CN114339478A - 一种集中器的通信故障区间检测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种集中器的通信故障区间检测方法及***,其中,所述方法包括:对第一集中器进行基础性能检测获得第一检测结果;以第一检测结果为基础,获得第一集中器集合,通过第一区域分割模型对第一集中器集合进行实时区域划分,获得第一实时区域ID;基于第一实时区域ID获得第一上行通信链路信号采集结果;将第一采集器集合输入第二区域分割模型,获得第一采集器集合分割区域ID集合;基于第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一下行通信链路信号采集结果;对第一采集器的通信故障进行异常区间检测。解决了现有技术存在集中器通信故障检测方法***性不高,依靠人力排查故障费时费力,并且通信故障检测效率不高的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种集中器的通信故障区间检测方法及***。
背景技术
远程集抄***一般由智能计量仪表、数据采集设备、智能主站和通信网络构成,远程抄表***的数据传输模式一般分为专用有线通讯网络、电力线载波通讯网络和NB-LOT物联网通讯网络。其中,NB-LOT物联网通讯网络不需要数据采集设备,与后台软件直接握手通讯。
集中器在远程抄表***起到承上启下的作用,负责向智能主站上传集抄数据,向智能计量仪表下达抄表信号,从而在远程抄表***中占据核心地位。因此,需要对集中器的通信故障进行科学、高效的故障检测。引起集中器通信故障的原因很多,并且现有的检测方法主要是依靠维修人员进行现场故障问题排查,导致故障检测效率较低。
现有技术存在集中器通信故障检测方法***性不高,依靠人力排查故障费时费力,并且通信故障检测效率不高的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种集中器的通信故障区间检测方法及***,解决了现有技术存在集中器通信故障检测方法***性不高,依靠人力排查故障费时费力,并且通信故障检测效率不高的技术问题。达到了通过对第一集中器的上行通信链路和下行通信链路进行区域划分、信号采集和区间分析,能够提高对第一集中器的通信故障智能化分析的完整性和科学性,能够减少维修人员现场排查的时间,提高通信故障的检测效率的技术效果。
鉴于上述问题,本申请提供了一种集中器的通信故障区间检测方法及***。
第一方面,本申请提供了一种集中器的通信故障区间检测方法,其中,所述方法包括:对第一集中器进行基础性能检测,获得第一检测结果;以所述第一检测结果为基础,获得所述第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,所述上行通信链路信息包括第一主站,所述下行通信链路信息包括第一采集器集合;获得第一主站下属的第一集中器集合,通过第一区域分割模型对所述第一集中器集合进行实时区域划分,获得所述第一集中器所属的第一实时区域ID;基于所述第一实时区域ID,获得第一上行通信链路信号采集结果;通过第二区域分割模型对所述第一采集器集合进行实时区域划分,获得第一采集器集合分割区域ID集合;基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一下行通信链路信号采集结果;基于所述第一上行通信链路信号采集结果和所述第一下行通信链路信号采集结果,对所述第一采集器的通信故障进行异常区间检测。
另一方面,本申请提供了一种集中器的通信故障区间检测***,其中,所述***包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于对第一集中器进行基础性能检测,获得第一检测结果;第二获得单元,所述第二获得单元用于以所述第一检测结果为基础,获得所述第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,所述上行通信链路信息包括第一主站,所述下行通信链路信息包括第一采集器集合;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得第一主站下属的第一集中器集合,通过第一区域分割模型对所述第一集中器集合进行实时区域划分,获得所述第一集中器所属的第一实时区域ID;第四获得单元,所述第四获得单元用于基于所述第一实时区域ID,获得第一上行通信链路信号采集结果;第五获得单元,所述第五获得单元用于通过第二区域分割模型对所述第一采集器集合进行实时区域划分,获得第一采集器集合分割区域ID集合;第六获得单元,所述第六获得单元用于基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一下行通信链路信号采集结果;第一执行单元,所述第一执行单元用于基于所述第一上行通信链路信号采集结果和所述第一下行通信链路信号采集结果,对所述第一采集器的通信故障进行异常区间检测。
第三方面,本申请提供了一种集中器的通信故障区间检测***,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了获得第一集中器的基础性能检测结果;以基础性能检测结果为基础,获得第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,上行通信链路信息包括第一主站,下行通信链路信息包括第一采集器集合;获得第一主站下属的第一集中器集合,对第一集中器集合进行实时区域划分,获得第一集中器所属的第一实时区域ID;基于所述第一实时区域ID获得上行通信链路信号采集结果;将所述第一采集器集合进行区域分割,获得第一采集器集合的分割区域ID集合;基于第一采集器集合分割区域ID集合获得下行通信链路信号采集结果;基于上行通信链路信号采集结果和下行通信链路信号采集结果,对第一采集器的通信故障进行异常区间检测的技术方案,本申请通过提供了一种集中器的通信故障区间检测方法及***,达到了通过对第一集中器的上行通信链路和下行通信链路进行区域划分、信号采集和区间分析,能够提高对第一集中器的通信故障智能化分析的完整性和科学性,能够减少维修人员现场排查的时间,提高通信故障的检测效率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种集中器的通信故障区间检测方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种集中器的通信故障区间检测方法的判定第一采集器存在上行通信故障的流程示意图;
