CN114328616A - 结合rpa和ai的电力线损明细信息的统计方法及装置 - Google Patents
结合rpa和ai的电力线损明细信息的统计方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114328616A CN114328616A CN202111401499.3A CN202111401499A CN114328616A CN 114328616 A CN114328616 A CN 114328616A CN 202111401499 A CN202111401499 A CN 202111401499A CN 114328616 A CN114328616 A CN 114328616A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power supply
- information
- power
- supply unit
- line loss
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 57
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 47
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 37
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000004801 process automation Methods 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法、装置及电子设备，涉及RPA和AI技术领域，该方法应用于RPA机器人，具体公开的技术方案为：获取待处理的供电单位的标识及待查询日期；基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***；根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息；对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息。通过采用RPA机器人代替人工统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且通过采用RPA和AI结合的方式来统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，保证了获取的供电单位对应的电力线损明细信息的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及机器人流程自动化和人工智能技术领域，特别涉及一种结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法及装置。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门技术科学。
目前，很多繁琐、重复的业务流程需要人工来进行处理。比如，在电网业务中，需要每日统计各个供电公司下所有供电所各个台区的线损率、供电量等电力线损明细信息，而这项业务通常由业务人员手工来办理。由于业务人员需要一个个的查询各个供电公司下各供电所各个台区的供电信息和用户用电信息等信息，再逐一筛选有用信息计算得到各个台区的线损率、供电量等信息，这就导致电力线损明细信息统计工作的工作效率低，人工成本高，且人工统计电力线损明细信息的方式容易导致数据错误。因此，如何将业务人员从机械的劳动中释放出来，提高电力线损明细信息的统计效率和准确性已经成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法、装置及电子设备，以解决相关技术中的电力线损明细信息的统计效率低、准确差和人力成本高的技术问题。
本公开第一方面实施例提供一种结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，应用于RPA机器人，该方法包括：获取待处理的供电单位的标识及待查询日期；基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***；根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息；对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息。
本公开第二方面实施例提供一种结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，应用于RPA机器人，该装置，包括：第一获取模块，用于获取待处理的供电单位的标识及待查询日期；登录模块，用于基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***；第二获取模块，用于根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息；处理模块，用于对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息。
本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时，实现如本公开上述第一方面实施例所述的方法。
本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本公开上述第一方面实施例所述的方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本公开上述第一方面实施例所述的方法。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过采用RPA机器人代替人工统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且通过采用RPA和AI结合的方式来统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，保证了获取的供电单位对应的电力线损明细信息的准确性。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1是根据本公开一个实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法的流程示意图；
