CN114463040A - 广告计划生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告计划生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过获取广告制定需求信息；检测历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划；待选取广告计划是指大于或等于所述目标指标数据的历史指标数据对应的历史广告计划；在历史广告计划数据集中存在待选取广告计划时，获取实时资讯信息，并根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据；将大于或等于所述目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划。本发明提高了广告计划生成的效率以及准确率。

Description

广告计划生成方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种广告计划生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，越来越多新的媒体在产生并发展，从而可以在不同的媒体上投放广告达到信息曝光的效果，以提高如产品、活动等推广效率。在进行广告投放之前，需要定制广告计划，例如广告设计形式、广告投放对象等。

现有技术中的广告计划一般是客户的将广告设计需求发送给广告公司，广告公司对广告设计需求进行解读后进行广告设计以及投放策略设计等，但是上述定制广告计划的方法效率较低，且广告设计以及投放策略设计均是通过人为解读的，容易出现设计错误，进而导致广告计划制定的有效性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种广告计划生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中广告计划定制效率较低以及有效性较低的问题。

一种广告计划生成方法，包括：

获取广告制定需求信息；所述广告制定需求信息关联目标指标数据；

获取历史广告计划数据集；所述历史广告计划数据集中包括至少一个历史广告计划；一个所述历史广告计划关联一个历史指标数据；

检测所述历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划；所述待选取广告计划是指大于或等于所述目标指标数据的历史指标数据对应的历史广告计划；

在所述历史广告计划数据集中存在待选取广告计划时，获取实时资讯信息，并根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据；

将大于或等于所述目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划。

一种广告计划生成装置，包括：

广告信息获取模块，用于获取广告制定需求信息；所述广告制定需求信息关联目标指标数据；

广告计划获取模块，用于获取历史广告计划数据集；所述历史广告计划数据集中包括至少一个历史广告计划；一个所述历史广告计划关联一个历史指标数据；

广告计划检测模块，用于检测所述历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划；所述待选取广告计划是指大于或等于所述目标指标数据的历史指标数据对应的历史广告计划；

指标预测模块，用于在所述历史广告计划数据集中存在待选取广告计划时，获取实时资讯信息，并根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据；

第一广告计划生成模块，用于将大于或等于所述目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述广告计划生成方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述广告计划生成方法。

上述广告计划生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法首先采用历史广告计划中收益率较高的广告计划(也即上述待选取广告计划)作为基础，通过获取的实时资讯信息，对待选取广告计划未来的收益率进行预测，从而最终确定出待替换广告计划，如此即可通过借鉴历史的收益率较高的广告计划，并通过广告制定需求信息对待替换广告计划进行局部计划替换，从而提高目标广告计划生成的效率，并且生成的目标广告计划的预期收益率较高，提高了目标用户的广告投放收益；进一步地，本实施例中无需通过人工方式对用户发送的广告制定需求信息进行人为解读，从而节省了人力以及减少广告计划生成时间，同时也提高了广告计划生成的有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中广告计划生成方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中广告计划生成方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中广告计划生成装置的一原理框图；

图4是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的广告计划生成方法，该广告计划生成方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该广告计划生成方法应用在广告计划生成***中，该广告计划生成***包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于解决现有技术中广告计划定制效率较低以及有效性较低的问题。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种广告计划生成方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

S10：获取广告制定需求信息；所述广告制定需求信息关联目标指标数据。

可以理解地，广告制定需求信息即表征用户制定广告计划的需求，该广告制定需求信息可以包括如广告标题信息(如标题内容，标题字体格式，标题背景等)、广告定向信息(如广告需要推送的推广人群信息、推广区域信息等)、广告推广素材(表征广告推送的样式，例如图片，视频等)以及广告推广计划(表征广告推送的平台，例如不同的视频播放平台、音乐播放平台等)。目标指标数据表征在广告计划实施后用户的预期收益，该目标指标数据可以为点击率(表征用户点击该广告的占比)、下载转化率(一般针对广告中包含用户可以点击下载附件的广告)或者消耗转化率(表征用户浏览该广告的数值)中的任意一种指标或者多种指标的组合等，该目标指标数据可以由用户预先进行设定。

S20：获取历史广告计划数据集；所述历史广告计划数据集中包括至少一个历史广告计划；一个所述历史广告计划关联一个历史指标数据。

可以理解地，历史广告计划即为在目标用户发送广告制定需求信息之前已实施的广告计划。历史指标数据是指在实施历史广告计划之后，该历史广告计划所带来的真实收益值，该历史指标数据也可以包括点击率、下载转化率以及消耗转化率中的一种或者多种。进一步地，历史指标数据可以在历史广告计划实施后通过采集如广告投放次数、点击次数、下载次数、浏览数据等数据进行转化得到，例如，根据广告投放次数以及点击次数确定点击率，根据广告投放次数以及下载次数确定下载转化率、根据不同广告投放一次所需的流量值和用户浏览广告的流量消耗值确定消耗转化率。

S30：检测所述历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划；所述待选取广告计划是指大于或等于所述目标指标数据的历史指标数据对应的历史广告计划。

具体地，在获取历史广告计划数据集之后，将广告制定需求信息关联的目标指标数据与所有历史广告计划关联的历史指标数据进行比较，假设目标指标数据仅包括点击率数据，因此在将目标指标数据与历史指标数据比较之前，可以筛选出包含点击率数据的历史指标数据对应的历史广告计划，进而将历史广告计划的点击率数据，与广告制定需求信息的点击率数据进行比较，若历史指标数据的点击率数据大于或等于目标指标数据设定的点击率数据，则认为该历史广告计划为待选取计划；反之，若历史指标数据的点击率数据小于目标指标数据设定的点击率数据，则认为该历史广告计划不是待选取计划。

示例性地，假设目标指标数据包括多种类型的指标数据时(例如上述的点击率、下载转化率以及消耗转化率等)，进而可以与历史指标数据中同类型的数据进行比较，如点击率之间进行比较、下载转化率之间进行比较等，进而确定历史指标数据中包含大于或等于目标指标数据中的多种类型指标数据的数量，例如一个历史指标数据中的点击率数据以及下载转化率大于目标指标数据中设定的点击率数据以及下载转化率，则认为该历史指标数据中大于目标指标数据的个数为两个，若目标指标数据中为包含三种类型的指标数据，且设定超过两个类型的指标数据大于或等于目标指标数据中的数据(也可以设定为需全部类型的指标数据均大于或等于目标指标数据中的数据，可以自行设定)，则认定该历史广告计划为待选取广告计划。

S40：在所述历史广告计划数据集中存在待选取广告计划时，获取实时资讯信息，并根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据。

具体地，在检测所述历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划之后，若历史广告计划数据集中存在待选取广告计划，则表征待选取广告计划的收益符合预期，但是该待选取广告计划的收益(也即历史指标数据)是历史采集的，因此需要对该待选取广告计划的收益进行预估，因此本实施例中引入实时资讯信息，进而在对实时资讯信息进行实体识别以及意图特征提取之后，即可根据该实时资讯信息中的实体以及意图对待选取广告计划进行指标预测，从而得到与待选取广告对应的预测指标数据。

其中，实时资讯信息指的是如政策信息、活动信息等。实时动态资讯信息可以通过爬虫技术获取，该爬虫技术即为通过程序或者脚本从网页或者其它媒介中获取信息的技术。实时资讯信息获取的时间可以根据待选取广告计划所对应的历史指标数据的时间确定，示例性地，假设历史指标数据的统计时间为2021年8月23日，则实时资讯信息获取的时间可以为8月23日之后的任意一个时间。预测指标数据即为根据实时资讯信息预测待选取广告计划未来的收益率，该预测指标数据可以根据实时资讯信息对待选取广告计划的历史指标数据进行调整得到。

S50：将大于或等于所述目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划。

具体地，在根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据之后，将待选取广告计划的预测指标数据与目标指标数据进行比较，若预测指标数据大于或等于目标指标数据，则将该大于或等于目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据广告制定需求信息对待替换广告计划中的具体内容进行适应性替换，例如替换推广区域信息、推广人群信息等，进而将替换后的待替换广告计划确定为目标广告计划。若预测指标数据小于目标指标数据，则表征该待替换广告计划在实施后未来的收益率可能达不到目标指标数据所设定的要求，则可以将最高的预测指标数据对应的待替换广告计划发送至目标用户，以供目标用户将待替换广告计划作为模板使用，如此也可以提高广告计划生成的效率。

在本实施例中，首先采用历史广告计划中收益率较高的广告计划(也即上述待选取广告计划)作为基础，通过获取的实时资讯信息，对待选取广告计划未来的收益率进行预测，从而最终确定出待替换广告计划，如此即可通过借鉴历史的收益率较高的广告计划，并通过广告制定需求信息对待替换广告计划进行局部计划替换，从而提高目标广告计划生成的效率，并且生成的目标广告计划的预期收益率较高，提高了目标用户的广告投放收益；进一步地，本实施例中无需通过人工方式对用户发送的广告制定需求信息进行人为解读，从而节省了人力以及减少广告计划生成时间，同时也提高了广告计划生成的有效性。

在一实施例中，步骤S30之后，也即所述检测所述历史广告计划数据库中是否存在待选取广告计划之后，还包括：

在所述历史广告计划数据集中不存在待选取广告计划时，对所述广告制定需求信息进行数据解析，得到所述广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息。

可以理解地，在检测历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划之后，若该历史广告计划数据集中不存在待选取广告计划，表征历史广告计划数据集中不存在符合目标指标数据的要求的计划，则可以智能生成与广告制定需求信息对应的广告计划，进而需要先对广告制定需求信息进行数据解析，从而得到广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息。其中，推广人群信息即表征了需要推送广告的目标人群的用户画像，该推广人群信息中可以包括如用户的年龄、性别、行为兴趣等基础信息；推广区域信息即表征了需要推送广告的区域，该推广区域信息可以在真实场景下映射的地图上进行划分选取，也可以采用真实的坐标信息划分选取。推广内容信息即表征需要推送的广告内容，例如推广的文本数据，推广的内容所关联的行业等信息。

根据所述推广人群信息以及所述推广区域信息生成广告定向信息，并根据所述推广内容信息，确定与所述广告制定需求信息对应的推广内容标签。

可以理解地，广告定向信息即表征广告的推送方向，即为向推广区域信息对应的区域中用户画像与推广人群信息对应的用户进行广告推送。推广内容标签即为表征广告制定需求信息的广告内容所属的行业，例如体育行业、教育行业、医疗行业等等。

具体地，在对广告制定需求信息进行数据解析，得到广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息之后，即可将推广人群信息以及推广区域信息进行整合，从而得到广告定向信息；对推广内容信息进行实体识别，从而识别推广内容信息中与任何行业相关的关键词，从而根据识别出的关键词确定推广内容信息所属的行业标签，即为推广内容标签。

自预设平台推荐数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告投放标签，并自预设创意素材数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告推广素材。

可以理解地，预设平台推荐数据库用于存储不同的广告平台以及平台中不同的广告版位的组合，也即样本投放三元组。一个样本投放三元组中包括样本推广标签、样本投放标签以及投放指标数据，其中，样本投放标签用于表征与样本投放三元组对应的行业信息，示例性地，样本推广标签可以为游戏行业标签、教育行业标签、电商行业标签等。样本投放标签即为表征广告投放的平台信息以及版位信息。平台信息即为广告投放的媒体平台，例如应用程序平台，如微信平台、应用宝平台，或者网站平台，例如百度、搜狗等搜索引擎。版位信息即为广告投放在媒体平台上的位置，例如广告可以投放在上述媒体平台的顶部、底部、侧边等位置，并且该版位信息还包括广告投放时广告版位的大小，如在媒体平台的顶部投放了240*100的单图片或者视频等。投放指标数据即表征了在样本投放标签所表征的平台和版位中投放广告所得到的收益，该投放指标数据包含了平台指标数据以及版位指标数据；平台指标数据是指在媒体平台投放广告之后广告被用户点击或者下载的次数或者浏览的时长，该平台指标数据可以在投放广告一段时间后每天采集的指标数据的平均数来表征。版位指标数据是指在平台的版位上投放广告之后广告被用户点击或者下载的次数或者浏览的时长，该版位指标数据可以在投放广告一段时间后每天采集的指标数据的平均数来表征。

进一步地，预设创意素材数据库用于存储不同类型的创意素材，例如图片类型的素材以及视频类型的素材。广告推广素材即为与推广内容标签所对应的行业所匹配的素材，该广告推广素材可以为推广内容标签所对应的行业中使用率最高的图片素材或者视频素材，亦或者是被使用在其它广告计划后，广告计划对应的收益最高的图片素材或者视频素材。

根据所述广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材，生成目标广告计划。

具体地，在确定与广告制定需求信息对应的广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材之后，即可根据广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材，生成目标广告计划。除此之外，还可以根据推广内容信息进行广告标题信息的选取，例如根据推广内容信息选取作为标签的内容信息，进而通过不同的标题样式生成不同的广告标题信息，从而根据广告标题信息广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材，生成目标广告计划。

在本实施例中，当不存在待选取广告计划时，即可通过解析出广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息，进而根据推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息，借助预设平台推荐数据库以及预设创意素材数据库，确定广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材，从而生成目标广告计划，如此即可智能地进行广告计划的生成，不需要人工解读广告制定需求信息，提高了广告计划制定的效率，节省了人力物力。

在一实施例中，所述所述自预设平台推荐数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告投放标签，包括：

自预设平台推荐数据库中，获取具有与所述推广内容标签相同的样本推广标签对应的样本投放三元组；所述样本投放三元组是由样本推广标签、样本投放标签以及投放指标数据构成。

其中，样本投放标签用于表征与样本投放三元组对应的行业信息，示例性地，样本推广标签可以为游戏行业标签、教育行业标签、电商行业标签等。样本投放标签即为表征广告投放的平台信息以及版位信息。平台信息即为广告投放的媒体平台，例如应用程序平台，如微信平台、应用宝平台，或者网站平台，例如百度、搜狗等搜索引擎。版位信息即为广告投放在媒体平台上的位置，例如广告可以投放在上述平台的顶部、底部、侧边等位置，并且该版位信息还包括广告投放时广告版位的大小，如在平台的首页面投放了500*100的单图片或者视频等。投放指标数据即表征了在样本投放标签所表征的平台和版位中投放广告所得到的收益，该投放指标数据包含了平台指标数据以及版位指标数据；平台指标数据是指在媒体平台投放广告之后广告被用户点击或者下载的次数或者浏览的时长，该平台指标数据可以在投放广告一段时间后每天采集的指标数据的平均数来表征。版位指标数据是指在平台的版位上投放广告之后广告被用户点击或者下载的次数或者浏览的时长，该版位指标数据可以在投放广告一段时间后每天采集的指标数据的平均数来表征。

具体地，在根据所述推广内容信息，确定与所述广告制定需求信息对应的推广内容标签之后，自预设平台推荐数据库中查询是否存在与推广内容标签相同的样本推广标签，也即将推广内容标签与预设平台推荐数据库中的样本推广标签进行比对；可以理解地，预设平台推荐数据库中可以通过决策树方式存储各样本投放三元组，也即将各样本推广标签作为其中一个树节点，进而在将推广内容标签与所有样本推广标签进行比对之后，将与推广内容标签相同的样本推广标签的树节点下的所有样本投放三元组提取即可。

自所有获取的样本投放三元组中提取所述样本投放标签以及所述投放指标数据。

具体地，在自预设平台推荐数据库中，获取具有与所述推广内容标签相同的样本推广标签对应的样本投放三元组之后，即可提取获取的样本投放三元组中的样本投放标签以及投放指标数据。

根据所述目标指标数据以及提取的所有投放指标数据，从所有所述样本投放标签中确定广告投放标签。

具体地，在自所有获取的样本投放三元组中提取所述样本投放标签以及所述投放指标数据之后，即可选取大于或等于目标指标数据的投放指标数据对应的样本投放标签确定为待比较投放标签，若待比较投放标签的数量有且仅有一个，则将待比较投放标签记录为广告投放标签；若待比较投放标签的数量大于一，则将最大的投放指标数据的待比较投放标签记录为广告投放标签。如此，通过指标数据对投放平台和投放版位进行筛选，使得广告计划中的投放平台和投放版位的制定准确性较高，从而提高了广告计划制定的有效性以及收益。

在一实施例中，所述确定与所述推广内容标签对应的广告推广素材之前，包括：

获取历史创意素材组；所述历史创意素材组中包括历史视频素材以及历史图片素材。

可以理解地，历史视频素材即为视频类型的创意素材，历史图片素材即为图片类型的创意素材，该历史视频素材以及历史图片素材可以从历史广告计划中提取得到。

对所述历史图片素材进行主题特征提取，得到与所述历史图片素材对应的历史图片主题，并根据所述历史图片主题生成图片素材标签。

可以理解地，主题特征提取即为提取历史图片素材中的特征，在以图片形式进行广告投放时往往图片会包含一些文字或者图形特征，因此可以通过提取历史图片素材中的文字或者图形特征来识别历史图片素材的图片主题。

具体地，可以采用如LDA(Latent Dirichlet Allocation，文档主题模型)模型对历史图片素材进行图像文本识别，以及通过如卷积神经网络的特征识别模型对历史图片素材进行图形特征识别，从而得到历史图片素材的文本特征句子以及图形特征类别，进而可以通过高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为预设文本主题模型对文本特征句子进行主题提取，从而确定历史图片素材的文本主题，进而可以根据文本主题以及图形特征类别，确定历史图片素材对应的历史图片主题，从而根据历史图片主题生成图片素材标签。

对所述历史视频素材进行关键素材识别，得到与所述历史视频素材对应的历史关键素材，并根据所述历史关键素材生成视频素材标签。

可以理解地，关键素材识别是指识别历史视频素材中的特殊的图像帧，例如识别出历史视频素材中具有人物的图像帧、或者具有其他物体(例如动物、体育竞赛等)，以确定历史视频素材中的历史关键素材所包含的内容，从而确定历史关键素材对应的视频素材标签，该视频素材标签即表征该历史视频素材中所包含的关键内容，例如视频素材标签可以指示该历史视频素材应用的行业，亦或者历史视频素材应用的场景(例如圣诞活动、周年庆活动等)。

具体地，在获取历史创意素材组中历史视频素材之后，即可对历史视频素材进行关键素材识别，例如通过帧差法对历史视频素材中的若干图像帧进行筛选，也即通过比较相邻两个图像帧之间的差异程度，若两个图像帧之间的差异程度较大，则表征在后的图像帧与在前的图像帧之间图像内容存在较大差异，从而可以对在后的图像帧进行图像识别，该图像识别可以为例如人脸识别，基础图形识别亦或者文字识别等，以得到在后的图像帧中所包含的图像内容，从而将在后的图像帧中的图像内容确定为历史关键素材。在对历史视频素材中的所有图像帧识别完成之后，根据历史视频素材中所得到的所有历史关键素材，确定与该历史视频素材对应的视频素材标签。

将历史视频素材以及与该历史视频素材对应的视频素材标签生成视频素材组，将历史图片素材以及与该历史图片素材对应的图片素材标签生成图片素材组。

将所有视频素材组以及所有所述图片素材组存储至所述预设创意素材数据库中。

具体地，在确定与历史视频素材对应的视频素材标签，以及历史图片素材对应的图片素材标签与之后，即可将历史视频素材以及与该历史视频素材对应的视频素材标签生成视频素材组，将历史图片素材以及与该历史图片素材对应的图片素材标签生成图片素材组，进而将所有视频素材组以及所有所述图片素材组存储至所述预设创意素材数据库中。

在一实施例中，步骤S40中，也即所述根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据，包括：

对所述实时资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到与所述实时资讯信息对应的实体识别结果以及意图提取结果。

可以理解地，实体识别即为提取实时资讯信息中的实体的过程，以根据实体识别结果确定实时资讯信息所属的行业。意图特征提取即为提取实时资讯信息中的动作意图的过程，以根据意图提取结果以及实体识别结果进行情感分析。

具体地，在获取实时资讯信息之后，对该实时资讯信息进行分词处理，得到实时资讯信息中的若干资讯信息字词，进而可以通过预先基于有监督或者半监督或者无监督形式训练得到的神经网络模型对各资讯信息字词进行实体识别，得到实体识别结果；根据所述实体识别结果确定出属于执行部门实体(例如体育局、***门等)的资讯信息字词，从而根据该属于执行部门实体的资讯信息字词，对实时资讯信息进行意图识别，也即识别在实时资讯信息中与该执行部门实体所对应的动作实体，进而将动作实体对应的资讯信息字词作为意图提取结果。示例性地，假设一个实时资讯信息为“xx部门认为保持电竞行业良好发展”，执行部门实体即为“xx部门”，则对应的动作实体即为“保持”。

根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并获取与各所述待选取广告对应的广告行业标签。

可以理解地，实体识别结果会指示实时资讯信息中具有实体意义的资讯信息字词的实体含义，例如行业实体、执行部门实体、动作实体等。因此在对实时资讯信息进行实体识别之后，即可确定实时资讯信息中的行业实体，从而根据该行业实体确定资讯行业标签。广告行业标签即表征待选取广告计划所对应的行业。

确定所述资讯行业标签与所述广告行业标签是否相同。

在所述资讯行业标签与所述广告行业标签相同时，根据所述意图提取结果以及所述历史指标数据，确定与所述待选取广告计划对应的预测指标数据。

具体地，在根据实体识别结果确定资讯行业标签，并获取与各待选取广告对应的广告行业标签之后，将资讯行业标签与广告行业标签进行比较，以确定资讯行业标签与广告行业标签是否相同，若资讯行业标签与广告行业标签相同，则根据意图提取结果对历史指标数据进行指标预测，从而确定与待选取广告计划对应的预测指标数据。

进一步地，可以根据实体识别结果以及意图提取结果所分别对应的资讯信息字词，确定该实时资讯信息所对应的情感，本实施例中将实时资讯信息的情感分为：积极情感(例如意图特征提取结果为弘扬、宣扬、扩张等字词)、消极情感(例如意图特征提取结果为打击、削弱等字词)以及正常情感(例如意图特征提取结果为保持、稳定等字词)；假设实时资讯信息的情感为积极情感，则表征在未来一段时间该待选取广告计划的投放的收益可能存在提升，进而可以在与该待选取广告计划对应的历史指标数据上进行提升，例如提升历史指标数据中的如点击率、下载率或者浏览消耗值等，也即该实时资讯信息为该待选取广告计划带来了正向收益；假设实时资讯信息的情感为消极情感，则表征在未来一段时间该待选取广告计划的投放的收益可能存在降低，进而可以在与该待选取广告计划对应的历史指标数据上进行降低处理，例如减少历史指标数据中的如点击率、下载率或者浏览消耗值等，也即该实时资讯信息为该待选取广告计划带来了负向收益。假设实时资讯信息的情感为正常情感，也即该实时资讯信息对待选取广告计划的投放的收益没有较大的影响，进而可以直接将与该待选取广告计划对应的历史指标数据记录为预测指标数据。

在一实施例中，步骤S50中，也即所述根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划，包括：

获取所述待替换广告计划的广告计划信息；所述广告计划信息中包括至少一个待替换配置项。

可以理解地，在获取待替换广告计划的广告计划信息之前，可以获取广告制定需求信息的制定需求行业标签，并将该制定需求行业标签与待替换广告计划的广告行业标签进行比较，筛选出与制定需求行业标签相同的广告行业标签对应的待替换广告计划并将其记录为筛选广告计划，从而获取筛选广告计划的广告计划信息。其中，广告计划信息中包括至少一个待替换配置项，如上述说明中指出，该待替换配置项可以为如广告标题信息、广告定向信息(广告人群信息和广告区域信息)、广告推广素材以及广告推广计划。

对所述广告制定需求信息进行数据解析，得到所述广告制定需求信息中的至少一个广告计划配置项。

可以理解地，在上述说明中在对广告制定需求信息进行数据解析后，可以得到广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息，因此推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息即为广告制定需求信息中的广告计划配置项，除此之外，广告计划配置项还可以包括推广标题信息等。

根据所有所述广告计划配置项对至少一个所述待替换配置项进行配置调整，并将调整后的待替换广告计划记录为所述目标广告计划。

具体地，在获取待替换广告计划的广告计划信息中的待替换配置项，以及广告制定需求信息中的广告计划配置项之后，可以根据广告计划配置项对一个或者多个待替换配置项进行配置调整，也即可以根据广告计划配置项更改其中一个待替换配置项，例如将广告计划配置项中的广告人群信息替换待替换配置项中的推广人群信息，进而将调整后的待替换广告计划记录为目标广告计划；也可以将所有待替换配置项替换为广告计划配置项，如此，通过灵活地配置项的替换，可以批量生成目标广告计划，从而提高广告计划生成的效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种广告计划生成装置，该广告计划生成装置与上述实施例中广告计划生成方法一一对应。如图3所示，该广告计划生成装置包括广告信息获取模块10、广告计划获取模块20、广告计划检测模块30、指标预测模块40和第一广告计划生成模块50。各功能模块详细说明如下：

广告信息获取模块10，用于获取广告制定需求信息；所述广告制定需求信息关联目标指标数据；

广告计划获取模块20，用于获取历史广告计划数据集；所述历史广告计划数据集中包括至少一个历史广告计划；一个所述历史广告计划关联一个历史指标数据；

广告计划检测模块30，用于检测所述历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划；所述待选取广告计划是指大于或等于所述目标指标数据的历史指标数据对应的历史广告计划；

指标预测模块40，用于在所述历史广告计划数据集中存在待选取广告计划时，获取实时资讯信息，并根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据；

第一广告计划生成模块50，用于将大于或等于所述目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划。

优选地，广告计划生成装置还包括：

数据解析模块，用于在所述历史广告计划数据集中不存在待选取广告计划时，对所述广告制定需求信息进行数据解析，得到所述广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息；

标签生成模块，用于根据所述推广人群信息以及所述推广区域信息生成广告定向信息，并根据所述推广内容信息，确定与所述广告制定需求信息对应的推广内容标签；

数据匹配模块，用于自预设平台推荐数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告投放标签，并自预设创意素材数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告推广素材；

第二广告计划生成模块，用于根据所述广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材，生成目标广告计划。

优选地，数据匹配模块包括：

数据获取单元，用于自预设平台推荐数据库中，获取具有与所述推广内容标签相同的样本推广标签对应的样本投放三元组；所述样本投放三元组是由样本推广标签、样本投放标签以及投放指标数据构成；

数据提取单元，用于自所有获取的样本投放三元组中提取所述样本投放标签以及投放指标数据；

标签生成单元，用于根据所述目标指标数据以及提取的所有投放指标数据，从所有所述样本投放标签中确定广告投放标签。

优选地，广告计划生成装置还包括：

创意素材获取模块，用于获取历史创意素材组；所述历史创意素材组中包括历史视频素材以及历史图片素材；

主题特征提取模块，用于对所述历史图片素材进行主题特征提取，得到与所述历史图片素材对应的历史图片主题，并根据所述历史图片主题生成图片素材标签；

关键素材识别模块，用于对所述历史视频素材进行关键素材识别，得到与所述历史视频素材对应的历史关键素材，并根据所述历史关键素材生成视频素材标签；

素材整合模块，用于将历史视频素材以及与该历史视频素材对应的视频素材标签生成视频素材组，将历史图片素材以及与该历史图片素材对应的图片素材标签生成图片素材组；

素材存储模块，用于将所有视频素材组以及所有所述图片素材组存储至所述预设创意素材数据库中。

优选地，指标预测模块40包括：

实体意图识别单元，用于对所述实时资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到与所述实时资讯信息对应的实体识别结果以及意图提取结果；

标签确定单元，用于根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并获取与各所述待选取广告计划对应的广告行业标签；

标签比较单元，用于确定所述资讯行业标签与所述广告行业标签是否相同；

指标预测单元，用于在所述资讯行业标签与所述广告行业标签相同时，根据所述意图提取结果以及所述历史指标数据，确定与所述待选取广告计划对应的预测指标数据。

优选地，第一广告计划生成模块50包括：

信息获取单元，用于获取所述待替换广告计划的广告计划信息；所述广告计划信息中包括至少一个待替换配置项；

数据解析单元，用于对所述广告制定需求信息进行数据解析，得到所述广告制定需求信息中的至少一个广告计划配置项；

配置调整单元，用于根据所有所述广告计划配置项对至少一个所述待替换配置项进行配置调整，并将调整后的待替换广告计划记录为所述目标广告计划。

关于广告计划生成装置的具体限定可以参见上文中对于广告计划生成方法的限定，在此不再赘述。上述广告计划生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储上述实施例中的广告计划生成方法。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种广告计划生成方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的广告计划生成方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的广告计划生成方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告计划生成方法，其特征在于，包括：

获取广告制定需求信息；所述广告制定需求信息关联目标指标数据；

获取历史广告计划数据集；所述历史广告计划数据集中包括至少一个历史广告计划；一个所述历史广告计划关联一个历史指标数据；

检测所述历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划；所述待选取广告计划是指大于或等于所述目标指标数据的历史指标数据对应的历史广告计划；

在所述历史广告计划数据集中存在待选取广告计划时，获取实时资讯信息，并根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据；

将大于或等于所述目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划。

2.如权利要求1所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述检测所述历史广告计划数据库中是否存在待选取广告计划之后，还包括：

在所述历史广告计划数据集中不存在待选取广告计划时，对所述广告制定需求信息进行数据解析，得到所述广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息；

根据所述推广人群信息以及所述推广区域信息生成广告定向信息，并根据所述推广内容信息，确定与所述广告制定需求信息对应的推广内容标签；

自预设平台推荐数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告投放标签，并自预设创意素材数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告推广素材；

根据所述广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材，生成目标广告计划。

3.如权利要求2所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述自预设平台推荐数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告投放标签，包括：

自预设平台推荐数据库中，获取具有与所述推广内容标签相同的样本推广标签对应的样本投放三元组；所述样本投放三元组是由样本推广标签、样本投放标签以及投放指标数据构成；

自所有获取的样本投放三元组中提取所述样本投放标签以及所述投放指标数据；

根据所述目标指标数据以及提取的所有投放指标数据，从所有所述样本投放标签中确定广告投放标签。

4.如权利要求2所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述确定与所述推广内容标签对应的广告推广素材之前，包括：

获取历史创意素材组；所述历史创意素材组中包括历史视频素材以及历史图片素材；

对所述历史图片素材进行主题特征提取，得到与所述历史图片素材对应的历史图片主题，并根据所述历史图片主题生成图片素材标签；

对所述历史视频素材进行关键素材识别，得到与所述历史视频素材对应的历史关键素材，并根据所述历史关键素材生成视频素材标签；

将历史视频素材以及与该历史视频素材对应的视频素材标签生成视频素材组，将历史图片素材以及与该历史图片素材对应的图片素材标签生成图片素材组；

将所有视频素材组以及所有所述图片素材组存储至所述预设创意素材数据库中。

5.如权利要求1所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据，包括：

对所述实时资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到与所述实时资讯信息对应的实体识别结果以及意图提取结果；

根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并获取与各所述待选取广告计划对应的广告行业标签；

确定所述资讯行业标签与所述广告行业标签是否相同；

在所述资讯行业标签与所述广告行业标签相同时，根据所述意图提取结果以及所述历史指标数据，确定与所述待选取广告计划对应的预测指标数据。

6.如权利要求1所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划，包括：

获取所述待替换广告计划的广告计划信息；所述广告计划信息中包括至少一个待替换配置项；

对所述广告制定需求信息进行数据解析，得到所述广告制定需求信息中的至少一个广告计划配置项；

根据所有所述广告计划配置项对至少一个所述待替换配置项进行配置调整，并将调整后的待替换广告计划记录为所述目标广告计划。

7.一种广告计划生成装置，其特征在于，包括：

广告信息获取模块，用于获取广告制定需求信息；所述广告制定需求信息关联目标指标数据；

广告计划获取模块，用于获取历史广告计划数据集；所述历史广告计划数据集中包括至少一个历史广告计划；一个所述历史广告计划关联一个历史指标数据；

广告计划检测模块，用于检测所述历史广告计划数据集中是否存在待选取广告计划；所述待选取广告计划是指大于或等于所述目标指标数据的历史指标数据对应的历史广告计划；

指标预测模块，用于在所述历史广告计划数据集中存在待选取广告计划时，获取实时资讯信息，并根据所述实时资讯信息对所述待选取广告计划进行指标预测，得到与所述待选取广告对应的预测指标数据；

第一广告计划生成模块，用于将大于或等于所述目标指标数据的预测指标数据对应的待选取广告计划记录为待替换广告计划，并根据所述广告制定需求信息以及所述待替换广告计划生成目标广告计划。

8.如权利要求7所述的广告计划生成装置，其特征在于，所述广告计划生成装置还包括：

数据解析模块，用于在所述历史广告计划数据集中不存在待选取广告计划时，对所述广告制定需求信息进行数据解析，得到所述广告制定需求信息中的推广人群信息、推广区域信息以及推广内容信息；

标签生成模块，用于根据所述推广人群信息以及所述推广区域信息生成广告定向信息，并根据所述推广内容信息，确定与所述广告制定需求信息对应的推广内容标签；

数据匹配模块，用于自预设平台推荐数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告投放标签，并自预设创意素材数据库中，确定与所述推广内容标签对应的广告推广素材；

第二广告计划生成模块，用于根据所述广告定向信息、广告投放标签以及广告推广素材，生成目标广告计划。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述广告计划生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述广告计划生成方法。

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