CN110954118A

CN110954118A - 一种用于车机的服务推荐方法及***

Info

Publication number: CN110954118A
Application number: CN201811146391.2A
Authority: CN
Inventors: 刘平平; 汪浩澜; 徐婷婷
Original assignee: Shanghai Pateo Electronic Equipment Manufacturing Co Ltd
Current assignee: Shanghai Pateo Electronic Equipment Manufacturing Co Ltd
Priority date: 2018-09-27
Filing date: 2018-09-27
Publication date: 2020-04-03

Abstract

本发明提供了一种用于车机的服务推荐方法及***。该方法包括步骤S1：将行车历史数据与当前位置和当前出发时刻比较，如匹配，则转入步骤S3；步骤S2：获取用户的行程信息；步骤S3：推荐导航路线；步骤S4：基于导航路线的目的地、到达时刻及个人偏好信息，推荐个性化服务信息。本发明还提供了一种用于前方路况预测的车机，能够对用户的导航路线进行规划并推荐相应的个性化服务，提升用户体验，提高出行效率。

Description

一种用于车机的服务推荐方法及***

技术领域

本发明涉及车机领域，尤其涉及用于车机的服务推荐方法及***。

背景技术

随着社会经济的发展，机动车的数量日益增长，并且，随着智能设备的普及和发达的互联网络技术，应用于机动车上的车机设备的功能日趋完善，传统的导航功能更是车主出行所离不开的辅助工具。虽然目前应用于车机的导航设备具有导航规划、实时显示等更为智能的功能，但通常其缺少个性化的推荐服务，与目的地所在区域无任何关联，用户体验感差。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

为了达到上述目的，为机车用户提供更佳的服务推荐方法，本发明提供了一种用于车机的服务推荐方法，包括：步骤S1：将行车历史数据与当前位置和当前出发时刻比较，如匹配，则转入步骤S3；步骤S2：获取用户的行程信息；步骤S3：推荐导航路线；步骤S4：基于导航路线的目的地、到达时刻及个人偏好信息，推荐个性化服务信息。

在如上述方法的一实施例中，在经过一设定时间段的机车导航信息的累积后，形成规律性的所述行车历史数据，包含起始地点、出发时刻及目的地。

在如上述方法的一实施例中，在步骤S3中，推荐导航路线包括推荐最优导航路线或推荐若干导航路线供用户选取。

在如上述方法的一实施例中，所述个人偏好信息通过大数据平台和/或所述行车历史数据获取。

在如上述方法的一实施例中，所述个性化服务信息包括餐饮信息、停车场预定服务或电影票务预定服务。

本发明还提供了一种用于前方路况预测的车机，包括：

获取模块，用于获取用户的行程信息；

历史导航数据模块，用于从历史行程信息中提取规律性的行车历史数据，包含起始地点、出发时刻及目的地；

导航模块，根据历史导航数据模块的所述行车历史数据或所述获取模块的行程信息来推荐导航路线；

个人偏好模块，用于从大数据平台和/或所述历史导航数据模块中搜集个人偏好信息；

服务推荐模块，根据所述导航路线和个人偏好信息来推荐个性化服务信息。

在如上述车机的一实施例中，还包括地图存储模块，存储地图数据，所述导航模块根据所述地图数据，并基于所述行车历史数据或形成信息生成若干导航路线。

在如上述车机的一实施例中，所述导航模块包括一比较单元，将若干所述导航路线的行驶时间进行比较，以最短行驶时间来确定最优导航路线。

在如上述车机的一实施例中，还包括通讯模块，与外部的服务器进行通讯，所述个人偏好模块能通过所述通讯模块连接所述大数据平台，所述服务推荐模块能通过所述通讯模块连接第三方服务平台。

在如上述车机的一实施例中，获取模块包括：

接收单元，用于接收用户的语音输入；以及

语音识别单元，用于对所述语音输入执行语音识别以识别所述行程信息。

本发明还提供了一种车机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如本发明提供方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如本发明提供方法的步骤。

根据本发明提供的方法、车机、车机设备和计算机可读存储介质，具有更为智能以及人性化的服务推荐功能，能够对用户的导航路线进行规划并推荐相应的个性化服务，提升用户体验，提高出行效率。

应当理解，本发明以上的一般性描述和以下的详细描述都是示例性和说明性的，并且旨在为如权利要求所述的本发明提供进一步的解释。

附图说明

包括附图是为提供对本发明进一步的理解，它们被收录并构成本申请的一部分，附图示出了本发明的实施例，并与本说明书一起起到解释本发明原理的作用。附图中：

图1示出了根据本发明提供方法的流程示意图。

图2示出了根据本发明提供车机的模块示意图。

其中，上述附图包括以下附图标记：

车机 200 获取模块 201

历史导航数据模块 202 导航模块 203

个人偏好模块 204 服务推荐模块 205

地图存储模块 206 通讯模块 207

服务推荐方法 100

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

如上文所述，为了能够对用户的导航路线中的前方道路的车速进行预测，在车机导航过程中及时推荐优选导航路线，方便用户及其便捷地更换到最佳导航路线，本发明提供了一种用于车机的服务推荐方法，图1示出了根据本发明提供的方法的流程示意图，如图1所示，本发明所提供的方法包括步骤S1：将行车历史数据与当前位置和当前出发时刻比较，如匹配，则转入步骤S3；步骤S2：获取用户的行程信息；步骤S3：推荐导航路线；步骤S4：基于导航路线的目的地、到达时刻及个人偏好信息，推荐个性化服务信息。

进一步的，行车历史数据是指在经过一设定时间段，例如3个月，内的机车导航信息的累积后，形成规律性的数据。该行车历史数据包含起始地点、出发时刻及目的地。举例来说，在3个月时间里，工作日的每天早上8点前后，用户导航数据都是从A点到B点，并且下午18点前后，机车都会从B点回到A点。所以在3 个月的时间周期后，车机行车***认为A点会是用户“家”的地址，而B点则会是“公司”地址。容易理解的，并非工作日的每一天都必须满足A点与B点之间的导航数据，才能满足“家”和“公司”的条件，只要相关数据的契合程度达到80％即可。当然，用户也可以直接输入“家”和“公司”的地理位置。这样就形成了具有规律性的行车历史数据。当在工作日上午8点前后，用户车机点火后，比较行车历史数据与当前位置和当前出发时刻，如果两者匹配，则以行车历史数据中的目的地为导航的终点位置，主动推送去“公司”的导航路线给用户。同理，在下午18点前后，用户车机点火后，比较行车历史数据与当前位置和当前出发时刻，如果两者匹配，则以行车历史数据中的目的地为导航的终点位置，主动推送回“家”的导航路线给用户。本领域技术人员应当明白，上述举例仅为了说明本发明所提供方法的思想，可以根据不同条件设定或选取，例如历史行车数据也可以包括周末时段，例如在特定时间段内接送小孩上培训班从而形成的具有规律性的行车历史数据。

当行车历史数据无法与当前位置和当前出发时刻匹配时，则需要用户来提供终点位置，即通过步骤S2来获取用户的形成信息。

在步骤S3中，推荐的导航路线可以包括1条最优导航路线或推荐若干导航路线供用户选取。一旦用户确定导航路线，则明确了本次导航的目的地，且能够预估到达时刻。

在步骤S4中，基于导航路线的目的地、到达时刻及个人偏好信息，推荐个性化服务信息。例如，根据目的地可以向用户推荐目的地周边的餐饮信息、停车场预定服务或电影票务预定服务。其中，个人偏好信息可以通过大数据平台和/或所述行车历史数据获取。大数据平台是指拥有巨量资料的平台，通过新处理模式具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，通过该平台，可以从用户日常习惯的记录统计中确定用户的偏好。

在一实施例中，用户周二上午8点出发，用户车机点火后，比较行车历史数据与当前位置和当前出发时刻，两者匹配，主动推送去“公司”的最优导航路线给用户。用户选取该最优导航路线进行导航。接着，车机***基于目的地为“公司”，向用户推荐“公司”周边停车场的预定服务。当用户确定该停车预定服务后，车机***将直接导航至具体的停车位。

在另一实施例中，用户周六下午17点出发，用户车机点火后，比较行车历史数据与当前位置和当前出发时刻，两者不匹配，则获取用户的行程信息。根据用户提供的终点位置，例如商城来选取若干条导航路线进行导航。车机***基于目的地为商城且预估到达时刻为17:45，则向用户推荐商城的停车场预定服务，以及商城内餐饮的预定服务。餐饮的预定服务可以包括推荐餐厅，以及推荐按餐厅的预约服务。当用户确定该停车预定服务后，车机***将直接导航至具体的停车位，如果用户确定了餐厅的预约服务，则餐厅保留位置，用户到达后可以直接到餐厅用餐。如果个人偏好信息包括用户平时常去的餐厅类型，则车机***可以向用户推荐商城内类似档次和口味的餐饮预定服务。

在另一实施例中，用户周日下午12点出发，用户车机点火后，比较行车历史数据与当前位置和当前出发时刻，两者不匹配，则获取用户的行程信息。根据用户提供的终点位置，例如商城来选取若干条导航路线进行导航。车机***基于目的地为商城且预估到达时刻为12:45，则向用户推荐商城的停车场预定服务。根据个人偏好信息，发现用户有大量的票务预订信息，则推荐商城内影院的电影预定服务。如果个人偏好信息还包括用户所偏好的电影类型，则推送相关电影类型的预定服务。

本发明还提供了一种车机，图2示出了本发明提供车机的模块示意图。如图2 所示，本发明提供的车机200包括获取模块201，用于获取用户的行程信息；历史导航数据模块202，用于从历史行程信息中提取规律性的行车历史数据，包含起始地点、出发时刻及目的地；导航模块203，根据历史导航数据模块的所述行车历史数据或所述获取模块的行程信息来推荐导航路线；个人偏好模块，用于从大数据平台和/或所述历史导航数据模块中搜集个人偏好信息；服务推荐模块，根据导航路线和个人偏好信息来推荐个性化服务信息。

在一实施例中，获取模块201可以包括接收单元，用以接收用户的语音输入，以及语音识别单元，用以对语音输入执行语音识别以识别行程信息。在上述的实施例中，用户的行程信息可以是用户在此次用车或者前次用车过程中通过语音输入的方式预先存入车机中的行程信息，本发明所提供的车机在接收到用户的语音输入并且进行识别后，会自动保存有关于用户的行程信息，以便智能地为用户提供导航路线。

在另一实施例中，车机200还包括地图存储模块206，用于存储地图数据。导航模块203根据地图存储模块206上存储的地图数据，并基于当前位置和终点位置生成若干导航路线。

在另一实施例中，车机200还包括通信模块207，能够与外部的服务器进行通讯。个人偏好模块204能通过通讯模块207连接大数据平台，获取用户的消费***台，例如终点位置的停车场服务平台。查询并预订停车位，待用户确认后，完成预定服务。当车机到达停车场，能够以机车车牌为唯一标示，进入停车场，且导航至具体的停车位。进一步的，导航模块能通过通讯模块207连接外部服务器以获得实时路况信息，用于调整导航路线。此外，车机200还能够通过该通信模块207更新地图存储模块206 上所存储的地图数据。

在另一实施例中，路线计算模块204包括一比较单元，能将若干导航路线的行驶时间进行比较，以最短行驶时间来确定推送最优导航路线。

本发明还提供了一种车机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现前述方法中的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法中的步骤。

其中，车机设备、计算机可读存储介质的具体实现方式和技术效果均可参见上述本发明所提供的服务推荐方法的实施例，在此不再赘述。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体***的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA) 或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc) 包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘 (disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

本领域技术人员可显见，可对本发明的上述示例性实施例进行各种修改和变型而不偏离本发明的精神和范围。因此，旨在使本发明覆盖落在所附权利要求书及其等效技术方案范围内的对本发明的修改和变型。

Claims

1.一种用于车机的服务推荐方法，包括：

步骤S1：将行车历史数据与当前位置和当前出发时刻比较，如匹配，则转入

步骤S3；

步骤S2：获取用户的行程信息；

步骤S3：推荐导航路线；

步骤S4：基于导航路线的目的地、到达时刻及个人偏好信息，推荐个性化服务信息。

2.如权利要求1所述的服务推荐方法，其特征在于，在经过一设定时间段的机车导航信息的累积后，形成规律性的所述行车历史数据，所述行车历史数据包含起始地点、出发时刻及目的地。

3.如权利要求1所述的服务推荐方法，其特征在于，在步骤S3中，推荐导航路线包括推荐最优导航路线或推荐若干导航路线供用户选取。

4.如权利要求1所述的服务推荐方法，其特征在于，所述个人偏好信息通过大数据平台和/或所述行车历史数据获取。

5.如权利要求1所述的服务推荐方法，其特征在于，所述个性化服务信息包括餐饮信息、停车场预定服务或电影票务预定服务。

6.一种用于服务推荐的车机，包括：

获取模块，用于获取用户的行程信息；

7.如权利要求6所述的车机，其特征在于，还包括地图存储模块，存储地图数据，所述导航模块根据所述地图数据，并基于所述行车历史数据或形成信息生成若干导航路线。

8.如权利要求7所述的车机，其特征在于，所述导航模块包括一比较单元，将若干所述导航路线的行驶时间进行比较，以最短行驶时间来确定最优导航路线。

9.如权利要求6所述的车机，其特征在于，还包括通讯模块，与外部的服务器进行通讯，所述个人偏好模块能通过所述通讯模块连接所述大数据平台，所述服务推荐模块能通过所述通讯模块连接第三方服务平台。

10.如权利要求6所述的车机，其特征在于，获取模块包括：

接收单元，用于接收用户的语音输入；以及

11.一种车机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。