CN114187060A - 归属企业数据确定方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种归属企业数据确定方法及其装置，其中，一种归属企业数据确定方法包括：确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，相当于推测或者预测出了用户数据记录中缺失的归属企业数据，无须删除缺失数据的数据记录，或者使用空值填补缺失数据的字段，使得有价值的数据得到了有效利用，避免了数据的浪费，同时提高了数据的质量，且为后续其他基于数据的应用提供了极大的保障。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种归属企业数据确定方法及其装置、计算机存储介质、电子设备。
背景技术
在对用户数据进行采集时，虽然配置了数据字段，以保存对应的数据，但是在数据采集时会存在数据字段缺失情形，此种情形比如又称之数据缺失或者缺失数据。已知的方法之一是直接删除缺失数据的数据记录，或者使用空值填补缺失数据的字段，由此导致有价值的数据字段并未得到有效利用，造成了数据的浪费，使得数据的质量较低，且限制了后续其他基于数据的应用。
发明内容
本申请实施例提供一种归属企业数据确定方法及其装置、计算机存储介质、电子设备，用以克服或者缓解现有技术中存在的上述技术问题。
本申请采用的技术方案为：
一种归属企业数据确定方法，其包括：
确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；
获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；
根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据。
可选地，若所述属性数据包括用户通讯信息；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述企业信息数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述企业信息数据对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述企业信息数据的数据生成时间戳，并从中选择数据生成时间戳最新的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述数据生成时间戳最新的企业信息数据。
可选地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：
根据为对应用户分配的唯一性ID，获取对应的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据信息数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述票据信息数据对应的开票方的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述票据信息数据中的票据开票时间戳，并从中选择票据开票时间戳最新的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据开票时间戳最新的票据信息数据。
可选地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：
根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述社交行为数据中的社交行为时间戳，并从中选择社交行为时间戳最新的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为时间戳最新的社交行为数据。
可选地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：
根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括所述使用应用程序的行为数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为时间戳，并从中选择行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据。
可选地，若使用应用程序的行为数据包括：内容浏览行为数据；
其中，所述确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据，包括：
从所述内容浏览行为数据中确定出内容浏览行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，若使用应用程序的行为数据还包括：应用程序使用过程节点数据；
其中，所述确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据，包括：
根据所述内容浏览行为数据，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据；
根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据；
确定出内容浏览行为针对的企业信息数据和使用行为针对的企业信息数据共有的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
一种归属企业数据确定装置，其包括：
第一处理单元，用于确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；
第二处理单元，用于获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；
第三处理单元，用于根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据。
一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行以实施本申请实施例任一所述的方法。
一种电子设备，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器上用于存储计算机可执行程序，所述处理器用于运行所述计算机可执行程序以实施本申请实施例任一所述的方法。
