CN114257149A - 一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,通过获取定子电流、转子磁链和电机输入电压,建立感应电机的数学模型,获取第一全阶观测器模型、获取误差矢量方程,获取电流误差与磁链误差的关系表达式;并以转子转速为观测参数,建立第二全阶观测器模型,获取反馈矩阵,进而获取估计磁链与实际磁链的比值关系表达式,并根据比值关系表达式获取不同反馈矩阵取值下的磁链误差;通过引入磁链误差作为反馈矩阵项的状态变量,设计反馈矩阵取值,保证了反馈矩阵跟随感应电机工作状态实时变化,使得***能够在更低的同步频率下带载稳定运行,提升极低速发电区转速估算精度和***稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及电机控制技术领域,尤其涉及一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法。
背景技术
无速度传感器感应电机矢量控制方法具有成本低廉、易于安装、可靠性高、适用于复杂工况灯优点,广泛应用于工农业场合。但是现有的无速度传感器感应电机在极低速发电区存在一个不稳定的区域,因此需要减少甚至消除该不稳定区域的影响。
目前,针对极低速发电运行不稳定问题的研究主要有虚拟信号注入法、转速自适应率修正法和反馈矩阵法等。
其中,虚拟信号注入类的方法会造成***转矩的波动,同时转速估算值会与实际值存在一个误差;基于转速自适应率修正的方法,一般是引入d轴电流误差,保证了极低速时转速的辨识精度和稳定性。同样的,这种离线的设计方法随着感应电机工作点的变化以及电机参数的变化,效果会恶化;而基于劳氏定律等稳定性定理设计的反馈矩阵,使得***的零极点均处于s平面左半部或者保证了发电不稳定区域退化成不可观测的直线,从理论上能够保证感应电机在极低速发电区的稳定性,然而,随着感应电机工作点的变化以及电机参数的变化,并不能达到理想的效果;
因此,研究能够跟随感应电机工作点的变化的设计方法具有重要的意义。
发明内容
本发明提供一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,用以解决现有技术中的缺陷。
本发明提供一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,包括步骤:
获取定子电流、转子磁链和电机输入电压,建立所述感应电机的数学模型,获取第一全阶观测器模型;
基于所述电机数学模型和所述全阶观测器模型获取误差矢量方程,获取电流误差和磁链误差,并获取电流误差与磁链误差的关系表达式;
根据所述电流误差和所述磁链误差,以转子转速为观测参数,并引入磁链误差作为反馈矩阵项的状态变量,建立第二全阶观测器模型;
将所述反馈矩阵代入所述第二全阶观测器模型,获取估计磁链和实际磁链,并获取估计磁链与实际磁链的比值关系表达式;并根据所述比值关系表达式获取不同反馈矩阵取值下的磁链误差,并选取反馈矩阵的待设计参数。
优选的,根据本发明提供的一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,所述感应电机的电机数学模型为:
基于所述感应电机的电机数学模型和所述第一全阶观测器模型,获取所述误差矢量方程:
其中,是定子电流,是转子磁链,是电机输入电压,Rs是感应电机定子电阻,Rr是感应电机转子电阻,Ls是感应电机定子电感,Lr是感应电机转子电感,Lm是感应电机互感,Tr是感应电机转子时间常数,δ是漏感系数,ωe是感应电机同步频率,ωr是感应电机转子转速,ωs是感应电机转差频率;
电流误差为磁链误差为 是感应电机转子转速的观测值,ΔA11、ΔA12、ΔA22分别为状态矩阵A与观测矩阵中对应参数的差值;ΔA11=-ΔRs/(δLs),ΔA12=-cTrΔωrJ,ΔA22=ΔωrJ。
进一步,获取所述电流误差与所述磁链误差的关系表达式,包括:
对所述误差矢量方程进行拉氏变换:
得到所述电流误差为:
得到所述磁链误差:
假设定子电阻误差ΔRs为0时,所述电流误差与所述磁链误差的关系为:
当取假设转速电阻误差Δωr为0时,所述电流误差与所述磁链误差的关系为:
取加权值为k,所述电流误差与所述磁链误差的关系可以表示为:
其中,s为拉氏变换算子,j为虚数单位;k取值范围为0-1。
进一步,包括步骤:
其中,h1、h2、h3、h4分别为所述反馈矩阵中的元素。
