CN114495430B - 一种土石坝安全状态预警方法及*** - Google Patents

一种土石坝安全状态预警方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种土石坝安全状态预警方法及***，方法包括以下步骤：根据土石坝灾害的发生原理、发生过程和土石坝的自身特性，确定预警监测模块需要监测的参数，预警监测模块可获得土石坝的坝体自身特性、环境量指标、动力学特征以及运动学指标；确定每个监测点的各个监测指标的权重值，根据各个监测指标的监测数值和权重值确定每个监测指标的预警等级量，根据每个监测指标的预警等级量计算综合预警等级量；根据综合预警等级量确定预警等级，生成输出并展示预警信息；根据不同的预警等级采取相应的应对措施。

Description

一种土石坝安全状态预警方法及***
技术领域
本发明涉及建筑结构安全状态预警技术领域，更具体地说，特别涉及一种土石坝安全状态预警方法及***。
背景技术
土石坝由于适用范围广、就地取材、对自然环境适应性强等优点而被广泛采用。截止2011年，我国修建的水库工程共98002座，其中土石坝占大坝总数的93％。这些水库大坝修建于20世纪50年代至70年代，受限于当时技术以及经济条件，同时经过长时间工作，很多水库已经出现安全问题或存在安全隐患，对国家经济、财产造成损害，并可能威胁到附近居民的生命安全。因此如何快速评估土石坝的安全状态就是一个不可忽视的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种土石坝安全状态预警方法，结合土石坝的坝体自身特性，将多种监测指标进行综合分析判断，建立合理的预警流程，提高监测的准确性，减少人工分析数据的工作量，提高灾害预警的时效性。
本发明的技术方案是：一种土石坝安全状态预警方法，包括以下步骤：
S1、根据土石坝灾害的发生原理、发生过程和土石坝的坝体自身特性，确定预警监测模块需要监测的参数，预警监测模块可获得土石坝的土石坝自身特性、环境量指标、动力学特征以及运动学指标；
S2、确定每个监测点的各个监测指标的权重值，根据各个监测指标的监测数值和权重值确定每个监测指标的预警等级量，根据每个监测指标的预警等级量计算综合预警等级量；
S3、根据综合预警等级量确定预警等级，生成输出并展示预警信息；
S4、根据不同的预警等级采取相应的应对措施。
进一步地，所述坝体自身特性包括筑坝材料和坝高；所述环境量指标包括24小时降雨量、库水位和渗透压；所述动力学特征包括振幅、常时振动频率、异常振动频次和振动冲击加速度；所述运动学指标包括倾角量、倾角变化速率、位移量和位移变化速率。
进一步地，所述综合预警等级量FC等于每个监测点的各个监测指标N的预警等级量Fi之和：
Figure BDA0003429776720000011
m为监测点数量，n为监测指标的数量，fm为第m个监测点的n个监测指标的预警等级量之和。
进一步地，所述24小时降雨量的预警等级量F1的计算公式如下：
Figure BDA0003429776720000021
式中：F1——24小时降雨量预警等级量；w1——24小时降雨量权重值；R——24小时最大降雨量，当R＞6.7时，R取6.7；T1——最大降雨量发生时刻；T——土石坝灾害早期预警***计算触发时刻；
所述库水位W的预警等级量F2的计算公式如下：
F2＝w2×W，w2为库水位W的权重值；
所述渗透压P的预警等级量F3的计算公式如下：
F3＝w3×P，w3为渗透压P的权重值；
所述倾角量θ的预警等级量F4的计算公式如下：
F4＝w4×θ，当θ＞2时，θ＝2，w4为倾角量θ的权重值；
所述倾角变化速率vθ的预警等级量F5的计算公式如下：
F5＝w5×vθ，当vθ＞1.5时，vθ＝1.5，w5为倾角变化速率vθ的权重值；
所述位移量d的预警等级量F6的计算公式如下：
F6＝w6×d，当d＞30时，d＝30，w6为位移量d的权重值；
所述位移变化速率vd的预警等级量F7的计算公式如下：
F7＝w7×vd，当vd＞2.3时，vd＝2.3，w7为位移变化速率vd的权重值；
所述常时振动频率的预警等级量F8的计算公式如下：
F8＝w8×v.
Figure BDA0003429776720000022
f0为初始常时振动频率，fn为实时测量的常时振动频率，v为安全度变化率，w8为常时振动频率的权重值；
所述异常振动频次的预警等级量F9的计算公式如下：
F9＝w9×V×N，当V×N＞2.5时，V×N＝2.5；
V为振动大小，N为振动次数，w9为异常振动频次的权重值；
所述振幅A的预警等级量F10的计算公式如下：
F10＝w10×A，当A＞0.5时，A＝0.5，w10为振幅A的权重值；
所述振动冲击加速度Vacc的预警等级量F11的计算公式如下：
F11＝w11×Vacc，w11为振动冲击加速度的权重值。
进一步地，各个监测指标的权重值根据土石坝的坝体自身特性调整。
进一步地，坝体材料越差，权重值w1、w2、w3越大。
进一步地，坝体材料越差，坝高越高，权重值w4、w5、w6、w7越大。
进一步地，坝高越高，权重值w8、w9、w10、w11越大。
进一步地，预警等级分为0、I、II、III和IV五个等级，分别对应绿、蓝、黄、橙和红色预警。
另一方面，本发明还提供一种土石坝安全状态预警***，包括：
土石坝监测数据模块，用于获取并存储土石坝的自身结构特性、环境量指标、动力学特征以及运动学指标的数据；
综合预警等级量的计算模块，通过土石坝监测数据模块内各个监测指标的监测数值和权重值计算综合预警等级量；
预警信息输出模块，用于生成输出并展示预警信息；
运维控制模块，用于监测和控制土石坝安全状态预警***各模块的运行状况。
本发明具有以下有益效果：本发明综合考虑了土石坝的自身结构特性、环境量指标、动力学特征、运动学指标以及其他指标，通过综合预警等级量来确定监测区域是否处于危险状态以及危险的程度，各个监测指标的重要程度不同，其数值对最终的预警等级量贡献度也不一样，根据每个监测点位置的风险大小及监测指标的重要性，分别赋予每个监测点的各个监测指标不同的权重值，进行土石坝灾害早期预警前需要确定各个监测指标的权重值，将多种监测指标进行综合分析判断，建立合理的预警流程，提高监测的准确性，减少人工分析数据的工作量，提高灾害预警的时效性。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
一种土石坝安全状态预警方法，包括以下步骤：
S1、根据土石坝灾害的发生原理、发生过程和土石坝的坝体自身特性，确定预警监测模块需要监测的参数，预警监测模块可获得土石坝的自身特性、环境量指标、动力学特征以及运动学指标。
土石坝安全监测中，防止漫顶溃决是土石坝灾害防治的一个重要内容，因此需根据土石坝的特性，分析坝体自身特性，包括筑坝材料和坝高，筑坝材料好坏决定土石坝的稳定性，而坝越高，其稳定性越低；此外土石坝的蓄水状况极大影响坝体的稳定性，因此对需对环境量进行相应的监测，环境量指标包括24小时降雨量、库水位和渗透压；动力学特征能从侧面反映坝体的稳定性，动力学特征包括振幅、常时振动频率、异常振动频次和振动冲击加速度；运动学指标能反应坝体的形变状况，包括倾角量、倾角变化速率、位移量和位移变化速率。
根据具体的被监测目标的情况还可以增加其他指标。
S2、确定每个监测位置的各个监测指标的权重值，根据各个监测指标的监测数值和权重值确定每个监测指标的预警等级量，根据每个监测指标的预警等级量计算综合预警等级量。
将各个指标中随土石坝安全风险大小而变化的指标确定为监测指标，各个监测指标N的监测数值共同决定综合预警等级量FC，通过综合预警等级量FC来确定土石坝是否处于危险状态以及危险的程度，各个监测指标N的重要程度不同，其数值对最终的预警等级量FC贡献度也不一样，根据每个监测位置的风险大小及监测指标的重要性，分别赋予每个监测位置的各个监测指标不同的权重值wi，进行土石坝安全状态预警前需要确定各个监测指标N的权重值wi，监测位置越接近危险点其监测指标N的权重值wi越高，而监测指标N所对应的安全状态灾害诱发因素越主要其权重值wi越高；监测指标N的权重值wi越高，监测指标N发生变化所增加的预警等级量Fi越大，即Fi∝wi。
一个安全状态隐患点的综合预警等级量FC等于每个监测位置的各个监测指标N的预警等级量之和：
Figure BDA0003429776720000051
m为监测位置数量，n为监测指标的数量。
以下是一个监测位置的各个监测指标N的预警等级量Fi的具体确定方法：
1、24小时降雨量。
降雨量大小和发生时刻两个影响因素反应24小时降雨量的预警等级量。
将过去24小时降雨量分成无雨、小雨或中雨、大雨或暴雨、大暴雨或特大暴雨四个等级，降雨量越大对应的预警等级量越大。同时分析最大降雨量发生时刻到土石坝灾害早期预警***计算触发时刻的时间长短，时间越短说明最大降雨量发生时刻越临近，其预警等级量也越大。具体公式如下：
Figure BDA0003429776720000052
式中：F1——降雨量预警等级量；w1——24小时降雨量权重值；R——最大降雨量，当R＞6.7时，R取6.7；T1——最大降雨量发生时刻；T——土石坝灾害早期预警***计算触发时刻。
2、库水位。库水位W越大，对应的预警等级量越大，即F2＝w2×W。
3、渗透压。渗透压P越大，对应的预警等级量越大，即F3＝w3×P。
4、倾角量。随着倾角θ的增大，其预警等级量增大，即F4＝w4×θ，当θ＞2时，θ＝2。
5、倾角变化速率。倾角变化速率vθ为每天的倾角变化量。取每天设备温度中位数上下浮动4℃采集的倾角的平均值计算倾角变化速率从而减小倾角温漂的影响。随着倾角变化速率的增大，其预警等级量增大，即F5＝w5×vθ，当vθ＞1.5时，vθ＝1.5。
6、位移量。随着位移量d的增大，其预警等级量增大，即F6＝w6×d，当d＞30时，d＝30。
7、位移变化速率。位移变化速率vd为每天的位移变化量。随着位移变化速率的增大，其预警等级量增大，即F7＝w7×vd，当vd＞2.3时，vd＝2.3。
8、常时振动频率。记录监测设备安装后所测量到的第一个稳定的常时振动频率作为初始常时振动频率f0，实时测量的常时振动频率为fn，则安全度变化率v为
Figure BDA0003429776720000061
安全度变化率越大，对应的预警等级量也越大，即F8＝w8×v。
9、异常振动频次
振动幅值V和振动次数NV两个影响因素反应异常振动频次的预警等级量。
记录设定时间间隔内的振动幅值及振动次数，振动次数越多，预警等级量越大；每次的振动幅值越大，预警等级量越大，即F9＝w9×V×N，当V×N＞2.5时，V×N＝2.5。
10、振幅。振幅A越大，对应的预警等级量越大，即F10＝w10×A，当A＞0.5时，A＝0.5。
11、振动冲击加速度。发生的振动冲击加速度值Vacc越大，对应的预警等级量越大，即F11＝w11×Vacc。
如表1所示，给出了11种检测指标分别对应的基础权重值wi，以及根据坝体自身特性调整各基础权重值wi的原则：
表1监测指标权重表
Figure BDA0003429776720000062
S3、根据综合预警等级量确定预警等级，生成并输出预警信息。
综合所有监测指标的预警等级量就可得到安全状态点的综合预警等级量，安全状态点综合预警等级量大小对应预警等级，预警等级分为绿、蓝、黄、橙和红色预警五个等级，如下图所示：
Figure BDA0003429776720000071
根据综合预警等级量确定预警等级，生成并展示预警信息。
S4、根据不同的预警等级采取相应的应对措施。
得到安全状态点的预警等级后，根据不同的预警等级采取不同的措施，预警等级0为安全，无需进行处理；预警等级Ⅰ，经过专业人员确认后提示现场注意观察；预警等级Ⅱ，经过专业人员确认后提示现场加强观察，并加密监测指标采集频率，12小时后恢复；预警等级Ⅲ，经过专业人员确认后提示现场排查问题，并加密监测指标采集频率，24小时后恢复；预警等级Ⅳ，***自动警示现场人员，注意避险、排查问题，并加密监测指标采集频率直到现场排查并处理安全问题。
实施例2
一种土石坝安全状态预警***，包括：预警监测数据模块，用于获取土石坝的自身特性、环境量指标、动力学特征、运动学指标以及其他指标；综合预警等级量的计算模块，通过监测数据模块内各个监测指标的监测数值和权重值计算综合预警等级量；预警信息输出模块，用于输出并展示预警信息；运维控制模块，用于监测和控制土石坝安全状态预警***各模块的运行状况。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种土石坝安全状态预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、根据土石坝灾害的发生原理、发生过程和土石坝的坝体自身特性，确定预警监测模块需要监测的参数，预警监测模块可获得土石坝的土石坝自身特性、环境量指标、动力学特征以及运动学指标；
S2、确定每个监测点的各个监测指标的权重值，根据各个监测指标的监测数值和权重值确定每个监测指标的预警等级量，根据每个监测指标的预警等级量计算综合预警等级量；
S3、根据综合预警等级量确定预警等级，生成输出并展示预警信息；
S4、根据不同的预警等级采取相应的应对措施；
所述坝体自身特性包括筑坝材料和坝高；
所述环境量指标包括24小时降雨量、库水位和渗透压；
所述动力学特征包括振幅、常时振动频率、异常振动频次和振动冲击加速度；
所述运动学指标包括倾角量、倾角变化速率、位移量和位移变化速率；
所述综合预警等级量FC等于每个监测点的各个监测指标N的预警等级量Fi之和：
Figure FDA0004035883490000011
m为监测点数量，n为监测指标的数量，fm为第m个监测点的n个监测指标的预警等级量之和；
所述24小时降雨量的预警等级量F1的计算公式如下：
Figure FDA0004035883490000012
式中：F1——24小时降雨量预警等级量；w1——24小时降雨量权重值；R——24小时最大降雨量，当R>6.7时，R取6.7；T1——最大降雨量发生时刻；T——土石坝灾害早期预警***计算触发时刻；
所述库水位W的预警等级量F2的计算公式如下：
F2＝w2×W，w2为库水位W的权重值；
所述渗透压P的预警等级量F3的计算公式如下：
F3＝w3×P，w3为渗透压P的权重值；
所述倾角量θ的预警等级量F4的计算公式如下：
F4＝w4×θ，当θ＞2时，θ＝2，w4为倾角量θ的权重值；
所述倾角变化速率vθ的预警等级量F5的计算公式如下：
F5＝w5×vθ，当vθ＞1.5时，vθ＝1.5，w5为倾角变化速率vθ的权重值；
所述位移量d的预警等级量F6的计算公式如下：
F6＝w6×d，当d＞30时，d＝30，w6为位移量d的权重值；
所述位移变化速率vd的预警等级量F7的计算公式如下：
F7＝w7×vd，当vd＞2.3时，vd＝2.3，w7为位移变化速率vd的权重值；
所述常时振动频率的预警等级量F8的计算公式如下：
F8＝w8×v；
Figure FDA0004035883490000021
f0为初始常时振动频率，fn为实时测量的常时振动频率，v为安全度变化率，w8为常时振动频率的权重值；
所述异常振动频次的预警等级量F9的计算公式如下：
F9＝w9×V×N，当V×N＞2.5时，V×N＝2.5；
V为振动大小，N为振动次数，w9为异常振动频次的权重值；
所述振幅A的预警等级量F10的计算公式如下：
F10＝w10×A，当A＞0.5时，A＝0.5，w10为振幅A的权重值；
所述振动冲击加速度Vacc的预警等级量F11的计算公式如下：
F11＝w11×Vacc，w11为振动冲击加速度的权重值；
各个监测指标的权重值根据土石坝的坝体自身特性调整。
2.根据权利要求1所述的一种土石坝安全状态预警方法，其特征在于，坝体材料越差，权重值w1、w2、w3越大。
3.根据权利要求1所述的一种土石坝安全状态预警方法，其特征在于，坝体材料越差，坝高越高，权重值w4、w5、w6、w7越大。
4.根据权利要求1所述的一种土石坝安全状态预警方法，其特征在于，坝高越高，权重值w8、w9、w10、w11越大。
5.根据权利要求1所述的一种土石坝安全状态预警方法，其特征在于，预警等级分为0、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ五个等级，分别对应绿、蓝、黄、橙和红色预警。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101477207A (zh) * 2009-01-20 2009-07-08 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 一种智能型地质灾害综合监测***及多级预报分析方法
JP2018173342A (ja) * 2017-03-31 2018-11-08 国立研究開発法人産業技術総合研究所 雨量センサ、雨量推定装置、雨量推定方法、および雨量推定システム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015133076A1 (ja) * 2014-03-05 2015-09-11 日本電気株式会社 災害対応システム及び災害対応方法、災害センシング装置及びその処理方法
CN108681848A (zh) * 2018-08-25 2018-10-19 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 一种“三位一体”小型水库或淤地坝汛期预警方法
CN110211336A (zh) * 2019-05-16 2019-09-06 西南交通大学 基于传感器的山体滑坡数据智能处理的方法
CN112381309B (zh) * 2020-11-23 2022-04-12 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 水库大坝安全监测预警方法、装置、***及存储介质
CN112530138A (zh) * 2020-11-30 2021-03-19 北京中关村智连安全科学研究院有限公司 一种岩体崩塌早期预警方法
CN112991691A (zh) * 2021-03-26 2021-06-18 重庆市地质灾害防治中心 地质灾害智能化交互式监测预警***

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101477207A (zh) * 2009-01-20 2009-07-08 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 一种智能型地质灾害综合监测***及多级预报分析方法
JP2018173342A (ja) * 2017-03-31 2018-11-08 国立研究開発法人産業技術総合研究所 雨量センサ、雨量推定装置、雨量推定方法、および雨量推定システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
高速公路路基滑坡成因及整治研究;杨涛;《工程建设与设计》(第03期);全文 *

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Denomination of invention: A method and system for warning the safety status of earth rock dams

Effective date of registration: 20231205

Granted publication date: 20230407

Pledgee: Zhongguancun Branch of Bank of Beijing Co.,Ltd.

Pledgor: Beijing Zhongguancun Zhilian Safety Science Research Institute Co.,Ltd.

Registration number: Y2023980069604