CN114493908A - 一种智能制造生产线安全管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种智能制造生产线安全管理***,包括多个管理操作终端、自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***、AI图像识别***和数据处理分析及交互***,自身故障系别***用于识别和反馈基于生产线设备自身传感器的故障,视频安全监控***用于监控并记录生产线设备工作的图像信息。本发明通过对智能制造生产线中设备的多种参数进行监控和管理,不仅仅局限于设备自身的故障识别***的反馈和视频监控的反馈,还能够根据设备的声音、动作和温度等参数对生产线设备进行全方位的安全管理,可大幅提升生产线的安全系数,同时通过设置多个管理操作终端,便于实现对生产线设备的实时监控和管理。
Description
技术领域
本发明属于智能制造管理技术领域,具体涉及一种智能制造生产线安全管理***。
背景技术
智能制造,就是继自动化制造之后更进一步的制造业形态,其核心是数字化、网络化、智能化,智能制造对于企业、研究所、乃至整个工业生态都有很重要的意义。智能制造生产线具有大量的智能化设备,智能化设备通过智能制造控制***进行控制,同时能够与企业网中运行的管理信息***之间实现互联、互通、互控,甚至可以通过互联网、移动互联网等直接或间接地访问。
对于生产线安全的管理,现有技术中主要是通过两种方式,其一是根据生产线中智能化设备自身的故障识别***的反馈,其二是根据视频监控的反馈。这两种安全管理的方式均具有一定的局限性,即便是两者的结合,也很难及时发现生产线中设备的潜在安全问题和风险,遇到设备故障和风险动作也很难及时的采取措施,特别是设备发生故障对设备自身、生产线其他设备或人员的安全造成威胁或伤害时,无法自动及时的予以消除或制止,具有较大的安全隐患。
因此,针对上述技术问题,有必要提供一种智能制造生产线安全管理***。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能制造生产线安全管理***,以解决上述的问题。
为了实现上述目的,本发明一实施例提供的技术方案如下:
一种智能制造生产线安全管理***,包括多个管理操作终端、自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***、AI图像识别***和数据处理分析及交互***;
自身故障系别***用于识别和反馈基于生产线设备自身传感器的故障,视频安全监控***用于监控并记录生产线设备工作的图像信息,温度异常监测***用于监测生产线设备的工作温度,噪声异常监测***用于监测生产线设备的工作声音,AI图像识别***用于记录并识别生产线设备的动作;
数据处理分析及交互***用于对反馈的数据进行处理分析,并能够实现多个管理操作终端与自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***和AI图像识别***的交互。
作为本发明的进一步改进,多个所述管理操作终端包括管理员终端、操作员终端和设备供应商终端。
作为本发明的进一步改进,所述管理员终端能够对操作员终端和设备供应商终端的权限进行管理。
作为本发明的进一步改进,所述安全管理***还包括设备电源管理***,所述设备电源管理***与数据处理分析及交互***连接,并能够通过多个管理操作终端对设备电源管理***进行控制。
作为本发明的进一步改进,所述设备电源管理***包括设备功率监测***和设备电源管理***。
作为本发明的进一步改进,多个所述管理操作终端能够通过设备电源管理***控制设备切断电源。
作为本发明的进一步改进,所述温度异常监测***包括红外热成像传感设备,所述红外热成像传感设备能够监测生产线设备分区域的温度情况,并能够根据温度的数值发出不同级别的温度参数警示信息。
作为本发明的进一步改进,所述噪声异常监测***包括多个声音拾取设备和音频分析设备,所述声音拾取设备能够拾取生产线设备粉区域的工作声音,并传输至音频分析设备进行分析比对,所述噪声异常监测***能够根据拾取声音与预设声音的差异程度发出不同级别的噪声参数警示信息。
作为本发明的进一步改进,所述AI图像设备***包括AI识别摄像头和设备动作分析***,所述设备动作分析***能够判断AI识别摄像头采集的设备动作是否与预设的动作相同或相似,所述AI图像设备***能够根据采集设备动作与预设设备动作的差异程度发出不同级别的动作参数警示信息。
作为本发明的进一步改进,所述自身故障识别***能够向数据处理分析及交互***传输具体的故障代码,多个所述管理操作终端均能够通过数据处理分析及交互***查看视频安全监控***反馈的视频信息。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
本发明通过对智能制造生产线中设备的多种参数进行监控和管理,不仅仅局限于设备自身的故障识别***的反馈和视频监控的反馈,还能够根据设备的声音、动作和温度等参数对生产线设备进行全方位的安全管理,可大幅提升生产线的安全系数,同时通过设置多个管理操作终端,便于实现对生产线设备的实时监控和管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中一种智能制造生产线安全管理***的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细描述。但该等实施方式并不限制本发明,本领域的普通技术人员根据该等实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
本发明一实施例公开的一种智能制造生产线安全管理***,参图1所示,包括多个管理操作终端、自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***、AI图像识别***、设备电源管理***和数据处理分析及交互***。
参图1所示,多个所述管理操作终端包括管理员终端、操作员终端和设备供应商终端,其中,管理员终端为生产线的所述单位管理人员,具体可设置多级的管理员,例如一级管理员、二级管理员和三级管理员,一级管理员的权限最大,可以设置二级管理员和三级管理员的权限。
操作员终端也可以设备多个岗位,操作员终端主要用于接收相关的警示信息,大幅减少设备故障对操作员的伤害,同时便于操作员通过操作员终端及时掌握设备的故障情况。操作员设备终端也可以实现对管理员终端和设备供应商终端的通信,便于及时作出必要的沟通。
设备供应商管理终端主要用于设备供应商提供及时、有效的售后服务和技术支持,能够实现设备供应商第一时间获取生产线设备的工作状态,并能够根据工作状态提供必要的技术支持。
对于设备供应商来说,便于提升用户体验,提升市场竞争力,对于设备使用商来说,即智能制造生产线所有者来说,能够及时快速获得故障的消除,保障安全有序的生产。
为了保障智能制造生产线所有者的利益和隐私等权利,所述管理员终端能够对操作员终端和设备供应商终端的权限进行管理,可限制设备供应商获取数据,或者控制设备供应商仅可获得指定类型的数据。
自身故障系别***用于识别和反馈基于生产线设备自身传感器的故障,自身故障系别***是基于设备出厂时自带的各种传感器实现的,能够通过显示故障代码等方式显示设备自身的故障,并可以通过对应的物联网通信模块实现与数据处理分析及交互***的通信和交互,从而实现将故障代码反馈至多个管理员终端。
同样的,自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***、AI图像识别***和设备电源管理***均配备有对应的物联网通信模块,用以实现相互之间的交互和通信,以及与数据处理分析及交互***之间的直接交互和通信、与多个管理操作终端之间的间接交互和通信。
视频安全监控***用于监控并记录生产线设备工作的图像信息,为常规的视频监控,可以由智能制造生产线所有者派专人进行监视和查看,并设置有相关的存储和调取设备,便于对视频内容的存储和调取。
温度异常监测***用于监测生产线设备的工作温度,其中,所述温度异常监测***包括红外热成像传感设备,所述红外热成像传感设备能够监测生产线设备分区域的温度情况,并能够根据温度的数值发出不同级别的温度参数警示信息。
具体的实施过程中,一个红外热成像传感设备可以同时拍摄多个生产线设备,并同时对多个生产线设备进行温度的监控,在红外热成像传感设备监测到画面的对于位置,分区域设置好不同的温度警报阈值,例如在电动机等发热较大的位置,温度警报的阈值较高,在无发热的位置,温度警报的阈值较低,通过分区域设置警报阈值,可大幅提高警报的精准程度。
其中,警报的等级可以分为三级,分别为高级、中级和低级,高级警报需要立即进行断电停机或消防处理,中级警报和低级警报可进行观察并及时采取措施。
值得注意的是,高级、中级和低级的三级警报,同样可适用于噪声参数警示信息和动作参数警示信息,不同级别发出警报的声音、颜色均不相同,可通过声光报警器实现,同时需要在管理员终端、操作员终端和设备供应商终端根据警报的级别发出不同的声音、指示灯或图像显示,以便使得终端的使用者快速判断警报的类型。
噪声异常监测***用于监测生产线设备的工作声音,所述噪声异常监测***包括多个声音拾取设备和音频分析设备,所述声音拾取设备能够拾取生产线设备粉区域的工作声音,并传输至音频分析设备进行分析比对,所述噪声异常监测***能够根据拾取声音与预设声音的差异程度发出不同级别的噪声参数警示信息。
噪声异常监测***在现实中的使用很少,很多有经验的高级工程师能够根据设备的声音直接判断出设备的故障类型及故障情况,并能够快速给出维修和检查的建议。
本发明将设备正常工作的声音作为预设声音,同时可预设多种故障的声音,通过声音拾取设备拾取的声音通过音频分析设备与预设的声音进行比对,当发现不是正常工作的声音时,即可发出警报,当判断通过声音拾取设备拾取的声音与预设的某种故障的声音相同时,即可直接判断为某种故障,便于快速发现故障所在,可大幅减少盲目和无效的检修工作。
AI图像识别***用于记录并识别生产线设备的动作,所述AI图像设备***包括AI识别摄像头和设备动作分析***,所述设备动作分析***能够判断AI识别摄像头采集的设备动作是否与预设的动作相同或相似,所述AI图像设备***能够根据采集设备动作与预设设备动作的差异程度发出不同级别的动作参数警示信息。
其中,当设备动作与预设动作的差异较大时,很可能直接影响生产线上的其他设备的安全情况,也很可能造成生产线设备自身的安全。
所述设备电源管理***包括设备功率监测***和设备电源管理***,所述设备电源管理***与数据处理分析及交互***连接,并能够通过多个管理操作终端对设备电源管理***进行控制。
具体的,设备功率监测***能够对生产线设备的功率进行实时的监测,当监测到的生产线设备的功率不在预设的功率范围内时,在这种情况下,即便生产线设备能够正常的工作,也是存在较大问题的,因此,通过设备功率监测系能够提前发现很多没有表现出来的潜在问题或风险。