图2是根据本公开一个实施例的用电信息采集***的数据查询页面的示例图；
图3是根据本公开一个实施例的用电信息采集***的数据查询页面的另一示例图；
图4是根据本公开另一个实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法的流程示意图；
图5是根据本公开一个实施例预设格式下的电力线损明细信息的示例图；
图6是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置的结构示意图；
图7是用来实现本公开实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请/公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请/公开，而不能理解为对本申请/公开的限制。
在本申请/公开的描述中，术语“多个”指两个或两个以上。
可以理解的是，相关技术中的依赖人工的电力线损明细信息的统计效率低、准确性差、人力成本高。
本申请提供一种通过RPA和AI的结合，使用RPA机器人替代人工来统计得到电力线损明细信息的思路。由于RPA机器人只要有数据就可以7*24小时不间断工作，这样可以大大地降低人工成本，提高工作效率，且通过采用RPA和AI结合的方式来统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，保证了获取的供电单位对应的电力线损明细信息的准确性。
为了清楚说明本发明的各实施例，首先对本发明实施例中涉及到的技术名词进行解释说明。
在本申请的描述中，“OCR”是指光学字符识别(Optical CharacterRecognition)，具体是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
在本申请的描述中，“供电单位”，具体可以指供电公司下的供电所，比如“A市供电公司a供电所”、“B市供电公司b1供电所”等。“供电单位的标识”，指用于将供电单位与其它供电单位区分开的唯一标识，例如供电单位的名称、编号等。
在本申请的描述中，“台区”，是指(一台)变压器的供电范围或区域。
在本申请的描述中，“用电信息采集***”指提供用电信息采集服务的***。需要说明的是，本申请实施例中的用电信息采集***可以为任意一种能够提供用电信息采集服务的网站，本申请对此不作限制。
其中，“用电信息采集***”包括但不限于“数据查询页面”、“账户登录页面”。其中，“数据查询页面”指提供数据查询服务的网页，通过在该网页中输入查询条件比如某个供电单位的标识及查询日期，可以查询该供电单位在该查询日期下的用电信息；“账户登录页面”指用于使用户登录信息管理账户的网页，通过在该网页中输入信息管理账号的账户信息、密码等信息，可以实现信息管理账户的登录。
在本申请的描述中，“信息管理账户”，指具有信息管理和/或查询权限的账户，在本申请实施例中，“信息管理账户”具体可以指具有登录用电信息采集***，查询和/或管理用电信息权限的账户。
在本申请的描述中，“供电量”，指供电部门一段时间内向电力网络供应的电量总和，其可以理解为供电部门出口总表的累积电量；“售电量”，指供电部门向外销售的并可依此取得销售收入的电量，其可以理解为用电用户入口总表的累积电量；“损失电量”，指电力网络中损耗的电能；“线损率”，是指电力网络中损耗的电能(线路损失负荷)占向电力网络供应电能(供电负荷)的百分数，用来考核电力***运行的经济性。
在本申请的描述中，“正向有功总电量”，指在一定时间内电能表计量的有功电量；“综合倍率”，指一个比例，在电能计量时，如需将大电流或大电压转化成适合电表测量的小电流或小电压，需要使用“电压互感器”、“电流互感器”按一定比例进行转换，这个比例就是综合倍率，其中，综合倍率为电压互感器倍率与电流互感器倍率的乘积。
在本申请的描述中，“电力线损明细信息”可以包括供电单位下各台区分别对应的线损率信息。其中，每个台区对应的线损率信息，可以包括台区对应的线损率、是高损还是低损等。其中，高损，指线损率高于10％；低损，指线损率低于0％。或者，“电力线损明细信息”，还可以包括供电单位下各台区分别对应的供电量、售电量、损失电量等信息。其中，需要说明的是，10％仅是一个示例，在实际应用中，该值可以根据需要任意设置，本申请对此不作限制。
在本申请的描述中，“用电信息”，指从用电信息采集***直接获取的与电力线损明细信息的统计有关的任意信息，比如可以包括供电单位下各台区对应的供电量、售电量等。
在本发明的描述中，“原始格式”，指数据从网页上直接导出后的存储格式；“预设格式”，指预先设定的数据存储格式。
在本发明的描述中，“数据库”又称为数据管理***，是处理的数据按照一定的方式储存在一起，能够让多个用户共享、尽可能减小冗余度的数据集合。
参照下面的描述和附图，将清楚本申请/公开的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本申请/公开的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本申请/公开的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本申请/公开的实施例的范围不受此限制。相反，本申请/公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
以下结合附图描述根据本申请/公开实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法、装置及电子设备。
图1是本申请/公开一个实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法的流程图。如图1所示，该方法可包括以下步骤：
步骤101，获取待处理的供电单位的标识及待查询日期。
需要说明的是，本申请实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，由RPA机器人执行。在示例性实施例中，可以设置RPA机器人在特定的时刻执行该方法，也可以设置RPA机器人全天不间断执行该方法，本申请对此不作限制。
其中，待处理的供电单位，可以包括某一供电公司下的某一供电所，或者，也可以包括某一供电公司下的多个供电所，或者，也可以包括多个供电公司下的某一个或多个供电所，本申请对此不作限制。
供电单位的标识，指用于将供电单位与其它供电单位区分开的唯一标识，例如供电单位的名称、编号等。
待查询日期，指统计供电单位对应的电力线损明细信息时，需要查询的日期。比如，为了统计A市供电公司a供电所下各台区对应的线损率，通常需要获取该A市供电公司a供电所下各台区在当日及前一日的供电量及售电量，则待查询日期可以包括当日日期和前一日日期。
在示例性实施例中，可以将需要统计电力线损明细信息的供电单位的标识及待查询日期存储在数据库中，从而RPA机器人可以通过与该数据库之间的接口，从该数据库中获取待处理的供电单位的标识及待查询日期。通过这种方式获取待处理的供电单位的标识及查询日期，可以在需要增加、删除或修改待统计电力线损明细信息的供电单位和/或待查询日期时，维护数据库中保存的供电单位的标识及待查询日期即可，灵活度高。
在示例性实施例中，也可以预先设置RPA机器人固定统计某供电单位对应的电力线损明细信息，并预先设置待查询日期为哪天，从而RPA机器人可以根据预先配置的信息，直接获取待处理的供电单位的标识及待查询日期。
步骤102，基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***。
在示例性实施例中，用电信息采集***包括账户登录页面，RPA机器人可以先基于OCR技术，访问账户登录页面，并通过账户登录页面，登录用电信息采集***。
步骤103，根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息。
其中，用电信息，指从用电信息采集***直接获取的与电力线损明细信息的统计有关的任意信息，比如可以包括供电单位下各台区对应的供电量、售电量等信息。
在示例性实施例中，用电信息采集***可以包括数据查询页面，RPA机器人在登录用电信息采集***后，可以访问用电信息采集***的数据查询页面，并在数据查询页面输入待处理的供电单位的标识及待查询日期，以查询供电单位在待查询日期下的用电信息，进而导出供电单位在待查询日期下的用电信息。其中，导出的用电信息的格式，与用电信息采集***的设置有关。本申请实施例中将用电信息从用电信息采集***导出后的存储格式称为原始格式。其中，原始格式例如可以为Excel文件格式，保存用电信息的Excel文件可以“供电单位+待查询日期”命名。
举例来说，假设待处理的供电单位的标识为“B市供电公司b2供电所”(在用电信息采集***中可以简化为“B市b2供电所”)，待查询日期包括“2021-11-11”和“2021-11-10”。RPA机器人可以在数据查询页面的供电单位输入框中输入供电单位“B市供电公司b2供电所”，在查询日期输入框中输入待查询日期“2021-11-11”，进而通过数据查询页面上的具有启动查询过程的控件启动查询，以查询“B市供电公司b2供电所”在2021年11月11日的用电信息，并将用电信息下载保存成Excel文件，Excel文件以“B市供电公司b2供电所+2021年11月11日”命名。类似的，RPA机器人可以在数据查询页面的供电单位输入框中输入供电单位“B市供电公司b2供电所”，在查询日期输入框中输入待查询日期“2021-11-10”，进而通过数据查询页面上的具有启动查询过程的控件启动查询，以查询“B市供电公司b2供电所”在2021年11月10日的用电信息，并将用电信息下载保存成Excel文件，Excel文件以“B市供电公司b2供电所+2021年11月10日”命名。
参考图2所示的用电信息采集***的数据查询页面的示例图，在用电信息采集***中，包括“基本应用”、“统计查询”、“***管理”等控件，其中，“基本应用”控件用于提供一些基本应用功能，“统计查询”控件用于提供信息查询功能，“***管理”控件用于提供用电信息采集***的***管理功能。在登录用电信息采集***后，RPA机器人可以依次触控图2所示的“统计查询”控件210、“综合查询”控件220，并触控“综合查询”的下拉菜单中的“抄表数据查询”项230，从而访问图2所示的用电信息采集***的数据查询页面。
参考图2所示的用电信息采集***的数据查询页面，数据查询页面包括供电单位输入框(即图2中的节点号对应的输入框240)、抄表段号输入框、查询日期输入框250、用户类型输入框、具有启动查询过程的“查询”控件。RPA机器人可以在数据查询页面的供电单位输入框240中输入待处理的供电单位的标识“B市供电公司b2供电所”、在查询日期输入框250中输入待查询日期“2021-11-11”，并触控“查询”控件270启动查询，以查询“B市供电公司b2供电所”在2021年11月11日的用电信息。
需要说明的是，在用电信息采集***中，也可以预置各供电单位的标识及查询日期的选项，从而RPA机器人可以通过从用电信息采集***中预置的各供电单位的标识及查询日期的选项中进行选择，以在数据查询页面输入待处理的供电单位的标识及待查询日期。
举例来说，参考图3所示的用电信息采集***的数据查询页面的示例图，数据查询页面可以包括“供电区域”选项260，用于供用户进行供电单位的选择，RPA机器人可以触控“供电区域”选项260，相应的，数据查询页面可以展示可选的供电单位的标识，进而RPA机器人可以通过依次触控“B市供电公司”及“B市供电公司”下的“B市b2供电所”，实现从可选的供电单位的标识中选择“B市b2供电所”输入供电单位输入框240。另外，RPA机器人可以从查询日期的下拉菜单中选择并触控“2021-11-11”，以在查询日期输入框250中输入待查询日期“2021-11-11”。进而，RPA机器人可以触控“查询”控件270启动查询，并在查询到图3中所示的“B市供电公司b2供电所”在2021年11月11日的用电信息后，将用电信息下载保存成Excel文件。
需要说明的是，图2和图3仅是用电信息采集***的示例图，不能理解为对本申请技术方案的限制。
通过RPA机器人在数据查询页面输入待处理的供电单位的标识及待查询日期，以获取供电单位在待查询日期下的用电信息，并导出原始格式下的用电信息，实现了RPA机器人自动查询并下载待处理的供电单位在待查询日期下的用电信息，提高了供电单位在待查询日期下的用电信息的获取效率，减少了人工成本。
步骤104，对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息。
在示例性实施例中，RPA机器人获取供电单位在待查询日期下的用电信息后，可以通过对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息。