本申请实施例中，通过确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，从而基于与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，相当于推测或者预测出了用户数据记录中缺失的归属企业数据，无须删除缺失数据的数据记录，或者使用空值填补缺失数据的字段，使得有价值的数据得到了有效利用，避免了数据的浪费，同时提高了数据的质量，且为后续其他基于数据的应用提供了极大的保障。
附图说明
图1A为本申请实施例中归属企业数据确定方法流程示意图；
图1B为本申请实施例中基于设定的第一时间戳获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据的流程示意图；
图1C为本申请实施例中根据所述唯一性ID获取对应的票据信息数据的流程示意图；
图1D为本申请实施例中基于设定的第三时间戳根据所述唯一性ID获取对应的社交行为数据的流程示意图；
图1E为本申请实施例中于设定的第四时间戳根据所述唯一性ID获取对应的使用应用程序的行为数据的流程示意图；
图2为本申请实施例中归属企业数据确定装置的结构示意图；
图3为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
比如，示例性地，示例性地提供一种应用本申请方案的场景，比如，在一场景中，针对提供查询企业或者自然人信息的应用程序，基于采集的用户数据记录要进行用户画像构建，但是未采集到该数据字段对应的数据(比如用户的归属企业缺失)，由此导致构建的用户画像准确度较低；或者，基于采集的用户数据记录要进行模型训练时，由于未采集到该数据字段对应的数据，因此，在模型训练时也未使用该对应的数据，由此导致模型的准确度较低。
当然，本申请实施例中提到的应用场景仅仅是示例，并非唯一性限定。
本申请实施例，通过确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，从而基于与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，相当于推测或者预测出了用户数据记录中缺失的归属企业数据，无须删除缺失数据的数据记录，或者使用空值填补缺失数据的字段，使得有价值的数据得到了有效利用，避免了数据的浪费，同时提高了数据的质量，且为后续其他基于数据的应用提供了极大的保障，比如用户画像的构建，或者，模型的训练。
本申请下述实施例中，所述归属企业数据确定方法的执行主体可以为后台的服务器。
图1A为本申请实施例中归属企业数据确定方法流程示意图；如图1A所示，其包括：
S101、确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；
可选地，本实施例中，针对每个用户，在对应地用户数据记录中设置有存储归属企业字段，通过判断该归属企业字段的值是否有效，以确定所述用户数据记录是否缺失归属企业数据。
具体地，比如一中应用场景中，在形成用户数据记录时，如果未采集到归属企业数据，将归属企业字段按照空值处理的话。则在执行步骤S101时，如果归属企业字段中的值为空，则可确定对应的用户数据记录缺失归属企业数据。或者，在另一用场景中，所述归属企业字段中的归属企业数据并不是有效的归属企业数据，比如归属企业数据的值不符合预先定义的规则，则可确定对应的用户数据记录缺失归属企业数据。
本实施例中，用户数据记录可以存储在预定的数据库中，一个用户对应一条用户数据记录。因此，当存在多个用户时，就会存在多条用户数据记录。因此，在执行步骤S101时，遍历预定的数据库中的每一条用户数据记录，以确定出缺失归属企业数据的每一条用户数据记录，缺失归属企业数据的所有用户数据记录形成一个数据集(或者又称之为数据宽表)，遍历该数据集，以针对其中的每一条用户数据记录执行本申请下述步骤S102-S103。
当然，此处，需要说明的是，也可以在执行步骤S101时，遍历预定的数据库，每确定出一条缺失归属企业数据的用户数据记录，执行本申请下述步骤 S102-S103，此时，无须形成上述数据集。
S102、获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；
本实施例中，所述企业标识关联数据可以存储在为企业标识关联数据分配的数据库中。
本实施例中，执行步骤S102时，示例性地，可以包括如下情形中的至少其一：
(一)情形一
可能地，若所述属性数据包括用户通讯信息；则所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述企业信息数据。为此，可以应用到存在一条企业信息数据的情形，从而便于直接将该一条企业信息数据作为所述企业标识关联数据，提高了数据处理的效率，此处需要说明的是，企业标识和企业信息数据在其对应的数据库中是按照一一对应方式进行存储的，即一个企业标识对应一条企业信息数据。如果存在一个企业标识对应多条企业信息数据，则对该多条企业信息数据进行合并，只保留一条企业信息数据。此处，所述企业信息数据的结构不做特别限定，包括能应用到本申请的任意结构。
进一步地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据还包括：确定所述企业信息数据的数据生成时间戳，并从中选择数据生成时间戳最新的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述数据生成时间戳最新的企业信息数据。该步骤可以在获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据之后执行。为此，可以应用到存在与所述用户通讯信息具有关联关系的多条企业信息数据的情形，从而便于基于数据生成时间戳，从中选择数据生成时间戳最新的一条企业信息数据作为所述企业标识关联数据，保证了所述企业标识关联数据的时效性，再经过后续步骤处理之后，可以使得执行完步骤S103之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
进一步地，考虑到要基于数据生成时间戳进行企业信息数据的筛选，因此，为了减少数据量，以及提高数据处理的速度，所述获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据，具体可以包括：基于设定的第一时间戳，获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据。
示例性地，图1B为本申请实施例中基于设定的第一时间戳获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据的流程示意图；如图1B所示，具体地，所述基于设定的第一时间戳，获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据，可以包括：
S111B、基于设定的第一时间戳，确定获取所述企业信息数据的数据生成时间戳范围；
S121B、根据所述用户通讯信息，获取所述数据生成时间戳范围内包括有所述用户通讯信息的企业信息数据。
示例性地，在一应用场景中，所述第一时间戳比如为启动步骤S101时时间戳，或者又称之执行本实施例的启动时间戳，保证了获取到的所述企业信息数据具有较好的时效性，进而保证了所述企业标识关联数据也具有良好的时效性，可以使得执行完步骤S103之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
具体地，本实施例中，所述基于设定的第一时间戳，确定获取所述企业信息数据的数据生成时间戳范围，可以包括：基于设定的第一时间戳以及设定的时间跨度单位，确定获取所述企业信息数据的数据生成时间戳范围。
示例性地，所述时间跨度单位比如为天，所述数据生成时间戳范围为第一时间戳与若干倍的时间跨度单位之和。
此处，用户通讯信息又可以称之联系方式描述数据，包括但不限于手机号、通讯地址或者注册地址，为此上述包括有所述用户通讯信息的企业信息数据可以包括：包括有所述手机号、通讯地址、注册地址中至少其一的企业信息数据。
(二)情形二
可能地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；则所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：根据为对应用户分配的唯一性ID，获取对应的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据信息数据。为此，可以应用到只存在一条票据信息数据情形，从而便于直接将该一条票据信息数据作为所述企业标识关联数据，提高了数据处理的效率，此处需要说明的是，企业标识和票据信息数据在其对应的数据库中是按照一一对应方式进行存储的，即一个企业标识对应一条票据信息数据。如果存在一个企业标识对应多条票据信息数据，则对该多条票据信息数据进行合并，只保留一条票据信息数据。而由于本申请实施例的执行并不依赖于票据的金额，因此，所述票据信息数据中可以包括票据金额，也可以不包括票据金额。本实施例中，所述票据信息数据的结构不做特别限定，包括能应用到本申请的任意结构。
本实施例中，所述根据为对应用户分配的唯一性ID，获取对应的票据信息数据，可以包括：获取包括了与所述唯一性ID具有对应关系的开票人、收款人、审核人信息中至少其一的票据信息数据，从而保证了所述企业标识关联数据的准确性。
进一步地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据还包括：确定所述票据信息数据中的票据开票时间戳，并从中选择票据开票时间戳最新的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据开票时间戳最新的票据信息数据。该步骤可以在根据所述唯一性ID，获取对应的票据信息数据之后执行。为此，可以应用到存在与所述唯一性ID具有关联关系的多条票据信息数据的情形，从而便于基于票据开具时间戳，从中选择票据开具时间戳最新的一条票据信息数据作为所述企业标识关联数据，保证了所述企业标识关联数据的时效性，再经过后续步骤处理之后，可以使得执行完步骤S103之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
进一步地，考虑到要基于票据开具时间戳进行票据信息数据的筛选，因此，为了减少数据量，以及提高数据处理的速度，所述根据所述唯一性ID，获取对应的票据信息数据，具体可以包括：基于设定的第二时间戳，根据所述唯一性ID，获取对应的票据信息数据。
示例性地，图1C为本申请实施例中根据所述唯一性ID获取对应的票据信息数据的流程示意图；如图1C所示，所述基于设定的第二时间戳，根据所述唯一性ID，获取对应的票据信息数据，可以包括：
S111C、基于设定的第二时间戳，确定获取所述票据信息数据的票据开具时间戳范围；
S121C、获取所述票据开具时间戳范围内所述唯一性ID对应的票据信息数据。
示例性地，在一应用场景中，所述第二时间戳比如为启动步骤S101时的时间戳，或者又称之执行本实施例的启动时间戳，保证了获取到的所述票据信息数据具有较好的时效性，进而保证了所述企业标识关联数据也具有良好的时效性，可以使得执行完步骤S103之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
具体地，本实施例中，所述基于设定的第二时间戳，确定获取所述票据信息数据的票据开具时间戳范围，可以包括：基于设定的第二时间戳以及设定的时间跨度单位，确定获取所述票据信息数据的票据开具时间戳范围。
示例性地，所述时间跨度单位比如为天，所述票据开具时间戳范围为第二时间戳与若干倍的时间跨度单位之和。
示例性地，情形二中，所述票据可以包括但不局限于***。
(三)情形三
可能地，与上述情形二类似，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；则所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为数据。为此，可以应用到只存在一条社交行为数据情形，从而便于直接将该一条社交行为数据作为所述企业标识关联数据，提高了数据处理的效率。
进一步地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：确定所述社交行为数据中的社交行为时间戳，并从中选择社交行为时间戳最新的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为时间戳最新的社交行为数据。该步骤可以在根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户的社交行为数据之后执行。
为此，可以应用到存在与所述唯一性ID具有关联关系的多条社交行为数据的情形，从而便于基于社交行为时间戳，从中选择社交行为时间戳最新的一条社交行为数据作为所述企业标识关联数据，保证了所述企业标识关联数据的时效性，再经过后续步骤处理之后，可以使得执行完步骤S103之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
