CN114254889A - 充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质 - Google Patents

充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114254889A
CN114254889A CN202111492982.7A CN202111492982A CN114254889A CN 114254889 A CN114254889 A CN 114254889A CN 202111492982 A CN202111492982 A CN 202111492982A CN 114254889 A CN114254889 A CN 114254889A
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging station
charging
preset
distance
obtaining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111492982.7A
Other languages
English (en)
Inventor
苏昕
毕硕威
杨为民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Yigaiyou Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Yigaiyou Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Yigaiyou Information Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Yigaiyou Information Technology Co ltd
Priority to CN202111492982.7A priority Critical patent/CN114254889A/zh
Publication of CN114254889A publication Critical patent/CN114254889A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本申请涉及一种充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质，其涉及充电站的技术领域，其中方法包括接收用户发送的预约请求，预约请求携带有出发位置；根据预设的充电站部署图以及出发位置，得到充电站部署图中的各充电站的到达位置与出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识；获取各充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比；根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在充电站标识中，选取使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识；根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据；向用户发送行径线路数据。本申请具有提高用户体验感以及充电桩的总体使用率的效果。

Description

充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及充电站的技术领域，尤其是涉及一种充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电动汽车的普及，一种类似燃油车加油站的电动车充电站应运而生，充电站内的充电桩可用于对电动汽车进行充电。
相关技术中，一种线上预约充电的软件，用户可以登录软件后点击选择附近的充电站，软件根据用户选择的充电站，生成充电站预约请求，服务器接收充电站预约请求，并选取对应于充电站预约请求的目标充电站标识（某一个充电站标识）。充电站可以将每一个充电站的动态数据发送给服务器，动态数据包括充电桩已使用量以及排队量，服务器可以将动态数据更新至预先设定的充电站数据库中，充电站数据库用于实时统计每一个充电站的动态数据。服务器向用户发送动态数据，以使用户确定是否需要预约排队。
在实现本申请过程中，发明人发现该技术中至少存在如下问题：
当用户选择的充电站的排队人数较多时，用户需要重新选择其他的充电站，而用户可能会再次选择到排队人数较多的充电站，导致用户重复选择，体验感较差。
发明内容
为了改善用户重复选择排队人数较多的充电站导致用户体验感较差的问题，本申请提供一种充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种充电站车辆排队调度的方法，采用如下的技术方案：
一种充电站车辆排队调度的方法，包括以下步骤：
接收用户发送的预约请求，所述预约请求携带有出发位置；
根据预设的充电站部署图以及所述出发位置，得到充电站部署图中的各充电站的到达位置与出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识；
获取各所述充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比；
根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识；
根据所述充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据；
向用户发送所述行径线路数据。
通过采用上述技术方案，服务器根据接收到预约请求，得到每一个充电站的位置与用户的出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识。服务器根据获取到的充电站标识对应的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比，再根据使用占比以及短距离优先顺序，得到相应的低占用充电站标识，进而得到并发送给用户到达相应充电站的行径线路，减少用户可能再次选择到排队人数较多的充电站的情况，提高用户的体验感。