其中，供电单位对应的电力线损明细信息，可以包括供电单位下各台区分别对应的线损率信息。其中，每个台区对应的线损率信息，可以包括台区对应的线损率、是高损还是低损等。其中，高损，指线损率高于10％；低损，指线损率低于0％。或者，“电力线损明细信息”，还可以包括供电单位下各台区分别对应的供电量、售电量、损失电量等信息。其中，需要说明的是，10％仅是一个示例，在实际应用中，该值可以根据需要任意设置，本申请对此不作限制。
由于采用RPA机器人代替人工统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，RPA机器人只要有数据就可以全天不间断工作，从而可以大大降低人工成本，提高工作效率，并且通过采用RPA和AI结合的方式统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，保证了获取的供电单位对应的电力线损明细信息的准确性。
在示例性实施例中，RPA机器人获取待处理的供电单位对应的电力线损明细信息后，还可以向业务人员发送提示消息，比如向业务人员所用终端发送邮件、短信、即时消息等，以通知业务人员RPA机器人已获取待处理的供电单位对应的电力线损明细信息。
本申请实施例中，RPA机器人获取待处理的供电单位的标识及待查询日期后，基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***，根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息，对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息，由此，通过采用RPA机器人代替人工统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且通过采用RPA和AI结合的方式来统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，保证了获取的供电单位对应的电力线损明细信息的准确性。
下面结合图4，对本申请实施例提供的RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法进行进一步说明。
图4是根据本申请另一个实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法的流程图，如图4所示，该方法包括：
步骤401，获取待处理的供电单位的标识及待查询日期。
步骤402，基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***。
在示例性实施例中，用电信息采集***可以包括账户登录页面。RPA机器人可以先获取用电信息采集***的网址信息、信息管理账户的账号信息以及对应的密码信息，再根据获取的用电信息采集***的网址信息，访问用电信息采集***的账户登录页面，并且，可以判断账户登录页面上是否存在验证码图片，若存在，则采用OCR技术识别验证码图片中的验证码，并在账户登录页面上输入信息管理账户的账号信息、对应的密码信息以及验证码，以登录信息管理账户。
其中，验证码图片，可以为其中包含中文字符和英文字符的图片，也可以为其中仅包含中文字符或仅包含英文字符的图片，也可以为包含其它类型的字符的图片，本申请对验证码图片中包含的字符类型不作限制。
其中，用电信息采集***的网址信息、信息管理账户的账号信息以及对应的密码信息，可以是预先发送并存储在RPA机器人的数据库中的，也可以是RPA机器人通过其它方式获取的，本申请对此不作限制。
可以理解的是，账户登录页面上需要根据验证码图片输入验证码时，在验证码输入框附近，通常会包括对应的验证码标识或文字说明，比如验证码输入框上方可能包括“输入验证码”的文字字样。那么，在示例性实施例中，RPA机器人还可以采用自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术，对账户登录页面进行解析，在解析到账户登录页面包括“验证码”字符时，可以确定账户登录页面上存在验证码图片，若未解析到账户登录页面包括“验证码”字符，可以确定账户登录页面上不存在验证码图片。
在示例性实施例中，RPA机器人在确定账户登录页面上不存在验证码图片时，可以在账户登录页面上仅输入信息管理账户的账号信息以及对应的密码信息，进而即可直接登录用户账户。
RPA机器人在确定账户登录页面上存在验证码图片时，可以采用OCR技术，对验证码图片进行识别，以确定验证码图片上的验证码，进而在账户登录页面中输入信息管理账户的账户信息、对应的密码信息及验证码，以登录信息管理账户。
通过RPA机器人根据用电信息采集***的网址信息，访问账户登录页面，判断账户登录页面上是否存在验证码图片，在账户登录页面上存在验证码图片时，采用OCR识别技术，识别验证码图片上的验证码，并在账户登录页面上输入账户信息、对应的密码信息以及验证码，以登录信息管理账户，实现了自动登录信息管理账户，且保证了账户登录页面上存在验证码图片时正确登录信息管理账户。
步骤403，根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息。
其中，步骤401、403的具体实现过程及原理，可以参考上述实施例的描述，此处不再赘述。
在示例性实施例中，待处理的供电单位对应电力线损明细信息，可以包括待处理的供电单位下各台区分别对应的线损率信息，RPA机器人可以通过以下步骤404-407的方式，确定待处理的供电单位下各台区分别对应的线损率信息。
其中，台区对应的线损率信息，可以包括台区对应的线损率、是高损还是低损等。其中，高损，指线损率高于10％；低损，指线损率低于0％。其中，需要说明的是，10％仅是一个示例，在实际应用中，该值可以根据需要任意设置，本申请对此不作限制。
步骤404，对用电信息进行统计处理，以获取各台区分别对应的供电量。
在示例性实施例中，待查询日期可以包括待查询的目标日期以及目标日期之前的历史日期。其中，目标日期和历史日期，可以根据需要任意设置。比如，目标日期，例如可以为RPA机器人统计待处理的供电单位对应的电力线损明细信息时的当日日期；历史日期，例如可以为当日日期之前相邻的日期。
比如，RPA机器人在2021年11月11日统计待处理的供电单位对应的电力线损明细信息时，目标日期可以为2021年11月11日，历史日期可以为2021年11月10日。RPA机器人在2021年11月10日统计待处理的供电单位对应的电力线损明细信息时，目标日期可以为2021年11月10日，历史日期可以为2021年11月09日。