图3为本申请实施例一种集中器的通信故障区间检测方法的获得第二异常检测结果的流程示意图;
图4为本申请实施例一种集中器的通信故障区间检测***的结构示意图;
图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,第一执行单元17,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
本申请通过提供了一种集中器的通信故障区间检测方法及***,解决了现有技术存在集中器通信故障检测方法***性不高,依靠人力排查故障费时费力,并且通信故障检测效率不高的技术问题。达到了通过对第一集中器的上行通信链路和下行通信链路进行区域划分、信号采集和区间分析,能够提高对第一集中器的通信故障智能化分析的完整性和科学性,能够减少维修人员现场排查的时间,提高通信故障的检测效率的技术效果。
集中器在远程抄表***起到承上启下的作用,负责向智能主站上传集抄数据,向智能计量仪表下达抄表信号,从而在远程抄表***中占据核心地位。因此,需要对集中器的通信故障进行科学、高效的故障检测。引起集中器通信故障的原因很多,并且现有的检测方法主要是依靠维修人员进行现场故障问题排查,导致故障检测效率较低。因此,存在集中器通信故障检测方法***性不高,依靠人力排查故障费时费力,并且通信故障检测效率不高的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请提供了一种集中器的通信故障区间检测方法,其中,所述方法包括:获得第一集中器的基础性能检测结果;以基础性能检测结果为基础,获得第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,上行通信链路信息包括第一主站,下行通信链路信息包括第一采集器集合;获得第一主站下属的第一集中器集合,对第一集中器集合进行实时区域划分,获得第一集中器所属的第一实时区域ID;基于所述第一实时区域ID获得上行通信链路信号采集结果;将所述第一采集器集合进行区域分割,获得第一采集器集合的分割区域ID集合;基于第一采集器集合分割区域ID集合获得下行通信链路信号采集结果;基于上行通信链路信号采集结果和下行通信链路信号采集结果,对第一采集器的通信故障进行异常区间检测。达到了通过对第一集中器的上行通信链路和下行通信链路进行区域划分、信号采集和区间分析,能够提高对第一集中器的通信故障智能化分析的完整性和科学性,能够减少维修人员现场排查的时间,提高通信故障的检测效率的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种集中器的通信故障区间检测方法,其中,所述方法包括:
步骤S100:对第一集中器进行基础性能检测,获得第一检测结果;
步骤S200:以所述第一检测结果为基础,获得所述第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,所述上行通信链路信息包括第一主站,所述下行通信链路信息包括第一采集器集合;
具体而言,集中器在远程抄表***起到承上启下的作用,负责向智能主站上传集抄数据,向智能计量仪表下达抄表信号,从而在远程抄表***中占据核心地位。所述第一集中器为远程抄表***中的任一集中器,为了防止集中器发生通信故障对第一集中器进行定期的基础性能检测,所述基础性能检测包括但不限于接线检测、外观显示检测、通信卡检测,检测结果为所述第一检测结果,若第一检测结果存在问题,就进行对应的维修,当排除基础性能故障后,以第一检测结果为基础,进行通信故障的检测和排查。
集中器的通信故障包括上行通信故障和下行通信故障,根据第一集中器获得上行通信链路信息和下行通信链路信息。上行通信链路信息包括第一主站至第一集中器通信链路;下行通信链路信息包括第一集中器至第一采集器集合至第一采集器集合和智能计量仪表。第一采集器集合为包含多个采集器,是第一集中器连接的用于采集智能计量仪表数据、保存、上传数据或向智能计量仪表下传执行命令的数据采集装置集合。
基于大数据获得所述上行通信链路信息和所述下行通信链路信息。所述上行通信链路信息包括第一主站和第一主站连接的多个集中器信息、多个集中器与第一主站的连接方式、多个集中器发生上行通信故障的历史故障数据与维修数据。所述下行通信链路信息包括第一集中器连接的采集器集合、第一集中器与采集器的通信方式、第一集中器发生下行通信故障的历史故障数据与维修数据等。通过第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息的获取为分析第一集中器通信故障奠定基础。
步骤S300:获得第一主站下属的第一集中器集合,通过第一区域分割模型对所述第一集中器集合进行实时区域划分,获得所述第一集中器所属的第一实时区域ID;
进一步的,本申请实施例步骤S300还包括:
步骤S310:获得第一数据采集周期,基于所述第一数据采集周期获得所述第一集中器集合的历史维修数据集合;
步骤S320:基于所述历史维修数据集合,获得标识集中器区域ID信息的标识数据;