进一步,求解所述反馈矩阵H包括步骤:
获取所述第二全阶观测器模型的小信号线性化模型为:
Δe=A5Δe+ΔA5e,其中线性化系数矩阵A5为:
其中,eω为转速误差;m1、m2、m3、p0均为计算参数;
m1=a-h1-1/Tr;
m2=(h1-h3+bRs)ωr+2h4(a-h1)-(h2+h4)/Tr;
m3=(h1h4-h2h3+bRsh4)ωr+p0;
假定4=0、m2=0,进一步获取所述第二全阶观测器模型稳定的必要条件为:
获取所述反馈矩阵H为:
其中,θ和l分别为反馈矩阵的设计参数;
进一步,包括步骤:
代入所述反馈矩阵,对所述第二全阶观测器模型进行拉氏变换,得到:
计算获取所述估计磁链和所述实际磁链的比值为:
优选的,在获取了所述估计磁链和所述实际磁链的比值后,进一步包括步骤:
在稳态工况下,所述估计磁链和所述实际磁链的比值为:
本发明提供的一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,通过获取定子电流、转子磁链和电机输入电压,建立所述感应电机的电机数学模型,获取第一全阶观测器模型、获取误差矢量方程,获取电流误差和磁链误差,并获取电流误差与磁链误差的关系表达式;并以转子转速为观测参数,建立第二全阶观测器模型,获取反馈矩阵,进而获取估计磁链与实际磁链的比值关系表达式,并根据所述比值关系表达式获取不同反馈矩阵取值下的磁链误差,并选取反馈矩阵的设计参数;通过估计磁链和实际磁链的比值表达式获取磁链比值与反馈矩阵取值变化的示意图,能够直观的获取反馈矩阵的取值范围,通过反馈矩阵取值保证了反馈矩阵跟随感应电机工作状态实时变化,使得***能够在更低的同步频率下带载稳定运行,可以提升极低速发电区转速估算精度和***稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法的流程示意图;
图2是本发明提供的在注入30%定子电阻误差工况下磁链比值随反馈矩阵取值变化示意图之一;
图3是本发明提供的在注入30%定子电阻误差工况下磁链比值随反馈矩阵取值变化示意图之二;
图4是本发明提供的在注入-30%定子电阻误差工况下磁链比值随反馈矩阵取值变化示意图之一;
图5是本发明提供的在注入-30%定子电阻误差工况下磁链比值随反馈矩阵取值变化示意图之二。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,现有技术中反馈矩阵可以提升基于全阶观测器的无速度传感器感应电机极低速发电区的稳定性;然而,由于感应电机参数不断变化,现有技术并不能保证***在极低的同步频率甚至是零频工况下带载长时间稳定运行;
为此,本发明实施例引入电流误差和观测磁链误差作为反馈矩阵项的状态变量,设计多重误差反馈矩阵,并且进一步基于磁链误差设计反馈矩阵参数取值;
具体的,如图1所示,本发明提供了一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,包括:
获取定子电流、转子磁链和电机输入电压,建立所述感应电机的电机数学模型,获取第一全阶观测器模型;
基于所述电机数学模型和所述全阶观测器模型获取误差矢量方程,获取电流误差和磁链误差,并获取电流误差与磁链误差的关系表达式;
根据所述电流误差和所述磁链误差,以转子转速为观测参数,并引入磁链误差作为反馈矩阵项的状态变量,建立第二全阶观测器模型,获取反馈矩阵;
将所述反馈矩阵代入所述第二全阶观测器模型,获取估计磁链和实际磁链,并获取估计磁链与实际磁链的比值关系表达式;并根据所述比值关系表达式获取不同反馈矩阵取值下的磁链误差,并选取反馈矩阵的设计参数中θ和l的值。
具体的,包括以下步骤:
获取定子电流、转子磁链和电机输入电压,建立所述感应电机的电机数学模型:
其中,是定子电流,是转子磁链,是电机输入电压,Rs是感应电机定子电阻,Rr是感应电机转子电阻,Ls是感应电机定子电感,Lr是感应电机转子电感,Lm是感应电机互感,Tr是感应电机转子时间常数,δ是漏感系数,ωe是感应电机同步频率,ωr是感应电机转子转速,ωs是感应电机转差频率;
基于所述感应电机的电机数学模型和所述第一全阶观测器模型,获取所述误差矢量方程:
对所述误差矢量方程作拉氏变换,得:
其中,s是拉式算子;
同理,求解得到磁链误差:
考虑以上两种电流误差与磁链误差的关系,取加权值为k,电流误差与磁链误差的关系可以表示为:
其中,s为拉氏变换算子,j为虚数单位;k取值范围为0-1;
优选的,加权值k取0.5;
进一步,在一个实施例中,还包括设计反馈矩阵,具体包括步骤:
选择电流误差和磁链误差作为设计反馈矩阵的变量,转子转速为观测参数,可得新的感应电机全阶观测器模型,即第二全阶观测器模型为:
其中,h1、h2、h3、h4分别为所述反馈矩阵中的元素;
因此,观测器小信号线性化模型为:
Δe=A5Δe+ΔA5e,其中线性化系数矩阵A5为:
其中,eω为转速误差;λrd为磁链λr的d轴分量;Ki为转子转速观测器PI参数;
m1=a-h1-1/Tr;
m2=(h1-h3+bRs)ωr+2h4(a-h1)-(h2+h4)/Tr;
m3=(h1h4-h2h3+bRsh4)ωr+p0;
为了简化取值过程,假设:
进一步获取所述第二全阶观测器模型稳定的必要条件,化简可得:
最终,反馈矩阵可以求解为:
θ和l分别为反馈矩阵H的设计参数;
进一步,在一个实施例中,还包括基于观测磁链误差的反馈矩阵参数取值分析,上述实施例所提出的反馈矩阵项,能够能随电机运行工况点的不同而变化,将反馈矩阵代入上述的第二全阶观测器模型,并对所提出的自适应全阶观测器模型做拉式变换,可以得到:
从而,可以得到估计磁链与实际磁链的比值关系,计算获取所述估计磁链和所述实际磁链的比值为:
其中:
优选的,在稳态工况下,即电机控制量包括转子转速、负载等稳定不变,将上述所述估计磁链和所述实际磁链的比值可以化简为:
其中:
在一个实施例中,根据上述方法获取的估计磁链和实际磁链的比值关系表达式,在注入30%定子电阻误差的情况下,该工况下磁链比值随反馈矩阵取值变化示意图,如图2-3所示;
需要说明的是,图2-3中选择的运行工况为低速发电运行,取电机转速为-2*2πrad/s,电机滑差为1.5*2πrad/s,在全阶观测器和反馈矩阵中注入30%定子电阻误差;
在一个实施例中,根据上述方法获取的估计磁链和实际磁链的比值关系表达式,在注入30%定子电阻误差的情况下,该工况下磁链比值随反馈矩阵取值变化示意图如图4-5所示;电机的转速、滑差等参数与上述实施例一致;
分别对比图2-3和图4-5左侧阴影取值范围内磁链比值在幅值和相位的变化趋势,为了平衡不同定子电阻误差工况下的磁链误差,θ和l应相等且在左侧范围内取值。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,其特征在于,包括:
获取定子电流、转子磁链和电机输入电压,建立所述感应电机的数学模型,获取第一全阶观测器模型;
基于所述电机数学模型和所述全阶观测器模型获取误差矢量方程,获取电流误差和磁链误差,并获取电流误差与磁链误差的关系表达式;
根据所述电流误差和所述磁链误差,以转子转速为观测参数,并引入磁链误差作为反馈矩阵项的状态变量,建立第二全阶观测器模型;
将所述反馈矩阵代入所述第二全阶观测器模型,获取估计磁链和实际磁链,并获取估计磁链与实际磁链的比值关系表达式;根据所述比值关系表达式获取不同反馈矩阵取值下的磁链误差,选取反馈矩阵的设计参数。
2.根据权利要求1所述的一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,其特征在于,所述感应电机的数学模型为:
基于所述感应电机的电机数学模型和所述第一全阶观测器模型,获取所述误差矢量方程:
其中,是定子电流,是转子磁链,是电机输入电压,Rs是感应电机定子电阻,Rr是感应电机转子电阻,Ls是感应电机定子电感,Lr是感应电机转子电感,Lm是感应电机互感,Tr是感应电机转子时间常数,δ是漏感系数,ωe是感应电机同步频率,ωr是感应电机转子转速,ωs是感应电机转差频率;
5.根据权利要求4所述的一种无速度传感器感应电机的反馈矩阵参数选取方法,其特征在于,求解所述反馈矩阵H包括:
获取所述第二全阶观测器模型的小信号线性化模型为:
Δe=A5Δe+ΔA5e,其中线性化系数矩阵A5为:
其中,eω为转速误差;
m1=a-h1-1/Tr;
m2=(h1-h3+bRs)ωr+2h4(a-h1)-(h2+h4)/Tr;
m3=(h1h4-h2h3+bRsh4)ωr+p0;
令h4=0、m2=0,进一步获取所述第二全阶观测器模型稳定的必要条件为:
获取所述反馈矩阵H为:
其中,θ和l为反馈矩阵H的设计参数。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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