可选的，所述预约请求还携带有预约时间；
所述获取各充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的使用占比，包括以下步骤：
根据预设的充电拥挤模型，得到对应于所述预约时间的各充电站的充电桩预估数量，得到各充电站的使用占比。
通过采用上述技术方案，用户可以输入预约时间，服务器根据接收到预约时间以及充电拥挤模型，可以预估到在预约时间时每一个充电站的充电桩的数量，得到每一个充电站的使用占比。进而可以根据不同时间得到相应的充电站的拥挤状况，从而有效提高服务器得到充电站的拥挤状况的准确性。
可选的，所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
根据预设的短距离优先顺序，选取距离最短的待选充电站标识；
若所述待选充电站标识对应的使用占比超过预设的拥挤度阈值，则基于所述短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取次选充电站标识，直至选取到使用占比未超过预设的拥挤度阈值的低占用充电站标识。
通过采用上述技术方案，服务器根据短距离优先顺序，依次选取距离短的充电站标识，再通过与拥挤度阈值进行比较，得到使用占比未超过拥挤度阈值且距离较短的充电站标识。逐个选取并比较使用占比相较于选取所有的使用占比与拥挤度阈值比较，使得服务器得到低占用充电站标识更快，提高了服务器的工作效率。
可选的，所述预约请求还携带有目的地位置以及车辆可行距离；
所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
选取所述行径距离小于车辆可行距离的候选充电站标识；
根据所述充电站部署图、出发位置以及目的地位置，得到车辆行径范围；
在候选充电站标识中，选取与所述车辆行径范围匹配的可选充电站标识；
根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述可选充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识。
通过采用上述技术方案，用户可以输出目的地位置以及车辆可行距离，服务器在接收到车辆可行距离时得到行径距离小于车辆可行距离的候选充电站标识，并在候选充电站标识中，选取车辆行径范围内的可选充电站标识，并在车辆行径范围内得到使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，即可有效减少用户在前往目的地之前需要绕道充电的情况，提高用户的体验感。
可选的，所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述可选充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
根据所述预约时间、充电站部署图以及出发位置，预估各所述可选充电站标识对应的节点时间；
根据预设的充电拥挤模型以及所述节点时间，得到各可选充电站标识对应的拥挤度；
在所述可选充电站标识中，选取拥挤度最低的低占用充电站标识。
通过采用上述技术方案，通过预约时间、充电站部署图以及出发位置，服务器可以预估出到达对应充电站的节点时间。一天中不同的时间段相应的充电站的拥挤度也不同，即可通过充电拥挤模型，得到针对节点时间的较为空闲的充电站标识，进而提高服务器各时间段的拥挤度的准确性。
可选的，所述预约请求还携带有预计到达时间；
在所述根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据之后，还包括以下步骤：
根据所述出发位置、目的地位置以及车辆可行距离，预估得到极限充电量；
根据预设的充电时间模型以及所述极限充电量，得到充电所需时长；
根据所述预计到达时间以及预约时间，得到停留时长；
若所述充电所需时长小于停留时长，则将充电所需时长添加到所述行径线路数据中；
否则，将无法在预计时间到达目的地的提示信息添加到所述行径线路数据中。
通过采用上述技术方案，服务器在得到用户上传的预计到达时间之后，服务器可以得到车辆充电所需时长以及用户的停留时长，并比较充电所需时长小于停留时长，若充电所需时长小于停留时长，则将充电所需时长添加到行径线路数据中，否则，添加提示信息到行径线路数据中。有助于提示用户到达目的地是否超时，增加用户体验感。
可选的，所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，若所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的空闲充电站标识至少存在两个，则选取在预设的充电站规模等级中与各所述空闲充电站标识对应的优先等级；
根据预设的高等级优先顺序，得到对应于优先等级最高的低占用充电站标识。
通过采用上述技术方案，当服务器得到多个空闲充电站标识时，服务器可根据高等级优先顺序，选取优先等级最高的低占用充电标识。优先等级高的充电站相应的规模较大，相应的流动量较大，进而相较于规模较小的充电站出现拥挤的状况较少，进一步提高用户的体验感。
第二方面，本申请提供一种充电站车辆排队调度的***，采用如下的技术方案：
一种充电站车辆排队调度的***，包括：
第一接收模块，用于接收用户发送的预约请求，所述预约请求携带有出发位置；
第一得到模块，用于根据预设的充电站部署图以及所述出发位置，得到充电站部署图中的各充电站的到达位置与出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识；
第一获取模块，用于获取各所述充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比；
第一选取模块，用于根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识；
第二得到模块，用于根据所述充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据；
发送模块，用于向用户发送所述行径线路数据。
通过采用上述技术方案，通过得到的使用占比以及短距离优先顺序，服务器得到并发送给用户到达相应充电站的行径线路，减少用户可能再次选择到排队人数较多的充电站的情况，提高用户的体验感。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
