CN114199734A - 一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法和***，属于污染物测量传感领域，所述方法包括：S1：分析多个通道对应的多个散射光信号，以监测待检测气体中污染性颗粒物的粒度分布信息；所述散射光信号为激光信号入射至所述待检测气体经散射后的光信号；S2：根据所述污染性颗粒物对应的动态的粒度分布信息获取所述待检测气体的质量散射系数；S3：利用所述待检测气体的质量散射系数、所述多个散射光信号对应的本底散射光强和所述污染性颗粒物的密度计算所述污染性颗粒物的质量浓度。本申请监测粒度分布变化并动态地调整质量散射系数，从而计算污染性颗粒物的质量浓度，在提高测量效率的同时减小了测量误差。
Description
技术领域
本发明属于污染物测量传感领域，更具体地，涉及一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法和***。
背景技术
颗粒物对人体健康的不利影响逐渐受到广泛关注。哈佛大学和德国最近的研究报告表明，每年因大气污染物而丧失生命的人数约为800万人，可靠地监测这些PM的方法至关重要。因此，颗粒物的连续排放监测***(PM-CEMS)被广泛用于监测从固定空气污染源(例如固定发电，公用事业锅炉，半干法脱硫流化床等)排放的颗粒物的质量浓度。
由于光学测量方法具有响应速度快，非接触式测量，灵敏度高和易于维护的优点，PM-CEMS通常采用基于米氏理论的光散射方法来测量颗粒物质量浓度，其中颗粒被视为球形或光学颗粒等效球体。现有的PM-CEMS仅使用一个散射光通道，并预设经验质量散射系数来测量颗粒质量浓度。但是，线性模式的质量散射系数易受粒度分布的影响。由于燃烧条件和除尘设备收集效率的变化，最终释放到大气中的颗粒物(PM)的粒径分布会相应地不同。因此，采用现有的PM-CEMS***会引起颗粒质量浓度的测量误差。
为了提高具有不同粒径分布的气溶胶污染物的质量浓度测量精度，人们进行了许多努力。Thermo Fisher Scientific使用微振荡天平(TEOM)来定期校准质量散射系数。利用Beta射线提高PM质量浓度是光学测量的另一种校准方法。这些仪器借助校准模块提高了PM测量的准确性，但更为复杂，昂贵且需要定期维护。另外，现有的光电传感器并未解释光学参数的优化原理，而且结构非常复杂，只能适应于单一污染源监测。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法和***，其目的在于根据多个散射光信号对应的粒度分布变化动态地调整质量散射系数，而不是预设恒定值，从而减轻粒径分布的影响并提高PM质量浓度的测量精度，由此解决现有颗粒质量浓度的测量误差大的技术问题。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，包括：
S1：分析多个通道对应的多个散射光信号，以监测待检测气体中污染性颗粒物的粒度分布信息；所述散射光信号为激光信号入射至所述待检测气体经散射后的光信号；
S2：根据所述污染性颗粒物对应的动态的粒度分布信息获取所述待检测气体的质量散射系数；
S3：利用所述待检测气体的质量散射系数、所述多个散射光信号对应的本底散射光强和所述污染性颗粒物的密度计算所述污染性颗粒物的质量浓度。
在其中一个实施例中，所述S2包括：
S21：将所述污染性颗粒物的粒度分布信息利用对数正态分布f[μ,σ](x)进行描述；μ表示中值粒径，σ表示几何标准偏差；利用对数正态分布f[μ,σ](x)计算多个散射光信号的散射光强，进而获得每个散射光信号对应的散射矢量比Ri(μ,σ)；
S22：基于所述多个散射光信号的散射矢量比R(μ,σ)获取所述待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)。
在其中一个实施例中，所述S21包括：
利用公式
描述所述污染性颗粒物的粒度分布信息，质量散射系数T与[μ,σ]相关，即T(μ,σ)；
利用公式
计算每个散射光信号对应的散射矢量比Ri(μ,σ)；
其中，Pi为任一散射光信号的光强，PB为本底散射光信号的光强，q(x,m,λ,θ)表示单个颗粒物的散射光强，m、λ、θ分别为颗粒物的折射率、入射光的波长、观测角；Ki为Pi对应的散射光信号的通道系数，KB为本底散射光信号的通道系数。
在其中一个实施例中，所述S22包括：
S22-1：建立R(μ,σ)与T(μ,σ)之间的映射关系；
S22-2：基于所述映射关系和所述多个散射光信号的散射矢量比R(μ,σ)获取所述待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)。
在其中一个实施例中，所述S22-2包括：
当所述待检测气体包含的气溶胶颗粒均可区分时，利用公式T(μ,σ)＝G(R(μ,σ))计算质量散射系数T(μ,σ)；G(·)为R(μ,σ)和T(μ,σ)之间的映射关系。
在其中一个实施例中，所述S22-2包括：
当所述待检测气体包含至少两种不可区分的气溶胶颗粒时，将所述至少两种不可区分的气溶胶颗粒对应的质量浓度转化系数取均值作为最终的质量散射系数。
在其中一个实施例中，所述S3包括：
将所述待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)、所述多个散射光信号对应的本底散射光强PB和所述污染性颗粒物的密度ρ的乘积作为所述污染性颗粒物的质量浓度CM。
按照本发明的另一方面，提供了一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量***，包括：
腔体，设有入射通道和出射通道，用于容置待检测气体；
激光器，与所述入射通道连接，用于发射激光信号至所述腔体内，以使所述激光信号经所述待检测气体散射形成散射光信号；
光电探测器，与所述出射通道连接，用于接收所述散射光信号；
处理器，与所述光电探测器连接，用于执行所述的质量浓度测量方法。
按照本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的方法步骤。
按照本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法步骤。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
1、本发明提供的测量方法通过使用多个散射光信号来减轻粒径分布的影响并提高PM质量浓度的测量精度。具体的，根据采集到的多个散射光信号，监测粒度分布变化并动态地调整质量散射系数，而将质量散射系数设置为恒定值；即具有不同粒径分布的气溶胶颗粒的质量浓度可以通过散射光信号PB和修正系数T相结合而得到。本申请提供的方法能够实时监测污染物颗粒的质量浓度，提高了测量效率的同时减小测量误差。
2、本发明提供的在线污染性颗粒物的质量浓度测量***，克服了现有大型昂贵仪器设备仅适用单一污染源测量的弊端，同时也可以实现移动污染源的测量。同时能够实时监测污染物颗粒的质量浓度，提升了测量效率的同时提高了测量精度；另外，其结构简单维护成本低。
附图说明
图1a为单个颗粒的单位相对散射光强的体积浓度随粒径的变化的仿真图；
图1b为当散射光一致时，具有不同粒径分布的气溶胶质量浓度的仿真图；
图2为本发明一实施例中在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法的流程图；
图3为本发明一实施例中在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法的原理示意图；
图4为本发明一实施例中在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法的仿真误差图；
图5为本发明一实施例中在线污染性颗粒物的质量浓度测量***的结构示意图；其中，A)是质量浓度测量***的俯视图、B)是质量浓度测量***的侧视图、C)是质量浓度测量***的俯视照片和D)是质量浓度测量***的侧视照片；
图6为本发明一实施例中单分散DEHS气溶胶颗粒和煤灰实验的仿真示意图；其中，(a)是DEHS气溶胶颗粒质量浓度的测量结果图、(b)是DEHS气溶胶颗粒的质量浓度测量误差、(c)是煤烟质量浓度的测量结果图和(d)是煤烟质量浓度的测量误差。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
现有技术中通过体积浓度CV和质量密度ρ来计算PM质量浓度CM。其中质量密度ρ是一个恒定值，可以通过实验室校准获得。因此，可以使用光学方法通过感测PM体积浓度CV来测量PM质量浓度：
CM＝ρCV＝CN∫f(x)(πx3/6)dx (1)
其中，CN是PM的数量浓度，f(x)是污染性气溶胶的粒径分布，x表示粒径大小。如公式(1)所述，CV随着粒径分布f(x)的变化而变化。同时根据Mie散射理论可知，散射光强度P也受颗粒物的粒径分布的影响：
P＝KCN∫f(x)q(x,m,λ,θ)dx (2)
上式中q(x,m,λ,θ)表示单个颗粒物的散射光强，m,λ,θ分别代表颗粒物的折射率，入射光的波长，观测角。通道系数K用来描述影响散射光强P测量的***因素，如入射光强、采样横截面体积、放大器放大系数、光电二极管响应灵敏度等。
为了通过散射光测量PM的质量浓度，能够采用具有预设的经验质量散射系数T的线性转换模式实现质量浓度的测量：
CM＝ρTP (3)
根据公式(1)和(2)可知，仅当q(x,m,λ,θ)＝πx3/6T时，公式(3)才是正确的。然而，如图1a所示，单位体积浓度πx3/6q(x,m,λ,θ))的散射光强度随着粒径的变化不是恒定的，因此简单的线性模型会引入测量误差。如图1b所示，当散射光强度相同时，粒径较大的气溶胶颗粒B的质量浓度将比粒径较小的气溶胶颗粒A的质量浓度高达3.56倍。由于现有PM-CEMS的质量散射系数是一个常数值，无法随颗粒大小的变化进行调整，因此，小颗粒气溶胶的质量浓度将被高估，而大颗粒气溶胶的质量浓度将被低估。
图1a标识单个颗粒的单位相对散射光强的体积浓度随粒径的变化，图1b中显示当散射光一致时，具有不同粒径分布的气溶胶的质量浓度。如上所述，质量散射系数T实际上并非固定常数，其与粒径分布f(x)有关，因此公式(3)可以改写为：
CM＝ρT(f(x))P (4)
对于污染性气溶胶颗粒物，粒径分布f(x)可以用对数正态分布f[μ,σ](x)进行描述：
其中μ表示中值粒径，σ表示几何标准偏差。因此，质量散射系数T与[μ,σ]相关，即T(μ,σ)。
由公式(2)可知，散射光强P也受到粒径分布f[μ,σ](x)的影响。这意味着散射光信号包含[μ,σ]的信息，并且可用于调整质量散射系数T(μ,σ)。仅通过一个测量通道，现有的PM-CEMS很难通过线性模型获得除估计浓度以外的任何粒径分布信息。
如图2所示，本发明提供了一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，包括：
S1：分析多个散射光信号，以监测待检测气体中污染性颗粒物的粒度分布信息；所述散射光信号为激光信号入射至待检测气体经散射后的光信号；
S2：根据污染性颗粒物对应的动态的粒度分布信息获取待检测气体的质量散射系数；
S3：利用待检测气体的质量散射系数、多个散射光信号对应的本底散射光强和污染性颗粒物的密度计算污染性颗粒物的质量浓度。
在其中一个实施例中，S2包括：
S21：将污染性颗粒物的粒度分布信息利用对数正态分布f[μ,σ](x)进行描述；μ表示中值粒径，σ表示几何标准偏差；利用对数正态分布f[μ,σ](x)计算多个散射光信号的散射光强，进而获得每个散射光信号对应的散射矢量比Ri(μ,σ)；
S22：基于多个散射光信号的散射矢量比R(μ,σ)获取待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)。
在其中一个实施例中，S21包括：
利用公式
描述污染性颗粒物的粒度分布信息，质量散射系数T与[μ,σ]相关，即T(μ,σ)；
利用公式
计算每个散射光信号对应的散射矢量比Ri(μ,σ)；
其中，Pi为任一散射光信号的光强，PB为本底散射光信号的光强，q(x,m,λ，θ)表示单个颗粒物的散射光强，m、λ、θ分别为颗粒物的折射率、入射光的波长、观测角；Ki为Pi对应的散射光信号的通道系数，KB为本底散射光信号的通道系数。
具体的，为了跟踪粒度分布的变化，引入了散射光信号R(μ,σ)的矢量比，其中第i个元素Ri(μ,σ)被定义为散射光信号Pi(光学参数为[λi,θi])与本底散射光信号PB(光学参数为[λB,θB])之间的比值：
由于比值的关系使R(μ,σ)消除了气溶胶浓度CN的影响。传感器设计完成后，Ki和KB可以通过实验进行标定。同时，由于折射率m和光学参数[λi,θi]是已知的参数，因此Ri(μ,σ)仅与[μ,σ]相关联。需要说明的是，通过多通道散射光信号之间的比值R能够获取颗粒物的粒径大小信息(μ,σ)，同时由于不同颗粒物均具有对应的质量浓度散射系数T。因此，可以建立R(μ,σ)与T(μ,σ)之间一一对应的动态模型G(·)：
T(μ,σ)＝G(R(μ,σ)) (7)
如公式(7)所示，通过测量散射矢量比R(μ,σ)可以得到质量散射系数T(μ,σ)，因此可以通过公式(8)计算出PM的质量浓度CM。
CM＝ρT(μ,σ)PB＝ρG(R(μ,σ))PB (8)
综上所述，多通道散射光信号的质量浓度测量原理如图3所示。矢量比R＝{R1,R2…,Ri}根据公式(6)设置的散射光信号P＝{PB,P1,…,Pi}计算得出。其中质量散射系数T可以根据公式(7)进行动态调整。最后，具有不同粒径分布的气溶胶颗粒的质量浓度可以通过散射光信号PB和修正系数T相结合而得到。
在其中一个实施例中，S22包括：
S22-1：建立R(μ,σ)与T(μ,σ)之间的映射关系；
S22-2：基于映射关系和多个散射光信号的散射矢量比R(μ,σ)获取待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)。
在其中一个实施例中，S22-2包括：
当待检测气体包含的气溶胶颗粒均可区分时，利用公式T(μ,σ)＝G(R(μ,σ))计算质量散射系数T(μ,σ)；G(·)为R(μ,σ)和T(μ,σ)之间的映射关系。
在其中一个实施例中，S22-2包括：
当待检测气体包含至少两种不可区分的气溶胶颗粒时，将至少两种不可区分的气溶胶颗粒对应的质量浓度转化系数取均值作为最终的质量散射系数。
在其中一个实施例中，S3包括：
将待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)、多个散射光信号对应的本底散射光强PB和污染性颗粒物的密度ρ的乘积作为污染性颗粒物的质量浓度CM。
具体的，为了能够根据公式(7)获得质量散射系数T(μ,σ)，散射矢量比R(μ,σ)应提供足够的信息来跟踪粒度分布的变化。否则，当不同气溶胶颗粒的R(μ,σ)过于相似而无法区分时，就无法准确计算T(μ,σ)。具体而言，如果满足以下条件，则认为气溶胶颗粒[μj,σj]和[μk,σk]是可区分的
其中判别阈值Dt由光学***的散射光测量误差确定，例如信号噪声，杂散光，ADC(模数转换器)的截断误差等。增加散射光的测量通道可以提供更多信息来描述粒径分布。然而，这也会增加光学***的复杂性，从而导致更高的成本和更低的稳定性。因此，散射矢量比[λ,θ]＝{[λt,θt]|t＝1,…,n}的光学参数应该选择最佳的，以最大化测量精度并且最小化测量通道的数量n。需要说明的是，仅当n≥2时才能获得散射矢量比R(μ,σ)，而当n＝1时，则表示仅具有一个散射光测量通道，即为现有的PM-CEMS。
根据公式(9)所示，[μS,σS]定义为与[μ,σ]具有相似散射矢量比的气溶胶颗粒，其中[μS,σS]中也包含[μ,σ]。作为折衷方案，通过公式(10)，可以将平均值作为最终的质量散射系数：
Tavg(μ,σ)＝average(TGT(μS,σS))＝average(G(R(μS,σS))) (10)
其中TGT(μS,σS)是[μS,σS]中不可区分颗粒物的真实质量浓度转换系数。对于k种具有不同粒径分布的气溶胶颗粒，定义相对标准偏差RSDm来评估光学***的质量浓度测量误差为：
为了最小化测量误差，根据公式(12)对光学***的光学参数集[λ,θ]进行优化。
[λ,θ]＝argminRSDm(λ,θ) (12)
根据相关文献和我们的实验结果，对污染性气溶胶的性质进行了研究，以优化光学参数集[λ,θ]。作为典型的污染性气溶胶-煤烟，在借助除尘设备，最终从固定的污染源中发出的颗粒通常小于10μm，因此在仿真实验中将粒径范围设置为100nm至10000nm，跨度为10nm。其中μ和σ的典型范围分别为200nm-2500nm和1.5-2.0，折射率为1.7+0.1i。
按照本发明的另一方面，提供了一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量***，包括：
腔体，设有入射通道和出射通道，用于容置待检测气体；
激光器，与入射通道连接，用于发射激光信号至腔体内，以使激光信号经待检测气体散射形成散射光信号；
光电探测器，与出射通道连接，用于接收散射光信号；
处理器，与光电探测器连接，用于执行上述质量浓度测量方法。
另一方面，PM质量浓度监测***受到光学组件和机械结构可用性的限制。考虑到可获得性和成本，入射光的波长选自450nm，650nm和950nm。此外，由于机械设计的限制和杂散光引起的干涉，将观察角从5°跨度限制为40°至140°。同时，在仿真中将鉴别阈值Dt设置为5％，这足以覆盖散射光的***测量误差。
根据以上讨论的光学参数的范围，通过公式(11)优化光学参数[λ，θ]。RSDm随着测量通道数量的增加而降低。综合考虑我们选择三通道作为最佳的设计方案。图4标识不同通道数散射光信号PM质量浓度的测量精度仿真图。优化的光学参数集为1个通道[950nm-140°]，2个通道[950nm-40°，450nm-125°]，3个通道[950nm-40°，950nm-140°，450nm-135°]，4个通道[950nm-40°，950nm-140°，450nm-65°，450nm-140°]。
按照本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现的方法步骤。
按照本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时实现的方法步骤。
根据仿真结果，本申请提供了概念验证原型样机，如图5所示。通过使用散射光信号而不是消光信号，光路非常短，因此原型传感器的结构简单而又小巧，高度为70mm，直径为80mm。采用450nm激光器和950nm激光器作为光源，其中每个激光器的功率为5mw。入射光穿过气溶胶颗粒，然后被具有吸收性滤光片的光阱吸收。使用两个光电二极管以特定的观察角度接收散射光信号。为了使样品流量保持一致，在进气管和出气管的设计中采用了等速采样结构。
图5中的子图A)和图5中的子图B)是原型传感器的3D机械设计，图5中的子图C)和图5中的子图D)是原型传感器的图片。1450nm激光，2PD1，3950nm激光，4450nm光阱，5950nm光阱，6PD2，7烟道，8入气口，9出气口。烟道7—可称之为测量室，颗粒物在该部分被测量，8是烟气进入的管道，只是作为一个进入的通道。
为了检测原型样机的实用性和测量精度，我们分别进行了单分散DEHS气溶胶颗粒和煤灰实验，如图6中的(a)和图6中的(b)所示的单分散DEHS气溶胶颗粒的实验结果，其中使用单通道测量的质量浓度的最大相对测量误差达到328％。同时，原型传样机可以根据散射光信号的三个通道跟踪粒径分布的变化并动态调整质量散射系数。因此，我们的原型样机可以显着提高单分散DEHS气溶胶颗粒的质量浓度测量精度，其中最大相对误差可以降低到10％。
作为主要的空气污染物之一，我们的原型传感器对煤烟进行了测试。以不同的燃料量和老化时间重复进行多次实验，以获得具有不同粒径分布的煤烟。其结果如图6中的(c)和图6中的(d)所示，单通道对煤烟的质量浓度测量误差范围为81％至131％，而我们的原型传感器对煤烟的质量浓度测量误差范围为-9％至11％。
图6标识单通道***的实验结果，原型传感器和参考仪器。DEHS气溶胶颗粒的质量浓度如图6中的(a)所示，测量偏差如图6中的(b)所示。煤烟质量浓度的测量结果如图6中的(c)所示，测量偏差如图6中的(d)所示。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，其特征在于，包括：
S1：分析多个通道对应的多个散射光信号，以监测待检测气体中污染性颗粒物的粒度分布信息；所述散射光信号为激光信号入射至所述待检测气体经散射后的光信号；
S2：根据所述污染性颗粒物对应的动态的粒度分布信息获取所述待检测气体的质量散射系数；
S3：利用所述待检测气体的质量散射系数、所述多个散射光信号对应的本底散射光强和所述污染性颗粒物的密度计算所述污染性颗粒物的质量浓度。
2.如权利要求1所述的在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，其特征在于，所述S2包括：
S21：将所述污染性颗粒物的粒度分布信息利用对数正态分布f[μ,σ](x)进行描述；μ表示中值粒径，σ表示几何标准偏差；利用对数正态分布f[μ,σ](x)计算多个散射光信号的散射光强，进而获得每个散射光信号对应的散射矢量比Ri(μ,σ)；
S22：基于所述多个散射光信号的散射矢量比R(μ,σ)获取所述待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)。
3.如权利要求2所述的在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，其特征在于，所述S21包括：
利用公式
描述所述污染性颗粒物的粒度分布信息，质量散射系数T与[μ,σ]相关，即T(μ,σ)；
利用公式
计算每个散射光信号对应的散射矢量比Ri(μ,σ)；
其中，Pi为任一散射光信号的光强，PB为本底散射光信号的光强，q(x,m,λ,θ)表示单个颗粒物的散射光强，m、λ、θ分别为颗粒物的折射率、入射光的波长、观测角；Ki为Pi对应的散射光信号的通道系数，KB为本底散射光信号的通道系数。
4.如权利要求3所述的在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，其特征在于，所述S22包括：
S22-1：建立R(μ,σ)与T(μ,σ)之间的映射关系；
S22-2：基于所述映射关系和所述多个散射光信号的散射矢量比R(μ,σ)获取所述待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)。
5.如权利要求4所述的在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，其特征在于，所述S22-2包括：
当所述待检测气体包含的气溶胶颗粒均可区分时，利用公式T(μ,σ)＝G(R(μ,σ))计算质量散射系数T(μ,σ)；G(·)为R(μ,σ)和T(μ,σ)之间的映射关系。
6.如权利要求4所述的在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，其特征在于，所述S22-2包括：
当所述待检测气体包含至少两种不可区分的气溶胶颗粒时，将所述至少两种不可区分的气溶胶颗粒对应的质量浓度转化系数取均值作为最终的质量散射系数。
7.如权利要求1-6任一项所述的在线污染性颗粒物的质量浓度测量方法，其特征在于，所述S3包括：
将所述待检测气体的质量散射系数T(μ,σ)、所述多个散射光信号对应的本底散射光强PB和所述污染性颗粒物的密度ρ的乘积作为所述污染性颗粒物的质量浓度CM。
8.一种在线污染性颗粒物的质量浓度测量***，其特征在于，包括：
腔体，设有入射通道和出射通道，用于容置待检测气体；
激光器，与所述入射通道连接，用于发射激光信号至所述腔体内，以使所述激光信号经所述待检测气体散射形成散射光信号；
光电探测器，与所述出射通道连接，用于接收所述散射光信号；
处理器，与所述光电探测器连接，用于执行步骤1-7任一项所述的质量浓度测量方法。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。
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