CN114462891A - 一种碳排放检测方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种碳排放检测方法及其装置，涉及碳排放检测领域。具体实现方案为：根据检测行业的行业构成，确定样本企业；基于所述样本企业的碳排放数据，获取所述样本企业的碳排放指标体系权重；根据所述检测行业的行业构成和所述样本企业的碳排放指标体系权重，获取所述样本企业的碳排放综合评分；基于预先设置的碳排放综合评分阈值和所述碳排放综合评分，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。本申请实现了能够实现针对不同企业的节能减排操作，对于各行各业的碳排放进行有效的检测与减排。
Description
技术领域
本申请涉及碳排放检测领域，特别的涉及一种碳排放检测方法及其装置。
背景技术
近些年由于人们焚烧化石燃料，如石油，煤炭等，或砍伐森林并将其焚烧时会产生大量的二氧化碳，即温室气体；而由于温室气体的不断积累，导致地气***吸收与发射的能量不平衡，能量不断在地气***累积，从而导致温度上升，造成全球气候变暖。为有效控制温室气体的排放，需对各行各业中碳排放进行有效的检测和减排。
发明内容
本申请提供了一种碳排放检测方法及其装置，可应用于检测企业碳排放情况的场景中。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种碳排放检测方法，包括：
根据检测行业的行业构成，确定样本企业；
基于所述样本企业的碳排放数据，获取所述样本企业的碳排放指标体系权重；
根据所述检测行业的行业构成和所述样本企业的碳排放指标体系权重，获取所述样本企业的碳排放综合评分；
基于预先设置的碳排放综合评分阈值和所述碳排放综合评分，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种碳排放检测装置，包括：
确定模块，用于根据检测行业的行业构成，确定样本企业；
获取模块，用于基于所述样本企业的碳排放数据，获取所述样本企业的碳排放指标体系权重；
评分模块，用于根据所述检测行业的行业构成和所述样本企业的碳排放指标体系权重，获取所述样本企业的碳排放综合评分；
生成模块，用于基于预先设置的碳排放综合评分阈值和所述碳排放综合评分，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。
根据本申请的第三方面，提供了一种终端设备，包括：
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，能够执行前述第一方面所述的碳排放检测方法。
根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述第一方面所述的方法。
根据本申请的技术方案，通过获取所述样本企业的碳排放指标体系权重，作为后续生成样本企业碳排放综合评分的依据，保证了样本企业碳排放综合评分的准确性，为后续生成碳减排方案提供基础。通过生成碳排放综合评分，并且根据碳排放综合评分生成符合所述样本企业情况的碳减排方案，实现了能够实现针对不同企业的节能减排操作，对于各行各业的碳排放进行有效的检测与减排。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1为本申请实施例提供的一种碳排放检测方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种碳排放检测方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种碳排放检测方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的另一种碳排放检测方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种碳排放检测装置的结构框图；
图6为本申请实施例提供的另一种碳排放检测装置的结构框图；
图7为本申请实施例提供的另一种碳排放检测装置的结构框图；
图8为本申请实施例提供的一种碳排放检测方法的终端设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
需要说明的是，近些年由于人们焚烧化石燃料，如石油，煤炭等，或砍伐森林并将其焚烧时会产生大量的二氧化碳，即温室气体；而由于温室气体的不断积累，导致地气***吸收与发射的能量不平衡，能量不断在地气***累积，从而导致温度上升，造成全球气候变暖。为有效控制温室气体的排放，需对各行各业中碳排放进行有效的检测和减排。
基于上述问题，本申请公开了一种碳排放检测方法及其装置，通过获取样本企业的碳排放数据，确定碳排放指标体系权重；根据碳排放指标体系权重，获取样本企业的碳排放综合评分；基于预先设置的碳排放综合评分阈值和碳排放综合评分，生成符合样本企业情况的碳减排方案。
图1为本申请实施例提供的一种碳排放检测方法的流程图，如图1所示，该碳排放检测方法可以包括以下步骤：
步骤101，根据检测行业的行业构成，确定样本企业。
需要说明的是，行业构成可包括第一指标体系和第二指标体系。其中，第一指标体系为碳排放重点行业；第二指标体系为能源电力企业。
在本申请的一些实施例中，检测行业为预先选定的行业，根据该检测行业所属的行业构成，确定出需要检测的样本企业，其中，该检测行业所属的行业构成不同，样本企业的选定方法亦不相同。需要说明的是，若检测行业为第一指标体系，则选定该检测行业中以一定频率披露定期报告和社会责任报告的上市公司和中央管理企业作为样本企业。若检测行业为第二指标体系，则选定以一定频率披露定期报告和社会责任报告的上市公司及中央管理企业或具已开展数据资产治理的相关企业作为样本企业。
步骤102，基于样本企业的碳排放数据，获取样本企业的碳排放指标体系权重。
需要说明的是，样本企业的碳排放数据可以包括但不限于：工业用电所产生的碳排放量、工业用水所产生的碳排放量、工业用天然气和煤炭所产生的碳排放量等。
在本申请的一些实施例中，工业用电所产生的碳排放量的计算方法为：通过预先设定该样本企业中工业用电与碳排放量之间的转化系数，基于工业用电与碳排放量之间的转化系数计算得出该样本企业工业用电所产生的碳排放量。举例说明，确定样本企业后，获取该样本企业的工业用电量，预先设定该样本企业的工业用电量与工业用电碳排放量之间的转化系数，将该样本企业的工业用电量与该样本企业的工业用电量与工业用电碳排放量之间的转化系数做乘法运算，从而得到该样本企业工业用电所产生的碳排放量。
其中，样本企业的转化系数确定方法为：预先制定转化系数对应表格，该转化系数对应表格可根据样本企业的企业行业与规模确定不同的转化系数。
在本申请的一些实施例中，工业用水所产生的碳排放量的计算方法为：通过预先设定该样本企业中工业用水与碳排放量之间的转化系数，基于工业用水与碳排放量之间的转化系数计算得出该样本企业工业用水所产生的碳排放量。举例说明，确定样本企业后，获取该样本企业的工业用水量，预先设定该样本企业的工业用水量与工业用水碳排放量之间的转化系数，将该样本企业的工业用水量与该样本企业的工业用水量与工业用水碳排放量之间的转化系数做乘法运算，从而得到该样本企业工业用水所产生的碳排放量。
需要说明的是，工业用天然气和煤炭所产生碳排放量的计算方法跟工业用电所产生的碳排放量的计算方法相同，在此不再赘述。
在本申请的一些实施例中，碳排放指标体系权重指的是：样本企业的碳排放数据影响样本企业总碳排放量的重要程度。举例说明，企业A的碳排放量受到工业用电和工业用水的影响，那么，企业A的碳排放指标体系权重为：企业A的碳排放量受到工业用电的影响程度和企业A的碳排放量受到工业用水的影响程度。
需要说明的是，碳排放指标体系权重的确定方法可以包括但不限于：主观赋权法和客观赋权法。
其中，主观赋权法可包括专家调查法、层次分析法和环比评分法等，其中，专家调查法是根据有关专家或者权威人士的建议和经验对样本企业的碳排放指标体系权重判断方法；层次分析法是通过将样本企业的碳排放数据分解为多个目标或者准则，随后通过对多个目标或者准则进行方法运算，得出样本企业的碳排放指标体系权重的判断方法；环比评分法是预先确定样本企业的碳排放数据中的重要性参数，随后根据重要性参数计算得出样本企业的碳排放指标体系权重的判断方法。客观赋权法可包括主成分分析法和熵值法等，其中，主成分分析法是根据样本企业的碳排放数据中的变量确定出样本企业的碳排放数据中的主成分，从而根据主成分得出样本企业的碳排放指标体系权重的判断方法；熵值法是通过计算样本企业的碳排放数据的离散度从而得出样本企业的碳排放指标体系权重的判断方法。
步骤103，根据检测行业的行业构成和样本企业的碳排放指标体系权重，获取样本企业的碳排放综合评分。
需要说明的是，样本企业的碳排放综合评分是在某一阶段，考虑样本企业的碳排放量、样本企业的减排效果和样本企业的能源消耗量等生成的综合评分。样本企业的碳排放综合评分越高，样本企业的碳排放情况越良好，样本企业的碳排放综合评分越低，样本企业的碳排放情况越差。其中，某一阶段可是包括但不限于：一年、一季度或者一个月。
在本申请的一些实施例中，碳排放情况良好指的是样本企业碳排放量少，或者样本企业治理碳排放难度低；碳排放情况差指的是样本企业碳排放量多，或者样本企业治理碳排放难度大。
需要说明的是，不同的行业构成，计算碳排放综合评分的方法不同；举例说明，若行业构成为第一指标体系，确定第一指标体系下的具体量化指标；根据具体量化指标建立数据标准体系，根据样本企业的碳排放数据获取样本企业标准数据，基于样本企业标准数据和碳排放指标体系权重对样本企业标准数据进行评分，得到样本企业的碳排放综合评分。若行业构成为第二指标体系，建立知识图谱节点；基于知识图谱节点生成因子库和除数，根据除数和因子库建立影响力图谱；根据影响力图谱，计算得出样本企业的综合评分。
步骤104，基于预先设置的碳排放综合评分阈值和碳排放综合评分，生成符合样本企业情况的碳减排方案。
在本申请的一些实施例中，通过判断碳排放综合评分阈值与碳排放综合评分的大小关系，判断该样本企业的碳排放综合评分是否合格，若碳排放综合评分大于或等于碳排放综合评分阈值，则证明该样本企业的碳排放综合评分合格；若碳排放综合评分小于碳排放综合评分阈值，则证明该样本企业的碳排放综合评分不合格，由于该样本企业的碳排放综合评分不合格，则生成针对该样本企业的碳减排方案。
根据本申请实施例的碳排放检测方法，通过获取样本企业的碳排放指标体系权重，作为后续生成样本企业碳排放综合评分的依据，保证了样本企业碳排放综合评分的准确性，为后续生成碳减排方案提供基础。通过生成碳排放综合评分，并且根据碳排放综合评分生成符合样本企业情况的碳减排方案，保证了能够实现针对不同企业的节能减排操作，实现对于各行各业的碳排放进行有效的检测与减排。
需要说明的是，当检测行业的行业构成为第一指标体系时，可基于第一指标体系和样本企业的碳排放指标体系权重，对样本企业进行碳排放综合评分。如图2所示，图2为本申请实施例提供的另一种碳排放检测方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤201，根据检测行业的行业构成，确定样本企业。
在本申请的一些实施例中，步骤201可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
步骤202，基于样本企业的碳排放数据，获取样本企业的碳排放指标体系权重。
在本申请的一些实施例中，步骤202可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
步骤203，根据第一指标体系，确定第一指标体系下的具体量化指标。
需要说明的是，第一指标体系为碳排放重点行业，其中，碳排放重点行业可以包含但不限于：石油化工业、化工生产业、建材生产业、钢铁生产业、有色金属冶炼和压延加工业、造纸和纸制品生产业、发电和民用航空业。
在本申请的一些实施例中，具体量化指标指的是属于第一指标体系的企业在生产运作的过程中各项数据的正常值，需要说明的是，不同产值区间的企业，其各项数据的正常值不同；产值越高的企业各项数据的正常值越高，产值越低的企业各项数据的正常值越低，并且正常值可根据该产值区间内的所有企业各项数据的平均值来设定，或者，正常值可根据该产值区间内的所有企业各项数据的方差来设定。其中，各项数据可以包括但不限于：工业用电量、工业用水量和工业用天然气和煤炭量等。
步骤204，根据具体量化指标，建立数据标准体系。
在本申请的一些实施例中，根据样本企业的产值确定样本企业各项数据的正常值，基于样本企业各项数据的正常值建立数据标准体系，可以理解为：样本企业的数据标准体系是以样本企业各项数据正常值为基础建立，用来计算样本企业综合评分的体系。
步骤205，对样本企业的碳排放数据进行标准化处理，获取样本企业标准数据。
在本申请的一些实施例中，标准化处理指的是采用标准极差法、对数极差法和区间隶属度法对数据进行处理；其中，通过标准极差法和对数极差法去除样本企业的碳排放数据各项数据中最大值和最小值，以此观测样本企业的碳排放数据的区间跨度；通过区间隶属度法对样本企业的碳排放数据进行定量分析，最终即可获得样本企业标准数据。
步骤206，基于碳排放指标体系权重和数据标准体系，对样本企业标准数据进行分级评分，获取样本企业的分级得分。
其中，分级得分为样本企业各项数据得分情况的汇总，需要说明的是，样本企业其中一项数据得分的多少，反应样本企业该项数据产生碳排放的多少以及该项数据治理碳排放的难度高度。可以理解为，企业A的分级得分包括企业A工业用电数据的得分情况和企业A工业用水数据的得分情况等。
在本申请的一个实施例中，根据数据标准体系对样本企业标准数据进行判断，判断样本企业各项数据中是否存在超出正常值的情况，从而得到样本企业各项数据的情况，基于碳排放指标体系权重和样本企业各项数据的情况，对样本企业的分级得分进行判断，根据企业各项数据中是否超出正常值的情况和企业各项数据对企业总碳排放量的重要程度生成样本企业的分级得分。需要说明的是，若样本企业其中一项数据超出正常值越多，样本企业该项数据的分级得分越低；并且样本企业超出正常值的数据对样本企业总碳排放量的重要程度越高，样本企业该项数据的分级得分越低。
步骤207，根据样本企业的分级得分，计算得出样本企业的综合评分。
需要说明的是，根据样本企业的分级得分计算样本企业的综合评分的方法有很多，其中可以包括但不限于：将样本企业的分级得分进行均值运算得出样本企业的综合评分，或者，将样本企业的分级得分进行众数运算得出样本企业的综合评分。下面分别针对两种情况进行举例说明：
作为一种示例，样本企业的分级得分分别为：工业用电数据的得分为80、工业用水数据的得分为60和工业用天然气和煤炭数据的得分为80，通过对样本企业的分级得分进行均值运算，可得到样本企业的综合评分为73.3分（取小数点后一位）。
作为另一种示例，样本企业的分级得分分别为：工业用电数据的得分为80、工业用水数据的得分为60和工业用天然气和煤炭数据的得分为80，通过对样本企业的分级得分进行众数运算，可得到样本企业的综合评分为80分。
步骤208，基于预先设置的碳排放综合评分阈值和碳排放综合评分，生成符合样本企业情况的碳减排方案。
在本申请的一些实施例中，步骤208可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
根据本申请实施例的碳排放检测方法，当检测行业的行业构成为第一指标体系时，通过确定具体量化指标为后续建立数据标准体系提供基础，为后续获取样本企业分级得分提供保证。通过将样本企业的碳排放数据进行标准化处理，使得样本企业的碳排放数据能够更好的完成后续分级评分的操作，保证了分级评分结果的准确性。通过先获取样本企业的分级得分，再根据样本企业的分级得分生成样本企业的综合评分，保证了样本企业的综合评分能够更符合样本企业的实际碳排放情况。
需要说明的是，当检测行业的行业构成为第二指标体系时，可基于第二指标体系和样本企业的碳排放指标体系权重，对样本企业进行碳排放综合评分。如图3所示，图3为本申请实施例提供的另一种碳排放检测方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤301，根据检测行业的行业构成，确定样本企业。
在本申请的一些实施例中，步骤301可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
步骤302，基于样本企业的碳排放数据，获取样本企业的碳排放指标体系权重。
在本申请的一些实施例中，步骤302可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
步骤303，基于第二指标体系的指导文件，建立知识图谱节点。
需要说明的是，第二指标体系为能源电力企业，其中，能源电力企业可以包括但不限于风力发电企业、水力发电企业等。
需要说明的是，第二指标体系的指导文件包含第二指标体系中企业在生产过程中各项数据的正常取值范围，其中，企业在生产过程中各项数据的正常取值范围，受到企业产值的影响而变化；举例说明，若企业的产值较高，则指导文件中规定该企业在生产过程中各项数据的正常取值范围较高，若企业的产值较低，则指导文件中规定该企业在生产过程中各项数据的正常取值范围较低。
在本申请的一些实施例中，根据第二指标体系的指导文件中各级别主题作为知识图谱节点的各级别主题，将样本企业的各项数据进行划分并分别存入知识图谱节点中对应的主题，以此得到完整的知识图谱节点。其中，样本企业的各项数据可以包括但不限于：***配置、科技项目管理和科技成果管理等。
需要说明的是，可根据样本企业的各项数据的文件数量和各项数据的划分结果，对知识图谱节点进行修正与补充。
步骤304，通过对第二指标体系的文本文件进行指数提取，生成知识图谱子节点。
在本申请的一些实施例中，第二指标体系可以包括结构化数据和非结构化数据，通过对结构化数据和非结构化数据进行指数提取，将提取结果作为知识图谱子节点。
步骤305，根据知识图谱节点和知识图谱子节点，生成因子库。
在本申请的一些实施例中，通过将知识图谱节点和知识图谱子节点进行汇总，从而搭建形成因子库。
步骤306，根据知识图谱节点的历史数据和公开数据源，生成除数。
在本申请的一些实施例中，通过对知识图谱节点进行指标提取，从而获得知识图谱节点中每个节点的历史数据，并且基于公开数据源进行数据获取，以此实现对于历史数据的补充，对进行补充后的历史数据进行算法分析，从而生成除数。
需要说明的是，除数可基于历史数据和公开数据源的更新进行固定频率的更新操作，其中，更新的频率可以包括但不限于：小时、日频和月频等。
步骤307，根据因子库和除数，建立影响力图谱。
需要说明的是，基于因子库和除数建立影响力图谱，使得影响力图谱具有及时更新性，且影响力图谱可针对知识图谱节点进行深度学习生成数据预测分析。
步骤308，基于影响力图谱，计算得出样本企业的综合评分。
在本申请的一些实施例中，根据影响力图谱获取样本企业的碳排放相关数据，根据样本企业的碳排放相关数据计算得出样本企业的综合评分；需要说明的是，由于影响力图谱具备更新性，所以在基于影响力图谱获取样本企业的碳排放相关数据时，需要进行多次数据采集，根据多次采集的样本企业的碳排放相关数据，计算得出样本企业的碳排放相关数据的均值。
步骤309，基于预先设置的碳排放综合评分阈值和碳排放综合评分，生成符合样本企业情况的碳减排方案。
在本申请的一些实施例中，步骤309可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
根据本申请实施例的碳排放检测方法，当检测行业的行业构成为第二指标体系时，通过建立知识图谱节点和知识图谱子节点实现对于样本企业数据的获取和分级，保证了数据的完整性，为后续计算样本企业的综合评分提供基础保证。通过生成因子库和除数，建立影响力图谱，实现了对于样本企业碳排放相关数据的汇总和整理，并且影响力图谱因具备及时更新性，不断对影响力图谱数据进行完善与更新，保证了后续计算的样本企业的综合评分能够更加符合样本企业的实际情况，提高了样本企业的综合评分的准确性。
需要说明的是，通过设置碳排放综合评分阈值判断碳排放综合评分是否合格。如图4所示，图4为本申请实施例提供的另一种碳排放检测方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤401，根据检测行业的行业构成，确定样本企业。
在本申请的一些实施例中，步骤401可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
步骤402，基于样本企业的碳排放数据，获取样本企业的碳排放指标体系权重。
在本申请的一些实施例中，步骤402可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
步骤403，根据检测行业的行业构成和样本企业的碳排放指标体系权重，获取样本企业的碳排放综合评分。
在本申请的一些实施例中，步骤403可以分别采用本申请的各实施例中的任一种方式实现，本申请实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
步骤404，根据碳排放综合评分阈值，判断碳排放综合评分是否合格。
需要说明的是，碳排放综合评分阈值的的设定条件可以包括但不限于：当样本企业的综合评分等于排放综合评分阈值时，该样本企业的碳排放量不可超过同等产值企业的碳排放平均值；当样本企业的综合评分等于排放综合评分阈值时，该样本企业节能减排效果需大于同等产值企业节能减排的效果（可根据减排量进行判断）。
在本申请的一些实施例中，不同产值的企业所对应的碳排放综合评分阈值不同，产值越高的企业所对应的碳排放综合评分阈值越高，产值越低的企业所对应的碳排放综合评分阈值越低；假设碳排放综合评分阈值为A，样本企业的碳排放综合评分为B，若A小于B则证明样本企业的碳排放综合评分不合格；若A大于等于B则证明样本企业的碳排放综合评分合格。
步骤405，响应于碳排放综合评分不合格，根据碳排放综合评分阈值确定样本企业中影响碳排放综合评分的影响因素。
需要说明的是，碳排放综合评分阈值可包括碳排放评分阈值与减排能力评分阈值；并且，碳排放综合评分可包括碳排放综合评分和减排能力综合评分，将碳排放评分阈值与碳排放综合评分进行对比，将减排能力评分阈值与减排能力综合评分进行对比，以此确定出影响碳排放综合评分的影响因素。若碳排放评分阈值大于碳排放综合评分，而减排能力评分阈值小于减排能力综合评分，则证明样本企业在碳排放量问题上存在需要改进的问题；若碳排放评分阈值小于碳排放综合评分，而减排能力评分阈值大于减排能力综合评分，则证明样本企业在减排能力问题上存在需要改进的问题；若碳排放评分阈值大于碳排放综合评分，而减排能力评分阈值大于减排能力综合评分，则证明样本企业在碳排放量和减排能力上均存在需要改进的问题。
步骤406，根据影响因素，生成符合样本企业情况的碳减排方案。
在本申请的一些实施例中，若影响因素为样本企业的减排能力不足，则针对样本企业的减排能力生成对应的碳减排方案，以此实现对于样本企业所存在问题的弥补。若影响因素为样本企业的碳排放量过高，则针对样本企业的碳排放量生成对应的碳减排方案，以此实现对于样本企业所存在问题的弥补。
根据本申请实施例的碳排放检测方法，通过碳排放综合评分阈值，实现对于碳排放综合评分的判断，以此来确定碳排放综合评分是否合格，进而确定了影响碳排放综合评分的因素，实现对于样本企业碳排放情况的了解与诊断，响应于碳排放综合评分不合格，则根据碳排放综合评分的影响因素，生成对应的碳减排方案，以此保证生成的碳减排方案符合样本企业的实际情况。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种碳排放检测装置。
图5为本申请实施例提供的一种碳排放检测装置的结构框图，如图5所示，该碳排放检测装置可以包括：确定模块5100、获取模块5200、评分模块5300和生成模块5400。
其中，确定模块5100，用于根据检测行业的行业构成，确定样本企业。
获取模块5200，用于基于样本企业的碳排放数据，获取样本企业的碳排放指标体系权重。
评分模块5300，用于根据检测行业的行业构成和样本企业的碳排放指标体系权重，获取样本企业的碳排放综合评分。
生成模块5400，用于基于预先设置的碳排放综合评分阈值和碳排放综合评分，生成符合样本企业情况的碳减排方案。
需要说明的是，根据碳排放综合评分阈值，判断碳排放综合评分是否合格；响应于碳排放综合评分不合格，根据碳排放综合评分阈值确定样本企业中影响碳排放综合评分的影响因素；根据影响因素，生成符合样本企业情况的碳减排方案。
根据本申请实施例的碳排放检测装置，通过获取样本企业的碳排放指标体系权重，作为后续生成样本企业碳排放综合评分的依据，保证了样本企业碳排放综合评分的准确性，为后续生成碳减排方案提供基础。通过生成碳排放综合评分，并且根据碳排放综合评分生成符合样本企业情况的碳减排方案，保证了能够实现针对不同企业的节能减排操作，实现对于各行各业的碳排放进行有效的检测与减排。
在本申请的一些实施例中，检测行业的行业构成为第一指标体系，如图6所示，图6为本申请实施例提供的另一种碳排放检测装置的结构框图，该碳排放检测装置中评分模块6300可以包括：确定单元6301、建立单元6302、处理单元6303、评分单元6304和计算单元6305。
其中，确定单元6301，用于根据第一指标体系，确定第一指标体系下的具体量化指标。
建立单元6302，用于根据具体量化指标，建立数据标准体系。
处理单元6303，用于对样本企业的碳排放数据进行标准化处理，获取样本企业标准数据。
评分单元6304，用于基于碳排放指标体系权重和数据标准体系，对样本企业标准数据进行分级评分，获取样本企业的分级得分。
计算单元6305，用于根据样本企业的分级得分，计算得出样本企业的综合评分。
其中，图6中6100、6200和6400和图5中5100、5200和5400具有相同功能和结构。
根据本申请实施例的碳排放检测装置，当检测行业的行业构成为第一指标体系时，通过确定具体量化指标为后续建立数据标准体系提供基础，为后续获取样本企业分级得分提供保证。通过将样本企业的碳排放数据进行标准化处理，使得样本企业的碳排放数据能够更好的完成后续分级评分的操作，保证了分级评分结果的准确性。通过先获取样本企业的分级得分，再根据样本企业的分级得分生成样本企业的综合评分，保证了样本企业的综合评分能够更符合样本企业的实际碳排放情况。
在本申请的一些实施例中，检测行业的行业构成为第二指标体系，如图7所示，图7为本申请实施例提供的另一种碳排放检测装置的结构框图，该碳排放检测装置中评分模块还可以包括：第一节点单元7306、第二节点单元7307、第一生成单元7308、第二生成单元7309、图谱生成单元7310和获取单元7311。
第一节点单元7306，用于基于第二指标体系的指导文件，建立知识图谱节点。
第二节点单元7307，用于通过对第二指标体系的文本文件进行指数提取，生成知识图谱子节点。
第一生成单元7308，用于根据知识图谱节点和知识图谱子节点，生成因子库。
第二生成单元7309，用于根据知识图谱节点的历史数据和公开数据源，生成除数。
图谱生成单元7310，用于根据因子库和除数，建立影响力图谱。
获取单元7311，用于基于影响力图谱，获取样本企业的综合评分。
其中，图7中7100、7200和7400和图6中6100、6200和6400具有相同功能和结构。
根据本申请实施例的碳排放检测装置，当检测行业的行业构成为第二指标体系时，通过建立知识图谱节点和知识图谱子节点实现对于样本企业数据的获取和分级，保证了数据的完整性，为后续计算样本企业的综合评分提供基础保证。通过生成因子库和除数，建立影响力图谱，实现了对于样本企业碳排放相关数据的汇总和整理，并且影响力图谱因具备及时更新性，不断对影响力图谱数据进行完善与更新，保证了后续计算的样本企业的综合评分能够更加符合样本企业的实际情况，提高了样本企业的综合评分的准确性。
图8是根据一示例性实施例示出的一种终端设备800的框图。例如，终端设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图8，终端设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件88，输入/输出（I/ O）的接口812，传感器组件814，以及通信组件818。
处理组件802通常控制终端设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备800的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为终端设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为终端设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在终端设备800和用户之间的提供一个输出接口的触控显示屏。在一些实施例中，触控显示屏可以包括液晶显示器（LCD）和触摸面板（TP）。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件88被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件88包括一个麦克风（MIC），当终端设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件818发送。在一些实施例中，音频组件88还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/ O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备800或终端设备800一个组件的位置改变，用户与终端设备800接触的存在或不存在，终端设备800方位或加速/减速和终端设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件818被配置为便于终端设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件818经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件818还包括近场通信（NFC）模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别（RFID）技术，红外数据协会（IrDA）技术，超宽带（UWB）技术，蓝牙（BT）技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端设备800可以被一个或多个应用专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述碳排放检测方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端设备800的处理器执行时，使得终端设备800能够执行本申请上述任一实施例所述的碳排放检测方法。
根据本申请实施例的技术方案，通过获取所述样本企业的碳排放指标体系权重，作为后续生成样本企业碳排放综合评分的依据，保证了样本企业碳排放综合评分的准确性，为后续生成碳减排方案提供基础。通过生成碳排放综合评分，并且根据碳排放综合评分生成符合所述样本企业情况的碳减排方案，实现了能够实现针对不同企业的节能减排操作，对于各行各业的碳排放进行有效的检测与减排。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种碳排放检测方法，其特征在于，包括：
根据检测行业的行业构成，确定样本企业；
基于所述样本企业的碳排放数据，获取所述样本企业的碳排放指标体系权重；
根据所述检测行业的行业构成和所述样本企业的碳排放指标体系权重，获取所述样本企业的碳排放综合评分；
基于预先设置的碳排放综合评分阈值和所述碳排放综合评分，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测行业的行业构成为第一指标体系，基于所述检测行业的行业构成和所述样本企业的碳排放指标体系权重，对所述样本企业进行碳排放综合评分，包括：
根据所述第一指标体系，确定第一指标体系下的具体量化指标；
根据所述具体量化指标，建立数据标准体系；
对所述样本企业的碳排放数据进行标准化处理，获取样本企业标准数据；
基于所述碳排放指标体系权重和所述数据标准体系，对所述样本企业标准数据进行分级评分，获取所述样本企业的分级得分；
根据所述样本企业的分级得分，计算得出所述样本企业的综合评分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测行业的行业构成为第二指标体系，所述基于所述检测行业的行业构成和所述样本企业的指标体系权重，对所述样本企业进行综合评分，包括：
基于所述第二指标体系的指导文件，建立知识图谱节点；
通过对所述第二指标体系的文本文件进行指数提取，生成知识图谱子节点；
根据所述知识图谱节点和所述知识图谱子节点，生成因子库；
根据所述知识图谱节点的历史数据和公开数据源，生成除数；
根据所述因子库和所述除数，建立影响力图谱；
基于所述影响力图谱，计算得出所述样本企业的综合评分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先设置的碳排放综合评分阈值和所述碳排放综合评分，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案，包括：
根据所述碳排放综合评分阈值，判断所述碳排放综合评分是否合格；
响应于所述碳排放综合评分不合格，根据所述碳排放综合评分阈值确定所述样本企业中影响所述碳排放综合评分的影响因素；
根据所述影响因素，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。
5.一种碳排放检测装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于根据检测行业的行业构成，确定样本企业；
获取模块，用于基于所述样本企业的碳排放数据，获取所述样本企业的碳排放指标体系权重；
评分模块，用于根据所述检测行业的行业构成和所述样本企业的碳排放指标体系权重，获取所述样本企业的碳排放综合评分；
生成模块，用于基于预先设置的碳排放综合评分阈值和所述碳排放综合评分，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述检测行业的行业构成为第一指标体系，所述评分模块包括：
确定单元，用于根据所述第一指标体系，确定第一指标体系下的具体量化指标；
建立单元，用于根据所述具体量化指标，建立数据标准体系；
处理单元，用于对所述样本企业的碳排放数据进行标准化处理，获取样本企业标准数据；
评分单元，用于基于所述碳排放指标体系权重和所述数据标准体系，对所述样本企业标准数据进行分级评分，获取所述样本企业的分级得分；
计算单元，用于根据所述样本企业的分级得分，计算得出所述样本企业的综合评分。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述检测行业的行业构成为第二指标体系，所述评分模块还包括：
第一节点单元，用于基于所述第二指标体系的指导文件，建立知识图谱节点；
第二节点单元，用于通过对所述第二指标体系的文本文件进行指数提取，生成知识图谱子节点；
第一生成单元，用于根据所述知识图谱节点和所述知识图谱子节点，生成因子库；
第二生成单元，用于根据所述知识图谱节点的历史数据和公开数据源，生成除数；
图谱生成单元，用于根据所述因子库和所述除数，建立影响力图谱；
获取单元，用于基于所述影响力图谱，获取所述样本企业的综合评分。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体为：
根据所述碳排放综合评分阈值，判断所述碳排放综合评分是否合格；
响应于所述碳排放综合评分不合格，根据所述碳排放综合评分阈值确定所述样本企业中影响所述碳排放综合评分的影响因素；
根据所述影响因素，生成符合所述样本企业情况的碳减排方案。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至4中任一所述的碳排放检测方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行如1至4中任一所述的碳排放检测方法。
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