可选的，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的一种充电站车辆排队调度的方法。
通过采用上述技术方案，一种电子设备可以根据存储器中存储的相关计算机程序，实现上述的一种充电站车辆排队调度的方法，进而提高选取较为空闲的充电站时不同来源信息之间的协作性，从而提升用户体验感的效果。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
可选的，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的一种充电站车辆排队调度的方法。
通过采用上述技术方案，能够存储相应的程序，进而提高选取较为空闲的充电站时不同来源信息之间的协作性，从而提升用户体验感的效果。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
通过得到的使用占比以及短距离优先顺序，服务器得到并发送给用户到达相应充电站的行径线路，减少用户可能再次选择到排队人数较多的充电站的情况，提高用户的体验感；
根据不同时间得到相应的充电站的拥挤状况，有效提高服务器得到充电站的拥挤状况的准确性；
逐个选取并比较使用占比相较于选取所有的使用占比与拥挤度阈值比较，使得服务器得到低占用充电站标识更快，提高了服务器的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例的充电站车辆排队调度的***的结构框图。
图2是本申请实施例的充电站车辆排队调度的方法的流程示意图。
图3是本申请实施例的充电站车辆排队调度的***的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种充电站车辆排队调度的方法，该方法可以应用于充电站车辆排队调度的***中。充电站车辆排队调度的***的框架结构可如图1所示，其可以包括服务端、多个用户终端以及多个充电站对应的充电站通讯终端，用户终端可以是手机、平板或者计算机，充电站通讯终端可以是与服务端通讯连接的计算机。具体来说，该方法的执行主体可以是服务端，并由用户终端以及充电站通讯终端辅助实现，服务端接收各用户终端发送的出发位置，并结合各充电站通讯终端上传的启用数量，得到行径线路并发送给用户终端。具体来说，用户可以通过用户终端登录预约软件，并在预约软件中输入出发位置，用户终端向服务器发送出发位置，服务端接收到用户终端发送的出发位置，并结合各充电站的位置，得到用户到达各充电站之间的行径距离，服务器根据获取到每一个充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的使用占比。服务器可根据各充电站使用占比以及行径距离，得到行径线路并发送给用户终端，以使用户可根据行径线路驶入对应的充电站内。
下面将结合具体实施方式，对图2所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：
步骤201，接收用户发送的预约请求，预约请求携带有出发位置。
在实施例中，用户在用户终端上登录预约软件，并在地址输出框中输入地址名称按下确定键并弹出选择框，用户在选择框中点击选择对应的地址，即可向服务器发送出发位置，亦或者，直接按下确定键默认用户所在位置为出发位置。即服务器接收用户发送的预约请求，预约请求携带有出发位置。同时，用户也可以直接行驶到某一个充电站，充电站入口处的摄像头可以对入口的车辆进行识别，摄像头将车牌图像发送给充电站的通讯设备，通讯设备可以是计算机。充电站的通讯设备根据车牌图像以及对应的充电站标识，生成临时预约请求，临时预约请求携带有车牌图像以及对应的充电站标识。服务器接收临时预约请求，并结合预设的充电站部署图，得到充电站的位置（即出发位置），即可以实现对直接驶入至充电站的用户进行排队预约，与此同时，通过入口处的广播或者显示屏向用户展示充电站剩余的车位或者排队人数。
步骤202，根据预设的充电站部署图以及出发位置，得到充电站部署图中的各充电站的到达位置与出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识。
在实施例中，服务器预先设定有充电站部署图，充电站部署图可以是某一个城市的地图并且该城市中所有充电站的位置均标记在地图中。服务器根据充电站部署图，得到充电站部署图中各充电站的位置（即到达位置），再结合用户的出发位置，得到各充电站的到达位置以及出发位置之间的距离（即行径距离）以及对应的充电站标识，充电站标识可以是人为预先设定的数字编号。
步骤203，获取各充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比。
在实施例中，每一个充电站的充电站通讯终端在车辆进入时可以向服务器发送动态数据发送给服务器，动态数据包括充电桩启用数量以及充电站标识，服务器获取到各充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电的充电桩的使用占比。
可选的，预约请求还携带有预约时间，根据预设的充电拥挤模型，得到对应于预约时间的各充电站的充电桩预估数量，得到各充电站的使用占比。
步骤204，根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在充电站标识中，选取使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识。
在实施例中，服务器预先设定有短距离优先顺序以及拥挤度阈值，短距离优先顺序可以是优先选择出发位置与充电站距离最短对应的充电站标识，拥挤度阈值可以是某一个充电站的正在使用的充电桩占充电桩总量的比例，比例可以是70%，也可以是80%，也可以是90%。服务器在得到各充电站的使用占比后，根据各充电站的使用占比以及短距离优先顺序，在各充电站标识中，选取使用占比小于拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识。
同时，用户也可以在预约软件中设置选项中设置指定的充电站，服务器根据用户选择的充电站对应的充电站标识，并结合各充电站实时上传的排队人数，实时可以是十分钟，也可以是一个小时，得到指定的充电站对应的排队人数。服务器根据充电站部署图以及指定的充电站对应的充电站标识，得到在预设的范围阈值中的相邻充电站以及对应的充电站标识，范围阈值可以是1km以内，也可以是2km以内。服务器根据相邻充电站的充电站标识以及各充电站实时上传的排队人数，得到充电站标识对应的排队人数，服务器选取排队人数较少对应的充电站标识以及对应排队人数发送给用户，同时也将指定的充电站对应的充电站标识以及对应排队人数发送给用户，以供用户比较并选择合适的充电站进行充电。
可选的，步骤204具体包括以下步骤：根据预设的短距离优先顺序，选取距离最短的待选充电站标识。若待选充电站标识对应的使用占比超过预设的拥挤度阈值，则基于短距离优先顺序，在充电站标识中，选取次选充电站标识，直至选取到使用占比未超过预设的拥挤度阈值的低占用充电站标识。
在实施例中，服务器根据预设的短距离优先顺序，选取距离最短的某一个充电站标识（即待选充电站标识）。若待选充电站标识对应的使用占比超过预设的拥挤度阈值，则基于短距离优先顺序，在充电站标识中，选取距离最短的充电站标识（即次选充电站标识），比较次选充电站标识对应的使用占比与拥挤度阈值。若使用占比未超过预设的拥挤度阈值，则选取该充电站标识，并表示为低占用充电站标识，否则，按照短距离优先顺序，直至选取到使用占比未超过预设的拥挤度阈值的某一个充电站标识（即低占用充电站标识）。
可选的，根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在充电站标识中，若使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的空闲充电站标识至少存在两个，则选取在预设的充电站规模等级中与各空闲充电站标识对应的优先等级。根据预设的高等级优先顺序，得到对应于优先等级最高的低占用充电站标识。
在实施例中，服务器预先设置有充电站规模等级以及高等级优先顺序，充电站规模可以根据充电桩数量进行分类，具备有50个及以上充电桩的充电站规模等级为大型规模，充电桩有20个到50个之间的充电站规模等级为中型规模，具备有20个及以下充电桩的充电站规模等级为小型规模，相应地，高等级优先顺序可以为大型规模-中型规模-小型规模。服务器根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在充电站标识中，若使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的某一个充电站标识（即空闲充电站标识）至少存在两个，则选取在充电站规模等级中与各空闲充电站标识对应的优先等级。根据高等级优先顺序，得到对应于优先等级最高的充电站标识（即低占用充电站标识）。
步骤205，根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据。
在实施例中，服务器根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据，服务器根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到用户到达该充电站的行径线路数据。
可选的，预约请求还携带有目的地位置以及车辆可行距离。步骤204具体包括以下步骤：选取行径距离小于车辆可行距离的候选充电站标识。根据充电站部署图、出发位置以及目的地位置，得到车辆行径范围，在候选充电站标识中，选取与车辆行径范围匹配的可选充电站标识。根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在可选充电站标识中，选取使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识。
在实施例中，服务器选取行径距离小于车辆可行距离的充电站标识（即候选充电站标识）。再根据充电站部署图、出发位置以及目的地位置，并结合预设的可行径阈值，得到车辆行径范围。可行径阈值可以是用户在软件的设置界面中的绕行距离填写框中填写的距离数值。服务器在候选充电站标识中，选取在车辆行径范围内（即与车辆行径范围匹配）的充电站标识（可选充电站标识）。根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在可选充电站标识中，选取使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识。
可选的，根据预约时间、充电站部署图以及出发位置，预估各可选充电站标识对应的节点时间。根据预设的充电拥挤模型以及节点时间，得到各可选充电站标识对应的拥挤度，在可选充电站标识中，选取拥挤度最低的低占用充电站标识。
在实施例中，服务器根据充电站部署图以及出发位置，得到出发位置到达可选充电站标识对应的充电站位置之间的距离，并结合预约时间，得到各可选充电站标识对应的节点时间。服务器可以获取每一天每一个充电站在不同时间段的充电桩使用量，即充电站的拥挤度，并可以通过训练的方式即可得到充电拥挤模型。服务器根据预设的充电拥挤模型以及节点时间，得到各可选充电站标识对应的拥挤度，在可选充电站标识中，选取拥挤度最低的充电站标识（即低占用充电站标识）。
可选的，预约请求还携带有预计到达时间，步骤205具体包括以下步骤：根据出发位置、目的地位置以及车辆可行距离，预估得到极限充电量。根据预设的充电时间模型以及极限充电量，得到充电所需时长，根据预计到达时间以及预约时间，得到停留时长。若充电所需时长小于停留时长，则将充电所需时长添加到行径线路数据中，否则，将无法在预计时间到达目的地的提示信息添加到行径线路数据中。
在实施例中，车辆可行距离可以为车辆剩余电量对应的车辆可行距离，服务器根据出发位置、目的地位置以及车辆可行距离，预估得到到达目的地最少充电量（即极限充电量）。服务器根据预设的充电时间模型以及极限充电量，得到充电所需时长，根据预计到达时间以及预约时间，得到停留时长。若充电所需时长小于停留时长，则服务器将充电所需时长添加到行径线路数据中，否则，服务器将无法在预计时间到达目的地的提示信息添加到行径线路数据中。
步骤206，向用户发送行径线路数据。
在实施例中，服务器向用户发送行径线路数据，以使用户按照行径线路中的线路行驶到对应的充电站。
基于相同的技术构思，本申请实施例还公开一种充电站车辆排队调度的***，充电站车辆排队调度的******包括服务器、充电站通讯终端以及移动终端，如图3所示，服务器包括：
第一接收模块，用于接收用户发送的预约请求，预约请求携带有出发位置；
第一得到模块，用于根据预设的充电站部署图以及出发位置，得到充电站部署图中的各充电站的到达位置与出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识；
第一获取模块，用于获取各充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比；
第一选取模块，用于根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在充电站标识中，选取使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识；
第二得到模块，用于根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据；
发送模块，用于向用户发送行径线路数据。
可选的，第三得到模块，用于根据预设的充电拥挤模型，得到对应于预约时间的各充电站的充电桩预估数量，得到各充电站的使用占比。
可选的，第二选取模块，用于根据预设的短距离优先顺序，选取距离最短的待选充电站标识；
第三选取模块，用于若待选充电站标识对应的使用占比超过预设的拥挤度阈值，则基于短距离优先顺序，在充电站标识中，选取次选充电站标识，直至选取到使用占比未超过预设的拥挤度阈值的低占用充电站标识。
可选的，第四选取模块，用于选取行径距离小于车辆可行距离的候选充电站标识；
第四得到模块，用于根据充电站部署图、出发位置以及目的地位置，得到车辆行径范围；
第五选取模块，用于在候选充电站标识中，选取与车辆行径范围匹配的可选充电站标识；
第六选取模块，用于根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在可选充电站标识中，选取使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识。
可选的，第一预估模块，用于根据预约时间、充电站部署图以及出发位置，预估各可选充电站标识对应的节点时间；
第五得到模块，用于根据预设的充电拥挤模型以及节点时间，得到各可选充电站标识对应的拥挤度；
第七选取模块，用于在可选充电站标识中，选取拥挤度最低的低占用充电站标识。
可选的，第六得到模块，用于在根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据之后，还包括以下步骤：
第二预估模块，用于根据出发位置、目的地位置以及车辆可行距离，预估得到极限充电量；
第七得到模块，用于根据预设的充电时间模型以及极限充电量，得到充电所需时长；
第八得到模块，用于根据预计到达时间以及预约时间，得到停留时长；
添加模块，用于若充电所需时长小于停留时长，则将充电所需时长添加到行径线路数据中；
否则，将无法在预计时间到达目的地的提示信息添加到行径线路数据中。
可选的，第八选取模块，用于根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在充电站标识中，若使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的空闲充电站标识至少存在两个，则选取在预设的充电站规模等级中与各空闲充电站标识对应的优先等级；
第九得到模块，用于根据预设的高等级优先顺序，得到对应于优先等级最高的低占用充电站标识。
本申请实施例还公开一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的充电站车辆排队调度的方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述的充电站车辆排队调度的方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对申请的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所要保护的范围。

Claims (10)

1.一种充电站车辆排队调度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收用户发送的预约请求，所述预约请求携带有出发位置；
根据预设的充电站部署图以及所述出发位置，得到充电站部署图中的各充电站的到达位置与出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识；
获取各所述充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比；
根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识；
根据所述充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据；
向用户发送所述行径线路数据。
2.根据权利要求1所述的一种充电站车辆排队调度的方法，其特征在于，所述预约请求还携带有预约时间；
所述获取各充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的使用占比，包括以下步骤：
根据预设的充电拥挤模型，得到对应于所述预约时间的各充电站的充电桩预估数量，得到各充电站的使用占比。
3.根据权利要求1所述的一种充电站车辆排队调度的方法，其特征在于，所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
根据预设的短距离优先顺序，选取距离最短的待选充电站标识；
若所述待选充电站标识对应的使用占比超过预设的拥挤度阈值，则基于所述短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取次选充电站标识，直至选取到使用占比未超过预设的拥挤度阈值的低占用充电站标识。
4.据权利要求2所述的一种充电站车辆排队调度的方法，其特征在于，所述预约请求还携带有目的地位置以及车辆可行距离；
所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
选取所述行径距离小于车辆可行距离的候选充电站标识；
根据所述充电站部署图、出发位置以及目的地位置，得到车辆行径范围；
在候选充电站标识中，选取与所述车辆行径范围匹配的可选充电站标识；
根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述可选充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识。
5.根据权利要求4所述的一种充电站车辆排队调度的方法，其特征在于，所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述可选充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
根据所述预约时间、充电站部署图以及出发位置，预估各所述可选充电站标识对应的节点时间；
根据预设的充电拥挤模型以及所述节点时间，得到各可选充电站标识对应的拥挤度；
在所述可选充电站标识中，选取拥挤度最低的低占用充电站标识。
6.根据权利要求4所述的一种充电站车辆排队调度的方法，其特征在于，所述预约请求还携带有预计到达时间；
在所述根据充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据之后，还包括以下步骤：
根据所述出发位置、目的地位置以及车辆可行距离，预估得到极限充电量；
根据预设的充电时间模型以及所述极限充电量，得到充电所需时长；
根据所述预计到达时间以及预约时间，得到停留时长；
若所述充电所需时长小于停留时长，则将充电所需时长添加到所述行径线路数据中；
否则，将无法在预计时间到达目的地的提示信息添加到所述行径线路数据中。
7.根据权利要求1所述的一种充电站车辆排队调度的方法，其特征在于，所述根据使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识，包括以下步骤：
根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，若所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的空闲充电站标识至少存在两个，则选取在预设的充电站规模等级中与各所述空闲充电站标识对应的优先等级；
根据预设的高等级优先顺序，得到对应于优先等级最高的低占用充电站标识。
8.一种充电站车辆排队调度的***，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收用户发送的预约请求，所述预约请求携带有出发位置；
第一得到模块，用于根据预设的充电站部署图以及所述出发位置，得到充电站部署图中的各充电站的到达位置与出发位置之间的行径距离以及对应的充电站标识；
第一获取模块，用于获取各所述充电站标识对应的充电站的充电桩启用数量，得到各充电站的充电桩的使用占比；
第一选取模块，用于根据所述使用占比以及预设的短距离优先顺序，在所述充电站标识中，选取所述使用占比小于预设的拥挤度阈值且距离较短的低占用充电站标识；
第二得到模块，用于根据所述充电站部署图以及低占用充电站标识，得到行径线路数据；
发送模块，用于向用户发送所述行径线路数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
CN202111492982.7A 2021-12-08 2021-12-08 充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质 Pending CN114254889A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111492982.7A CN114254889A (zh) 2021-12-08 2021-12-08 充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111492982.7A CN114254889A (zh) 2021-12-08 2021-12-08 充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114254889A true CN114254889A (zh) 2022-03-29

Family

ID=80794306

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111492982.7A Pending CN114254889A (zh) 2021-12-08 2021-12-08 充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114254889A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114548612A (zh) * 2022-04-27 2022-05-27 惠州市丝鹭新能源科技有限公司 一种新能源充电桩停车调度***
CN117707077A (zh) * 2023-12-15 2024-03-15 苏州奥特兰恩自动化设备有限公司 一种agv机动调度***、方法、装置及介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013137190A1 (ja) * 2012-03-12 2013-09-19 日産自動車株式会社 充電管理システム、充電管理方法、及び、車載装置
US20150046200A1 (en) * 2012-03-14 2015-02-12 Nec Corporation Charger reservation system, charger reservation apparatus, charger reservation method, and program
CN108458716A (zh) * 2018-02-02 2018-08-28 北京交通大学 一种基于充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法
CN108983638A (zh) * 2017-05-31 2018-12-11 国网江苏省电力公司常州供电公司 电动汽车充电推荐***及方法
CN108981736A (zh) * 2018-05-28 2018-12-11 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种基于用户出行规律的电动汽车充电路径优化方法
CN110395139A (zh) * 2019-07-30 2019-11-01 安徽匠桥电子信息有限公司 一种电动汽车预约充电方法及***
CN111291920A (zh) * 2020-01-10 2020-06-16 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种考虑多因素多场景的电动汽车充电站推荐方法
CN112078418A (zh) * 2020-09-04 2020-12-15 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 电动汽车有序充电控制方法、装置及***

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013137190A1 (ja) * 2012-03-12 2013-09-19 日産自動車株式会社 充電管理システム、充電管理方法、及び、車載装置
US20150046200A1 (en) * 2012-03-14 2015-02-12 Nec Corporation Charger reservation system, charger reservation apparatus, charger reservation method, and program
CN108983638A (zh) * 2017-05-31 2018-12-11 国网江苏省电力公司常州供电公司 电动汽车充电推荐***及方法
CN108458716A (zh) * 2018-02-02 2018-08-28 北京交通大学 一种基于充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法
CN108981736A (zh) * 2018-05-28 2018-12-11 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种基于用户出行规律的电动汽车充电路径优化方法
CN110395139A (zh) * 2019-07-30 2019-11-01 安徽匠桥电子信息有限公司 一种电动汽车预约充电方法及***
CN111291920A (zh) * 2020-01-10 2020-06-16 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种考虑多因素多场景的电动汽车充电站推荐方法
CN112078418A (zh) * 2020-09-04 2020-12-15 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 电动汽车有序充电控制方法、装置及***

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114548612A (zh) * 2022-04-27 2022-05-27 惠州市丝鹭新能源科技有限公司 一种新能源充电桩停车调度***
CN114548612B (zh) * 2022-04-27 2022-07-15 惠州市丝鹭新能源科技有限公司 一种新能源充电桩停车调度***
CN117707077A (zh) * 2023-12-15 2024-03-15 苏州奥特兰恩自动化设备有限公司 一种agv机动调度***、方法、装置及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110081900A (zh) 一种充电桩智能推荐方法、装置、服务终端和存储介质
CN107491825B (zh) 一种约车处理方法及***
CN110782065B (zh) 电动汽车充电桩推荐方法、服务器、终端及***
CN114254889A (zh) 充电站车辆排队调度的方法、***、电子设备及存储介质
CN104346921A (zh) 基于位置信息的出租车信息通讯服务***、终端和方法
CN107845253B (zh) 一种预约订单的预警方法及服务器
CN111216589A (zh) 充电桩共享充电方法、服务端、车载终端及充电***
CN107464413A (zh) 实时单处理方法及服务器
CN115796319B (zh) 充电桩预约方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111815096B (zh) 共享汽车投放方法、电子设备及存储介质
CN112950041A (zh) 共享车辆调度方法、设备、存储介质及计算机程序产品
CN112313698A (zh) 商用车辆运用***
CN117114156A (zh) 充电站匹配方法、装置、电子设备及存储介质
CN113327372A (zh) 充电设备共享方法、装置及信息处理设备
CN112435053A (zh) 电动汽车充电行为的预测方法、装置和电子设备
CN111179006B (zh) 司机调度方法、装置及电子设备
CN116937581A (zh) 一种充电站的智能调度方法
CN113705893B (zh) 充电调度管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN110826744A (zh) 一种动力电池更换预约方法、计算机设备及可读存储介质
CN108428361A (zh) 停车场充电停车位查询方法、***及存储介质
CN108847052B (zh) 停车位置确定方法、装置、***及计算机可读介质
CN111402573A (zh) 一种共享车辆调度方法、***、设备及计算机存储介质
CN110119955B (zh) 订单成交率预估方法及装置
CN116049564A (zh) 一种车辆智能充电服务推送方法、装置和电子设备
CN114973745B (zh) 停车场推荐方法及汽车

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination