CN114399236B - 一种业务执行时效潜力的评估方法、装置及设备 - Google Patents

一种业务执行时效潜力的评估方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种业务执行时效潜力的评估方法、装置及设备，所述方法包括：获取一预设时间段内的业务日志；根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标；所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；根据所述至少一种指标的实际执行时间，获取所述至少一种指标的时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估。本发明提供的方案通过业务指标时效潜力值对业务的执行效率潜力进行评估，从而调整和优化业务的执行效率，进一步提高业务的综合执行效率。

Description

一种业务执行时效潜力的评估方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及流程挖掘技术领域，特别是指一种业务执行时效潜力的评估方法、装置及设备。
背景技术
随着企业的不断发展，规模逐步扩大，其中业务的执行效率会成为企业降本增效，增强市场竞争力的关键因素。与此同时，现代的企业数字化进程的加速，企业运营中的会产生大量的业务日志记录企业实际业务过程。
随着业务的不断发展，日志会进行跨平台采集、种类繁多、且数据量大，日志量往往会达到TB级别。因此如何利用如此庞大且复杂的数据，亟须建立一种能够反映该公司业务执行效率潜力的直观表征方法和表征指标。现有方案中，通过构建标准模型，依据实际日志数据与标准模型进行比对，从而进行评估，现有方案侧重于如何根据历史业务日志构建业务标准流程模型，构建模型过程中会存在人为因素，如果标准模型不准确，会造成很大误差。
发明内容
本发明提供了一种业务执行时效潜力的评估方法、装置及设备，以提高流程挖掘过程中，能够快速获得业务指标的时效潜力值，进而优化和调整业务的执行效率。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种业务执行时效潜力的评估方法，包括：
获取一预设时间段内的业务日志；
根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标；所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；
根据所述至少一种指标的实际执行时间，获取所述至少一种指标的时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；
根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估。
可选的，根据所述至少一种指标的实际执行时间，获得所述至少一种指标的时效潜力值，包括：
根据所述实际执行时间，获取所述至少一种指标中的任一目标指标的第一状态分布以及第二状态分布；
获取所述目标指标的实际执行时间的分布与所述第一状态分布的第一差异值，以及所述实际执行时间的分布与所述第二状态分布的第二差异值；
根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值。
可选的，所述第一状态分布为：所述目标指标中的每一个案例的实际执行时间，等于一目标执行时间T1时的状态下的执行时间的分布，所述目标执行时间T1为预设执行时间、所有案例的执行时间中的最短执行时间或者预设的S个案例的平均执行时间，所述预设的S个案例为：按照执行时间从短到长的顺序对案例进行排列，从最短执行时间的案例开始依次选取的S个案例；
所述第二状态分布为：所述目标指标的实际执行时间中，有n-1个案例的执行时间为：等于0或者大于0的一预设范围内，其中一个案例的执行时间为n*T1时的状态下的执行时间的分布，n为正整数。
可选的，根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值，包括：
根据公式，
Figure 589944DEST_PATH_IMAGE001
，获得所述目标指标的时效潜力值，
其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，
Figure 787707DEST_PATH_IMAGE002
为第一差异值，
Figure 335363DEST_PATH_IMAGE003
为第二差异值，
Figure 302182DEST_PATH_IMAGE004
为目标指标的时效潜力值，T1为目标执行时间，T2为实际执行时间的平均值，
Figure 542670DEST_PATH_IMAGE005
和
Figure 962150DEST_PATH_IMAGE006
为预设调整分数，其中
Figure 546453DEST_PATH_IMAGE007
。
可选的，根据公式
Figure 367778DEST_PATH_IMAGE008
，获得所述第一差异值；
其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure 513589DEST_PATH_IMAGE009
为目标指标i在第一状态下的执行时间，
Figure 420365DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
可选的，根据公式
Figure 309824DEST_PATH_IMAGE011
，获得所述第二差异值；
其中，i=1，2，…，m，表示目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure 251235DEST_PATH_IMAGE012
为目标指标i在第二状态下的执行时间，
Figure 833526DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
可选的，所述的业务执行效率的评估方法，还包括：
根据公式
Figure 227598DEST_PATH_IMAGE014
，获取所述目标指标的总时效潜力值；
其中，
Figure 153704DEST_PATH_IMAGE015
表示所述目标指标的总时效潜力值，TEP1表示第一个目标指标的时效潜力值，TEP2表示第二个目标指标的时效潜力值，
Figure 684042DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个目标指标的时效潜力值，
Figure 437235DEST_PATH_IMAGE016
表示第m个目标指标的时效潜力值；
W1表示第一个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
W2表示第二个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wi表示第i个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wm表示第m个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值。
本发明的实施例还提供一种业务执行效率的评估装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取一预设时间段内的业务日志；
处理模块，用于根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标，所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；根据所述至少一种指标的实际执行时间，获取所述至少一种指标时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估。
本发明的实施例还提供一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述所述的方法对应的操作。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有指令，所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的方法。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
本发明的上述方案，通过获取一预设时间段内的业务日志；根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标，所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；根据所述至少一种指标的实际执行时间，获取所述至少一种指标的时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估；通过获取业务日志中不同业务指标的时效潜力值，并依据时效潜力值对业务的执行效率潜力进行评估，得到的评估结果可以作为管理人员优化和调整业务执行效率的重要参考依据，帮助企业等提升业务的综合执行效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的业务执行时效潜力的评估方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的评估方法具体实现流程图；
图3为本发明实施例提供的业务路径的时效潜力值变化示意图；
图4为本发明实施例提供的业务活动的时效潜力值变化示意图；
图5为本发明实施例提供的业务执行时效潜力的评估装置的模块示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本发明的实施例提供一种业务执行时效潜力的评估方法，所述方法包括：
步骤11，获取一预设时间段内的业务日志；
步骤12，根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标；所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；
步骤13，根据所述至少一种指标的实际执行时间，获取所述至少一种指标的时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；
步骤14，根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估。
该实施例中，所述业务日志是业务执行或处理过程中，***自动保存的数据，所述业务日志的量可大可小，多则TB，少则MB；所述预设时间段内的业务日志中可以包括：多种不同类型的业务、多种不同类型的业务中每种业务对应有多种不同的业务指标、每种业务指标的数量、每种业务指标的执行时间，每种业务指标的执行次数、多种不同类型业务指标的执行总时间；
所述业务指标包括但不限于：业务活动，业务路径；其中，业务路径是指为完成某个任务，按照所设定的流程规则依次执行的业务活动序列，也可称为trace；
实际发生的、沿着路径执行的实例称为案例，也可称为case，业务路径执行一次，得到一个案例，执行多次，得到多个案例；
基于业务日志中每种业务指标的实际执行时间，可以计算出任一时间段内不同业务在相应业务指标下的时效潜力值，所述时效潜力值用于表示该业务在相应业务指标下的执行效率的提升空间；
在业务流程挖掘过程中，可以根据指标的时效潜力值，既可以实现对任一具体的业务的执行效率潜力进行评估，又可以针对任一时间段内所有业务执行效率潜力进行评估，得到的最终评估结果可以作为管理人员优化和调整业务执行效率的参考依据；同时，本方法简便易操作，计算方式简单，能够短时间里得到业务在相应指标下的时效潜力值，能够作为功能模块快速部署到流程挖掘软件中；
需要说明的是，一种业务的执行时间效率潜力可以通过该业务的一种指标的时效潜力值进行评估，也可以是根据多种不同指标的时效潜力值进行分别评估；该实施例中，可以以业务活动与业务路径作为业务的指标，对业务的执行效率潜力进行评估。
本发明的一可选实施例中，所述步骤13，可以包括：
步骤131，根据所述实际执行时间，获取所述至少一种指标中的任一目标指标的第一状态分布以及第二状态分布；
步骤132，获取所述目标指标的实际执行时间的分布与所述第一状态分布的第一差异值，以及所述实际执行时间的分布与所述第二状态分布的第二差异值；
步骤133，根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值。
该实施例中，所述第一状态分布表示在目标指标下，业务在第一状态下的执行时间的分布，所述第一状态是指目标指标的执行时间等于目标执行时间时的状态，也可以称为理想状态；
所述第二状态分布表示在目标指标下，业务在第二状态下的执行时间的分布，所述第二状态是指任一种目标指标的实际执行时间，等于所有目标指标的目标执行时间之和，而其余目标指标的执行时间接近于0时的状态，也可以称为极端状态；
通过获取业务的目标指标的实际执行时间分布与第一状态下目标指标的执行时间分布的差异程度，即第一差异值，以及业务的目标指标的实际执行时间分布与第二状态下目标指标的执行时间分布的差异程度，即第二差异值，映射出差异程度；
进一步的，依据第一差异值与第二差异值，获取目标指标的时效潜力值，作为业务执行效率潜力评估的依据，可以有效减轻公司业务执行效率潜力的评估压力。
本发明的一可选实施例中，对第一状态分布及第二状态分布进行说明，所述第一状态分布为：所述目标指标中的每一个案例的实际执行时间，等于一目标执行时间T1时的状态下的执行时间分布，所述目标执行时间T1为预设执行时间、所有案例的执行时间中的最短执行时间或者预设的S个案例的平均执行时间，所述预设的S个案例为：按照执行时间从短到长的顺序对案例进行排列，从最短执行时间的案例开始依次选取的S个案例；
所述第二状态分布为：所述目标指标的实际执行时间中，有n-1个案例的执行时间为：等于0或者大于0的一预设范围内，其中一个案例的执行时间为n*T1时的状态下的执行时间分布，n为正整数。
该实施例中，所述目标时间可以是预设的执行时间，如规定、预期、计划的时间，或者所有案例的执行时间中的最短执行时间，或者预设的S个案例的平均执行时间，也即是将所有案例按照执行时间从短到长的顺序对案例进行排列，从最短执行时间的案例开始依次选取的S个案例，并计算S个案例的平均时间作为目标时间；
所述第一状态分布可以是表示理想状态下业务的执行时间的分布，所述第二状态分布可以是表示极端状态下业务的执行时间的分布；当所述目标指标为业务活动时，所述案例是指每个业务活动实际发生的过程，当所述目标指标为业务路径时，所述案例是指每个业务路径包含的案例case；
当所述目标指标为业务活动时，第一状态是指任一种业务活动的实际执行时间等于一目标时间时的最集中状态，该状态下可以对应有第一评分值即为最集中时效潜力值，此时取值可以为100，即第一状态下的时效潜力值；第二状态是指针对n个任一中业务活动，其执行时间分布为：n-1个业务活动的耗时非常接近0，仅一个业务活动的耗时为n*T1时的最分散状态，该状态下可以对应有第二评分值即为最分散时效潜力值，此时取值可以为0，即第二状态下的时效潜力值；
当所述目标指标为业务路径时：第一状态是指所有属于任一种业务路径的案例case的实际执行时间等于目标时间时的最集中状态，该状态下可以对应有第一评分值为最集中时效潜力值，此时取值可以为100，即第一状态下的时效潜力值；针对n个属于任一种业务流程路径的案例case，其执行时间的分布为当某种业务的执行时间分布为：n-1个案例case的执行非常接近于0，仅一个案例case的执行时间为n*T1时的最分散状态，该状态下可以对应有第二评分值为最分散时效潜力值，此时取值可以为0，即第二状态下的时效潜力值。
本发明的一可选实施例中，所述步骤133，可以包括：
步骤1331，根据公式
Figure 53024DEST_PATH_IMAGE001
，获得所述目标指标的时效潜力值，其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，
Figure 549864DEST_PATH_IMAGE002
为第一差异值，
Figure 200288DEST_PATH_IMAGE003
为第二差异值，
Figure 858803DEST_PATH_IMAGE004
为目标指标的时效潜力值，
Figure 726002DEST_PATH_IMAGE005
和
Figure 495375DEST_PATH_IMAGE006
为预设调整分数，其中
Figure 265885DEST_PATH_IMAGE007
。
该实施例中，所述第一差异值可以表示目标指标的实际执行时间与第一状态下目标指标的执行时间的差异程度；所述第二差异值可以表示目标指标的执行时间在第二状态下目标指标的执行时间的差异程度；通过统计该目标指标的实际执行时间分布与两个极限状态下执行时间分布，分别获得第一差异值及第二差异值，再根据第一差异值以及第二差异值，获得该目标指标的时效潜力值，其中α和β为预设调整分数，用于调整执行时间的分散程度和均值所占比重；
通过所述时效潜力值可以初步反映出该业务在相应指标下的执行效率潜力，进一步根据执行效率潜力，对该业务的执行时间进行调整；
在整个统计及数据处理过程中数据来源简单，数据处理方式简单，与现有方案相比，降低了数据处理的难度，同时提高了数据处理的效率。
进一步的，可以根据公式
Figure 95301DEST_PATH_IMAGE008
，获得所述第一差异值；其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure 951261DEST_PATH_IMAGE009
为目标指标i在第一状态下的执行时间，
Figure 789904DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
该实施例中，当所述目标指标为业务活动时，
Figure 149342DEST_PATH_IMAGE009
为业务活动i在第一状态下的执行时间，也即是业务活动i的平均执行时间，
Figure 913773DEST_PATH_IMAGE010
为业务活动i的第j个实际执行时间，k为第i个业务活动的执行次数；
当所述目标指标为业务路径时，
Figure 991450DEST_PATH_IMAGE009
为业务路径i在第一状态下的执行时间，也即是业务路径i的平均执行时间，
Figure 633784DEST_PATH_IMAGE010
为业务路径i的第j个实例的实际执行时间，k为第i个目标指标的执行次数；
根据业务指标的实际执行时间以及第一状态下的执行时间，获得所述第一差异值，通过第一差异值可以直观的展示出目标指标的实际执行时间分布与第一状态下执行时间分布的差距。
进一步的，可以根据公式
Figure 113307DEST_PATH_IMAGE011
，获得所述第二差异值；其中，i=1，2，…，m，表示目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure 550105DEST_PATH_IMAGE012
为目标指标i在第二状态下的执行时间，
Figure 115078DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
该实施例中，当所述目标指标为业务活动时，
Figure 295524DEST_PATH_IMAGE012
为业务活动i在第一状态下的执行时间，也即是业务活动i的平均执行时间，
Figure 629553DEST_PATH_IMAGE010
为业务活动i的第j个实际执行时间，k为第i个业务活动的执行次数；
当所述目标指标为业务路径时，
Figure 735787DEST_PATH_IMAGE012
为业务路径i在第二状态下的执行时间，也即是业务路径i的平均执行时间，
Figure 788057DEST_PATH_IMAGE010
为业务路径i的第j个实例的实际执行时间，k为第i个业务路径的执行次数；
根据业务指标的实际执行时间以及第为状态下的执行时间，获得所述第二差异值，通过第二差异值可以直观的展示出目标指标的实际执行时间分布与第二状态下执行时间分布的波差距。
本发明的一可选实施例中，基于步骤131-133的基础上，还包括，
步骤134，根据公式
Figure 506614DEST_PATH_IMAGE017
，获取所述目标指标的总时效潜力值；其中，
Figure 695150DEST_PATH_IMAGE015
表示所述目标指标的总时效潜力值，TEP1表示第一个目标指标的时效潜力值，TEP2表示第二个目标指标的时效潜力值，
Figure 473750DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个目标指标的时效潜力值，
Figure 13316DEST_PATH_IMAGE016
表示第m个目标指标的时效潜力值；
W1表示第一个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
W2表示第二个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wi表示第i个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wm表示第m个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值。
该实施例中，通过计算所述目标指标的总时效潜力值，可以直观的反映出在不同业务指标下业务的执行效率潜力与运营风险情况，并对业务的执行时间进行调整，以优化和提高业务的执行效率，进一步帮助企业等提升业务的综合执行效率；
需要说明的是，业务的执行效率潜力可以通过一种业务指标的时效潜力值进行评估，也可以分别通过多种不同业务指标的时效潜力值进行评估；
具体的；当所述目标指标为业务活动时，TEP1表示第一种业务活动的时效潜力值，TEP2表示第二种业务活动的时效潜力值，
Figure 535564DEST_PATH_IMAGE004
表示i种业务活动的总时效潜力值，Wi表示每个业务活动下所有活动数量与所有活动执行总次数之间的比值；
当所述目标指标为业务路径时，TEP1表示第一种业务路径的时效潜力值，TEP2表示第二种业务路径的时效潜力值，
Figure 109765DEST_PATH_IMAGE004
表示i个业务路径的总时效潜力值，Wi表示每种业务流程路径下所有案例数量与总案例数量的比值。
如图2所示的是业务指标为业务路径与业务活动时的上述方法的实现流程，具体如下：
步骤21，获取历史业务日志，选择不同的业务指标：业务活动和业务路径；
步骤22，基于不同业务指标，分别统计不同业务指标的执行时间；当业务指标为业务路径时，统计每个案例的执行时间；当业务指标为业务活动时，统计每个业务活动的执行时间；
步骤23，根据每个案例的执行时间，分别计算每种业务路径的前10%的执行时间的平均值作为目标时间；根据每个业务活动的执行时间；分别计算每种业务活动的前10%的执行时间的平均值作为目标时间；
步骤24，根据每种业务路径、业务活动的实际执行时间与两种极限状态下的执行时间，计算每种业务路径、业务活动的时效潜力值；
步骤25，当业务指标为业务路径时，统计每种业务路径下包括的案例的数量N1；当业务指标为业务活动时，统计每种业务活动下包括的活动数量N2；
步骤26，根据案例数量N1，计算每种业务路径的权重；根据业务活动数量N2，计算每种业务活动的权重；
步骤27，根据业务路径的权重，计算一时间段内所有业务路径的总时效潜力值；根据业务活动的权重，计算一时间段内所有业务活动的总时效潜力值。
一种具体的实现实例中：某公司日志会记录下来公司业务活动情况，如下表所示：
Figure 292222DEST_PATH_IMAGE018
一、计算业务路径时效潜力值：基于如上表所示的业务日志表进行分析，case_id是唯一的，业务路径执行一次，得到一个案例。
首先会统计不同案例的耗时和该日志里每种业务路径的案例频率，然后根据耗时统计其分布，最终通过时效潜力值公式计算出不同业务流程路径的时效潜力值和该时间范围的路径的总时效潜力值。如图3所示，是按照时间序列分布的业务路径时效潜力值变化图，通过对业务路径的执行时间进行统计，按照上述方法计算得到的时效潜力值，可以直观的反映出业务在以业务路径为指标时的执行效率潜力，进一步对业务的执行时间进行调整优化。
二、计算业务活动时效潜力值：基于如上表所示的业务日志表进行分析，可以看出得是，业务活动是构成业务日志的基本单元。
首先会统计不同业务活动的耗时和该日志里每种活动的执行频率，然后根据耗时统计其分布，最终通过活动时效公式计算出不同业务活动的时效潜力值和该时间范围的所有活动的总时效潜力值。下图是根据某公司日志运用本发明提出的方法计算活动时效的结果图。
如图4是按照时间序列分布的业务活动时效潜力值变化图，通过对业务活动的执行时间进行统计，按照上述方法计算得到的时效潜力值，可以直观的反映出业务在以业务活动为指标时的执行效率，进一步对业务的执行时间进行调整优化。
通过根据历史业务日志中的数据，获得业务指标的时效潜力值，并根据时效潜力值对业务执行效率潜力进行评估，进一步依据评估结果优化或调整业务的执行时间；
需要说明的是业务日志一般都会包含业务活动和业务路径，不会发生数据缺失就无法运行的情况，依据历史业务日志数据进行处理，数据维度单一，处理及计算方法简单，易于实现，可以有效减轻公司业务执行效率潜力评估压力；同时该方法可以作为功能模块部署到流程挖掘软件中时，基于历史业务日志进行业务执行效率潜力的评估，进一步地，依据评估结果对业务的执行时间进行调整，以在相应的应用场景下提高业务执行效率。
如图5所示，本发明的实施例还提供一种业务执行效率的评估装置50，所述装置50包括：
获取模块51，用于获取一预设时间段内的业务日志；
处理模块52，用于根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标；所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；根据所述至少一种指标的实际执行时间，获得所述至少一种指标的时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估。
可选的，所述处理模块52，用于根据所述至少一种指标的实际执行时间，获得所述至少一种指标的时效潜力值，包括：
根据所述实际执行时间，获取所述至少一种指标中的任一目标指标的第一状态分布以及第二状态分布；
获取所述目标指标的实际执行时间的分布与所述第一状态分布的第一差异值，以及所述实际执行时间的分布与所述第二状态分布的第二差异值；
根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值。
可选的，所述第一状态分布为：所述目标指标中的每一个案例的实际执行时间，等于一目标执行时间T1时的状态下的执行时间的分布，所述目标执行时间T1为预设执行时间、所有案例的执行时间中的最短执行时间或者预设的S个案例的平均执行时间，所述预设的S个案例为：按照执行时间从短到长的顺序对案例进行排列，从最短执行时间的案例开始依次选取的S个案例；
所述第二状态分布为：所述目标指标的实际执行时间中，有n-1个案例的执行时间为：等于或者大于0的一预设范围内，其中一个案例的执行时间为n*T1时的状态下的执行时间的分布，n为正整数。
可选的，所述处理模块52，用于根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值，包括：
根据公式，
Figure 53505DEST_PATH_IMAGE019
获得所述目标指标的时效潜力值，
其中，，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，
Figure 379444DEST_PATH_IMAGE002
为第一差异值，
Figure 542572DEST_PATH_IMAGE003
为第二差异值，
Figure 131817DEST_PATH_IMAGE004
为目标指标的时效潜力值，T1为目标执行时间，T2为实际执行时间的平均值，
Figure 645974DEST_PATH_IMAGE005
和
Figure 510025DEST_PATH_IMAGE006
为预设调整分数，其中
Figure 760616DEST_PATH_IMAGE007
。
可选的，根据公式
Figure 317499DEST_PATH_IMAGE008
，获得所述第一差异值；
其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure 53374DEST_PATH_IMAGE009
为目标指标i在第一状态下的执行时间，
Figure 721116DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
可选的，根据公式
Figure 593257DEST_PATH_IMAGE011
，获得所述第二差异值；
其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure 321041DEST_PATH_IMAGE012
为目标指标i在第二状态下的执行时间，
Figure 544212DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
可选的，所述处理模块62，还用于，
根据公式
Figure 260319DEST_PATH_IMAGE014
，获取所述目标指标的总时效潜力值；
其中，
Figure 518125DEST_PATH_IMAGE015
表示所述目标指标的总时效潜力值，TEP1表示第一个目标指标的时效潜力值，TEP2表示第二个目标指标的时效潜力值，
Figure 416811DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个目标指标的时效潜力值，
Figure 861699DEST_PATH_IMAGE016
表示第m个目标指标的时效潜力值；
W1表示第一个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
W2表示第二个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wi表示第i个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wm表示第m个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值。
需要说明的是，该装置是与上述方法对应的装置，上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明的实施例还提供一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的方法对应的操作。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有指令，所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行，某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言，能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件，可以在任何计算装置（包括处理器、存储介质等）或者计算装置的网络中，以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现，这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。
因此，本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此，本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说，这样的程序产品也构成本发明，并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然，所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种业务执行时效潜力的评估方法，其特征在于，包括：
获取一预设时间段内的业务日志；
根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标；所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；
根据所述至少一种指标的实际执行时间，获取所述至少一种指标的时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；
根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估；
其中，根据所述至少一种指标的实际执行时间，获得所述至少一种指标的时效潜力值，包括：
根据所述实际执行时间，获取所述至少一种指标中的任一目标指标的第一状态分布以及第二状态分布；
获取所述目标指标的实际执行时间的分布与所述第一状态分布的第一差异值，以及所述实际执行时间的分布与所述第二状态分布的第二差异值；
根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值；
所述第一状态分布为：所述目标指标中的每一个案例的实际执行时间，等于一目标执行时间T1时的状态下的执行时间的分布，所述目标执行时间T1为预设执行时间、所有案例的执行时间中的最短执行时间或者预设的S个案例的平均执行时间，所述预设的S个案例为：按照执行时间从短到长的顺序对案例进行排列，从最短执行时间的案例开始依次选取的S个案例；
所述第二状态分布为：所述目标指标的实际执行时间中，有n-1个案例的执行时间为：等于0或者大于0的一预设范围内，其中一个案例的执行时间为n*T1时的状态下的执行时间的分布，n为正整数。
2.根据权利要求1所述的业务执行时效潜力的评估方法，其特征在于，根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值，包括：
根据公式，
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，获得所述目标指标的时效潜力值，
其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，
Figure 170712DEST_PATH_IMAGE002
为第一差异值，
Figure 681327DEST_PATH_IMAGE003
为第二差异值，
Figure 461065DEST_PATH_IMAGE004
为目标指标的时效潜力值，T1为目标执行时间，T2为实际执行时间的平均值，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
和
Figure 930310DEST_PATH_IMAGE006
为预设调整分数，其中
Figure 213523DEST_PATH_IMAGE007
。
3.根据权利要求2所述的业务执行时效潜力的评估方法，其特征在于，
根据公式
Figure 629461DEST_PATH_IMAGE008
，获得所述第一差异值；
其中，i=1，2，…，m，表示每种目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为目标指标i在第一状态下的执行时间，
Figure 958811DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
4.根据权利要求2所述的业务执行时效潜力的评估方法，其特征在于，
根据公式
Figure 626553DEST_PATH_IMAGE011
，获得所述第二差异值；
其中，i=1，2，…，m，表示目标指标的序号，k为第i个目标指标的执行次数，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为目标指标i在第二状态下的执行时间，
Figure 357749DEST_PATH_IMAGE010
为目标指标i的第j个实际执行时间。
5.根据权利要求2所述的业务执行时效潜力的评估方法，其特征在于，还包括：
根据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，获取所述目标指标的总时效潜力值；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示所述目标指标的总时效潜力值，TEP1表示第一个目标指标的时效潜力值，TEP2表示第二个目标指标的时效潜力值，
Figure 413429DEST_PATH_IMAGE004
表示第i个目标指标的时效潜力值，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
表示第m个目标指标的时效潜力值；
W1表示第一个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
W2表示第二个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wi表示第i个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值；
Wm表示第m个目标指标下所有案例数量与所案例执行总次数之间的比值。
6.一种业务执行时效潜力的评估装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取一预设时间段内的业务日志；
处理模块，用于根据所述业务日志，确定业务的至少一种指标；所述指标包括以下至少一项：业务路径，业务活动；根据所述至少一种指标的实际执行时间，获取所述至少一种指标时效潜力值，所述时效潜力值用于表示所述业务在该指标下的执行效率的提升空间；根据所述至少一种指标的时效潜力值，对业务执行效率潜力进行评估；其中，根据所述至少一种指标的实际执行时间，获得所述至少一种指标的时效潜力值，包括：根据所述实际执行时间，获取所述至少一种指标中的任一目标指标的第一状态分布以及第二状态分布；获取所述目标指标的实际执行时间的分布与所述第一状态分布的第一差异值，以及所述实际执行时间的分布与所述第二状态分布的第二差异值；根据所述第一差异值与所述第二差异值，获得所述目标指标的时效潜力值；其中，所述第一状态分布为：所述目标指标中的每一个案例的实际执行时间，等于一目标执行时间T1时的状态下的执行时间的分布，所述目标执行时间T1为预设执行时间、所有案例的执行时间中的最短执行时间或者预设的S个案例的平均执行时间，所述预设的S个案例为：按照执行时间从短到长的顺序对案例进行排列，从最短执行时间的案例开始依次选取的S个案例；所述第二状态分布为：所述目标指标的实际执行时间中，有n-1个案例的执行时间为：等于0或者大于0的一预设范围内，其中一个案例的执行时间为n*T1时的状态下的执行时间的分布，n为正整数。
7.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法对应的操作。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
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