CN114339447A - 图片转视频的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

图片转视频的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114339447A
CN114339447A CN202011052771.7A CN202011052771A CN114339447A CN 114339447 A CN114339447 A CN 114339447A CN 202011052771 A CN202011052771 A CN 202011052771A CN 114339447 A CN114339447 A CN 114339447A
Authority
CN
China
Prior art keywords
black
white image
picture
foreground
white
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011052771.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114339447B (zh
Inventor
张树鹏
甘小锐
文杰
王一同
潘景祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority to CN202011052771.7A priority Critical patent/CN114339447B/zh
Priority to EP21874292.2A priority patent/EP4181517A4/en
Priority to PCT/CN2021/119409 priority patent/WO2022068631A1/zh
Priority to JP2023507403A priority patent/JP7471510B2/ja
Publication of CN114339447A publication Critical patent/CN114339447A/zh
Priority to US18/148,372 priority patent/US11893770B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN114339447B publication Critical patent/CN114339447B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/4402—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/28—Quantising the image, e.g. histogram thresholding for discrimination between background and foreground patterns
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/02—Editing, e.g. varying the order of information signals recorded on, or reproduced from, record carriers
    • G11B27/031—Electronic editing of digitised analogue information signals, e.g. audio or video signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/40012—Conversion of colour to monochrome
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44016—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving splicing one content stream with another content stream, e.g. for substituting a video clip
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10024—Color image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20024—Filtering details
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G06T2207/20221—Image fusion; Image merging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Studio Circuits (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了一种图片转视频的方法、装置、设备及存储介质。包括：对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；确定所述黑白图像的前景区域和背景区域；基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频。本公开实施例提供的图片转视频方法，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像，将多帧图像进行拼接，获得目标视频，可以将静态的图片转化为动态的视频，实现前景区域留色影集的自动制作，无需手动制动，提高影集制作的便捷性。

Description

图片转视频的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开实施例涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种图片转视频的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着智能设备的不断普及，拍照功能已经成为手机中不可或缺的一个功能。目前，手机拍出来的照片只是一个静态的图片，趣味性差。
发明内容
本公开提供一种图片转视频的方法、装置、设备及存储介质，可以将静态的图片转化为动态的视频，实现前景区域留色影集的自动制作，无需手动制动，提高影集制作的便捷性。
第一方面，本公开实施例提供了一种图片转视频的方法，包括：
对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；
确定所述黑白图像的前景区域和背景区域；
基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；
将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频。
