CN114462825A

CN114462825A - 一种工业设备智慧运维***及方法

Info

Publication number: CN114462825A
Application number: CN202210055216.2A
Authority: CN
Inventors: 周鹏飞
Original assignee: Tianjin Tingke Computer Information Technology Co ltd
Current assignee: Tianjin Tingke Computer Information Technology Co ltd
Priority date: 2022-01-18
Filing date: 2022-01-18
Publication date: 2022-05-10

Abstract

本发明公开了一种工业设备智慧运维***及方法，属于工业信息化技术领域；包括：点检保养模块，将纸质表格电子化，生成点检计划，实时或定时下发至现场作业终端；报修维修模块，当现场作业人员发现故障，提出报修工单给保全人员，保全人员接收报修工单进行维修，并反馈维修结果至现场工作人员的闭环式流程管理；仓库备件模块，进行备件及零部件的入出库管理，通过在库数值预警的形式，实现采购预警；数据分析模块，对点检结果及报修维修的实施结果进行监控，收集数据进行分析，实现数据展示；电子作业指导书模块，通过模板导入及示意图***的方式，生成电子作业指导书；报表导出模块，对点检结果分类统计，以月为单位，导出所需数据。

Description

一种工业设备智慧运维***及方法

技术领域

本发明属于工业信息化技术领域，具体涉及一种工业设备智慧运维***及方法。

背景技术

工业设备，特别是大型生产装备对企业正常的生产工序必不可少，但由于其价格昂贵，企业一般无法负担备用设备的采购。因此，对于企业而言，如何确保主营设备的无故障运行至关重要。随着工业产品科技含量的提高和技术升级加快，用户越发难以掌握产品操作和维护的专业技能。这就导致运维难度加大和专业维护人员稀缺的问题日益突出。

设备用户对专业化运维服务的需求变得越来越强烈。随着信息化与工业化深度融合，采用远程方式开展服务是工业设备运维的重要发展方向。通过***实现对地域分布广泛的大型装备进行远程监测，在短时间内调动故障诊断和维修服务资源，实现对复杂***快速、及时、正确诊断和维护。建立起有效的远程运维服务***，最大化的减少用户生产损失，同时提升工作效率、降低自身运维成本。

工业app的发展基于互联网技术网络，将设备、人和数据分析(工业互联网三要素)连接起来，利用大数据分析，实现工业领域的智能化、数字化转型，降低能耗，提升效率。工业互联网平台的关键技术包括：应用开发和微服务技术、工业数据建模和分析技术、数据管理技术、平台使能技术、IaaS技术、数据集成和边缘处理技术。根据方向可分为泛在化感知技术方向、全互联制造网络技术方向、智能制造云服务技术方向。泛在化感知技术主要指设备、生产过程的泛在化感知，利用互联通信的WSN技术，解决工业应用面临的抗干扰、高实时、低功耗的技术难题。其中，WIA-PA(面向流程工业泛在感知的低速、低功耗无线传感器网络技术)在物理层基础上，实现自适应跳频，多跳高实时传输技术、高精度同步技术，增加数据传输的可靠性。全互联制造网络技术基于Internet的TCP/IP架构实现对工厂管理网络、控制网络、传感网络进行全面互联，并与Internet集成，实现无缝信息传输。智能制造云服务以模块化、服务化的模式，实现制造应用的动态自组织，提供数据管理、建模等基础服务，数据分析、仿真、优化等核心服务，支撑制造应用开发。

平台使能技术具有：容灾特性、高效压缩传输方法、轻量级高强度加密机制的服务特点。数据管理技术支持实时增量数据的大数据处理能力，确保数据集成的安全性。工业数据建模和分析技术面向工厂/车间规划设计，优化布局分析模型；实现产品模型、设备模型、业务模型等生产模型及过程的精益管控；利用VR、AR等技术实现虚拟与现实的融合，可广泛应用于实操培训、生产监控、维修指导、智能仓储等方面。

此类工业互联网技术的应用可能会面临如下问题：

一、生产现场无法形成全生命周期的管理，各环节间相互独立，信息互通效果较低；

二、受厂房内特殊工业环境的影响，现场数据及业务传输出现时延；

发明内容

本发明为解决公知技术中存在的技术问题，提供一种工业设备智慧运维***及方法，为规避工业互联网技术存在的缺陷，形成以互联制造为特征的工业互联网应用模式，即以智能设计、互联产品、智能制造生产为要素的集成模式。

本发明的第一目的是提供一种工业设备智慧运维***，包括点检保养模块、报修维修模块、仓库备件模块、数据分析模块、电子作业指导书模块、报表导出模块；其中：

所述点检保养模块，将纸质表格电子化，生成点检计划，实时或定时下发至现场作业终端；

所述报修维修模块，当现场作业人员发现故障，提出报修工单给保全人员，保全人员接收报修工单进行维修，并反馈维修结果至现场工作人员的闭环式流程管理；

所述仓库备件模块，进行备件及零部件的入出库管理，通过在库数值预警的形式，实现采购预警；

所述数据分析模块，对点检结果及报修维修的实施结果进行监控，收集数据进行分析，实现数据展示；

所述电子作业指导书模块，通过Excel模板导入及示意图***的方式，生成电子作业指导书，并一键导出pdf格式；

所述报表导出模块，对点检结果分类统计，以月为单位，导出所需数据。

优选地，所述点检保养模块包括Pad信息终端或手机APP，在点检保养模块中展示的内容包括点检保养计划、点检保养历史，其中，点检保养计划包括所需检查的项目、设备、计划开始时间、检查方式、录入方式；点检保养历史包括各个状态下，点检保养计划的内容及执行结果。

优选地，所述报修维修模块包括故障报修、快速工单、接单后维修、维修完确认四方面，对发生故障设备进行故障详情工单报修，生成报修工单，根据工单详情调用所需仓库备件进行现场维修，在维修完成后生成维修记录，反馈至工单发起人进行审核。

优选地，所述仓库备件模块通过工业设备智慧运维***对备件、仓库的名称信息、入库单、出库单、入出库信息进行管理，同时对备件的在库数量进行设置，实现上下限预警提醒。

优选地，所述数据分析模块在工业设备智慧运维***展示出点检及维修历史中的关键数值，包括，点检参数、点检历史、异常明细、故障概况、异常统计、报修历史、未完成工单。

优选地，所述电子作业指导书模块通过工业设备智慧运维***对指导书的基本信息、作业工序内容、检查工序内容、注意事项、工具设备及物料规格进行管理，并下发至对应的pad信息终端。

优选地，所述报表导出模块读取数据库内点检保养历史数据，按类别和月度分类导出。

本发明的第二目的是提供一种工业设备智慧运维方法，包括如下步骤：

S1、保全部门通过点检保养模块创建日常点检计划并下发至现场作业终端，现场作业终端用户在收到相应的点检计划后，确认设备无故障可正常工作后，按点检计划执行相应检查任务；

S2、现场作业终端用户在执行日常任务时，获取电子作业指导书模块下发的相关作业指导书，用于指导点检任务的规范化执行，在日常任务执行完毕后，将生产数据及设备基础信息数据回填到点检保养模块内；

S3、对已完成的日常点检计划进行在线审核及确认，确认各任务执行结果正常且符合要求后，予以确认通过；通过后的数据信息将同步回传到点检保养模块内并写入数据库进行存储，同时，经由数据分析模块进行数据整合分析后进行展示；

S4、当生产设备出现故障时，实时新建报修工单，工单数据通过现场作业终端上传至报修维修模块；

S5、保全部门收到报修工单后，通过故障看板管理***实时获取维修组人员的定位信息，就近选择维修人员，并发送维修工单至相应维修人；

S6、维修组人员在收到维修工单后，自主评估并选择是否接受该维修工单，在接受工单后，即代表开始维修，在维修过程中，维修人可以文字、语音或图片、视频的形式对故障信息进行基本描述；并调用备件库信息，选用所需备件；同时，对维修工作量进行评估，根据人员的空闲情况，添加相应的维修辅助人员；

S7、在维修完成后，维修人员可录入故障发生现象，故障产生的根本原因以及解决方法，用作构建故障知识库体系；同时，需录入各个维修人员的工作内容及工作时长，用于统计不同人员的工作量及工作效率，并用于进行生产环节改善使用；

S8、维修完成后，维修工单同步至点检保养模块，需生产现场作业人员进行品质确认，确认故障是否修复完成，确认设备正常运转后，则该运维流程结束；

S9、录入的报修维修信息及数据可上传至报修维修模块，并写入数据库存储，同时，经由数据分析模块进行数据整合分析后进行展示；

S10、报表导出模块对写入的数据进行统计分析，形成故障运维知识库；将故障时长及故障次数、故障设备信息展示出来。本发明具有的优点和积极效果是：

从性能角度分析：工业设备智慧运维***利用移动互联网技术与物联网技术相融合，解决了数据流与控制流的平台分散管理问题，统一至同一平台，加强数据与管理之间的内在联系，将原本难以规范化管理的表格录入工业设备智慧运维***，经由***后台进行统一管理数据的更新、修改、新增等操作；工业设备智慧运维***通过数据库优化，提高业务间数据传输的速度，减少传输延时的出现；工业设备智慧运维***将接入终端收集到的生产数据及运维数据进行大量数据分析，汇总形成运维知识库体系，成为企业运维决策的指导性依据；工业设备智慧运维***引入数据标签及追踪机制，提高数据的可追踪性，增加追踪溯源的广度和深度。

导入***后的1-3个月，工业设备智慧运维***奉行“数据为先”的原则，通过导入实际生产制造数据，立体化运维监控体系，实现运维数据平台化；导入***后4-6个月，***可通过分析接入终端收集到的生产数据是否超过异常情况的设定值，实现异常数据报警，并进一步分析故障发生的原因，通过长时间的数据积累形成预警机制；导入***后6-12个月，可实现主动式智能运维，***可为管理层决策提供支撑，通过数据监测规划、综合运维管理、故障追踪等达到***主动式推送运维服务信息。

从客户效益角度分析：工业设备智慧运维***解决了客户以下六方面痛点：

1.效率低：

纸质点检表单制作，更新，打印，分发效率低下。

2.流于形式：

手工记录，无法追溯过程，流于形式；不能有效排查生产隐患。

3.数据无法统计：

手工记录，数据无法统计形成报表。

4.无法回溯数据趋势：

发生生产问题时无法长周期回溯数据趋势。

5.难保管：

纸质单据难于保管。

6.培训困难：

内容没有形成知识库，新人培训困难。

从技术特点角度分析：易维设备保全***整合生产制造企业工厂现场作业场景，进行产品标准化开发，实现以下特征：

数据可视化

人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。

***整合数据可视化，通过数据可视化技术将纷繁复杂、晦涩难懂的数据以简约直观的图表、报告等形式展示给工作人员，关键信息、重要数据一目了然。

流程规范化

***规范了生产作业流程，去掉冗余的环节，提高业务流程的执行效率，避免人为失误，杜绝不规范业务。

业务数字化

***将业务实现数字化转换，省去传统纸质材料的成本，并且能够引入照片、语音、视频等多媒体信息形式，相比文字描述提升了工单表现力，让运维人员能够更加直观、高效的了解现场情况。也能使知识库的内容更加多元化。

知识财富化

***化管理运维资料方便调阅，节省资料的管理成本，基于运维工单、设备信息等资料，形成知识库，指导、培养非专业技术人员的运维服务技能。

功能服务化

设备运维功能以微服务的方式构建，方便功能的复用。另外，还可以方便的组合其他功能服务解决更复杂的业务、问题。

从社会效益角度看：

(1)形成工业知识库：

随着客户拓展、项目演进，逐步实现工业设备的实时和非实时数据流的采集和积累，通过多维度的数据分析形成设备运维知识库，为客户提供增值服务，缩短运维响应时间、提升运维质量。

(2)构建行业标准：

通过海量数据的积累，制定、完善行业数据标准，推动工业物联网领域的快速发展。

(3)形成标准化行业解决方案：

通过客户需求导入，深挖企业客户在实际生产生活中的真实痛点，逐步形成适用性更强的行业通用解决方案。

(4)实现节能环保：

***利用电子化手段存储数据，极大程度地减少了因纸张浪费引起的资源浪费。

从成本的角度看，针对当前存在的业务低效的问题，实现了企业、现场作业人员可以直接连接到设备用户，对生产作业进行***化、规范化、流程化设计，省去不必要的中间人员介入的环节。

从沟通效率的角度看，针对问题描述不清楚、需要反复沟通的情况，***在文字叙述的基础上增加了多媒体元素的展示，例如，设备故障拍照上传，设备运行状况视频采集，远程视频协助等售后服务，使问题描述形式多元化，让运维人员更加直观的了解并掌握故障情况。

从现场作业的角度看，针对缺少对现场作业情况的了解、人员配置信息的分配等信息综合判断的能力的情况，***收集、完善、***化管理故障工单、巡检/点检计划、报修维修人员的信息资料，通过对各项信息的综合判断实现智能派工，提升作业效率；

从***优越性的角度看，***根据过往的巡检/点检计划、报维修历史、设备资料等内容，形成运维知识库，降低部分运维门槛，使非专业人员、客服，甚至客户通过知识库的指导也能完成简单、常见的故障问题。经过知识库和实际运维监控数据的积累，可以形成行业内的技术指导产品化输出，完成知识向财富化的转化。

从功能设计的角度看，***采用功能模块化设计，具备良好的可扩展性，着眼于企业的未来，方便新的业务功能的引入。为机器学习、大数据分析等先进技术提供充足的准备。

附图说明

图1为本发明优选实施例的***框图；

图2为本发明优选实施例中点检保养模块的流程图；

图3为本发明优选实施例中报修维修模块的流程图；

图4为本发明优选实施例中仓库备件模块的流程图；

图5为本发明优选实施例中电子作业指导书模块的流程图。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下：

本发明的技术方案为：

一种工业设备智慧运维***，包括：

一、点检保养模块：将纸版点检表电子化，形成点检计划，不仅可减少重复录入，省时高效，同时，数据录入***后台存储后期也可长期维护，实现防丢失。***后台录入的点检计划可以设备及用户为单位下发至对应的操作设备，现场用户可根据提前录入的信息进行设备生产前点检作业，将原本复杂混乱的数据规整化形成电子图表，可一键查看历史数据；同时，对关键节点数据进行拍照取证，照片加水印可确保拍摄的实时性及有效性。执行完成的计划可反馈至后台管理端，方便管理层用户在办公室即可掌握现场作业进度及实施情况，历史数据支持在线式样导出，可根据客户需求进行模板定制。为实现作业流程的闭环式操作，为点检计划的执行追加可在线确认功能，多层级确认确保现场作业实施的准确性，避免造成设备的突发性故障及停机。定期保养功能模块的意义在于，通过定期的巡视检查，对设备关键数据进行抽查，通过定期保养延长设备的使用寿命，增加设备的耐用性。

二、报修维修模块：由生产现场人员发起故障待维修工单，保全管理人员根据发生故障类型及位置远近进行人员派工，将对应工单发送至保全人员的操作设备，之后保全人员可调取待维修工单并进行维修，维修完成后，该工单可反馈至现场生产作业人员进行检验，待确认设备可正常生产即证明故障维修完成，则该流程完全结束。这期间，保全人员可调取管理端备件信息，如在维修过程中出现部分备件缺失，可随时进行备件取用，并将信息传达至备件管理模块，实现模块与模块之间的联动。

三、仓库备件模块：在管理端后台进行所有生产及保全所需的备件种类录入，一次录入后仅需在后期进行定期维护及更新即可，省时高效。库存管理部分对不同备件的入出库及在库量进行人为限制，当达到告警线时，***可进行不同形式展现，给予用户最直接的视觉感受，可快速定位需采购备件及库存不足备件的情况。备件入出库可自动形成对应唯一的工单号，***留痕保存并记录对应操作的执行人，做到责任到人。

四、数据分析模块：对点检计划及定期保养的执行情况、报修维修的实施成果进行管控分析，明确各个点检计划的执行状态，抓取大数据，更加清晰直观地展示出来，方便用户快速获取所需关键信息。通过对报修维修的频次及故障响应时间进行汇总分析，可帮助用户定位各台设备的故障情况，通过故障情况分析可明确设备的可使用寿命，同时，故障的响应时间也可反应出保全人员的作业效率，通过数据管控，可帮助企业实现提效降本，稳步生产的管理目标。

五、电子作业指导书模块：用于指导现场生产作业工序及流程的执行，将工序细致化，包括工作工序、检查工序及注意事项等内容。通过pad信息终端明确各工序流程的执行情况及生产作业的整体进度，可在管理端确认各产品的生产进度，进而进行排产及生产计划调整。通过电子化手段，实现现场工序的高效中转，帮助现场人员进行整体调度及生产调控。

六、报表导出模块：对点检、保养模块收集到的数据，按月度、设备、计划等细分项进行汇总分析，生成并导出Excel表格形式，可用作企业资产留存，同时，方便企业进行过程数据追溯。

请参阅图1、本发明利用移动互联网技术针对工业生产制造中的点检保养、报修维修、备件仓库、电子作业指导书模块进行全面的管理，基于移动互联网技术，将企业管理层、现场用户、生产设备聚合到统一的平台上，并且有能力与现有业务***、设备故障检测***等进行紧密的配合。该***的主要目的是基于互联网技术、IoT技术对生产进行全生命周期的管理，提升工厂现场信息及业务的传输速度，从而实现和保障生产作业的高效、可靠运行。***不仅仅解决生产作业的业务流程管理问题，还通过数据可视化、移动互联网元素等技术集成，把生产制造的信息化提高到一个新的台阶。

根据***的使用场景，用户及***部署环境可分为以下三种：

A)现场工作人员：可访问Pad信息终端，进行电子化作业，包括点检、巡检任务的完成、历史记录查看，数据的图表化展示，以及与管理端的联动审批活动。

B)管理层用户：可访问PC管理端，查看整体作业完成情况及故障发生率等信息，远程把控工厂现场作业情况，通过大数据分析，实现设备运维数据的统计分析与管理。

C)软硬件要求：***软件可分为PC管理端、Pad应用端、手机APP端三类。

PC端：支持市面上主流的浏览器，例如：IE浏览器、Chrome、火狐、Safari浏览器等。

Pad端：应用军工级三防Android PAD，从硬件角度上，最大限度保障设备的使用寿命，抗摔抗撞；从软件角度上，携带方便，功能性更强。

手机APP端：支持Android***app运行。

工业设备智慧运维***的整体架构可分为：接入终端、转发层、控制层、业务层、框架层、持久层、内存管理七部分。其中：

接入终端主要指***的软硬件应用，包括：PC管理端、Pad用户端及APP。PC管理端从数据库获取用户经由浏览器录入的***用户、巡检计划、备件仓库信息、部门信息等数据；Pad用户端将用户经由Pad输入的生产数据、巡检结果及报修维修工单等数据信息上传至数据库进行存储；APP端主要用于接收来自数据库的查询结果数据以及来自PC端调用的巡检计划、备件仓库、报修维修信息等数据，同时可进行生产数据等的录入及报修维修工单的创建、执行、反馈等。接收到的数据通过转发层发送至控制层进行权限分配后，可识别出不同命令所属业务功能；经由业务层实现***功能，并由框架层进行功能支持，之后数据进入持久层可长久储存，并写入内存管理层，存储至数据库及云服务器，实现整个业务流程架构。

持久层包括内容分发网络(CDN)，运维***利用内容分发网络确保***数据的实时性，提高***、页面的响应速度和加载速度，大幅提升用户体验；业务层包括监控中心与业务服务器，在监控中心与业务服务器之间使用WebSocket构建了消息通道，当业务服务器接收到新的任务指令后，会通过消息通道实时传输到数据监控中心，便于管理端人员及时掌握现场状况、合理安排人员、计划及设备物料；转发层利用APNS消息推送，由业务服务器向应用层APNS服务器发起远程RPC调用，通过APNS服务器推送消息到指定人员(如现场巡检、点检人员)，便于相关人员及时了解计划执行状态、掌握整体作业进度，实现电子化作业；

界面UI框架层套用运维***独立研发的Android响应式UI框架，在不同分辨率的安卓设备上均可以正常显示，兼容90％以上的主流机型，不会产生拉伸、扭曲等显示问题，充分解决了安卓碎片化的问题。

为确保数据传输的安全可靠，***从服务器、数据库和组件方面均选用了高安全级别的设备进行***搭建。采用阿里云服务器ECS(Elastic Compute Service)，具备高稳定性、高安全性、高可用性以及可扩展性等优势，可以与阿里云自有的其他组件快速整合，如Redis、MySQL、SLB等，能够降低企业的部署成本和维护成本。数据库定时自动备份全量数据，防止数据意外丢失，保证数据安全。

从***设计层面来看：

①MD5加密用户密码

用户密码采用MD5加密，这是一种安全性非常高的加密算法，广泛应用于文件验证、银行密码加密等领域，由于这种加密的不可逆性，在使用10位以上字母加数字组成的随机密码时，几乎没有破解的可能性。

②COOKIES加密

***保存COOKIES时，对保存于COOKIES中的数据采用了以MD5加密为基础，加入随机加密因子的改进型专用加密算法。若使用的不是标准MD5加密，则***COOKIES中保存的数据不可能被解密。因此，黑客试图用伪造COOKIES攻击***变得完全不可能，确保了***用户资料的高安全性。

③SQL注入防护

***在防SQL注入方面，设置四道安全防护：

(1)***级SQL防注入检测。***会遍历检测所有用GET、POST、COOKIES提交到服务器上的数据，如发现有可能用于构造可注入SQL的异常代码，***将终止程序运行，并记录日志。这一道安全防护加在连接数据库之前，能在连接数据库前抵挡几乎所有的SQL注入和危害网站安全的数据提交。

(2)程序级安全防SQL注入***。在应用程序中，在构建SQL查询语句前，***将对由外部获取数据，并带入组装为SQL的变量进行安全性合法性验证，过滤可能构成注入的字符。

(3)禁止外部提交表单。***禁止从本域名之外的其它域名提交表单，防止从外部跳转传输攻击性代码。

(4)数据库操作使用存储过程。***所有的重要数据操作，均使用存储过程作参数查询，避免组装SQL字符串，使得其即使通过了层层SQL注入过滤的攻击性字符仍然无法发挥作用。

④权限控制***

***设置了严格有效的权限控制***，权限设置***有多项权限配置内容，并且不同栏目可以设置完全不同的权限，所有权限均在多个层次上进行了严格的控制。

本申请采用互联网技术，基于Laravel开发框架进行多协议接入框架设计，支持如MQTT、HTTP、IP等多协议接入，利用平台后台、短信、邮件、push推送等多种方式实现多维度立体报警。同时，平台支持多客户端登录，覆盖范围广泛，可实现多级用户管理。经过长期的平台数据存储及分析，可帮助客户形成智能化可传承的运维知识库体系，实现行业规范化标准的建立。本申请整合现场作业、保全维修、设备管理、原料仓库、数据分析、电子作业指导书、报表统计等多个功能模块，满足生产现场快速高效作业，入库取料透明化，数据分析可追溯等生产制造需求。

现场作业模块可划分为检查项目制定、点检计划执行、定期保养三大模块，主要为解决客户生产现场缺乏信息化终端的问题。其中，检查项目制定定义了项目执行要求及检查内容，可***电子作业指导图，帮助用户快速定位需点检内容。检查项目是点检计划的最小单位，若干检查项目可构成一项点检计划。将纸版点检表电子化，形成点检计划，不仅可减少重复录入，省时高效，同时，数据录入***后台存储后期也可长期维护，实现防丢失。***后台录入的点检计划可以设备及用户为单位下发至对应的操作设备，现场用户可根据提前录入的信息进行设备生产前点检作业，将原本复杂混乱的数据规整化形成电子图表，可一键查看历史数据；同时，对关键节点数据进行拍照取证，照片加水印可确保拍摄的实时性及有效性。执行完成的计划可反馈至后台管理端，方便管理层用户在办公室即可掌握现场作业进度及实施情况，历史数据支持在线式样导出，可根据客户需求进行模板定制。为实现作业流程的闭环式操作，为点检计划的执行追加可在线确认功能，多层级确认确保现场作业实施的准确性，避免造成设备的突发性故障及停机。定期保养功能模块的意义在于，通过定期的巡视检查，对设备关键数据进行抽查，通过定期保养延长设备的使用寿命，增加设备的耐用性。

保全维修模块可划分为报修维修、备件调取两大部分，解决了现场生产人员与保全人员之间存在的沟通壁垒及描述偏差，降低故障发生率，提高故障响应时间。同时，对过往维修记录进行批量分析，形成体系化知识库，可作为二次故障维修的依据。该部分主要依赖于与现场生产作业的联动，当现场作业人员在点检及生产过程中发现设备关键数据异常及设备报警时，通过两大模块的联动，可实现快速响应，责任到人。由生产现场人员发起故障待维修工单，保全管理人员根据发生故障类型及位置远近进行人员派工，将对应工单发送至保全人员的操作设备，之后保全人员可调取待维修工单并进行维修，维修完成后，该工单可反馈至现场生产作业人员进行检验，待确认设备可正常生产即证明故障维修完成，则该流程完全结束。这期间，保全人员可调取管理端备件信息，如在维修过程中出现部分备件缺失，可随时进行备件取用，并将信息传达至备件管理模块，实现模块与模块之间的联动。

设备管理模块可划分为生产设备、现场操作设备(搭载app)两类，帮助企业明确现场作业设备，方便管理，并可根据设备折旧情况进行提前预处理。其中，生产设备可与点检计划模块相联动，一台设备可对应多个点检计划，同时一个点检计划可包含多台生产设备。现场操作设备主要用于执行点检计划、进行定期保养、维修工单处理、备件调取等功能模块的实现。

原料仓库模块可分为备件录入、库存管理、入出库工单管理、入出库记录存储等功能。可在管理端后台进行所有生产及保全所需的备件种类录入，一次录入后仅需在后期进行定期维护及更新即可，省时高效。库存管理部分对不同备件的入出库及在库量进行人为限制，当达到告警线时，***可进行不同形式展现，给予用户最直接的视觉感受，可快速定位需采购备件及库存不足备件的情况。备件入出库可自动形成对应唯一的工单号，***留痕保存并记录对应操作的执行人，做到责任到人。

数据分析模块对点检计划及定期保养的执行情况、报修维修的实施成果进行管控分析，明确各个点检计划的执行状态，抓取大数据，更加清晰直观地展示出来，方便用户快速获取所需关键信息。通过对报修维修的频次及故障响应时间进行汇总分析，可帮助用户定位各台设备的故障情况，通过故障情况分析可明确设备的可使用寿命，同时，故障的响应时间也可反应出保全人员的作业效率，通过数据管控，可帮助企业实现提效降本，稳步生产的管理目标。

电子作业指导书模块对工艺流程设计及工序执行进行***性管理，统合整理各作业指导书的版本、对应产品及原材料信息等内容，通过与Pad信息终端的联动，将电子作业指导书下发至相应的产线。现场用户可利用Pad查看对应产品的电子作业指导书，明确各工序流程环节、检查工序及注意事项等内容，提高现场作业工序间流转的效率，降低作业误差率。

报表统计模块主要对点检、保养模块从用户处收集上传的数据进行整理分析形成Excel报表的形式导出，对各个检查项目的实施结果及确认结果进行统计分析。

易维设备保全***可应用于锅炉、轴承制造、仓库管理、汽车零部件制造、电梯、水处理等多种场景下。

①锅炉行业：

由于锅炉设备体型均较大，日常巡检及发生故障时，很难全面覆盖，借助***的巡检/点检模块及报修维修模块，可帮助企业快速定位故障设备，及时发现问题，减少停机造成的生产问题。

②轴承制造：

对于精细零部件的生产企业而言，产品备件、库存的管理至关重要，利用***的备件仓库模块，可实现企业对于备件、备品的统一管理，另外，出入库功能模块也能很好地记录备品的出入库情况，节省人力成本。

③仓库管理：

大型仓库内部产品种类繁杂且摆放位置难以辨别，借助***的备件仓库模块可帮助仓库管理错综复杂的产品种类，避免人为原因造成的备件、备品漏入、漏出等现象的出现。

④汽车零部件制造：

对于汽车零部件类生产制造型企业而言，传统的纸质作业在很大程度上消耗了企业的内部成本，并且存在储存困难、数据难以回溯等问题。借助***的报表统计、巡检/点检模块，可以实现工厂现场的电子化作业，规范作业流程，将原本随机性较高的作业时间及故障情况控制通过***进行强制规范，提升人员作业效率。

⑤电梯：

电梯行业对于周期性的点检/巡检较为看重，同时对于故障发生后的响应时间也要求较高，因此，借助***的巡检/点检模块、

报修维修模块以及看板模块可帮助企业电子化作业，节省报修维修时间，故障情况大屏实时展示，便于企业整体掌握分散于各处的电梯设备情况。

⑥水处理：

水处理行业存在的问题主要在于污水处理的彻底程度、排放达标的技术难度、对于污水处理的监测力度等方面。利用***的看板模块以及数据统计功能，通过***的计算，明确存在污水处理困难的重点领域；利用看板模块，可以清晰直观地展示出水处理的成果，更方便企业进行管理。

具体实施案例如下：

一、生产制造型企业：

(1)问题点描述：

纸质点检表经常发生人为点检过程遗漏，导致不健康状态运行设备损坏。

始值终值采用点检表方式记录数据，发生不良品时候无法回溯几个月数据。

新入员工培训过于耗时。

厂区无数据中心，无WIFI网络环境。

(2)导入效果：

导入点检/巡检模块，将业务电子化；长期保存，并根据业务在核心步骤上拍照取证。

设置阈值级别，并在点检过程中查看过去任意时间段数据趋势图，在连续接近阈值时报警并主动维修。减少DOWN次数。

导入作业指导书，并在现场对比可自行学习演练。

租赁1台PAD+租用易维云服务即完成业务最小条件，无需硬件资产采购，无需建立数据中心，无需改造厂区网络环境。

①未导入***前：

6条生产线平均表格点检作业时间：2小时；

生产成品销售量(日均)：25000台；

非必需品消耗(月均)：150余纸张

②导入***后：

6条生产线Pad点检作业平均时间：54分钟；

生产成品销售量(日均)：30000台；

非必需品消耗(月均)：0张

二、轴承制造企业：

(1)问题点描述：

个别点检业务需要读取NC-PLC中刀具信息，以便及时更换。

生产班组维修班组，以纸质方式记录报修维修单据。信息传递不及时不准确。

设备使用状况不透明，安灯不能满足需求。

(2)导入效果：

导入报修/维修模块将报修数据，维修数据全程电子化，用于企业生产分析及提供给上游厂商审计。

将设备数据通过工控网络传递至PAD端及时记录刀具品牌，使用时间等数据。

导入看板模块将设备状况现场共有及同步至监控室，办公室。

①未导入***前：

10条生产线平均表格点检作业时间：2.5小时；

生产成品销售量(日均)：35000台；

②导入***后：

10条生产线Pad点检作业平均时间：45分钟；

生产成品销售量(日均)：40000台。

请查阅图2至图5，一种工业设备智慧运维方法，包括：

S10、报表导出模块对写入的数据进行统计分析，形成故障运维知识库；将故障时长及故障次数、故障设备信息展示出来。本申请的创新点表现为：

①优化技术服务模式，构建可复用型产品：借助设备租赁模式实现从卖定制化技术产品到卖服务的转变；通过将软件与固定设备绑定的方式增加技术产品与硬件的销售利润；通过独立运维服务，提升产品的利润率及可靠性。

②以智能化、信息化的生产模式，实现精益化管理：通过合理分工，提升设备的利用率；基于公有云的精益化管控服务有助于提升企业的管理水平，增强其行业竞争力；基于私有云的独立化管控服务有助于降低企业内部的维护成本，保障信息及数据的高可靠、高安全性。

③通过智能联动模式，实现工业互联网的动态整合：将采购、流程管控、仓储、生产、维保集合在一体化平台上，降低中间环节的技术及信息壁垒，提高作业效率，实现节能环保。

④以数字化手段为基础，实现工厂整条价值链的端到端信息化工程。通过智能联动模式，实现价值网络的横向一体化，以虚拟工厂的形式展现工厂实景情况，方便管理。采用智能工厂***的形式，实现工厂的垂直一体化与网络化建设。

⑤基于物联网技术，将现场作业数据收集并上传至大屏看板，简化管理流程，将原本复杂难以控制的故障问题及生产问题，以图表的形式清晰直观地展示出来，帮助管理者规避生产管理中存在的随机性问题，实现设备故障提前预警，做到故障早发现、早解决。

以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims

1.一种工业设备智慧运维***，其特征在于，包括点检保养模块、报修维修模块、仓库备件模块、数据分析模块、电子作业指导书模块、报表导出模块；其中：

2.根据权利要求1所述的工业设备智慧运维***，其特征在于，所述点检保养模块包括Pad信息终端或手机APP，在点检保养模块中展示的内容包括点检保养计划、点检保养历史，其中，点检保养计划包括所需检查的项目、设备、计划开始时间、检查方式、录入方式；点检保养历史包括各个状态下，点检保养计划的内容及执行结果。

3.根据权利要求1所述的工业设备智慧运维***，其特征在于，所述报修维修模块包括故障报修、快速工单、接单后维修、维修完确认四方面，对发生故障设备进行故障详情工单报修，生成报修工单，根据工单详情调用所需仓库备件进行现场维修，在维修完成后生成维修记录，反馈至工单发起人进行审核。

4.根据权利要求1所述的工业设备智慧运维***，其特征在于，所述仓库备件模块通过工业设备智慧运维***对备件、仓库的名称信息、入库单、出库单、入出库信息进行管理，同时对备件的在库数量进行设置，实现上下限预警提醒。

5.根据权利要求1所述的工业设备智慧运维***，其特征在于，所述数据分析模块在工业设备智慧运维***展示出点检及维修历史中的关键数值，包括，点检参数、点检历史、异常明细、故障概况、异常统计、报修历史、未完成工单。

6.根据权利要求1所述的工业设备智慧运维***，其特征在于，所述电子作业指导书模块通过工业设备智慧运维***对指导书的基本信息、作业工序内容、检查工序内容、注意事项、工具设备及物料规格进行管理，并下发至对应的pad信息终端。

7.根据权利要求6所述的工业设备智慧运维***，其特征在于，所述报表导出模块读取数据库内点检保养历史数据，按类别和月度分类导出。

8.一种工业设备智慧运维方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10、报表导出模块对写入的数据进行统计分析，形成故障运维知识库；将故障时长及故障次数、故障设备信息展示出来。