CN113420057A - 对账数据处理方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种对账数据处理方法及相关装置，其中方法包括：接收目标业务的对账请求；基于目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取对账时刻当天和前N天的对账数据；按照时间顺序的先后依次基于对账数据的序号标识将对账数据写入目标业务的目标对账表中，以使目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且目标对账数据的时间靠近对账时刻；若目标对账表存在异常的序号标识，则确定异常的序号标识对应的目标对账数据中的缺失对账数据；基于预先存储的对账表集合查找缺失对账数据；基于缺失对账数据和目标对账数据对目标业务进行对账。采用本申请，能够获取更多的对账数据，提高了对账的成功率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，主要涉及了一种对账数据处理方法及相关装置。
背景技术
随着互联网技术的发展，金融业务也随之发展。当金融业务涉及支付时，必然存在对账需求。对账作为支付体系的一个重要环节，能够保障交易过程以及支付的安全性。在对账之前，获取所需要的对账数据，是对账成功的保障。
目前，对账数据通常采用的方式是先确定原先获取的对账数据的最大的序号标识，再获取原先获取的最大的序号标识的对账数据。然而，原先获取的对账数据中可能存在获取失败的对账数据。后续的获取过程中获取的对账数据的序号标识大于获取失败的对账数据的序号标识，从而不会再获取原先获取失败的对账数据，导致该对账数据始终获取失败。
发明内容
本申请实施例提供了一种对账数据处理方法及相关装置，能够获取更多的对账数据，提高了对账的成功率。
第一方面，本申请实施例提供一种对账数据处理方法，其中：
接收目标业务的对账请求，其中，所述对账请求包括对账时刻；
基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据，其中，所述N大于或等于1；
按照时间顺序的先后，依次基于所述对账数据的序号标识将所述对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使所述目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且所述目标对账数据的时间靠近所述对账时刻；
若所述目标对账表存在异常的序号标识，则确定所述异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据；
基于预先存储的对账表集合查找所述缺失对账数据；
基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账。
第二方面，本申请实施例提供一种对账数据处理装置，其中：
存储单元，用于存储对账表集合；
通信单元，用于接收目标业务的对账请求，其中，所述对账请求包括对账时刻；
处理单元，用于基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据，其中，所述N大于或等于1；按照时间顺序的先后，依次基于所述对账数据的序号标识将所述对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使所述目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且所述目标对账数据的时间靠近所述对账时刻；若所述目标对账表存在异常的序号标识，则确定所述异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据；基于所述对账表集合查找所述缺失对账数据；基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或至少一个程序，其中，上述一个或至少一个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行以实现如第一方面中所描述的部分或全部步骤。
实施本申请实施例，将具有如下有益效果：
在接收目标业务的对账请求之后，先基于目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取对账时刻当天和前N天的对账数据。然后，按照时间顺序的先后，依次基于对账数据的序号标识将对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且目标对账数据的时间靠近对账时刻，可提高对账数据的唯一性和时效性。若目标对账表存在异常的序号标识，则确定异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据。再基于预先存储的对账表集合查找缺失对账数据，基于缺失对账数据和目标对账数据对所述目标业务进行对账。如此，能够获取更多的对账数据，提高了对账的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为本申请实施例提供的一种对账数据处理***的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种对账数据处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种对账数据处理装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种对账数据***的结构示意图。如图1所示，该***包括业务服务器101、对账服务器102和电子设备103。其中，电子设备103可以是个人计算机(personal computer，PC)、笔记本电脑或手机，还可以是一体机、掌上电脑、平板电脑(pad)、智能电视播放终端、车载终端或便捷式设备等。PC端的电子设备，例如一体机等，其操作***可以包括但不限于Linux***、Unix***、Windows系列***(例如Windowsxp、Windows 7等)、Mac OS X***(苹果电脑的操作***)等操作***。移动端的电子设备，例如智能手机等，其操作***可以包括但不限于安卓***、IOS(苹果手机的操作***)、Window***等操作***。在图1中，电子设备103以手机进行举例描述。
本申请实施例中的电子设备103可以安装并运行应用程序，应用程序可以是单独集成的应用软件，或其它应用中嵌入的小程序，或者网页上的***等，在此不做限定。对账服务器102可以是电子设备103安装的对账应用程序，或包含对账功能的应用程序对应的服务器，用于为电子设备103提供对账服务。业务服务器101可以是电子设备103所安装的业务应用程序对应的服务器或者为数据库。业务服务器101可以理解为包含对账服务器102的上游数据的业务***，用于为对账数据器102提供数据服务。该上游数据可以理解为本申请实施例中所描述的对账数据。
本申请对于业务服务器、对账服务器和电子设备的数量不做限定。一个对账服务器102可连接多个业务服务器101，一个对账服务器102可以为多个电子设备103提供对账服务，一个业务服务器101可以为多个电子设备103提供数据服务，或者可以为多个对账服务器102提供对账服务。可选的，业务服务器为对账服务器中的一个功能模块。对账服务器102和业务服务器101可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群来实现。在图1中，业务服务器101以云服务器进行举例描述。
在本申请实施例中，业务服务器101可以获取业务数据。对账服务器102用于对业务数据进行处理，例如，数据抽取、数据清洗、数据转换、数据分发、数据对账等。其中，数据抽取是指从各个不同的数据源抽取数据，数据抽取的过程可以包括部分的数据清洗和数据转换的步骤。数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务服务器修正之后再进行抽取。
不符合要求的数据主要有不完整的数据、错误的数据和重复的数据三大类。其中，不完整的数据，其值一些应该有的信息缺失。例如，供应商的名称，分公司的名称，客户的区域信息缺失、业务***中主表与明细表不能匹配等。错误的数据，产生原因是业务***不够健全，在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的。例如，数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车、日期格式不正确、日期越界等。重复的数据，是指重复记录的数据。
数据清洗是一个反复的过程，不可能在几天内完成，只有不断的发现问题，解决问题。对于是否过滤、是否修正一般要求客户确认。对于过滤掉的数据，写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表，在开发的初期可以每天向业务主管部门中的用户发送过滤数据的邮件，促使他们尽快的修正错误，同时也可以作为将来验证数据的依据。
数据转换的任务主要是进行不一致的数据转换、数据粒度的转换和一些商务规则的计算。其中，不一致数据转换，是将不同的业务***的相同类型的数据进行统一的过程。例如，同一个供应商在结算***的编码是XX0001，而在客户关系管理(CustomerRelationship Management)***中编码是YY0001，则数据抽取之后会统一转换成一个编码。
业务***一般存储非常明细的数据，而数据仓库中的数据是用来分析的，不需要非常明细的数据。一般情况下，会将业务***数据按照数据仓库粒度进行聚合，以实现数据粒度的转换。
不同的企业有不同的业务规则，不同的数据指标，这些指标有的时候不是简单的加加减减就能完成，需要将这些数据指标计算好了之后存储在数据仓库中，供分析使用，以实现商务规则的计算。
数据分发用于确定不同的数据对应的业务，并将数据发送给对应的对账服务器或其他业务服务器。
数据对账用于确定数据是否满足一致性。以支付对账***进行举例说明，支付对账***可分为文件下载模块、文件解析模块、对账处理模块、差错处理模块和数据汇总模块五个模块，每个模块负责自己的职能。
其中，文件下载模块，用于从第三方通道下载对账单文件。目前主要是第三方支付应用(例如，微信、支付宝、银联等)的对账单文件。文件解析模块，用于创建不同的解析器，将第三方支付应用的对账单文件解析成对账服务器可以处理的对账记录。对账处理模块，用于基于对账的业务逻辑处理，对解析到的第三方支付应用的对账单文件与支付订单进行逐笔比对。差错处理模块，用于处理上述比对过程的差错数据，针对不同的类型订单进行冲正通知补单等。数据汇总模块，用于根据业务将对账数据汇总。例如，按商户支付类型汇总做报表查询，同时默认生成一些大商户渠道等对账单文件以方便快速下载。
在本申请实施例中，可将对账表存储于对账表集合中，每一对账表用业务标识和对账时刻进行区分。其中，业务标识为各个业务的标识，可以为业务名称等。对账时刻为处理对账数据的时间。每一对账表中记录了各个对账数据的序号标识，用于标识对账数据。通过对账数据的序号标识可以确定是否记录了对账数据。例如，当对账表中存在缺失的序号标识时，则表示该序号标识对应的对账数据缺失。每一对账表中还可记录各个对账数据的数据源，该数据源可以采用业务服务器的***标识进行标识。如此，基于对账表中记录的***标识可以确定从哪一个业务服务器获取对账数据。
可选的，对账表为幂等表，用于记录对账数据的序号标识以及***标识。
在本申请实施例中，对账数据的序号标识具有一定的关联性。例如，业务服务器1中的对账数据从1-100进行排序，业务服务器2中的对账数据从101-200进行排序，业务服务器3中的对账数据从201-500进行排序。又例如，业务服务器1中的对账数据从A1-A100进行排序，业务服务器2中的对账数据从B1-B200进行排序，业务服务器3中的对账数据从C1-C500进行排序。本申请对于对账数据的序号标识的排序方法不做限定。