相应的，供电单位在待查询日期下的用电信息，可以包括供电单位在目标日期下的第一用电信息以及供电单位在历史日期下的第二用电信息。
在示例性实施例中，可以采用以下方式，获取各台区分别对应的供电量：从供电单位在目标日期下的第一用电信息中，提取各台区分别对应的第一正向有功总电量；从供电单位在历史日期下的第二用电信息中，提取各台区分别对应的第二正向有功总电量；获取各台区分别对应的综合倍率；根据第一正向有功总电量、第二正向有功总电量及综合倍率，确定各台区分别对应的供电量。
具体的，RPA机器人可以从供电单位在目标日期下的第一用电信息中，提取各台区分别对应的第一正向有功总电量，从供电单位在历史日期下的第二用电信息中，提取各台区分别对应的第二正向有功总电量，并获取各台区分别对应的综合倍率，进而对于每个台区，利用该台区对应的第一正向有功总电量、该台区对应的第二正向有功总电量、该台区对应的综合倍率，通过以下公式(1)，确定该台区对应的供电量。
G＝(Z1-Z2)*B (1)
其中，G、Z1、Z2、B分别依次表示同一台区的供电量、第一正向有功总电量、第二正向有功总电量、综合倍率。
步骤405，对用电信息进行统计处理，以获取各台区分别对应的售电量。
在示例性实施例中，RPA机器人可以从供电单位在目标日期下的第一用电信息中，提取各台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量，进而针对每个台区，根据台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量，确定台区对应的售电量。
具体的，RPA机器人可以从供电单位在目标日期下的第一用电信息中，提取各台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量，进而针对每个台区，计算该台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量的总和，从而得到该台区对应的售电量。
步骤406，根据供电量和售电量，确定各台区分别对应的损失电量。
在示例性实施例中，RPA机器人可以针对待处理的供电单位下的每个台区，根据以下公式(2)，确定台区对应的损失电量。
X＝G-S (2)
其中，X、G、S分别依次表示同一台区的损失电量、供电量、售电量。
步骤407，根据供电量和损失电量，确定各台区分别对应的线损率信息。
在示例性实施例中，RPA机器人可以针对待处理的供电单位下的每个台区，通过以下公式(3)，确定该台区对应的线损率。
L＝(X/G)*100％ (3)
其中，L、X、G分别依次表示同一台区的线损率、损失电量、供电量。
RPA机器人确定各台区分别对应的线损率后，可以根据各台区分别对应的线损率的大小，确定该线损率是高损还是低损，从而得到各台区分别对应的线损率信息。
通过上述步骤404-407的方式，即可实现RPA机器人自动根据供电单位在待查询日期下的用电信息，准确统计得到供电单位下各台区对应的线损率信息。
步骤408，将供电单位对应的电力线损明细信息以预设格式进行保存。
在示例性实施例中，供电单位对应的电力线损明细信息除线损率信息外，还可以包括供电量、售电量、损失电量等信息，RPA机器人获取待处理的供电单位对应的线损率信息、供电量、售电量、损失电量等信息后，可以将这些信息作为电力线损明细信息，并将电力线损明细信息以预设格式进行保存。
其中，预设格式，指预先设定的数据存储格式，其可以根据需要任意设置，本申请对此不作限制。本申请实施例中的预设格式，可以包括存储电力线损明细信息的文件格式以及电力线损明细信息的存储样式等。其中，文件格式例如为Excel或Word文件格式，以Excel文件格式进行存储时，存储样式比如可以包括Excel表格为几行几列、每个单元格存储何种内容、单元格的大小等。
在一种可能的实现形式中，可以将一个供电单位下各台区对应的电力线损明细信息，存储在一个Excel文件中，并将该Excel文件以“供电单位+台区线损明细+日期”的格式进行命名。
参考图5，可以将供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的电力线损明细信息，以图5所示的预设格式保存在Excel文件中，并命名为“B市供电公司b2供电所+台区线损明细+2021年11月11日”。
其中，图5中的供电单位列(A列)的各单元格，存储供电单位的标识；台区编号列(B列)的各单元格，存储供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的编号；台区名称列(C列)的各单元格，存储供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的名称；日期列(D列)的各单元格，存储统计电力线损明细信息的日期；供电量列(E列)的各单元格，存储供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的供电量；售电量列(F列)的各单元格，存储供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的售电量；损失电量列(G列)的各单元格，存储供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的损失电量；线损率列(H列)的各单元格，存储供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的线损率；负损列(I列)的各单元格，用于标记供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的线损率是否为负损，在某台区对应的线损率为负损时，将该台区对应的I列标记为“1”，否则不进行标记；高损列(J列)的各单元格，用于标记供电单位“B市供电公司b2供电所”下各台区对应的线损率是否为高损，在某台区对应的线损率为高损时，将该台区对应的I列标记为“1”，否则不进行标记。比如，编号为“T0002”和“T0004”的台区对应的线损率高于10％，可以将“T0002”和“T0004”的台区对应的I列单元格标记为“1”，其它台区对应的I列的单元格不进行标记。
由此，实现了将待处理的供电单位对应的电力线损明细信息自动以预设格式进行保存。
本申请实施例中，RPA机器人获取待处理的供电单位的标识及待查询日期后，基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***，根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息，对用电信息进行统计处理，以获取各台区分别对应的供电量，对用电信息进行统计处理，以获取各台区分别对应的售电量，根据供电量和售电量，确定各台区分别对应的损失电量，根据供电量和损失电量，确定各台区分别对应的线损率信息，将供电单位对应的电力线损明细信息以预设格式进行保存，由此，通过采用RPA机器人代替人工统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且通过采用RPA和AI结合的方式来统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，保证了获取的供电单位对应的电力线损明细信息的准确性。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置。图6是根据本申请一个实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置的结构示意图。
如图6所示，该结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置600，应用于RPA机器人，包括：第一获取模块601、登录模块602、第二获取模块603、处理模块604。
其中，第一获取模块601，用于获取待处理的供电单位的标识及待查询日期；
登录模块602，用于基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***；
第二获取模块603，用于根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息；
处理模块604，用于对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息。
在本申请的一个实施例中，供电单位对应的电力线损明细信息，包括供电单位下各台区分别对应的线损率信息；
其中，处理模块604，具体用于：
对用电信息进行统计处理，以获取各台区分别对应的供电量和售电量；
根据供电量和售电量，确定各台区分别对应的损失电量；
根据供电量和损失电量，确定各台区分别对应的线损率信息。
在本申请的一个实施例中，待查询日期包括待查询的目标日期以及目标日期之前的历史日期；
处理模块604，还用于：
从供电单位在目标日期下的第一用电信息中，提取各台区分别对应的第一正向有功总电量；
从供电单位在历史日期下的第二用电信息中，提取各台区分别对应的第二正向有功总电量；
获取各台区分别对应的综合倍率；
根据第一正向有功总电量、第二正向有功总电量及综合倍率，确定各台区分别对应的供电量。
在本申请的一个实施例中，处理模块604，还用于：
从供电单位在目标日期下的第一用电信息中，提取各台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量；
针对每个台区，根据台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量，确定台区对应的售电量。
在本申请的一个实施例中，用电信息采集***包括数据查询页面；
其中，第二获取模块603，具体用于：
在数据查询页面输入标识以及待查询日期，以获取供电单位在待查询日期下的用电信息；
导出原始格式下的用电信息。
在本申请的一个实施例中，结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置600还可以包括：
存储模块，用于将供电单位对应的电力线损明细信息以预设格式进行保存。
在本申请的一个实施例中，用电信息采集***包括账户登录页面；
其中，登录模块602，具体用于：
获取用电信息采集***的网址信息、信息管理账户的账号信息以及对应的密码信息；
根据用电信息采集***的网址信息，访问账户登录页面；
判断账户登录页面上是否存在验证码图片；
在账户登录页面上存在验证码图片时，采用光学字符识别OCR技术识别验证码图片中的验证码；
在账户登录页面上输入账号信息、对应的密码信息以及验证码，以登录信息管理账户。
需要说明的是，前述对结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，本申请结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置实施例中未公布的细节，此处不再赘述。
综上，本申请实施例的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，获取待处理的供电单位的标识及待查询日期后，基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***，根据供电单位的标识以及待查询日期，从用电信息采集***获取供电单位在待查询日期下的用电信息，对用电信息进行统计处理，以获取供电单位对应的电力线损明细信息，由此，通过采用RPA机器人代替人工统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，大大降低了人工成本，提高了工作效率，且通过采用RPA和AI结合的方式来统计得到供电单位对应的电力线损明细信息，保证了获取的供电单位对应的电力线损明细信息的准确性。
为了实现上述实施例，本公开实施例还提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法。
为了实现上述实施例，本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法。
为了实现上述实施例，本公开实施例还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法。
图7示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。图7显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，***存储器28，连接不同***组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及***组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (15)
1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的电力线损明细信息的统计方法，其特征在于，应用于RPA机器人，所述方法包括：
