CN114490915B - 一种规划数据的计算***、计算方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种规划数据的计算***、计算方法、装置及终端,主要包括采集地形图谱数据和地形特征数据;将采集到的地形图谱数据进行融合,并处理,得到数据图像;对数据图像填充特征数据,建立土地规划资源数据库,将填充特征数据后的数据图像存储到土地规划资源数据库内,本发明通过多途径无人机拍摄的方式得到最新最准确的数据,同时以颜色替代地形,可轻松看出不同区域周围的接壤情况,同时使用颜色替代具体的地形还可以对地形有一定的数据保护作用,并且特征数据文件的形式隐藏在名称中,通过点击名称即可对特征数据文件进行打开和隐藏,使得进行城乡建设规划时,便于对目标区域的特征分析更全面,进而得到规划区域选择的最优解。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种规划数据的计算***、计算方法、装置及终端。
背景技术
地块出让规划条件是城乡规划行政主管部门依据相关规划,提出出让地块的位置、使用性质、开发强度等规划条件,用以规范和限制建设单位的土地使用和建设活动的准则,是国有土地使用权出让合同的组成部分,是各规划职能部门落实城市规划的重要途径。
目前对土地进行规划时,需要先确定规划的地点,但是进行规划地的选址时,需要实地考察或者在地图上确定规划地点,由于现代化建设速度的加快,导致地图的更新速度远更不上规划的速度,这样导致规划使用的地图数据不是特别的准确,同时由于规划项目的增多以及区域独有特征的问题,规划的选择的地址可能会与其他项目的选址位置冲突或出现规划选择的地址会对当地特有产物产生破坏的问题,同时现在使用的规划地图模型,由于多为三维或二维的地图,二维地图无法准确判断区域水平高度差,三维实景地图上建筑树木又会对区域内细节环境的观察造成影响,导致无法准确判断规划地的周围环境,同时地图上的原有项目规划会对需要进行规划的项目造成影响,进而影响了项目规划的选址效率和选址效果。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种规划数据的计算***、计算方法、装置及终端,以解决上述背景技术中提出的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种规划数据的计算方法,包括以下步骤:
S1:采集地形图谱数据和地形特征数据;
S2:将采集到的地形图谱数据进行融合,并处理,得到数据图像;
S3:对数据图像填充特征数据,对进行特征数据填充后的数据图像的区域进行等级划分,根据等级设定数据图像显示的地图数据,建立土地规划资源数据库,将进行等级划分及设定后的数据图像存储到土地规划资源数据库内。
作为本实施例的优选,所述S1中采集的地形图谱数据和地形特征数据来自于当地政府公开的数据、地图、国土资源库和网络上公开的数据,所述地形特征数据具体为地区拥有的物质和规划,包括国家保护的动植物、政府项目规划和该地区特有的产物。
作为本实施例的优选,所述S2中对地形图谱数据的融合步骤如下:
L1:将多途径得到的地形图谱数据进行重合,确定图像差异点和图像相同点;
L2:裁出L1中图像相同点作为数据图像的基本骨架;
L3:根据多途径得到图像差异点,多途径得到的图像在差异点有一半以上相同,则以多数相同的图像为数据图像的填充数据,否则通过无人机航拍图像差异点的图片,处理后作为数据图像的填充数据,直至将数据图像基本骨架上空缺完全填空完成。
作为本实施例的优选,所述S2中地形图谱数据融合后处理的过程包括:
M1:将融合的二维数据图像中的城区、道路、河流、山地和种植地分别使用一种颜色替代,在使用颜色替代时,在颜色上标注原本城区、道路、河流、山地和种植地的名称;
M2:根据城区建筑的密集程度确定代表城区颜色的亮度,且建筑密集度越高亮度越高,根据山地的高度确定代表山地颜色的亮度,山地的高度越高亮度越高,进而得到处理后的数据图像。
作为本实施例的优选,所述二维数据图像可根据比例尺进行缩略,且缩略时城区、道路、河流、山地和种植地的名称显示由其占缩略后在10cm*10cm的框图中的比例确定,占比大于1/25,则显示名称,所述S3中对数据图像填充特征数据具体为将数据图像中的名称与名称对应的特征数据一一匹配,且所述特征数据文件的形式隐藏在名称中,通过点击名称即可对特征数据文件进行打开和隐藏。
作为本实施例的优选,所述S3中数据图像的等级划分具体为将数据图像中的地图根据特征数据划分为三个等级,其中第一等级为国家禁止开发的区域、国家重点保护区域、国家重点建设区域和当地特色产业区域,第二等级为目前已有公司或政府开发的项目,第三等级为无任何开发项目区域。
作为本实施例的优选,所述数据图像在进行等级划分和设定后,在查询不同等级的地图时,数据图像展示不同的效果,其中第一等级地图效果为数据图像中第一等级的区域全部为灰色;第二等级地图的展示效果为第一等级的区域全部隐藏不可查看,数据图像中第二等级的区域全部为灰色;第三等级的展示效果为第一等级和第二等级的区域全部隐藏不可查看。
第二方面,本申请提供一种规划数据的计算***,包括:
数据采集模块,用于通过线上线下的方式采集地形图谱数据和地形特征数据,
计算处理模块,用于对数据采集模块采集到的地形图谱数据和地形特征数据进行处理,
数据存储模块,用于作为土地规划资源数据库存储填充特征数据后的数据图像。
第三方面,本申请提供一种规划数据的装置,包括显示器和操控面板,所述显示器用于显示执行所述的方法得到的填充特征数据后的数据图像,所述操控面板用于对显示器显示的内容进行操作。
第四方面,本申请提供一种规划数据的终端,包括存储器和终端处理器:所述存储器存储有计算机指令,所述计算机指令被执行时实现所述规划数据的计算方法,所述终端处理器用于执行存储器存储的计算机指令,以使终端执行所述规划数据的计算方法。
(三)有益效果
本发明提供了一种规划数据的计算***、计算方法、装置及终端,具备以下有益效果:通过数据采集模块多途径采集地形图谱数据,使得对地形的数据采集更全面,数据的精准性也更高,计算处理模块会对采集到的地形图谱数据进行整合处理,通过将不同途径采集的地形三维图谱进行叠加重合,根提取多组地形三维图谱的相同点作为数据图像的基本骨架,然后对差异点进行处理,并且无法根据采集的三维图谱填充的差异点,以无人机排拍摄图像再处理,得到差异点的填充数据,使得整个数据图像精准,然后将原本三维的数据图像二维化处理,再使用不同色彩替代二维数据图像中的城区、道路、河流、山地和种植地,通过色彩可轻松看出地域与地域的接壤关系,并且城区和山地还使用改变亮度的方式来标注城区建筑密集度以及山地高度,使得在城乡建设规划中,通过数据图像可轻松找到合适的规划区,并且数据采集模块采集的地形特征数据与数据图像相关联,数据图像中各区域的地名与地形特征数据数据连接,二维数据图像可根据比例尺进行缩略,且缩略时城区、道路、河流、山地和种植地的名称显示由其占缩略后在10cm*10cm的框图中的比例确定,占比大于1/25,则显示名称,并且特征数据文件的形式隐藏在名称中,通过点击名称即可对特征数据文件进行打开和隐藏,显示器上还设置筛选器,根据规划的需求,进行区域的初步筛选,然后结合区域周边环境以及特征数据综合评判,使得进行城乡建设规划时,便于对目标区域的特征分析更全面,进而得到规划区域选择的最优解,同时通过对数据图像进行等级划分设定,在项目规划选址时选择相匹配等级的地图,以及不同等级数据图像不同的展示效果,使得在进行项目规划选址时数据图像已经对地图进行了初次筛选,同时在相应等级的地图选址时,由于项目规划的等级与数据图像划分等级相同,数据图像中有相同等级项目的地图,再通过结合数据填充的特征数据,便可确定项目规划的选址是否可与目前进行的项目进行重叠,进而做出项目规划选址的最优选择。
附图说明
图1为本发明规划数据的计算方法流程图;
图2为本发明对地形图谱数据的融合流程图;
图3为本发明地形图谱数据融合后处理的过程图;
图4为本发明的规划数据***结构图;
图5为本发明对地形图谱数据融合时的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接或可以相互通讯;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触,也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然,它们仅仅为示例,并且目的不在于限制本发明。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母,这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外,本发明提供了的各种特定的工艺和材料的例子,但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
本发明实施例提供一种规划数据的计算方法,包括以下步骤:
S1:采集地形图谱数据和地形特征数据;
S2:将采集到的地形图谱数据进行融合,并处理,得到数据图像;
S3:对数据图像填充特征数据,对进行特征数据填充后的数据图像的区域进行等级划分,根据等级设定数据图像显示的地图数据,建立土地规划资源数据库,将进行等级划分及设定后的数据图像存储到土地规划资源数据库内。
在本实施例中,所述S1中采集的地形图谱数据和地形特征数据来自于当地政府公开的数据、地图、国土资源库和网络上公开的数据,还可以来自其他方面找到的数据,所述地形特征数据具体为地区拥有的物质和规划,包括国家保护的动植物、政府项目规划和该地区特有的产物,便于确定当地是否符合开发条件,保证在城市规划过程中,选择的地点不会对当地的特有物质进行损坏,同时也不会影响原有的项目规划。
其中,所述S2中对地形图谱数据的融合步骤如下:
L1:将多途径得到的地形图谱数据进行重合,确定图像差异点和图像相同点;
L2:裁出L1中图像相同点作为数据图像的基本骨架;
L3:根据多途径得到图像差异点,多途径得到的图像在差异点有一半以上相同,则以多数相同的图像为数据图像的填充数据,否则通过无人机航拍图像差异点的图片,处理后作为数据图像的填充数据,直至将数据图像基本骨架上空缺完全填空完成。
在本实施例中,在对多途径采集到的地形图谱数据进行融合时,具体为通过ArcGis软件将多途径得到的地形图谱数据进行叠加。
其中,在进行地图叠加时先找到多途径得到的地形图谱数据中目标叠加区域,然后根据坐标点将多途径得到的地形图谱数据中的目标叠加区域框选出来,然后再将被框选出来的多途径得到的地形图谱数据中的目标叠加区域坐标系转换为国标,然后通过ArcGis将多途径得到的地形图谱数据中的目标叠加区域融合为一幅地图。
如图5所示,图5右上角区域为两幅地图重叠后的图案,其余部分为采集到的原始地图,在对地图融合前,先将采集到的多幅地图统一坐标系,然后在采集的多幅地图中截取需要融合地图区域,再通过Gis软件将多幅地图上的融合区域叠加到一起,叠加方式为一幅地图叠加后,在叠加后的地图上叠加另一幅地图,多幅地图上细节不一致的区域。
其中,地图叠加时,多幅地图上的图案的差异点以空白或栅格的方式进行显示,以便后续人工采集数据的填充。
具体的,使用多途径的地形图谱数据保证数据的准确性,同时对于多途径均有差异的位置,使用无人机航拍作为数据使用,进一步保证数据的准确性。
在本实施例中,所述多途径得到的地形图谱数据均为三维数据,且数据图像基本骨架空缺填充完成后会转化为二维图像,转化为二维图像更便于进行规划操作。
其中,所述S2中地形图谱数据融合后处理的过程包括:
M1:将融合的二维数据图像中的城区、道路、河流、山地和种植地分别使用一种颜色替代,在使用颜色替代时,在颜色上标注原本城区、道路、河流、山地和种植地的名称;
M2:根据城区建筑的密集程度确定代表城区颜色的亮度,且建筑密集度越高亮度越高,根据山地的高度确定代表山地颜色的亮度,山地的高度越高亮度越高,进而得到处理后的数据图像。
在本实施例中,所述二维数据图像可根据比例尺进行缩略,且缩略时城区、道路、河流、山地和种植地的名称显示由其占缩略后在10cm*10cm的框图中的比例确定,占比大于1/25,则显示名称。
二维数据图像后续会在显示器上显示,当二维数据图像在10cm*10cm的显示屏上显示时,二维数据图像上的每一个地标的名称显示与该地表面积占显示屏的比例来确定,防止显示屏上地标名称过多影响观察效果。
其中,地形使用颜色替换后,可一眼看出每组地形周围的接壤环境,并且以亮度来表示高度或密集程度,可最大程度的表现出环境样式,便于在规划数据时确定周围的大概环境。
具体的,所述S3中对数据图像填充特征数据具体为将数据图像中的名称与名称对应的特征数据一一匹配,且所述特征数据文件的形式隐藏在名称中,通过点击名称即可对特征数据文件进行打开和隐藏,名称与特征数据匹配后,方便在进行规划时,寻找到合适的位置后,根据特征数据来二次确认该位置是否适合作为选择的地点,在规划位置选择时,参考数据更全面。
在本实施例中,所述S3中数据图像的等级划分具体为将数据图像中的地图根据特征数据划分为三个等级,其中第一等级为国家禁止开发的区域、国家重点保护区域、国家重点建设区域和当地特色产业区域,第二等级为目前已有公司或政府开发的项目,第三等级为无任何开发项目区域。
通过不同等级的划分,使得一次性确定地图上的开发区域,以及开发区域目前开发的内容,同时在项目规划选址通过可根据对数据地图的等级划分规则,对项目规划的等级进行划分,这样每个项目规划对应一等级的数据地图,有效降低了项目规划选址在地图上查找的面积,进而有效提高了项目规划选址的效率。
在其他实施例中,还可以根据需要的将数据图像的数据图像中的地图根据特征数据划分为更多的等级,以便使用时更方便。
具体的,所述数据图像在进行等级划分和设定后,在查询不同等级的地图时,数据图像展示不同的效果,其中第一等级地图效果为数据图像中第一等级的区域全部为灰色;第二等级地图的展示效果为第一等级的区域全部隐藏不可查看,数据图像中第二等级的区域全部为灰色;第三等级的展示效果为第一等级和第二等级的区域全部隐藏不可查看。
通过等级划分在项目规划选址时选择相匹配等级的地图,以及不同等级数据图像不同的展示效果,使得在进行项目规划选址时数据图像已经对地图进行了初次筛选,同时在相应等级的地图选址时,由于项目规划的等级与数据图像划分等级相同,数据图像中有相同等级项目的地图,再通过结合数据填充的特征数据,便可确定项目规划的选址是否可与目前进行的项目进行重叠,进而做出项目规划选址的最优选择。
在其他实施例中,数据图像的数据图像中的地图根据特征数据划分为更多的等级,第一等级地图效果为数据图像中第一等级的区域全部为灰色;末尾等级的展示效果为除末尾等级外的所有区域全部隐藏不可查看;其余等级的显示效果为,第一等级到该等级中间等级的数据隐藏不可查看,该等级显示为灰色,其余等级均可正常查看。
一种规划数据的计算***,包括:
数据采集模块,用于通过线上线下的方式采集地形图谱数据和地形特征数据,
计算处理模块,用于对数据采集模块采集到的地形图谱数据和地形特征数据进行处理,
数据存储模块,用于作为土地规划资源数据库存储填充特征数据后的数据图像。
一种规划数据的装置,包括显示器和操控面板,所述显示器用于显示执行规划数据的计算方法得到的填充特征数据后的数据图像,所述操控面板用于对显示器显示的内容进行操作,显示器上还设置有筛选器,通过筛选器可根据地面确定规化地点的位置。
一种规划数据的终端,包括存储器和终端处理器,所述存储器存储有计算机指令,所述计算机指令被执行时实现规划数据的计算方法,所述终端处理器用于执行存储器存储的计算机指令,以使终端执行规划数据的计算方法。
综上,通过数据采集模块多途径采集地形图谱数据,使得对地形的数据采集更全面,数据的精准性也更高,计算处理模块会对采集到的地形图谱数据进行整合处理,通过将不同途径采集的地形三维图谱进行叠加重合,根提取多组地形三维图谱的相同点作为数据图像的基本骨架,然后对差异点进行处理,并且无法根据采集的三维图谱填充的差异点,以无人机排拍摄图像再处理,得到差异点的填充数据,使得整个数据图像精准,然后将原本三维的数据图像二维化处理,再使用不同色彩替代二维数据图像中的城区、道路、河流、山地和种植地,通过色彩可轻松看出地域与地域的接壤关系,并且城区和山地还使用改变亮度的方式来标注城区建筑密集度以及山地高度,使得在城乡建设规划中,通过数据图像可轻松找到合适的规划区,并且数据采集模块采集的地形特征数据与数据图像相关联,数据图像中各区域的地名与地形特征数据数据连接,二维数据图像可根据比例尺进行缩略,且缩略时城区、道路、河流、山地和种植地的名称显示由其占缩略后在10cm*10cm的框图中的比例确定,占比大于1/25,则显示名称,并且特征数据文件的形式隐藏在名称中,通过点击名称即可对特征数据文件进行打开和隐藏,显示器上还设置筛选器,根据规划的需求,进行区域的初步筛选,然后结合区域周边环境以及特征数据综合评判,使得进行城乡建设规划时,便于对目标区域的特征分析更全面,同时通过对数据图像进行等级划分设定,在项目规划选址时选择相匹配等级的地图,以及不同等级数据图像不同的展示效果,使得在进行项目规划选址时数据图像已经对地图进行了初次筛选,同时在相应等级的地图选址时,由于项目规划的等级与数据图像划分等级相同,数据图像中有相同等级项目的地图,再通过结合数据填充的特征数据,便可确定项目规划的选址是否可与目前进行的项目进行重叠,进而做出项目规划选址的最优选择。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种规划数据的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:采集地形图谱数据和地形特征数据;
S2:将采集到的地形图谱数据进行融合,并处理,得到数据图像;
S3:对数据图像填充特征数据,对进行特征数据填充后的数据图像的区域进行等级划分,根据等级设定数据图像显示的地图数据,建立土地规划资源数据库,将进行等级划分及设定后的数据图像存储到土地规划资源数据库内,
所述S3中数据图像的等级划分具体为将数据图像中的地图根据特征数据划分为三个等级,其中第一等级为国家禁止开发的区域、国家重点保护区域、国家重点建设区域和当地特色产业区域,第二等级为目前已有公司或政府开发的项目,第三等级为无任何开发项目区域,
所述数据图像在进行等级划分和设定后,在查询不同等级的地图时,数据图像展示不同的效果,其中第一等级地图效果为数据图像中第一等级的区域全部为灰色;第二等级地图的展示效果为第一等级的区域全部隐藏不可查看,数据图像中第二等级的区域全部为灰色;第三等级的展示效果为第一等级和第二等级的区域全部隐藏不可查看,且所有等级地图的数据图像内灰色区域均结合有特征数据;
第一等级地图效果为数据图像中第一等级的区域全部为灰色;末尾等级的展示效果为除末尾等级外的所有区域全部隐藏不可查看;其余等级的显示效果为,第一等级到该等级中间等级的数据隐藏不可查看,该等级显示为灰色,其余等级均可正常查看;
所述S2中对地形图谱数据的融合步骤如下:
L1:将多途径得到的地形图谱数据进行重合,确定图像差异点和图像相同点;
L2:裁出L1中图像相同点作为数据图像的基本骨架;
L3:根据多途径得到图像差异点,多途径得到的图像在差异点有一半以上相同,则以多数相同的图像为数据图像的填充数据,否则通过无人机航拍图像差异点的图片,处理后作为数据图像的填充数据,直至将数据图像基本骨架上空缺完全填空完成。
2.根据权利要求1所述的一种规划数据的计算方法,其特征在于:所述S1中采集的地形图谱数据和地形特征数据来自于当地政府公开的数据、地图、国土资源库和网络上公开的数据,所述地形特征数据具体为地区拥有的物质和规划,包括国家保护的动植物、政府项目规划和该地区特有的产物。
3.根据权利要求1所述的一种规划数据的计算方法,其特征在于:所述S2中地形图谱数据融合后处理的过程包括:
M1:将融合的二维数据图像中的城区、道路、河流、山地和种植地分别使用一种颜色替代,在使用颜色替代时,在颜色上标注原本城区、道路、河流、山地和种植地的名称;
M2:根据城区建筑的密集程度确定代表城区颜色的亮度,且建筑密集度越高亮度越高,根据山地的高度确定代表山地颜色的亮度,山地的高度越高亮度越高,进而得到处理后的数据图像。
4.根据权利要求3所述的一种规划数据的计算方法,其特征在于:所述二维数据图像可根据比例尺进行缩略,且缩略时城区、道路、河流、山地和种植地的名称显示由其占缩略后在10cm*10cm的框图中的比例确定,占比大于1/25,则显示名称,所述S3中对数据图像填充特征数据具体为将数据图像中的名称与名称对应的特征数据一一匹配,且所述特征数据文件的形式隐藏在名称中,通过点击名称即可对特征数据文件进行打开和隐藏。
5.一种规划数据的计算装置,其特征在于:包括显示器和操控面板,所述显示器用于显示执行权利要求1-4任意一项所述的方法得到的填充特征数据后的数据图像,所述操控面板用于对显示器显示的内容进行操作。
6.一种规划数据的计算终端,其特征在于,包括存储器和终端处理器:所述存储器存储有计算机指令,所述计算机指令被执行时实现权利要求1-4任意一项所述的方法,所述终端处理器用于执行存储器存储的计算机指令,以使终端执行权利要求1-4任意一项所述的方法。
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