步骤S330:基于所述历史维修数据集合和所述标识数据训练神经网络模型,获得所述第一区域分割模型。
具体而言,由于第一主站下属多个集中器即所述第一集中器集合,为了提高第一集中器进行上行通讯故障检测的效率,可以对第一集中器集合进行分区,按照集中器的历史故障和维修信息通过所述第一区域分割模型进行分区。
所述第一区域分割模型是以神经网络为基础训练而来的,用于对集中器进行区域划分的模型。由于集中器适用的年限不同,历史数据繁多,因此预设第一数据采集周期,用于采集具有一定时效性的数据,可以根据固定故障维修时间进行设定。基于第一数据采集周期对接第一集中器集合的故障与维修数据,获得所述历史维修数据集合。所述历史维修数据集合中包括维修故障原因、维修故障出现次数,将所述历史维修数据集合进行数据划分,划分为训练集和测试集,根据所述历史维修数据的训练集获得标识数据,标识数据用来标识集中器区域ID信息,同一区域ID的集中器具有较高相似度的故障原因和故障出现次数。通过所述历史维修数据的训练集和所述标识数据进行神经网络模型的训练,获得所述第一区域分割模型,将测试集输入第一区域分割模型,获得所述第一集中器所属的第一实时区域ID。
由于每一次通信故障检测时,第一集中器集合的前一次故障检测结果存在差异,因此,通过前一次的历史数据进行区域划分,获得的区域ID与前以此故障检测的区域ID存在差异,故称为实时区域ID。获得第一集中器所属的第一实时区域ID,通过实时分区能够提高区域划分的准确性,并且有助于在上行通信故障检测过程为进行故障区间检测奠定基础。
步骤S400:基于所述第一实时区域ID,获得第一上行通信链路信号采集结果;
进一步的,本申请实施例步骤S400还包括:
步骤S410:基于所述第一实时区域ID,生成第一信号发送周期信息;
步骤S420:根据所述第一信号发送周期信息,所述第一主站向所述第一集中器发送第一确认信号;
步骤S430:基于所述第一确认信号进行回复信号采集,获得第一上行通信链路信号采集结果。
具体而言,所述第一集中器为待检测的目标集中器,通过分配到的第一实时区域ID将集中器的上行通信检测区域缩小至第一实时区域ID对应的集中器集合。根据所述第一实时区域ID对该ID内的集中器的分布区域的网络信号进行确认,根据网络信号的强弱生成第一信号发送周期信息,一般设置为30分钟,若网络信号弱可缩短为15分钟、10分钟等。根据所述第一信号发送周期信息,第一主站向第一实时区域ID中的集中器发送确认信号,其中,包括向第一集中器发送第一确认信号,第一确认信号用于确认第一集中器的运行状态和在线状态。并即时采集回复信号,若收到回复信号说明第一集中器无异常,若没有即时收到回复信号说明第一集中器异常,需要更改第一信号发送周期,再次确认是否存在异常。
通过对第一主站下属的第一集中器集合进行区域划分,再根据第一实时区域ID对包含第一集中器的集中器集合进行优先故障检测,并且通过第一实时区域ID进行第一信号发送周期的确定,能够缩短第一集中器运行状态和在线状态确认的时间,从而提高上行通信链路故障检测的效率。
步骤S500:通过第二区域分割模型对所述第一采集器集合进行实时区域划分,获得第一采集器集合分割区域ID集合;
步骤S600:基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一下行通信链路信号采集结果;
具体而言,所述第二区域分割模型为一神经网络模型,用于将第一集中器连接的第一采集器集合进行区域划分的模型。与第一区域分割模型训练过程类似,采集上一次采集器维修的数据(包括但不限于维修故障原因、故障出现次数等)并进行数据划分,分为训练集和测试集,划分比例可根据数据量多少自行设定。并对训练集数据进行标识,得到标识采集器区域ID的标识数据。通过训练集数据和标识数据训练神经网络模型,获得第二区域分割模型。
将所述第一采集器集合的历史数据的测试集输入所述第二区域分割模型进行区域划分,获得第一采集器集合分割区域ID集合,根据所述第一采集器集合分割区域ID集合进行抄表信号下发,接收到的反馈信息为所述第一下行通信链路信号采集结果,若第一下行通信链路信号采集结果异常,可迅速定位至分割区域ID,并对故障区间站点进行深入的检测。
步骤S700:基于所述第一上行通信链路信号采集结果和所述第一下行通信链路信号采集结果,对所述第一采集器的通信故障进行异常区间检测。
进一步的,如图2所示,本申请实施例步骤S700还包括:
步骤S710:若所述第一确认信号未接收到回复信号,则缩减所述第一信号发送周期,获得第二信号发送周期;
步骤S720:若仍为未接收到回复信号,继续对所述第二信号发送周期进行缩减,直至获得第M信号发送周期,其中,所述第M信号发送周期为最短信号发送周期;
步骤S730:若根据所述第M信号发送周期发送第M确认信号,仍未接收到回复信号,则判定所述第一采集器存在上行通信故障。
具体而言,根据第一上行通信链路信号采集结果和所述第一下行通信链路信号采集结果的分析,能够对第一集中器的通信故障信息进行完整的通信链路故障检测,从而针对故障检测的结果进行专项维修,减少维修人员现场排查的时间,提高通信故障的检测效率。
进一步的,对第一上行通信链路信号采集结果进行故障检测,若第一主站向所述第一集中器发送第一确认信号,第一确认信号没有收到回复信号,并不能够判定第一集中器状态异常,需要所见所述第一信号发送周期,不断缩短信号发送周期,不断获得新的信号发送周期,即所述第二信号发送周期直至第M信号发送周期,其中第M信号发送周期为最短信号发送周期,不可再进行缩短。不断发送信号,若直至第M信号发送周期还为收到第一集中器的回复信号,则判定所述第一采集器存在上行通信故障,集中器离线无法向第一主站进行数据上传。通过不断缩短信号发送周期,能够对第一上行通信链路信号采集结果进行科学的异常检测,保证检测结果的科学可靠。
进一步的,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S610:基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一抄表信号集合;
步骤S620:对所述第一抄表信号集合进行校验后,按照第一采集器集合分割区域ID发送第一抄表信号;
步骤S630:对所述第一抄表信号进行回复信号采集,获得所述第一下行通信链路信号采集结果。
具体而言,获得所述第一采集器集合分割区域ID集合之后,根据分割区域ID集合依次发送抄表信号,发送的抄表信号为所述第一抄表信号集合。由于采集器对集中器发出的信号回复异常一部分原因是由采集器和智能仪表通信故障造成,还有一部分原因是集中器下发信号错误导致,示例性的:集中器发出的抄表信号中要抄的表号与实际表号不同,集中器中没有装载抄表时段等。对所述第一抄表信号进行校验,确认抄表信号无误后,按照第一采集器集合分割区域ID依次发送第一抄表信号,并采集回复信号,将回复信号作为所述第一下行通信链路信号采集结果。通过抄表信号校验,减少了由于集中器下发信号错误导致的通信故障,提高了故障自动检测的效率。
进一步的,本申请实施例步骤S700还包括:
步骤S740:根据异常结果分析支持向量机对所述第一下行通信链路信号采集结果进行分类,获得第一异常结果和第二异常结果;
步骤S750:获得所述第一异常结果的第一异常采集器区域ID信息;
步骤S760:根据所述第一异常采集器区域ID信息,进行所述第一抄表信号回应错误问题的检修。
进一步的,如图3所示,本申请实施例步骤S700还包括:
步骤S741:获得所述第二异常结果的第二异常采集器区域ID信息;
步骤S742:根据所述第二异常结果的异常采集器区域ID信息,进行异常智能计量仪表分布区域分析,获得第一ID分布区域的集中度分析结果;
步骤S743:若所述集中度分析结果满足第一预设集中度,则获得第一异常检测结果;
步骤S744:若所述集中度分析结果满足第二预设集中度,则获得第二异常检测结果。
具体而言,支持向量机是一类按监督学***面。支持向量机是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。所述异常结果分析支持向量机是通过第一下行通信链路信号的历史采集数据进行训练获得的,能够将采集器下属仪表对集中器不进行回复和回复内容错误进行区分。
获得所述第一异常结果和第二异常结果,其中,第一异常结果为回复内容错误,第二异常结果为不进行回复。若第一下行通信链路信号采集结果中包含所述第一异常结果,根据所述第一异常结果匹配到对应的第一异常采集器区域ID信息,维修人员根据第一异常采集器区域ID信息进行第一抄表信号回应错误问题的检修。
若第一下行通信链路信号采集结果中包含所述第二异常结果,第二异常结果为采集器下属智能计量仪表不进行回复。根据第二异常结果匹配到对应的第二异常采集器区域ID信息,根据区域中不回复信号定位到不进行回复的智能计量仪表,确定智能计量仪表的实际地理位置。并以实际地理位置为基础进行异常智能计量仪表分布区域分析。异常智能计量仪表分布分散与分布集中的异常原因存在差异,若能够对异常智能计量仪表的分布情况进行分析,能够大大减少人工判断问题的时间。
集中度可以理解为地位位置的集中程度或分布的紧密程度,可以以通过一定范围内的密度分析得到集中度。获得第一预设集中度,第一预设集中度表示异常智能计量仪表分布密集,当所述集中度分析结果满足所述第一预设集中度,获得第一异常检测结果,第一异常检测结果包括不进行回复的智能计量仪表距离较近。根据不进行回复的智能计量仪表距离较近并结合相关专业人员维修经验,得到异常原因可能是周边存在干扰源。第二预设集中度表示异常智能计量仪表分布密集分布分散,当所述集中度分析结果满足所述第二预设集中度,获得第二异常检测结果,第二异常检测结果包括不进行回复的智能计量仪表距离较分散,并根据相关专业人员维修经验,得到异常原因可能是抄表***版本问题,例如二代***往往抄不到末端的仪表,且抄不到(不回复)的仪表较为分散。
通过支持向量机将所述第一下行通信链路信号采集结果准确的分为第一异常结果和第二异常结果,并通过预设集中度将第二异常结果进一步分析,能够智能化分析异常检测结果,从而降低维修人员的工作强度,提高集中器下行通信链路故障监测效率。
综上所述,本申请实施例所提供的一种集中器的通信故障区间检测方法及***具有如下技术效果:
1、由于采用了获得第一集中器的基础性能检测结果;以基础性能检测结果为基础,获得第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,上行通信链路信息包括第一主站,下行通信链路信息包括第一采集器集合;获得第一主站下属的第一集中器集合,对第一集中器集合进行实时区域划分,获得第一集中器所属的第一实时区域ID;基于所述第一实时区域ID获得上行通信链路信号采集结果;将所述第一采集器集合进行区域分割,获得第一采集器集合的分割区域ID集合;基于第一采集器集合分割区域ID集合获得下行通信链路信号采集结果;基于上行通信链路信号采集结果和下行通信链路信号采集结果,对第一采集器的通信故障进行异常区间检测的技术方案,本申请实施例通过提供了一种集中器的通信故障区间检测方法及***,达到了通过对第一集中器的上行通信链路和下行通信链路进行区域划分、信号采集和区间分析,能够提高对第一集中器的通信故障智能化分析的完整性和科学性,能够减少维修人员现场排查的时间,提高通信故障的检测效率的技术效果。
2、由于采用了通过支持向量机将所述第一下行通信链路信号采集结果进行划分的方法,准确对第一下行通信链路信号采集结果进行初步划分,划分为第一异常结果和第二异常结果,并通过预设集中度将第二异常结果进一步分析,能够智能化分析异常检测结果,从而降低维修人员的工作强度,提高集中器下行通信链路故障监测效率。
的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种集中器的通信故障区间检测方法相同的发明构思,如图4所示,本申请实施例提供了一种集中器的通信故障区间检测***,其中,所述***包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于对第一集中器进行基础性能检测,获得第一检测结果;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于以所述第一检测结果为基础,获得所述第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,所述上行通信链路信息包括第一主站,所述下行通信链路信息包括第一采集器集合;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于获得第一主站下属的第一集中器集合,通过第一区域分割模型对所述第一集中器集合进行实时区域划分,获得所述第一集中器所属的第一实时区域ID;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于基于所述第一实时区域ID,获得第一上行通信链路信号采集结果;
第五获得单元15,所述第五获得单元15用于通过第二区域分割模型对所述第一采集器集合进行实时区域划分,获得第一采集器集合分割区域ID集合;
第六获得单元16,所述第六获得单元16用于基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一下行通信链路信号采集结果;
第一执行单元17,所述第一执行单元17用于基于所述第一上行通信链路信号采集结果和所述第一下行通信链路信号采集结果,对所述第一采集器的通信故障进行异常区间检测。
进一步的,所述***包括:
第一生成单元,所述第一生成单元用于基于所述第一实时区域ID,生成第一信号发送周期信息;
第二执行单元,所述第二执行单元用于根据所述第一信号发送周期信息,所述第一主站向所述第一集中器发送第一确认信号;
第七获得单元,所述第七获得单元用于基于所述第一确认信号进行回复信号采集,获得第一上行通信链路信号采集结果。
进一步的,所述***包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于若所述第一确认信号未接收到回复信号,则缩减所述第一信号发送周期,获得第二信号发送周期;
第三执行单元,所述第三执行单元用于若仍为未接收到回复信号,继续对所述第二信号发送周期进行缩减,直至获得第M信号发送周期,其中,所述第M信号发送周期为最短信号发送周期;
第四执行单元,所述第四执行单元用于若根据所述第M信号发送周期发送第M确认信号,仍未接收到回复信号,则判定所述第一采集器存在上行通信故障。
进一步的,所述***包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得第一数据采集周期,基于所述第一数据采集周期获得所述第一集中器集合的历史维修数据集合;
第十获得单元,所述第十获得单元用于基于所述历史维修数据集合,获得标识集中器区域ID信息的标识数据;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于基于所述历史维修数据集合和所述标识数据训练神经网络模型,获得所述第一区域分割模型。
进一步的,所述***包括:
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一抄表信号集合;
第五执行单元,所述第五执行单元用于对所述第一抄表信号集合进行校验后,按照第一采集器集合分割区域ID发送第一抄表信号;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于对所述第一抄表信号进行回复信号采集,获得所述第一下行通信链路信号采集结果。
进一步的,所述***包括:
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据异常结果分析支持向量机对所述第一下行通信链路信号采集结果进行分类,获得第一异常结果和第二异常结果;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述第一异常结果的第一异常采集器区域ID信息;
第六执行单元,所述第六执行单元用于根据所述第一异常采集器区域ID信息,进行所述第一抄表信号回应错误问题的检修。
进一步的,所述***包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第二异常结果的第二异常采集器区域ID信息;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第二异常结果的异常采集器区域ID信息,进行异常智能计量仪表分布区域分析,获得第一ID分布区域的集中度分析结果;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于若所述集中度分析结果满足第一预设集中度,则获得第一异常检测结果;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于若所述集中度分析结果满足第二预设集中度,则获得第二异常检测结果。
示例性电子设备
下面参考图5来描述本申请实施例的电子设备。
基于与前述实施例中一种集中器的通信故障区间检测方法相同的发明构思,本申请实施例还提供了一种集中器的通信故障区间检测***,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得***以执行第一方面任一项所述的方法。
该电子设备300包括:处理器302、通信接口303、存储器301。可选的,电子设备300还可以包括总线架构304。其中,通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接;总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture,简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器302可以是一个CPU,微处理器,ASIC,或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口303,使用任何收发器一类的***,用于与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN),有线接入网等。
存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中,存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令,从而实现本申请上述实施例提供的一种集中器的通信故障区间检测方法。
可选的,本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例提供了一种集中器的通信故障区间检测方法,其中,所述方法包括:获得第一集中器的基础性能检测结果;以基础性能检测结果为基础,获得第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,上行通信链路信息包括第一主站,下行通信链路信息包括第一采集器集合;获得第一主站下属的第一集中器集合,对第一集中器集合进行实时区域划分,获得第一集中器所属的第一实时区域ID;基于所述第一实时区域ID获得上行通信链路信号采集结果;将所述第一采集器集合进行区域分割,获得第一采集器集合的分割区域ID集合;基于第一采集器集合分割区域ID集合获得下行通信链路信号采集结果;基于上行通信链路信号采集结果和下行通信链路信号采集结果,对第一采集器的通信故障进行异常区间检测。
本领域普通技术人员可以理解:本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请实施例的范围,也不表示先后顺序。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a ,b,或c中的至少一项(个、种),可以表示:a ,b,c,a -b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程***。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑***,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算***的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是本申请所界定的本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种集中器的通信故障区间检测方法,其特征在于,所述方法包括:
对第一集中器进行基础性能检测,获得第一检测结果;
以所述第一检测结果为基础,获得所述第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,所述上行通信链路信息包括第一主站,所述下行通信链路信息包括第一采集器集合;
获得第一主站下属的第一集中器集合,通过第一区域分割模型对所述第一集中器集合进行实时区域划分,获得所述第一集中器所属的第一实时区域ID;
基于所述第一实时区域ID,获得第一上行通信链路信号采集结果;
通过第二区域分割模型对所述第一采集器集合进行实时区域划分,获得第一采集器集合分割区域ID集合;
基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一下行通信链路信号采集结果;
基于所述第一上行通信链路信号采集结果和所述第一下行通信链路信号采集结果,对所述第一采集器的通信故障进行异常区间检测。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于所述第一实时区域ID,生成第一信号发送周期信息;
根据所述第一信号发送周期信息,所述第一主站向所述第一集中器发送第一确认信号;
基于所述第一确认信号进行回复信号采集,获得第一上行通信链路信号采集结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
若所述第一确认信号未接收到回复信号,则缩减所述第一信号发送周期,获得第二信号发送周期;
若仍为未接收到回复信号,继续对所述第二信号发送周期进行缩减,直至获得第M信号发送周期,其中,所述第M信号发送周期为最短信号发送周期;
若根据所述第M信号发送周期发送第M确认信号,仍未接收到回复信号,则判定所述第一采集器存在上行通信故障。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一数据采集周期,基于所述第一数据采集周期获得所述第一集中器集合的历史维修数据集合;
基于所述历史维修数据集合,获得标识集中器区域ID信息的标识数据;
基于所述历史维修数据集合和所述标识数据训练神经网络模型,获得所述第一区域分割模型。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一抄表信号集合;
对所述第一抄表信号集合进行校验后,按照第一采集器集合分割区域ID发送第一抄表信号;
对所述第一抄表信号进行回复信号采集,获得所述第一下行通信链路信号采集结果。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据异常结果分析支持向量机对所述第一下行通信链路信号采集结果进行分类,获得第一异常结果和第二异常结果;
获得所述第一异常结果的第一异常采集器区域ID信息;
根据所述第一异常采集器区域ID信息,进行所述第一抄表信号回应错误问题的检修。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得所述第二异常结果的第二异常采集器区域ID信息;
根据所述第二异常结果的异常采集器区域ID信息,进行异常智能计量仪表分布区域分析,获得第一ID分布区域的集中度分析结果;
若所述集中度分析结果满足第一预设集中度,则获得第一异常检测结果;
若所述集中度分析结果满足第二预设集中度,则获得第二异常检测结果。
8.一种集中器的通信故障区间检测***,其特征在于,所述***包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于对第一集中器进行基础性能检测,获得第一检测结果;
第二获得单元,所述第二获得单元用于以所述第一检测结果为基础,获得所述第一集中器的上行通信链路信息和下行通信链路信息,其中,所述上行通信链路信息包括第一主站,所述下行通信链路信息包括第一采集器集合;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得第一主站下属的第一集中器集合,通过第一区域分割模型对所述第一集中器集合进行实时区域划分,获得所述第一集中器所属的第一实时区域ID;
第四获得单元,所述第四获得单元用于基于所述第一实时区域ID,获得第一上行通信链路信号采集结果;
第五获得单元,所述第五获得单元用于通过第二区域分割模型对所述第一采集器集合进行实时区域划分,获得第一采集器集合分割区域ID集合;
第六获得单元,所述第六获得单元用于基于所述第一采集器集合分割区域ID集合,获得第一下行通信链路信号采集结果;
第一执行单元,所述第一执行单元用于基于所述第一上行通信链路信号采集结果和所述第一下行通信链路信号采集结果,对所述第一采集器的通信故障进行异常区间检测。
9.一种集中器的通信故障区间检测***,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,其特征在于,使***以执行如权利要求1~7任一项所述的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115514679A (zh) * | 2022-11-11 | 2022-12-23 | 浙江万胜智能科技股份有限公司 | 一种基于通信模块的异常来源监测方法及*** |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040131125A1 (en) * | 2001-03-30 | 2004-07-08 | Advanced Metering Data Comm. Systems, L.L.C. | Enhanced wireless packet data communication system, method, and apparatus applicable to both wide area networks and local area networks |
US20060202855A1 (en) * | 2005-03-10 | 2006-09-14 | Salazar Cardozo Ruben E | Systems and methods for utility meter data collection |
CN201757929U (zh) * | 2010-07-12 | 2011-03-09 | 泉州科力电气有限公司 | 全无线网络化电力用户用电信息采集*** |
CN102468690A (zh) * | 2010-11-19 | 2012-05-23 | 青岛世泽电子仪表有限公司 | 配变集抄监测终端 |
CN206058510U (zh) * | 2016-09-07 | 2017-03-29 | 国网浙江省电力公司温州供电公司 | 一种用电信息采集*** |
CN106803342A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-06-06 | 国网北京市电力公司 | 移动检测设备和故障检测方法及装置 |
US20170227596A1 (en) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | The University Of Akron | System and method for condition monitoring of electricity transmission structures |
CN110443998A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-11-12 | 沈干珍 | 一种电力设备监控*** |
CN110728836A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-24 | 深圳供电局有限公司 | 一种集中器抄表异常分析方法及其*** |
CN110753276A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-04 | 淅川县电业局 | 一种智能抄表***和控制方法 |
CN110853317A (zh) * | 2018-12-11 | 2020-02-28 | 沈畅 | 一种远程抄表方法及*** |
CN113506009A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-15 | 浙江永迅投资管理有限公司 | 一种基于智慧云服务的设备管理方法及*** |
CN113660553A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-16 | 广东电网有限责任公司 | 一种定位导航集抄运维*** |
CN113689689A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-23 | 国网河南省电力公司安阳供电公司 | 用电信息采集***调测方法、装置、设备及可读存储介质 |
-
2022
- 2022-03-16 CN CN202210254849.6A patent/CN114339478B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040131125A1 (en) * | 2001-03-30 | 2004-07-08 | Advanced Metering Data Comm. Systems, L.L.C. | Enhanced wireless packet data communication system, method, and apparatus applicable to both wide area networks and local area networks |
US20060202855A1 (en) * | 2005-03-10 | 2006-09-14 | Salazar Cardozo Ruben E | Systems and methods for utility meter data collection |
CN201757929U (zh) * | 2010-07-12 | 2011-03-09 | 泉州科力电气有限公司 | 全无线网络化电力用户用电信息采集*** |
CN102468690A (zh) * | 2010-11-19 | 2012-05-23 | 青岛世泽电子仪表有限公司 | 配变集抄监测终端 |
US20170227596A1 (en) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | The University Of Akron | System and method for condition monitoring of electricity transmission structures |
CN206058510U (zh) * | 2016-09-07 | 2017-03-29 | 国网浙江省电力公司温州供电公司 | 一种用电信息采集*** |
CN106803342A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-06-06 | 国网北京市电力公司 | 移动检测设备和故障检测方法及装置 |
CN110853317A (zh) * | 2018-12-11 | 2020-02-28 | 沈畅 | 一种远程抄表方法及*** |
CN110443998A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-11-12 | 沈干珍 | 一种电力设备监控*** |
CN110728836A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-24 | 深圳供电局有限公司 | 一种集中器抄表异常分析方法及其*** |
CN110753276A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-04 | 淅川县电业局 | 一种智能抄表***和控制方法 |
CN113689689A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-23 | 国网河南省电力公司安阳供电公司 | 用电信息采集***调测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113506009A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-15 | 浙江永迅投资管理有限公司 | 一种基于智慧云服务的设备管理方法及*** |
CN113660553A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-16 | 广东电网有限责任公司 | 一种定位导航集抄运维*** |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
PAOLO CASTELLO等: "Low-cost Implementation of an Active Phasor Data Concentrator for Smart Grid", 《2018 WORKSHOP ON METROLOGY FOR INDUSTRY 4.0 AND IOT》 * |
崔迎宾等: "低压电力线载波通信的***化测试方法", 《电力***及其自动化学报》 * |
陈育培等: "故障智能诊断设备与方法在集抄运维中的应用", 《科技创新与应用》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115514679A (zh) * | 2022-11-11 | 2022-12-23 | 浙江万胜智能科技股份有限公司 | 一种基于通信模块的异常来源监测方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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