CN114329921A - 一种整车可靠性性能的评估方法、装置、设备和介质 - Google Patents

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CN114329921A CN202111510127.4A CN202111510127A CN114329921A CN 114329921 A CN114329921 A CN 114329921A CN 202111510127 A CN202111510127 A CN 202111510127A CN 114329921 A CN114329921 A CN 114329921A
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韩广宇
张永仁
卢放
丁鼎
徐治
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Abstract

本发明公开了一种整车可靠性性能的评估方法、装置、设备和介质,包括:获取待评估车型的历史试验数据;根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案;根据可靠性试验方案,对待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据;根据可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定待评估车型的可靠性水平评估结果。本申请将汽车的整车可靠性能验证直接与汽车市场可靠性指标建立关联性,实现在试验进行中法针对汽车的可靠性能达成风险进行评估,实现汽车完成整车可靠性试验后的市场可靠性水平估计,从而将汽车整车可靠性能验证最大程度上匹配市场用户使用,实现验证成本的最大经济化收益。

Description

一种整车可靠性性能的评估方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及汽车技术领域,尤其涉及一种整车可靠性性能的评估方法、装置、设备和介质。
背景技术
汽车的可靠性作为汽车最重要的性能之一,受到了主机厂以及市场用户的广泛重视。汽车在研发阶段会做大量的整车可靠性试验以测试汽车的可靠性水平。整车的可靠性试验会花费主机厂大量的人力、物力及财力等。
当前汽车的可靠性试验方案设计主要依靠主机厂自身的开发经验来进行设计,与市场用户的实际使用车辆的反馈意见的关联性不强,在进行汽车可靠性试验中,无法评估汽车生产后的可靠性能水平。
发明内容
本申请实施例通过提供一种整车可靠性性能的评估方法、装置、设备和介质,解决了现有技术中无法评估汽车生产后的可靠性能水平的技术问题,实现了能够评估汽车生产后的可靠性能水平的技术效果。
第一方面,本申请提供了一种整车可靠性性能的评估方法,方法包括:
获取待评估车型的历史试验数据;
根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案;
根据可靠性试验方案,对待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据;
根据可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定待评估车型的可靠性水平评估结果。
进一步地,获取可靠性目标数据,包括:
根据历史车型的历史故障数据和历史里程数据,确定待评估车型的可靠性目标数据,历史车型是指与待评估车型相同或相似的车型。
进一步地,可靠性试验方案包括试验总里程设定方案、不同路面的里程分配设定方案、不同配载的里程分配设定方案、不同环境温度的里程分配设定方案和功能件操作设定方案中的至少一种方案。
进一步地,在获取待评估车型在上一试验阶段的历史试验数据之后,方法还包括:
根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性目标曲线;
在得到当前试验阶段的可靠性试验数据之后,方法还包括:
根据可靠性试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性实际曲线;
根据可靠性目标曲线和可靠性实际曲线,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率是否符合设定增长率。
进一步地,当待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率未符合设定增长率时,方法还包括:
根据待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验数据,调整可靠性试验方案;
根据调整后的可靠性试验方案,对待评估车型进行下一试验阶段的整车可靠性试验。
进一步地,可靠性试验数据包括故障率数据或者平均故障间隔里程。