第二方面，本公开实施例还提供了一种图片转视频的装置，包括：
黑白图像获取模块，用于对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；
图像区域确定模块，用于确定所述黑白图像的前景区域和背景区域；
颜色恢复模块，用于基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；
目标视频获取模块，用于将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理装置；
存储装置，用于存储一个或多个指令；
当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如本公开实施例所述的图片转视频的方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本公开实施例所述的图片转视频的方法。
本公开实施例公开了一种图片转视频的方法、装置、设备及存储介质，首先对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像，然后确定黑白图像的前景区域和背景区域，再然后基于前景区域和背景区域的处理顺序，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像，最后将多帧图像进行拼接，获得目标视频。本公开实施例提供的图片转视频方法，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像，将多帧图像进行拼接，获得目标视频，可以将静态的图片转化为动态的视频，实现前景区域留色影集的自动制作，无需手动制动，提高影集制作的便捷性。
附图说明
图1是本公开实施例中的一种图片转视频的方法的流程图；
图2是本公开实施例中的一种图片转视频的装置的结构示意图；
图3是本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例提供的一种图片转视频的方法的流程图，本实施例可适用于将静态图片转换为动态视频的情况，该方法可以由图片转视频的装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在具有图片转视频功能的设备中，该设备可以是服务器或服务器集群等电子设备。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤110，对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像。
其中，黑白图像可以由单一的黑白图片构成，或者将黑白图片叠加于彩色图片上形成的。
可选的，黑白图像包括黑白图片层和原始图片层，对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像的过程可以是：对原始图片进行二值化处理，获得黑白图片，将黑白图片叠加至原始图片上，获得黑白图像。本公开实施例中，黑白图片层位于原始图片层的上方。
步骤120，确定黑白图像的前景区域和背景区域。
其中，前景区域可以是人像区域、动物区域及建筑物区域等要识别的目标区域，背景区域为前景区域除外的其余区域。本实施例中，可以通过预先裁剪出的前景分割区域或者背景分割区域作为掩膜(mask)来确定黑白图像的前景区域和背景区域。
具体的，确定黑白图像的前景区域和背景区域的方式可以是：将原始图片发送至服务器，使得服务器对原始图片进行前景裁剪，获得前景分割区域；接收服务器返回的前景分割区域；根据前景分割区域确定黑白图像的前景区域和背景区域。
其中，服务器对原始图片进行前景裁剪的方式可以是：首先识别原始图片中的前景图像，然后将前景图像所在的区域裁剪出来，获得前景分割区域和背景分割区域。本公开实施例中，可以采用识别模型识别原始图片中的前景图像，例如，假设前景图像为人像，则采用人像识别模型进行识别，假设前景图像是动物，则采用动物识别模型进行识别。本实施例对识别的目标类型不做限定。
本公开实施例中，服务器可以将前景分割区域返回至移动终端，也可以将背景分割区域返回至移动终端，以用作mask，分离出黑白图像中的前景区域和背景区域。
步骤130，基于前景区域和背景区域的处理顺序，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像。
其中，处理顺序包括先前景区域后背景区域或者先背景区域后前景区域。颜色恢复可以理解为将黑白图像中像素点的颜色恢复为原始图片的颜色。将黑白图像中像素点的颜色恢复为原始图片的颜色的方式可以是，将黑白图像中像素点的颜色值直接替换为原始图片中像素点的颜色值，或者，采用遮罩过滤的方式对黑白图像进行颜色的恢复。
可选的，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复的方式可以是：对黑白图像中的像素点按照设定数量或者设定比例的进度进行颜色的迭代恢复。
其中，设定比例可以理解为黑白图像中包含的所有像素点的比例，或者当前区域包含的所有像素点的比例。示例性的，以每次恢复100个像素点的进度进行颜色的迭代恢复；或者，以每次恢复总像素点5％的进度进行颜色的迭代恢复；或者，在恢复前景区域时，以每次恢复前景区域总像素点10％的进度迭代恢复，在恢复背景区域时，以每次恢复背景区域总像素点10％的进度迭代恢复。
具体的，基于前景区域和背景区域的处理顺序，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复的过程可以是：若处理顺序为先前景区域后背景区域，则对黑白图片层的前景区域中的像素点按照第一方向进行迭代遮罩过滤，对黑白图片层的背景区域中的像素点按照第二方向进行迭代遮罩过滤。若处理顺序为先背景区域后前景区域，则对黑白图片层的背景区域中的像素点按照第三方向进行迭代遮罩过滤，对黑白图片层的前景区域中的像素点按照第四方向进行迭代遮罩过滤。
其中，第一方向、第二方向、第三方向和第四方向可以是从上到下、从下到上、从左到右、从有到左、从左上角到右下角、从右上角到左下角、从左下角到右上角或者从右下角到左下角等。第二方向可以是从上到下、从下到上、从左到右、从有到左、从左上角到右下角、从右上角到左下角、从左下角到右上角或者从右下角到左下角等。第一方向和第二方向可以相同或者不同，第三方向和第四方向可以相同或者不同。本实施例中，还可以对黑白图片层的前景区域中的像素点随机的进行迭代遮罩过滤，对黑白图片层的背景区域中的像素点随机的进行迭代遮罩过滤。此处不做限定。
其中，遮罩处理的过程可以理解为将黑白图片层中的像素点擦除的过程，从而将下面的原始图片层显示出来。
具体的，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复的方式可以是：获取原始图片中各像素点的第一颜色值；根据第一颜色值对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复。
本实施例中，黑白图像由单一的黑白图片构成。可以预先读取原始图片中各像素点的颜色值，并进行存储，在进行颜色迭代恢复时，将黑白图像中的像素点的颜色值替换为原始图像中像素点的颜色值。
