CN117409913A - 一种基于云技术的医疗服务方法和平台 - Google Patents

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CN117409913A CN202311332011.5A CN202311332011A CN117409913A CN 117409913 A CN117409913 A CN 117409913A CN 202311332011 A CN202311332011 A CN 202311332011A CN 117409913 A CN117409913 A CN 117409913A
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Gaojian Beijing Health Management Co ltd
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Abstract

本发明提出了一种基于云技术的医疗服务方法和平台，方法包括通过注册和登录端口，获取用户的注册和登录信息；通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息，根据所述基本病情信息，推荐就诊科室进行就诊，生成诊疗记录并实时存储；对患者的诊疗记录进行统一管理；将所述诊疗记录进行分类和汇总；根据分析结果提供个性化的医疗建议；对所述诊疗记录设置不同的查看权限；生成查看过程记录文件，实并针对所述诊疗记录设置查看时长，平台包括注册和登录模块、诊疗模块、记录管理模块和查看模块，通过此方法和平台实现医疗资源共享，提高诊疗效率，减少了数据泄露和滥用的风险；增强医疗服务的质量和效果。

Description

一种基于云技术的医疗服务方法和平台
技术领域
本发明涉及医疗服务技术领域，特别涉及一种基于云技术的医疗服务方法和平台。
背景技术
医疗领域对于数据的存储、处理和共享需求日益增长。医疗数据包括患者的病历、化验结果、影像数据等，具有庞大且复杂的特点。传统的本地存储方式难以满足数据的管理和安全性要求，其次，移动互联网的普及和智能设备的普遍使用也促进了医疗服务平台的发展。患者和医生不再局限于传统的面对面诊疗模式，而是通过移动设备可以实现线上预约、在线咨询、远程监测等多种服务形式。
发明内容
本发明提供了一种基于云技术的医疗服务方法和平台，用以实现医疗数据共享，同时减少信息泄露的风险。
本发明提出的一种基于云技术的医疗服务方法，所述方法包括：
S1、通过注册和登录端口，获取用户的注册和登录信息；
S2、通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息，根据所述基本病情信息，推荐就诊科室进行就诊，生成诊疗记录并实时存储至云端；
S3、对患者的诊疗记录进行统一管理；将所述诊疗记录进行分类和汇总；对患者诊疗记录进行分析得到分析结果，根据分析结果提供个性化的医疗建议；
S4、对所述诊疗记录设置不同的查看权限；实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，生成查看过程记录文件，实并针对所述诊疗记录设置查看时长。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务方法，所述S1包括：
患者通过患者端口进行注册，所述注册包括填写患者姓名、身份证号、联系方式、医保信息、登录方式和密码；平台对认证信息进行认证和审核，审核通过后生成个人账号信息；
医生通过医生端口进行注册，其中，医生注册包括医生姓名、资质、执业信息；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息、医生信息，并将通过医生端口注册的信息与其执业医院内的信息进行关联对应。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务方法，所述S2包括：
通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息；所述诊疗需求包括线上诊疗和线下诊疗；如果患者选择线上诊疗，则根据相应科室的线上医生排班进行推荐；若用户选择线下诊疗，则根据用户根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；
通过患者基本病情信息，提取患者病情描述的特征，与科室类别特征进行匹配，根据匹配结果，推荐就诊科室和医生；
根据患者选择的医生排班，预测患者具体就诊时间；
实时生成诊疗记录并上传至云端；
设置评价和反馈窗口，对医生、***和治疗效果进行评价和反馈。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务方法，所述S3包括：
将病例按照疾病类型进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库，并隐藏病人个人信息后进行统计分析，将分析结果展示；提供多种分类方式并进行统计展示；
将同一医生接诊病例进行汇总，获取医生诊疗记录；将医生的诊疗记录按照诊疗时间进行排列，并按照诊断结果进行汇总；根据汇总结果评估医生的治疗经验；
将同一病人的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息；所述汇总信息包括索引信息和具体信息；所述具体信息包括具体诊断信息、检查信息和用药记录；
对同一患者的就诊记录建立索引信息，所述索引信息包括第一索引、第二索引和第三索引；
第一索引为患者姓名、性别、出生日期以及联系方式；第二索引为线上诊疗和线下诊疗；第三索引为身份信息、诊疗科室以及诊疗时间；所述身份信息包括身份证或医保卡信息；患者可以根据索引查看自己的就诊记录；
对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，根据分析结果提供个性化医疗建议。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务方法，所述S4包括：
为患者信息设置加密型存储方案；包括将患者的基本信息进行加密和对诊疗记录进行加密；
将患者的诊疗记录按照疾病诊断结果进行分类；根据分类结果设置不同得查询权限；
所述分类包括无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；
对于无敏感信息疾病的诊疗记录，患者通过登录信息直接查看自己的记录；医生在患者就诊时段通过发送申请给平台获取权限直接查看；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录；患者通过登录信息进行登录，并通过动态密匙或人脸识别查看自己的诊疗记录；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录的普通疾病，医生在患者就诊时段，通过患者就诊号码，发送申请给平台，获取查看患者在本院就诊的就诊记录权限；医生在患者就诊时段，通过发送申请给平台，查看患者的非本院就诊的就诊记录，平台发送申请给就诊患者或监护人，获取患者同意后开放对应就诊记录的权限给所述医生；
对于紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权，调取患者的诊疗记录，并进行记录；所述紧急情况包括危重病人；
设置查看时段和查看记录时间窗口，通过机器学习，获得推荐有效时长；所述推荐有效时长包括第一有效时长和第二有效时长，所述第一有效时长为患者端口注册用户查询窗口时长；所述第二有效时长为医生端口查询有效时长；其中医生查看时段为病人就诊和/或治疗时段；
定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对；更新所述预设有效时长；所述实际需求包括患者端口和医生端口反馈的时长需求；
建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数；对异常操作发出警报。
本发明提出一种基于云技术的医疗服务平台，所述平台包括：
注册和登录模块：通过注册和登录端口，获取用户的注册和登录信息；
诊疗模块：通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息，根据所述基本病情信息，推荐就诊科室进行就诊，生成诊疗记录并实时存储至云端；
记录管理模块：对患者的诊疗记录进行统一管理；将所述诊疗记录进行分类和汇总；对患者诊疗记录进行分析，根据分析结果提供个性化的医疗建议；
查看模块：对所述诊疗记录设置不同的查看权限；实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，生成查看过程记录文件；实并针对所述诊疗记录设置查看时长。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务平台，所述注册和登录模块包括：
患者端口：患者通过患者端口进行注册，所述注册包括填写患者姓名、身份证号、联系方式、医保信息、登录方式和密码；平台对认证信息进行认证和审核，审核通过后生成个人账号信息；
医生端口：医生通过医生端口进行注册，其中，医生注册包括医生姓名、资质、执业信息；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息、医生信息，并将通过医生端口注册的信息与其执业医院内的信息进行关联对应。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务平台，所述诊疗模块包括：
诊疗需求模块：通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息；所述诊疗需求包括线上诊疗和线下诊疗；如果患者选择线上诊疗，则根据相应科室的线上医生排班进行推荐；若用户选择线下诊疗，则根据用户根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；
推荐模块：通过患者基本病情信息，提取患者病情描述的特征，与科室类别特征进行匹配，根据匹配结果，推荐就诊科室和医生；
预测模块：根据患者选择的医生的排班，预测患者具体就诊时间；
诊疗记录生成模块：实时生成诊疗记录并上传至云端；
评价反馈模块：设置评价和反馈窗口，对医生、***和治疗效果进行评价和反馈。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务平台，所述记录管理模块包括：
第一汇总模块：将病例按照疾病类型进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库，并隐藏病人个人信息后进行统计分析，将分析结果展示；提供多种分类方式并进行统计展示；
第二汇总模块：将同一医生接诊病例进行汇总，获取医生诊疗记录；将医生的诊疗记录按照诊疗时间进行排列，并按照诊断结果进行汇总；根据汇总结果评估医生的治疗经验；
第三汇总模块：将同一病人的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息；所述汇总信息包括索引信息和具体信息；所述具体信息包括具体诊断信息、检查信息和用药记录；
对同一患者的就诊记录建立索引信息，所述索引信息包括第一索引、第二索引和第三索引；
第一索引为患者姓名、性别、出生日期以及联系方式；第二索引为线上诊疗和线下诊疗；第三索引为身份信息、诊疗科室以及诊疗时间；所述身份信息包括身份证或医保卡信息；患者可以根据索引查看自己的就诊记录；
医疗建议模块：对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，根据分析结果提供个性化医疗建议。
进一步的，一种基于云技术的医疗服务平台，所述查看模块包括：
加密模块：为患者信息设置加密型存储方案；包括将患者的基本信息进行加密和对诊疗记录进行加密；
分类权限设置模块：将患者的诊疗记录按照疾病诊断结果进行分类；根据分类结果设置不同得查询权限；
所述分类包括无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；
对于无敏感信息疾病的诊疗记录，患者通过登录信息直接查看自己的记录；医生在患者就诊时段通过发送申请给平台获取权限直接查看；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录；患者通过登录信息进行登录，并通过动态密匙或人脸识别查看自己的诊疗记录；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录的普通疾病，医生在患者就诊时段，通过患者就诊号码，发送申请给平台，获取查看患者在本院就诊的就诊记录权限；医生在患者就诊时段，通过发送申请给平台，查看患者的非本院就诊的就诊记录，平台发送申请给就诊患者或监护人，获取患者同意后开放对应就诊记录的权限给所述医生；
对于紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权，调取患者的诊疗记录，并进行记录；所述紧急情况包括危重病人；
查看设置模块：设置查看时段和查看记录时间窗口，通过机器学习，获得推荐有效时长；所述推荐有效时长包括第一有效时长和第二有效时长，所述第一有效时长为患者端口注册用户查询窗口时长；所述第二有效时长为医生端口查询有效时长；其中医生查看时段为病人就诊和/或治疗时段；
时长设置模块：定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对；更新所述预设有效时长；所述实际需求包括患者端口和医生端口反馈的时长需求；
日志记录模块：建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数；对异常操作发出警报。
本发明有益效果：通过本发明所述一种基于云技术的医疗服务平台和方法，整个医疗服务流程可以更加高效地进行；用户可以随时随地通过注册和登录端口获取服务，无需额外等待和排队；诊疗记录的实时存储和云端管理使得医生和患者之间的沟通更加迅速和便捷；将诊疗记录存储至云端，确保数据的安全性和可靠性；采用不同的查看权限设置，仅授权人员可以查看敏感信息，减少了数据泄露和滥用的风险；通过对患者诊疗记录的分析，提供个性化的医疗建议；基于云端的大数据分析和机器学习算法，***能够根据患者的病情和历史记录，为其提供更加准确和有针对性的医疗建议，增强了医疗服务的质量和效果；提供有限的访问时间，以确保医生和其他授权人员在合理的时间范围内获取必要的信息，同时避免过度查看或滥用访问权限；限制查看时间窗口可以降低潜在风险，减少患者信息被滥用或泄露的可能性，增强数据安全性；设置查看时间窗口还可以促进及时决策和信息流动，使医生能够快速获得并应用关键的诊疗记录，从而提高医疗质量和效率。
附图说明
图1为所述一种基于云技术的医疗服务方法示意图；
图2为所述一种基于云技术的医疗服务平台示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本实施例一种基于云技术的医疗服务方法，所述方法包括：
S1、通过注册和登录端口，获取用户的注册和登录信息；
S2、通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息，根据所述基本病情信息，推荐就诊科室进行就诊，生成诊疗记录并实时存储至云端；
S3、对患者的诊疗记录进行统一管理；将所述诊疗记录进行分类和汇总；对患者诊疗记录进行分析，根据分析结果提供个性化的医疗建议；
S4、对所述诊疗记录设置不同的查看权限；实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，生成查看过程记录文件；实并针对所述诊疗记录设置查看时长。
上述技术方案的工作原理为：用户通过注册和登录端口提供个人身份信息，包括用户名、密码等；这些信息将被用于验证用户身份和获取相应的访问权限；患者通过诊疗需求窗口提供诊疗需求和基本病情信息；***根据这些信息，通过使用云端的算法和规则，推荐适当的就诊科室或专家进行就诊。同时，***还会生成诊疗记录，并实时将其存储至云端数据库中。患者的诊疗记录将被统一存储和管理在云端。***可以对这些记录进行分类、汇总和分析；通过使用数据分析技术，***可以提取有价值的信息和模式，对患者的诊疗记录进行深入分析；基于对患者诊疗记录的分析结果，***可以提供个性化的医疗建议。根据患者的病情、历史记录以及云端的大数据分析，***可以为患者提供更加精确和针对性的医疗建议，帮助患者做出更好的健康决策；通过设置不同的查看权限，***可以对诊疗记录进行访问控制。只有经过授权的人员才能查看敏感信息，确保数据的安全性和隐私保护。***还会生成管理信息和查看过程记录文件，记录所有对诊疗记录的查看操作。同时，***可以实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，并根据所设置的查看时长限制访问时间。
上述技术方案的效果为：通过云技术的支持，整个医疗服务流程可以更加高效地进行；用户可以随时随地通过注册和登录端口获取服务，无需额外等待和排队；诊疗记录的实时存储和云端管理使得医生和患者之间的沟通更加迅速和便捷；将诊疗记录存储至云端，确保数据的安全性和可靠性；采用不同的查看权限设置，仅授权人员可以查看敏感信息，减少了数据泄露和滥用的风险；通过对患者诊疗记录的分析，提供个性化的医疗建议；基于云端的大数据分析和机器学习算法，***能够根据患者的病情和历史记录，为其提供更加准确和有针对性的医疗建议，增强了医疗服务的质量和效果；提供有限的访问时间，以确保医生和其他授权人员在合理的时间范围内获取必要的信息，同时避免过度查看或滥用访问权限；限制查看时间窗口可以降低潜在风险，减少患者信息被滥用或泄露的可能性，增强数据安全性；设置查看时间窗口还可以促进及时决策和信息流动，使医生能够快速获得并应用关键的诊疗记录，从而提高医疗质量和效率。
综上所述，该基于云技术的医疗服务方法通过注册和登录、诊疗需求窗口、诊疗记录管理和查看权限设置等步骤，实现了医疗服务的高效性、数据安全和个性化建议等效果。
本实施例一种基于云技术的医疗服务方法，所述S1包括：
患者通过患者端口进行注册，所述注册包括填写患者姓名、身份证号、联系方式、医保信息、登录方式、以及人脸识别信息；平台对认证信息进行认证和审核，审核通过后生成个人账号信息；同一个账号下面可以添加多名患者信息并注明与账号注册人的关系；用户可以通过移动终端APP、小程序进行注册和登录；所述平台为医院官方开发的平台。
医生通过医生端口进行注册，其中，医生注册包括医生姓名、资质、执业信息；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息、医生信息，并将通过医生端口注册的信息与其执业医院内的信息进行关联对应。
上述技术方案的工作原理为：患者通过患者端口进行注册，填写个人信息包括姓名、身份证号、联系方式、医保账号等，并选择登录方式和设置密码。此外，还可以使用人脸识别技术进行认证。这些认证信息将被用于创建个人账号；患者可以通过移动终端APP或小程序进行注册和登录。这样的设计使得患者可以随时随地访问医疗服务，方便快捷；平台对患者提交的认证信息进行审核，确保信息的准确性和真实性；只有在认证通过后，才会为患者生成个人账号信息，以便后续的医疗服务使用；同一个账号下，可以添加多名患者信息，并注明与账号注册人的关系；这样的设计可以方便家庭成员或监护人代表患者进行医疗服务操作；医生通过医生端口进行注册，填写个人信息包括姓名、资质、执业信息等。这些认证信息将被用于创建医生账号；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息和医生信息，并将通过医生端口注册的信息与医生的执业医院进行关联对应。这样可以确保医生在平台上提供服务的合法性和真实性。
上述技术方案的效果为：患者通过注册，可以享受到个人化的医疗服务；可以根据自己的需求以及家庭成员的需求进行医疗服务操作，提高了医疗服务的贴合度和便捷性；通过移动终端APP或小程序进行注册和登录，患者可以随时随地访问医疗服务，无需前往医院等待排队，提高了就医效率和用户体验；平台对患者提交的认证信息进行审核，确保信息的准确性和真实性，提高了平台服务的可信度和安全性；通过关联医生的执业医院信息，确保医生在平台上提供服务的合法性和真实性，为患者提供可靠的医疗资源。
综上所述，该基于云技术的医疗服务方法中的S1部分通过患者和医生的注册和认证，与医疗机构信息的关联，以及移动终端的访问等方式，实现了个人化医疗服务、移动端访问便捷、认证信息审核保障以及医生与医疗机构关联等效果。
本实施例一种基于云技术的医疗服务方法，所述S2包括：
通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息；所述诊疗需求包括线上诊疗和线下诊疗；如果患者选择线上诊疗，则根据相应科室的线上医生排班进行推荐；若用户选择线下诊疗，则根据用户根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；
通过患者基本病情信息，提取患者病情描述的特征，与科室类别特征进行匹配，根据匹配结果，推荐就诊科室和医生；如果患者第一次就诊，则根据疾病描述推荐科室，并将科室的医生按照擅长疾病和历史评分进行排序，患者按照排序结果选择合适的医生；如果患者是同一种疾病复诊，则根据前一次选择进行推荐；
根据患者选择的医生排班，预测患者具体就诊时间；其中预测等待时间为：
该医生最近一个月内每个病例平均看诊时间，r为患者前面排队病例数，D0为预计医生开始看诊时间；Dmax为该医生最近一个月内的最长看诊时间，b该医生最近一个月内看诊次数；Kr为患者前面排队病例历史健康指标；
实时生成诊疗记录并上传至云端；所述诊疗记录分线上诊疗记录和线下诊疗记录；线上诊疗记录包括线上与医生对话，病情描述和医生诊疗建议；线下诊疗记录包括病历、检查报告、处方、住院记录以及治疗效果；
设置评价和反馈窗口，对医生、***和治疗效果进行评价和反馈；其中，对医生评价包括医生态度，医生医术；对的评价包括***的好用程度和体验感受，反馈包括治疗后治疗效果的反馈。
上述技术方案的工作原理为：患者通过诊疗需求窗口提供诊疗需求和基本病情信息。诊疗需求可以选择线上诊疗或线下诊疗。如果选择线上诊疗，***会根据相应科室的线上医生排班进行推荐；如果选择线下诊疗，***会根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；***将提取患者病情描述的特征，并与科室诊疗疾病特征进行匹配。根据匹配结果，***会推荐适当的就诊科室和医生。对于第一次就诊的患者，***会根据疾病描述推荐科室，并按照医生的擅长疾病和历史评分进行排序，患者可根据排序结果选择合适的医生。对于同一种疾病的复诊患者，***会根据其前一次选择进行推荐；
***根据患者选择的医生预测其就诊时间。预测等待时间(D)根据公式
计算得出，其中D0为预计医生开始看诊时间，Da为该医生最近一个月内每个病例平均看诊时间，R为患者前面排队病例数，Dmax为该医生最近一个月内的最长看诊时间，b为该医生最近一个月内看诊次数；根据患者的就诊情况，***会生成相应的诊疗记录，并实时上传至云端。诊疗记录分为线上诊疗记录和线下诊疗记录。线上诊疗记录包括与医生对话内容、病情描述和医生诊疗建议等信息。线下诊疗记录包括病历、检查报告、处方、住院记录以及治疗效果等信息；通过为用户提供医生服务后的评价窗口，收集用户对医生态度和医术的评价；用户可以根据自身就诊体验、医生的专业能力、态度和沟通等方面进行评价；为用户提供对***的评价反馈窗口，收集用户对***的好用程度和体验感受。用户可以根据***的界面友好性、操作便捷性、响应速度等方面进行评价；在治疗结束后，为患者提供反馈窗口，让患者分享治疗后的效果和感受。患者可以描述自己是否康复或症状改善的情况。
上述技术方案的效果为：通过特征匹配和排序，***能够根据患者的病情描述和就诊需求，精准推荐适合的就诊科室和医生，提高了患者的就医体验和治疗效果；***能够根据医生的看诊情况和患者的排队状况，预测患者的就诊时间，并进行排队管理。这有助于提前安排患者的时间，减少了等待时间，提高了医疗服务的效率；公式综合考虑了多个因素，不仅考虑了医生的看诊时间和就诊次数，还考虑了患者前面排队病例的历史健康指标。这样能够更全面地评估患者就诊时间，避免只考虑单一因素而导致预测不准确的情况；公式中的参数可以根据每个具体医生的情况进行调整，例如最近一个月内的平均看诊时间、最长看诊时间以及看诊次数等。这样可以针对不同医生的就诊情况进行个性化预测，提高预测的准确性和可靠性。公式中考虑了患者前面排队病例的历史健康指标，通过Kr因子进行加权处理；这样可以考虑到患者前面排队病例的病情情况，在预测中更好地反映出实际情况；通过生成和上传诊疗记录至云端，***可以实时记录患者的就诊信息。这样可以确保数据的及时性和准确性，并方便后续的查阅和分析；***将线上和线下的诊疗信息进行全面记录，包括与医生的对话、病情描述、医生诊疗建议等信息，以及病历、检查报告、处方、住院记录和治疗效果等。这样可以提供全面的医疗服务记录，便于患者和医生共同管理患者的健康情况；医生评价的收集可以为医院和医生提供重要的反馈信息，用于评估医生的综合表现以及改进医疗服务。同时，医生评价也可以帮助患者选择合适的医生，提升医疗服务的质量和透明度；***评价的收集有助于了解用户对***功能和性能的满意程度，并提供改进方向和优化策略。通过收集用户的反馈，***开发者可以修复bug、增加新功能和提升***的稳定性和用户体验；治疗效果反馈的收集有助于医生和医院评估治疗方案的有效性，并根据反馈信息对治疗策略进行调整。此外，治疗效果的反馈还可以帮助其他患者了解疾病的治疗情况，增加他们对治疗的信心。
综上所述，该基于云技术的医疗服务方法中的S2部分通过诊疗需求窗口获取患者的诊疗需求和基本病情信息，并根据特征匹配进行科室和医生推荐，预测就诊时间，生成并上传诊疗记录至云端，实现了精准推荐、就诊时间预测、实时记录和云端存储等效果；同时医院和***可以从患者的角度获取宝贵的反馈信息，进而改进医疗服务、优化***功能，提高整体医疗质量和用户满意度。
本实施例一种基于云技术的医疗服务方法，所述S3包括：
将病例按照疾病类型进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库，并隐藏病人个人信息后进行统计分析，将分析结果展示；提供多种分类方式并进行统计展示；包括先按患者年龄进行分类获得第一分类；婴幼儿疾病、儿童疾病、成人疾病、老年疾病等，在第一分类下，再按照不同的分类方法进行第二分类；根据医生诊断结果，按病因分类：根据疾病产生的原因和病因可将疾病分为感染性疾病、遗传性疾病、免疫性疾病、代谢性疾病、环境相关疾病等；按器官或***分类：根据受累的器官或***，可以将疾病分为心血管疾病、呼吸***疾病、消化***疾病、泌尿***疾病等；按发展过程分类：根据疾病的发展过程，可以将疾病分为急性疾病、慢性疾病、复发性疾病等；在第二分类下，分级为普通病例、严重病例、危重病例和罕见病例；
记录同一第二分类下疾病的临床症状、用药记录、治疗效果；根据汇总记录可以进行医学研究；医生通过病例汇总端口进行登录访问获取分类报告进行研究；
将同一医生接诊病例进行汇总，获取医生诊疗记录；将医生的诊疗记录按照诊疗时间进行排列，并按照诊断结果进行汇总；根据汇总结果评估医生的治疗经验；
将同一病人的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息；
所述汇总信息包括索引信息和具体信息；所述具体信息包括具体诊断信息、检查信息和用药记录；
对同一患者的就诊记录建立索引信息，所述索引信息包括第一索引、第二索引和第三索引；
第一索引为患者姓名、性别、出生日期、联系方式；第二索引为线上诊疗和线下诊疗；第三索引为身份信息、诊疗科室、诊疗时间；所述身份信息包括身份证或医保卡信息；患者可以根据索引查看自己的就诊记录；
根据患者的历史就诊记录；将所述患者的疾病进行分类，所述分类包括第四分类，将患者的疾病分为无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；
对所述包含隐私类疾病进行第五分类，包括急性疾病、慢性疾病、复发性疾病；
将所述患者的疾病进行分类还包括第六分类，普通疾病、重症、危重症、罕见病；
对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，根据分析结果提供个性化医疗建议；包括：
***首先从患者的诊疗记录中获取相关数据，包括病史、化验结果、影像学检查报告等；这些数据可能来自医院的电子病历***、实验室信息管理***、医学影像***等；
对收集到的数据进行清洗和预处理，包括插值、平滑处理，排除错误或不完整的数据，并将不同的数据源进行整合和标准化，确保数据的一致性和可用性；
通过主成分分析法，从诊疗记录中选择相关的特征；
采用数据分析和挖掘技术对患者的诊疗记录进行深入分析；例如，应用机器学习算法、数据挖掘技术或人工智能模型，对时间序列数据或特定疾病数据进行模式识别、异常检测、关联性分析等；
通过比较患者诊疗记录与正常情况或标准的异常情况，识别出潜在的异常数据点；
Ei＝(Xi-μ)/(q3-q1)
Ei为偏离量；Xi表示检测值，μ表示同一数据历史记录得均值，q1和q3分别表示数据的25％分位数和75％分位数；当Ei大于阈值时Yi，表示Xi为潜在异常数据点；
根据异常数据点的数量、偏离量、异常数据点的重要程度，获得健康评估指标并展示给患者；同时新的诊断结果后更行健康指标，并记录健康指标的变化曲线；
健康评估指标Zi异常数据点的重要程度；n为异常数据点的数量；
对于一些慢性病或者进展型疾病，针对时间序列的诊疗记录数据，应用时间序列分析方法来预测未来的趋势、周期性和季节性变化；
根据数据分析的结果，***可以生成有关患者健康状态、疾病风险评估、治疗效果预测等个性化的医疗分析报告；这些报告可以是数字化的文本、图表、图像或可视化界面的形式；
基于分析结果，***可以为医生生成个性化的医疗建议，包括针对患者具体疾病管理的治疗方案、用药建议、健康生活方式指导等；同时，***也可以为患者提供相关的教育资讯和自我管理的建议。
建议可能涉及到药物治疗、复查计划、手术选择、康复计划、生活方式改变等各个方面，以满足患者的特定需求和状况；根据患者的反馈和治疗效果，不断跟踪和更新医疗建议；通过对患者的进展和反应进行监测，可以优化和调整治疗方案，以达到更好的效果。
上述技术方案的工作原理为：将根据不同的分类方式，如年龄、病因、器官或***以及发展过程等，对病例进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库：从每个病例中提取关键的病情特征，并将这些特征组成一个病情特征库。为了保护患者个人信息的隐私，需要隐藏病人个人信息之后进行统计分析；对隐藏了个人信息的病例进行统计分析，并将分析结果进行展示，可能包括疾病分类的统计数据、病情特征的分布情况等；提供多种分类方式，如按年龄、病因、器官或***以及发展过程等分类，然后对每个分类方式进行统计展示，使医生和研究人员能够深入了解疾病的分类和特征；记录临床症状、用药记录和治疗效果：对同一分类下的疾病记录相关的临床症状、用药记录和治疗效果，以供医学研究使用；将同一医生接诊的病例进行汇总，获取医生的诊疗记录，并按诊疗时间和诊断结果进行排列和汇总，从而评估医生的治疗经验；对同一患者的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息。建立索引信息，包括患者的个人信息、线上或线下诊疗方式、身份信息和诊疗科室等，使患者可以根据索引查看自己的就诊记录；根据患者的历史就诊记录和病情信息，将其与病情特征库中的特征进行匹配，提供个性化的医疗建议并发送提醒给患者；根据患者的反馈和治疗效果，不断跟踪和更新医疗建议，优化和调整治疗方案。
上述技术方案的效果为：提供了全面的病例管理和分析功能，帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分类、特征和治疗效果；通过统计分析和展示，可以发现疾病的分布情况、特征趋势等，为医学研究提供依据；对医生的诊疗记录进行汇总和评估，有助于评估医生的治疗经验和提高医疗质量；患者可以方便地查看自己的就诊记录，了解疾病的分类和治疗情况；通过对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，公式通过比较患者诊疗记录与正常情况或标准的异常情况，可以识别出潜在的异常数据点。这有助于及时发现患者的异常情况，提供预警和干预的机会，防止疾病的进一步发展；公式中使用了同一数据历史记录的均值、25％分位数和75％分位数作为参考统计特征。这样可以将患者的检测值与该统计特征进行比较，准确判断是否为异常情况，避免仅凭个体数值而产生误判；公式通过异常数据点的数量、偏离量和异常数据点的重要程度计算出健康评估指标K。该指标综合考虑了异常数据点的多个因素，可以提供一个综合的评估结果，反映出患者的整体健康状态；根据计算得到的健康评估指标K，可以将结果展示给患者。这样可以让患者更直观地了解自己的健康状况，并在必要时采取相应的医疗措施。通过量化的指标，患者可以直观地了解自己的健康状况。评估指标能够综合考虑异常数据点的数量、偏离量和重要程度，提供一个客观的评估结果，帮助患者了解自己的整体健康状态，以及是否存在潜在的异常情况；当出现新的诊断结果时，健康评估指标会进行更新。通过更新指标，患者可以了解到最新的健康状况，及时掌握自己的健康变化情况；健康指标的变化曲线记录可以提供更详细的信息；通过记录指标的变化趋势，患者可以了解到自己的健康状态的变化趋势，包括改善或恶化的趋势，以及可能的影响因素；根据健康评估指标和变化曲线记录，医生可以制定个性化的健康管理方案。针对患者的具体情况，医生可以给出相应的建议、治疗方案或健康管理措施，以帮助患者改善健康状况，并预防潜在的疾病发展。
根据分析结果提供个性化医疗建议，个性化医疗建议和跟踪更新可以提供更加精准和有效的治疗方案，以达到更好的治疗效果。
本实施例一种基于云技术的医疗服务方法，所述S4包括：
为患者信息设置加密型存储方案；包括将患者的基本信息进行加密和对诊疗记录进行加密；所述患者的基本信息包括患者的身份信息(身份证或医保卡)、住址、联系方式；患者的姓名部分进行加密；年龄和性别不加密；
将患者的诊疗记录按照疾病诊断结果进行分类；根据分类结果设置不同得查询权限；
所述分类包括无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；所述无敏感信息疾病为不包括隐私，通过短期治疗能够痊愈，例如普通感冒、腹泻、皮肤过敏、阑尾炎、普通外伤等；所述包含隐私类的疾病包括但不限于各种慢性病、精神类疾病、结节、癌症，性别类疾病等；
对于无敏感信息疾病的诊疗记录，患者通过登录信息直接查看自己的记录；医生在患者就诊时段通过发送申请给平台获取权限直接查看；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录；患者通过登录信息进行登录，并通过动态密匙或人脸识别查看自己的诊疗记录；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录的普通疾病，医生在患者就诊时段，通过患者就诊号码，发送申请给平台，获取查看患者在本院就诊的就诊记录权限；医生在患者就诊时段，通过发送申请给平台，查看患者的非本院就诊的就诊记录，平台发送申请给就诊患者或监护人，获取患者同意后开放对应就诊记录的权限给所述医生；
对于紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权，调取患者的诊疗记录，并进行记录，查看时段在诊疗阶段，查看时间窗口无特别限制；所述紧急情况包括危重病人；所述紧急情况包括重症、危重症、罕见病例。
设置查看时段和查看记录时间窗口，通过机器学习，获得推荐有效时长；所述推荐有效时长包括第一有效时长和第二有效时长，所述第一有效时长为患者端口注册用户查询窗口时长；所述第二有效时长为医生端口查询有效时长；其中医生查看时段为病人就诊和/或治疗时段；
定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对；更新所述预设有效时长；所述实际需求包括患者端口和医生端口反馈的时长需求；
其中，输入动态密匙后和/或人脸识别后查询的有效时长为：
开放对应就诊记录的权限给所述医生的时间窗口为：
其中L为此患者诊疗记录中报告长度；N此患者某个诊疗记录中为报告个数；La为同一疾病分类下所有患者平均报告长度；Na为在同一疾病分类下所有患者一个平均报告个数；J0为推荐第一有效时长；F为患者诊疗记录的账号所有人的查询次数，m为账号所有人查询诊疗记录超时未退出次数；同一疾病分类为前述第二分类；P为医生查询此患者病例的次数；q为医生查询此患者记录超时未退出的次数；C为授权查询医生的评分，Ca为平台同一科室医生的平均评分；T0为推荐第二有效时长；β为调节系数；β设置规则为，在医疗操作前后，所述医疗操作为医生开具的单据为准，根据医疗操作的重要性设置β，其中，重要性为1～10的整数，β与重要性保持一致；
建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数；对异常操作发出警报，所述异常操作包括：超过设定访问次数或频率、未经授权的访问等。
上述技术方案的工作原理为：患者的身份信息、住址和联系方式以及姓名部分进行加密存储，而年龄和性别则不加密。这可以通过使用对称或非对称加密算法来实现，确保患者的隐私和敏感信息得到保护；患者的诊疗记录根据疾病诊断结果进行分级，分为普通疾病和包含隐私的疾病。针对包含隐私的疾病，诊疗记录进行加密存储。这可以采用对称或非对称加密算法，确保只有授权的人员能够解密和查看这些记录；根据分级结果设置不同的查询权限。对于普通疾病的诊疗记录，患者可以直接登录***查看自己的记录，医生通过发送申请给平台获取权限查看；对于包含隐私的疾病的诊疗记录，患者需要通过登录信息和动态密匙或人脸识别进行认证才能查看自己的记录。医生在患者就诊时段，根据患者就诊号码发送申请给平台获取查看权限；获取权限的医生只能查看患者的就诊记录，而不能复制和截屏；对于非本院就诊的就诊记录，医生需要发送申请给平台，平台会向患者或监护人发送申请，获取患者同意后才能开放对应就诊记录的权限给医生。针对紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权调取患者的诊疗记录，并进行记录。这确保在危重病人等紧急情况下，医生能够及时获取患者的诊疗记录；通过机器学习，根据患者端和医生端的实际需求，获得推荐的有效时长。这包括第一有效时长和第二有效时长，其中第一有效时长为患者注册用户查询窗口时长，第二有效时长为医生查询有效时长。医生的查看时段为病人就诊和/或治疗时段；定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对，根据患者端和医生端的反馈和需求更新预设有效时长；建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数。对于异常操作，如超过设定访问次数或频率、未经授权的访问等，发出警报并进行相应处理；通过上述技术方案的实施，可以保障患者信息的安全性和隐私保护，确保只有授权的人员能够合法访问和使用患者的基本信息和诊疗记录。
上述技术方案的效果为：通过对患者基本信息和诊疗记录进行加密，有效保护了患者隐私和个人数据的安全性，避免了未经授权的访问和泄露风险；根据疾病诊断结果对诊疗记录进行分级，设定不同的查询权限，只有具备相应权限的用户才能查看相关记录，确保敏感信息仅限授权人员访问；对于普通疾病的诊疗记录，患者和医生可以通过登录信息直接查看，操作简便；对于包含隐私类的疾病，患者需要进行登录，并通过动态密匙或人脸识别进行身份验证，增加了数据的安全性；针对紧急情况，设置特殊访问窗口，授权人员可以在必要时及时调取患者的诊疗记录，便于医疗救治工作的展开；通过机器学习算法，根据患者端和医生端的反馈，推荐最合适的查询窗口时长，通过限制查询的有效时长，提供有限的访问时间，以确保医生和其他授权人员在合理的时间范围内获取必要的信息，同时避免过度查看或滥用访问权限；限制查看时间窗口可以降低潜在风险，减少患者信息被滥用或泄露的可能性，增强数据安全性；设置查看时间窗口还可以促进及时决策和信息流动，使医生能够快速获得并应用关键的诊疗记录，从而提高医疗质量和效率；定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对，根据反馈更新预设有效时长，确保***的适应性和可优化性。建立完备的日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数，能够及时监测和发出警报对于异常操作，提升数据安全防护能力。
其中，公式中，J1表示查询的有效时长，T1表示开放对应就诊记录权限给医生的时间窗口。这些计算基于多个因素，包括患者诊疗记录的报告长度(L)和报告个数(N)，同一疾病分类下所有患者的平均报告长度(La)和平均报告个数(Na)，推荐的第一有效时长(J0)，账号所有人的查询次数(F)和超时未退出次数(m)，医生查询此患者病例的次数(P)和超时未退出的次数(q)，授权查询医生的评分(C)以及平台同一科室医生的平均评分(Ca)。同时，还考虑了调节系数β与医疗操作的重要性之间的关系。通过调整这些因素，可以确定查询的有效时长和权限的开放时间窗口，从而达到以下好处和效果：通过合理设置有效时长，确保在查询中获取足够的信息，并避免过长或过短的查询时间，提高查询效率；通过限制查询时间窗口，确保只在特定时间内开放对应就诊记录的权限给医生，减少潜在的数据泄露和滥用风险，保护患者的隐私安全；根据患者的诊疗记录特征和医生的查询行为，动态调整查询时长和权限开放时间窗口，提供更加个性化和精准的医疗服务。通过合理设置调节系数β，根据医疗操作的重要性灵活调整查询时长和权限开放时间窗口，优化医疗流程，提高医疗效率。
通过上述技术方案，可以有效保障患者信息的安全性和隐私保护，并实现精细化的权限管理和用户操作控制，提高医疗数据管理的效率和安全性。
本实施例一种基于云技术的医疗服务平台，所述平台包括：
注册和登录模块：通过注册和登录端口，获取用户的注册和登录信息；
诊疗模块：通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息，根据所述基本病情信息，推荐就诊科室进行就诊，生成诊疗记录并实时存储至云端；
记录管理模块：对患者的诊疗记录进行统一管理；将所述诊疗记录进行分类和汇总；对患者诊疗记录进行分析，根据分析结果提供个性化的医疗建议；
查看模块：对所述诊疗记录设置不同的查看权限；实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，生成查看过程记录文件；实并针对所述诊疗记录设置查看时长。
上述技术方案的工作原理为：用户通过注册和登录端口提供个人身份信息，包括用户名、密码等；这些信息将被用于验证用户身份和获取相应的访问权限；患者通过诊疗需求窗口提供诊疗需求和基本病情信息；***根据这些信息，通过使用云端的算法和规则，推荐适当的就诊科室或专家进行就诊。同时，***还会生成诊疗记录，并实时将其存储至云端数据库中。患者的诊疗记录将被统一存储和管理在云端。***可以对这些记录进行分类、汇总和分析；通过使用数据分析技术，***可以提取有价值的信息和模式，对患者的诊疗记录进行深入分析；基于对患者诊疗记录的分析结果，***可以提供个性化的医疗建议。根据患者的病情、历史记录以及云端的大数据分析，***可以为患者提供更加精确和针对性的医疗建议，帮助患者做出更好的健康决策；通过设置不同的查看权限，***可以对诊疗记录进行访问控制。只有经过授权的人员才能查看敏感信息，确保数据的安全性和隐私保护。***还会生成管理信息和查看过程记录文件，记录所有对诊疗记录的查看操作。同时，***可以实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，并根据所设置的查看时长限制访问时间。
上述技术方案的效果为：通过云技术的支持，整个医疗服务流程可以更加高效地进行；用户可以随时随地通过注册和登录端口获取服务，无需额外等待和排队；诊疗记录的实时存储和云端管理使得医生和患者之间的沟通更加迅速和便捷；将诊疗记录存储至云端，确保数据的安全性和可靠性；采用不同的查看权限设置，仅授权人员可以查看敏感信息，减少了数据泄露和滥用的风险；通过对患者诊疗记录的分析，提供个性化的医疗建议；基于云端的大数据分析和机器学习算法，***能够根据患者的病情和历史记录，为其提供更加准确和有针对性的医疗建议，增强了医疗服务的质量和效果；提供有限的访问时间，以确保医生和其他授权人员在合理的时间范围内获取必要的信息，同时避免过度查看或滥用访问权限；限制查看时间窗口可以降低潜在风险，减少患者信息被滥用或泄露的可能性，增强数据安全性；设置查看时间窗口还可以促进及时决策和信息流动，使医生能够快速获得并应用关键的诊疗记录，从而提高医疗质量和效率。
综上所述，该基于云技术的医疗服务方法通过注册和登录、诊疗需求窗口、诊疗记录管理和查看权限设置等步骤，实现了医疗服务的高效性、数据安全和个性化建议等效果。
本实施例一种基于云技术的医疗服务平台，所述注册和登录模块包括：
患者端口：患者通过患者端口进行注册，所述注册包括填写患者姓名、身份证号、联系方式、医保信息、登录方式和密码；平台对认证信息进行认证和审核，审核通过后生成个人账号信息；
医生端口：医生通过医生端口进行注册，其中，医生注册包括医生姓名、资质、执业信息；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息、医生信息，并将通过医生端口注册的信息与其执业医院内的信息进行关联对应。
上述技术方案的工作原理为：患者通过患者端口进行注册，填写个人信息包括姓名、身份证号、联系方式、医保账号等，并选择登录方式和设置密码。此外，还可以使用人脸识别技术进行认证。这些认证信息将被用于创建个人账号；患者可以通过移动终端APP或小程序进行注册和登录。这样的设计使得患者可以随时随地访问医疗服务，方便快捷；平台对患者提交的认证信息进行审核，确保信息的准确性和真实性；只有在认证通过后，才会为患者生成个人账号信息，以便后续的医疗服务使用；同一个账号下，可以添加多名患者信息，并注明与账号注册人的关系；这样的设计可以方便家庭成员或监护人代表患者进行医疗服务操作；医生通过医生端口进行注册，填写个人信息包括姓名、资质、执业信息等。这些认证信息将被用于创建医生账号；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息和医生信息，并将通过医生端口注册的信息与医生的执业医院进行关联对应。这样可以确保医生在平台上提供服务的合法性和真实性。
上述技术方案的效果为：患者通过注册，可以享受到个人化的医疗服务；可以根据自己的需求以及家庭成员的需求进行医疗服务操作，提高了医疗服务的贴合度和便捷性；通过移动终端APP或小程序进行注册和登录，患者可以随时随地访问医疗服务，无需前往医院等待排队，提高了就医效率和用户体验；平台对患者提交的认证信息进行审核，确保信息的准确性和真实性，提高了平台服务的可信度和安全性；通过关联医生的执业医院信息，确保医生在平台上提供服务的合法性和真实性，为患者提供可靠的医疗资源。
综上所述，该基于云技术的医疗服务方法中的S1部分通过患者和医生的注册和认证，与医疗机构信息的关联，以及移动终端的访问等方式，实现了个人化医疗服务、移动端访问便捷、认证信息审核保障以及医生与医疗机构关联等效果。
本实施例一种基于云技术的医疗服务平台，所述诊疗模块包括：
诊疗需求模块：通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息；所述诊疗需求包括线上诊疗和线下诊疗；如果患者选择线上诊疗，则根据相应科室的线上医生排班进行推荐；若用户选择线下诊疗，则根据用户根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；
推荐模块：通过患者基本病情信息，提取患者病情描述的特征，与科室类别特征进行匹配，根据匹配结果，推荐就诊科室和医生；如果患者第一次就诊，则根据疾病描述推荐科室，并将科室的医生按照擅长疾病和历史评分进行排序，患者按照排序结果选择合适的医生；如果患者是同一种疾病复诊，则根据前一次选择进行推荐；
预测模块：根据患者选择的医生排班，预测患者具体就诊时间；其中预测等待时间为：
该医生最近一个月内每个病例平均看诊时间，r为患者前面排队病例数，D0为预计医生开始看诊时间；Dmax为该医生最近一个月内的最长看诊时间，b该医生最近一个月内看诊次数；Kr为患者前面排队病例历史健康指标；
诊疗记录生成模块：实时生成诊疗记录并上传至云端；所述诊疗记录分线上诊疗记录和线下诊疗记录；线上诊疗记录包括线上与医生对话，病情描述和医生诊疗建议；线下诊疗记录包括病历、检查报告、处方、住院记录以及治疗效果；
评价反馈模块：设置评价和反馈窗口，对医生、***和治疗效果进行评价和反馈；其中，对医生评价包括医生态度，医生医术；对的评价包括***的好用程度和体验感受，反馈包括治疗后治疗效果的反馈。
上述技术方案的工作原理为：患者通过诊疗需求窗口提供诊疗需求和基本病情信息。诊疗需求可以选择线上诊疗或线下诊疗。如果选择线上诊疗，***会根据相应科室的线上医生排班进行推荐；如果选择线下诊疗，***会根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；***将提取患者病情描述的特征，并与科室诊疗疾病特征进行匹配。根据匹配结果，***会推荐适当的就诊科室和医生。对于第一次就诊的患者，***会根据疾病描述推荐科室，并按照医生的擅长疾病和历史评分进行排序，患者可根据排序结果选择合适的医生。对于同一种疾病的复诊患者，***会根据其前一次选择进行推荐；
***根据患者选择的医生预测其就诊时间。预测等待时间(D)根据公式
计算得出，其中D0为预计医生开始看诊时间，Da为该医生最近一个月内每个病例平均看诊时间，R为患者前面排队病例数，Dmax为该医生最近一个月内的最长看诊时间，b为该医生最近一个月内看诊次数；根据患者的就诊情况，***会生成相应的诊疗记录，并实时上传至云端。诊疗记录分为线上诊疗记录和线下诊疗记录。线上诊疗记录包括与医生对话内容、病情描述和医生诊疗建议等信息。线下诊疗记录包括病历、检查报告、处方、住院记录以及治疗效果等信息；通过为用户提供医生服务后的评价窗口，收集用户对医生态度和医术的评价；用户可以根据自身就诊体验、医生的专业能力、态度和沟通等方面进行评价；为用户提供对***的评价反馈窗口，收集用户对***的好用程度和体验感受。用户可以根据***的界面友好性、操作便捷性、响应速度等方面进行评价；在治疗结束后，为患者提供反馈窗口，让患者分享治疗后的效果和感受。患者可以描述自己是否康复或症状改善的情况。/>
上述技术方案的效果为：通过特征匹配和排序，***能够根据患者的病情描述和就诊需求，精准推荐适合的就诊科室和医生，提高了患者的就医体验和治疗效果；***能够根据医生的看诊情况和患者的排队状况，预测患者的就诊时间，并进行排队管理。这有助于提前安排患者的时间，减少了等待时间，提高了医疗服务的效率；公式综合考虑了多个因素，不仅考虑了医生的看诊时间和就诊次数，还考虑了患者前面排队病例的历史健康指标。这样能够更全面地评估患者就诊时间，避免只考虑单一因素而导致预测不准确的情况；公式中的参数可以根据每个具体医生的情况进行调整，例如最近一个月内的平均看诊时间、最长看诊时间以及看诊次数等。这样可以针对不同医生的就诊情况进行个性化预测，提高预测的准确性和可靠性。公式中考虑了患者前面排队病例的历史健康指标，通过Kr因子进行加权处理；这样可以考虑到患者前面排队病例的病情情况，在预测中更好地反映出实际情况；通过生成和上传诊疗记录至云端，***可以实时记录患者的就诊信息。这样可以确保数据的及时性和准确性，并方便后续的查阅和分析；***将线上和线下的诊疗信息进行全面记录，包括与医生的对话、病情描述、医生诊疗建议等信息，以及病历、检查报告、处方、住院记录和治疗效果等。这样可以提供全面的医疗服务记录，便于患者和医生共同管理患者的健康情况；医生评价的收集可以为医院和医生提供重要的反馈信息，用于评估医生的综合表现以及改进医疗服务。同时，医生评价也可以帮助患者选择合适的医生，提升医疗服务的质量和透明度；***评价的收集有助于了解用户对***功能和性能的满意程度，并提供改进方向和优化策略。通过收集用户的反馈，***开发者可以修复bug、增加新功能和提升***的稳定性和用户体验；治疗效果反馈的收集有助于医生和医院评估治疗方案的有效性，并根据反馈信息对治疗策略进行调整。此外，治疗效果的反馈还可以帮助其他患者了解疾病的治疗情况，增加他们对治疗的信心。
综上所述，该基于云技术的医疗服务方法中的S2部分通过诊疗需求窗口获取患者的诊疗需求和基本病情信息，并根据特征匹配进行科室和医生推荐，预测就诊时间，生成并上传诊疗记录至云端，实现了精准推荐、就诊时间预测、实时记录和云端存储等效果；同时医院和***可以从患者的角度获取宝贵的反馈信息，进而改进医疗服务、优化***功能，提高整体医疗质量和用户满意度。
本实施例一种基于云技术的医疗服务平台，所述记录管理模块包括：
第一汇总模块：将病例按照疾病类型进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库，并隐藏病人个人信息后进行统计分析，将分析结果展示；提供多种分类方式并进行统计展示；包括先按患者年龄进行分类获得第一分类；婴幼儿疾病、儿童疾病、成人疾病、老年疾病等，在第一分类下，再按照不同的分类方法进行第二分类；根据医生诊断结果，按病因分类：根据疾病产生的原因和病因可将疾病分为感染性疾病、遗传性疾病、免疫性疾病、代谢性疾病、环境相关疾病等；按器官或***分类：根据受累的器官或***，可以将疾病分为心血管疾病、呼吸***疾病、消化***疾病、泌尿***疾病等；按发展过程分类：根据疾病的发展过程，可以将疾病分为急性疾病、慢性疾病、复发性疾病等；在第二分类下，分级为普通病例、严重病例、危重病例和罕见病例；
记录同一第二分类下疾病的临床症状、用药记录、治疗效果；根据汇总记录可以进行医学研究；医生通过病例汇总端口进行登录访问获取分类报告进行研究；
第二汇总模块：将同一医生接诊病例进行汇总，获取医生诊疗记录；将医生的诊疗记录按照诊疗时间进行排列，并按照诊断结果进行汇总；根据汇总结果评估医生的治疗经验；为后续经验交流提供依据；
第三汇总模块：将同一病人的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息；
所述汇总信息包括索引信息和具体信息；所述具体信息包括具体诊断信息、检查信息和用药记录；
对同一患者的就诊记录建立索引信息，所述索引信息包括第一索引、第二索引和第三索引；
第一索引为患者姓名、性别、出生日期、联系方式；第二索引为线上诊疗和线下诊疗；第三索引为身份信息、诊疗科室、诊疗时间；所述身份信息包括身份证或医保卡信息；患者可以根据索引查看自己的就诊记录；
根据患者的历史就诊记录；将所述患者的疾病进行分类，所述分类包括第四分类，将患者的疾病分为无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；
对所述包含隐私类疾病进行第五分类，包括急性疾病、慢性疾病、复发性疾病；
将所述患者的疾病进行分类还包括第六分类，普通疾病、重症、危重症、罕见病；
分析建议模块：对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，根据分析结果提供个性化医疗建议；包括：
***首先从患者的诊疗记录中获取相关数据，包括病史、化验结果、影像学检查报告等；这些数据可能来自医院的电子病历***、实验室信息管理***、医学影像***等；
对收集到的数据进行清洗和预处理，包括插值、平滑处理，排除错误或不完整的数据，并将不同的数据源进行整合和标准化，确保数据的一致性和可用性；
通过主成分分析法，从诊疗记录中选择相关的特征；
采用数据分析和挖掘技术对患者的诊疗记录进行深入分析；例如，应用机器学习算法、数据挖掘技术或人工智能模型，对时间序列数据或特定疾病数据进行模式识别、异常检测、关联性分析等；
通过比较患者诊疗记录与正常情况或标准的异常情况，识别出潜在的异常数据点；
Ei＝(Xi-μ)/(q3-q1)
Ei为偏离量；Xi表示检测值，μ表示同一数据历史记录得均值，q1和q3分别表示数据的25％分位数和75％分位数；当Ei大于阈值时Yi，表示Xi为潜在异常数据点；
根据异常数据点的数量、偏离量、异常数据点的重要程度，获得健康评估指标并展示给患者；同时新的诊断结果后更行健康指标，并记录健康指标的变化曲线；
健康评估指标Zi异常数据点的重要程度；n为异常数据点的数量；
对于一些慢性病或者进展型疾病，针对时间序列的诊疗记录数据，应用时间序列分析方法来预测未来的趋势、周期性和季节性变化；
根据数据分析的结果，***可以生成有关患者健康状态、疾病风险评估、治疗效果预测等个性化的医疗分析报告；这些报告可以是数字化的文本、图表、图像或可视化界面的形式；
基于分析结果，***可以为医生生成个性化的医疗建议，包括针对患者具体疾病管理的治疗方案、用药建议、健康生活方式指导等；同时，***也可以为患者提供相关的教育资讯和自我管理的建议。
建议可能涉及到药物治疗、复查计划、手术选择、康复计划、生活方式改变等各个方面，以满足患者的特定需求和状况；根据患者的反馈和治疗效果，不断跟踪和更新医疗建议；通过对患者的进展和反应进行监测，可以优化和调整治疗方案，以达到更好的效果。
上述技术方案的工作原理为：将根据不同的分类方式，如年龄、病因、器官或***以及发展过程等，对病例进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库：从每个病例中提取关键的病情特征，并将这些特征组成一个病情特征库。为了保护患者个人信息的隐私，需要隐藏病人个人信息之后进行统计分析；对隐藏了个人信息的病例进行统计分析，并将分析结果进行展示，可能包括疾病分类的统计数据、病情特征的分布情况等；提供多种分类方式，如按年龄、病因、器官或***以及发展过程等分类，然后对每个分类方式进行统计展示，使医生和研究人员能够深入了解疾病的分类和特征；记录临床症状、用药记录和治疗效果：对同一分类下的疾病记录相关的临床症状、用药记录和治疗效果，以供医学研究使用；将同一医生接诊的病例进行汇总，获取医生的诊疗记录，并按诊疗时间和诊断结果进行排列和汇总，从而评估医生的治疗经验；对同一患者的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息。建立索引信息，包括患者的个人信息、线上或线下诊疗方式、身份信息和诊疗科室等，使患者可以根据索引查看自己的就诊记录；根据患者的历史就诊记录和病情信息，将其与病情特征库中的特征进行匹配，提供个性化的医疗建议并发送提醒给患者；根据患者的反馈和治疗效果，不断跟踪和更新医疗建议，优化和调整治疗方案。
上述技术方案的效果为：提供了全面的病例管理和分析功能，帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分类、特征和治疗效果；通过统计分析和展示，可以发现疾病的分布情况、特征趋势等，为医学研究提供依据；对医生的诊疗记录进行汇总和评估，有助于评估医生的治疗经验和提高医疗质量；患者可以方便地查看自己的就诊记录，了解疾病的分类和治疗情况；通过对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，公式通过比较患者诊疗记录与正常情况或标准的异常情况，可以识别出潜在的异常数据点。这有助于及时发现患者的异常情况，提供预警和干预的机会，防止疾病的进一步发展；公式中使用了同一数据历史记录的均值、25％分位数和75％分位数作为参考统计特征。这样可以将患者的检测值与该统计特征进行比较，准确判断是否为异常情况，避免仅凭个体数值而产生误判；公式通过异常数据点的数量、偏离量和异常数据点的重要程度计算出健康评估指标K。该指标综合考虑了异常数据点的多个因素，可以提供一个综合的评估结果，反映出患者的整体健康状态；根据计算得到的健康评估指标K，可以将结果展示给患者。这样可以让患者更直观地了解自己的健康状况，并在必要时采取相应的医疗措施。通过量化的指标，患者可以直观地了解自己的健康状况。评估指标能够综合考虑异常数据点的数量、偏离量和重要程度，提供一个客观的评估结果，帮助患者了解自己的整体健康状态，以及是否存在潜在的异常情况；当出现新的诊断结果时，健康评估指标会进行更新。通过更新指标，患者可以了解到最新的健康状况，及时掌握自己的健康变化情况；健康指标的变化曲线记录可以提供更详细的信息；通过记录指标的变化趋势，患者可以了解到自己的健康状态的变化趋势，包括改善或恶化的趋势，以及可能的影响因素；根据健康评估指标和变化曲线记录，医生可以制定个性化的健康管理方案。针对患者的具体情况，医生可以给出相应的建议、治疗方案或健康管理措施，以帮助患者改善健康状况，并预防潜在的疾病发展。
根据分析结果提供个性化医疗建议，个性化医疗建议和跟踪更新可以提供更加精准和有效的治疗方案，以达到更好的治疗效果。
本实施例一种基于云技术的医疗服务平台，所述查看模块包括：
加密模块：为患者信息设置加密型存储方案；包括将患者的基本信息进行加密和对诊疗记录进行加密；所述患者的基本信息包括患者的身份信息(身份证或医保卡)、住址、联系方式；患者的姓名部分进行加密；年龄和性别不加密；
分类权限设置模块：将患者的诊疗记录按照疾病诊断结果进行分类；根据分类结果设置不同得查询权限；
所述分类包括无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；所述无敏感信息疾病为不包括隐私，通过短期治疗能够痊愈，例如普通感冒、腹泻、皮肤过敏、阑尾炎、普通外伤等；所述包含隐私类的疾病包括但不限于各种慢性病、精神类疾病、结节、癌症，性别类疾病等；
对于无敏感信息疾病的诊疗记录，患者通过登录信息直接查看自己的记录；医生在患者就诊时段通过发送申请给平台获取权限直接查看；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录；患者通过登录信息进行登录，并通过动态密匙或人脸识别查看自己的诊疗记录；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录的普通疾病，医生在患者就诊时段，通过患者就诊号码，发送申请给平台，获取查看患者在本院就诊的就诊记录权限；医生在患者就诊时段，通过发送申请给平台，查看患者的非本院就诊的就诊记录，平台发送申请给就诊患者或监护人，获取患者同意后开放对应就诊记录的权限给所述医生；
对于紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权，调取患者的诊疗记录，并进行记录，查看时段在诊疗阶段，查看时间窗口无特别限制；所述紧急情况包括危重病人；所述紧急情况包括重症、危重症、罕见病例。
查看设置模块：设置查看时段和查看记录时间窗口，通过机器学习，获得推荐有效时长；所述推荐有效时长包括第一有效时长和第二有效时长，所述第一有效时长为患者端口注册用户查询窗口时长；所述第二有效时长为医生端口查询有效时长；其中医生查看时段为病人就诊和/或治疗时段；
时长设置模块：定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对；更新所述预设有效时长；所述实际需求包括患者端口和医生端口反馈的时长需求；
其中，输入动态密匙后和/或人脸识别后查询的有效时长为：
开放对应就诊记录的权限给所述医生的时间窗口为：
其中L为此患者诊疗记录中报告长度；N此患者某个诊疗记录中为报告个数；La为同一疾病分类下所有患者平均报告长度；Na为在同一疾病分类下所有患者一个平均报告个数；J0为推荐第一有效时长；F为患者诊疗记录的账号所有人的查询次数，m为账号所有人查询诊疗记录超时未退出次数；同一疾病分类为前述第二分类；P为医生查询此患者病例的次数；q为医生查询此患者记录超时未退出的次数；C为授权查询医生的评分，Ca为平台同一科室医生的平均评分；T0为推荐第二有效时长；β为调节系数；β设置规则为，在医疗操作前后，所述医疗操作为医生开具的单据为准，根据医疗操作的重要性设置β，其中，重要性为1～10的整数，β与重要性保持一致；
日志记录模块：建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数；对异常操作发出警报，所述异常操作包括：超过设定访问次数或频率、未经授权的访问等。
上述技术方案的工作原理为：患者的身份信息、住址和联系方式以及姓名部分进行加密存储，而年龄和性别则不加密。这可以通过使用对称或非对称加密算法来实现，确保患者的隐私和敏感信息得到保护；患者的诊疗记录根据疾病诊断结果进行分级，分为普通疾病和包含隐私的疾病。针对包含隐私的疾病，诊疗记录进行加密存储。这可以采用对称或非对称加密算法，确保只有授权的人员能够解密和查看这些记录；根据分级结果设置不同的查询权限。对于普通疾病的诊疗记录，患者可以直接登录***查看自己的记录，医生通过发送申请给平台获取权限查看；对于包含隐私的疾病的诊疗记录，患者需要通过登录信息和动态密匙或人脸识别进行认证才能查看自己的记录。医生在患者就诊时段，根据患者就诊号码发送申请给平台获取查看权限；获取权限的医生只能查看患者的就诊记录，而不能复制和截屏；对于非本院就诊的就诊记录，医生需要发送申请给平台，平台会向患者或监护人发送申请，获取患者同意后才能开放对应就诊记录的权限给医生。针对紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权调取患者的诊疗记录，并进行记录。这确保在危重病人等紧急情况下，医生能够及时获取患者的诊疗记录；通过机器学习，根据患者端和医生端的实际需求，获得推荐的有效时长。这包括第一有效时长和第二有效时长，其中第一有效时长为患者注册用户查询窗口时长，第二有效时长为医生查询有效时长。医生的查看时段为病人就诊和/或治疗时段；定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对，根据患者端和医生端的反馈和需求更新预设有效时长；建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数。对于异常操作，如超过设定访问次数或频率、未经授权的访问等，发出警报并进行相应处理；通过上述技术方案的实施，可以保障患者信息的安全性和隐私保护，确保只有授权的人员能够合法访问和使用患者的基本信息和诊疗记录。
上述技术方案的效果为：通过对患者基本信息和诊疗记录进行加密，有效保护了患者隐私和个人数据的安全性，避免了未经授权的访问和泄露风险；根据疾病诊断结果对诊疗记录进行分级，设定不同的查询权限，只有具备相应权限的用户才能查看相关记录，确保敏感信息仅限授权人员访问；对于普通疾病的诊疗记录，患者和医生可以通过登录信息直接查看，操作简便；对于包含隐私类的疾病，患者需要进行登录，并通过动态密匙或人脸识别进行身份验证，增加了数据的安全性；针对紧急情况，设置特殊访问窗口，授权人员可以在必要时及时调取患者的诊疗记录，便于医疗救治工作的展开；通过机器学习算法，根据患者端和医生端的反馈，推荐最合适的查询窗口时长，通过限制查询的有效时长，提供有限的访问时间，以确保医生和其他授权人员在合理的时间范围内获取必要的信息，同时避免过度查看或滥用访问权限；限制查看时间窗口可以降低潜在风险，减少患者信息被滥用或泄露的可能性，增强数据安全性；设置查看时间窗口还可以促进及时决策和信息流动，使医生能够快速获得并应用关键的诊疗记录，从而提高医疗质量和效率；定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对，根据反馈更新预设有效时长，确保***的适应性和可优化性。建立完备的日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数，能够及时监测和发出警报对于异常操作，提升数据安全防护能力。
其中，公式中，J1表示查询的有效时长，T1表示开放对应就诊记录权限给医生的时间窗口。这些计算基于多个因素，包括患者诊疗记录的报告长度和报告个数，同一疾病分类下所有患者的平均报告长度和平均报告个数，推荐的第一有效时长，账号所有人的查询次数(F)和超时未退出次数，医生查询此患者病例的次数和超时未退出的次数，授权查询医生的评分以及平台同一科室医生的平均评分。同时，还考虑了调节系数β与医疗操作的重要性之间的关系。通过调整这些因素，可以确定查询的有效时长和权限的开放时间窗口，从而达到以下好处和效果：通过合理设置有效时长，确保在查询中获取足够的信息，并避免过长或过短的查询时间，提高查询效率；通过限制查询时间窗口，确保只在特定时间内开放对应就诊记录的权限给医生，减少潜在的数据泄露和滥用风险，保护患者的隐私安全；根据患者的诊疗记录特征和医生的查询行为，动态调整查询时长和权限开放时间窗口，提供更加个性化和精准的医疗服务。通过合理设置调节系数β，根据医疗操作的重要性灵活调整查询时长和权限开放时间窗口，优化医疗流程，提高医疗效率。
通过上述技术方案，可以有效保障患者信息的安全性和隐私保护，并实现精细化的权限管理和用户操作控制，提高医疗数据管理的效率和安全性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于云技术的医疗服务方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、通过注册和登录端口，获取用户的注册和登录信息；
S2、通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息，根据所述基本病情信息，推荐就诊科室进行就诊，生成诊疗记录并实时存储至云端；
S3、对患者的诊疗记录进行统一管理；将所述诊疗记录进行分类和汇总；对患者诊疗记录进行分析得到分析结果，根据分析结果提供个性化的医疗建议；
S4、对所述诊疗记录设置不同的查看权限；实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，生成查看过程记录文件，实并针对所述诊疗记录设置查看时长。
2.根据权利要求1所述的一种基于云技术的医疗服务方法，其特征在于，所述S1包括：
患者通过患者端口进行注册，所述注册包括填写患者姓名、身份证号、联系方式、医保信息、登录方式和密码；平台对认证信息进行认证和审核，审核通过后生成个人账号信息；
医生通过医生端口进行注册，其中，医生注册包括医生姓名、资质、执业信息；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息、医生信息，并将通过医生端口注册的信息与其执业医院内的信息进行关联对应。
3.根据权利要求1所述的一种基于云技术的医疗服务方法，其特征在于，所述S2包括：
通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息；所述诊疗需求包括线上诊疗和线下诊疗；如果患者选择线上诊疗，则根据相应科室的线上医生排班进行推荐；若用户选择线下诊疗，则根据用户根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；
通过患者基本病情信息，提取患者病情描述的特征，与科室类别特征进行匹配，根据匹配结果，推荐就诊科室和医生；
根据患者选择的医生排班，预测患者具体就诊时间；
实时生成诊疗记录并上传至云端；
设置评价和反馈窗口，对医生、***和治疗效果进行评价和反馈。
4.根据权利要求1所述的一种基于云技术的医疗服务方法，其特征在于，所述S3包括：
将病例按照疾病类型进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库，并隐藏病人个人信息后进行统计分析，将分析结果展示；提供多种分类方式并进行统计展示；
将同一医生接诊病例进行汇总，获取医生诊疗记录；将医生的诊疗记录按照诊疗时间进行排列，并按照诊断结果进行汇总；根据汇总结果评估医生的治疗经验；
将同一病人的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息；所述汇总信息包括索引信息和具体信息；所述具体信息包括具体诊断信息、检查信息和用药记录；
对同一患者的就诊记录建立索引信息，所述索引信息包括第一索引、第二索引和第三索引；
第一索引为患者姓名、性别、出生日期以及联系方式；第二索引为线上诊疗和线下诊疗；第三索引为身份信息、诊疗科室以及诊疗时间；所述身份信息包括身份证或医保卡信息；患者可以根据索引查看自己的就诊记录；
对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，根据分析结果提供个性化医疗建议。
5.根据权利要求1所述的一种基于云技术的医疗服务方法，其特征在于，所述S4包括：
为患者信息设置加密型存储方案；包括将患者的基本信息进行加密和对诊疗记录进行加密；
将患者的诊疗记录按照疾病诊断结果进行分类；根据分类结果设置不同得查询权限；
所述分类包括无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；
对于无敏感信息疾病的诊疗记录，患者通过登录信息直接查看自己的记录；医生在患者就诊时段通过发送申请给平台获取权限直接查看；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录；患者通过登录信息进行登录，并通过动态密匙或人脸识别查看自己的诊疗记录；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录的普通疾病，医生在患者就诊时段，通过患者就诊号码，发送申请给平台，获取查看患者在本院就诊的就诊记录权限；医生在患者就诊时段，通过发送申请给平台，查看患者的非本院就诊的就诊记录，平台发送申请给就诊患者或监护人，获取患者同意后开放对应就诊记录的权限给所述医生；
对于紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权，调取患者的诊疗记录，并进行记录；所述紧急情况包括危重病人；
设置查看时段和查看记录时间窗口，通过机器学习，获得推荐有效时长；所述推荐有效时长包括第一有效时长和第二有效时长，所述第一有效时长为患者端口注册用户查询窗口时长；所述第二有效时长为医生端口查询有效时长；其中医生查看时段为病人就诊和/或治疗时段；
定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对；更新所述预设有效时长；所述实际需求包括患者端口和医生端口反馈的时长需求；
建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数；对异常操作发出警报。
6.一种基于云技术的医疗服务平台，其特征在于，所述平台包括：
注册和登录模块：通过注册和登录端口，获取用户的注册和登录信息；
诊疗模块：通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息，根据所述基本病情信息，推荐就诊科室进行就诊，生成诊疗记录并实时存储至云端；
记录管理模块：对患者的诊疗记录进行统一管理；将所述诊疗记录进行分类和汇总；对患者诊疗记录进行分析，根据分析结果提供个性化的医疗建议；
查看模块：对所述诊疗记录设置不同的查看权限；实时获取针对同一个诊疗记录的查看记录，生成查看过程记录文件；实并针对所述诊疗记录设置查看时长。
7.根据权利要求6所述的一种基于云技术的医疗服务平台，其特征在于，所述注册和登录模块包括：
患者端口：患者通过患者端口进行注册，所述注册包括填写患者姓名、身份证号、联系方式、医保信息、登录方式和密码；平台对认证信息进行认证和审核，审核通过后生成个人账号信息；
医生端口：医生通过医生端口进行注册，其中，医生注册包括医生姓名、资质、执业信息；通过API接口接入医疗机构官网，获取医疗机构信息、医生信息，并将通过医生端口注册的信息与其执业医院内的信息进行关联对应。
8.根据权利要求6所述的一种基于云技术的医疗服务平台，其特征在于，所述诊疗模块包括：
诊疗需求模块：通过诊疗需求窗口，获取患者的诊疗需求和基本病情信息；所述诊疗需求包括线上诊疗和线下诊疗；如果患者选择线上诊疗，则根据相应科室的线上医生排班进行推荐；若用户选择线下诊疗，则根据用户根据相应科室的线下医生排班进行预约推荐；
推荐模块：通过患者基本病情信息，提取患者病情描述的特征，与科室类别特征进行匹配，根据匹配结果，推荐就诊科室和医生；
预测模块：根据患者选择的医生的排班，预测患者具体就诊时间；
诊疗记录生成模块：实时生成诊疗记录并上传至云端；
评价反馈模块：设置评价和反馈窗口，对医生、***和治疗效果进行评价和反馈。
9.根据权利要求6所述的一种基于云技术的医疗服务平台，其特征在于，所述记录管理模块包括：
第一汇总模块：将病例按照疾病类型进行分类和分级；提取病情特征，生成病情特征库，并隐藏病人个人信息后进行统计分析，将分析结果展示；提供多种分类方式并进行统计展示；
第二汇总模块：将同一医生接诊病例进行汇总，获取医生诊疗记录；将医生的诊疗记录按照诊疗时间进行排列，并按照诊断结果进行汇总；根据汇总结果评估医生的治疗经验；
第三汇总模块：将同一病人的就诊记录进行汇总，获得患者的病例汇总信息；所述汇总信息包括索引信息和具体信息；所述具体信息包括具体诊断信息、检查信息和用药记录；
对同一患者的就诊记录建立索引信息，所述索引信息包括第一索引、第二索引和第三索引；
第一索引为患者姓名、性别、出生日期以及联系方式；第二索引为线上诊疗和线下诊疗；第三索引为身份信息、诊疗科室以及诊疗时间；所述身份信息包括身份证或医保卡信息；患者可以根据索引查看自己的就诊记录；
分析建议模块：对患者诊疗记录进行分析，获得分析结果，根据分析结果提供个性化医疗建议。
10.根据权利要求5所述的一种基于云技术的医疗服务平台，其特征在于，所述查看模块包括：
加密模块：为患者信息设置加密型存储方案；包括将患者的基本信息进行加密和对诊疗记录进行加密；
分类权限设置模块：将患者的诊疗记录按照疾病诊断结果进行分类；根据分类结果设置不同得查询权限；
所述分类包括无敏感信息疾病和包含隐私的疾病；
对于无敏感信息疾病的诊疗记录，患者通过登录信息直接查看自己的记录；医生在患者就诊时段通过发送申请给平台获取权限直接查看；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录；患者通过登录信息进行登录，并通过动态密匙或人脸识别查看自己的诊疗记录；
对于包含隐私类的疾病的诊疗记录的普通疾病，医生在患者就诊时段，通过患者就诊号码，发送申请给平台，获取查看患者在本院就诊的就诊记录权限；医生在患者就诊时段，通过发送申请给平台，查看患者的非本院就诊的就诊记录，平台发送申请给就诊患者或监护人，获取患者同意后开放对应就诊记录的权限给所述医生；
对于紧急情况，设置特殊访问窗口，通过平台授权，调取患者的诊疗记录，并进行记录；所述紧急情况包括危重病人；
查看设置模块：设置查看时段和查看记录时间窗口，通过机器学习，获得推荐有效时长；所述推荐有效时长包括第一有效时长和第二有效时长，所述第一有效时长为患者端口注册用户查询窗口时长；所述第二有效时长为医生端口查询有效时长；其中医生查看时段为病人就诊和/或治疗时段；
时长设置模块：定期审查访问推荐有效时长的设置，并与实际需求进行比对；更新所述预设有效时长；所述实际需求包括患者端口和医生端口反馈的时长需求；
日志记录模块：建立日志记录***，记录所有对数据的访问操作，包括查询人、查询时间、查询时长和查询次数；对异常操作发出警报。
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