进一步地,可靠性试验数据包括待评估车型中目标故障对应的试验数据,目标故障包括待评估车型中满足设计状态的零部件出现的故障。
第二方面,本申请提供了一种整车可靠性性能的评估装置,装置包括:
历史试验数据获取模块,用于获取待评估车型的历史试验数据;
方案确定模块,用于根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案;
可靠性试验数据确定模块,用于根据可靠性试验方案,对待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据;
评估结果确定模块,用于根据可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定待评估车型的可靠性水平评估结果。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为执行以实现一种整车可靠性性能的评估方法。
第四方面,本申请提供了一种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行实现一种整车可靠性性能的评估方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请提出一种与汽车市场可靠性指标关联的整车可靠性试验设计方法,将汽车的整车可靠性能验证直接与汽车市场可靠性指标建立关联性,实现在试验进行中法针对汽车的可靠性能达成风险进行评估,实现汽车完成整车可靠性试验后的市场可靠性水平估计,从而将汽车整车可靠性能验证最大程度上匹配市场用户使用,实现验证成本的最大经济化收益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种整车可靠性性能的评估方法的流程示意图;
图2为本申请提供的浴盆曲线的示意图;
图3为本申请提供的可靠性增长曲线的示意图;
图4为本申请提供的一种整车可靠性性能的评估装置的结构示意图;
图5为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种整车可靠性性能的评估方法,解决了现有技术中无法评估汽车生产后的可靠性能水平的技术问题。
本申请实施例的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:
一种整车可靠性性能的评估方法,方法包括:获取待评估车型的历史试验数据;根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案;根据可靠性试验方案,对待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据;根据可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定待评估车型的可靠性水平评估结果。
本实施例提出一种与汽车市场可靠性指标关联的整车可靠性试验设计方法,将汽车的整车可靠性能验证直接与汽车市场可靠性指标建立关联性,实现在试验进行中法针对汽车的可靠性能达成风险进行评估,实现汽车完成整车可靠性试验后的市场可靠性水平估计,从而将汽车整车可靠性能验证最大程度上匹配市场用户使用,实现验证成本的最大经济化收益。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
首先说明,本文中出现的术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本实施例提供了如图1所示的一种整车可靠性性能的评估方法,方法包括步骤S11-步骤S14。
步骤S11,获取待评估车型的历史试验数据。
步骤S12,根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案。
步骤S13,根据可靠性试验方案,对待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据。
步骤S14,根据可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定待评估车型的可靠性水平评估结果。
在步骤S11中,历史试验数据可以是待评估车型在上一个试验阶段获得的数据,也可以是综合待评估车型在之前执行的所有试验阶段后得到的试验数据,也可以是与待评估车型相同或相似车型的历史试验数据,本实施例对此不作限制。
其中,历史试验数据可以是故障率,也可以是平均故障间隔里程。
故障率是指3mis、6mis或12mis(本实施例将其简记为jmis,j取3、6或12),3mis通常表示追踪共计1000辆汽车上市3个月后的故障率;6mis表示追踪共计1000辆汽车上市6个月后的故障率;12mis表示追踪共计1000辆汽车上市12个月后的故障率。
平均故障间隔里程,简称为MTBF(Mean Time Between Failure),是指一批同型号、同技术状态的汽车(总成或零件)按规定条件行驶,在可靠性检验行驶限额里程内,所有汽车出现故障的总次数中,平均每两次故障之间的行驶里程。