多个所述管理操作终端能够通过设备电源管理***控制设备切断电源,即在紧急的情况下,例如生产线的设备故障已经造成了设备自身的损坏或其他设备的损坏,或者安全威胁较大的时候,可以通过管理员终端、操作员终端和设备供应商终端及时切断相关故障设备的电源,可以从根本上解决消除隐患。
所述自身故障识别***能够向数据处理分析及交互***传输具体的故障代码,多个所述管理操作终端均能够通过数据处理分析及交互***查看视频安全监控***反馈的视频信息。
数据处理分析及交互***用于对反馈的数据进行处理分析,并能够实现多个管理操作终端与自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***、AI图像识别***的交互和设备电源管理***。
使用时,不同角色的人员通过不同角色的终端,能够实现对于自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***、AI图像识别***、设备电源管理***的内容查看或控制,可实现通过多参数进行较为全面的安全管理。
由以上技术方案可以看出,本发明具有以下有益效果:
本发明通过对智能制造生产线中设备的多种参数进行监控和管理,不仅仅局限于设备自身的故障识别***的反馈和视频监控的反馈,还能够根据设备的声音、动作和温度等参数对生产线设备进行全方位的安全管理,可大幅提升生产线的安全系数,同时通过设置多个管理操作终端,便于实现对生产线设备的实时监控和管理。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施例加以描述,但并非每个实施例仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (10)
1.一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,包括:
多个管理操作终端;
自身故障系别***,用于识别和反馈基于生产线设备自身传感器的故障;
视频安全监控***,用于监控并记录生产线设备工作的图像信息;
温度异常监测***,用于监测生产线设备的工作温度;
噪声异常监测***,用于监测生产线设备的工作声音;
AI图像识别***,用于记录并识别生产线设备的动作;
数据处理分析及交互***,用于对自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***和AI图像识别***反馈的数据进行处理分析,并能够实现多个管理操作终端与自身故障系别***、视频安全监控***、温度异常监测***、噪声异常监测***和AI图像识别***的交互。
2.根据权利要求1所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,多个所述管理操作终端包括管理员终端、操作员终端和设备供应商终端。
3.根据权利要求2所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,所述管理员终端能够对操作员终端和设备供应商终端的权限进行管理。
4.根据权利要求1所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,所述安全管理***还包括设备电源管理***,所述设备电源管理***与数据处理分析及交互***连接,并能够通过多个管理操作终端对设备电源管理***进行控制。
5.根据权利要求4所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,所述设备电源管理***包括设备功率监测***和设备电源管理***。
6.根据权利要求5所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,多个所述管理操作终端能够通过设备电源管理***控制设备切断电源。
7.根据权利要求1所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,所述温度异常监测***包括红外热成像传感设备,所述红外热成像传感设备能够监测生产线设备分区域的温度情况,并能够根据温度的数值发出不同级别的温度参数警示信息。
8.根据权利要求1所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,所述噪声异常监测***包括多个声音拾取设备和音频分析设备,所述声音拾取设备能够拾取生产线设备粉区域的工作声音,并传输至音频分析设备进行分析比对,所述噪声异常监测***能够根据拾取声音与预设声音的差异程度发出不同级别的噪声参数警示信息。
9.根据权利要求1所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,所述AI图像设备***包括AI识别摄像头和设备动作分析***,所述设备动作分析***能够判断AI识别摄像头采集的设备动作是否与预设的动作相同或相似,所述AI图像设备***能够根据采集设备动作与预设设备动作的差异程度发出不同级别的动作参数警示信息。
10.根据权利要求1至9任意一条权利要求所述的一种智能制造生产线安全管理***,其特征在于,所述自身故障识别***能够向数据处理分析及交互***传输具体的故障代码,多个所述管理操作终端均能够通过数据处理分析及交互***查看视频安全监控***反馈的视频信息。
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