具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开提供的一种高温气冷堆氦气泄漏预警方法,该方法可以由本公开提供的一种高温气冷堆氦气泄漏预警装置执行,也可以由本公开提供的电子设备执行,其中,电子设备可以为终端设备,比如用户设备、移动设备、用户终端等,在此不进行限定。
下面结合参考附图对本公开提供的高温气冷堆氦气泄漏预警方法、装置、计算机设备及存储介质进行详细描述。
图1是根据本公开一实施例的一种高温气冷堆氦气泄漏预警方法的流程示意图。
如图1所示,该高温气冷堆氦气泄漏预警方法可以包括以下步骤:
步骤101,根据当前日期在所属的季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,确定参考时段。
需要说明的是,核电厂每隔一段时间,则需要进行换料大修,比如每18个月。在核电厂大修之后,可以对该过程中的维修数据进行记录,比如维修起始时间和维修结束时间。
已知一年中有四个季度,每个季度包含三个月,通过分析当前日期在其所属季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,可以进一步地确定参考时段。
其中,参考时段中的各个日期的氦气泄露数据可以用于确定基准值。第一季度可以为当前日期所在的季度。
可选的,该装置可以在历史维修数据中的维修时间所属的第二季度与第一季度间的时间间隔大于或等于一个季度的情况下,确定与第一季度相邻的前一个季度为参考时段。
举例来说,维修时间为3月31号结束,属于当年的第一个季度。其中,第二季度可以为维修时间所在的季度。若当前时间为8月6号,距离3月31号之间的时间间隔已满足一个季度,因而可以将8月所属季度的前一个季度作为参考时段,也即4、5、6月组成的时间段,在此不进行限定。
或者,在历史维修数据中的维修时间所属的第二季度与第一季度间的时间间隔小于一个季度、且当前日期在所属的第一季度中的时段为第一个时段的情况下,确定参考时段为与第一个时段相邻的前一季度。
其中,第一个时段可以为指定长度的在维修结束之后的时间段。
举例来说,维修时间为3月31号结束,属于当年的第一个季度。若当前时间为4月6号,距离3月31号之间的时间间隔小于一个季度,因而可以将维修之前的季度作为参考时段,也即1、2、3月组成的时间段,在此不进行限定。
或者,在历史维修数据中的维修时间所属的第二季度与第一季度间的时间间隔小于一个季度、且当前日期在所属的季度中的时段非第一个时段的情况下,确定参考时段为所属的季节中的至少一个历史时段。
举例来说,维修时间为3月31号结束,属于当年的第一个季度。若当前时间为5月6号,不属于第一个时段,距离3月31号之间的时间间隔小于一个季度,因而可以将当前季节中的至少一个历史时段作为参考时段,比如将3月31号到5月6号之前的时间段作为参考时间段,或者也可以将4月作为参考时段,在此不进行限定。
需要说明的是,若从上一个季度结束到停堆时间不足3个月,也即无法凑足三个月数据,需要采用已获取数据计算基准值。
步骤102,获取参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据以及参考时段对应的基准值。
需要说明的是,参考时段中的各个日期对应的氦气泄露数据可以用于对氦气的泄露趋势进行分析校验,以便于技术人员可以根据氦气泄露率的变化,从而增加对应的维修活动或者相对应的操作。
其中,氦气泄露数据可以为高温气冷堆一回路和氦气辅助***的氦气泄漏率(Leakage Rate,LR),通过获取的压力数据、温度数据以及一回路***各部位的氦气质量,通过将各部位的氦气质量相加可以得到氦气总质量。
具体的,运行人员可以每隔24小时计算一次一回路相关***中氦气的总质量,然后计算当日氦气的总质量的变化率,也即氦气泄露率LR。比如,可以通过以下公式:△m=(m10日内最大-m10日内最小)/m10日内最大。
其中,△m也即氦气的总质量的变化率,m10日内最大为最近10天内氦气的最高质量,m10日内最小为最近10天内氦气的最低质量。
其中,氦气质量计算可以通过以下公式:
PV=(m/M)RT
其中,P是压力,V是体积,R是气体常数,T是绝对温度,m是物质的质量,M是摩尔质量。
其中,基准值可以包含基准平均值和基准标准偏差。
其中,基准平均值的计算是对一个参考时段的LR数据,计算其算术平均值,计算方法如下,公式中xi是第i日的LR数据,n是一个参考时段内LR数据的数量,也即参考时段包含的天数:
μ=(x1+x2+…+xn)/n
其中,基准标准偏差是对一个运行季度的LR数据计算其标准偏差,计算方法如下,公式中xi是第i日的LR数据,n是一个参考时段内LR数据的数量:
其中,上述公式中的μ和σ分别是参考时段内各个日期氦气泄露率数据的基准平均值和基准标准偏差。
步骤103,对参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据进行正态性校验,以确定校验结果。
需要说明的是,为保证分析的有效性,必须对参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据进行正态性检验,通过检验后才能用于趋势分析和建立下一季度的基准值。正态性检验的过程包括算术平均值和中值检验、峰度和偏度检验、W-检验和D-检验以及离群值筛查。