进一步地，考虑到要基于社交行为时间戳进行社交行为数据的筛选，因此，为了减少数据量，以及提高数据处理的速度，所述根据所述唯一性ID，获取对应的社交行为数据，具体可以包括：基于设定的第三时间戳，根据所述唯一性ID，获取对应的社交行为数据。
示例性地，图1D为本申请实施例中基于设定的第三时间戳根据所述唯一性ID获取对应的社交行为数据的流程示意图；如图1D所示，具体地，所述基于设定的第三时间戳，根据所述唯一性ID，获取对应的社交行为数据，可以包括：
S111D、基于设定的第三时间戳，确定获取所述社交行为数据的社交行为时间戳范围；
S121D、获取所述社交行为时间戳范围内所述唯一性ID对应的社交行为数据。
示例性地，在一应用场景中，所述第三时间戳比如为启动步骤S101时时间戳，或者又称之执行本实施例的启动时间戳，保证了获取到的所述社交行为数据具有较好的时效性，进而保证了所述企业标识关联数据也具有良好的时效性，可以使得执行完步骤S103之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
具体地，本实施例中，所述基于设定的第三时间戳，确定获取所述社交行为数据的社交行为时间戳范围，可以包括：基于设定的第三时间戳以及设定的时间跨度单位，确定获取所述社交行为数据的社交行为时间戳范围。
示例性地，所述时间跨度单位比如为天，所述社交行为时间戳范围为第三时间戳与若干倍的时间跨度单位之和。
(四)情形四
可能地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；则所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括所述使用应用程序的行为数据。为此，可以应用到只存在一条使用应用程序的行为数据情形，从而便于直接将该一条使用应用程序的行为数据作为所述企业标识关联数据，提高了数据处理的效率。
进一步地，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为时间戳，并从中选择行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据。该步骤可以在根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户使用应用程序的行为数据之后执行。
为此，可以应用到存在与所述唯一性ID具有关联关系的多条使用应用程序的行为数据的情形，从而便于基于行为时间戳，从中选择行为时间戳最新的一条使用应用程序的行为数据作为所述企业标识关联数据，保证了所述企业标识关联数据的时效性，再经过后续步骤处理之后，可以使得执行完步骤S103 之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
进一步地，考虑到要基于行为时间戳进行使用应用程序的行为数据的筛选，因此，为了减少数据量，以及提高数据处理的速度，所述根据所述唯一性 ID，获取对应的使用应用程序的行为数据，具体可以包括：基于设定的第四时间戳，根据所述唯一性ID，获取对应的使用应用程序的行为数据。
示例性地，图1E为本申请实施例中于设定的第四时间戳根据所述唯一性ID获取对应的使用应用程序的行为数据的流程示意图；如图1E所示，具体地，所述基于设定的第四时间戳，根据所述唯一性ID，获取对应的使用应用程序的行为数据，可以包括：
S111E、基于设定的第四时间戳，确定获取所述使用应用程序的行为数据的行为时间戳范围；
S121E、获取所述行为时间戳范围内所述唯一性ID对应的使用应用程序的行为数据。
S111E、基于设定的第四时间戳，确定获取所述使用应用程序的行为数据的行为时间戳范围；
S121E、获取所述行为时间戳范围内所述唯一性ID对应的使用应用程序的行为数据。
示例性地，在一应用场景中，所述第四时间戳比如为启动步骤S101时时间戳，或者又称之执行本实施例的启动时间戳，保证了获取到的所述使用应用程序的行为数据具有较好的时效性，进而保证了所述企业标识关联数据也具有良好的时效性，可以使得执行完步骤S103之后得到所述归属企业数据具有较高的准确度。
具体地，本实施例中，所述基于设定的第四时间戳，确定获取所述使用应用程序的行为数据的行为时间戳范围，可以包括：基于设定的第四时间戳以及设定的时间跨度单位，确定获取所述使用应用程序的行为数据的行为时间戳范围。
示例性地，所述时间跨度单位比如为天，所述行为时间戳范围为第四时间戳与若干倍的时间跨度单位之和。
S103、根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据。
对应于上述步骤S102中可能的四种情形，示例性地，步骤S103也可以对应包括如下四种情形中的至少其一：
(一)情形一
可能地，根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：确定所述企业信息数据对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可能地，对应于只存在一条企业信息数据的情形，由于将该一条企业信息数据直接作为所述企业标识关联数据，因此，直接可以将企业信息数据对应地企业标识作为所述归属企业数据，比如填充到所述用户数据记录的归属企业字段中。
可能地，存在与所述用户通讯信息具有关联关系的多条企业信息数据的情形，将其中数据生成时间戳最新的一条企业信息数据作为所述企业标识关联数据，将数据生成时间戳最新对应的企业信息数据对应地企业标识作为所述归属企业数据，比如填充到所述用户数据记录的归属企业字段中。
(二)情形二
可能地，根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：确定所述票据信息数据对应的开票方的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可能地，如果只存在一条票据信息数据情形，直接将该一条票据信息数据作为所述企业标识关联数据，因此，直接可以将所述票据信息数据对应的开票方的企业标识作为所述归属企业数据，比如填充到所述用户数据记录的归属企业字段中。
(三)情形三
可能地，根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：确定所述社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
比如，如果只存在一条社交行为数据情形，从而便于直接将该一条社交行为数据作为所述企业标识关联数据，进一步确定所述社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据且只有一条的话，则直接将该企业信息数据对应的企业标识作为所述归属企业数据，从而提高了数据处理的效率。
可能地，如果存在多条社交行为数据的情形，从中选择社交行为时间戳最新的一条社交行为数据作为所述企业标识关联数据，进一步确定所述社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据，且只要一条的话，则直接将该企业信息数据对应的企业标识作为所述归属企业数据，从而提高了数据处理的效率。
另外，上述一条社交行为数据作为所述企业标识关联数据，或者，社交行为时间戳最新的一条社交行为数据作为所述企业标识关联数据时，所述企业标识关联数据针对的企业信息数据可能存在多条，因此，步骤S103还可以包括：确定所述企业信息数据的数据生成时间戳，并从中选择数据生成时间戳最新的企业信息数据，将该企业信息数据对应的企业标识作为所述归属企业数据。
(四)情形四
可能地，根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
具体地，若使用应用程序的行为数据包括：内容浏览行为数据；其中，所述确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据，包括：从所述内容浏览行为数据中确定出内容浏览行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
本实施例中，所述内容浏览行为数据包括：用户进行浏览、搜索、监控、关注中至少其一行为对应的行为数据。
进一步地，若使用应用程序的行为数据还包括：应用程序使用过程节点数据；所述确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据，包括：
根据所述内容浏览行为数据，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据；
根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据；
确定出内容浏览行为针对的企业信息数据和使用行为针对的企业信息数据共有的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
本实施例中，所述应用程序使用过程节点数据包括：用户启动应用程序、启动之后使用应用程序、启动了使用应用程序并登录账号中至少其一行为对应的行为数据。
本实施例中，所述根据所述内容浏览行为数据，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据，之后包括：根据所述内容浏览行为针对的企业信息数据，对对应的企业标识进行频次统计得到第一统计结果。
可选地，本实施例中，所述根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据，之后包括：根据所述使用行为关联的企业信息数据，对对应的企业标识进行频次统计得到第二统计结果。
可选地，所述确定出内容浏览行为针对的企业信息数据和使用行为针对的企业信息数据共有的企业信息数据，包括：根据所述第一统计结果和第二统计结果，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据和使用行为针对的企业信息数据共有的企业信息数据。
可选地，本实施例中，根据所述第一统计结果和第二统计结果，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据和使用行为针对的企业信息数据共有的企业信息数据，包括：确定所述第一统计结果和所述第二统计结果中共有的企业标识，并从所述共有的企业标识中确定出频次最高的企业标识，以将对应的企业信息数据作为所述共有的企业信息数据。
为此，通过上述基于频次的统计，保证了所述共有的企业信息数据的准确度，进一步确保了所述归属企业数据的准确度。
本实施例中，根据所述内容浏览行为数据，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据中，所述内容浏览行为数据是基于所述第四时间戳筛选出来行为数据。而为了减少数据量，同时保证确定出的企业信息数据的准确度，所述应用程序使用过程节点数据是基于第五时间戳筛选出来的行为数据。
为此，在所述根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据之前，包括：所述根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据，包括：基于设定的第五时间戳以及设定的时间跨度单位，确定筛选所述应用程序使用过程节点数据的行为时间戳范围，以筛选出行为时间戳在行为时间戳范围的所述应用程序使用过程节点数据。
示例性地，所述时间跨度单位比如为天，所述行为时间戳范围为第五时间戳与若干倍的时间跨度单位之和且时刻在设定时间段内(比如8:00-22:00) 的行为数据。所述第五时间戳比如为启动步骤S101时时间戳，或者又称之执行本实施例的启动时间戳。
示例性地，当所述基于设定的第五时间戳以及设定的时间跨度单位，确定筛选所述应用程序使用过程节点数据的行为时间戳范围，以筛选出行为时间戳在行为时间戳范围的所述应用程序使用过程节点数据之后，执行所述根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据时，其具体可以包括：确定行为时间戳在行为时间戳范围的所述应用程序使用过程节点数据中的地理位置，并获取与所述地理位置的位置差在预设位置差范围内的多条企业信息数据，以作为使用行为关联的企业信息数据。
本实施例中，所述预设位置差范围的大小可以根据应用场景的需求灵活设置，不做唯一性限定。
另外，如果不存在所述应用程序使用过程节点数据，即未发生过用户启动应用程序、启动之后使用应用程序、启动了使用应用程序并登录账号等行为，则可以直接基于所述内容浏览行为数据，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据，而无需考量所述应用程序使用过程节点数据，比如，把第一统计结果中频次最高的企业标识直接作为所述归属企业数据。
此处，需要说明的是，由于情形一到情形四，确定的出的所述归属企业数据在准确度上依次递减，因此，考虑到在一些应用场景中，可以对针对上述步骤S102中的四种可能情形设置优先级，比如优先级从大到小分别为情形一、情形二、情形三、情形四，即首先执行情形一的处理，如果不存在包括有所述用户通讯信息的企业信息数据，则再执行情形二的处理，如果不存在与的唯一性ID对应的票据信息数据，则执行情形三的处理，如果不存在与所述社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据，则再执行情形四的处理。
当然，在另外一应用场景中，同时执行上述情形一-情形四，基于每个情形下得到的所述企业标识关联数据进行统计计算，从而得到参与步骤S103的企业标识关联数据。
比如，由于情形一到情形四，确定的出的所述归属企业数据在准确度上依次递减，因此，针对上述情形一-情形四分别分配权重且依次递减，在根据上述四种情形分别得到一个所述归属企业数据，统计同一归属企业数据的权重和，将和最大的权重对应的归属企业数据最为最终的归属企业数据。
另外，可以依据经验值为上述情形一-情形四分别设定权重。以缺失的字段为企业标识为例，统计在企业信息数据中，各个企业标识出现的次数之和，根据各个企业标识出现的次数与得到的次数和的比值，确定各个企业标识的调整系数，根据调整系数和情形一的权重，计算各个企业标识在情形一时的调整权重。以此类推，分别统计在票据信息数据、社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据、使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据中，各个企业标识出现的次数之和，计算各个企业标识在情形二到情形四时的调整权重。将企业标识在情形一-情形四时的调整权重相加，得到该企业标识的综合权重，可以将综合权重最高的企业标识作为归属企业标识。当然，此处基于权重统计的方式仅仅是示例并非唯一性限定。
图2为本申请实施例中归属企业数据确定装置的结构示意图；如图2所示，其包括：
第一处理单元201，用于确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；
第二处理单元202，用于获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；
第三处理单元203，用于根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据。
可选地，若所述属性数据包括用户通讯信息；其中，所述第二处理单元具体用于获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述企业信息数据；
其中，所述第三处理单元具体用于确定所述企业信息数据对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述第二处理单元还用于确定所述企业信息数据的数据生成时间戳，并从中选择数据生成时间戳最新的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述数据生成时间戳最新的企业信息数据。
可选地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；其中，所述第二处理单元具体用于根据为对应用户分配的唯一性ID，获取对应的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据信息数据；
其中，所述第三处理单元具体用于确定所述票据信息数据对应的开票方的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述第二处理单元还用于确定所述票据信息数据中的票据开票时间戳，并从中选择票据开票时间戳最新的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据开票时间戳最新的票据信息数据。
可选地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；其中，所述第二处理单元具体用于根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为数据；
其中，所述第三处理单元具体用于确定所述社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述第二处理单元还用于确定所述社交行为数据中的社交行为时间戳，并从中选择社交行为时间戳最新的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为时间戳最新的社交行为数据。
可选地，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；其中，所述第二处理单元具体用于根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括所述使用应用程序的行为数据；
其中，所述第三处理单元具体用于确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，所述第二处理单元还用于确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为时间戳，并从中选择行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据。
可选地，若使用应用程序的行为数据包括：内容浏览行为数据；其中，所述第三处理单元具体用于从所述内容浏览行为数据中确定出内容浏览行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
可选地，若使用应用程序的行为数据还包括：应用程序使用过程节点数据；其中，所述第三处理单元具体用于根据所述内容浏览行为数据，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据；根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据；以及确定出内容浏览行为针对的企业信息数据和使用行为针对的企业信息数据共有的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
图3为本申请实施例中电子设备的结构示意图；如图3所示，电子设备包括：存储器301以及处理器302，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于运行所述计算机可执行程序以实施本申请任一实施例中的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品上存储计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行以实施本申请实施例任一所述的方法。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行以实施本申请实施例任一所述的方法。
以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种归属企业数据确定方法，其特征在于，包括：
确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；
获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；
根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性数据包括用户通讯信息；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：获取包括有所述用户通讯信息的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述企业信息数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述企业信息数据对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述企业信息数据的数据生成时间戳，并从中选择数据生成时间戳最新的企业信息数据，所述企业标识关联数据包括所述数据生成时间戳最新的企业信息数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：
根据为对应用户分配的唯一性ID，获取对应的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据信息数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述票据信息数据对应的开票方的企业标识，以作为所述归属企业数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述票据信息数据中的票据开票时间戳，并从中选择票据开票时间戳最新的票据信息数据，所述企业标识关联数据包括所述票据开票时间戳最新的票据信息数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：
根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述社交行为数据对应的社交行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述社交行为数据中的社交行为时间戳，并从中选择社交行为时间戳最新的社交行为数据，所述企业标识关联数据包括所述社交行为时间戳最新的社交行为数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述属性数据包括为对应用户分配的唯一性ID；
其中，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，包括：
根据为对应用户分配的唯一性ID，获取包括对应用户使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括所述使用应用程序的行为数据；
其中，所述根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据，包括：
确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据，还包括：
确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为时间戳，并从中选择行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据，所述企业标识关联数据包括行为时间戳最新的使用应用程序的行为数据。
10.根据所述权利要求8所述的方法，其特征在于，若使用应用程序的行为数据包括：内容浏览行为数据；
其中，所述确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据，包括：
从所述内容浏览行为数据中确定出内容浏览行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
11.根据所述权利要求8所述的方法，其特征在于，若使用应用程序的行为数据还包括：应用程序使用过程节点数据；
其中，所述确定所述使用应用程序的行为数据对应的行为针对的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据，包括：
根据所述内容浏览行为数据，确定出内容浏览行为针对的企业信息数据；
根据所述应用程序使用过程节点数据，确定出使用行为关联的企业信息数据；
确定出内容浏览行为针对的企业信息数据和使用行为针对的企业信息数据共有的企业信息数据，并从中确定出对应的企业标识，以作为所述归属企业数据。
12.一种归属企业数据确定装置，其特征在于，包括：
第一处理单元，用于确定缺失归属企业数据的用户数据记录，以及所述用户数据记录中的属性数据；
第二处理单元，用于获取与所述属性数据具有关联关系的企业标识关联数据；
第三处理单元，用于根据所述企业标识关联数据，确定所述归属企业数据。
13.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行以实施权利要求1-11任一所述的方法。
14.一种电子设备，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器上用于存储计算机可执行程序，所述处理器用于运行所述计算机可执行程序以实施权利要求1-11任一所述的方法。
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