上述的对账表集合还可存储于区块链网络上创建一个区块中。区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。可见，通过区块链分布式存储数据，在保证数据安全性的同时，可实现信息在不同平台之间的数据共享。
本申请实施例提出的一种对账数据处理方法，该方法可以由对账数据装置执行。该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在计算机设备中。实施本申请实施例，能够获取更多的对账数据，提高了对账的成功率。
请参照图2，图2是本申请提供的一种对账数据处理方法的流程示意图。以该方法应用在对账服务器为例进行举例说明，包括如下步骤S201～S206，其中：
S201：接收目标业务的对账请求。
在本申请实施例中，对账请求用于请求对目标业务进行对账。该对账请求可以是预设的指定时间(例如，每天下班的时刻、每个月的最后一天、每个季度的最后一天等)到达时触发的指令，还可以是工作人员(例如，目标业务对应的业务管理者等)通过电子设备发送的指令等，在此不做限定。
本申请实施例对于目标业务不做限定，可以是任一形式的业务，例如，金融业务、互联网业务、物流业务等。或者进一步可以为金融业务下的支付业务、退款业务、转账业务等。
在本申请实施例中，对账请求可以包括对账时刻。本申请对于对账时刻不做限定，可以为目标业务或工作人员设置的对账指定时间。例如，每天的下班时刻、每周的下班时刻或上报数据的指定时刻等。对账时刻或者可以基于目标业务设置的对账指定时长和上一次的对账时刻进行确定。例如，上一次的对账时刻为5月27日18:00，对账指定时长为24小时，则对账时刻为5月28日18:00。
对账请求还可以包括对账参数等，在此不做限定。对账参数可以包括对账的查询维度。例如，核算组织、数据期限、主业务应用等。其中，核算组织是指需要进行对账业务的企业或者机构。数据期限是指需要进行数据对账的时间范围，在本申请实施例中，数据期限为对账时刻当前和其前N天。主业务应用是指目标业务中主要的业务应用。
对账参数还可以包括对账数据的数据类型、目标业务的业务类型等，在此不做限定。其中，数据类型可以为对账数据的数据名称，或者可以为数值的分类类型，例如，金额、时间等。或者可以为处理类型，例如，支出类型、收入类型、借贷类型等。业务类型可以为目标业务的业务名称，或者可以为对账数据的处理类型等。
S202：基于目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取对账时刻当天和前N天的对账数据。
在本申请实施例中，N大于或等于1。可以理解，当获取对账时刻当天和前N天的对账数据，可获取多天的对账数据，便于提高获取对账数据的成功率。本申请对于N的大小不做限定，可以根据目标业务设置的对账指定时长进行确定，或者根据目标业务中涉及的数据的更新频率进行确定等。
在一种可能的示例中，在步骤S202之前，还包括以下步骤：获取目标业务的历史对账数据；确定历史对账数据的时间获取规律；基于时间获取规律和对账时刻对应的对账时间间隔确定N的大小。
在本申请实施例中，历史对账数据为之前进行对账时获取的对账数据。历史对账数据可以基于目标业务的历史对账表进行获取，还可以获取目标业务之前进行对账的历史记录进行获取等，在此不做限定。
时间获取规则为各个对账数据获取的时间规则，可以基于各个对账数据的获取时间，以及各个对账数据对应的业务服务器的基本信息进行确定等，在此不做限定。可以理解，基于对账数据对应的业务服务器的基本信息可以确定获取对账数据的响应速率和传输效率。如此，基于各个对账数据的获取时间，以及各个对账数据对应的业务服务器的基本信息确定历史对账数据的时间获取规律，可提高确定时间获取规律的准确率。
对账时间间隔用于描述两次对账时间之间的差值，可以获取上一次对目标业务进行对账的对账时刻和本次的对账时刻之间的差值，或者基于目标业务预先设置的对账指定时长进行获取等，在此不做限定。
本申请对于时间获取规律和对账时间间隔确定N的大小不做限定，可以基于时间获取规律获取对账数据的时间获取平均值，再获取时间获取平均值和对账时间间隔之间的最小值或最大值确定N的大小。如此，可提高设置N的大小的准确率。
可以理解，在该示例中，基于目标业务的历史对账数据的时间获取规律和对账时刻对应的对账时间间隔确定N的大小，可提高设置N的大小的准确率。
在本申请实施例中，数据查询语句用于从业务服务器中抽取对账数据，可以为结构化查询语句(Structured Query Language，SQL)。本申请对于数据查询语句和业务服务器的确定方法不做限定，在一种可能的示例中，业务服务器自步骤A1而确定，数据查询语句自步骤A2而确定，其中：
A1：基于对账参数确定业务服务器。
其中，对账参数可参照前面的描述，在此不再赘述。可以理解，基于对账参数确定的业务服务器，可提高获取对账数据的成功率。本申请对于对账参数确定业务服务器的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤A1可以包括以下步骤A11～A15，其中：
A11：基于对账参数确定对账数据的上游数据。
A12：获取包含上游数据的参考服务器。
在本申请实施例中，对账数据的上游数据是指产生对账数据的数据。需要说明的是，上游数据也可以为对账数据本身。参考服务器是指包含上游数据的业务服务器，可以理解为传输上游数据的服务器或产生上游数据的服务器。
A13：确定参考服务器的数量。
若数量等于1，则执行步骤A14：将参考服务器作为业务服务器。若数量大于或等于2，则执行步骤A15：从参考服务器中选取业务服务器。
本申请对于选取业务服务器的方法不做限定，可以获取参考服务器和对账服务器之间的交互频率进行确定，例如，选取交互频率大的参考服务器作为业务服务器。或者可以选取响应速率大的参考服务器作为业务服务器。
在一种可能的示例中，对账参数包括目标业务的业务类型，基于业务类型确定参考服务器的评价值；从参考服务器中选取评价值的最大值对应的参考服务器作为业务服务器。可以理解，基于目标业务的业务类型确定参考服务器的评价值，再选取最大的评价值对应的参考服务器作为业务服务器，便于提高选取的业务服务器获取目标业务的对账数据的准确率和效率。