需要说明的是,若参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据通过了各个校验,则说明数据是正常可靠的,则可以基于参考时段建立基准值,进一步地确定当前氦气泄露的级别,以进行相对应的响应策略。
步骤104,在校验结果为通过的情况下,确定参考时段中的每个氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据。
需要说明的是,如果校验结果为通过,则可以将参考时段内每个氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据,进而可以之后用于对其泄露情况进行分析。
或者,若校验结果为未通过,则可以确定参考时段中每个所述氦气泄露数据对应的参考分值,进而在所述参考分值的绝对值大于预设阈值的情况下,执行预设的分析策略,以判断所述氦气泄露数据是否为无效数据,进一步地在所述判断结果为所述氦气泄露数据为有效数据,或者,在所述判断结果为不确定的情况下,确定所述待采取的响应策略为第三响应策略。
需要说明的是,若校验结果为未通过,则需要对参考时段中的每个氦气泄露数据进行筛查,比如可以计算每个氦气泄露数据对应的参考分值。
本公开中,为方便说明,将参考分值记为Zscore,在此不进行限定。
可选的,在参考时段属于当前季度的情况下,根据参考时段中每个日期对应的氦气泄露数据,以及参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据的算术平均值和绝对中位差,确定每个氦气泄露数据对应的参考分值。
具体的,若参考时段不属于上一个季度,也即无上个季度的基准值可用的情况下,可以使用内筛查法计算Zscore值(参考分值),比如可以通过以下公式:
Zscore=(LR-Mean)/MAD
其中,LR为参考时段中任一日期对应的氦气泄露数据,Mean可以为当前季度对应的参考时段的氦气泄露数据的平均值,MAD可以为当前季度对应的参考时段的氦气泄露数据的绝对中位差。
或者,在参考时段属于上一个季度的情况下,根据参考时段中每个日期对应的氦气泄露数据,以及参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据的算术平均值和标准差,确定每个氦气泄露数据对应的参考分值。
需要说明的是,若参考时段属于上一个季度,则可以使用外筛查法,比如可以通过以下计算公式:
Zscore=(LR-μ)/σ
其中,上述公式中的μ和σ分别是参考时段内各个日期氦气泄露率数据的基准平均值和基准标准偏差。
可选的,在确定每个参考时段中每个氦气泄露数据对应的参考分值之后,可以在参考分值的绝对值大于预设阈值的情况下,执行预设的分析策略,以判断氦气泄露数据是否为无效数据,
作为一种可能实现的方式,可以对每个氦气泄露数据的Z分数进行校验,以确定Zscore是否存在|Zscore|≥3.0的情况。
如果|Zscore|≤3.0,则在建立新的基准值时,该数据不参与计算。如|Zscore|≥3.0,也即参考分值大于等于指定值3的情况下,则需要通过执行预设的分析策略对每日的氦气泄露数据进行分析。
比如,可以分析运行工况、与运行人员沟通等方法,判断参考时段的氦气泄露数据是否为无效数据。
其中,无效数据可以为空值数据,或者为异常数据,在此不进行限定。如果判断结果为氦气泄露数据为有效数据,或者,判断结果为不确定的情况下,则可以确定待采取的响应策略为第三响应策略。
步骤105,根据目标统计数据,以及参考时段对应的基准值,确定当前待采取的响应策略。
需要说明的是,技术人员可以连续统计每日泄漏率数据,并以日期为横坐标,泄漏率为纵坐标,将每日泄漏率数据以散点图形式绘图,同时将基准值(μ、±2σ和±3σ)以直线形式绘出,以便于将泄漏率数值的变化趋势更直观的形式展现。
可选的,可以在参考时段中至少有九个相邻日期的目标统计数据高于基准平均值的情况下,确定待采取的响应策略为第一响应策略。
也即,若参考时段中连续有9个目标统计数据高于基准平均值的情况下,可以确定待采取的响应策略为第一响应策略,也即可以执行泄漏响应I级行动,比如复核泄漏率计算过程、联系运行人员、咨询影响泄漏率变化的原因、运行人员持续关注泄漏率的变化至影响因素被查到,在此不进行限定。
或者,在参考时段中任一三个相邻日期的所述目标统计数据至少有两个高于基准平均值两倍基准标准偏差值的情况下,确定待采取的响应策略为第二响应策略。
也即,若参考时段中连续3个目标统计数据中有2个高于基准平均值2倍基准标准偏差值(μ+2σ),则可以执行第二响应策略,也即执行泄漏响应II级行动,比如回顾近期电厂的状态的演化以确定任何可疑源、评估氦气泄漏相关联参数的变化、检查一回路任何部件最近的变化、检查所有可能造成泄漏增加的维修活动,在此不进行限定。
或者,还可以在参考时段中任一日期的目标统计数据对应的参考分值高于基准平均值三倍基准标准偏差值的情况下,确定待采取的响应策略为第三响应策略。
也即,若单个氦气泄露数据高于基准平均值3倍基准标准偏差值(μ+3σ),则可以执行第三响应策略,也即执行泄漏响应III级行动,比如执行泄漏响应I级和II级行动并在通过氦气泄漏相关联参数监测到安全壳内泄漏率增加的情况下,启动进入安全壳的计划,在此不进行限定。
其中,氦气泄漏关联参数包括一回路压力负变化率、一回路压力容器主法兰密封面泄漏监测压力、一回路压力容器电气贯穿件密封环泄漏监测压力、一回路泄放***安全阀出口泄漏监测压力以及安全壳负压通风***管道中的气体放射性水平、放射性核素以及氦气的含量,在此不进行限定。
本公开实施例中,首先根据当前日期在所属的季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,确定参考时段,然后获取所述参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据以及所述参考时段对应的基准值,之后对所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据进行正态性校验,以确定校验结果,然后在所述校验结果为通过的情况下,确定所述参考时段中的每个所述氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据,最后根据所述目标统计数据,以及所述参考时段对应的基准值,确定当前待采取的响应策略。由此,通过对一回路氦气泄漏率变化趋势的分析,可以提前识别可能的氦气泄漏,有效增加了泄漏监测的预警时间,避免了泄漏源的有害扩展,同时也增加了核电站查找泄漏源和恢复泄漏率的时间窗口。
图2是根据本公开一实施例的又一种高温气冷堆氦气泄漏预警方法的流程示意图。
如图2所示,该高温气冷堆氦气泄漏预警方法可以包括以下步骤:
步骤201,根据当前日期在所属的季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,确定参考时段。
步骤202,获取参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据以及参考时段对应的基准值。
需要说明的是,步骤201、202的具体实现方式可以参照上述实施例,在此不进行赘述。
步骤203,确定参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据的算术平均值和中值。
其中,算术平均值的计算方法如下,公式中xi是第i日的LR数据,n是一个参考时段内LR数据的数量,也即参考时段包含的天数:
μ=(x1+x2+…+xn)/n
其中,μ为算术平均值。
步骤204,在算术平均值、中值以及参考时段对应的日期数之间的关系满足预设条件的情况下,确定参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据对应的概率密度分布曲线,以及概率密度分布曲线对应的峰度值以及偏度值。
其中,预设条件可以为预先设定的条件,其可以为一种比较关系,比如:
其中,Mean为算术平均值,Median为中值,N为参考时段对应的日期数。
需要说明的是,如果算术平均值、中值以及参考
时段对应的日期数之间的关系满足以上关系,则可以进一步地确定参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据对应的概率密度分布曲线,以及概率密度分布曲线对应的峰度值以及偏度值。
可选的,在算术平均值、中值以及参考时段对应的日期数之间的关系不满足预设条件的情况下,确定校验结果为未通过。
其中,峰度Kurt是表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数、偏度Skew是统计数据分布偏斜方向和程度的度量。
步骤205,在峰度值处于第一范围且偏度值处于第二范围的情况下,对参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据进行w检验以及正态性D检验,以分别确定第一校验结果和第二校验结果。
需要说明的是,需要对峰度值和偏度值进行校验,其中,第一范围可以根据经验确定为(-0.75,0.95),第二范围可以为|Skew|<+0.5,本公开对此不进行限定。
可选的,可以在峰度值未处于所述第一范围,或者偏度值未处于第二范围的情况下,确定校验结果为未通过,或者,也可以为在峰度值未处于第一范围且偏度值未处于第二范围的情况下,确定校验结果为未通过。
如果,峰度值处于第一范围且偏度值处于第二范围,则可以继续对参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据进行w检验以及正态性D检验。
对于W-检验,在显著性水平取值α=0.05情况下,取Wα=0.927,若符合正态分布则W>Wα。W值计算方法如下:
对于季度D-检验,在显著性水平取值α=0.05条件下,取Dα/2=-2.57、D1-α/2=1.28,若符合正态分布则Dα/2<D<D1-α/2,D值计算方法如下:
其中,n为样本中的天数,xi是第i日的LR数据。
其中,第一校验结果也即判断W是否大于Wα,第二校验结果也即判断D值是否满足Dα/2<D<D1-α/2。
步骤206,在第一校验结果和第二校验结果均为通过的情况下,确定所述校验结果为通过。
需要说明的是,W-检验和D-检验是指复核每日泄漏率数据的月度正态性W检验和季度正态性D检验是否满足条件,如果检验通过则代表数据通过正态性检验,如果第一校验结果和第二校验结果中任一结果为未通过,则可以确定校验为未通过。
具体的,在第一校验结果和第二校验结果均为通过的情况下,确定校验结果为通过。
步骤207,在所述校验结果为通过的情况下,确定所述参考时段中的每个所述氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据;
步骤208,根据目标统计数据,以及参考时段对应的基准值,确定当前待采取的响应策略。
需要说明的是,步骤207、208的具体实现方式可以参照上述实施例,在此不进行赘述。
本公开实施例中,首先根据当前日期在所属的季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,确定参考时段,然后获取所述参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据以及所述参考时段对应的基准值,确定所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据的算术平均值和中值,之后在所述算术平均值、所述中值以及所述参考时段对应的日期数之间的关系满足预设条件的情况下,确定所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据对应的概率密度分布曲线,以及所述概率密度分布曲线对应的峰度值以及偏度值,在所述峰度值处于第一范围且所述偏度值处于第二范围的情况下,对所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据进行w检验以及正态性D检验,以分别确定第一校验结果和第二校验结果,然后在第一校验结果和第二校验结果均为通过的情况下,确定所述校验结果为通过,最后在所述校验结果为通过的情况下,确定所述参考时段中的每个所述氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据,根据目标统计数据,以及参考时段对应的基准值,确定当前待采取的响应策略。由此,通过对一回路氦气泄漏率变化趋势的分析,可以提前识别可能的氦气泄漏,有效增加了泄漏监测的预警时间,避免了泄漏源的有害扩展,同时也增加了核电站查找泄漏源和恢复泄漏率的时间窗口。
图3为本公开实施例所提供的一种高温气冷堆氦气泄漏预警装置的结构示意图。
如图3所示,该高温气冷堆氦气泄漏预警装置300,包括第一确定模块310、获取模块320、校验模块330、第二确定模块340、以及第三确定模块350。
第一确定模块310,用于根据当前日期在所属的季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,确定参考时段;
获取模块320,用于获取所述参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据以及所述参考时段对应的基准值;
校验模块330,用于对所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据进行正态性校验,以确定校验结果;
第二确定模块340,用于在所述校验结果为通过的情况下,确定所述参考时段中的每个所述氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据;
第三确定模块350,用于根据所述参考时段中每个所述氦气泄露数据,以及所述氦气泄露数据对应的参考分值以及所述基准值,确定当前待采取的响应策略。
可选的,所述第一确定模块,具体用于:
在所述历史维修数据中的维修时间所属的第二季度与所述第一季度间的时间间隔大于或等于一个季度的情况下,确定与所述第一季度相邻的前一个季度为参考时段;
或者,在所述历史维修数据中的维修时间所属的第二季度与所述第一季度间的时间间隔小于一个季度、且所述当前日期在所属的第一季度中的时段为第一个时段的情况下,确定所述参考时段为与所述第一个时段相邻的前一季度;
或者,在所述历史维修数据中的维修时间所属的第二季度与所述第一季度间的时间间隔小于一个季度、且所述当前日期在所属的季度中的时段非第一个时段的情况下,确定所述参考时段为所述所属的季节中的至少一个历史时段。
可选的,所述校验模块,包括:
第一确定单元,用于确定所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据的算术平均值和中值;
第二确定单元,用于在所述算术平均值、所述中值以及所述参考时段对应的日期数之间的关系满足预设条件的情况下,确定所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据对应的概率密度分布曲线,以及所述概率密度分布曲线对应的峰度值以及偏度值;
第三确定单元,用于在所述峰度值处于第一范围且所述偏度值处于第二范围的情况下,对所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据进行w检验以及正态性D检验,以分别确定第一校验结果和第二校验结果;
第四确定单元,用于在所述第一校验结果和第二校验结果均为通过的情况下,确定所述校验结果为通过。
可选的,所述校验模块,还包括:
第七确定单元,用于确定所述参考时段中每个所述氦气泄露数据对应的参考分值;
判断单元,用于在所述参考分值的绝对值大于预设阈值的情况下,执行预设的分析策略,以判断所述氦气泄露数据是否为无效数据;
第八确定单元,用于在所述判断结果为所述氦气泄露数据为有效数据,或者,在所述判断结果为不确定的情况下,确定所述待采取的响应策略为第三响应策略。
第五确定单元,用于在所述算术平均值、所述中值以及所述参考时段对应的日期数之间的关系不满足预设条件的情况下,确定所述校验结果为未通过;
以及,
第六确定单元,用于在所述峰度值未处于所述第一范围,和/或所述偏度值未处于所述第二范围的情况下,确定所述校验结果为未通过。
可选的,所述第二确定模块,具体用于:
在所述参考时段属于当前季度的情况下,根据所述参考时段中每个日期对应的所述氦气泄露数据,以及所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据的算术平均值和绝对中位差,确定每个所述氦气泄露数据对应的参考分值;
或者,
在所述参考时段属于上一个季度的情况下,根据所述参考时段中每个日期对应的所述氦气泄露数据,以及所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据的算术平均值和标准差,确定每个所述氦气泄露数据对应的参考分值。
可选的,所述基准值包括基准平均值和基准标准偏差值,所述第三确定模块,具体用于:
在所述参考时段中至少有九个相邻日期的所述目标统计数据高于所述基准平均值的情况下,确定所述待采取的响应策略为第一响应策略;
或者,
在所述参考时段中任一三个相邻日期的所述目标统计数据至少有两个高于所述基准平均值两倍所述基准标准偏差值的情况下,确定所述待采取的响应策略为第二响应策略;
或者,
在所述参考时段中任一日期的所述目标统计数据对应的参考分值高于所述基准平均值三倍所述基准标准偏差值的情况下,确定所述待采取的响应策略为第三响应策略。
本公开实施例中,首先根据当前日期在所属的季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,确定参考时段,然后获取所述参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据以及所述参考时段对应的基准值,之后对所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据进行正态性校验,以确定校验结果,然后在所述校验结果为通过的情况下,确定所述参考时段中的每个所述氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据,最后根据所述参考时段中每个所述氦气泄露数据,以及所述氦气泄露数据对应的参考分值以及所述基准值,确定当前待采取的响应策略。由此,通过对一回路氦气泄漏率变化趋势的分析,可以提前识别可能的氦气泄漏,有效增加了泄漏监测的预警时间,避免了泄漏源的有害扩展,同时也增加了核电站查找泄漏源和恢复泄漏率的时间窗口。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。如图4所示,设备400包括计算单元401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理,例如高温气冷堆氦气泄漏预警方法。例如,在一些实施例中,高温气冷堆氦气泄漏预警方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元408。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时,可以执行上文描述的高温气冷堆氦气泄漏预警方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行高温气冷堆氦气泄漏预警方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
本公开实施例中,首先根据当前日期在所属的季度中的时段以及高温气冷堆的历史维修数据,确定参考时段,然后获取所述参考时段中各个日期对应的氦气泄露数据以及所述参考时段对应的基准值,之后对所述参考时段中各个日期对应的所述氦气泄露数据进行正态性校验,以确定校验结果,然后在所述校验结果为通过的情况下,确定所述参考时段中的每个所述氦气泄露数据为已通过校验的目标统计数据,最后根据所述参考时段中每个所述氦气泄露数据,以及所述氦气泄露数据对应的参考分值以及所述基准值,确定当前待采取的响应策略。由此,通过对一回路氦气泄漏率变化趋势的分析,可以提前识别可能的氦气泄漏,有效增加了泄漏监测的预警时间,避免了泄漏源的有害扩展,同时也增加了核电站查找泄漏源和恢复泄漏率的时间窗口。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。