若处理顺序为先前景区域后背景区域，则先将黑白图像中前景区域的像素点的颜色值按照预设方向和预设进度迭代替换为原始图片中前景区域的像素点的颜色值，然后再将黑白图像中背景区域的像素点的颜色值照预设方向和预设进度迭代替换为原始图片中背景区域的像素点的颜色值。
若处理顺序为先背景区域后前景区域，则先将黑白图像中背景区域的像素点的颜色值照预设方向和预设进度迭代替换为原始图片中背景区域的像素点的颜色值，然后将黑白图像中前景区域的像素点的颜色值按照预设方向和预设进度迭代替换为原始图片中前景区域的像素点的颜色值。
步骤140，将多帧图像进行拼接，获得目标视频。
其中，将多帧图像进行拼接的方式可以按照多帧图像的时间戳进行拼接。目标视频为一个前景留色影集。
可选的，将多帧图像进行拼接，获得目标视频的方式可以是：采用在相邻图像间添加设定转场特效的方式对多帧图像进行拼接；对拼接后的多帧图像进行渲染，获得目标视频。
其中，相邻图像间的设定转场特效可以相同或者不同。设定转场特效可以是预先设置好可以任意选择的。
本公开实施例的技术方案，首先对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像，然后确定黑白图像的前景区域和背景区域，再然后基于前景区域和背景区域的处理顺序，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像，最后将多帧图像进行拼接，获得目标视频。本公开实施例提供的图片转视频方法，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像，将多帧图像进行拼接，获得目标视频，可以将静态的图片转化为动态的视频，实现前景区域留色影集的自动制作，无需手动制动，提高影集制作的便捷性。
本公开实施例提供的图片转视频的方法可以作为视频APP的一个功能进行上线，该功能可以实现视频的自动编辑、创作及分享。在本应该场景下，用户选择图片转视频的功能，用户选择图片，客户端将图片上传至服务端，服务端获取到客户端上传的图片，生成图片的人像分割的mask区域，返回给客户端；客户端下载算法结果，完成遮罩动画的实现并渲染遮挡/显示区域的内容，以及加转场特效后生成视频，视频进行自动播放的预览，用户并将该视频进行分享或者发布。本申请的方案，无需用户手动制动视频，只需要将图片上传即可，极大的降低了图片生成视频的成本。
图2为本公开实施例提供的一种图片转视频的装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：黑白图像获取模块210，图像区域确定模块220，颜色恢复模块230和目标视频获取模块240。
黑白图像获取模块210，用于对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；
图像区域确定模块220，用于确定黑白图像的前景区域和背景区域；
颜色恢复模块230，用于基于前景区域和背景区域的处理顺序，对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；
目标视频获取模块240，用于将多帧图像进行拼接，获得目标视频。
可选的，黑白图像包括黑白图片层和原始图片层，黑白图像获取模块210，还用于：
对原始图片进行二值化处理，获得黑白图片；
将黑白图片叠加至原始图片上，获得黑白图像。
可选的，图像区域确定模块220，还用于：
将原始图片发送至服务器，使得服务器对原始图片进行前景裁剪，获得前景分割区域；
接收服务器返回的前景分割区域；
根据前景分割区域确定黑白图像的前景区域和背景区域。
可选的，颜色恢复模块230，还用于：
若处理顺序为先前景区域后背景区域，则对黑白图片层的前景区域中的像素点按照第一方向进行迭代遮罩过滤，对黑白图片层的背景区域中的像素点按照第二方向进行迭代遮罩过滤。
可选的，颜色恢复模块230，还用于：
若处理顺序为先背景区域后前景区域，则对黑白图片层的背景区域中的像素点按照第三方向进行迭代遮罩过滤，对黑白图片层的前景区域中的像素点按照第四方向进行迭代遮罩过滤。
可选的，颜色恢复模块230，还用于：
获取原始图片中各像素点的第一颜色值；
根据第一颜色值对黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复。
可选的，颜色恢复模块230，还用于：
将黑白图像中像素点的第二颜色值迭代替换为第一颜色值。
可选的，颜色恢复模块230，还用于：
对黑白图像中的像素点按照设定数量或者设定比例的进度进行颜色的迭代恢复。
可选的，目标视频获取模块240，还用于：
采用在相邻图像间添加设定转场特效的方式对多帧图像进行拼接；
对拼接后的多帧图像进行渲染，获得目标视频。
可选的，前景区域包括人像区域。
上述装置可执行本公开前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本公开前述所有实施例所提供的方法。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端，或者各种形式的服务器，如独立服务器或者服务器集群。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储装置(ROM)302中的程序或者从存储装置305加载到随机访问存储装置(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行词语的推荐方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置305被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；确定所述黑白图像的前景区域和背景区域；基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开实施例的一个或多个实施例，本公开实施例公开一种图片转视频的方法，包括：
对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；
确定所述黑白图像的前景区域和背景区域；
基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；
将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频。
进一步地，所述黑白图像包括黑白图片层和原始图片层，对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像，包括：
对所述原始图片进行二值化处理，获得黑白图片；
将所述黑白图片叠加至所述原始图片上，获得黑白图像。
进一步地，确定所述黑白图像的前景区域和背景区域，包括：
将所述原始图片发送至服务器，使得服务器对所述原始图片进行前景裁剪，获得前景分割区域；
接收服务器返回的所述前景分割区域；
根据所述前景分割区域确定所述黑白图像的前景区域和背景区域。
进一步地，基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
若所述处理顺序为先前景区域后背景区域，则对所述黑白图片层的前景区域中的像素点按照第一方向进行迭代遮罩过滤，对所述黑白图片层的背景区域中的像素点按照第二方向进行迭代遮罩过滤。
进一步地，基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
若所述处理顺序为先背景区域后前景区域，则对所述黑白图片层的背景区域中的像素点按照第三方向进行迭代遮罩过滤，对所述黑白图片层的前景区域中的像素点按照第四方向进行迭代遮罩过滤。
进一步地，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
获取所述原始图片中各像素点的第一颜色值；
根据所述第一颜色值对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复。
进一步地，根据所述第一颜色值对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
将所述黑白图像中像素点的第二颜色值迭代替换为所述第一颜色值。
进一步地，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
对所述黑白图像中的像素点按照设定数量或者设定比例的进度进行颜色的迭代恢复。
进一步地，将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频，包括：
采用在相邻图像间添加设定转场特效的方式对所述多帧图像进行拼接；
对拼接后的多帧图像进行渲染，获得目标视频。
进一步地，所述前景区域包括人像区域。
注意，上述仅为本公开的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本公开不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本公开的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本公开进行了较为详细的说明，但是本公开不仅仅限于以上实施例，在不脱离本公开构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本公开的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种图片转视频的方法，其特征在于，包括：
对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；
确定所述黑白图像的前景区域和背景区域；
基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；
将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述黑白图像包括黑白图片层和原始图片层，对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像，包括：
对所述原始图片进行二值化处理，获得黑白图片；
将所述黑白图片叠加至所述原始图片上，获得黑白图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述黑白图像的前景区域和背景区域，包括：
将所述原始图片发送至服务器，使得服务器对所述原始图片进行前景裁剪，获得前景分割区域；
接收服务器返回的所述前景分割区域；
根据所述前景分割区域确定所述黑白图像的前景区域和背景区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
若所述处理顺序为先前景区域后背景区域，则对所述黑白图片层的前景区域中的像素点按照第一方向进行迭代遮罩过滤，对所述黑白图片层的背景区域中的像素点按照第二方向进行迭代遮罩过滤。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
若所述处理顺序为先背景区域后前景区域，则对所述黑白图片层的背景区域中的像素点按照第三方向进行迭代遮罩过滤，对所述黑白图片层的前景区域中的像素点按照第四方向进行迭代遮罩过滤。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
获取所述原始图片中各像素点的第一颜色值；
根据所述第一颜色值对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一颜色值对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
将所述黑白图像中像素点的第二颜色值迭代替换为所述第一颜色值。
8.根据权利要求4-6任一所述的方法，其特征在于，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，包括：
对所述黑白图像中的像素点按照设定数量或者设定比例的进度进行颜色的迭代恢复。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频，包括：
采用在相邻图像间添加设定转场特效的方式对所述多帧图像进行拼接；
对拼接后的多帧图像进行渲染，获得目标视频。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述前景区域包括人像区域。
11.一种图片转视频的装置，其特征在于，包括：
黑白图像获取模块，用于对原始图片进行褪色处理，获得黑白图像；
图像区域确定模块，用于确定所述黑白图像的前景区域和背景区域；
颜色恢复模块，用于基于所述前景区域和所述背景区域的处理顺序，对所述黑白图像中的像素点进行颜色的迭代恢复，并将每次迭代恢复得到的图像存储为画面帧，得到多帧图像；
目标视频获取模块，用于将所述多帧图像进行拼接，获得目标视频。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理装置；
存储装置，用于存储一个或多个指令；
当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-10中任一所述的图片转视频的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-10中任一所述的图片转视频的方法。
CN202011052771.7A 2020-09-29 2020-09-29 图片转视频的方法、装置、设备及存储介质 Active CN114339447B (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011052771.7A CN114339447B (zh) 2020-09-29 2020-09-29 图片转视频的方法、装置、设备及存储介质
EP21874292.2A EP4181517A4 (en) 2020-09-29 2021-09-18 METHOD AND APPARATUS FOR CONVERTING IMAGE INTO VIDEO, APPARATUS AND STORAGE MEDIUM
PCT/CN2021/119409 WO2022068631A1 (zh) 2020-09-29 2021-09-18 图片转视频的方法、装置、设备及存储介质
JP2023507403A JP7471510B2 (ja) 2020-09-29 2021-09-18 ピクチャのビデオへの変換の方法、装置、機器および記憶媒体
US18/148,372 US11893770B2 (en) 2020-09-29 2022-12-29 Method for converting a picture into a video, device, and storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011052771.7A CN114339447B (zh) 2020-09-29 2020-09-29 图片转视频的方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114339447A true CN114339447A (zh) 2022-04-12
CN114339447B CN114339447B (zh) 2023-03-21

Family

ID=80949544

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011052771.7A Active CN114339447B (zh) 2020-09-29 2020-09-29 图片转视频的方法、装置、设备及存储介质

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11893770B2 (zh)
EP (1) EP4181517A4 (zh)
JP (1) JP7471510B2 (zh)
CN (1) CN114339447B (zh)
WO (1) WO2022068631A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115797494B (zh) * 2023-02-06 2023-05-23 武汉精臣智慧标识科技有限公司 图片二值化处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116823973B (zh) * 2023-08-25 2023-11-21 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种黑白视频上色方法、装置及计算机可读介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6249596B1 (en) * 1993-11-23 2001-06-19 Agfa-Gevaert Method of locating saturated pixels in the display of a radiographic image
JP2002232674A (ja) * 2001-01-31 2002-08-16 Ricoh Co Ltd カラー画像処理方法、カラー画像処理装置、プログラム、及び記録媒体
US20040227977A1 (en) * 2002-08-29 2004-11-18 Seishin Yoshida Tint adjustment for monochrome image printing
CN101325664A (zh) * 2008-07-25 2008-12-17 航天恒星科技股份有限公司 一种数字图像中处理叠加信息颜色的方法
CN101729760A (zh) * 2008-10-21 2010-06-09 索尼株式会社 图像处理设备、图像处理方法和程序
CN102547063A (zh) * 2012-02-08 2012-07-04 南京航空航天大学 基于颜色对比度增强的自然感彩色融合方法
CN102542526A (zh) * 2011-11-10 2012-07-04 浙江大学 一种图像去色方法
CN108322837A (zh) * 2018-01-10 2018-07-24 链家网（北京）科技有限公司 基于图片的视频生成方法及装置
CN109729286A (zh) * 2019-01-28 2019-05-07 北京晶品特装科技有限责任公司 一种视频中叠加实现动态图形的方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5668596A (en) * 1996-02-29 1997-09-16 Eastman Kodak Company Digital imaging device optimized for color performance
JP4158332B2 (ja) 2000-02-03 2008-10-01 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 カラー画像処理装置
US7728844B2 (en) * 2004-07-09 2010-06-01 Nokia Corporation Restoration of color components in an image model
JP2009141678A (ja) 2007-12-06 2009-06-25 Fujifilm Corp デジタルフォトフレームおよびその画像表示方法
CN101299277B (zh) * 2008-06-25 2011-04-06 北京中星微电子有限公司 一种黑白图像彩色化处理的方法和***
JP2010092094A (ja) 2008-10-03 2010-04-22 Nikon Corp 画像処理装置、画像処理プログラム及びデジタルカメラ
JP5004309B2 (ja) * 2009-02-18 2012-08-22 ソニーモバイルコミュニケーションズ， エービー 動画出力方法および動画出力装置
JP2012068713A (ja) 2010-09-21 2012-04-05 Sony Corp 情報処理装置、および情報処理方法
RU2481640C1 (ru) * 2011-12-01 2013-05-10 Корпорация "Самсунг Электроникс Ко., Лтд" Способ и система генерации анимированных художественных эффектов на статичных изображениях
US8897548B2 (en) * 2013-04-02 2014-11-25 National Chung Cheng University Low-complexity method of converting image/video into 3D from 2D
US10121256B2 (en) 2014-08-28 2018-11-06 Qualcomm Incorporated Temporal saliency map
CN104202540B (zh) * 2014-09-28 2017-07-28 北京金山安全软件有限公司 一种利用图片生成视频的方法及***
JP2017112550A (ja) 2015-12-18 2017-06-22 カシオ計算機株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN107968946B (zh) * 2016-10-18 2021-09-21 深圳万兴信息科技股份有限公司 视频帧率提升方法及装置
JP6888098B2 (ja) 2017-01-13 2021-06-16 ワーナー・ブラザース・エンターテイメント・インコーポレイテッドＷａｒｎｅｒ Ｂｒｏｓ． Ｅｎｔｅｒｔａｉｎｍｅｎｔ Ｉｎｃ． デジタル静止画像へのモーション効果の追加
CN109741408A (zh) * 2018-11-23 2019-05-10 成都品果科技有限公司 一种图像及视频漫画效果实时渲染方法
US20200221165A1 (en) 2019-01-07 2020-07-09 NoviSign Ltd Systems and methods for efficient video content transition effects generation

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6249596B1 (en) * 1993-11-23 2001-06-19 Agfa-Gevaert Method of locating saturated pixels in the display of a radiographic image
JP2002232674A (ja) * 2001-01-31 2002-08-16 Ricoh Co Ltd カラー画像処理方法、カラー画像処理装置、プログラム、及び記録媒体
US20040227977A1 (en) * 2002-08-29 2004-11-18 Seishin Yoshida Tint adjustment for monochrome image printing
CN101325664A (zh) * 2008-07-25 2008-12-17 航天恒星科技股份有限公司 一种数字图像中处理叠加信息颜色的方法
CN101729760A (zh) * 2008-10-21 2010-06-09 索尼株式会社 图像处理设备、图像处理方法和程序
CN102542526A (zh) * 2011-11-10 2012-07-04 浙江大学 一种图像去色方法
CN102547063A (zh) * 2012-02-08 2012-07-04 南京航空航天大学 基于颜色对比度增强的自然感彩色融合方法
CN108322837A (zh) * 2018-01-10 2018-07-24 链家网（北京）科技有限公司 基于图片的视频生成方法及装置
CN109729286A (zh) * 2019-01-28 2019-05-07 北京晶品特装科技有限责任公司 一种视频中叠加实现动态图形的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨蕊: ""动态序列遥感图像超分辨率重建技术研究"", 《中国博士学位论文全文数据库》 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023538825A (ja) 2023-09-12
WO2022068631A1 (zh) 2022-04-07
EP4181517A4 (en) 2023-11-29
EP4181517A1 (en) 2023-05-17
JP7471510B2 (ja) 2024-04-19
US11893770B2 (en) 2024-02-06
US20230140558A1 (en) 2023-05-04
CN114339447B (zh) 2023-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111399956B (zh) 应用于显示设备的内容展示方法、装置和电子设备
CN111629252B (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US11893770B2 (en) Method for converting a picture into a video, device, and storage medium
US11785195B2 (en) Method and apparatus for processing three-dimensional video, readable storage medium and electronic device
CN112381717A (zh) 图像处理方法、模型训练方法、装置、介质及设备
CN110852946A (zh) 图片展示方法、装置和电子设备
US11871137B2 (en) Method and apparatus for converting picture into video, and device and storage medium
CN111967397A (zh) 人脸影像处理方法和装置、存储介质和电子设备
CN112418249A (zh) 掩膜图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN115358958A (zh) 特效图生成方法、装置、设备及存储介质
CN115358919A (zh) 图像处理方法、装置、设备及存储介质
CN111246196A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114125485B (zh) 图像处理方法、装置、设备及介质
CN116596748A (zh) 图像风格化处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN115272061A (zh) 特效视频的生成方法、装置、设备及存储介质
CN115578299A (zh) 图像生成方法、装置、设备及存储介质
CN114071028B (zh) 视频生成及播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN115454306A (zh) 展示效果处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114422698A (zh) 视频生成方法、装置、设备及存储介质
CN111275800B (zh) 动画生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113837918A (zh) 多进程实现渲染隔离的方法及装置
CN110599437A (zh) 用于处理视频的方法和装置
CN111385638A (zh) 视频处理方法和装置
CN116939130A (zh) 一种视频生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN116801050A (zh) 视频处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant