CN114370859A - 一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法 - Google Patents
一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及建筑施工领域,公开了一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,包括以下步骤:S10:对待抹灰墙面进行影像采集,获取到墙面影像信息;S20:对墙面状态进行检测处理,得到墙面状态信息;S30:对墙面影像信息和墙面状态信息进行处理,生成墙面平整信息,墙面修复信息、墙面倾斜警示信息与墙面正常信息;S40:当墙面平整信息与墙面正常信息同时生成时,即自动生成标线开始信息,标线开始信息被发送到施工人员携带的预设接收端,预设接收端接收到标线开始信息提示施工人员进行激光标线,解决了现有的激光标线工法,标线时未考虑墙体状态,在墙体倾斜时,容易出现标线位置偏差较大的问题,实现了提升激光标线准确度的目的。
Description
技术领域
本发明涉及建筑施工领域,尤其涉及一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法。
背景技术
抹灰工程是用灰浆涂抹在房屋建筑的墙、地、顶棚、表面上的一种传统做法的装饰工程。我国有些地区也叫做粉饰或粉刷,抹灰工程指用抹面砂浆涂抹在基底材料的表面,具有保护基层和增加美观的作用,为建筑物提供特殊功能的***施工过程。抹灰前,需要进行标线作业,在标线时使用激光标线,能够保证比标线的准确度,进行激光标线时会使用到激光标线工法。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现至少存在如下技术问题:现有的激光标线工法,标线时未考虑墙体状态,在墙体倾斜时,容易出现标线位置偏差较大的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,解决了现有的激光标线工法,标线时未考虑墙体状态,在墙体倾斜时,容易出现标线位置偏差较大的问题,实现了提升激光标线准确度的目的。
本申请实施例提供了一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,包括以下步骤:
S10:对待抹灰墙面进行影像采集,获取到墙面影像信息;
S20:对墙面状态进行检测处理,得到墙面状态信息;
S30:对墙面影像信息和墙面状态信息进行处理,生成墙面平整信息,墙面修复信息、墙面倾斜警示信息与墙面正常信息;
S40:当墙面平整信息与墙面正常信息同时生成时,即自动生成标线开始信息,标线开始信息被发送到施工人员携带的预设接收端,预设接收端接收到标线开始信息提示施工人员进行激光标线;
S50:当出现墙面修复信息或墙面倾斜警示信息时,墙面修复信息或墙面倾斜警示信息被发送到施工人员携带的预设接收端预设接收端接收到墙面修复信息或墙面倾斜警示信息,提示施工人员进行墙面修复处理;
S60:修复完毕后即对墙面再次进行影像采集和检测处理,当墙面平整信息与墙面正常信息生成时,即重复S40,当出现墙面修复信息或墙面倾斜警示信息时,即重复S50。
进一步在于,所述步骤S10中提取的影像信息采集方向为从抹灰墙面正上方、正下方和正侧面。
进一步在于,所述步骤S30中对墙面影像信息进行处理生成墙面平整信息与墙面倾斜警示信息的具体过程如下:
S310:提取出采集到实时墙面影像信息,对其进行清晰化处理后获取到多张高清墙面照片信息,对高清墙面照片信息进行筛选,选取出基准照片信息;
S320:获取到基准照片信息后,测量出墙面的长度信息,并设置基准面;
S330:将墙面的长度信息标记为L,将L进行十等分得到基准点L1到L10;
S340:将以基准点L1到L10为端点,分别与基准面做垂线,得到垂线段M1到M10;
S350:测量出线段M1到M10的长度,之后通过公式(M1+M2+M3+M4+M5+M6+M7+M8+M9+M10)/10=M均,得到墙面平均厚度M均;
S360:再提取出墙面原始厚度信息M原,计算出墙面平均厚度M均与墙面原始厚度信息M原之间的差值得到厚度差M差;
S370:当厚度差M差小于预设值时,即生成墙面平整信息,当厚度差M差大于预设值时,即生成墙面倾斜警示信息;
S380:计算出M1到M10与厚度差M差直接点差值得到Mm1差到Mm10差,Mm1差到Mm10差中大于预设值的对应的基准点即为警示点,警示点被导入到墙面倾斜警示信息中,一起被发送到预设接收端。
进一步在于,所述步骤S310中进行清晰化处理后获取到多张高清墙面照片信息的具体过程如下:提取出采集到的墙面影像信息,采用空域法和频域法两种对墙面影像信息进行增强处理,其具体过程如下:
S3101:先使用空域法进行图像增强,通过公式g(x,y)=f(x,y)*h(x,y),获取到第一清晰影像g(x,y),公式中f(x,y)为原图像,h(x,y)为空间转换函数,g(x,y)表示进行处理后的图像,即第一影像g(x,y);
S3102:再通过频域法进行视频处理获取到第二影像,先在图像的频域中对图像的变换值进行操作,然后变回空域,即先对图像进行傅里叶变化到频域,再对图像的频谱进行滤波修正,最后将修正后的图像进行傅里叶反变化到空域,以此增强图像,该次增强图像即为第二影像;
S3103:从第一影像中截取到三张照片,将其标记为P1、P2和P3,再从第二影像中截取到三张照片,将其标记为P4、P5和P6;
S3104:提取出照片P1、P2、P3、P4、P5和P6进行清晰度比较,提取出清晰度最高的照片为基准照片信息。
进一步在于,所述墙面修复信息与墙面正常信息的具体处理过程如下:对墙面进行人工检修,检查墙面空鼓、墙面的湿润度与墙面杂物,当墙面存在空鼓、墙面湿度过低、墙面存在杂物中任意一个出现时,即生成墙面修复信息,当墙面存在空鼓、墙面湿度过低、墙面存在杂物均未出现时,即检测环境温度信息,当环境温度信息低于预设值时,即生成延时抹灰信息,当环境温度信息大于预设值时,即生成墙面正常信息。
本申请实施例中提供的技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、本发明通过在进行激光标线前,对墙面进行详细的平整度检测,避免墙面倾斜抹灰后需要拆除返工的状况发生,有效解决了现有技术中待抹灰的墙面倾斜,进行激光标线时标记处的线位置偏移的问题,从而有效的减少抹灰工作人员人工检测墙面的工作量,并且通过影像识别的设置,能够保证识别准确度,减少了人工检测出错的状况发生,避免了因为墙面问题导致的激光标线位置偏差过大的状况发生,保证了激光标线的位置准确度。
2、同时本发明通过在标线前,对墙面进行详细的检测,来减少墙面存在杂物等,影响激光标线的准确度,有效解决了现有技术中墙面存在杂物等影响激光标线的问题,从另一方便提升了影响激光标线的准确度,并且及时的发现墙面问题,避免直接抹灰后发现墙面问题导致的返工的状况发生。
附图说明
图1为本申请实施例中的流程图;
图2为本申请实施例中的墙面影像信息处理流程图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,解决了现有的激光标线工法,标线时未考虑墙体状态,在墙体倾斜时,容易出现标线位置偏差较大的问题,实现了提升激光标线准确度的目的。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1~2所示,本申请实施例提供了一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,包括以下步骤:S10:对待抹灰墙面进行影像采集,获取到墙面影像信息;S20:对墙面状态进行检测处理,得到墙面状态信息;S30:对墙面影像信息和墙面状态信息进行处理,生成墙面平整信息,墙面修复信息、墙面倾斜警示信息与墙面正常信息;S40:当墙面平整信息与墙面正常信息同时生成时,即自动生成标线开始信息,标线开始信息被发送到施工人员携带的预设接收端,预设接收端接收到标线开始信息提示施工人员进行激光标线;S50:当出现墙面修复信息或墙面倾斜警示信息时,墙面修复信息或墙面倾斜警示信息被发送到施工人员携带的预设接收端预设接收端接收到墙面修复信息或墙面倾斜警示信息,提示施工人员进行墙面修复处理;S60:修复完毕后即对墙面再次进行影像采集和检测处理,当墙面平整信息与墙面正常信息生成时,即重复S40,当出现墙面修复信息或墙面倾斜警示信息时,即重复S50。
通过在进行激光标线前,对墙面进行详细的平整度检测,避免墙面倾斜抹灰后需要拆除返工的状况发生,有效解决了现有技术中待抹灰的墙面倾斜,进行激光标线时标记处的线位置偏移的问题,从而有效的减少抹灰工作人员人工检测墙面的工作量,并且通过影像识别的设置,能够保证识别准确度,减少了人工检测出错的状况发生,避免了因为墙面问题导致的激光标线位置偏差过大的状况发生,保证了激光标线的位置准确度。同时本发明通过在标线前,对墙面进行详细的检测,来减少墙面存在杂物等,影响激光标线的准确度,有效解决了现有技术中墙面存在杂物等影响激光标线的问题,从另一方便提升了影响激光标线的准确度,并且及时的发现墙面问题,避免直接抹灰后发现墙面问题导致的返工的状况发生。
步骤S10中提取的影像信息采集方向为从抹灰墙面正上方、正下方和正侧面。多个角度的影像采集,能够提升影像识别的准确度。
步骤S30中对墙面影像信息进行处理生成墙面平整信息与墙面倾斜警示信息的具体过程如下:S310:提取出采集到实时墙面影像信息,对其进行清晰化处理后获取到多张高清墙面照片信息,对高清墙面照片信息进行筛选,选取出基准照片信息;S320:获取到基准照片信息后,测量出墙面的长度信息,并设置基准面;S330:将墙面的长度信息标记为L,将L进行十等分得到基准点L1到L10;S340:将以基准点L1到L10为端点,分别与基准面做垂线,得到垂线段M1到M10;S350:测量出线段M1到M10的长度,之后通过公式(M1+M2+M3+M4+M5+M6+M7+M8+M9+M10)/10=M均,得到墙面平均厚度M均;S360:再提取出墙面原始厚度信息M原,计算出墙面平均厚度M均与墙面原始厚度信息M原之间的差值得到厚度差M差;S370:当厚度差M差小于预设值时,即生成墙面平整信息,当厚度差M差大于预设值时,即生成墙面倾斜警示信息;S380:计算出M1到M10与厚度差M差直接点差值得到Mm1差到Mm10差,Mm1差到Mm10差中大于预设值的对应的基准点即为警示点,警示点被导入到墙面倾斜警示信息中,一起被发送到预设接收端。
通过上述过程,能够在激光标线前,对墙面的进行检测,并在发现墙面倾斜时,及时的发出警示信息,进行处理,避免了因为墙面倾斜导致的激光标线的位置不准确的状况发生。
步骤S310中进行清晰化处理后获取到多张高清墙面照片信息的具体过程如下:提取出采集到的墙面影像信息,采用空域法和频域法两种对墙面影像信息进行增强处理,其具体过程如下:S3101:先使用空域法进行图像增强,通过公式g(x,y)=f(x,y)*h(x,y),获取到第一清晰影像g(x,y),公式中f(x,y)为原图像,h(x,y)为空间转换函数,g(x,y)表示进行处理后的图像,即第一影像g(x,y);S3102:再通过频域法进行视频处理获取到第二影像,先在图像的频域中对图像的变换值进行操作,然后变回空域,即先对图像进行傅里叶变化到频域,再对图像的频谱进行滤波修正,最后将修正后的图像进行傅里叶反变化到空域,以此增强图像,该次增强图像即为第二影像;S3103:从第一影像中截取到三张照片,将其标记为P1、P2和P3,再从第二影像中截取到三张照片,将其标记为P4、P5和P6;S3104:提取出照片P1、P2、P3、P4、P5和P6进行清晰度比较,提取出清晰度最高的照片为基准照片信息。
通过上述过程,能够获取到更加清晰的基准照片信息,从而保证了数据分析的准确性。
墙面修复信息与墙面正常信息的具体处理过程如下:对墙面进行人工检修,检查墙面空鼓、墙面的湿润度与墙面杂物,当墙面存在空鼓、墙面湿度过低、墙面存在杂物中任意一个出现时,即生成墙面修复信息,当墙面存在空鼓、墙面湿度过低、墙面存在杂物均未出现时,即检测环境温度信息,当环境温度信息低于预设值时,即生成延时抹灰信息,当环境温度信息大于预设值时,即生成墙面正常信息。
通过上述过程对墙面进行检测,能够减少因为墙面存在杂物影像激光表现,同时对墙面湿度、墙面空鼓和环境温度信息的设置,能够起到辅助判断是否能够进行抹灰作业的作用,当不适宜进行抹灰作业时,即先不进行激光表现,能够减少因为在不适宜进行抹灰作业时进行抹灰作业导致的拆除返工的状况发生。
以上所述的,仅为本申请实施例较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,根据本申请的技术方案及其构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,其特征在于,包括以下步骤:
S10:对待抹灰墙面进行影像采集,获取到墙面影像信息;
S20:对墙面状态进行检测处理,得到墙面状态信息;
S30:对墙面影像信息和墙面状态信息进行处理,生成墙面平整信息,墙面修复信息、墙面倾斜警示信息与墙面正常信息;
S40:当墙面平整信息与墙面正常信息同时生成时,即自动生成标线开始信息,标线开始信息被发送到施工人员携带的预设接收端,预设接收端接收到标线开始信息提示施工人员进行激光标线;
S50:当出现墙面修复信息或墙面倾斜警示信息时,墙面修复信息或墙面倾斜警示信息被发送到施工人员携带的预设接收端预设接收端接收到墙面修复信息或墙面倾斜警示信息,提示施工人员进行墙面修复处理;
S60:修复完毕后即对墙面再次进行影像采集和检测处理,当墙面平整信息与墙面正常信息生成时,即重复S40,当出现墙面修复信息或墙面倾斜警示信息时,即重复步骤S50。
2.根据权利要求1所述的一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,其特征在于:所述步骤S10中提取的影像信息采集方向为从抹灰墙面正上方、正下方和正侧面。
3.根据权利要求1所述的一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,其特征在于:所述步骤S30中对墙面影像信息进行处理生成墙面平整信息与墙面倾斜警示信息的具体过程如下:
S310:提取出采集到实时墙面影像信息,对其进行清晰化处理后获取到多张高清墙面照片信息,对高清墙面照片信息进行筛选,选取出基准照片信息;
S320:获取到基准照片信息后,测量出墙面的长度信息,并设置基准面;
S330:将墙面的长度信息标记为L,将L进行十等分得到基准点L1到L10;
S340:将以基准点L1到L10为端点,分别与基准面做垂线,得到垂线段M1到M10;
S350:测量出线段M1到M10的长度,之后通过公式(M1+M2+M3+M4+M5+M6+M7+M8+M9+M10)/10=M均,得到墙面平均厚度M均;
S360:再提取出墙面原始厚度信息M原,计算出墙面平均厚度M均与墙面原始厚度信息M原之间的差值得到厚度差M差;
S370:当厚度差M差小于预设值时,即生成墙面平整信息,当厚度差M差大于预设值时,即生成墙面倾斜警示信息;
S380:计算出M1到M10与厚度差M差直接点差值得到Mm1差到Mm10差,Mm1差到Mm10差中大于预设值的对应的基准点即为警示点,警示点被导入到墙面倾斜警示信息中,一起被发送到预设接收端。
4.根据权利要求3所述的一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,其特征在于:所述步骤S310中进行清晰化处理后获取到多张高清墙面照片信息的具体过程如下:提取出采集到的墙面影像信息,采用空域法和频域法两种对墙面影像信息进行增强处理,其具体过程如下:
S3101:先使用空域法进行图像增强,通过公式g(x,y)=f(x,y)*h(x,y),获取到第一清晰影像g(x,y),公式中f(x,y)为原图像,h(x,y)为空间转换函数,g(x,y)表示进行处理后的图像,即第一影像g(x,y);
S3102:再通过频域法进行视频处理获取到第二影像,先在图像的频域中对图像的变换值进行操作,然后变回空域,即先对图像进行傅里叶变化到频域,再对图像的频谱进行滤波修正,最后将修正后的图像进行傅里叶反变化到空域,以此增强图像,该次增强图像即为第二影像;
S3103:从第一影像中截取到三张照片,将其标记为P1、P2和P3,再从第二影像中截取到三张照片,将其标记为P4、P5和P6;
S3104:提取出照片P1、P2、P3、P4、P5和P6进行清晰度比较,提取出清晰度最高的照片为基准照片信息。
5.根据权利要求1所述的一种用于建筑内墙抹灰的激光标线工法,其特征在于:所述墙面修复信息与墙面正常信息的具体处理过程如下:对墙面进行人工检修,检查墙面空鼓、墙面的湿润度与墙面杂物,当墙面存在空鼓、墙面湿度过低、墙面存在杂物中任意一个出现时,即生成墙面修复信息,当墙面存在空鼓、墙面湿度过低、墙面存在杂物均未出现时,即检测环境温度信息,当环境温度信息低于预设值时,即生成延时抹灰信息,当环境温度信息大于预设值时,即生成墙面正常信息。
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