CN114242216A - 基于区块链的医疗设备使用数据管理方法及*** - Google Patents
基于区块链的医疗设备使用数据管理方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种基于区块链的医疗设备使用数据管理方法及***，包括基于预设的指静脉采集装置获取指静脉图像信息，生成医疗设备启动指令，从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时获取当前医疗设备的当前实际状态数据，分别生成数据变化折线图，将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，生成医疗设备功能开启指令，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。本发明实现对医疗设备的使用数据的高效管理、高利用率以及可靠的保密存储。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于区块链的医疗设备使用数据管理方法及***。
背景技术
区块链，区块链是一个信息技术领域的术语，从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征，基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
随着区块链的发展，区块链技术已经逐渐运用到医疗上，如申请号为CN201811362156.9的专利中公开了一种基于医疗区块链的医疗数据管理***，包括医疗数据管理***终端，医疗数据管理服务器，医疗服务主机和医疗区块链。本发明能够提高医疗区块链的访问效率，通过由医疗数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层的复合模式能在医疗区块链的环境下实现对医疗数据操作的处理。本发明提供的医疗区块链的医疗数据管理***，当数据库及应用装置中发生事故时，则生成重做数据并将其写入医疗区块链中重做日志文件中。
上述专利通过数据虚拟化备份装置，还将重做数据传输到医疗区块链的备用站点上，并应用到医疗区块链的备用数据库中，从而使备用数据库与医疗区块链的主数据库保持同步。但是，随着医疗的发展，对于医疗设备的使用，尤其是医疗设备存储方面逐渐有更多的需求，如实现医疗设备的保密使用以及医疗设备使用数据的保密存储，而市面上的技术方案则显然存在医疗设备使用数据的管理不够高效以及利用率不高的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升对医疗设备的使用数据的管理效率、利用率以及保密性的基于区块链的医疗设备使用数据管理方法及***。
本发明技术方案如下：
一种基于区块链的医疗设备使用数据管理方法，所述方法包括：
基于预设的指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体具备所述当前医疗设备的使用权限时，生成医疗设备启动指令，其中，所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动；根据所述医疗设备启动指令从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，其中，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据；根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成数据变化折线图，其中，所述实际运行状态数据对应运行状态折线图，所述诊断结果误差数据对应误差数据折线图；根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
具体而言，所述设备状态评估模型中设置有评估标准分数和标准评估状态，一个所述标准评估状态对应一个所述评估标准分数；
根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，具体包括：
提取所述运行状态折线图中的异常运行数据点，并根据所述异常运行数据点生成设备运行评分；对所述误差数据折线图进行误差数据筛选，在筛选完成后获取误差数据次数，并根据所述误差数据次数生成误差生成评分；根据所述误差生成评分和所述设备运行评分生成当前设备状态评分；将所述当前设备状态评分导入至预设的设备状态评估模型中，并基于所述设备状态评估模型中的评估标准分数和标准评估状态输出当前状态评估结果；当所述当前设备状态评分与所述设备状态评估模型中的任一评估标准分数均布匹配时，判断所述当前状态评估结果为不合格结果，此时根据所述不合格结果对所述误差生成评分和所述设备运行评分进行分数分析，并获取设备不合格项目；根据所述设备不合格项目生成设备待调整信息，并基于所述设备待调整信息生成调整信息展示界面，所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息；当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
具体而言，根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；之后还包括：
根据所述指静脉图像信息获取当前操控主体的医疗职能等级信息；获取所述当前医疗设备的规范使用操作规范数据，其中，所述规范使用操作规范数据包括规范使用职能要求信息和规范使用主体数需求信息；根据所述医疗职能等级信息判断所述医疗操控主体是否匹配规范使用职能要求信息，并生成第一判断信息；根据所述规范使用主体数需求信息判断所述医疗操控主体是否满足所述规范使用主体数需求信息，并根据判断结果生成第二判断信息；根据所述第一判断信息和所述第二判断信息生成设备可行性操控数据，所述设备可行性操控数据包括设备可操作或设备不可操作，当所述设备可行性操控数据为设备可操作时，生成继续操作设备指令，当所述设备可行性操控数据为设备不可操作时，生成可行操作待补充信息。
具体而言，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块,具体包括：
当判断所述当前状态评估结果为合格，生成设备预运行开启指令；根据设备预运行开启指令对所述当前医疗设备进行预设的特定运行次数及特定运行强度的试运行，并在试运行结束后分别获取当前试运行设备数据；判断所述当前试运行设备数据是否处于预设的正常运行状态数据集，当判断所述当前试运行设备数据是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为正常，当判断所述当前试运行设备数据不是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为异常；判断所述当前实际状态数据为正常时，获取医疗操控主体的功能需求数据和历史使用习惯数据，并生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启按照所述功能需求数据和所述历史使用习惯数据预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；当判断所述当前实际状态数据为异常时，生成医疗设备异常提醒，并将所述医疗设备异常提醒发送至医疗设备监测工作人员。
具体而言，根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，之后还包括：
获取预先设置的各特定监测区域内的当前医疗设备的使用情况数据，其中所述特定监测区域的数量为多个，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备，所述使用情况数据包括设备使用频率；分别根据各所述使用情况数据获取设备使用满意度信息，其中，一个特定监测区域内对应具有一个设备使用满意度信息；根据所述设备使用满意度信息和对应的特定监测区域内当前医疗设备的设备使用频率是否匹配，并生成匹配判断结果；根据所述匹配判断结果生成区域设备调整信息，并基于所述区域设备调整信息对各所述特定监测区域进行设备数量调整。
具体而言，一种基于区块链的医疗设备使用数据管理***，所述***包括：
静脉采集模块，用于基于预设的指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体具备所述当前医疗设备的使用权限时，生成医疗设备启动指令，其中，所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动；
设备启动模块，用于根据所述医疗设备启动指令从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，其中，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据；
误差数据模块，用于根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成数据变化折线图，其中，所述实际运行状态数据对应运行状态折线图，所述诊断结果误差数据对应误差数据折线图；
状态评分模块，用于根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
具体而言，所述状态评分模块还用于：
提取所述运行状态折线图中的异常运行数据点，并根据所述异常运行数据点生成设备运行评分；对所述误差数据折线图进行误差数据筛选，在筛选完成后获取误差数据次数，并根据所述误差数据次数生成误差生成评分；根据所述误差生成评分和所述设备运行评分生成当前设备状态评分；将所述当前设备状态评分导入至预设的设备状态评估模型中，并基于所述设备状态评估模型中的评估标准分数和标准评估状态输出当前状态评估结果；当所述当前设备状态评分与所述设备状态评估模型中的任一评估标准分数均布匹配时，判断所述当前状态评估结果为不合格结果，此时根据所述不合格结果对所述误差生成评分和所述设备运行评分进行分数分析，并获取设备不合格项目；根据所述设备不合格项目生成设备待调整信息，并基于所述设备待调整信息生成调整信息展示界面，所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息；当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；根据所述指静脉图像信息获取当前操控主体的医疗职能等级信息；获取所述当前医疗设备的规范使用操作规范数据，其中，所述规范使用操作规范数据包括规范使用职能要求信息和规范使用主体数需求信息；根据所述医疗职能等级信息判断所述医疗操控主体是否匹配规范使用职能要求信息，并生成第一判断信息；根据所述规范使用主体数需求信息判断所述医疗操控主体是否满足所述规范使用主体数需求信息，并根据判断结果生成第二判断信息；根据所述第一判断信息和所述第二判断信息生成设备可行性操控数据，所述设备可行性操控数据包括设备可操作或设备不可操作，当所述设备可行性操控数据为设备可操作时，生成继续操作设备指令，当所述设备可行性操控数据为设备不可操作时，生成可行操作待补充信息。
具体而言，所述***还包括***调整模块：
所述***调整模块用于：
当判断所述当前状态评估结果为合格，生成设备预运行开启指令；根据设备预运行开启指令对所述当前医疗设备进行预设的特定运行次数及特定运行强度的试运行，并在试运行结束后分别获取当前试运行设备数据；判断所述当前试运行设备数据是否处于预设的正常运行状态数据集，当判断所述当前试运行设备数据是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为正常，当判断所述当前试运行设备数据不是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为异常；判断所述当前实际状态数据为正常时，获取医疗操控主体的功能需求数据和历史使用习惯数据，并生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启按照所述功能需求数据和所述历史使用习惯数据预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；当判断所述当前实际状态数据为异常时，生成医疗设备异常提醒，并将所述医疗设备异常提醒发送至医疗设备监测工作人员；获取预先设置的各特定监测区域内的当前医疗设备的使用情况数据，其中所述特定监测区域的数量为多个，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备，所述使用情况数据包括设备使用频率；分别根据各所述使用情况数据获取设备使用满意度信息，其中，一个特定监测区域内对应具有一个设备使用满意度信息；根据所述设备使用满意度信息和对应的特定监测区域内当前医疗设备的设备使用频率是否匹配，并生成匹配判断结果；根据所述匹配判断结果生成区域设备调整信息，并基于所述区域设备调整信息对各所述特定监测区域进行设备数量调整。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于区块链的医疗设备使用数据管理方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于区块链的医疗设备使用数据管理方法所述的步骤。
本发明实现技术效果如下：
上述基于区块链的医疗设备使用数据管理方法及***，依次通过基于预设的指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体具备所述当前医疗设备的使用权限时，生成医疗设备启动指令，其中，所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动；根据所述医疗设备启动指令从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，其中，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据；根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成数据变化折线图，其中，所述实际运行状态数据对应运行状态折线图，所述诊断结果误差数据对应误差数据折线图；根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，也即，本发明为了克服现有技术中通过图像认证导致的认证不准确的技术问题，因而通过预设的指静脉采集装置，并使所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，为了保证使用便利性，设置一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，通过指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，所述医疗操控主体为需要使用当前医疗设备的医护人员，如护士或医师，具备所述当前医疗设备的使用权限为一些特定的医护人员，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体是属于这些特定的医护人员，则判断具备所述当前医疗设备的使用权限，进而生成医疗设备启动指令，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动，所述区块链存储模块预先设置，并用于获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据。当获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据后，为了保证医疗设备当前的状态是否可用，因此对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据，所述实际运行状态数据为在历史时间内，各次使用时对应的状态数据，所述诊断结果误差数据为历史时间内，出现的误差数据的记录，通过根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成运行状态折线图和误差数据折线图，则通过数据的形式进行展示。所述运行状态折线图和所述误差数据折线图为横轴为时间，纵轴为具体参数的图表，进而实现数据化展示数据结果，所述当前设备状态评分为当前设备的状态评估，以所述当前设备状态评分的形式展现，提升管理的可视化和量化管理，通过预先建立所述设备状态评估模型，进而使将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，进而实现以往的历史记录合格的情况下，以及同时当前时刻设备仍然可以使用时，方能对医疗设备开启使用，也即生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，为了进一步地实现数据的保密性以及不可篡改性存储，因而将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，进而实现对医疗设备的使用数据的高效管理、高利用率以及可靠的保密存储。
附图说明
图1为一个实施例中基于区块链的医疗设备使用数据管理方法的流程示意图；
图2为一个实施例中基于区块链的医疗设备使用数据管理***的结构框图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于区块链的医疗设备使用数据管理方法，所述方法包括：
步骤S100：基于预设的指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体具备所述当前医疗设备的使用权限时，生成医疗设备启动指令，其中，所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动；
进一步地说，为了克服现有技术中通过图像认证导致的认证不准确的技术问题，因而通过预设的指静脉采集装置，并使所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，为了保证使用便利性，设置一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，通过指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，所述医疗操控主体为需要使用当前医疗设备的医护人员，如护士或医师。
更进一步地，具备所述当前医疗设备的使用权限为一些特定的医护人员，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体是属于这些特定的医护人员，则判断具备所述当前医疗设备的使用权限，进而生成医疗设备启动指令，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动。
步骤S200：根据所述医疗设备启动指令从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，其中，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据；
进一步地说，所述区块链存储模块预先设置，并用于获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据。当获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据后，为了保证医疗设备当前的状态是否可用，因此对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据。
具体地，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据，所述实际运行状态数据为在历史时间内，各次使用时对应的状态数据，所述诊断结果误差数据为历史时间内，出现的误差数据的记录。
步骤S300：根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成数据变化折线图，其中，所述实际运行状态数据对应运行状态折线图，所述诊断结果误差数据对应误差数据折线图；
进一步地说，通过根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成运行状态折线图和误差数据折线图，则通过数据的形式进行展示。所述运行状态折线图和所述误差数据折线图为横轴为时间，纵轴为具体参数的图表，进而实现数据化展示数据结果。
步骤S400：根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
进一步地说，所述当前设备状态评分为当前设备的状态评估，以所述当前设备状态评分的形式展现，提升管理的可视化和量化管理，通过预先建立所述设备状态评估模型，进而使将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，进而实现以往的历史记录合格的情况下，以及同时当前时刻设备仍然可以使用时，方能对医疗设备开启使用，也即生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能。
接着，为了进一步地实现数据的保密性以及不可篡改性存储，因而将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
在一个实施例中，所述设备状态评估模型中设置有评估标准分数和标准评估状态，一个所述标准评估状态对应一个所述评估标准分数；
步骤S400：根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，具体包括：
步骤S410：提取所述运行状态折线图中的异常运行数据点，并根据所述异常运行数据点生成设备运行评分；
所述异常运行数据点为将实际的运行状态折线图中的数据与正常状态的正常状态数据进行对比，不匹配所述正常状态数据的使用记录为异常运行数据点，满分为100分，每出现一个异常运行数据点扣10分，故可根据所述异常运行数据点生成设备运行评分。
步骤S420：对所述误差数据折线图进行误差数据筛选，在筛选完成后获取误差数据次数，并根据所述误差数据次数生成误差生成评分；
进一步地，每个误差数据次数预先设置对应的分值，故在筛选完成后获取误差数据次数，并根据所述误差数据次数生成误差生成评分。
步骤S430：根据所述误差生成评分和所述设备运行评分生成当前设备状态评分；
本实施例中，将所述误差生成评分和所述设备运行评分做加运算，即可生成当前设备状态评分。
步骤S440：将所述当前设备状态评分导入至预设的设备状态评估模型中，并基于所述设备状态评估模型中的评估标准分数和标准评估状态输出当前状态评估结果；
其中，所述设备状态评估模型为预先设置，并用于评估标准分数和标准评估状态输出当前状态评估结果。所述设备状态评估模型为预先由相关人员获取训练数据，并根据训练数据进行模型建立生成。
步骤S450：当所述当前设备状态评分与所述设备状态评估模型中的任一评估标准分数均布匹配时，判断所述当前状态评估结果为不合格结果，此时根据所述不合格结果对所述误差生成评分和所述设备运行评分进行分数分析，并获取设备不合格项目；
步骤S460：根据所述设备不合格项目生成设备待调整信息，并基于所述设备待调整信息生成调整信息展示界面，所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息；
步骤S470：当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
进一步地说，当所述当前设备状态评分与所述设备状态评估模型中的任一评估标准分数均布匹配时，判断所述当前状态评估结果为不合格结果，此时根据所述不合格结果对所述误差生成评分和所述设备运行评分进行分数分析，并获取设备不合格项目，如电流过大、结果输出卡顿等问题。然后，根据所述设备不合格项目生成设备待调整信息，并基于所述设备待调整信息生成调整信息展示界面，所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息，通过所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息。
在一个实施例中，步骤S400：根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；之后还包括：
步骤S510：根据所述指静脉图像信息获取当前操控主体的医疗职能等级信息；
所述医疗职能等级信息为当前操控主体的职位，如护士、护士长、医师、执业医师以及专家等。
步骤S520：获取所述当前医疗设备的规范使用操作规范数据，其中，所述规范使用操作规范数据包括规范使用职能要求信息和规范使用主体数需求信息；
所述规范使用职能要求信为当前医疗设备在操作时所需要的医师等级，如高端设备只能够专家方能进行操作。所述规范使用主体数需求信息为当前医疗设备在操作时所需要的医师数量。
步骤S530：根据所述医疗职能等级信息判断所述医疗操控主体是否匹配规范使用职能要求信息，并生成第一判断信息；
其中，所述第一判断信息包括能匹配和不能匹配。
步骤S540：根据所述规范使用主体数需求信息判断所述医疗操控主体是否满足所述规范使用主体数需求信息，并根据判断结果生成第二判断信息；
所述第二判断信息亦包括能匹配和不能匹配。
步骤S550：根据所述第一判断信息和所述第二判断信息生成设备可行性操控数据，所述设备可行性操控数据包括设备可操作或设备不可操作，当所述设备可行性操控数据为设备可操作时，生成继续操作设备指令，当所述设备可行性操控数据为设备不可操作时，生成可行操作待补充信息。
当所述第一判断信息和所述第二判断信息均为能匹配时，生成设备可操作。
进一步地说，为了实现正常地对当前医疗设备进行管理与使用，因而根据所述指静脉图像信息获取当前操控主体的医疗职能等级信息；然后，获取所述当前医疗设备的规范使用操作规范数据，其中，所述规范使用操作规范数据包括规范使用职能要求信息和规范使用主体数需求信息；接着，根据所述医疗职能等级信息判断所述医疗操控主体是否匹配规范使用职能要求信息，并生成第一判断信息；最后，根据所述规范使用主体数需求信息判断所述医疗操控主体是否满足所述规范使用主体数需求信息，并根据判断结果生成第二判断信息；进一步地，根据所述第一判断信息和所述第二判断信息生成设备可行性操控数据，所述设备可行性操控数据包括设备可操作或设备不可操作，当所述设备可行性操控数据为设备可操作时，生成继续操作设备指令，当所述设备可行性操控数据为设备不可操作时，生成可行操作待补充信息。
在一个实施例中，步骤S470：当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块,具体包括：
步骤S471：当判断所述当前状态评估结果为合格，生成设备预运行开启指令；
步骤S472：根据设备预运行开启指令对所述当前医疗设备进行预设的特定运行次数及特定运行强度的试运行，并在试运行结束后分别获取当前试运行设备数据；
其中，特定运行次数及特定运行强度为预先设置，如特定运行次数设置为10次，所述特定运行强度为电流强度或者使用强度以及连续使用强度等。
步骤S473：判断所述当前试运行设备数据是否处于预设的正常运行状态数据集，当判断所述当前试运行设备数据是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为正常，当判断所述当前试运行设备数据不是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为异常；
步骤S474：判断所述当前实际状态数据为正常时，获取医疗操控主体的功能需求数据和历史使用习惯数据，并生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启按照所述功能需求数据和所述历史使用习惯数据预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；
步骤S476：当判断所述当前实际状态数据为异常时，生成医疗设备异常提醒，并将所述医疗设备异常提醒发送至医疗设备监测工作人员。
进一步地说，为了实现设备提醒以及正常工作提醒，因而通过判断所述当前试运行设备数据是否处于预设的正常运行状态数据集，当判断所述当前试运行设备数据是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为正常，当判断所述当前试运行设备数据不是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为异常，并且，判断所述当前实际状态数据为正常时，获取医疗操控主体的功能需求数据和历史使用习惯数据，并生成医疗设备功能开启指令，同时为了保证设备即时检修，故当判断所述当前实际状态数据为异常时，生成医疗设备异常提醒，并将所述医疗设备异常提醒发送至医疗设备监测工作人员。
在一个实施例中，步骤S400：根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，之后还包括：
步骤S610：获取预先设置的各特定监测区域内的当前医疗设备的使用情况数据，其中所述特定监测区域的数量为多个，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备，所述使用情况数据包括设备使用频率；
其中，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备为设备的原始排布。
步骤S620：分别根据各所述使用情况数据获取设备使用满意度信息，其中，一个特定监测区域内对应具有一个设备使用满意度信息；
步骤S630：根据所述设备使用满意度信息和对应的特定监测区域内当前医疗设备的设备使用频率是否匹配，并生成匹配判断结果；
当出现所述设备使用满意度信息中为不满意且设备使用频率是超过预设的过负荷使用频率，故此时生成不满意匹配结果，所述不满意匹配结果属于所述匹配判断结果。
步骤S640：根据所述匹配判断结果生成区域设备调整信息，并基于所述区域设备调整信息对各所述特定监测区域进行设备数量调整。
进一步地说，为了实现满意度以及设备的合理分配，故获取预先设置的各特定监测区域内的当前医疗设备的使用情况数据，其中所述特定监测区域的数量为多个，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备，所述使用情况数据包括设备使用频率；分别根据各所述使用情况数据获取设备使用满意度信息，其中，一个特定监测区域内对应具有一个设备使用满意度信息；根据所述设备使用满意度信息和对应的特定监测区域内当前医疗设备的设备使用频率是否匹配，并生成匹配判断结果；根据所述匹配判断结果生成区域设备调整信息，并基于所述区域设备调整信息对各所述特定监测区域进行设备数量调整。
在一个实施例中，为了实现设备的合理分配，因而可以通过将所述设备使用频率、所述设备使用满意度信息和后续调整好的设备排布数据分别作为叶节点代表建立决策树。当然，决策树的建立由本领域技术人员自行建立，方便对数据的管理及利用，本申请不作具体限定。
综上所述，本发明为了克服现有技术中通过图像认证导致的认证不准确的技术问题，因而通过预设的指静脉采集装置，并使所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，为了保证使用便利性，设置一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，通过指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，所述医疗操控主体为需要使用当前医疗设备的医护人员，如护士或医师，具备所述当前医疗设备的使用权限为一些特定的医护人员，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体是属于这些特定的医护人员，则判断具备所述当前医疗设备的使用权限，进而生成医疗设备启动指令，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动，所述区块链存储模块预先设置，并用于获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据。当获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据后，为了保证医疗设备当前的状态是否可用，因此对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据，所述实际运行状态数据为在历史时间内，各次使用时对应的状态数据，所述诊断结果误差数据为历史时间内，出现的误差数据的记录，通过根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成运行状态折线图和误差数据折线图，则通过数据的形式进行展示。所述运行状态折线图和所述误差数据折线图为横轴为时间，纵轴为具体参数的图表，进而实现数据化展示数据结果，所述当前设备状态评分为当前设备的状态评估，以所述当前设备状态评分的形式展现，提升管理的可视化和量化管理，通过预先建立所述设备状态评估模型，进而使将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，进而实现以往的历史记录合格的情况下，以及同时当前时刻设备仍然可以使用时，方能对医疗设备开启使用，也即生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，为了进一步地实现数据的保密性以及不可篡改性存储，因而将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，进而实现对医疗设备的使用数据的高效管理、高利用率以及可靠的保密存储。
在一个实施例中，如图2所示，提供一种基于区块链的医疗设备使用数据管理***，所述***包括：
静脉采集模块，用于基于预设的指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体具备所述当前医疗设备的使用权限时，生成医疗设备启动指令，其中，所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动；
设备启动模块，用于根据所述医疗设备启动指令从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，其中，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据；
误差数据模块，用于根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成数据变化折线图，其中，所述实际运行状态数据对应运行状态折线图，所述诊断结果误差数据对应误差数据折线图；
状态评分模块，用于根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
在一个实施例中，所述状态评分模块还用于：
提取所述运行状态折线图中的异常运行数据点，并根据所述异常运行数据点生成设备运行评分；对所述误差数据折线图进行误差数据筛选，在筛选完成后获取误差数据次数，并根据所述误差数据次数生成误差生成评分；根据所述误差生成评分和所述设备运行评分生成当前设备状态评分；将所述当前设备状态评分导入至预设的设备状态评估模型中，并基于所述设备状态评估模型中的评估标准分数和标准评估状态输出当前状态评估结果；当所述当前设备状态评分与所述设备状态评估模型中的任一评估标准分数均布匹配时，判断所述当前状态评估结果为不合格结果，此时根据所述不合格结果对所述误差生成评分和所述设备运行评分进行分数分析，并获取设备不合格项目；根据所述设备不合格项目生成设备待调整信息，并基于所述设备待调整信息生成调整信息展示界面，所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息；当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；根据所述指静脉图像信息获取当前操控主体的医疗职能等级信息；获取所述当前医疗设备的规范使用操作规范数据，其中，所述规范使用操作规范数据包括规范使用职能要求信息和规范使用主体数需求信息；根据所述医疗职能等级信息判断所述医疗操控主体是否匹配规范使用职能要求信息，并生成第一判断信息；根据所述规范使用主体数需求信息判断所述医疗操控主体是否满足所述规范使用主体数需求信息，并根据判断结果生成第二判断信息；根据所述第一判断信息和所述第二判断信息生成设备可行性操控数据，所述设备可行性操控数据包括设备可操作或设备不可操作，当所述设备可行性操控数据为设备可操作时，生成继续操作设备指令，当所述设备可行性操控数据为设备不可操作时，生成可行操作待补充信息。
在一个实施例中，所述***还包括***调整模块：
所述***调整模块用于：
当判断所述当前状态评估结果为合格，生成设备预运行开启指令；根据设备预运行开启指令对所述当前医疗设备进行预设的特定运行次数及特定运行强度的试运行，并在试运行结束后分别获取当前试运行设备数据；判断所述当前试运行设备数据是否处于预设的正常运行状态数据集，当判断所述当前试运行设备数据是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为正常，当判断所述当前试运行设备数据不是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为异常；判断所述当前实际状态数据为正常时，获取医疗操控主体的功能需求数据和历史使用习惯数据，并生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启按照所述功能需求数据和所述历史使用习惯数据预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；当判断所述当前实际状态数据为异常时，生成医疗设备异常提醒，并将所述医疗设备异常提醒发送至医疗设备监测工作人员；获取预先设置的各特定监测区域内的当前医疗设备的使用情况数据，其中所述特定监测区域的数量为多个，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备，所述使用情况数据包括设备使用频率；分别根据各所述使用情况数据获取设备使用满意度信息，其中，一个特定监测区域内对应具有一个设备使用满意度信息；根据所述设备使用满意度信息和对应的特定监测区域内当前医疗设备的设备使用频率是否匹配，并生成匹配判断结果；根据所述匹配判断结果生成区域设备调整信息，并基于所述区域设备调整信息对各所述特定监测区域进行设备数量调整。
在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于区块链的医疗设备使用数据管理方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于区块链的医疗设备使用数据管理方法所述的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于区块链的医疗设备使用数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预设的指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体具备所述当前医疗设备的使用权限时，生成医疗设备启动指令，其中，所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动；根据所述医疗设备启动指令从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，其中，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据；根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成数据变化折线图，其中，所述实际运行状态数据对应运行状态折线图，所述诊断结果误差数据对应误差数据折线图；根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的医疗设备使用数据管理方法，其特征在于，所述设备状态评估模型中设置有评估标准分数和标准评估状态，一个所述标准评估状态对应一个所述评估标准分数；
根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，具体包括：
提取所述运行状态折线图中的异常运行数据点，并根据所述异常运行数据点生成设备运行评分；对所述误差数据折线图进行误差数据筛选，在筛选完成后获取误差数据次数，并根据所述误差数据次数生成误差生成评分；根据所述误差生成评分和所述设备运行评分生成当前设备状态评分；将所述当前设备状态评分导入至预设的设备状态评估模型中，并基于所述设备状态评估模型中的评估标准分数和标准评估状态输出当前状态评估结果；当所述当前设备状态评分与所述设备状态评估模型中的任一评估标准分数均布匹配时，判断所述当前状态评估结果为不合格结果，此时根据所述不合格结果对所述误差生成评分和所述设备运行评分进行分数分析，并获取设备不合格项目；根据所述设备不合格项目生成设备待调整信息，并基于所述设备待调整信息生成调整信息展示界面，所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息；当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的医疗设备使用数据管理方法，其特征在于，根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；之后还包括：
根据所述指静脉图像信息获取当前操控主体的医疗职能等级信息；获取所述当前医疗设备的规范使用操作规范数据，其中，所述规范使用操作规范数据包括规范使用职能要求信息和规范使用主体数需求信息；根据所述医疗职能等级信息判断所述医疗操控主体是否匹配规范使用职能要求信息，并生成第一判断信息；根据所述规范使用主体数需求信息判断所述医疗操控主体是否满足所述规范使用主体数需求信息，并根据判断结果生成第二判断信息；根据所述第一判断信息和所述第二判断信息生成设备可行性操控数据，所述设备可行性操控数据包括设备可操作或设备不可操作，当所述设备可行性操控数据为设备可操作时，生成继续操作设备指令，当所述设备可行性操控数据为设备不可操作时，生成可行操作待补充信息。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的医疗设备使用数据管理方法，其特征在于，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块,具体包括：
当判断所述当前状态评估结果为合格，生成设备预运行开启指令；根据设备预运行开启指令对所述当前医疗设备进行预设的特定运行次数及特定运行强度的试运行，并在试运行结束后分别获取当前试运行设备数据；判断所述当前试运行设备数据是否处于预设的正常运行状态数据集，当判断所述当前试运行设备数据是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为正常，当判断所述当前试运行设备数据不是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为异常；判断所述当前实际状态数据为正常时，获取医疗操控主体的功能需求数据和历史使用习惯数据，并生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启按照所述功能需求数据和所述历史使用习惯数据预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；当判断所述当前实际状态数据为异常时，生成医疗设备异常提醒，并将所述医疗设备异常提醒发送至医疗设备监测工作人员。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的医疗设备使用数据管理方法，其特征在于，根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，之后还包括：
获取预先设置的各特定监测区域内的当前医疗设备的使用情况数据，其中所述特定监测区域的数量为多个，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备，所述使用情况数据包括设备使用频率；分别根据各所述使用情况数据获取设备使用满意度信息，其中，一个特定监测区域内对应具有一个设备使用满意度信息；根据所述设备使用满意度信息和对应的特定监测区域内当前医疗设备的设备使用频率是否匹配，并生成匹配判断结果；根据所述匹配判断结果生成区域设备调整信息，并基于所述区域设备调整信息对各所述特定监测区域进行设备数量调整。
6.一种基于区块链的医疗设备使用数据管理***，其特征在于，所述***包括：
静脉采集模块，用于基于预设的指静脉采集装置获取使用当前医疗设备的医疗操控主体的指静脉图像信息，当根据所述指静脉图像信息判断所述医疗操控主体具备所述当前医疗设备的使用权限时，生成医疗设备启动指令，其中，所述指静脉采集装置设置于所述当前医疗设备上并与所述当前医疗设备通信连接，一个所述当前医疗设备上至少设置一个所述指静脉采集装置，所述医疗设备启动指令用于控制所述当前医疗设备启动；
设备启动模块，用于根据所述医疗设备启动指令从预设的区块链存储模块中获取所述当前医疗设备在过往的预设时间段内的实际使用状态数据，并同时对所述医疗设备进行设备自检处理以获取当前医疗设备的当前实际状态数据，其中，所述实际使用状态数据包括实际运行状态数据和诊断结果误差数据；
误差数据模块，用于根据所述实际运行状态数据和所述诊断结果误差数据分别生成数据变化折线图，其中，所述实际运行状态数据对应运行状态折线图，所述诊断结果误差数据对应误差数据折线图；
状态评分模块，用于根据所述运行状态折线图和所述误差数据折线图获取当前设备状态评分，并将所述当前设备状态评分导入预设的设备状态评估模型中，并获取所述设备状态评估模型输出的当前状态评估结果，当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的医疗设备使用数据管理***，其特征在于，所述状态评分模块还用于：
提取所述运行状态折线图中的异常运行数据点，并根据所述异常运行数据点生成设备运行评分；对所述误差数据折线图进行误差数据筛选，在筛选完成后获取误差数据次数，并根据所述误差数据次数生成误差生成评分；根据所述误差生成评分和所述设备运行评分生成当前设备状态评分；将所述当前设备状态评分导入至预设的设备状态评估模型中，并基于所述设备状态评估模型中的评估标准分数和标准评估状态输出当前状态评估结果；当所述当前设备状态评分与所述设备状态评估模型中的任一评估标准分数均布匹配时，判断所述当前状态评估结果为不合格结果，此时根据所述不合格结果对所述误差生成评分和所述设备运行评分进行分数分析，并获取设备不合格项目；根据所述设备不合格项目生成设备待调整信息，并基于所述设备待调整信息生成调整信息展示界面，所述调整信息展示界面用于展示所述设备待调整信息；当判断所述当前状态评估结果为合格，并同时判断所述当前实际状态数据为正常时，生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；根据所述指静脉图像信息获取当前操控主体的医疗职能等级信息；获取所述当前医疗设备的规范使用操作规范数据，其中，所述规范使用操作规范数据包括规范使用职能要求信息和规范使用主体数需求信息；根据所述医疗职能等级信息判断所述医疗操控主体是否匹配规范使用职能要求信息，并生成第一判断信息；根据所述规范使用主体数需求信息判断所述医疗操控主体是否满足所述规范使用主体数需求信息，并根据判断结果生成第二判断信息；根据所述第一判断信息和所述第二判断信息生成设备可行性操控数据，所述设备可行性操控数据包括设备可操作或设备不可操作，当所述设备可行性操控数据为设备可操作时，生成继续操作设备指令，当所述设备可行性操控数据为设备不可操作时，生成可行操作待补充信息。
8.根据权利要求6所述的基于区块链的医疗设备使用数据管理***，其特征在于，所述***还包括***调整模块：
所述***调整模块用于：
当判断所述当前状态评估结果为合格，生成设备预运行开启指令；根据设备预运行开启指令对所述当前医疗设备进行预设的特定运行次数及特定运行强度的试运行，并在试运行结束后分别获取当前试运行设备数据；判断所述当前试运行设备数据是否处于预设的正常运行状态数据集，当判断所述当前试运行设备数据是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为正常，当判断所述当前试运行设备数据不是处于预设的正常运行状态数据集，则判断所述当前实际状态数据为异常；判断所述当前实际状态数据为正常时，获取医疗操控主体的功能需求数据和历史使用习惯数据，并生成医疗设备功能开启指令，所述医疗设备功能开启指令用于控制所述当前医疗设备开启按照所述功能需求数据和所述历史使用习惯数据预设的诊疗功能，并将所述当前实际状态数据和所述当前状态评估结果以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块；当判断所述当前实际状态数据为异常时，生成医疗设备异常提醒，并将所述医疗设备异常提醒发送至医疗设备监测工作人员；获取预先设置的各特定监测区域内的当前医疗设备的使用情况数据，其中所述特定监测区域的数量为多个，各所述特定监测区域内均设有等同数量的当前医疗设备，所述使用情况数据包括设备使用频率；分别根据各所述使用情况数据获取设备使用满意度信息，其中，一个特定监测区域内对应具有一个设备使用满意度信息；根据所述设备使用满意度信息和对应的特定监测区域内当前医疗设备的设备使用频率是否匹配，并生成匹配判断结果；根据所述匹配判断结果生成区域设备调整信息，并基于所述区域设备调整信息对各所述特定监测区域进行设备数量调整。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116030955A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-04-28 | 深圳市汇健智慧医疗有限公司 | 基于物联网的医疗设备状态监测方法及相关装置 |
| CN117612687A (zh) * | 2024-01-22 | 2024-02-27 | 西安交通大学医学院第一附属医院 | 一种基于人工智能的医疗设备监测分析*** |
-
2021
- 2021-11-01 CN CN202111285352.2A patent/CN114242216A/zh active Pending
Cited By (4)
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| CN116030955A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-04-28 | 深圳市汇健智慧医疗有限公司 | 基于物联网的医疗设备状态监测方法及相关装置 |
| CN116030955B (zh) * | 2023-02-16 | 2023-06-09 | 深圳市汇健智慧医疗有限公司 | 基于物联网的医疗设备状态监测方法及相关装置 |
| CN117612687A (zh) * | 2024-01-22 | 2024-02-27 | 西安交通大学医学院第一附属医院 | 一种基于人工智能的医疗设备监测分析*** |
| CN117612687B (zh) * | 2024-01-22 | 2024-04-26 | 西安交通大学医学院第一附属医院 | 一种基于人工智能的医疗设备监测分析*** |
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