可以理解，在步骤A11～A15中，基于包含对账数据的上游数据的参考服务器确定业务服务器，可提高确定业务服务器的准确率。
A2：基于业务服务器的***标识和对账数据的序号标识生成目标业务的数据查询语句。
可以理解，在步骤A1和步骤A2中，基于目标业务的对账参数确定业务服务器，即能获取对账数据的业务***。再基于该业务服务器的***标识和对账数据的序号标识生成目标业务的数据查询语句，从而可获取对账数据的成功率。
S203：按照时间顺序的先后依次基于对账数据的序号标识将对账数据写入目标业务的目标对账表中，以使目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且目标对账数据的时间靠近对账时刻。
在本申请实施例中，目标对账表可包括至少一个目标对账数据的序号标识。通过目标对账表可控制一个序号标识只记录一个对账数据，从而可防止重复记录。且目标对账表中的目标对账数据的时间靠近对账时刻。也就是说，目标对账数据为最新的对账数据。即当存在一个对账数据和目标对账表中的目标对账数据的序号标识相同时，由于对账数据是按照从早到晚的时间顺序依次写入目标对账表中的，则后写入的对账数据的时间晚于先写入的对账数据。因此，可以将目标对账表中先写入的目标对账数据替换为待写入的对账数据，从而可提高数据的时效性。目标对账表还可包括目标对账数据对应的业务服务器的***标识、目标业务的业务标识、对账时刻和N的大小等，在此不做限定。
S204：若目标对账表中存在异常的序号标识，则确定异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据。
如前所述，对账数据的序号标识具有一定的连续性。当目标业务的目标对账表中存在异常的序号标识时，表示该异常的序号标识对应的对账数据异常。本申请对于异常的序号标识的类型不做限定，可以为目标业务对应的对账数据中缺少的对账数据的序号标识，或者为非目标业务对应的数据的序号标识。其中，缺少的对账数据的序号标识可以为序号标识中断的序号标识，例如，目标对账表中目标对账数据的序号标识分别为A1、A2和A4，则确定A3为中断的序号标识。在本申请实施例中，可以将缺少的序号标识对应的对账数据称为缺失对账数据。
S205：基于预先存储的对账表集合查找缺失对账数据。
如前所述，对账表集合中预先存储了多个对账表，则对账表集合中可能存储了缺失对账数据或相关数据。因此，基于预先存储的对账表集合查找缺失对账数据可提高获取缺失对账数据的成功率。
本申请对于查找缺失对账数据的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤S205可以包括以下步骤B1和步骤B2，其中：
B1：从预先存储的对账表集合中查找与目标业务关联的关联对账表。
在本申请实施例中，关联对账表是指与目标业务关联的关联业务的对账表。本申请对于查找关联对账表的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤B1包括以下步骤B11～B14，其中：
B11：确定目标业务的业务类型。
B12：确定缺失对账数据的数据类型。
B13：基于业务类型和数据类型确定与目标业务关联的关联业务。
其中，业务类型和数据类型可参照前述，在此不再赘述。可以理解，基于目标业务的业务类型可查找与目标业务相关联的其他业务。再基于缺失对账数据的数据类型查找其他业务，可提高查找到的其他业务中包含缺失对账数据的概率。如此，可进一步提高确定关联业务的准确率。
B14：基于关联业务的业务标识，从预先存储的对账表集合中查找与目标业务关联的关联对账表。
可以理解，在步骤B11～B14中，基于目标业务的业务类型和缺失对账数据的数据类型确定与目标业务关联的关联业务，提高了确定关联业务的准确率。再基于关联业务的业务标识，从预先存储的对账表集合中查找与目标业务关联的关联对账表，从而可提高查找关联对账表的准确率。
B2：基于关联对账表获取缺失对账数据。
本申请对于关联对账表获取缺失对账数据的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤B2可以包括以下步骤B21～B26，其中：
B21：确定关联对账表中是否存在缺失对账数据的序号标识。
若确定关联对账表存在缺失对账数据的序号标识，则执行步骤B22：基于缺失对账数据的序号标识从关联对账表中查找缺失对账数据。否则，执行步骤B23：从关联对账表和目标对账表中获取与缺失对账数据关联的关联数据。
可以理解，当关联对账表存在缺失对账数据的序号标识时，表示该关联对账表中存储了缺失对账数据。因此，可基于缺失对账数据的序号标识从关联对账表中查找缺失对账数据。否则，可基于关联对账表和目标对账表获取缺失对账数据。如此，提高了获取缺失对账数据的成功率。
在本申请实施例中，关联数据是关联对账表中与缺失对账数据关联的对账数据。可以通过缺失对账数据和关联对账表中每一数据之间的关联关系进行确定。即在存在关联关系时，可将该数据作为关联数据。或者在存在关联关系时，确定关联值，若关联值大于一个指定的阈值，则确定该数据为关联数据。
本申请对于关联关系的内容不做限定，可以为上下游关系，即缺失对账数据可生成关联数据，或者关联数据可生成缺失对账数据。关联关系或者可以为并列关系，即缺失对账数据和关联数据可用于生成一个数据，或为一个数据可生成的数据中包含缺失对账数据和关联数据。
B24：从对账表集合中获取目标业务的历史对账表。
B25：基于缺失对账数据的序号标识从历史对账表中获取缺失对账数据的历史数据。
在本申请实施例中，历史对账表为目标业务之前进行对账所基于的对账表。历史数据为历史对账表中记录的缺失对账数据。需要说明的是，本申请对于步骤B23和步骤B24的执行顺序不做限定。可以先执行步骤B23，再执行步骤B24。或者可以先执行步骤B24，再执行步骤B23。或者可以同时执行步骤B23和步骤B24。
B26：基于关联数据和历史数据获取缺失对账数据。
本申请对于关联数据和历史数据获取缺失对账数据的方法不做限定，在一种可能的示例中，B26可以包括以下步骤：基于历史数据获取缺失对账数据的变化规律；确定关联数据和历史数据之间的关联关系；基于变化规律和关联关系获取缺失对账数据。
其中，关联关系可参照步骤B21的描述，在此不再赘述。缺失对账数据的变化规律可以理解为缺失对账数据的变化趋势。由于历史数据为之前接收到的缺失对账数据，包含历史时间和具体历史时间对应的数值。因此，可基于历史数据中时间和数值之间的变化确定缺失对账数据的变化规律。
可以理解，在该示例中，基于历史数据获取的缺失对账数据的变化规律，以及关联数据和历史数据之间的关联关系获取缺失对账数据，可提高获取缺失对账数据的准确率。
S206：基于缺失对账数据和目标对账数据对目标业务进行对账。
本申请对于对账的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤S206包括以下步骤C1～C3，其中：
C1：对缺失对账数据和目标对账数据进行分类，得到至少两个数据组。
在本申请实施例中，数据组中的数据为同一天的数据。也就是说，按照时间对缺失对账数据和目标对账数据进行分类，以使同一天的数据分到同一个数据组。
C2：确定数据组中数据和其他数据之间的第一关联关系，以及数据组和其他数据组之间的第二关联关系。
在本申请实施例中，其他数据为数据组中除了其他数据之外的数据，其他数据组为至少两个数据组中与数据组时间相邻的数据组。也就是说，其他数据组中数据的时间为数据组中数据的时间的前一天，或后一天。第一关联关系和第二关联关系可参照关联关系的描述，在此不再赘述。
C3：基于第一关联关系和第二关联关系对目标业务进行对账。
在本申请实施例中，可以将基于第一关联关系对数据组中的数据进行对账，也就是说，同一天的数据进行对账。再将第二关联关系对相邻的数据组中的数据进行对账，也就是说，相邻天的数据进行对账。如此，可提高数据对账的准确率。
可以理解，在步骤C1～C3中，基于同一天的数据组中数据和其他数据之间的第一关联关系，以及相邻天的数据组和其他数据组之间的第二关联关系进行对账，可提高数据对账的准确率。
在图2所示的方法中，在接收目标业务的对账请求之后，先基于目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取对账时刻当天和前N天的对账数据。然后，按照时间顺序的先后，依次基于对账数据的序号标识将对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且目标对账数据的时间靠近对账时刻，可提高对账数据的唯一性和时效性。若目标对账表存在异常的序号标识，则确定异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据。再基于预先存储的对账表集合查找缺失对账数据，基于缺失对账数据和目标对账数据对所述目标业务进行对账。如此，能够获取更多的对账数据，提高了对账的成功率。
在一种可能的示例中，在步骤S203之后，若目标对账表中不存在异常的序号标识，则基于所述目标对账数据对所述目标业务进行对账。
其中，对账方法可参照缺失对账数据和目标对账数据进行对账的描述，即按照时间分别对同一天的数据进行对账，以及对不同天的数据进行对账。可以理解，若目标对账表中不存在异常的序号标识，则表示目标业务的对账数据已全部获取，从而可基于写入目标对账表中的目标对账数据对目标业务进行对账。
上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。
与图2所示的实施例一致，请参照图3，图3是本申请提出的一种对账数据处理装置的结构示意图，如图3所示，上述对账数据处理装置300包括：
存储单元303用于存储对账表集合；
通信单元302用于接收目标业务的对账请求，其中，所述对账请求包括对账时刻；
处理单元301用于基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据，其中，所述N大于或等于1；按照时间顺序的先后，依次基于所述对账数据的序号标识将所述对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使所述目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且所述目标对账数据的时间靠近所述对账时刻；若所述目标对账表存在异常的序号标识，则确定所述异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据；基于所述对账表集合查找所述缺失对账数据；基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账。
在一个可能的示例中，所述处理单元301具体用于从所述对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表；基于所述关联对账表获取所述缺失对账数据。
在一个可能的示例中，所述处理单元301具体用于确定所述目标业务的业务类型；确定所述缺失对账数据的数据类型；基于所述业务类型和所述数据类型确定与所述目标业务关联的关联业务；基于所述关联业务的业务标识从所述对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表。
在一个可能的示例中，所述处理单元301具体用于若所述关联对账表中存在所述缺失对账数据的序号标识，则基于所述缺失对账数据的序号标识从所述关联对账表中查找所述缺失对账数据。
或者，在一个可能的示例中，所述处理单元301具体用于若所述关联对账表中不存在所述缺失对账数据的序号标识，则从所述关联对账表和所述目标对账表中获取与所述缺失对账数据关联的关联数据；从所述对账表集合中获取所述目标业务的历史对账表；基于所述缺失对账数据的序号标识从所述历史对账表中获取所述缺失对账数据的历史数据；基于所述关联数据和所述历史数据获取所述缺失对账数据。
在一个可能的示例中，所述处理单元301具体用于对所述缺失对账数据和所述目标对账数据进行分类，得到至少两个数据组，其中，所述数据组中的数据为同一天的数据；确定所述数据组中数据和其他数据之间的第一关联关系，以及所述数据组和其他数据组之间的第二关联关系，其中，所述其他数据为所述数据组中除了所述数据之外的数据，所述其他数据组为所述至少两个数据组中与所述数据组时间相邻的数据组；基于所述第一关联关系和所述第二关联关系对所述目标业务进行对账。
在一个可能的示例中，所述对账请求还包括对账参数，所述处理单元301还用于基于所述对账参数确定所述业务服务器；基于所述业务服务器的***标识和所述对账数据的序号标识生成所述目标业务的数据查询语句。
在一个可能的示例中，所述处理单元301具体用于基于所述对账参数确定所述对账数据的上游数据；获取包含所述上游数据的参考服务器；若所述参考服务器的数量等于1，则将所述参考服务器作为所述业务服务器；或者若所述参考服务器的数量大于或等于2，则从所述参考服务器中选取所述业务服务器。
该对账数据处理装置300中各个单元执行详细过程可以参见前述方法实施例中的执行步骤，此处不在赘述。
与图2所示的实施例一致，请参照图4，图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图4所示，该计算机设备400包括处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序440。处理器410、存储器420和通信接口430之间通过总线450互相连接。图3所示的通信单元302所实现的相关功能可通过通信接口430来实现，图3所示的存储单元303所实现的相关功能可通过存储器420来实现，图3所示的处理单元301所实现的相关功能可通过处理器410来实现。
上述一个或多个程序440被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述处理器410执行，上述程序440包括用于执行以下步骤的指令：
接收目标业务的对账请求，其中，所述对账请求包括对账时刻；
基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据，其中，所述N大于或等于1；
按照时间顺序的先后，依次基于所述对账数据的序号标识将所述对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使所述目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且所述目标对账数据的时间靠近所述对账时刻；
若所述目标对账表存在异常的序号标识，则确定所述异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据；
基于预先存储的对账表集合查找所述缺失对账数据；
基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账。
在一个可能的示例中，在所述基于预先存储的对账表集合查找所述缺失对账数据方面，所述程序440具体用于执行以下步骤的指令：
从预先存储的对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表；
基于所述关联对账表获取所述缺失对账数据。
在一个可能的示例中，在所述从预先存储的对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表方面，所述程序440具体用于执行以下步骤的指令：
确定所述目标业务的业务类型；
确定所述缺失对账数据的数据类型；
基于所述业务类型和所述数据类型确定与所述目标业务关联的关联业务；
基于所述关联业务的业务标识，从预先存储的对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表。
在一个可能的示例中，在所述基于所述关联对账表获取所述缺失对账数据方面，所述程序440具体用于执行以下步骤的指令：
若所述关联对账表中存在所述缺失对账数据的序号标识，则基于所述缺失对账数据的序号标识从所述关联对账表中查找所述缺失对账数据。
或者，在一个可能的示例中，在所述基于所述关联对账表获取所述缺失对账数据方面，所述程序440具体用于执行以下步骤的指令：
若所述关联对账表中不存在所述缺失对账数据的序号标识，则从所述关联对账表和所述目标对账表中获取与所述缺失对账数据关联的关联数据；
从所述对账表集合中获取所述目标业务的历史对账表；
基于所述缺失对账数据的序号标识从所述历史对账表中获取所述缺失对账数据的历史数据；
基于所述关联数据和所述历史数据获取所述缺失对账数据。
在一个可能的示例中，在所述基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账方面，所述程序440具体用于执行以下步骤的指令：
对所述缺失对账数据和所述目标对账数据进行分类，得到至少两个数据组，其中，所述数据组中的数据为同一天的数据；
确定所述数据组中数据和其他数据之间的第一关联关系，以及所述数据组和其他数据组之间的第二关联关系，其中，所述其他数据为所述数据组中除了所述数据之外的数据，所述其他数据组为所述至少两个数据组中与所述数据组时间相邻的数据组；
基于所述第一关联关系和所述第二关联关系对所述目标业务进行对账。
在一个可能的示例中，所述对账请求还包括对账参数，在所述基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据之前，所述程序440还用于执行以下步骤的指令：
基于所述对账参数确定所述业务服务器；
基于所述业务服务器的***标识和所述对账数据的序号标识生成所述目标业务的数据查询语句。
在一个可能的示例中，在所述基于所述对账参数确定所述业务服务器方面，所述程序440具体用于执行以下步骤的指令：
基于所述对账参数确定所述对账数据的上游数据；
获取包含所述上游数据的参考服务器；
若所述参考服务器的数量等于1，则将所述参考服务器作为所述业务服务器；
或者若所述参考服务器的数量大于或等于2，则从所述参考服务器中选取所述业务服务器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。计算机包括电子设备、对账服务器和业务服务器。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备、对账服务器和业务服务器。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合。但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制。因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模式并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如至少一个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少一个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模式的形式实现。
集成的单元如果以软件程序模式的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。根据这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来。该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random accessmemory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种对账数据处理方法，其特征在于，包括：
接收目标业务的对账请求，其中，所述对账请求包括对账时刻；
基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据，其中，所述N大于或等于1；
按照时间顺序的先后，依次基于所述对账数据的序号标识将所述对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使所述目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且所述目标对账数据的时间靠近所述对账时刻；
若所述目标对账表存在异常的序号标识，则确定所述异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据；
基于预先存储的对账表集合查找所述缺失对账数据；
基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先存储的对账表集合查找所述缺失对账数据，包括：
从预先存储的对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表；
基于所述关联对账表获取所述缺失对账数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从预先存储的对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表，包括：
确定所述目标业务的业务类型；
确定所述缺失对账数据的数据类型；
基于所述业务类型和所述数据类型确定与所述目标业务关联的关联业务；
基于所述关联业务的业务标识，从预先存储的对账表集合中查找与所述目标业务关联的关联对账表。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联对账表获取所述缺失对账数据，包括：
若所述关联对账表中存在所述缺失对账数据的序号标识，则基于所述缺失对账数据的序号标识从所述关联对账表中查找所述缺失对账数据；或者，
若所述关联对账表中不存在所述缺失对账数据的序号标识，则从所述关联对账表和所述目标对账表中获取与所述缺失对账数据关联的关联数据；
从所述对账表集合中获取所述目标业务的历史对账表；
基于所述缺失对账数据的序号标识从所述历史对账表中获取所述缺失对账数据的历史数据；
基于所述关联数据和所述历史数据获取所述缺失对账数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账，包括：
对所述缺失对账数据和所述目标对账数据进行分类，得到至少两个数据组，其中，所述数据组中的数据为同一天的数据；
确定所述数据组中数据和其他数据之间的第一关联关系，以及所述数据组和其他数据组之间的第二关联关系，其中，所述其他数据为所述数据组中除了所述数据之外的数据，所述其他数据组为所述至少两个数据组中与所述数据组时间相邻的数据组；
基于所述第一关联关系和所述第二关联关系对所述目标业务进行对账。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对账请求还包括对账参数，在所述基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据之前，所述方法还包括：
基于所述对账参数确定所述业务服务器；
基于所述业务服务器的***标识和所述对账数据的序号标识生成所述目标业务的数据查询语句。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述对账参数确定所述业务服务器，包括：
基于所述对账参数确定所述对账数据的上游数据；
获取包含所述上游数据的参考服务器；
若所述参考服务器的数量等于1，则将所述参考服务器作为所述业务服务器；或者
若所述参考服务器的数量大于或等于2，则从所述参考服务器中选取所述业务服务器。
8.一种对账数据处理装置，其特征在于，包括：
存储单元，用于存储对账表集合；
通信单元，用于接收目标业务的对账请求，其中，所述对账请求包括对账时刻；
处理单元，用于基于所述目标业务的数据查询语句从业务服务器中获取所述对账时刻当天和前N天的对账数据，其中，所述N大于或等于1；按照时间顺序的先后，依次基于所述对账数据的序号标识将所述对账数据写入所述目标业务的目标对账表中，以使所述目标对账表中每一序号标识对应一个目标对账数据，且所述目标对账数据的时间靠近所述对账时刻；若所述目标对账表存在异常的序号标识，则确定所述异常的序号标识对应的对账数据中的缺失对账数据；基于所述对账表集合查找所述缺失对账数据；基于所述缺失对账数据和所述目标对账数据对所述目标业务进行对账。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或至少一个程序，其中，所述一个或至少一个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-7中任一项方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行以实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN113420057A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114187060A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-15 | 北京金堤科技有限公司 | 归属企业数据确定方法及其装置 |
| CN114757589A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-07-15 | 深圳市拓安信计控仪表有限公司 | 数据处理方法、服务器及存储介质 |
| CN115905288A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-04-04 | 广州广电运通信息科技有限公司 | 数据报送生成对账数据的通用方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190066098A1 (en) * | 2017-08-29 | 2019-02-28 | Bank Of America Corporation | Transferring Data Using a Smart Reconciliation System |
| CN111143469A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 一种数据对账方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111159168A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 数据处理方法和装置 |
| CN112328677A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-02-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于表关联的丢失数据回收方法、装置、设备及介质 |
-
2021
- 2021-06-29 CN CN202110731530.3A patent/CN113420057A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190066098A1 (en) * | 2017-08-29 | 2019-02-28 | Bank Of America Corporation | Transferring Data Using a Smart Reconciliation System |
| CN111143469A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 一种数据对账方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111159168A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 数据处理方法和装置 |
| CN112328677A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-02-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于表关联的丢失数据回收方法、装置、设备及介质 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114187060A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-15 | 北京金堤科技有限公司 | 归属企业数据确定方法及其装置 |
| CN114757589A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-07-15 | 深圳市拓安信计控仪表有限公司 | 数据处理方法、服务器及存储介质 |
| CN114757589B (zh) * | 2022-06-14 | 2022-10-11 | 深圳市拓安信计控仪表有限公司 | 数据处理方法、服务器及存储介质 |
| CN115905288A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-04-04 | 广州广电运通信息科技有限公司 | 数据报送生成对账数据的通用方法及装置 |
| CN115905288B (zh) * | 2022-11-30 | 2024-03-15 | 广州广电运通信息科技有限公司 | 数据报送生成对账数据的通用方法及装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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