CN114509025A - 一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法及***,所述方法包括:通过获得第一工程项目的第一铝合金模板;根据模板类型‑设计参数列表获得第一设计参数信息;采集第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;获得第一合格模板;根据预设装配方案,获得第一合格模板安装结果;组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;根据所述激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。解决了现有技术中铝合金模板仅在传统全浇结构体系中应用成熟,在装配式应用中需人工逐一装配并进行质量检测,人工质检时存在误检、漏检概率高,同时存在检测速度慢、效率低,进而影响工程项目最终施工质量的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法及***。
背景技术
铝合金模板是以铝合金型材为主要材料,经过机械加工制作得到的适用于混凝土工程的模板。铝合金模板自身重量比较轻,而其承载力却很高,使用铝合金模板进行施工,其施工速度快、施工质量易于保障,此外,铝合金模板可以重复使用,具备绿色环保的优点。因此,随着社会的发展,铝合金模板已经逐渐代替传统木模在建筑领域中的作用。通过前期投入,可以有效缩短工期,同时提升施工质量、减少二次施工带来的不必要麻烦。现有技术中,铝合金模板仅在传统全浇结构体系中应用成熟,但在装配式建筑中的使用还存在一些问题。研究利用计算机技术有效控制铝合金模板在装配施工过程中的质量,同时针对相应问题制定出完善质量管控措施,从而更好地提高工程结构中铝模施工质量,对实现预期产品目标、降低企业成本等均具有重要的意义。
然而,现有技术中铝合金模板仅在传统全浇结构体系中应用成熟,在装配式应用中需人工逐一装配并进行质量检测,人工质检时存在误检、漏检概率高,同时存在检测速度慢、效率低,进而影响工程项目最终施工质量的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法及***,用以解决现有技术中铝合金模板仅在传统全浇结构体系中应用成熟,在装配式应用中需人工逐一装配并进行质量检测,人工质检时存在误检、漏检概率高,同时存在检测速度慢、效率低,进而影响工程项目最终施工质量的技术问题。
鉴于上述问题,本发明提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法及***。
第一方面,本发明提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法,所述方法通过一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***实现,其中,所述方法包括:通过获得第一工程项目的第一铝合金模板;根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;根据所述激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。
另一方面,本发明还提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,用于执行如第一方面所述的一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法,其中,所述***包括:第一获得单元:所述第一获得单元用于获得第一工程项目的第一铝合金模板;第二获得单元:所述第二获得单元用于根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;第三获得单元:所述第三获得单元用于采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;第四获得单元:所述第四获得单元用于根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;第五获得单元:所述第五获得单元用于根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;第一组成单元:所述第一组成单元用于根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;第一执行单元:所述第一执行单元用于根据激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。
第三方面,本发明还提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
第四方面,一种电子设备,其中,包括处理器和存储器;
该存储器,用于存储;
该处理器,用于通过调用,执行上述第一方面中任一项所述的方法。
第五方面,一种计算机程序产品,包括计算机程序和/或指令,该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
本发明中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1.通过铝合金模板装配施工工艺质量检测***,对待检装配施工的第一工程项目中的所有铝合金模板逐一进行质量检测,进而按照项目的施工配模图,将***质检通过的模板进行安装,最终得到第一工程项目的模板安装施工结果。其中,在对铝合金模板逐一质检时,首先对待检测铝合金模板的形状、尺寸进行检测;进一步检测其表面状态是否符合相关要求,包括表面浮浆是否清理干净、是否均匀涂抹脱模剂;当所有条件均符合相关要求时,则该铝合金模板通过***质检,为合格的铝合金模板;然后对合格的铝合金模板进行安装,得到项目完整的装配施工结果;最后,利用激光仪对项目整个装配结果进行质量检测,包括墙柱垂直度、天花平整度检测,***根据激光仪数据进行智能分析,对不符合要求的施工进行校正预警。通过智能化对项目所需铝合金模板逐一进行质量检测,保证各应用模板均符合设计要求,进一步利用质检合格的模板进行装配施工,并在施工结束后利用激光仪对最终施工质量进行自动检测。达到了提高单个铝合金模板质检效率、质检准确率,确保各个铝合金模板符合相关要求的同时,进一步保障铝合金模板整体装配施工质量的技术效果,实现了利用计算机技术提高铝合金模板装配施工工艺质量检测精度和检测效率的技术目标。
2.通过分别对铝合金模板进行纹理特征、结构特征分析,并在各分析结果均满足相关要求后,得到对应铝合金模板合格的标记指令,达到了智能化检测铝合金模板的质量和施工要求,降低人工质检成本、提高质检效率的技术效果。
3.通过利用接收靶接收激光仪发射出的激光射线,并实时记录接收靶在墙柱或天花各位置上接收到激光射线的高度信息,从而基于激光高度信息智能化判断对应墙柱或天花位置是否平整。达到了智能化检测模板安装施工结果质量的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法的流程示意图;
图2为本发明一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法中获得所述第一标记指令的流程示意图;
图3为本发明一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法中根据所述第一预警指令,对所述模板安装施工结果进行校正的流程示意图;
图4为本发明一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法中根据所述BIM模型,对所述第一铝合金模板的装配施工进行全周期检测的流程示意图;
图5为本发明一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***的结构示意图;
图6为本发明示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:
第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第一组成单元16,第一执行单元17,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。
具体实施方式
本发明通过提供一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法及***,解决了现有技术中铝合金模板仅在传统全浇结构体系中应用成熟,在装配式应用中需人工逐一装配并进行质量检测,人工质检时存在误检、漏检概率高,同时存在检测速度慢、效率低,进而影响工程项目最终施工质量的技术问题。达到了提高单个铝合金模板质检效率、质检准确率,确保各个铝合金模板符合相关要求的同时,进一步保障铝合金模板整体装配施工质量的技术效果,实现了利用计算机技术提高铝合金模板装配施工工艺质量检测精度和检测效率的技术目标。
本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面,将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
本发明提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法,所述方法应用于一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,其中,所述方法包括:通过获得第一工程项目的第一铝合金模板;根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;根据所述激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。
在介绍了本发明基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本发明的各种非限制性的实施方式。
实施例一
请参阅附图1,本发明提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法,其中,所述方法应用于一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:获得第一工程项目的第一铝合金模板;
具体而言,所述一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法应用于所述一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,可以通过智能化对项目所需铝合金模板逐一进行质量检测,保证各应用模板均符合设计要求,进一步利用质检合格的模板进行装配施工,并在施工结束后利用激光仪对最终施工质量进行自动检测。所述第一工程项目是指任一使用所述铝合金模板装配施工工艺质量检测***进行模板装配施工质量检测的工程项目,举例如房屋、大桥等建设项目等。所述第一铝合金模板是指所述第一工程项目按照设计情况,需要使用的任一铝合金模板,举例如铝合金楼板模板、铝合金梁底模板、铝合金C槽模板等。通过获得第一工程项目使用的任一铝合金模板,达到了为后续智能检测模板质量提供基础的技术效果。
步骤S200:根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;
具体而言,所述模板类型-设计参数列表是指在所述第一工程项目中,按照项目设计方案,需要使用的所有铝合金模板的种类及各种类铝合金模板对应的设计参数信息统计列表。基于所述模板类型-设计参数列表,对所述第一铝合金模板进行对应模板类型匹配,进而得到在所述第一工程项目中,所述第一铝合金模板对应的设计参数,即所述第一设计参数信息。也就是说,所述第一设计参数信息为所述第一铝合金模板在第一工程项目中,按项目设计方案和要求,必须符合的参数。其中,所述第一设计参数信息包括所述第一铝合金模板的形状、尺寸、表面状态等指标参数。通过获得所述第一设计参数信息,达到了为后续智能检测第一铝合金模板质量时,提供参考标准和质检依据的技术效果。
步骤S300:采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;
具体而言,通过所述铝合金模板装配施工工艺质量检测***,对所述第一铝合金模板各项指标的实际参数信息进行采集,从而得到所述第一实际参数信息。其中,所述第一实际参数信息包括所述第一铝合金模板在所述第一工程项目的设计方案中,要求的相关指标的实际测试和检测结果数据。进一步的,判断所述第一实际参数信息是否符合所述第一工程项目的设计方案中的预设合格条件,当所述第一实际参数信息符合预设合格条件时,***发出所述第一标记指令。其中,所述预设合格条件为根据第一工程项目的设计方案要求和相关国家、行业标准,综合分析后确定的不会对整体项目质量产生实质性影响的铝合金模板条件。举例如平面模板要求实测厚度不得小于3.5㎜,那么对应模板厚度的合格条件可能为3.5+0.02㎜。当所述第一实际参数信息不符合预设合格条件时,说明当前所述第一铝合金模板不符合要求,应当对其进行补救调整,甚至重制。
通过智能化判断各铝合金模板的相关参数条件,并在其符合预设合格条件后发出第一标记指令,达到了为后续智能筛选合格的铝合金模板提供快速筛选方法的技术效果。
步骤S400:根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;
具体而言,根据***发出的所述第一标记指令,对所述第一铝合金模板进行合格标记。也就是说,得到合格标记的铝合金模板为符合相关设计要求、相关标准的模板。即智能化证明所述第一铝合金模板为所述第一合格模板。通过***自动判断,进而得到合格的铝合金模板,达到了为后续装配施工提供合格模板材料,保障最终施工质量的技术效果。
步骤S500:根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;
步骤S600:根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;
具体而言,所述预设装配方案是指在进行装配施工前,相关项目设计人员根据项目实际情况,设计的模板装配方案。根据所述预设装配方案,对***自动标记了合格标签的所述第一合格模板进行安装,从而得到对应的安装结果,即所述第一合格模板安装结果。进一步的,所有***质检、并标记了合格标签的铝合金模板共同装配,即得到所述第一工程项目的模板安装施工结果。其中,所述模板安装施工结果是指第一工程项目按设计方案等要求,完成装配施工后得到的施工效果。通过获得模板安装施工结果,达到了为后续对项目整体施工效果进行评价提供基础的技术效果。
步骤S700:根据所述激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。
具体而言,所述激光仪可按需求发出激光射线,铝合金模板装配施工工艺质量检测***根据激光仪发出的射线,可对装配施工得到的模板安装施工结果进行相关质量智能检测,包括墙柱垂直度情况检测和天花平整度情况检测。通过智能化对项目所需铝合金模板逐一进行质量检测,保证各应用模板均符合设计要求,进一步利用质检合格的模板进行装配施工,并在施工结束后利用激光仪对最终施工质量进行自动检测。达到了提高单个铝合金模板质检效率、质检准确率,确保各个铝合金模板符合相关要求的同时,进一步保障铝合金模板整体装配施工质量的技术效果,实现了利用计算机技术提高铝合金模板装配施工工艺质量检测精度和检测效率的技术目标。
进一步的,本发明步骤S200还包括:
步骤S210:对铝合金模板的类型进行采集,获得铝合金模板类型集合;
步骤S220:获得所述第一工程项目的第一设计方案;
步骤S230:根据所述第一设计方案,对所述铝合金模板类型集合进行筛选,获得所述第一工程项目的第一模板类型列表,其中,所述第一模板类型列表包括多种类型的铝合金模板;
步骤S240:根据所述第一工程项目的第一施工配模图,获得所述第一模板类型中各铝合金模板的设计参数,组成第一模板参数列表,其中,所述第一模板参数列表和所述第一模板类型列表一一对应;
步骤S250:根据所述第一模板类型列表和所述第一模板参数列表,构建所述模板类型-设计参数列表。
具体而言,基于现有技术检索信息和实际应用情况,得到所有铝合金模板类型特征信息,即组成所述铝合金模板类型集合。其中,所述铝合金模板类型集合中包括各种不同用途、不同参数的铝合金模板,举例如威令杆件用于装配中的加固、销钉威令用于通过紧打紧拧保证模板拼缝紧密严实等。在所述第一工程项目装配施工前,专业人员会综合各方情况,分析确定对应的装配方案,即所述第一设计方案。其中,所述第一设计方案中包含有所述第一工程项目装配施工所需要的所有类型的铝合金模板。通过对所述铝合金模板类型集合进行遍历,即得到所述第一工程项目的第一模板类型列表。其中,所述第一模板类型列表中包括第一工程项目需要的多种类型的铝合金模板。
进一步的,根据所述第一工程项目的第一施工配模图,获得所述第一模板类型中各铝合金模板对应的设计参数,组成所述第一模板参数列表。其中,所述第一模板参数列表和所述第一模板类型列表一一对应。也就是说,第一工程项目中需要的各类型铝合金模板,均具有对应的设计参数。最后,基于所述第一模板类型列表和所述第一模板参数列表的一一对应关系,即形成所述模板类型-设计参数列表。
通过构建模板类型-设计参数列表,达到了为后续***智能识别确定各模板的类型后,进一步快速匹配该模板对应的设计参数,即标准参数提供基础,从而提高***智能化检测各铝合金模板质量的效率,达到节约质检时间,提高整体工作效率的技术效果。
进一步的,如附图2所示,本发明步骤S300还包括:
步骤S310:根据所述图像采集装置,获得所述第一铝合金模板的第一图像;
步骤S320:对所述第一图像进行纹理特征分析,获得第一分析结果;
步骤S330:若所述第一分析结果符合预设模板表面要求,获得第二标记指令,其中,所述第二标记指令用于对所述第一铝合金模板进行表面合格标记;
步骤S340:对所述第一图像进行结构特征分析,获得第二分析结果;
步骤S350:若所述第二分析结果符合预设模板设计要求,获得第三标记指令,其中,所述第三标记指令用于对所述第一铝合金模板进行结构合格标记;
步骤S360:根据所述第二标记指令和所述第三标记指令,获得所述第一标记指令。
具体而言,所述图像采集装置用于对所述第一铝合金模板进行不同角度、不同距离的图像采集。此外,所述图像采集装置和所述铝合金模板装配施工工艺质量检测***通信连接,可以将采集到的铝合金模板的实时图像信息,及时传输给所述铝合金模板装配施工工艺质量检测***。
在得到第一图像后,***即对第一图像的纹理特征进行智能分析,得到对应的所述第一分析结果。其中,所述第一分析结果包括对所述第一铝合金模板的表面状态的各项指标,举例如表面是否存在浮浆、是否涂刷了脱模剂等,进行综合分析的结果。当所述第一分析结果显示,所述第一铝合金模板的表面符合预设模板表面要求,***自动获得第二标记指令。其中,所述第二标记指令用于对所述第一铝合金模板进行表面合格标记。所述预设模板表面要求是指模板表面无浮浆、且涂抹了对应的脱模剂。进一步的,***再次对第一图像的结构特征进行智能分析,得到对应的所述第二分析结果。其中,所述第二分析结果包括对所述第一铝合金模板的形状、结构、尺寸等的各项指标综合分析的结果。当所述第二分析结果显示,所述第一铝合金模板的形状、结构、尺寸符合预设模板设计要求,***自动获得第三标记指令。其中,所述第三标记指令用于对所述第一铝合金模板进行结构合格标记。所述预设模板结构要求是指模板形状、结构、各指标尺寸要求。
当所述第一铝合金模板的表面状态和结构特征均符合相关要求后,即证明所述第一铝合金模板合格,也就是说,根据所述第二标记指令和所述第三标记指令,获得所述第一铝合金模板合格的所述第一标记指令。
通过对铝合金模板的纹理特征、结构特征分析,并在各分析结果均满足相关要求后,得到对应的铝合金模板合格标记指令,即确定对应模板合格,达到了智能化检测铝合金模板质量和施工要求的技术效果。
进一步的,如附图3所示,本发明步骤S700还包括:
步骤S710:根据所述模板安装施工结果,获得所述第一工程项目的第一待检测部件,其中,所述第一待检测部件包括第一墙柱和第一天花;
步骤S720:根据所述激光仪,获得第一检测激光;
步骤S730:根据所述第一检测激光,获得第一间距集合,其中,所述第一间距集合是指所述第一检测激光与所述第一墙柱和所述第一检测激光与所述第一天花之间垂直距离的集合;
步骤S740:若所述第一间距集合不符合预设间距阈值,获得第一预警指令;
步骤S750:根据所述第一预警指令,对所述模板安装施工结果进行校正。
具体而言,利用激光仪对所述模板安装施工结果进行质量检测,即对所述第一待检测部件进行质量检测。其中,所述第一待检测部件包括所述第一工程项目的墙柱和天花。也就是说,利用激光仪发射激光射线,根据激光射线,即第一检测激光和第一墙柱和第一天花上,各位置之间的距离,确定对应第一墙柱是否垂直、第一天花是否平整。所述第一间距集合是指所述第一检测激光与所述第一墙柱、所述第一检测激光与所述第一天花之间垂直距离的集合。当所述第一间距集合中,存在某一个间距不符合预设间距阈值,即说明该间距对应位置异常,存在不垂直或不平整、有凹陷或凸起等异常施工情况,从而得到所述第一预警指令。最后根据所述第一预警指令,对所述模板安装施工结果中异常部位进行校正,包括对误差过大处垂直度进行校正等。
通过对合格的铝合金模板进行安装,得到项目完整的装配施工结果,进而利用激光仪对项目整个装配结果进行质量检测,包括墙柱垂直度、天花平整度检测,***根据激光仪数据进行智能分析,对不符合要求的施工进行校正预警。达到了智能化检测异常并预警,从而及时校正施工异常,保障最终施工质量的技术效果。
进一步的,本发明步骤S720还包括:
步骤S721:获得第一边,其中,所述第一边是指所述第一墙柱或所述第一天花的任一边;
步骤S722:将所述第一边的两个端点分别记作第一端点、第二端点;
步骤S723:将所述第一端点作为起点、所述第二端点作为终点,获得所述激光仪的第一检测路径;
步骤S724:所述激光仪根据所述第一检测路径以第一预设速度进行移动,同时发出所述第一检测激光,其中,所述第一检测激光与所述第一边垂直。
具体而言,在利用所述激光仪对第一工程项目中所述第一墙柱或所述第一天花进行质量检测时,首先将所述激光仪安装在所述第一墙柱或所述第一天花的第一边上。其中所述第一边是指所述第一墙柱或所述第一天花的任意一边。进一步,控制所述激光仪在所述第一边的两个端点间进行平移,激光仪平移的路径即为所述第一检测路径。此外,在所述激光仪按第一检测路径有规律的移动时,同时向所述第一边对称的另外一条边,垂直发射激光射线。也就是说,所述第一检测激光与所述第一边垂直,最终实现对所述第一墙柱或所述第一天花进行完整的激光扫射。达到了全面检测第一工程项目中墙柱、天花各个位置质量的技术效果。
进一步的,本发明还包括步骤S760:
步骤S761:获得第一接收靶,其中,所述第一接收靶用于接收所述第一检测激光;
步骤S762:获得第二边,其中,所述第二边是指所述第一墙柱或所述第一天花上,与所述第一边垂直的任一边;
步骤S763:将所述第二边的两个端点分别记作第三端点、第四端点;
步骤S764:将所述第三端点作为起点、所述第四端点作为终点,获得第二检测路径;
步骤S765:所述第一接收靶根据所述第二检测路径以第二预设速度进行移动,同时接收所述第一检测激光;
步骤S766:当所述第一接收靶接收到所述第一检测激光,获得第一检测信息,其中,所述第一检测信息包括第一检测位置和所述第一检测位置的第一间距;
步骤S767:若所述第一间距不符合预设间距阈值,对所述第一检测位置进行校正。
具体而言,所述第一接收靶用于实时接收所述激光仪在平移过程中实时发出的所述第一检测激光。与此同时,所述第一接收靶也按照一定的规律进行移动。举例如,当接收靶的宽度小于当前检测部位宽度时,则接收靶按照S型路线在当前检测部位运动;当接收靶的宽度大于或等于当前检测部位宽度时,则接收靶直接在当前检测部位进行前、后平移运动。此外,在所述第一接收靶接收到所述第一检测激光时,所述铝合金模板装配施工工艺质量检测***自动记录下所述第一检测信息。其中,所述第一检测信息包括第一检测位置和所述第一检测位置的第一间距。也就是说,在所述第一接收靶接收到所述第一检测激光时,***自动记录所述第一接收靶当前的位置信息和所述第一检测激光在所述第一接收靶上的高度位置信息。当所述第一间距不符合预设间距阈值,则证明当前位置的垂直度或平整度存在异常,***发出提醒,用于提醒相关工作人员对当前位置,即所述第一检测位置进行校正处理。
通过接收靶接收激光仪发射出的激光射线,并实时记录接收靶在墙柱或天花各部位上,接收到的激光高度信息,从而基于激光高度信息智能化判断对应位置是否平整。达到了智能化检测模板安装施工结果质量的技术效果。
进一步的,如附图4所示,本发明还包括步骤S800:
步骤S810:在建筑信息模型环境下,构建所述第一工程项目的BIM模型;
步骤S820:根据所述BIM模型,对所述第一铝合金模板的装配施工进行全周期检测。
具体而言,所述BIM模型即建筑信息模型(Building Information Modeling),是一种基于计算机三维技术,对工程项目从设计到施工,甚至包括后期运行直至工程项目全寿命周期终结进行可视化信息集成的模型。在建筑信息模型环境下,利用Revit、Bentley或ArchiCAD等BIM建模软件,构建所述第一工程项目的BIM模型。通过构建所述第一工程项目的BIM模型,达到了对所述第一铝合金模板的装配施工进行全周期检测的技术效果。
综上所述,本发明所提供的一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法具有如下技术效果:
1.通过铝合金模板装配施工工艺质量检测***,对待检装配施工的第一工程项目中的所有铝合金模板逐一进行质量检测,进而按照项目的施工配模图,将***质检通过的模板进行安装,最终得到第一工程项目的模板安装施工结果。其中,在对铝合金模板逐一质检时,首先对待检测铝合金模板的形状、尺寸进行检测;进一步检测其表面状态是否符合相关要求,包括表面浮浆是否清理干净、是否均匀涂抹脱模剂;当所有条件均符合相关要求时,则该铝合金模板通过***质检,为合格的铝合金模板;然后对合格的铝合金模板进行安装,得到项目完整的装配施工结果;最后,利用激光仪对项目整个装配结果进行质量检测,包括墙柱垂直度、天花平整度检测,***根据激光仪数据进行智能分析,对不符合要求的施工进行校正预警。通过智能化对项目所需铝合金模板逐一进行质量检测,保证各应用模板均符合设计要求,进一步利用质检合格的模板进行装配施工,并在施工结束后利用激光仪对最终施工质量进行自动检测。达到了提高单个铝合金模板质检效率、质检准确率,确保各个铝合金模板符合相关要求的同时,进一步保障铝合金模板整体装配施工质量的技术效果,实现了利用计算机技术提高铝合金模板装配施工工艺质量检测精度和检测效率的技术目标。
2.通过分别对铝合金模板进行纹理特征、结构特征分析,并在各分析结果均满足相关要求后,得到对应铝合金模板合格的标记指令,达到了智能化检测铝合金模板的质量和施工要求,降低人工质检成本、提高质检效率的技术效果。
3.通过利用接收靶接收激光仪发射出的激光射线,并实时记录接收靶在墙柱或天花各位置上接收到激光射线的高度信息,从而基于激光高度信息智能化判断对应墙柱或天花位置是否平整。达到了智能化检测模板安装施工结果质量的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法,同样发明构思,本发明还提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,请参阅附图5,所述***包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一工程项目的第一铝合金模板;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;
第五获得单元15,所述第五获得单元15用于根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;
第一组成单元16,所述第一组成单元16用于根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;
第一执行单元17,所述第一执行单元17用于根据激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。
进一步的,所述***还包括:
第六获得单元,所述第六获得单元用于对铝合金模板的类型进行采集,获得铝合金模板类型集合;
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述第一工程项目的第一设计方案;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一设计方案,对所述铝合金模板类型集合进行筛选,获得所述第一工程项目的第一模板类型列表,其中,所述第一模板类型列表包括多种类型的铝合金模板;
第二组成单元,所述第二组成单元用于根据所述第一工程项目的第一施工配模图,获得所述第一模板类型中各铝合金模板的设计参数,组成第一模板参数列表,其中,所述第一模板参数列表和所述第一模板类型列表一一对应;
第一构建单元,所述第一构建单元用于根据所述第一模板类型列表和所述第一模板参数列表,构建所述模板类型-设计参数列表。
进一步的,所述***还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述图像采集装置,获得所述第一铝合金模板的第一图像;
第十获得单元,所述第十获得单元用于对所述第一图像进行纹理特征分析,获得第一分析结果;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于若所述第一分析结果符合预设模板表面要求,获得第二标记指令,其中,所述第二标记指令用于对所述第一铝合金模板进行表面合格标记;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于对所述第一图像进行结构特征分析,获得第二分析结果;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于若所述第二分析结果符合预设模板设计要求,获得第三标记指令,其中,所述第三标记指令用于对所述第一铝合金模板进行结构合格标记;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第二标记指令和所述第三标记指令,获得所述第一标记指令。
进一步的,所述***还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述模板安装施工结果,获得所述第一工程项目的第一待检测部件,其中,所述第一待检测部件包括第一墙柱和第一天花;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述激光仪,获得第一检测激光;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第一检测激光,获得第一间距集合,其中,所述第一间距集合是指所述第一检测激光与所述第一墙柱和所述第一检测激光与所述第一天花之间垂直距离的集合;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于若所述第一间距集合不符合预设间距阈值,获得第一预警指令;
第二执行单元,所述第二执行单元用于根据所述第一预警指令,对所述模板安装施工结果进行校正。
进一步的,所述***还包括:
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于获得第一边,其中,所述第一边是指所述第一墙柱或所述第一天花的任一边;
第一设置单元,所述第一设置单元用于将所述第一边的两个端点分别记作第一端点、第二端点;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于将所述第一端点作为起点、所述第二端点作为终点,获得所述激光仪的第一检测路径;
第三执行单元,所述第三执行单元用于所述激光仪根据所述第一检测路径以第一预设速度进行移动,同时发出所述第一检测激光,其中,所述第一检测激光与所述第一边垂直。
进一步的,所述***还包括:
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于获得第一接收靶,其中,所述第一接收靶用于接收所述第一检测激光;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于获得第二边,其中,所述第二边是指所述第一墙柱或所述第一天花上,与所述第一边垂直的任一边;
第二设置单元,所述第二设置单元用于将所述第二边的两个端点分别记作第三端点、第四端点;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于将所述第三端点作为起点、所述第四端点作为终点,获得第二检测路径;
第四执行单元,所述第四执行单元用于所述第一接收靶根据所述第二检测路径以第二预设速度进行移动,同时接收所述第一检测激光;
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于当所述第一接收靶接收到所述第一检测激光,获得第一检测信息,其中,所述第一检测信息包括第一检测位置和所述第一检测位置的第一间距;
第五执行单元,所述第五执行单元用于若所述第一间距不符合预设间距阈值,对所述第一检测位置进行校正。
进一步的,所述***还包括:
第二构建单元,所述第二构建单元用于在建筑信息模型环境下,构建所述第一工程项目的BIM模型;
第六执行单元,所述第六执行单元用于根据所述BIM模型,对所述第一铝合金模板的装配施工进行全周期检测。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,前述图1实施例一中的一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法和具体实例同样适用于本实施例的一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,通过前述对一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
示例性电子设备
下面参考图6来描述本发明的电子设备。
图6图示了根据本发明的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法的发明构思,本发明还提供一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法的任一方法的步骤。
其中,在图6中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明提供了一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法,所述方法应用于一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,其中,所述方法包括:通过获得第一工程项目的第一铝合金模板;根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;根据所述激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。解决了现有技术中铝合金模板仅在传统全浇结构体系中应用成熟,在装配式应用中需人工逐一装配并进行质量检测,人工质检时存在误检、漏检概率高,同时存在检测速度慢、效率低,进而影响工程项目最终施工质量的技术问题。达到了提高单个铝合金模板质检效率、质检准确率,确保各个铝合金模板符合相关要求的同时,进一步保障铝合金模板整体装配施工质量的技术效果,实现了利用计算机技术提高铝合金模板装配施工工艺质量检测精度和检测效率的技术目标。
本发明还提供一种电子设备,其中,包括处理器和存储器;
该存储器,用于存储;
该处理器,用于通过调用,执行上述实施例一中任一项所述的方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序和/或指令,该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述实施例一中任一项所述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外,本发明为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,简称RAM)、磁盘存储器、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,简称CD-ROM)、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。
本发明是参照本发明的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的***。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令***的制造品,该指令***实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种铝合金模板装配施工工艺质量检测方法,其特征在于,所述方法应用于一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,所述***与激光仪通信连接,所述方法包括:
获得第一工程项目的第一铝合金模板;
根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;
采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;
根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;
根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;
根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;
根据所述激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息之前,还包括:
对铝合金模板的类型进行采集,获得铝合金模板类型集合;
获得所述第一工程项目的第一设计方案;
根据所述第一设计方案,对所述铝合金模板类型集合进行筛选,获得所述第一工程项目的第一模板类型列表,其中,所述第一模板类型列表包括多种类型的铝合金模板;
根据所述第一工程项目的第一施工配模图,获得所述第一模板类型中各铝合金模板的设计参数,组成第一模板参数列表,其中,所述第一模板参数列表和所述第一模板类型列表一一对应;
根据所述第一模板类型列表和所述第一模板参数列表,构建所述模板类型-设计参数列表。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述***与图像采集装置通信连接,所述获得第一标记指令,包括:
根据所述图像采集装置,获得所述第一铝合金模板的第一图像;
对所述第一图像进行纹理特征分析,获得第一分析结果;
若所述第一分析结果符合预设模板表面要求,获得第二标记指令,其中,所述第二标记指令用于对所述第一铝合金模板进行表面合格标记;
对所述第一图像进行结构特征分析,获得第二分析结果;
若所述第二分析结果符合预设模板设计要求,获得第三标记指令,其中,所述第三标记指令用于对所述第一铝合金模板进行结构合格标记;
根据所述第二标记指令和所述第三标记指令,获得所述第一标记指令。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测,包括:
根据所述模板安装施工结果,获得所述第一工程项目的第一待检测部件,其中,所述第一待检测部件包括第一墙柱和第一天花;
根据所述激光仪,获得第一检测激光;
根据所述第一检测激光,获得第一间距集合,其中,所述第一间距集合是指所述第一检测激光与所述第一墙柱和所述第一检测激光与所述第一天花之间垂直距离的集合;
若所述第一间距集合不符合预设间距阈值,获得第一预警指令;
根据所述第一预警指令,对所述模板安装施工结果进行校正。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获得第一检测激光,包括:
获得第一边,其中,所述第一边是指所述第一墙柱或所述第一天花的任一边;
将所述第一边的两个端点分别记作第一端点、第二端点;
将所述第一端点作为起点、所述第二端点作为终点,获得所述激光仪的第一检测路径;
所述激光仪根据所述第一检测路径以第一预设速度进行移动,同时发出所述第一检测激光,其中,所述第一检测激光与所述第一边垂直。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得第一接收靶,其中,所述第一接收靶用于接收所述第一检测激光;
获得第二边,其中,所述第二边是指所述第一墙柱或所述第一天花上,与所述第一边垂直的任一边;
将所述第二边的两个端点分别记作第三端点、第四端点;
将所述第三端点作为起点、所述第四端点作为终点,获得第二检测路径;
所述第一接收靶根据所述第二检测路径以第二预设速度进行移动,同时接收所述第一检测激光;
当所述第一接收靶接收到所述第一检测激光,获得第一检测信息,其中,所述第一检测信息包括第一检测位置和所述第一检测位置的第一间距;
若所述第一间距不符合预设间距阈值,对所述第一检测位置进行校正。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在建筑信息模型环境下,构建所述第一工程项目的BIM模型;
根据所述BIM模型,对所述第一铝合金模板的装配施工进行全周期检测。
8.一种铝合金模板装配施工工艺质量检测***,其特征在于,所述***包括:
第一获得单元:所述第一获得单元用于获得第一工程项目的第一铝合金模板;
第二获得单元:所述第二获得单元用于根据模板类型-设计参数列表,获得所述第一铝合金模板的第一设计参数信息;
第三获得单元:所述第三获得单元用于采集所述第一铝合金模板的第一实际参数信息,若所述第一实际参数信息符合预设合格条件,获得第一标记指令;
第四获得单元:所述第四获得单元用于根据所述第一标记指令对所述第一铝合金模板进行合格标记,获得第一合格模板;
第五获得单元:所述第五获得单元用于根据预设装配方案对所述第一合格模板进行安装,获得第一合格模板安装结果;
第一组成单元:所述第一组成单元用于根据所述第一合格模板安装结果,组成所述第一工程项目的模板安装施工结果;
第一执行单元:所述第一执行单元用于根据激光仪,对所述模板安装施工结果进行质量检测。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
所述存储器,用于存储;
所述处理器,用于通过调用,执行权利要求1~7中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序和/或指令,其特征在于,该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。
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Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6044614A (en) * | 1996-05-08 | 2000-04-04 | Newtec Concrete Construction Pty Limited | Sequential formwork system for concrete buildings |
CN102561695A (zh) * | 2012-01-04 | 2012-07-11 | 广东建星建筑工程有限公司 | 利用铝模板建造建筑物的施工方法 |
CN103206089A (zh) * | 2013-04-18 | 2013-07-17 | 成军 | 装配式铝合金模板体系施工方法 |
CN104895318A (zh) * | 2015-04-16 | 2015-09-09 | 重庆建工第三建设有限责任公司 | 铝合金模板***及其施工方法 |
CN106193514A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-12-07 | 中建八局第二建设有限公司 | 不规则双曲面竹铝复合板施工方法 |
CN108491631A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-09-04 | 中国十七冶集团有限公司 | 一种基于bim技术的铝合金模板施工方法 |
CN111177824A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-19 | 中国建筑第二工程局有限公司 | 一种基于bim技术的铝合金模板施工方法 |
CN112627497A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 上海宝冶集团有限公司 | 高精度的铝框木模板建造方法 |
CN112854745A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-05-28 | 中建八局发展建设有限公司 | 一种装配式建筑铝合金模板施工工艺 |
CN112942809A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-11 | 广东亿德兴工程建设有限公司 | 一种可机械化施工的组合模板拼装方法 |
CN113701821A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-11-26 | 西南科技大学 | 一种基于局部特征的建筑铝模板识别结构及其方法 |
CN113936291A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-14 | 青岛知能知造数据科技有限公司 | 一种基于机器视觉的铝模板质检、回收方法 |
-
2022
- 2022-02-15 CN CN202210135728.XA patent/CN114509025A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6044614A (en) * | 1996-05-08 | 2000-04-04 | Newtec Concrete Construction Pty Limited | Sequential formwork system for concrete buildings |
CN102561695A (zh) * | 2012-01-04 | 2012-07-11 | 广东建星建筑工程有限公司 | 利用铝模板建造建筑物的施工方法 |
CN103206089A (zh) * | 2013-04-18 | 2013-07-17 | 成军 | 装配式铝合金模板体系施工方法 |
CN104895318A (zh) * | 2015-04-16 | 2015-09-09 | 重庆建工第三建设有限责任公司 | 铝合金模板***及其施工方法 |
CN106193514A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-12-07 | 中建八局第二建设有限公司 | 不规则双曲面竹铝复合板施工方法 |
CN108491631A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-09-04 | 中国十七冶集团有限公司 | 一种基于bim技术的铝合金模板施工方法 |
CN111177824A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-19 | 中国建筑第二工程局有限公司 | 一种基于bim技术的铝合金模板施工方法 |
CN112627497A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 上海宝冶集团有限公司 | 高精度的铝框木模板建造方法 |
CN112942809A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-11 | 广东亿德兴工程建设有限公司 | 一种可机械化施工的组合模板拼装方法 |
CN112854745A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-05-28 | 中建八局发展建设有限公司 | 一种装配式建筑铝合金模板施工工艺 |
CN113701821A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-11-26 | 西南科技大学 | 一种基于局部特征的建筑铝模板识别结构及其方法 |
CN113936291A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-14 | 青岛知能知造数据科技有限公司 | 一种基于机器视觉的铝模板质检、回收方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
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张彬等: "铝合金模板施工工艺及应用", 《建筑技术开发》 * |
王丽娟: "预制装配式结构施工中的铝合金模板运用研究", 《住宅与房地产》 * |
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