CN114283736B - 子像素定位坐标修正方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种子像素定位坐标修正方法、装置、设备及可读存储介质，涉及OLED面板技术领域，包括对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。本申请通过对不准确的子像素的初始定位坐标进行拟合，得到更加平滑的定位结果，然后通过拟合坐标对初始定位坐标的畸变程度进行量化处理，最后根据量化结果对拟合坐标进行平滑修正，得到准确的子像素坐标，以提升子像素的定位精度，进而提升亮度提取的精度。

Description

子像素定位坐标修正方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及OLED面板技术领域，特别涉及一种子像素定位坐标修正方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

相对于LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示器）屏幕来说，OLED（OrganicLight-Emitting Diode，有机发光二极管）因拥有更优秀的功能，且具备更加轻薄、对比度更高、色域显示更广等特性，市场需求旺盛，行业发展速度快，特别是在智能手机领域，OLED正成为智能手机显示屏发展的主流。不过，由于OLED中的各个子像素是独立驱动且自发光的，因此受生产工艺影响，每个子像素在接收到同样驱动信号时的发光强度不一致，进而造成了屏体本身存在亮暗不均的现象，即Mura缺陷。

而Mura缺陷难以从工艺上完全克服，一般通过外部补偿技术来解决。目前常用的外部补偿方法为光学抽取式（即De-Mura），该方式结构简单且方法灵活，具体的：先将屏幕点亮后，再通过光学拍摄的方法提取各子像素的亮度，然后进行电压补偿以消除Mura。De-Mura的补偿效果主要由各像素点的实际亮度和基于亮度计算的Gamma关系决定，因此精确的亮度提取对De-Mura技术至关重要。而子像素定位作为OLED De-Mura流程中十分重要的一环，其精度直接影响亮度提取的精度。

每个像素点都是由RGB（Red、Green、Blue，红、绿、蓝）三种颜色的子像素构成，在早前LCD作为显示屏发展主流的时代，行业通用的标准RGB排列方式并没有任何缺陷。但是，在OLED领域中，不同颜色子像素由于使用材料不同，发光寿命也不同，比如蓝色像素寿命最短；且随着工艺发展和技术革新，更多的子像素排列方案应运而生。因此，在不同的子像素排列下，各颜色的子像素个数和排列方式都可能各不相同，以致给De-Mura技术中的子像素定位带来了更大的挑战。

相关技术中，参见图1所示，现有OLED De-Mura***在实现子像素定位时，一般包括以下步骤：特定拍摄图像、子像素定位和子像素亮度提取。具体的，首先分别制作显示屏虚拟分辨率的RGB棋盘格图片，然后将图片导入屏体点亮，使用高分辨率相机进行拍摄取图，最后通过图像处理算法在原图上计算出RGB子像素点的定位坐标，进而提取子像素亮度。该方法虽然能够实现子像素的定位，但是，由于在实际取像过程中，RGB棋盘格中的psf（point spread function，点扩展函数）点的弥散斑容易被相机噪声（底噪、热噪声）和相机传感器的量化误差干扰，而子像素点的实际弥散表现各不相同，故在棋盘格定位中，实际整体定位间距可能不平滑，以致定位结果存在一定的误差。比如某个棋盘格方块的边缘定位结果与相邻方块的边缘定位间距发生跳变。

发明内容

本申请提供一种子像素定位坐标修正方法、装置、设备及可读存储介质，以解决相关技术中子像素定位结果误差大的问题。

第一方面，提供了一种子像素定位坐标修正方法，包括以下步骤：

对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；

根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；

基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

一些实施例中，所述基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标，包括：

将所述坐标畸变值输入高斯滤波器，以供所述高斯滤波器对所述坐标畸变值对应的畸变区域进行滤波处理，得到修复值；

根据所述修复值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

一些实施例中，所述对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标，包括：

基于多项式模型分别对所述子像素的初始定位坐标的横坐标和纵坐标进行拟合，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

一些实施例中，所述基于多项式模型分别对所述子像素的初始定位坐标的横坐标和纵坐标进行拟合，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标，包括：

基于各个所述子像素的初始定位坐标的横坐标和像素点排布索引值创建多个第一等式；

基于最小二乘法对多个所述第一等式进行求解，得到横坐标的拟合系数；

基于各个所述子像素的初始定位坐标的纵坐标和像素点排布索引值创建多个第二等式；

基于最小二乘法对多个所述第二等式进行求解，得到纵坐标的拟合系数；

将所述横坐标的拟合系数和所述纵坐标的拟合系数输入至多项式模型，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

一些实施例中，所述坐标畸变值包括所述初始定位坐标与所述拟合坐标之间的横向差值和纵向差值。

第二方面，提供了一种子像素定位坐标修正装置，包括：

拟合单元，其用于对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；

计算单元，其用于根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；

修正单元，其用于基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

一些实施例中，所述修正单元具体用于：

将所述坐标畸变值输入高斯滤波器，以供所述高斯滤波器对所述坐标畸变值对应畸变区域进行滤波处理，得到修复值；

根据所述修复值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

一些实施例中，所述拟合单元具体用于：

基于多项式模型分别对所述子像素的初始定位坐标的横坐标和纵坐标进行拟合，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

第三方面，提供了一种子像素定位坐标修正设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现前述的子像素定位坐标修正方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，以实现前述的子像素定位坐标修正方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果包括：可有效提升子像素的定位精度。

本申请提供了一种子像素定位坐标修正方法、装置、设备及可读存储介质，包括对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。本申请通过对不准确的子像素的初始定位坐标进行拟合，得到更加平滑的定位结果，然后通过拟合坐标对初始定位坐标的畸变程度进行量化处理，最后根据量化结果对拟合坐标进行平滑修正，得到准确的子像素坐标，以提升子像素的定位精度，进而提升亮度提取的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中子像素的常规定位流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种子像素定位坐标修正方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的优化后的子像素定位流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种子像素定位坐标修正装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种子像素定位坐标修正设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种子像素定位坐标修正方法、装置、设备及可读存储介质，其能解决相关技术中子像素定位结果误差大的问题。

参见图2和图3所示，本申请实施例提供了一种子像素定位坐标修正方法，包括以下步骤：

步骤S10：对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；

进一步的，在本申请实施例中，所述对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标，具体包括以下步骤：

基于多项式模型分别对所述子像素的初始定位坐标的横坐标和纵坐标进行拟合，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

进一步的，在本申请实施例中，所述基于多项式模型分别对所述子像素的初始定位坐标的横坐标和纵坐标进行拟合，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标，具体包括以下步骤：

基于各个所述子像素的初始定位坐标的横坐标和像素点排布索引值创建多个第一等式；

基于最小二乘法对多个所述第一等式进行求解，得到横坐标的拟合系数；

基于各个所述子像素的初始定位坐标的纵坐标和像素点排布索引值创建多个第二等式；

基于最小二乘法对多个所述第二等式进行求解，得到纵坐标的拟合系数；

将所述横坐标的拟合系数和所述纵坐标的拟合系数输入至多项式模型，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

示范性的，在本实施例中，先分别制作显示屏虚拟分辨率的RGB棋盘格图片，然后将图片导入屏体点亮，使用高分辨率相机进行RGB棋盘格画面的拍摄取图，并通过图像处理算法在原图上计算出RGB子像素的初始定位坐标；再使用多项式模型（多项式模型是一种数学模型，其是指由变量、系数以及它们之间的加、减、乘、幂运算得到的表达式，一般的时间序列中的局部趋势可由低价多项式很好地逼近，特别是在短期预测中，可用不超过高阶的多项式模型就能给出较好的对局部变化趋势的拟合）分别对初次定位的RGB子像素横坐标和纵坐标进行拟合，得到拟合坐标。

具体的，定义Loc1和Loc2分别为初始定位坐标和拟合坐标，其维度为m×n×2，屏幕分辨率为m×n，第三维为所有像素点的坐标。其中，Loc1和Loc2可通过以下多项式公式表示：

其中，

表示第

行第

列的像素点在原图上的横坐标，

表示第

行第

列的像素点在原图上的纵坐标，基于此，

指的是第m行第n列像素点在原图上的初始定位坐标值，同理，

指的是第m行第n列像素点在原图上的拟合坐标值。

基于屏幕像素点排布索引值和像素点在图中的横坐标，可构建三次多项式模型，以第3行第6列的像素点为例，可构建如下多项式模型：

因此，分别定义

和

为像素点的行和列的索引，其中，

，进而可得到m×n个如下等式：

然后，基于最小二乘法求解m×n个等式，可解得所有横坐标的拟合系数：

同理，基于屏幕像素点排布索引值和像素点在图中的纵坐标，可构建三次多项式模型，得到m×n个如下等式：

并基于最小二乘法求解m×n个等式，可解得所有纵坐标的拟合系数：

基于上述求解得到的横坐标的拟合系数和纵坐标的拟合系数，即可以得到第

行第

列像素点的拟合坐标：

进而基于多项式模型计算得到所有像素点的拟合坐标。

步骤S20：根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；

进一步的，在本申请实施例中，所述坐标畸变值包括所述初始定位坐标与所述拟合坐标之间的横向差值和纵向差值。

示范性的，通过以下公式对步骤S10中的Loc1和Loc2进行差值计算，比如，第

行第

列的像素点的横向坐标畸变值为

，即该横向坐标畸变值为初始定位坐标Loc1中第

行第

列的像素点的横坐标

和拟合坐标Loc2中第

行第

列的像素点的横坐标

的差值；第

行第

列的像素点的纵向坐标畸变值为

即该纵向坐标畸变值为初始定位坐标Loc1中第

行第

列的像素点的纵坐标

和拟合坐标Loc2中第

行第

列的像素点的纵坐标

的差值，由此可得到第

行第

列的像素点的坐标畸变值为

进而形成与屏幕对应的坐标畸变矩阵

。

步骤S30：基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

进一步的，在本申请实施例中，所述基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标，具体包括以下步骤：

将所述坐标畸变值输入高斯滤波器，以供所述高斯滤波器对所述坐标畸变值对应的畸变区域进行滤波处理，得到修复值；

根据所述修复值对所述拟合定位坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

示范性的，在本实施例中，将坐标畸变值输入高斯滤波器后，高斯滤波器将对坐标畸变值对应的畸变区域进行滤波处理，即基于高斯滤波器对畸变进行局部弹性畸变处理，具体的，使用高斯滤波核

对畸变矩阵进行平滑处理，从而获得修复值

，即

，

的维度为m×n×2。其中，可通过控制高斯滤波核参数灵活控制高斯滤波器的滤波强度，比如，在滤波核大小固定时，滤波核标准差

越大，高频成分削弱越多，滤波结果越平滑；而标准差

越小，滤波强度越小，滤波结果越接近真实值。

最后，将修复值补偿到拟合坐标中，即可获得修正后的子像素坐标

进而即可提取到精度更高的子像素亮度。

此外，对于畸变处理后的定位精度进行判定，可使用但不限于直接对比修正前后的定位坐标距离来判定。本申请实施例通过直接对比修正前后的定位坐标距离后，发现使用现有技术中的棋盘格定位存在结构性误差，而使用本申请实施例得到的修正后的定位坐标，有效消除了棋盘格定位带来的结构性误差，提高了子像素的定位精度。本申请实施例中的算法可以灵活控制修正幅度，即当平均差异较大时，修正幅度可能超出范围，此时可以通过参数来控制修正范围，并且可以通过多次实验获取经验值。

由此可见，本申请实施例通过对不准确的子像素的初始定位坐标进行拟合，得到更加平滑的定位结果，然后通过拟合坐标对初始定位坐标的畸变程度进行量化处理，最后根据量化结果对拟合定位坐标进行平滑修正，得到准确的子像素坐标。即本申请实施例在子像素初步定位的基础上，通过拟合与建模，对初步定位中存在的结构性误差进行修复，以实现子像素精准化的定位，进而有效提升亮度的提取精度。

参见图4所示，本申请实施例还提供了一种子像素定位坐标修正装置，包括：

拟合单元，其用于对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；

计算单元，其用于根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；

修正单元，其用于基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

由此可见，本申请实施例通过拟合单元对不准确的子像素的初始定位坐标进行拟合，得到更加平滑的定位结果，然后通过计算单元基于拟合坐标对初始定位坐标的畸变程度进行量化处理，最后通过修正单元根据量化结果对拟合标进行平滑修正，得到准确的子像素坐标。即本申请实施例在子像素初步定位的基础上，通过拟合与建模，对初步定位中存在的结构性误差进行修复，以实现子像素精准化的定位，进而有效提升亮度的提取精度。

进一步的，在本申请实施例中，所述修正单元具体用于：

将所述坐标畸变值输入高斯滤波器，以供所述高斯滤波器对所述坐标畸变值对应的畸变区域进行滤波处理，得到修复值；

根据所述修复值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

进一步的，在本申请实施例中，所述拟合单元具体用于：

基于多项式模型分别对所述子像素的初始定位坐标的横坐标和纵坐标进行拟合，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

进一步的，在本申请实施例中，所述拟合单元具体还用于：

基于各个所述子像素的初始定位坐标的横坐标和像素点排布索引值创建多个第一等式；

基于最小二乘法对多个所述第一等式进行求解，得到横坐标的拟合系数；

基于各个所述子像素的初始定位坐标的纵坐标和像素点排布索引值创建多个第二等式；

基于最小二乘法对多个所述第二等式进行求解，得到纵坐标的拟合系数；

将所述横坐标的拟合系数和所述纵坐标的拟合系数输入至多项式模型，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

进一步的，在本申请实施例中，所述坐标畸变值为所述初始定位坐标与所述拟合坐标之间的横向差值和纵向差值。

需要说明的是，所属本领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各单元的具体工作过程，可以参考前述子像素定位坐标修正方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的子像素定位坐标修正设备上运行。

本申请实施例还提供了一种子像素定位坐标修正设备，包括：通过***总线连接的存储器、处理器和网络接口，存储器中存储有至少一条指令，至少一条指令由处理器加载并执行，以实现前述的子像素定位坐标修正方法的全部步骤或部分步骤。

其中，网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

处理器可以是CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路( Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程逻辑门阵列( FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如视频播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如视频数据、图像数据等)等。此外，存储器可以包括高速随存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字( Secure digital，SD)卡，闪存卡( Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现前述的子像素定位坐标修正方法的全部步骤或部分步骤。

本申请实施例实现前述的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only memory，ROM)、随机存取存储器（Random Accessmemory，RAM )、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、服务器或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（***）和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种子像素定位坐标修正方法，其特征在于，包括以下步骤：

对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；

根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；

基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标；

其中，所述对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标，具体包括：

基于子像素的初始定位坐标和像素点排布索引值确定出所述初始定位坐标的拟合系数；

将所述拟合系数输入至多项式模型，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

2.如权利要求1所述的子像素定位坐标修正方法，其特征在于，所述基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标，包括：

将所述坐标畸变值输入高斯滤波器，以供所述高斯滤波器对所述坐标畸变值对应的畸变区域进行滤波处理，得到修复值；

根据所述修复值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

3.如权利要求1所述的子像素定位坐标修正方法，其特征在于，所述基于子像素的初始定位坐标和像素点排布索引值确定出所述初始定位坐标的拟合系数，包括：

基于各个所述子像素的初始定位坐标的横坐标和像素点排布索引值创建多个第一等式；

基于最小二乘法对多个所述第一等式进行求解，得到横坐标的拟合系数；

基于各个所述子像素的初始定位坐标的纵坐标和像素点排布索引值创建多个第二等式；

基于最小二乘法对多个所述第二等式进行求解，得到纵坐标的拟合系数。

4.如权利要求1至3中任一项所述的子像素定位坐标修正方法，其特征在于：所述坐标畸变值包括所述初始定位坐标与所述拟合坐标之间的横向差值和纵向差值。

5.一种子像素定位坐标修正装置，其特征在于，包括：

拟合单元，其用于对子像素的初始定位坐标进行拟合，得到拟合坐标；

计算单元，其用于根据所述拟合坐标和所述初始定位坐标计算得到坐标畸变值；

修正单元，其用于基于所述坐标畸变值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标；

其中，所述拟合单元具体用于：

基于子像素的初始定位坐标和像素点排布索引值确定出所述初始定位坐标的拟合系数；

将所述拟合系数输入至多项式模型，得到所述初始定位坐标对应的拟合坐标。

6.如权利要求5所述的子像素定位坐标修正装置，其特征在于，所述修正单元具体用于：

将所述坐标畸变值输入高斯滤波器，以供所述高斯滤波器对所述坐标畸变值对应畸变区域进行滤波处理，得到修复值；

根据所述修复值对所述拟合坐标进行修正，得到修正后的子像素坐标。

7.一种子像素定位坐标修正设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现权利要求1至4中任一项所述的子像素定位坐标修正方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，以实现权利要求1至4中任一项所述的子像素定位坐标修正方法。

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