CN107515853B - 一种细胞词库推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种细胞词库推送方法和装置，所述方法包括：获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值；判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；将大于第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。本发明可以提高推送细胞词库的准确率，降低用户的输入成本，提高用户输入效率。

Description

一种细胞词库推送方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种细胞词库推送方法及装置。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的普及和发展，输入法已经成为用户进行人机交互的重要工具。一般地，评价输入法的性能时，首选词的准确率以及候选项排序的准确性是两个重要的评价指标。而记载有词条信息和词频信息的输入法词库是影响这两个评价指标的重要因素。在现有的输入法***中，***基本词库覆盖了绝大部分用户使用的常用词汇。但由于不同用户的专业领域、兴趣以及语言使用习惯的不同，因此对于输入法的候选词条存在个性化的需求。为了满足不同用户的个性化输入需求，输入法***提供了细胞词库。细胞词库一般是指细分化的词库，一个细胞词库就是一个细分类别的词汇集合，细胞词库的类别可以是某个专业领域(如医学领域词库)，也可以是某个地区(如北京地名词库)，也可以是某个游戏(如魔兽世界词汇)等。

现有技术中，用户需要手动选择下载符合自己需求的细胞词库，操作较为繁琐。此外，用户选择的细胞词库不一定是完全满足用户使用需求的词库，由此带来输入的不便，增加了用户输入的成本。

发明内容

本发明实施例提供了一种细胞词库推送方法及装置，可以提高推送细胞词库的准确率，降低用户的输入成本，提高用户输入效率。

为此，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种细胞词库推送方法，包括：获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值；判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；将大于所述第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

第二方面，本发明实施例提供了一种细胞词库推送装置，包括：确定模块，用于获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；概率值计算模块，用于计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值；判断模块，用于判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；推送模块，用于将大于所述第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

第三方面，本发明实施例提供了一种用于细胞词库推送装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值；判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；将大于所述第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

本发明实施例提供的细胞词库推送方法及装置，可以收集用户的输入词，计算各用户输入词属于各候选细胞词库的概率值，当所述概率值大于第一阈值时，向用户推荐对应的细胞词库。由于本发明可以通过计算用户输入词属于候选细胞词库的概率自动、智能地向用户推送细胞词库，简化了用户获取细胞词库的操作，降低了用户使用细胞词库的成本。由于本申请基于输入词属于各候选细胞词库的概率值是否大于第一阈值来确定推送的细胞词库，且第一阈值的确定与用户使用细胞词库的行为数据相关联，因此推荐的细胞词库更为准确，提高了推送细胞词库的被用户接受的概率，降低了用户的输入成本，提高了用户输入效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的细胞词库推送方法流程图；

图2为本发明另一实施例提供的细胞词库推送方法流程图；

图3为本发明一实施例提供的细胞词库推送装置示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于细胞词库推送的装置的框图；

图5是本发明实施例中服务器的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种细胞词库推送方法及装置，可以提高推送细胞词库的准确率，降低用户的输入成本，提高用户输入效率。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

下面将结合附图1至附图2对本发明示例性实施例示出的细胞词库推送方法进行介绍。

参见图1，为本发明一实施例提供的细胞词库推送方法流程图。

需要说明的是，图1所示的方法既可以应用于客户端，也可以应用于服务器。或者，在一些场景中，部分步骤被客户端执行，部分步骤被服务器执行，本发明对此不进行限定。其中，所述客户端可以应用到电子设备中，所述电子设备可以是现有的、正在研发的或将来研发的任何电子设备，包括但不限于：现有的、正在研发的或将来研发的、台式计算机、膝上型计算机、移动终端(包括智能手机、非智能手机、各种平板电脑)等。所述服务器可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够与客户端进行数据交互并提供相应服务的设备。

如图1所示，所述方法例如可以包括：

S101，获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合。

在一些实施方式中，可以定时获取用户输入词的集合。举例说明，可以收集用户的输入词(又可以称为上屏词)，每隔一段时间，例如24小时，将收集的用户输入词构成一个输入词集合。

在本发明具体实现时，预先保存了词语(用户输入词)与细胞词库的对应关系。其中，所述词语包括单词或者词组。所述对应关系可以是一一对应的关系，也可以是一对多的关系。举例说明，对于词语N，其可以对应细胞词库1、细胞词库2、细胞词库3。在一些实施方式中，可以建立索引，所述索引用于记录词语与一个或者多个细胞词库的对应关系。举例说明，所述索引的格式可以为词语i：细胞词库ID1、细胞词库ID2……细胞词库IDN。索引的具体实现方式在此不进行限定。

在获取用户输入词集合包含的词语对应的候选细胞词库时，可以利用预先建立的索引查询与所述用户输入词对应的细胞词库作为候选细胞词库。举例说明，针对用户输入词集合的每一个词语，根据建立的索引，均能确定与之具有对应关系的细胞词库。而后，在处理完所有词语后，将获得的细胞词库构成候选细胞词库。

需要说明的是，由于用户输入词集合包含多个输入词，因此获得的候选细胞词库集合中包含多个候选细胞词库。

S102，计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值。

在一些实施方式中，所述计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值包括：获得所述候选细胞词库包含的用户输入词的数量与所述候选细胞词库包含的词语的总数之间的比值，将所述比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值。举例说明，比如某用户A从事的职业为工程师，但其近期迷上了NBA，输入了一些NBA相关的球队名称和球员姓名，如“火箭队”、“马刺队”、“哈登”、“霍华德”等，通过收集用户的输入词，建立输入词集合。假设收集的用户输入词集合1为{火箭队、马刺队、哈登、霍华德、指针、堆栈、二叉树、孩子节点、类继承表、导频、业务控制信道}。根据预先建立的索引，每个词条都能查询出与之对应的若干个细胞词库，将查询所有输入词获得的细胞词库组成一个细胞词库的集合，称之为候选细胞词库。举例说明，用户输入词“火箭队”、“马刺队”、“哈登”、“霍华德”分别对应的细胞词库为“NBA细胞词库”，用户输入词“指针”、“堆栈”、“二叉树”、“孩子节点”、“类继承表”对应的细胞词库为“计算机细胞词库”，用户输入词“导频”、“业务控制信道”对应的细胞词库为“通信细胞词库”，由此获得3个候选细胞词库“NBA细胞词库”、“计算机细胞词库”和“通信细胞词库”。而后，针对每个候选细胞词库，计算出所述候选细胞词库包含的用户输入词(又称之为上屏词)的个数n。例如，假设对应候选细胞词库“NBA细胞词库”包含了4个用户上屏的词，所述候选细胞词库“NBA细胞词库”总共包含40个词，二者的比值为10％，将所述比值10％作为用户的输入词属于候选细胞词库“NBA细胞词库”的概率值。又举例说明，对应候选细胞词库“计算机细胞词库”包含了5个用户输入词，假设“计算机细胞词库”总共包含50个词语，二者的比值为10％，将所述比值5％作为用户的输入词属于候选细胞词库“计算机细胞词库”的概率值。同样地，假设“通信细胞词库”总共包含50个词语，其包含的用户输入词个数为2，那么计算得出用户输入词属于候选细胞词库“通信细胞词库”的概率为4％。需要说明的是，候选细胞词库的个数与计算得到的用户输入词属于候选细胞词库的概率值的个数是对应的。

在一些实施方式中，所述计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值包括：计算所述候选细胞词库包含的各用户输入词的权重之和，获得第一和值；计算所述候选细胞词库包含的各词语的权重之和，获得第二和值；将所述第一和值与所述第二和值的比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值；其中，所述权重与所述词语对应的细胞词库的数量相关联。举例说明，对应词语i，其与n个细胞词库具有对应关系，那么词语i的权重可以设置为：

w_i＝1/n (1)

其中，w_i为词语i的权重值，n为词语i对应的细胞词库的个数。

当然，也可以通过其他方式计算词语i的权重，只要能够根据词语i对应的细胞词库的数量计算得到即可。

仍以上例进行说明，假设对于候选细胞词库“NBA细胞词库”包含了4个用户上屏的词，分别是“火箭队”、“马刺队”、“哈登”、“霍华德”。分别获取每个词语对应的权重，将这四个词对应的权重相加即可以获取第一和值。假设候选细胞词库“NBA细胞词库”总共包含了40个词，将这40个词每个词对应的权重相加即可以获取第二和值。而后，将第一和值与第二和值的比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值。

S103，判断所述概率值是否大于第一阈值。

具体实现时，分别判断获取的各概率值是否大于第一阈值。其中，所述第一阈值，又可以称之为概率判断阈值，与用户使用细胞词库的行为数据相关联。举例说明，若用户是新用户，可以根据经验设置第一阈值的大小，例如可以统计其他用户使用细胞词库的行为数据来设置第一阈值的大小。针对不同的细胞词库，第一阈值即概率判断阈值的大小可以是相同的，也可以是不同的。当不同的细胞词库对应不同的第一阈值时，所述细胞词库对应的第一阈值可以根据用户使用所述细胞词库的行为数据确定。举例说明，可以根据用户接受所述细胞词库的概率确定第一阈值的大小。在一些实施方式中，还可以针对不同的用户或者不同的客户端设置不同的第一阈值的大小。举例说明，可以根据当前用户的历史行为数据例如接受细胞词库的概率等确定所述用户对应的第一阈值的大小。当然，还可以根据其他方式确定第一阈值的大小。

需要说明的是，由于获取的候选细胞词库集合可以包括多个候选细胞词库，在S102中计算得到的是用户输入词属于各候选细胞词库的概率值，因此计算得到的概率值可以是多个。这时，分别判断各概率值是否大于第一阈值。需要说明的是，大于第一阈值的概率值的数量也可能是多个。仍以获取的用户A的输入词集合1为例进行说明，在S102中，计算获得用户A的输入词属于“NBA细胞词库”的概率值为10％，用户A的输入词属于“计算机细胞词库”的概率值为10％，用户A的输入词属于“通信细胞词库”的概率值为4％。假设设定的第一阈值的大小为10％。那么，大于第一阈值的概率值为2个，对应的细胞词库为“NBA细胞词库”和“计算机细胞词库”，那么可以将这两个细胞词库均作为推送细胞词库。

S104，将大于所述第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

需要说明的是，大于第一阈值的概率值的数量可以是多个，因此推送细胞词库的数量可以是多个。在一些实施方式中，当确定存在多个概率值大于第一阈值时，对所述多个概率值进行排序，将前N个概率值对应的候选细胞词库作为推送细胞词库；其中，N为大于等于1的整数。

可选地，可以记录用户是否同意接收针对所述推送细胞词库的推送请求，以便于更新所述推送细胞词库对应的细胞词库被推荐的次数和/或被用户接受的次数。

在一些实施方式中，所述方法还可以包括：根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小。

在一些实施方式中，所述根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小包括：在将候选细胞词库作为推送细胞词库之前，获取所述候选细胞词库被用户接受的概率值；所述候选细胞词库被用户接受的概率值与所述细胞词库被推荐的次数以及被用户接受的次数相关联；若所述候选细胞词库被用户接受的概率值小于第二阈值时，调整所述第一阈值，使之大于调整前的数值。举例说明，所述候选细胞词库被用户接受的概率值可以是所述细胞词库被推荐的次数以及被用户接受的次数的比值。这里的用户一般是指使用输入法的全部用户。例如，服务器可以统计细胞词库被推荐的次数T以及被所有用户接受的次数t，获得二者的比值作为所述细胞词库被用户接受的概率值。若所述候选细胞词库被用户接受的概率值大于第二阈值时，将候选细胞词库作为推送细胞词库，向用户推荐所述细胞词库。若所述候选细胞词库被用户接受的概率值小于第二阈值时，调整所述第一阈值，使之大于调整前的数值。举例说明，使第一阈值增加一个调整步长值C。需要说明的是，获取所述候选细胞词库被用户接受的概率值的步骤可以在判断用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值是否大于第一阈值之前进行，也可以在此之后进行。若在此之前进行，则所述判断概率值是否大于第一阈值即为判断概率值是否大于调整后的第一阈值。若在之后进行，则所述方法还包括：判断所述概率值是否大于调整后的第一阈值。需要说明的是，第二阈值的设定可以根据经验或者需要设定，例如50％。举例说明，当候选细胞词库被用户接受的概率值小于50％时，调整第一阈值的大小，使之大于调整前的数值。具体调整第一阈值的方式可以是非常灵活的，例如使得第一阈值乘以一个第一调整系数得到的乘积作为调整后的第一阈值。又如，使得第一阈值增加或减少一个调整步长值C。所述调整步长C的值可以是固定的，也可以根据用户接受概率值进行调整。例如，可以设定C＝第二调整系数*用户接受概率值，所述第二调整系数的取值范围为(0，1)。这里，用户接受概率值可以是候选细胞词库被用户接受的概率值，也可以是当前用户历史接受细胞词库的概率值。当然，以上仅为示例性说明，具体实现方式不限于此。

在一些实施方式中，还可以根据用户是否同意接收针对所述推送细胞词库的推送请求的行为来调整第一阈值的大小。具体地，所述根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小包括：若确定用户同意接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之小于调整前的数值；若确定用户拒绝接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之大于调整前的数值。在这里的用户指的是接受推送请求的用户。举例说明，若用户同意接受针对所述推送细胞词库的推送请求，说明当前用户对细胞词库的接受度较高，可以调整第一阈值的大小使之减小，以便为用户推荐更多的细胞词库。若用户拒绝接受针对所述推送细胞词库的推送请求，说明当前用户对细胞词库的接受度较低，可以调整第一阈值的大小使之增大，以便提高推荐细胞词库的条件，以为用户推荐更加准确、合适的细胞词库。

在本发明实施例中，可以收集用户的输入词，计算用户输入词属于各候选细胞词库的概率值，当所述概率值大于第一阈值时，向用户推荐对应的细胞词库。由于本发明可以通过计算用户输入词属于候选细胞词库的概率自动、智能地向用户推送细胞词库，简化了用户获取细胞词库的操作，降低了用户使用细胞词库的成本。由于本申请基于输入词属于各候选细胞词库的概率值是否大于第一阈值来确定推送的细胞词库，且第一阈值的确定与用户使用细胞词库的行为数据相关联，因此推荐的细胞词库更为准确，提高了推送细胞词库的被用户接受的概率，降低了用户的输入成本，提高了用户输入效率。

为了便于本领域技术人员更清楚地理解本申请在具体场景下的实施方式，下面以一个具体示例对本申请实施方式进行介绍。需要说明的是，该具体示例仅为使得本领域技术人员更清楚地了解本发明，但本发明的实施方式不限于该具体示例。

参见图2，为本发明另一实施例提供的细胞词库推送方法流程图。

S201，服务器建立索引，保存用户输入词与细胞词库的对应关系。

S202，客户端收集用户的输入词，间隔固定时间向服务器发送用户的输入词集合。需要说明的是，客户端收集的用户输入词可以包括多个词或词组。

S203，服务器利用预先建立的索引查询与所述用户输入词对应的细胞词库作为候选细胞词库。

服务器根据接收的用户输入词的集合，获取输入词的列表，对于每一个输入词，查询预先建立的索引，可以获得所述输入词所在的细胞词库，由此可以得到多个细胞词库，作为候选细胞词库集合。

S204，服务器针对每个候选细胞词库，统计用户的输入词属于所述候选细胞词库的概率值。

S205，服务器计算所述候选细胞词库被接受的概率。

S206，服务器判断所述候选细胞词库被接受的概率是否大于第二阈值；若大于，则不调整第一阈值的大小；若小于，则调整第一阈值的大小，使之增大。

S207，服务器判断所述用户的输入词属于所述候选细胞词库的概率值是否大于第一阈值。

对应地，若S206确定所述候选细胞词库被接受的概率大于第二阈值，则直接使用第一阈值判断；若所述候选细胞词库被接受的概率小于第二阈值，则使用调整后的第一阈值进行判断。

S208，若服务器判断所述用户的输入词属于所述候选细胞词库的概率值大于第一阈值，则向用户推荐所述细胞词库。

需要说明的是，向用户推荐的细胞词库可以是多个。

S209，服务器确定用户是否接受所述细胞词库，并更新所述细胞词库被推荐和被接受的次数。

可选地，针对所述客户端对应的用户，若用户同意接受所述细胞词库，则可以调整第一阈值的大小，使之变小；若用户拒绝使用所述细胞词库，则调整第一阈值的大小，使之变大。

需要说明的是，以上实施例以部分步骤由客户端执行、部分步骤由服务器执行为例进行说明。本领域技术人员可以理解的是，上述方法的步骤也可以全部由客户端执行，或者全部由服务器执行，在此不进行限定。

在本发明这一实施例中，无需进行复杂的处理，即可以获取用户的输入词属于某一个或某几个细胞词库的概率，进而向用户推送一个或多个细胞词库，以简化用户的操作，降低用户的输入成本，提高输入效率。此外，本发明结合用户使用细胞词库的行为数据可以定时或者实时地确定和/或调整推送条件，使得推送结果更为准确，更易被用户接受，提高了推送的准确率和效率。

参见图3，为本发明一实施例提供的细胞词库推送装置示意图。

一种细胞词库推送装置300，包括：

确定模块301，用于获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合。

概率值计算模块302，用于计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值。

判断模块303，用于判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联。

推送模块304，用于将大于所述第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

在一些实施方式中，所述确定模块301具体用于：利用预先建立的索引查询与所述用户输入词对应的细胞词库作为候选细胞词库；其中，所述索引记录了所述用户输入词与一个或者多个细胞词库的对应关系。

在一些实施方式中，所述概率值计算模块302具体用于：获得所述候选细胞词库包含的用户输入词的数量与所述候选细胞词库包含的词语的总数之间的比值，将所述比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值。

在一些实施方式中，所述概率值计算模块302具体用于：计算所述候选细胞词库包含的各用户输入词的权重之和，获得第一和值；计算所述候选细胞词库包含的各词语的权重之和，获得第二和值；将所述第一和值与所述第二和值的比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值；其中，所述权重与所述词语对应的细胞词库的数量相关联。

在一些实施方式中，所述装置还包括：阈值调整模块，用于根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小。

在一些实施方式中，所述阈值调整模块具体用于：在将候选细胞词库作为推送细胞词库之前，获取所述候选细胞词库被用户接受的概率值；所述候选细胞词库被用户接受的概率值与所述细胞词库被推荐的次数以及被用户接受的次数相关联；若所述候选细胞词库被用户接受的概率值小于第二阈值时，调整所述第一阈值，使之大于调整前的数值；

在一些实施方式中，所述判断模块303具体用于：判断所述概率值是否大于调整后的第一阈值。

在一些实施方式中，所述阈值调整模块具体用于：若确定用户同意接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之小于调整前的数值；若确定用户拒绝接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之大于调整前的数值。

在一些实施方式中，所述装置还包括：更新模块，用于更新所述推送细胞词库对应的细胞词库被推荐的次数和/或被用户接受的次数。

在一些实施方式中，所述推送模块304具体用于：当确定存在多个概率值大于第一阈值时，对所述多个概率值进行排序，将前N个概率值对应的候选细胞词库作为推送细胞词库；其中，N为大于等于1的整数。

其中，本发明装置各模块或模块的设置可以参照图1至图2所示的方法而实现，在此不赘述。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于细胞词库推送的装置的框图。

例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理部件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件416经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

具体地，本发明实施例提供了用于细胞词库推送的装置400，包括有存储器404，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器404中，且经配置以由一个或者一个以上处理器420执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；

计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值；

判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；

将大于所述第一阈值的概率值所对应的候选细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

利用预先建立的索引查询与所述用户输入词对应的细胞词库作为候选细胞词库；其中，所述索引记录了所述用户输入词与一个或者多个细胞词库的对应关系。

进一步地，所述处理器420具体还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获得所述候选细胞词库包含的用户输入词的数量与所述候选细胞词库包含的词语的总数之间的比值，将所述比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值。

进一步地，所述处理器420还具体用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

计算所述候选细胞词库包含的各用户输入词的权重之和，获得第一和值；

计算所述候选细胞词库包含的各词语的权重之和，获得第二和值；

将所述第一和值与所述第二和值的比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值；其中，所述权重与所述词语对应的细胞词库的数量相关联。

进一步地，所述处理器420还具体用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小。

进一步地，所述处理器420还具体用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

在将候选细胞词库作为推送细胞词库之前，获取所述候选细胞词库被用户接受的概率值；所述候选细胞词库被用户接受的概率值与所述细胞词库被推荐的次数以及被用户接受的次数相关联；

若所述候选细胞词库被用户接受的概率值小于第二阈值时，调整所述第一阈值，使之大于调整前的数值；

判断所述概率值是否大于调整后的第一阈值。

进一步地，所述处理器420还具体用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

若确定用户同意接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之小于调整前的数值；

若确定用户拒绝接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之大于调整前的数值。

进一步地，所述处理器420还具体用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

更新所述推送细胞词库对应的细胞词库被推荐的次数和/或被用户接受的次数。

进一步地，所述处理器420还具体用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

当确定存在多个概率值大于第一阈值时，对所述多个概率值进行排序，将前N个概率值对应的候选细胞词库作为推送细胞词库；其中，N为大于等于1的整数。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种细胞词库推送方法，所述方法包括：

获取用户输入词的集合，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；

计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值；

判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；

将大于所述第一阈值的概率值所对应的候选细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

图5是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以***处理器(central processing units，CPU)522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器522可以设置为与存储介质530通信，在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

服务器500还可以包括一个或一个以上电源526，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口558，一个或一个以上键盘556，和/或，一个或一个以上操作***541，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (19)

1.一种细胞词库推送方法，其特征在于，包括：

获取用户输入词的集合，根据所述用户输入词与细胞词库的对应关系，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；

计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值，所述概率值的个数与所述候选细胞词库的个数对应；

判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；

将大于所述第一阈值的概率值所对应的候选细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合包括：

利用预先建立的索引查询与所述用户输入词对应的细胞词库作为候选细胞词库；其中，所述索引记录了所述用户输入词词语与一个或者多个细胞词库的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值包括：

获得所述候选细胞词库包含的用户输入词的数量与所述候选细胞词库包含的词语的总数之间的比值，将所述比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值包括：

计算所述候选细胞词库包含的各用户输入词的权重之和，获得第一和值；

计算所述候选细胞词库包含的各词语的权重之和，获得第二和值；

将所述第一和值与所述第二和值的比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值；其中，所述权重与所述词语对应的细胞词库的数量相关联。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小包括：

在将候选细胞词库作为推送细胞词库之前，获取所述候选细胞词库被用户接受的概率值；所述候选细胞词库被用户接受的概率值与所述细胞词库被推荐的次数以及被用户接受的次数相关联；

若所述候选细胞词库被用户接受的概率值小于第二阈值时，调整所述第一阈值，使之大于调整前的数值；

所述判断所述概率值是否大于第一阈值包括：

判断所述用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值是否大于调整后的第一阈值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小包括：

若确定用户同意接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之小于调整前的数值；

若确定用户拒绝接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之大于调整前的数值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

更新所述推送细胞词库对应的细胞词库被推荐的次数和/或被用户接受的次数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将大于所述第一阈值的概率值所对应的候选细胞词库作为推送细胞词库包括：

当确定存在多个概率值大于第一阈值时，对所述多个概率值进行排序，将前N个概率值对应的候选细胞词库作为推送细胞词库；其中，N为大于等于1的整数。

10.一种细胞词库推送装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于获取用户输入词的集合，根据所述用户输入词与细胞词库的对应关系，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；

概率值计算模块，用于计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值，所述概率值的个数与所述候选细胞词库的个数对应；

判断模块，用于判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；

推送模块，用于将大于所述第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：利用预先建立的索引查询与所述用户输入词对应的细胞词库作为候选细胞词库；其中，所述索引记录了所述用户输入词与一个或者多个细胞词库的对应关系。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述概率值计算模块具体用于：获得所述候选细胞词库包含的用户输入词的数量与所述候选细胞词库包含的词语的总数之间的比值，将所述比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述概率值计算模块具体用于：计算所述候选细胞词库包含的各用户输入词的权重之和，获得第一和值；计算所述候选细胞词库包含的各词语的权重之和，获得第二和值；将所述第一和值与所述第二和值的比值作为所述用户输入词属于所述候选细胞词库的概率值；其中，所述权重与所述词语对应的细胞词库的数量相关联。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：阈值调整模块，用于根据用户使用细胞词库的行为数据，调整所述第一阈值的大小。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述阈值调整模块具体用于：在将候选细胞词库作为推送细胞词库之前，获取所述候选细胞词库被用户接受的概率值；所述候选细胞词库被用户接受的概率值与所述细胞词库被推荐的次数以及被用户接受的次数相关联；若所述候选细胞词库被用户接受的概率值小于第二阈值时，调整所述第一阈值，使之大于调整前的数值；

所述判断模块具体用于：判断所述概率值是否大于调整后的第一阈值。

16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述阈值调整模块具体用于：若确定用户同意接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之小于调整前的数值；若确定用户拒绝接受针对所述推送细胞词库的推送请求，调整所述第一阈值的大小，使之大于调整前的数值。

17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：更新模块，用于更新所述推送细胞词库对应的细胞词库被推荐的次数和/或被用户接受的次数。

18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述推送模块具体用于：当确定存在多个概率值大于第一阈值时，对所述多个概率值进行排序，将前N个概率值对应的候选细胞词库作为推送细胞词库；其中，N为大于等于1的整数。

19.一种用于细胞词库推送的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取用户输入词的集合，根据所述用户输入词与细胞词库的对应关系，确定与所述用户输入词对应的候选细胞词库的集合；

计算用户输入词属于各所述候选细胞词库的概率值，所述概率值的个数与所述候选细胞词库的个数对应；

判断所述概率值是否大于第一阈值；所述第一阈值与用户使用细胞词库的行为数据相关联；

将大于所述第一阈值的概率值所对应的细胞词库作为推送细胞词库，向用户发送针对所述推送细胞词库的推送请求。

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