此外,jmis与MTBF之间可以相互转化,具体转换公式如公式(1)所示。因此理论上选择两者之一作为汽车整车可靠性试验的设计指标(即步骤S11中提到的历史试验数据,以及步骤S13提到的可靠性试验数据)都是可行的,本实施例后续将以MTBF为例进行说明方案。当然,本实施例提供的方案同样适用于选择故障率jmis作为汽车整车可靠性试验的设计指标。
Figure BDA0003404915660000051
MTBF表示平均故障间隔里程;jmis表示追踪共计M辆汽车上市j个月后的故障率,j∈[3,6,12];M表示追踪样车数量;D表示追踪共计M辆汽车中第i个样车在上市j个月后的累计行驶里程;
Figure BDA0003404915660000052
表示追踪共计M辆汽车上市j个月后的平均行驶里程。
在步骤S12中,根据获取的历史试验数据,可以适应性地调整在之前的试验阶段中使用的可靠性试验方案(本实施例中以上一试验阶段的试验方案为例进行后续说明),进而确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案。
可靠性试验方案可以包括试验总里程设定方案、不同路面的里程分配设定方案、不同配载的里程分配设定方案、不同环境温度的里程分配设定方案和功能件操作设定方案中的至少一种方案。
现针对上述各个可靠性试验方案进行逐一说明。
【试验总里程设定方案】
统计待评估车型的历史试验数据,包括:试验的累计故障数N及累计行驶里程t0,可以估算得到置信度为1-α的平均故障间隔里程MTBF0。本实施例基于可靠性增长的理论设计整车可靠性试验,可以得到公式(2)。
ln(MTBF)=ln(MTBF0)+m[ln(t)-ln(t0)] (2)
其中,t表示试验累计行驶里程;m为常数,表示形状参数,具体为故障下降的快慢,通常m取值0.3~0.6;当m在0.1~0.3范围内,表明失效纠正的效率不高;当在0.6~0.7范围内,表明失效中采用的强有力的纠正手段;t0为常数,表示上一阶段试验的累计行驶里程;MTBF0为常数,为尺寸参数,表示上一阶段试验的平均故障间隔里程。
【不同路面的里程分配设定方案】
不同路面的里程分配设定方案,主要通过获取市场用户在一年在不同路面的行驶里程分配。例如,如表1所示,为市场用户1年内在不同路面的行驶里程分配。
表1
Figure BDA0003404915660000061
Figure BDA0003404915660000071
假设共计采用N台样车(N为正整数)开展整车可靠性试验,则每一台样车在不同路面的行驶里程可以参照公式(3)和公式(4)。
Figure BDA0003404915660000072
Ai=A×K_i (4)
其中,A表示每一台样车的行驶里程;Ai表示每一台样车在不同路面i上的行驶里程,i∈[1,7];T表示N台样车共计行驶里程;N表示样车数量;K_i表示不同路面i的里程分配比例,i∈[1,7]。
其中,较优地,每一台汽车在不同路面上的行驶时,可以在不超过交规规定的最大车速状态下进行,并且在满足安全行驶的条件下尽量采用激烈的驾驶操作,例如进行急加速度、急减速等,这样可以体现每一台汽车的极限状态,以涵盖汽车在实际行驶时可能会碰到的极限行驶状态。
【不同配载的里程分配设定方案】
不同配载的里程分配设定方案可以是根据市场用户在实际使用汽车的配载调研结果以及每一台汽车在不同路面的配载比例(空载、半载、满载)确定。例如:通常可以取配载比例(空载25%、半载50%、满载25%)、也可以定义一个更严苛的比例(半载50%、满载50%)。
【不同环境温度的里程分配设定方案】
本实施例提供的方案中的待评估车型,主要是指在中部城市区域行驶的车型,不包含专门针对热区(例如:吐鲁番等地区)以及寒区(例如:黑河等地区)的销售车型。因此在设定每一台汽车在不同环境温度下的里程比例时,可以参考公式(5)-公式(8)。
Figure BDA0003404915660000073
Figure BDA0003404915660000074
Figure BDA0003404915660000081
Dtest_nom=1-Dtest_hot-Dtest_col (8)
其中,Dhot为常数,表示市场用户驾驶汽车一年夏天行驶里程比例,通常取值范围为20%~30%;Dcol为常数,表示市场用户驾驶汽车一年冬天行驶里程比例,通常取值范围为20%~30%;α1表示整车可靠性试验热区试验的加速度系数;Ea为常数,表示失效反应的活化能,一般取值0.45;k为常数,表示玻尔兹曼参数,一般取值8.617e-5;Ttest_hot表示热区试验场夏季的平均温度,单位为℃;Tcity_hot表示主销城市夏季的平均温度,单位为℃;α2为常数,表示整车可靠性试验寒区试验的加速度系数,通常取值范围为1.2~1.8;Dtest_hot表示整车可靠性试验在热区的里程比例;Dtest_col表示整车可靠性试验在寒区的里程比例;Dtest_nom表示整车可靠性试验在一般城市的里程比例。
【功能件操作设定方案】
汽车上某一些功能件更多的是对其进行反复操作,才能有效的考核其可靠性能,因此在设计整车可靠性试验时需要考虑针对汽车功能件的操作。通常结合汽车产品定义的整车功能清单,在整车可靠性试验中针对整车功能进行操作以测试其可靠性能。
表2
Figure BDA0003404915660000082
例如,参考表2中汽车可靠性能试验验证范围的功能件,在整车可靠性试验进行中加入操作。比如,操作空调各项功能、操作音乐娱乐各项功能、控制开关、车门玻璃升降、加油/充电口盖开闭、电动开闭件开闭及防夹、天窗开闭等。
根据图2浴盆曲线可知,汽车上市后3~6月才能到浴盆曲线的第二阶段市场可靠性(平稳的可靠性曲线区间)。因此,在制定功能件操作设定方案时,可以涵盖百分位为β的市场用户使用D个月的目标操作次数,目标操作次数是百分位为1-β的市场用户在使用汽车D月都不会超过该次数。β为常数,通常取1%~10%。D为常数,通常取12个月。涵盖百分位为β的市场用户使用D个月的操作次数。
具体的获取方式可以是,针对一批市场用户,收集每个用户操作汽车各项功能的操作次数及汽车的使用时间,设定用户操作汽车功能件的操作次数符合二参数威布尔分布并求解威布尔曲线F(t),令F(t)=1-β,则计算出:涵盖百分位为β的市场用户使用D个月的操作次数tD,可以参考公式(9)-公式(18)。
Figure BDA0003404915660000091
Figure BDA0003404915660000092
按照
Figure BDA0003404915660000093
数值由小到大重新排序为:
Figure BDA0003404915660000094
Figure BDA0003404915660000095
Figure BDA0003404915660000096
Figure BDA0003404915660000097
Figure BDA0003404915660000098
Figure BDA0003404915660000099
Figure BDA00034049156600000910
Figure BDA00034049156600000911
Figure BDA0003404915660000101
其中,m为常数,表示比例参数;η为常数,表示状态参数;t表示操作次数;F(t)表示累计分布函数值;M表示调研市场用户的共计人数;ni表示调研的市场用户i使用汽车某功能件的操作次数;Pi表示调研的市场用户i从购车使用到调研当前的时间;D表示设定的市场用户使用的月数;
Figure BDA0003404915660000102
表示调研的市场用户i当量使用汽车D个月某功能件的操作次数;
Figure BDA0003404915660000103
表示操作次数为
Figure BDA0003404915660000104
对应的累计分布函数值;Xj、Yj表示计算的中间变量;
Figure BDA0003404915660000105
表示计算的中间参数:参数a及参数b的估计值;
Figure BDA0003404915660000106
表示比例参数m及状态参数η的估计值;tD表示涵盖百分位为β的市场用户使用D个月的操作次数。
在步骤S13中,根据步骤S12中确定的可靠性试验方案,对待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,获得当前试验阶段的可靠性试验数据。
可靠性试验数据包括待评估车型中目标故障对应的试验数据,目标故障包括待评估车型中满足设计状态的零部件出现的故障。也就是说,在汽车整车可靠性试验进行时,需要对故障类型进行鉴别,对于重复故障、从属故障、不正确操作导致的故障、已经被有效纠正的但没有引入纠正措施而再次发生的故障、不满足设计状态的零件发生的故障等均不纳入可靠性故障,即不归为目标故障。目标故障主要是指满足设计状态的零件,但依然出现故障,影响用户使用,只能通过分析、整改才能排除掉的故障。
在步骤S14中,获取可靠性目标数据,包括:根据历史车型的历史故障数据和历史里程数据,确定待评估车型的可靠性目标数据,历史车型是指与待评估车型相同或相似的车型。
也就是说,可靠性目标数据是根据与待评估车型相同或相似的历史车型的历史故障数据和历史里程数据确定的。具体地,有研究表明汽车上市后的失效率λ(t)随时间变化曲线为浴盆曲线,如图2所示。失效率λ(t):是指工作到某一时刻尚未失效的产品,在该时刻后,单位时间内发生失效的概率;一般记为λ,它也是时间t的函数,故也记为λ(t),称为失效率函数,有时也称为故障率函数或风险函数。
根据图2可知,汽车上市后3~6月才能到浴盆曲线的第二阶段市场可靠性(平稳的可靠性曲线区间),因此本实施例取6个月以上的失效率数据进行评估可靠性,例如取汽车上市后12个月的失效率数据进行用于评估汽车上市后的可靠性。
如图2所示,浴盆曲线的第二段为汽车市场可靠性,其分布属于指数分布(也称为负指数分布,是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程),其公式如下所示:
Figure BDA0003404915660000111
Figure BDA0003404915660000112
其中,f(x)表示概率密度函数(概率密度函数:在数学中,连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数;而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分;当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分。其中,累积分布函数又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布);x表示工作时间或者工作里程;MTBF表示平均故障间隔里程;θ为常数,具体为指标分布常数。
例如,本实施例中追踪已经上市的某车型,共计1000辆汽车上市12个月后的售后故障,可以得到这1000台车的共计发生的故障数、每个故障发生的行驶里程等信息。基于这些数据信息可以针对该上市车型的市场可靠性指标(即可靠性目标数据)MTBF进行估算,从而制定开发车型的可靠性目标数据,其公式如下所示:
Figure BDA0003404915660000113
Figure BDA0003404915660000114
其中,
Figure BDA0003404915660000121
表示追踪共计M辆在上市12个月后的置信度为1-α的平均故障间隔里程估计值;γ为常数,平均故障间隔里程目标调整系数;MTBFtarget表示目标平均故障间隔里程;α为常数,表示置信度参数,通常取值1%~10%;N表示追踪共计M辆在上市12个月后的累计故障数;Di表示追踪共计M辆汽车在上市12个月后的累计行驶里程。
结合上述计算,可以得到整车可靠性验证试验要验证的汽车市场可靠指标数值:目标平均故障间隔里程MTBFtarget以及目标平均故障间隔里程对应的置信度1-α。
在汽车进行可靠性试验过程中,可以针对汽车可靠性增长模型参数进行估算,从而进行判断汽车达成设定的可靠性目标数据,汽车可靠性增长模型参数的估算公式如下所示:
Figure BDA0003404915660000122
Figure BDA0003404915660000123
其中,
Figure BDA0003404915660000124
表示汽车在整车可靠性试验进行中形状参数m的估计值;
Figure BDA0003404915660000125
表示汽车在整车可靠性试验进行中尺寸参数MTBF0的估计值;z表示故障总个数;ti表示故障发生时的行驶里程;MTBFc表示累计总故障的平均故障间隔里程。
在汽车完成当前试验阶段的整车可靠性试验后,可以统计估算汽车置信度为1-α的平均故障间隔里程MBTF,并与当初设定的汽车上市后的可靠性指标(即:平均故障间隔里程目标MBTFtarget进行比较,以判断最终汽车在上市前的整车可靠性水平是否达成目标,其公式如下:
Figure BDA0003404915660000126
其中,
Figure BDA0003404915660000127
表示汽车完成整车可靠性试验后的平均故障间隔里程估计值;α为常数,表示置信度参数,通常取值1%~10%;N表示完成汽车完成整车可靠性试验的累计故障数;Di表示完成汽车完成整车可靠性试验的累计行驶里程。
除了上述通过比较平均故障间隔里程估计值与平均故障间隔里程目标,预估汽车上市后的可靠性指标以外,还可以通过可靠性增长曲线预估汽车上市后的可靠性指标。具体地,本实施例提供如下方案,包括步骤S21-步骤S24。
步骤S21,在获取待评估车型在上一试验阶段的历史试验数据之后,根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性目标曲线;
步骤S22,根据可靠性试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性实际曲线;
步骤S23,根据可靠性目标曲线和可靠性实际曲线,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率是否符合设定增长率。
步骤S24,当待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率未符合设定增长率时,根据待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验数据,调整可靠性试验方案;根据调整后的可靠性试验方案,对待评估车型进行下一试验阶段的整车可靠性试验。
具体地,根据汽车在进行可靠性试验过程中,估算得到的参数
Figure BDA0003404915660000131
绘制汽车可靠性增长曲线,如图3所示(图3仅仅为本实施例提供的示例曲线)。其中,图3中的汽车可靠性增长目标曲线的确定方式如下:
针对上述公式(2),取形状参数m为0.4,将平均故障间隔里程目标MTBFtarget代入上公式(2)中,求得整车可靠性试验所需进行的总里程为t及生成对应的汽车可靠性增长目标曲线。图3中汽车可靠性增长曲线横坐标为ln(t)、纵坐标为ln(MTBF)。
如图3所示,若得到的可靠性实际曲线为曲线a,即可靠性增长曲线位于可靠性增长目标曲线上,则认为当前汽车的可靠性达成风险可控(即增长率符合设定增长率),如图3曲线a所示。
如图3所示,若得到的可靠性实际曲线为曲线b或c,即可靠性增长曲线完全位于可靠性增长目标曲线的下方(如图3曲线b所示),或者穿过可靠性增长目标曲线后呈现下降的趋势(如图3曲线c所示),则认为汽车的可靠性能达成存在风险(即增长率不符合设定增长率)。而当汽车可靠性达成存在风险时,可以采取措施如下:设计一些针对高发故障的加速整车可靠性试验、设计专业提高故障整改措施的有效性、增加试验的总时间、增加试验的样本量等。
综上,在具体实施本实施例时,可以按照如下步骤执行:
确定汽车市场可靠性指标为MTBF;
结合与待评估车型相同或相似的车型的市场故障数据(包括历史故障数据和历史里程数据),设定汽车市场可靠性指标目标值MTBFtarget
根据待评估车型以往试验阶段的试验数据,确定当前试验阶段的整车可靠性试验方案,具体可以包括试验总里程设定、不同路面的里程分配设定、不同配载的里程分配设定、不同环境温度的里程分配设定、整车可靠性试验的功能件操作设定等;
按照当前试验阶段的整车可靠性试验方案进行整车试验,得到当前试验阶段的试验结果,比较试验结果和可靠性指标目标值MTBFtarget,预估整车可靠性水平。
本实施例将汽车的整车可靠性能验证直接与汽车市场可靠性指标建立关联性,实现在试验进行中法针对汽车的可靠性能达成风险进行评估,实现汽车完成整车可靠性试验后的市场可靠性水平估计,从而将汽车整车可靠性能验证最大程度上匹配市场用户使用,实现验证成本的最大经济化收益。
相关技术中采用的可靠性试验方案主要依据主机厂的自身开发经验,设定整车可靠性试验方案:每个样车配置2~3台车;每一台样车的试验总里程(4万公里到8万公里不等)、不同路面的行驶里程比例等依据经验设定,存在验证不足或者验证过剩等问题。若试验中出现试验问题,无法评估当前汽车的可靠性能是否存在达成风险以及试验完成后的汽车可靠性水平。
与相关技术相比,本实施例提出一种与汽车市场可靠性指标关联的整车可靠性试验设计方法,将汽车的整车可靠性能验证直接与汽车市场可靠性指标建立关联性,实现在试验进行中法针对汽车的可靠性能达成风险进行评估,实现汽车完成整车可靠性试验后的市场可靠性水平估计,从而将汽车整车可靠性能验证最大程度上匹配市场用户使用,实现验证成本的最大经济化收益。
基于同一发明构思,本实施例提供了如图4所示的一种整车可靠性性能的评估装置,装置包括:
历史试验数据获取模块41,用于获取待评估车型的历史试验数据;
方案确定模块42,用于根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案;
可靠性试验数据确定模块43,用于根据可靠性试验方案,对待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据;
评估结果确定模块44,用于根据可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定待评估车型的可靠性水平评估结果。
进一步地,评估结果确定模块44包括可靠性目标数据获取模块,用于:
根据历史车型的历史故障数据和历史里程数据,确定待评估车型的可靠性目标数据,历史车型是指与待评估车型相同或相似的车型。
可靠性试验方案包括试验总里程设定方案、不同路面的里程分配设定方案、不同配载的里程分配设定方案、不同环境温度的里程分配设定方案和功能件操作设定方案中的至少一种方案。
装置还包括:
可靠性目标曲线确定模块,用于根据历史试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性目标曲线;
可靠性实际曲线确定模块,用于在得到当前试验阶段的可靠性试验数据之后,根据可靠性试验数据,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性实际曲线;
判断模块,用于根据可靠性目标曲线和可靠性实际曲线,确定待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率是否符合设定增长率。
调整模块,用于当待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率未符合设定增长率时,根据待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验数据,调整可靠性试验方案;根据调整后的可靠性试验方案,对待评估车型进行下一试验阶段的整车可靠性试验。
可靠性试验数据包括故障率数据或者平均故障间隔里程。