获取待处理的供电单位的标识及待查询日期；
基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***；
根据所述供电单位的标识以及所述待查询日期，从所述用电信息采集***获取所述供电单位在所述待查询日期下的用电信息；
对所述用电信息进行统计处理，以获取所述供电单位对应的电力线损明细信息。
2.如权利要求1所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，其特征在于，所述供电单位对应的电力线损明细信息，包括所述供电单位下各台区分别对应的线损率信息；
其中，所述对所述用电信息进行统计处理，以获取所述供电单位对应的电力线损明细信息，包括：
对所述用电信息进行统计处理，以获取各所述台区分别对应的供电量和售电量；
根据所述供电量和所述售电量，确定各所述台区分别对应的所述损失电量；
根据所述供电量和所述损失电量，确定各所述台区分别对应的所述线损率信息。
3.如权利要求2所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，其特征在于，所述待查询日期包括待查询的目标日期以及所述目标日期之前的历史日期；所述对所述用电信息进行统计处理，以获取各所述台区分别对应的供电量，包括：
从所述供电单位在所述目标日期下的第一用电信息中，提取各所述台区分别对应的第一正向有功总电量；
从所述供电单位在所述历史日期下的第二用电信息中，提取各所述台区分别对应的第二正向有功总电量；
获取各所述台区分别对应的综合倍率；
根据所述第一正向有功总电量、所述第二正向有功总电量及所述综合倍率，确定各所述台区分别对应的所述供电量。
4.如权利要求3所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，其特征在于，获取各所述台区分别的售电量，包括：
从所述供电单位在所述目标日期下的第一用电信息中，提取各所述台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量；
针对每个所述台区，根据所述台区下各所述用户分别对应的第三正向有功总电量，确定所述台区对应的售电量。
5.如权利要求1所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，其特征在于，在所述对所述用电信息进行统计处理，以获取所述供电单位对应的电力线损明细信息之后，还包括：
将所述供电单位对应的电力线损明细信息以预设格式进行保存。
6.如权利要求1-5任一项所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，其特征在于，所述用电信息采集***包括数据查询页面；
其中，所述根据所述供电单位的标识以及所述待查询日期，从所述用电信息采集***获取所述供电单位在所述待查询日期下的用电信息，包括：
在所述数据查询页面输入所述标识以及所述待查询日期，以获取所述供电单位在所述待查询日期下的用电信息；
导出原始格式下的所述用电信息。
7.如权利要求1-5任一项所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计方法，其特征在于，所述用电信息采集***包括账户登录页面；
其中，所述基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***，包括：
获取所述用电信息采集***的网址信息、信息管理账户的账号信息以及对应的密码信息；
根据所述用电信息采集***的网址信息，访问账户登录页面；
判断所述账户登录页面上是否存在验证码图片；
在所述账户登录页面上存在验证码图片时，采用OCR技术识别所述验证码图片中的验证码；
在所述账户登录页面上输入所述账号信息、对应的密码信息以及所述验证码，以登录所述信息管理账户。
8.一种结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，其特征在于，应用于RPA机器人，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待处理的供电单位的标识及待查询日期；
登录模块，用于基于光学字符识别OCR技术，登录用电信息采集***；
第二获取模块，用于根据所述供电单位的标识以及所述待查询日期，从所述用电信息采集***获取所述供电单位在所述待查询日期下的用电信息；
处理模块，用于对所述用电信息进行统计处理，以获取所述供电单位对应的电力线损明细信息。
9.如权利要求8所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，其特征在于，所述供电单位对应的电力线损明细信息，包括所述供电单位下各台区分别对应的线损率信息；
其中，所述处理模块，具体用于：
对所述用电信息进行统计处理，以获取各所述台区分别对应的供电量和售电量；
根据所述供电量和所述售电量，确定各所述台区分别对应的所述损失电量；
根据所述供电量和所述损失电量，确定各所述台区分别对应的所述线损率信息。
10.如权利要求9所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，其特征在于，所述待查询日期包括待查询的目标日期以及所述目标日期之前的历史日期；所述处理模块，还用于：
从所述供电单位在所述目标日期下的第一用电信息中，提取各所述台区分别对应的第一正向有功总电量；
从所述供电单位在所述历史日期下的第二用电信息中，提取各所述台区分别对应的第二正向有功总电量；
获取各所述台区分别对应的综合倍率；
根据所述第一正向有功总电量、所述第二正向有功总电量及所述综合倍率，确定各所述台区分别对应的所述供电量。
11.如权利要求10所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：
从所述供电单位在所述目标日期下的第一用电信息中，提取各所述台区下各用户分别对应的第三正向有功总电量；
针对每个所述台区，根据所述台区下各所述用户分别对应的第三正向有功总电量，确定所述台区对应的售电量。
12.如权利要求8-11任一项所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，其特征在于，所述用电信息采集***包括数据查询页面；
其中，所述第二获取模块，具体用于：
在所述数据查询页面输入所述标识以及所述待查询日期，以获取所述供电单位在所述待查询日期下的用电信息；
导出原始格式下的所述用电信息。
13.如权利要求8-11任一项所述的结合RPA和AI的电力线损明细信息的统计装置，其特征在于，所述用电信息采集***包括账户登录页面；
其中，所述登录模块，具体用于：
获取所述用电信息采集***的网址信息、信息管理账户的账号信息以及对应的密码信息；
根据所述用电信息采集***的网址信息，访问账户登录页面；
判断所述账户登录页面上是否存在验证码图片；
在所述账户登录页面上存在验证码图片时，采用光学字符识别OCR技术识别所述验证码图片中的验证码；
在所述账户登录页面上输入所述账号信息、对应的密码信息以及所述验证码，以登录所述信息管理账户。
14.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111401499.3A CN114328616A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 结合rpa和ai的电力线损明细信息的统计方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111401499.3A CN114328616A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 结合rpa和ai的电力线损明细信息的统计方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114328616A true CN114328616A (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=81046927
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111401499.3A Pending CN114328616A (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 结合rpa和ai的电力线损明细信息的统计方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114328616A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116340921A (zh) * | 2023-05-22 | 2023-06-27 | 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司 | 一种生物识别供电控制*** |
-
2021
- 2021-11-19 CN CN202111401499.3A patent/CN114328616A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116340921A (zh) * | 2023-05-22 | 2023-06-27 | 国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司 | 一种生物识别供电控制*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104571016A (zh) | 核电站dcs可视化运维操作方法和*** | |
| CN108470218A (zh) | 公用设施运维管理*** | |
| CN108388753B (zh) | 一种sis机柜接线的设计方法、装置、***和存储介质 | |
| CN115549313B (zh) | 基于人工智能的用电监测方法及*** | |
| CN113434674A (zh) | 数据解析方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN101976394A (zh) | 数据采集和统计***及方法 | |
| CN114328616A (zh) | 结合rpa和ai的电力线损明细信息的统计方法及装置 | |
| CN111062593A (zh) | 一种配网运行管理方法及其***、计算机设备、存储介质 | |
| CN109783784B (zh) | 一种基于最小表单组合的数据处理方法和表单生成器 | |
| CN107908731B (zh) | 基于psd-bpa广西电网网区负荷数据批量修改方法 | |
| CN102855590A (zh) | 实验室使用标准自助托管*** | |
| CN112052310A (zh) | 基于大数据的信息获取方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116703114A (zh) | 一种电力调度数据分类存储方法、***、装置及介质 | |
| CN102651097A (zh) | 一种电子考评***及电子考评方法 | |
| CN203366330U (zh) | 用于健康管理的问卷录入装置 | |
| CN115587098A (zh) | 一种智能识别图表数据的方法及*** | |
| CN115473216A (zh) | 一种改进电网线损计算的方法及*** | |
| CN108337133A (zh) | 一种多式联运报文解析工具 | |
| CN112598226B (zh) | 一种设备清查方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114123190A (zh) | 确定电表所属目标台区的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114372593A (zh) | 核电厂维修项目多重替代处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN113033169A (zh) | 业务数据处理方法和装置 | |
| CN112612841A (zh) | 一种知识抽取构建方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114024849B (zh) | 一种智能ai运维感知方法及装置 | |
| CN114124966B (zh) | 一种台区线损分析推送方法、***、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |