CN114400653A - 一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法 - Google Patents

一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法 Download PDF

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CN114400653A CN202111543224.3A CN202111543224A CN114400653A CN 114400653 A CN114400653 A CN 114400653A CN 202111543224 A CN202111543224 A CN 202111543224A CN 114400653 A CN114400653 A CN 114400653A
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张紫凡
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Abstract

一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法，包括以下步骤：获取充电站变压器参数和无功经济当量；计算充电站变压器的最优综合运行效率；将一天分成24个时段，每小时为一个时段，对每个时段充电站充电桩的充电功率分别进行实时优化，定义各时段的基准优化系数为ki，获取各时段电动汽车功率基准优化系数ki；获取某时段充电站内正在充电的电动汽车的数量和每辆电动汽车的电池剩余电量SOC；获取某时段充电站内正在充电的电动汽车的数量和每辆电动汽车的电池剩余电量SOC；本发明能够对一天各时段内接入充电站的电动汽车进行实时的功率优化，用各时段的基准优化系数进行优化，大大减少了运算量，使变压器以最优综合效率运行。

Description

一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法
技术领域
本发明涉及电动汽车充电技术领域，具体涉及一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法。
背景技术
近年来，人们对能源与环境的要求越来越高，化石燃料的储备不足以及全球气候变暖被日益关注，环保观念的提升使人们强烈要求在交通方面减少石油消耗。电动汽车由于其特殊的能源驱动方式，具有良好的节能和低排放潜力，得到广泛的发展。电动汽车可以提高能源利用效率并减少对环境的污染，其普及与推广已成为未来的趋势，各国也采取了积极的政策措施来鼓励电动汽车的发展。
交通***的电气化变革使车辆的能量需求从化石燃料逐渐转移至电力***。但是随着电动汽车的大规模发展，由于车主的充电行为往往比较随机，大量电动汽车接入电网进行充电，势必会对电网结构及运行造成巨大的压力。负荷峰谷差是电力***运行的一项重要安全、经济指标，峰谷差的加剧，会带来电网设备利用效率降低、供电侧购电风险增加等不良后果。大量电动汽车随机接入电网进行无序充电，会进一步加剧***负荷峰谷差，对配网的运行状态带来负面影响。
合理控制接入配电网的电动汽车充放电，可以降低大规模电动汽车充电对电网造成的影响，使其满足配电***稳定性及经济性要求。目前，国内外针对电动汽车有序充放电的研究成果已有很多。当前的电动汽车充电控制策略主要是分为两种：一种是通过制定合理的分时电价，避开电价差的死区阈值设定合理的电价梯度，积极调动电动汽车用户主动转移充电时段的意愿，使负荷在时间维度上合理分配，达到电力***负荷削峰填谷的作用，同时降低电动汽车用户的充电成本；另外一种是充电站运营商与用户签订协议，根据电网削峰填谷等需求，通过改变电动汽车充电功率或让电动汽车停止充电等方式对充电负荷进行直接控制，并对用户进行一定的经济补偿。
为解决上述技术问题，在中国专利号为201510458366.8，公告日为2017.12.29的专利文献中公开了一种基于虚拟电价的电动汽车充放电优化调度方法，包括：电能公共服务平台预测、采样优化时段内目标区域的基本日负荷信息；当有新的EV接入目标区域内的充电桩时，读取其入网信息；用户输入车辆的充电信息；构建EV充放电功率模型；计算虚拟电价信息，间接反映目标区域的负荷水平；构建以充放电功率为优化变量的调度模型；综合小波分析预处理和模糊聚类方法确定用于用户成本计算的动态分时电价；用户的自主响应决策；根据用户决策对EV实施充放电操作，并上传计划。
根据该专利文献公开的技术方案，是通过结合电力供需与动态分时电价来刺激用户相应调度方案，来对充电站进行放电优化调度，虽然一定程度上缓解了电网***的放电压力，但是，该技术方案存在以下问题：
（1）通过分时电价调动用户转移充电时段意愿具有较大的不确定性，可控性较低；同时，电动汽车用户主动改变其生活习惯或者出行需求来转移充电时段的意愿较低，需要通过较大的峰谷电价差来调度；另一方面，为了提高用户参与调度的积极性，充电站运营商需要在电价上进行较大的让步，其盈利需求将会受到影响，因此运营商采用该策略的意愿较低，需要当地政府对充电站运营商进行一定程度的补贴。
（2）补偿激励型的控制策略需要获取电力***实时功率变化，对各时刻接入充电站的电动汽车进行控制，优化计算量较大；同时，该方法对充电负荷进行直接调度，对用户充电活动和充电体验满意度的影响较大。
这样，充电站的负荷优化的运算量较大，且不能掌控功率调控的主动权。
发明内容
本发明提供一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法，利用本发明的方案，在不用制定分时电价的情况下，掌握了功率调控的主动权，也不需要获取电力***的实时需求，大大减少了负荷优化的运算量，不仅使变压器以最优综合效率运行
为达到上述目的，本发明的技术方案是：一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电功率实时优化方法，用于充电站对电动汽车进行充电，所述优化方法包括以下步骤：
（S1）获取充电站变压器总损耗功率和无功经济当量Kq；
变压器运行时，变压器的总损耗功率包括空载损耗和负载损耗，则有功功率损耗ΔP的表达式为：
ΔP=P0+β2PK （1）。
表达式（1）中，ΔP为变压器的有功功率损耗，P0为变压器空载损耗，β为变压器负载系数，Pk为变压器短路有功损耗；ΔP、P0和Pk的单位均为KW。
变压器负载系数β的表达式为：
Figure 473446DEST_PATH_IMAGE001
（2）。
表达式（2）中，S2为变压器二次侧计算负荷，SN为变压器额定容量，P2为变压器二次侧功率，cosφ2为负载功率因数；S2和SN的单位均为kVA，P2的单位为KW。
变压器一次侧功率的表达式为：P1=P2+ΔP（3）。
变压器的效率为输出功率比输入功率的表达式为：
Figure 185050DEST_PATH_IMAGE002
（4）。
表达式（4）中，ηp为变压器的运行效率，P1为变压器一次侧功率。
将表达式（4）对β求一阶导数并令其等于0：
Figure 253500DEST_PATH_IMAGE003
（5）。
则可求出变压器最大效率时的负载系数需要满足的条件为：
P0=β2 jPPk（6）。
表达式（6）中，βjP为变压器最大效率运行时对应的负载系数；表达式（6）说明当变压器的短路有功损耗PK等于变压器空载损耗P0时，变压器达到最优运行效率，对应的负载系数βjP的表达式（6）可简化为：
Figure 392358DEST_PATH_IMAGE004
（7）。
变压器的无功功率损耗ΔQ包括Qk和Q0，Qk为变压器负载无功损耗，Q0为变压器空载无功损耗，其关系表达式为：
ΔQ=Q0+β2Qk （8）。
由表达式（8）可知，变压器的无功传输效率表达式为：
Figure 241365DEST_PATH_IMAGE005
（9）。
Q1为变压器一次侧的无功功率损耗，Q2为变压器二次侧的无功功率损耗。
对表达式（9）求极大值可得变压器负载系数满足下述表达式时，此时变压器无功损耗最小，变压器的无功功率最大传输效率的负载系数βjQ表达式为：
Figure 491081DEST_PATH_IMAGE006
（10）。
在表达式（10）中，I0为变压器的空载电流，Uk为变压器的短路电压。
（S2）根据充电站变压器的总损耗功率确定充电站变压器的最优综合运行效率。
当考虑节约电能时，可使变压器运行在最优运行效率在βjP点附近；当考虑提高功率因数时，可使变压器运行在无功功率在最大传输效率βjQ点附近；当综合考虑二者时，变压器的综合功率运行效率为：
Figure 804250DEST_PATH_IMAGE007
，
PZ0= P0+KqQ0，PZk= Pk+KqQk（11）。
表达式（11）中，Kq为无功经济当量，是变压器的固有参数，其定义为在变配电***中每减小1kvar的无功功率，可使有功功率损耗下降KqkW。
对表达式（11）求极大值时，可得变压器综合功率最大值时的负载系数βjZ的表达式：
Figure 114009DEST_PATH_IMAGE008
（12）。
此时变压器的综合功率传输效率达到最大值。
根据变压器负载系数的计算公式，由变压器容量和功率因素可算得充电站的最优充电功率Pe=P2（β=βjZ）（13）。
（S3）将一天分成24个时段，每小时为一个时段，充电站根据每个时段充电站充电桩的充电功率，定义各时段的基准优化系数为ki并获取各时段电动汽车功率基准优化系数ki。
Figure 450312DEST_PATH_IMAGE009
（14）。
其中，Pi(t)是基于日前预测到的第i时段的充电负荷大小，假设Pi(t)已知，Pe为该充电站的最优充电功率。
（S4）充电站获取某时段充电站内正在充电的电动汽车的数量和每辆电动汽车的电池剩余电量SOC。
（S5）充电站根据时段和各辆电动汽车的电池剩余电量SOC采取充电功率调控。
当充电站的充电桩数量充足时，充电站内的充电桩获取接入的电动汽车电池的荷电状态，即电动汽车的电池的剩余电量SOCj，（j∈[0，SOCm]）；SOCm为保证电动汽车电池寿命而取的最大充电电量，SOCm∈[0.9，0.98]；设置所有电动汽车的额定充电功率均为P1，且充电功率的上限为P1max、充电功率下限位P1min；基于日前预测到的该时段的充电负荷大小Pi（t）。
（S5.1）当检测到一电动汽车的电池剩余电量SOCj<25%或
Figure 546761DEST_PATH_IMAGE012
（15）时，侧降低对该电动汽车的充电功率的调控，提高该电动汽车的充电功率：PC=P1。
表达式（15）中，即当电动汽车的电池剩余电量SOC过低或者当电动汽车的电池能够在本时段内充满电时，PC=P1；表达式（15）中Sn为电动汽车电池的容量，ηc为当前电动汽车的充电效率，ηc∈[0.85，0.9]；Tj为该电动汽车的剩余充电时长；S2（kVA）为变压器额定容量, P1为变压器一次侧功率；这样，一方面可以使得满足部分电量告急用户的充电需求，另一方面，可以保证部分在本时段内即将充满电的用户需求，提高用户的满意度，同时减轻下一时段的调控压力。
（S5.2）当前电动汽车的电池剩余电量25%<SOCj<50%时：
Figure 293001DEST_PATH_IMAGE013
Figure 585442DEST_PATH_IMAGE014
（16）。
则
Figure 521168DEST_PATH_IMAGE015
（17）；即
Figure 215454DEST_PATH_IMAGE016
为需要调整的功率总量，
Figure 132595DEST_PATH_IMAGE017
表示需要将调整功率总量平均分摊到该时段内接入该充电站的每辆电动汽车上。
（S5.3）当检测到一电动汽车的电池剩余电量SOCj>50%，则提高对该电动汽车的充电功率的调控，降低充电功率：
则：
Figure 177911DEST_PATH_IMAGE018
（18）；
Figure 776383DEST_PATH_IMAGE019
（19）。
当电动汽车的剩余电量满足SOCj>50%时，相比于（S5.2）中的条件，电动汽车剩余电量更加充足，因此这部分电动汽车的调整功率也可以适当增加为
Figure 325176DEST_PATH_IMAGE020
，其中n为基于日前数据所得到的某时段到达该充电站的电动汽车数量，X为对应电动汽车的剩余电量满足SOCj>50%时对电动汽车充电功率的调度系数，X ∈（1，2.5）。
进一步地，在所述步骤（S5.1）中，SOCm为0.95。
进一步地，在所述步骤（S3）中，当一时段预测充电功率低于最佳充电功率时，为了保证变压器的运行效率，在电动汽车充电功率的限制范围内增大每辆车的充电功率，此时ki可取负数。
进一步地，在所述步骤（S5.3）中，X为2。
附图说明
图1为本发明的流程框图。
图2为本发明中电动汽车日前负荷曲线。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明。
如图1-图2所示，一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法，用于充电站对电动汽车进行充电，所述优化方法包括以下步骤：
（S1）获取充电站变压器总损耗功率和无功经济当量Kq。
变压器运行时，变压器的总损耗功率包括空载损耗P0和负载损耗PK，则有功功率损耗ΔP的表达式为：
ΔP=P0+β2PK （1）。
表达式（1）中，ΔP为变压器的有功功率损耗，P0为变压器空载损耗，β为变压器负载系数，Pk为变压器短路有功损耗；ΔP、P0和Pk的单位均为KW；即变压器在额定电流时的铜损。
变压器负载系数β的表达式为：
Figure 678797DEST_PATH_IMAGE021
（2）。
表达式（2）中，S2为变压器二次侧计算负荷，变压器二次侧即变压器的输出侧；SN为变压器额定容量，P2为变压器二次侧功率，cosφ2为负载功率因数；S2和SN的单位均为kVA，P2的单位为KW。
变压器一次侧功率的表达式为：P1=P2+ΔP（3）。
变压器的效率为输出功率比输入功率的表达式为：
Figure 945830DEST_PATH_IMAGE022
（4）。
表达式（4）中，ηp为变压器的运行效率，P1为变压器一次侧功率。
将表达式（4）对β求一阶导数并令其等于0：
Figure 472626DEST_PATH_IMAGE023
（5）。
则可求出变压器最大效率时的负载系数需要满足的条件为：
P0=β2 jPPk（6）。
表达式（6）中，βjP为变压器最大效率运行时对应的负载系数； PK为变压器的短路有功损耗，即铜损；P0为变压器空载损耗，即铁损；表达式（6）说明当变压器的短路有功损耗PK等于变压器空载损耗P0时，变压器达到最优运行效率，对应的负载系数βjP的表达式（6）可简化为：
Figure 875926DEST_PATH_IMAGE024
（7）。
变压器的无功功率损耗ΔQ包括Qk和Q0，Qk为变压器负载无功损耗，Q0为变压器空载无功损耗，其关系表达式为：
ΔQ=Q0+β2Qk （8）。
由表达式（8）可知，变压器的无功传输效率表达式为：
Figure 400448DEST_PATH_IMAGE025
（9）。
Q1为变压器一次侧的无功功率损耗，Q2为变压器二次侧的无功功率损耗。
对表达式（9）求极大值可得变压器负载系数满足下述表达式时，此时变压器无功损耗最小，变压器的无功功率最大传输效率的负载系数βjQ表达式为：
Figure 154777DEST_PATH_IMAGE026
10）。
在表达式（10）中，I0为变压器的空载电流，Uk为变压器的短路电压。
（S2）根据充电站变压器的总损耗功率确定充电站变压器的最优综合运行效率。
当考虑节约电能时，可使变压器运行在最优运行效率在βjP点附近；当考虑提高功率因数时，可使变压器运行在无功功率在最大传输效率βjQ点附近；当综合考虑二者时，变压器的综合功率运行效率为：
Figure 95052DEST_PATH_IMAGE027
，
PZ0= P0+KqQ0，PZk= Pk+KqQk（11）。
表达式（11）中，Kq为无功经济当量，是变压器的固有参数，其定义为在变配电***中每减小1kvar的无功功率，可使有功功率损耗下降KqkW。
对表达式（11）求极大值时，可得变压器综合功率最大值时的负载系数βjZ的表达式：
Figure 618437DEST_PATH_IMAGE028
（12）。
此时变压器的综合功率传输效率达到最大值。
根据变压器负载系数的计算公式，由变压器容量和功率因素可算得充电站的最优充电功率Pe=P2（β=βjZ）（13）。
（S3）将一天分成24个时段，每小时为一个时段，充电站根据每个时段充电站充电桩的充电功率定义各时段的基准优化系数为ki并计算各时段电动汽车功率基准优化系数ki；在本实施例中，当某时段预测充电功率低于最佳充电功率时，为了保证变压器的运行效率，可以在电动汽车充电功率的限制范围内适当增大每辆车的充电功率，此时ki可取负数。
Figure 48281DEST_PATH_IMAGE029
（14）。
其中，Pi(t)是基于日前预测到的第i时段的充电负荷大小，假设Pi(t)已知，Pe为该充电站的最优充电功率。
（S4）充电站获取某时段充电站内正在充电的电动汽车的数量和每辆电动汽车的电池剩余电量SOC。
（S5）充电站根据时段和各辆电动汽车的电池剩余电量SOC采取充电功率调控。
当充电站的充电桩数量充足时，充电站内的充电桩获取接入的电动汽车电池的荷电状态，即电动汽车的电池的剩余电量SOCj，（j∈[0，SOCm]）；SOCm为保证电动汽车电池寿命而取的最大充电电量，SOCm∈[0.9，0.98]；设置所有电动汽车的额定充电功率均为P1，且充电功率的上限为P1max、充电功率下限为P1min；基于日前预测到的该时段的充电负荷大小Pi（t）。
（S5.1）当检测到一电动汽车的电池剩余电量SOCj<25%或
Figure 830609DEST_PATH_IMAGE012
（15）时，侧降低对该电动汽车的充电功率的调控，提高该电动汽车的充电功率：PC=P1。
表达式（15）中，即当电动汽车的电池剩余电量SOC过低或者当电动汽车的电池能够在本时段内充满电时，PC=P1；表达式（15）中Sn为电动汽车电池的容量，ηc为当前电动汽车的充电效率，ηc∈[0.85，0.9]，在本实施例中，ηc为0.9，SOCm为0.95；Tj为该电动汽车的剩余充电时长；S2（kVA）为变压器额定容量, P1为变压器一次侧功率；这样，一方面可以使得满足部分电量告急用户的充电需求，另一方面，可以保证部分在本时段内即将充满电的用户需求，提高用户的满意度，同时减轻下一时段的调控压力。
（S5.2）当前电动汽车的电池剩余电量25%<SOCj<50%时：
Figure 51244DEST_PATH_IMAGE013
Figure 386410DEST_PATH_IMAGE014
（16）；
则
Figure 380911DEST_PATH_IMAGE030
（17）。
当电动汽车电池的剩余电量满足25%<SOCj<50%，将它们的充电功率在原额定充电功率P1的基础上增加或减少一部分，并且保证改变之后仍在充电功率的限制范围内，否则就取对应的上限功率P1max或下限功率P1min；功率改变量ΔP1与该时段预测负荷与最优负荷的差值有关，差值越大，需要调整的部分越多。因此可以用基准优化系数ki来进行计算，即
Figure 459726DEST_PATH_IMAGE031
为需要调整的功率总量，而
Figure 160965DEST_PATH_IMAGE032
表示需要将调整功率总量平均分摊到该时段内接入该充电站的每辆电动汽车上；但由于n表示基于日前数据所得到的某时段到达该充电站的电动汽车数量，假设n已知，大于满足该部分条件的电动汽车数量，所以实际上并不能将功率总量真正地分摊每辆电动汽车上，为了尽可能地使充电站的实际充电功率接近最优充电功率，提高变压器的综合运行效率，因此对其它电动汽车进行进一步的功率优化。
（S5.3）当检测到一电动汽车的电池剩余电量SOCj>50%时，则提高对该电动汽车的充电功率的调控，降低充电功率，：
则：
Figure 667033DEST_PATH_IMAGE033
（18），
Figure 148830DEST_PATH_IMAGE034
（19）；
当电动汽车的剩余电量满足SOCj>50%时，相比于（S5.2）中的条件，电动汽车剩余电量更加充足，因此这部分电动汽车的功率改变量ΔP2也可以适当增加为
Figure 31335DEST_PATH_IMAGE020
，其中n为基于日前数据所得到的某时段到达该充电站的电动汽车数量，X ∈（1，2.5）以补偿满足（S5.2）中电动汽车数量不足的问题；在本实施例中，X为2。
上述方法，先由充电站变压器的参数算出变压器的最优综合运行效率和最优充电功率；随后，将一天分成24个时段，基于日前预测到的某一时段的充电负荷大小，提出各时段电动汽车充电功率的基准优化系数ki；若某时段的预测充电功率与最优充电功率相差越远，调控力度就应该越大，因此取该时段预测充电功率与最优充电功率的差值和各时段该差值平均值的比值作为该时段的基准优化系数，以保证合适的调控量；基于变压器的最优综合运行效率和最优充电功率以及基准优化系数ki，在该某一时段充电站中接入的电动汽车中，根据不同电动汽车中不同的电池的剩余电量SOC，对电池的剩余电量SOC不同的电动汽车进行不同幅度的充电功率调控；对于剩余电量SOC较低的电动汽车，减少该电动汽车的充电功率的调控，使得剩余电量SOC较低的电动汽车充电功率更接近其额定充电功率；对于剩余电量SOC较高的电动汽车，提高该电动汽车的充电功率的调控，降低剩余电量SOC较高的电动汽车充电功率；这样，能够尽可能地使充电站的实际充电功率接近最优充电功率，提高变压器的综合运行效率；另外，当某时段预测充电功率低于最佳充电功率时，为了保证变压器的运行效率，还可以在电动汽车充电功率的限制范围内适当增大每辆车的充电功率。

Claims (4)

1.一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法，用于充电站对电动汽车进行充电，其特征在于：
所述优化方法包括以下步骤：
（S1）获取充电站变压器总损耗功率和无功经济当量Kq；
变压器运行时，变压器的总损耗功率包括空载损耗和负载损耗，则有功功率损耗ΔP的表达式为：
ΔP=P0+β2PK （1）；
表达式（1）中，ΔP为变压器的有功功率损耗，P0为变压器空载损耗，β为变压器负载系数， Pk为变压器短路有功损耗；ΔP、P0和Pk的单位均为KW；
变压器负载系数β的表达式为：
Figure RE-680525DEST_PATH_IMAGE001
（2）；
表达式（2）中，S2为变压器二次侧计算负荷，SN为变压器额定容量，P2为变压器二次侧功率，cosφ2为负载功率因数；S2和SN的单位均为kVA，P2的单位为KW；
变压器一次侧功率的表达式为：P1=P2+ΔP（3）；
变压器的效率为输出功率比输入功率的表达式为：
Figure RE-330949DEST_PATH_IMAGE002
Figure RE-848518DEST_PATH_IMAGE003
（4）；
表达式（4）中，ηp为变压器的运行效率，P1为变压器一次侧功率；
将表达式（4）对β求一阶导数并令其等于0：
Figure RE-13920DEST_PATH_IMAGE004
（5）；
则可求出变压器最大效率时的负载系数需要满足的条件为：
P0=β2 jPPk（6）；
表达式（6）中，βjP为变压器最大效率运行时对应的负载系数；表达式（6）说明当变压器的短路有功损耗PK等于变压器空载损耗P0时，变压器达到最优运行效率，对应的负载系数βjP的表达式（6）可简化为：
Figure RE-48872DEST_PATH_IMAGE005
（7）；
变压器的无功功率损耗ΔQ包括Qk和Q0，Qk为变压器负载无功损耗，Q0为变压器空载无功损耗，其关系表达式为：
ΔQ=Q0+β2Qk （8）；
由表达式（8）可知，变压器的无功传输效率表达式为：
Figure RE-930634DEST_PATH_IMAGE006
（9）；
Q1为变压器一次侧的无功功率损耗，Q2为变压器二次侧的无功功率损耗；
对表达式（9）求极大值可得变压器负载系数满足下述表达式时，此时变压器无功损耗最小，变压器的无功功率最大传输效率的负载系数βjQ表达式为：
Figure RE-556788DEST_PATH_IMAGE007
（10）；
在表达式（10）中，I0为变压器的空载电流，Uk为变压器的短路电压；
（S2）根据充电站变压器的总损耗功率确定充电站变压器的最优综合运行效率；
当考虑节约电能时，可使变压器运行在最优运行效率在βjP点附近；当考虑提高功率因数时，可使变压器运行在无功功率在最大传输效率βjQ点附近；当综合考虑二者时，变压器的综合功率运行效率为：
Figure RE-147169DEST_PATH_IMAGE008
，
PZ0= P0+KqQ0，PZk= Pk+KqQk（11）；
表达式（11）中，Kq为无功经济当量，是变压器的固有参数，其定义为在变配电***中每减小1kvar的无功功率，可使有功功率损耗下降KqkW；
对表达式（11）求极大值时，可得变压器综合功率最大值时的负载系数βjZ的表达式：
Figure RE-782550DEST_PATH_IMAGE009
（12）；
此时变压器的综合功率传输效率达到最大值；
根据变压器负载系数的计算公式，由变压器容量和功率因素可算得充电站的最优充电功率Pe=P2（β=βjZ）（13）；
（S3）将一天分成24个时段，每小时为一个时段，充电站根据每个时段充电站充电桩的充电功率定义各时段的基准优化系数为ki并获取各时段电动汽车功率基准优化系数ki；
Figure RE-266621DEST_PATH_IMAGE010
（14）；
其中，Pi(t)是基于日前预测到的第i时段的充电负荷大小，假设Pi(t)已知，Pe为该充电站的最优充电功率；
（S4）充电站获取某时段充电站内正在充电的电动汽车的数量和每辆电动汽车的电池剩余电量SOC；
（S5）充电站根据时段和各辆电动汽车的电池剩余电量SOC采取充电功率调控；
当充电站的充电桩数量充足时，充电站内的充电桩获取接入的电动汽车电池的荷电状态，即电动汽车的电池的剩余电量SOCj，j∈[0，SOCm]；SOCm为保证电动汽车电池寿命而取的最大充电电量，SOCm∈[0.9，0.98]；设置所有电动汽车的额定充电功率均为P1，且充电功率的上限为P1max、充电功率下限位P1min；基于日前预测到的该时段的充电负荷大小Pi（t）；
（S5.1）当检测到一电动汽车的电池剩余电量SOCj<25%或
Figure RE-266938DEST_PATH_IMAGE011
（15）时，侧降低对该电动汽车的充电功率的调控，提高该电动汽车的充电功率：PC=P1，
表达式（15）中，即当电动汽车的电池剩余电量SOC过低或者当电动汽车的电池能够在本时段内充满电时，PC=P1；表达式（15）中Sn为电动汽车电池的容量，ηc为当前电动汽车的充电效率，ηc∈[0.85，0.9]；Tj为该电动汽车的剩余充电时长；S2为变压器额定容量， P1为变压器一次侧功率；
（S5.2）当前电动汽车的电池剩余电量25%<SOCj<50%时：
Figure RE-141353DEST_PATH_IMAGE012
（16）；
则
Figure RE-393474DEST_PATH_IMAGE013
（17）；即
Figure RE-872997DEST_PATH_IMAGE014
为需要调整的功率总量，
Figure RE-106532DEST_PATH_IMAGE015
表示需要将调整功率总量平均分摊到该时段内接入该充电站的每辆电动汽车上；（S5.3）当检测到一电动汽车的电池剩余电量SOCj>50%，则提高对该电动汽车的充电功率的调控，降低充电功率：
则：
Figure RE-530560DEST_PATH_IMAGE016
（18），
Figure RE-507743DEST_PATH_IMAGE017
（19），
当电动汽车的剩余电量满足SOCj>50%时，相比于（S5.2）中的条件，电动汽车剩余电量更加充足，因此这部分电动汽车的调整功率也可以适当增加为
Figure RE-841772DEST_PATH_IMAGE018
，其中n为基于日前数据所得到的某时段到达该充电站的电动汽车数量，X为对应电动汽车的剩余电量满足SOCj>50%时对电动汽车充电功率的调度系数，X ∈（1，2.5）。
2.根据权利要求1所述的一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法，其特征在于：在所述步骤（S5.1）中，SOCm为0.95。
3.根据权利要求1所述的一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法，其特征在于：在所述步骤（S3）中，当一时段预测充电功率低于最佳充电功率时，为了保证变压器的运行效率，在电动汽车充电功率的限制范围内增大每辆车的充电功率，此时ki可取负数。
4.根据权利要求1所述的一种基于日前负荷预测值的电动汽车充电优化方法，其特征在于：在所述步骤（S5.3）中，X为2。
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