可靠性试验数据包括待评估车型中目标故障对应的试验数据,目标故障包括待评估车型中满足设计状态的零部件出现的故障。
基于同一发明构思,本实施例提供了如图5所示的一种电子设备,包括:
处理器51;
用于存储处理器51可执行指令的存储器52;
其中,处理器51被配置为执行以实现一种整车可靠性性能的评估方法。
基于同一发明构思,本实施例提供了一种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由电子设备的处理器51执行时,使得电子设备能够执行实现一种整车可靠性性能的评估方法。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中信息处理的方法所采用的电子设备,故而基于本申请实施例中所介绍的信息处理的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中信息处理的方法所采用的电子设备,都属于本申请所欲保护的范围。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种整车可靠性性能的评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评估车型的历史试验数据;
根据所述历史试验数据,确定所述待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案;
根据所述可靠性试验方案,对所述待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据;
根据所述可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定所述待评估车型的可靠性水平评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取可靠性目标数据,包括:
根据历史车型的历史故障数据和历史里程数据,确定所述待评估车型的可靠性目标数据,所述历史车型是指与所述待评估车型相同或相似的车型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可靠性试验方案包括试验总里程设定方案、不同路面的里程分配设定方案、不同配载的里程分配设定方案、不同环境温度的里程分配设定方案和功能件操作设定方案中的至少一种方案。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待评估车型在上一试验阶段的历史试验数据之后,所述方法还包括:
根据所述历史试验数据,确定所述待评估车型在当前试验阶段的可靠性目标曲线;
在得到当前试验阶段的可靠性试验数据之后,所述方法还包括:
根据所述可靠性试验数据,确定所述待评估车型在当前试验阶段的可靠性实际曲线;
根据所述可靠性目标曲线和所述可靠性实际曲线,确定所述待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率是否符合设定增长率。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述待评估车型在当前试验阶段的可靠性增长率未符合设定增长率时,所述方法还包括:
根据所述待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验数据,调整所述可靠性试验方案;
根据调整后的所述可靠性试验方案,对所述待评估车型进行下一试验阶段的整车可靠性试验。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可靠性试验数据包括故障率数据或者平均故障间隔里程。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可靠性试验数据包括所述待评估车型中目标故障对应的试验数据,所述目标故障包括所述待评估车型中满足设计状态的零部件出现的故障。
8.一种整车可靠性性能的评估装置,其特征在于,所述装置包括:
历史试验数据获取模块,用于获取待评估车型的历史试验数据;
方案确定模块,用于根据所述历史试验数据,确定所述待评估车型在当前试验阶段的可靠性试验方案;
可靠性试验数据确定模块,用于根据所述可靠性试验方案,对所述待评估车型进行当前试验阶段的整车可靠性试验,得到当前试验阶段的可靠性试验数据;
评估结果确定模块,用于根据所述可靠性试验数据和获取的可靠性目标数据,确定所述待评估车型的可靠性水平评估结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的一种整车可靠性性能的评估方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行实现如权利要求1至7中任一项所述的一种整车可靠性性能的评估方法。
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