CN114509078A - 导航线路推荐方法和服务器 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种导航线路推荐方法和服务器。该方法包括：响应于导航终端的线路规划请求，根据导航线路规划请求中包含的出发点信息和终止点信息，生成至少一条推荐线路；对推荐线路按照途径区域进行分割处理，得到推荐线路在每个途径区域内的线路数据；将每个途径区域内的线路数据，分别发送至对应的途径区域所属的边缘数据中心服务器；根据接收到边缘数据中心服务器发送的线路数据对应的道路行驶数据，更新推荐线路的推荐顺序，以推荐更新后的推荐线路至导航终端。根据本申请实施例提供的方法，可以解决中心平台计算数据处理量大而导致的硬件和软件投入大的问题。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种导航线路推荐方法和服务器。
背景技术
导航平台通常会在每个省会建立一个中心平台，将本省所有线路数据、交通数据、用户数据都存在中心平台中，提供数据的存储和计算。尤其在遇到特大城市时，道路、交通和用户数据非常庞大，使用中心平台进行计算的数据处理量大，中心平台的硬件和软件投入较多。
发明内容
为此，本申请提供一种导航线路推荐方法和服务器，以解决现有技术中由于中心平台计算数据处理量大而导致的硬件和软件投入大的问题。
为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种导航线路推荐方法，包括：响应于导航终端的线路规划请求，根据导航线路规划请求中包含的出发点信息和终止点信息，生成至少一条推荐线路；对推荐线路按照途径区域进行分割处理，得到推荐线路在每个途径区域内的线路数据；将每个途径区域内的线路数据，分别发送至对应的途径区域所属的边缘数据中心服务器；根据接收到边缘数据中心服务器发送的线路数据对应的道路行驶数据，更新推荐线路的推荐顺序，以推荐更新后的推荐线路至导航终端。
本申请第二方面导航线路推荐方法，包括：接收来自中心服务器的线路数据，线路数据是在中心服务器对至少一条推荐线路按照途径区域进行分割处理后，得到的在本边缘数据中心服务器所对应途径区域内的线路数据；根据线路数据以及采集的导航终端所属用户在所对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，计算得到用户驶入所对应途径区域的预估驶入时段；根据采集的所对应途径区域内的道路行驶数据，计算用户在预估驶入时段在所对应途径区域所需的驾驶时间；若计算得到的驾驶时间与所接收线路数据中的在所对应途径区域内所需的驾驶时间的差值大于预设时长，则发送道路行驶数据至中心服务器，以使中心服务器根据道路行驶数据更新推荐线路和推荐更新的推荐线路。
本申请第三方面提供一种中心服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本申请实施例中第一方面的导航线路推荐方法。
本申请第四方面提供一种边缘数据中心服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本申请实施例中第二方面的导航线路推荐方法。
本申请具有如下优点：根据本申请实施例中第一方面的导航线路推荐方法和中心服务器，可以对导航请求进行线路预规划，再根据途径区域分隔推荐线路，从而将得到的每个途径区域对应的线路数据分派给对应的边缘数据中心，根据边缘数据返回的道路数据，对推荐线路的推荐顺序进行更新，减少中心服务器的存储和计算压力，提高道路推荐准确性。
根据本申请实施例中第二方面的导航线路推荐方法和边缘数据中心服务器，可以根据导航中心服务器发送的本区域内相关路段的驾驶行为数据，对本区域内的线路驾驶时间进行推算，推算得到的驾驶时间与接收到中心服务器所发送的该区域所需的驾驶时间不一致时，将该区域的道路行驶数据发送至中心服务器，以使中心服务器根据该道路行驶数据更新推荐线路的推荐顺序，减少中心服务器的存储和计算压力，提高道路推荐准确性。
附图说明
附图是用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请，但并不构成对本申请的限制。
图1为本申请一实施例的导航线路推荐方法的流程图；
图2为本申请另一实施例的导航线路推荐方法的流程图；
图3为本申请示例性实施例的导航线路***的架构示意图；
图4为本申请一实施例的导航线路推荐装置的组成框图；
图5为本申请另一实施例的导航线路推荐装置的组成框图；
图6为能够实现本申请实施例的导航线路推荐方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了更好的理解本申请，下面将结合附图，详细描述根据本申请实施例的导航线路推荐方法和服务器，应注意，这些实施例并不是用来限制本申请公开的范围。
图1示出本申请一实施例的导航线路推荐方法的流程图。如图1所示，本申请实施例中的导航线路推荐方法可以包括以下步骤：
S110，响应于导航终端的线路规划请求，根据导航线路规划请求中包含的出发点信息和终止点信息，生成至少一条推荐线路。
S120，对推荐线路按照途径区域进行分割处理，得到推荐线路在每个途径区域内的线路数据。
S130，将每个途径区域内的线路数据，分别发送至对应的途径区域所属的边缘数据中心服务器。
S140，根据接收到边缘数据中心服务器发送的线路数据对应的道路行驶数据，更新推荐线路的推荐顺序，以推荐更新的推荐线路至导航终端。
根据本申请实施例的导航线路推荐方法，中心服务器可以对导航请求进行线路预规划，再根据途径区域分隔推荐线路，从而将得到的每个途径区域对应的线路数据分派给对应的边缘数据中心，根据边缘数据返回的道路数据，对推荐线路的推荐顺序进行更新并推荐更新后的推荐线路。
在一个实施例中，步骤S140中的道路行驶数据至少包括：每个途径区域内的线路数据在预估驶入时段内对应的平均行驶速度；其中，预估驶入时段是边缘数据中心服务器，根据导航终端所属用户在对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，计算得到的用户驶入对应途径区域的时间段。
在本申请实施例中，驾驶行为数据包括但不限于是如下数据项的一项或多项：平均速度、变道次数/频率、变速频率、路型、不同地形的行驶里程、不同地形的驾驶时间、不同地形的停车时间、天气、季节、交通违规记录等。每个边缘数据中心服务器可以通过对当前用户相关路段的驾驶数据计算出大约何时驶入本区域。
在一个实施例中，可以根据驾驶行为数据预先进行模型训练，得到驶入时间计算模型，每个边缘数据中心服务器可以使用该训练得到的驶入时间计算模型和采集的对应途径区域相关路段的驾驶行为数据，计算得到用户驶入对应途径区域的时间段，确定对驶入本边缘数据中心服务器对应的途径区域的时间端进行预估，使得用户驶入对应途径区域的时间段更加符合用户的个人驾驶习惯和个性化出行行为。
在该实施例中，步骤S140具体可以包括如下步骤。
S141，通过每个途径区域内的线路数据在预估驶入时段内对应的平均行驶速度，重新计算至少一条推荐线路中的每条推荐线路的到达时间。
S142，根据获取的用户的驾驶路线习惯信息和重新计算得到的到达时间，调整至少一条推荐线路的推荐顺序，得到更新推荐顺序的推荐线路。
通过上述步骤S141-S142，中心服务器根据边缘数据中心服务器反馈的线路数据，重新计算每条推荐线路的到达时间，从而调整线路推荐顺序。
在一个实施例中，道路行驶数据还包括如下数据项的至少一者：每个途径区域内的线路数据在预定日期的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度，以及，每个途径区域内的线路数据在相同天气的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度。
其中，若当前日期为工作日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一工作日，若当前日期为休息日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一休息日。
在该实施例中，道路行驶数据可以是每个边缘数据中心服务器反馈的用户驶入该边缘数据中心服务器对应的途径区域内的时间段的平均时速，近期同一工作日或休息日的同一时间段的平均时速，以及相同天气情况下同一时间段的平均时速。
在一个实施例中，所接收的用户驾驶数据还包括更新指示信息；在步骤S140之前，方法还包括：S11，根据所接收的更新指示信息，确定至少一条推荐线路的到达时间需要进行调整。
其中，更新指示信息是边缘数据中心服务器根据第一驾驶时间和第二驾驶时间的比对结果生成的指示信息，并且其中，第一驾驶时间，是边缘数据中心服务器根据采集的对应途径区域内的道路行驶数据，计算得到的在对应途径区域内所需的驾驶时间；第二驾驶时间，是边缘数据中心服务器从接收到的线路数据中，获取的在对应途径区域内所需的驾驶时间。
在该实施例中，中心服务器可以根据接收到的更新指示信息，确定推荐线路的到达时间需要进行调整时，再根据接收到边缘数据中心服务器发送的线路数据对应的道路行驶数据进行推荐线路的更新，从而与边缘数据中心配合，调整推荐线路的顺序。
在一个实施例中，道路行驶数据还包括：每个途径区域内的历史道路拥堵行驶数据；在步骤S140中的更新推荐线路的推荐顺序的步骤之后，方法还可以包括：S150，根据每个途径区域内的历史道路拥堵行驶数据，确定至少一条推荐线路中的每条推荐线路的历史道路拥堵行驶数据；S151，将每条推荐线路的历史道路拥堵行驶数据与更新的推荐线路的当前道路行驶数据进行比对，根据比对结果确定每条推荐线路的当前路况；S152，生成每条推荐线路的当前路况所对应的路况提示信息。
通过步骤S150-S153，可以根据历史道路拥堵行驶数据，预判用户在到达推荐线路时可能出现的拥堵情况，从而调整推荐路线。示例性地，路况提示信息可以是颜色提示或语音提示。例如，可以通过导航线路的颜色变化代表道路的实时道路情况，例如红色表示路况为拥堵，黄色表示路况为缓行，绿色表示路况为畅通。
根据本申请实施例的导航线路推荐方法，中心服务网可以对导航请求进行线路预规划，再根据途径区域，将每个途径区域对应的线路数据分派各边缘数据中心服务器，并对边缘数据中心服务器返回的道路行驶数据进行汇总，从而对推荐线路的到达时间进行更新，得到其中的最优线路，得到具有区域特色的推荐线路。
图2示出本申请另一实施例的导航线路推荐方法的流程图。在一个实施例中，该导航线路推荐方法包括如下步骤。
S210，接收来自中心服务器的线路数据，线路数据是在中心服务器对至少一条推荐线路按照途径区域进行分割处理后，得到的在本边缘数据中心服务器所对应途径区域内的线路数据。
S220，根据线路数据以及采集的导航终端所属用户在所对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，计算得到用户驶入所对应途径区域的预估驶入时段。
S230，根据采集的所对应途径区域内的道路行驶数据，计算用户在预估驶入时段在所对应途径区域所需的驾驶时间。
S240，若计算得到的驾驶时间与所接收线路数据中的在所对应途径区域内所需的驾驶时间的差值大于预设时长，则发送道路行驶数据至中心服务器，以使中心服务器根据道路行驶数据更新推荐线路，并推荐更新的推荐线路。
根据本申请实施例的导航线路推荐方法，边缘数据中心服务器根据导航中心服务器发送的本区域内相关路段的驾驶行为数据，对本区域内的线路驾驶时间进行推算，推算得到的驾驶时间与接收到中心服务器所发送的该区域所需的驾驶时间不一致时，将该区域的道路行驶数据发送至中心服务器，以使中心服务器根据该道路行驶数据更新推荐线路的推荐顺序。
在本申请实施例的导航线路推荐方法中，通过将边缘数据中心服务器的计算过程引入到导航***中，利用导航终端参与存储计算，可以减少中心服务器的存储压力和数据处理压力，以及减少导航线路推荐过程对中心服务器的依赖，得到能够符合各途径区域实际道路行驶情况和用户驾驶习惯的导航线路。
在一个实施例中，在S230中计算得到的在所对应途径区域内所需的驾驶时间的步骤之后，方法还可以包括：S21，根据计算得到的驾驶时间与所接收线路数据中的在所对应途径区域内所需的驾驶时间比对结果，生成针对推荐线路的更新指示信息；S22，发送更新指示信息至中心服务器。
在该实施例中，边缘数据中心服务器可以发送更新指示信息至中心服务器，使中心服务器可以根据接收到的更新指示信息，确定推荐线路的到达时间需要进行调整时，根据接收到的道路行驶数据进行推荐线路的更新，从而在中心服务器与边缘数据中心配合下，对推荐线路的顺序进行调整，减少中心服务器的存储量和计算量。
在一个实施例中，所对应途径区域内的道路行驶数据包括：所对应途径区域内的线路数据在对应的预估驶入时段内的平均行驶速度以及如下数据项的至少一者：所对应途径区域内的线路数据在预定日期的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度，以及，所对应途径区域内的线路数据在相同天气的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度；其中，若当前日期为工作日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一工作日，若当前日期为休息日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一休息日。
在本申请实施例的导航线路推荐方法，边缘数据中心服务器可以记录本基站管理范围内道路行驶数据，例如所有道路的实时数据和道路的历史数据，并根据导航中心服务器的指令进行线路驾驶时间的推算计算出该区域驾驶时间是否要增加或减少，并可以将道路行驶数据和区域驾驶时间是否要增加或减少的更新指示信息返回给中心服务器，以使中心服务器根据边缘数据中心服务器反馈的数据进行线路更新，得到更符合导航区域内道路行驶情况的推荐线路。
为了更好地理解本申请，下面结合图3，描述本申请示例性实施例的导航线路***。图3示出本申请示例性实施例的导航线路***的架构示意图。
如图3所示，该导航线路***可以包括：中心服务器310、一个或多个边缘数据中心服务器320、一个或多个导航终端330和通信专网模块340。
在一些实施例中，中心服务器310可以包括：数据分派模块311，可以用于将对至少一条推荐线路进行分隔处理得到的每个途径区域内的线路数据，分别发送至对应的途径区域所属的边缘数据中心服务器；边缘数据中心管理模块312，可以用于管理指定行政区域范围建立的边缘数据中心服务器，例如每个边缘数据中心服务器的通信地址等，以及对边缘数据中心服务器返回的道路数据进行汇总，给出最优线路；数据收集模块313，可以用于接收每个边缘数据中心服务器320和每个导航终端330上报的数据；道路数据管理模块314，可以用于管理推荐线路在每个途径区域内的线路数据，例如推荐线路在每个途径区域内起始点信息和终止点信息；以及驾驶人员管理模块315，可以用于根据导航终端的上报，收集和存储导航终端所属用户在对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，对驾驶行为数据进行管理。
在一些实施例中，边缘数据中心服务器320也可以称为是导航平台边缘数据中心，可以包括交通数据管理模块321，用于记录本服务器管理范围内所有道路的实时数据和道路的历史数据；区域数据处理模块322，可以用于根据导航中心服务器的指令进行线路驾驶时间的推算；数据上传模块323，可以用于道路行驶数据和发送更新指示信息至中心服务器。
在一些实施例中，通信专网模块340用于建立中心服务器310、一个或多个边缘数据中心服务器320和导航终端330之间的通讯连接。例如，通信专网模块340可以通过第五代移动通信技术(5th generation mobile networks，5G)专网的低延时的特性保证数据安全可靠的传输，基于5G网技术和大数据技术，将边缘计算引入到在导航***中，提供更加精准有效的道路推荐方法。
在一些实施例中，导航终端330可以包括个人驾驶数据管理模块331，用于记录本导航终端所属用户的驾驶行为数据；数据上传模块332，用于向中心服务器310和边缘数据中心服务器320发送本导航终端所属用户驾驶行为数据；以及终端数据处理模块333，用于对本导航终端所属用户的驾驶行为数据进行汇总计算。
在一些实施例中，该导航线路***中对导航线路进行推荐的方法可以包括如下步骤。
S401，当导航终端330发起导航线路规划请求时，中心服务器310会根据预定算法计算得到至少一条推荐线路。
作为示例，例如可以根据预定算法计算计算出3条推荐线路。本申请实施例对导航线路推荐算法和推荐线路的数量不做具体限定。
S402，中心服务器310把推荐路线按区域分割，并将区域分隔得到的线路数据发给对应的边缘数据中心服务器320。各个边缘数据中心320可并行执行如下步骤S403、S404和S405。
S403，获取导航终端330所属用户在相关路段的驾驶数据。
在该步骤中，可以从边缘云数据中心服务器获取相关路段的驾驶数据。在一个实施例中，边缘云数据中心服务器可以是云服务器，每个边缘数据中心服务器，可以将接收到的用户在相关路段的驾驶数据存储至该云服务器。
在一个实施例中，相关路段可以是导航终端330所属用户驾驶车辆在进入在本边缘数据中心320所对应区域之前所在行驶路段的驾驶数据。
S404，通过对该用户相关路段的驾驶数据计算得到驶入本区域的时段。
在该步骤中，可以根据用户相关路段的驾驶数据，对用户驶入本区域的时段进行预估，得到用户驶入本区域的预估驶入时段。
S405，根据本区域内的道路行驶数据，计算得到的在所对应途径区域内所需的驾驶时间，并在计算得到的驾驶时间与接收到的线路数据中在本区域所需的驾驶时间不一致时，发送道路行驶数据至中心服务器。
S406，中心服务器可以根据各个边缘数据中心发送的数据，重新计算每条推荐线路的到达时间，并根据用户驾驶路线习惯，调整推荐路线的顺序。
根据本申请实施例的导航线路推荐方法，在按预定线路推荐算法计算出的推荐路线基础上，利用边缘数据中心的以往道路拥堵行驶数据和用户的驾驶行为数据，预判用户在到达线路时可能出现的拥堵情况，从而调整推荐路线。多个边缘数据中心通过并行计算，可以缩短计算时间，并通过采集的用户驾驶行为数据，可以更准确的预测本区域的行驶时间。边缘数据中心服务器、导航终端与中心服务器配合，可以提供有区域特色的线路推荐。
图4示出本申请一实施例的导航线路推荐装置的组成框图。如图4所示，该实施例中的导航线路推荐装置，可以包括如下模块。
推荐线路生成模块410，用于响应于导航终端的线路规划请求，根据导航线路规划请求中包含的出发点信息和终止点信息，生成至少一条推荐线路。
线路分隔处理模块420，用于对推荐线路按照途径区域进行分割处理，得到推荐线路在每个途径区域内的线路数据。
线路数据发送模块430，用于将每个途径区域内的线路数据，分别发送至对应的途径区域所属的边缘数据中心服务器。
推荐线路更新模块440，用于根据接收到边缘数据中心服务器发送的线路数据对应的道路行驶数据，更新推荐线路的推荐顺序，以推荐更新后的推荐线路至导航终端。
在一个实施例中，道路行驶数据至少包括：每个途径区域内的线路数据在预估驶入时段内对应的平均行驶速度；其中，预估驶入时段是边缘数据中心服务器，根据导航终端所属用户在对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，计算得到的用户驶入对应途径区域的时间段。
在该实施例中，推荐线路更新模块440，可以包括：到达时间计算单元，用于通过每个途径区域内的线路数据在预估驶入时段内对应的平均行驶速度，重新计算至少一条推荐线路中的每条推荐线路的到达时间；推荐顺序更新单元，用于根据获取的用户的驾驶路线习惯信息和重新计算得到的到达时间，调整至少一条推荐线路的推荐顺序，得到更新推荐顺序的推荐线路。
在一个实施例中，道路行驶数据还包括如下数据项的至少一者：每个途径区域内的线路数据在预定日期的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度，以及，每个途径区域内的线路数据在相同天气的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度；其中，若当前日期为工作日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一工作日，若当前日期为休息日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一休息日。
在一个实施例中，所接收的用户驾驶数据还包括更新指示信息；导航线路推荐装置还可以包括：线路调整确定模块，用于在根据接收到边缘数据中心服务器发送的线路数据对应的道路行驶数据，更新推荐线路的推荐顺序之前，根据所接收的更新指示信息，确定至少一条推荐线路的到达时间需要进行调整。
其中，更新指示信息是边缘数据中心服务器根据第一驾驶时间和第二驾驶时间的比对结果生成的指示信息，并且其中，第一驾驶时间，是边缘数据中心服务器根据采集的对应途径区域内的道路行驶数据，计算得到的在对应途径区域内所需的驾驶时间；第二驾驶时间，是边缘数据中心服务器从接收到的线路数据中，获取的在对应途径区域内所需的驾驶时间。
在一个实施例中，道路行驶数据还包括：每个途径区域内的历史道路拥堵行驶数据；导航线路推荐装置还可以包括：拥堵行驶数据确定模块，用于在更新推荐线路的推荐顺序之后，根据每个途径区域内的历史道路拥堵行驶数据，确定至少一条推荐线路中的每条推荐线路的历史道路拥堵行驶数据；当前路况确定模块，用于将每条推荐线路的历史道路拥堵行驶数据与更新的推荐线路的当前道路行驶数据进行比对，根据比对结果确定每条推荐线路的当前路况；路况提示信息生成模块，用于生成每条推荐线路的当前路况所对应的路况提示信息。
根据本申请实施例的导航线路推荐装置，中心服务器可以对导航请求进行线路预规划，再根据途径区域分隔推荐线路，从而将得到的每个途径区域对应的线路数据分派给对应的边缘数据中心，根据边缘数据返回的道路数据，对推荐线路进行更新，得到并推荐更新后的推荐线路，从而减少中心服务器的存储和计算压力，提高道路推荐准确性。
图5示出本申请另一实施例的导航线路推荐装置的组成框图。如图5所示，该实施例中的导航线路推荐装置，可以包括如下模块。
线路数据接收模块510，用于接收来自中心服务器的线路数据，线路数据是在中心服务器对至少一条推荐线路按照途径区域进行分割处理后，得到的在本边缘数据中心服务器所对应途径区域内的线路数据。
驶入时段计算模块520，用于根据线路数据以及采集的导航终端所属用户在所对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，计算得到用户驶入所对应途径区域的预估驶入时段。
驾驶时间计算模块530，用于根据采集的所对应途径区域内的道路行驶数据，计算用户在预估驶入时段在所对应途径区域所需的驾驶时间。
道路行驶数据发送模块540，用于若计算得到的驾驶时间与所接收线路数据中的在所对应途径区域内所需的驾驶时间的差值大于预设时长，则发送道路行驶数据至中心服务器，以使中心服务器根据道路行驶数据更新推荐线路和推荐更新的推荐线路。
在一个实施例中，导航线路推荐装置还可以包括：更新指示信息生成模块，用于在计算用户在预估驶入时段在所对应途径区域所需的驾驶时间之后，根据计算得到的驾驶时间与所接收线路数据中的在所对应途径区域内所需的驾驶时间比对结果，生成针对推荐线路的更新指示信息；更新指示信息发送模块，用于发送更新指示信息至中心服务器。
在一个实施例中，所对应途径区域内的道路行驶数据包括：所对应途径区域内的线路数据在对应的预估驶入时段内的平均行驶速度以及如下数据项的至少一者：所对应途径区域内的线路数据在预定日期的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度，以及，所对应途径区域内的线路数据在相同天气的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度；其中，若当前日期为工作日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一工作日，若当前日期为休息日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一休息日。
根据本申请实施例的导航线路推荐装置，边缘数据中心服务器可以根据导航中心服务器发送的本区域内相关路段的驾驶行为数据，对本区域内的线路驾驶时间进行推算，推算得到的驾驶时间与接收到中心服务器所发送的该区域所需的驾驶时间不一致时，将该区域的道路行驶数据发送至中心服务器，以使中心服务器根据该道路行驶数据更新推荐线路的推荐顺序，减少中心服务器的存储和计算压力，提高道路推荐准确性。
需要明确的是，本申请并不局限于上文实施例中所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了描述的方便和简洁，这里省略了对已知方法的详细描述，并且上述描述的***、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图6是示出能够实现根据本申请实施例的导航线路推荐方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。
如图6所示，计算设备600包括输入设备601、输入接口602、中央处理器603、存储器604、输出接口605、以及输出设备606。其中，输入接口602、中央处理器603、存储器604、以及输出接口605通过总线610相互连接，输入设备601和输出设备606分别通过输入接口602和输出接口605与总线610连接，进而与计算设备600的其他组件连接。
具体地，输入设备601接收来自外部的输入信息，并通过输入接口602将输入信息传送到中央处理器603；中央处理器603基于存储器604中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器604中，然后通过输出接口605将输出信息传送到输出设备606；输出设备606将输出信息输出到计算设备600的外部供用户使用。
在一个实施例中，图6所示的计算设备600可以被实现为一种中心服务器，该中心服务器可以包括：存储器，被配置为存储程序；处理器，被配置为运行存储器中存储的程序，以执行上述实施例结合图1、图3和图4描述的可以应用于中心服务器的描述的导航线路推荐方法。
在一个实施例中，图6所示的计算设备600可以被实现为一种边缘数据中心服务器，该边缘数据中心服务器可以包括：存储器，被配置为存储程序；处理器，被配置为运行存储器中存储的程序，以执行上述实施例中结合图2、图3和图5描述的可以应用于边缘数据中心的导航线路推荐方法。
根据本申请的实施例导航线路推荐方法和服务器，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸存储介质被安装。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个实施例中描述的方法。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本申请的原理而采用的示例性实施方式，然而本申请并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本申请的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种导航线路推荐方法，其特征在于，包括：
响应于导航终端的线路规划请求，根据所述导航线路规划请求中包含的出发点信息和终止点信息，生成至少一条推荐线路；
对所述推荐线路按照途径区域进行分割处理，得到所述推荐线路在每个途径区域内的线路数据；
将所述每个途径区域内的线路数据，分别发送至对应的途径区域所属的边缘数据中心服务器；
根据接收到所述边缘数据中心服务器发送的所述线路数据对应的道路行驶数据，更新所述推荐线路的推荐顺序，以推荐更新后的推荐线路至所述导航终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述道路行驶数据至少包括：所述每个途径区域内的线路数据在预估驶入时段内对应的平均行驶速度；
其中，所述预估驶入时段是所述边缘数据中心服务器，根据所述导航终端所属用户在对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，计算得到的所述用户驶入对应途径区域的时间段；
所述根据接收到所述边缘数据中心服务器发送的所述线路数据对应的道路行驶数据，更新所述推荐线路的推荐顺序，包括：
通过所述每个途径区域内的线路数据在预估驶入时段内对应的平均行驶速度，重新计算所述至少一条推荐线路中的每条推荐线路的到达时间；
根据获取的所述用户的驾驶路线习惯信息和重新计算得到的到达时间，调整所述至少一条推荐线路的推荐顺序，得到更新推荐顺序的推荐线路。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述道路行驶数据还包括如下数据项的至少一者：
所述每个途径区域内的线路数据在预定日期的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度，以及，所述每个途径区域内的线路数据在相同天气的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度；
其中，若当前日期为工作日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一工作日，若当前日期为休息日，则所述预定日期为当前日期之前指定天数内的同一休息日。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所接收的用户驾驶数据还包括更新指示信息；在根据接收到所述边缘数据中心服务器发送的所述线路数据对应的道路行驶数据，更新所述推荐线路的推荐顺序之前，所述方法还包括：
根据所接收的更新指示信息，确定所述至少一条推荐线路的到达时间需要进行调整；其中，
所述更新指示信息是所述边缘数据中心服务器根据第一驾驶时间和第二驾驶时间的比对结果生成的指示信息，并且其中，
所述第一驾驶时间，是所述边缘数据中心服务器根据采集的对应途径区域内的道路行驶数据，计算得到的在所述对应途径区域内所需的驾驶时间；
所述第二驾驶时间，是所述边缘数据中心服务器从接收到的线路数据中，获取的在所述对应途径区域内所需的驾驶时间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述道路行驶数据还包括：所述每个途径区域内的历史道路拥堵行驶数据；
在所述更新所述推荐线路的推荐顺序之后，所述方法还包括：
根据所述每个途径区域内的历史道路拥堵行驶数据，确定所述至少一条推荐线路中的每条推荐线路的历史道路拥堵行驶数据；
将所述每条推荐线路的历史道路拥堵行驶数据与更新的推荐线路的当前道路行驶数据进行比对，根据比对结果确定所述每条推荐线路的当前路况；
生成所述每条推荐线路的当前路况所对应的路况提示信息。
6.一种导航线路推荐方法，其特征在于，包括：
接收来自中心服务器的线路数据，所述线路数据是在中心服务器对至少一条推荐线路按照途径区域进行分割处理后，得到的在本边缘数据中心服务器所对应途径区域内的线路数据；
根据所述线路数据以及采集的导航终端所属用户在所对应途径区域的相关路段的驾驶行为数据，计算得到所述用户驶入所对应途径区域的预估驶入时段；
根据采集的所对应途径区域内的道路行驶数据，计算所述用户在所述预估驶入时段在所对应途径区域所需的驾驶时间；
若计算得到的驾驶时间与所接收线路数据中的在所对应途径区域内所需的驾驶时间的差值大于预设时长，则发送所述道路行驶数据至所述中心服务器，以使所述中心服务器根据所述道路行驶数据更新推荐线路和推荐更新的推荐线路。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，在计算所述用户在所述预估驶入时段在所对应途径区域所需的驾驶时间之后，所述方法还包括：
根据计算得到的驾驶时间与所接收线路数据中的在所对应途径区域内所需的驾驶时间比对结果，生成针对所述推荐线路的更新指示信息；
发送所述更新指示信息至所述中心服务器。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，
所对应途径区域内的道路行驶数据包括：所对应途径区域内的线路数据在对应的预估驶入时段内的平均行驶速度以及如下数据项的至少一者：
所对应途径区域内的线路数据在预定日期的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度，以及，所对应途径区域内的线路数据在相同天气的同一预估驶入时段内对应的平均行驶速度；
其中，若当前日期为工作日，则预定日期为当前日期之前指定天数内的同一工作日，若当前日期为休息日，则所述预定日期为当前日期之前指定天数内的同一休息日。
9.一种中心服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-5中任一项所述的导航线路推荐方法。
10.一种边缘数据中心服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求6-8中任一项所述的导航线路推荐方法。
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