CN114140886A - 基于云端大数据的智能收费机器人 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智慧交通技术领域,尤其为基于云端大数据的智能收费机器人,包括动作场景、设备驱动服务***、数据交互服务***、车道端收费***、收费机器人和收费云端,收费机器人上运行的各个功能模块都可以在统一的管理平台上运维检测,便于收费站的运行管理;提供音视频能力及功能齐全的后台处理能力,将特情处理放在后台实现,减少人员现场干预的麻烦;利用大数据分析,真实现人工智能、云计算、大数据的应用。现场提供信息展示大屏,入口可以提供路况信息、服务区信息等。出口可提供本次通行的精确路径信息、收费明显信息等,并可以通过扫码推送至驾乘人员手机端,改变现有的传统应用的交付方式。
Description
技术领域
本发明属于智慧交通技术领域,具体涉及基于云端大数据的智能收费机器人。
背景技术
目前高速路网采用的是ETC专用车道+ETC/MTC混合车道运行模式。混合车道采用入口人工发卡,出口人工收卡、计费、收取通行费的模式。ETC专用车道遇到特情必须转人工车道处理。目前的整体模式无法实现大数据应用、无人化的目标、无法达到自由流的目标。
现阶段提出的无人值守收费***操作流程如下:
(1)当司机进入入口车道驶至无人值守自动发卡机旁,车辆压到地感线圈,触发车牌识别器自动识别车辆车牌并将车牌数据送给无人值守自动发卡机内工控机。工控机控制IC卡读写器将所有必要的信息写入IC卡并发出,司机根据语音提示取卡,自动栏杆抬杆,车辆通行驶入高速公路;
(2)车辆在高速公路上通行时,IC卡通过和高速架设的门架上微波天线进行信息交互从而获得路径描点信息;
(3)当司机进入出口车道,同样会触发地感线圈进行车牌识别用于和投入自动收卡机的IC卡比对信息,并根据IC卡记录的路径和高速收费标准计算所需缴纳费用。如遇到信息不符或者其他特情则需要求助现场人工来处理。司机按语音提示交纳所需费用,选择是否打印***,车杆抬起,车辆通行。
目前路网已有收费机器人的缺点:
(1)驾乘人员求助困难:
现有收费机器人前端无有效的用户交互能力,收费员看不到现场情况,驾乘人员看不到处置界面,双方无法高效沟通,导致服务品质下降,驾乘人员求助困难;
(2)需要收费员干预的特情多:
因后端无有效的远程处置能力,收费员因车道管理需要,在收费站出入口,依然需要收费员对业务进行现场干预,没有达到“无人化”的目标;
(3)降本效果不大:
总体来看,现阶段的无人收费站,在平均通行时间、人员配比、资金投入产出比、服务品质等方面,相较于人工发卡/收费,效率无明显提升,成本无明显下降。
发明内容
为解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了基于云端大数据的智能收费机器人,具有实现新型高速公路智能收费机器人的特点。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于云端大数据的智能收费机器人,包括动作场景、设备驱动服务***、数据交互服务***、车道端收费***、收费机器人和收费云端。
作为本发明的一种优选技术方案,当智能收费机器人正常运行收费时,车辆进入动作场景,控制器感应车辆进入,并通过控制器启动设备驱动服务***,接收车牌抓拍数据、称重、车型识别数据、线圈数据、上报数据,同时数据交互服务接收数据并转发,车道收费***接收数据后,并处理相应业务,然后收费机器人显示车牌号码,车型,称重信息,提示用户插卡通行,同时云收费端对车牌信息预处理。
作为本发明的一种优选技术方案,收费机器人提示用户插卡后,用户将卡***卡槽内,同时收费机器人做收卡动作,通过设备驱动服务读取卡信息,数据交互服务接收读取卡信息数据并转发给收费***,收费***接收读取卡信息数据,获取车型,出入口站信息,调用计费服务并计算通行费,同时收费云进行大数据车型分析服务,收费***发出两道指令,一道发送费用显示指令,并通过数据交互***将指令转发给设备驱动***,启动设备调用设备相关服务或接口,并在机器人界面显示通行费金额信息,同时另一道指令发送移动支付扣款指令,数据交互***接收指令并转发,设备驱动调用设备相关服务或接口并向移动支付设备发起扣款,同时机器人显示入口、车型、通行费信息、提示用户缴纳通行费,收费云***生产高速公众号支付二维码并在机器人显示区显示,待支付成功后收费***发出抬杆指令,抬杆前收费云端进行抬杆核验,确认是否允许抬杆,并排查是否为黑名单和危险品车辆,并实时稽查其他信息是否完整,收费云端核验后通过数据交互***驱动设备抬杆,然后栏杆机抬杆,车辆通过。
作为本发明的一种优选技术方案,用户需要帮助时,点击“求助”按钮,设备驱动服务***接收“求助”,用户点击事件并通过驱动***上报,并通过数据交互服务***将数据传输给收费***,并调用视频通话,此时收费机器人显示器上显示视频通话窗口,同时收费云端也显示视频听话窗口以及车辆基本信息,工作人员根据需要修改车辆基本新型并提交处理结果,修改处理后机器人端显示接收特情处置结果,“求助”处理后收费***继续进行业务处理,同时通话结束后收费云端将视频文件保存并处理。
作为本发明的一种优选技术方案,收费和“求助”处理完成后,用户根据需求打印纸质***或者推送电子***到手机端。
作为本发明的一种优选技术方案,车辆驶出时稽查***动作,通过云端大数据获得车辆信息,实现对黑灰名单车辆进行收费追回、对两客一危重点关注车辆实时标记并推送。
作为本发明的一种优选技术方案,设备驱动以及各种终端为edgewise操作***。
作为本发明的一种优选技术方案,所述动作场景为用户从外部操作机器人和车辆进出时的动作,且所述设备驱动服务***、数据交互服务***和车道端收费***均设置在收费机器人内部。
作为本发明的一种优选技术方案,所述收费机器人通过SD-WAN与收费云端连接。
作为本发明的一种优选技术方案,所述收费机器人上运行的所有功能模块均能统一在收费云端的管理平台上运维检测。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、硬件控制服务化、***管理平台化:
收费机器人相关所有外设全部服务化,收费机器人可以控制外设的同时、手持机、后台管理平台都可以控制每个外设,便于收费站的特情处置。收费机器人上运行的各个功能模块都可以在统一的管理平台上运维检测,便于收费站的运行管理;
2、现场管理后端化、逐步实现无人化:
提供音视频能力及功能齐全的后台处理能力,将特情处理放在后台实现,减少人员现场干预的麻烦;
3、真正走向智慧化:
利用大数据分析,真实现人工智能、云计算、大数据的应用。现场提供信息展示大屏,入口可以提供路况信息、服务区信息等。出口可提供本次通行的精确路径信息、收费明显信息等,并可以通过扫码推送至驾乘人员手机端;
改变现有的传统应用的交付方式。一改传统的“机房服务器+电脑”且只能交付一个应用的方式,转变为“云+PAD”且可以同时交付多个应用的方式。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明收费机器人正常运行收费流程的结构示意图;
图2为本发明中机器人正常收费和用户“求助”流程的结构示意图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1-2,本发明提供以下技术方案:基于云端大数据的智能收费机器人,包括动作场景、设备驱动服务***、数据交互服务***、车道端收费***、收费机器人和收费云端。
具体的,当智能收费机器人正常运行收费时,车辆进入动作场景,控制器感应车辆进入,并通过控制器启动设备驱动服务***,接收车牌抓拍数据、称重、车型识别数据、线圈数据、上报数据,同时数据交互服务接收数据并转发,车道收费***接收数据后,并处理相应业务,然后收费机器人显示车牌号码,车型,称重信息,提示用户插卡通行,同时云收费端对车牌信息预处理。
具体的,收费机器人提示用户插卡后,用户将卡***卡槽内,同时收费机器人做收卡动作,通过设备驱动服务读取卡信息,数据交互服务接收读取卡信息数据并转发给收费***,收费***接收读取卡信息数据,获取车型,出入口站信息,调用计费服务并计算通行费,同时收费云进行大数据车型分析服务,收费***发出两道指令,一道发送费用显示指令,并通过数据交互***将指令转发给设备驱动***,启动设备调用设备相关服务或接口,并在机器人界面显示通行费金额信息,同时另一道指令发送移动支付扣款指令,数据交互***接收指令并转发,设备驱动调用设备相关服务或接口并向移动支付设备发起扣款,同时机器人显示入口、车型、通行费信息、提示用户缴纳通行费,收费云***生产高速公众号支付二维码并在机器人显示区显示,待支付成功后收费***发出抬杆指令,抬杆前收费云端进行抬杆核验,确认是否允许抬杆,并排查是否为黑名单和危险品车辆,并实时稽查其他信息是否完整,收费云端核验后通过数据交互***驱动设备抬杆,然后栏杆机抬杆,车辆通过,本实施例中利用大数据分析,真实现人工智能、云计算、大数据的应用。现场提供信息展示大屏,入口可以提供路况信息、服务区信息等。出口可提供本次通行的精确路径信息、收费明显信息等,并可以通过扫码推送至驾乘人员手机端。
改变现有的传统应用的交付方式。一改传统的“机房服务器+电脑”且只能交付一个应用的方式,转变为“云+PAD”且可以同时交付多个应用的方式。
具体的,用户需要帮助时,用户点击“求助”按钮,设备驱动服务***接收“求助”,用户点击事件并通过驱动***上报,并通过数据交互服务***将数据传输给收费***,并调用视频通话,此时收费机器人显示器上显示视频通话窗口,同时收费云端也显示视频听话窗口以及车辆基本信息,工作人员根据需要修改车辆基本新型并提交处理结果,修改处理后机器人端显示接收特情处置结果,“求助”处理后收费***继续进行业务处理,同时通话结束后收费云端将视频文件保存并处理,本实施例中对于传统的求助困难,***闭塞问题增加了视频通话窗口,能够对接到服务人员和特情车辆。通过大数据提供给服务人员车辆信息从而便于操作而不需要到现场,处理结果也能同步在新型收费机器人端显示,提供音视频能力及功能齐全的后台处理能力,将特情处理放在后台实现,减少人员现场干预的麻烦。
具体的,收费和“求助”处理完成后,用户根据需求打印纸质***或者推送电子***到手机端,本实施例中用户使用更便捷且人性化,提升用户使用体验。
具体的,车辆驶出时稽查***动作,通过云端大数据获得车辆信息,对黑灰名单车辆进行收费追回、对两客一危重点关注车辆实时标记并推送。
具体的,设备驱动以及各种终端为edgewise操作***,本实施例中对原有车道端收费***进行扩展,创新地使用了edgewise操作***对各种终端进行了设备驱动服务,使用SD-WAN将车道数据与云端连接起来从而可以进行大数据分析。
具体的,所述动作场景为用户从外部操作机器人和车辆进出时的动作,且所述设备驱动服务***、数据交互服务***和车道端收费***均设置在收费机器人内部,本实施例中外部动作均起到控制机器人作用。
具体的,所述收费机器人通过SD-WAN与收费云端连接,本实施例中使用SD-WAN将车道数据与云端连接起来从而可以进行大数据分析。如图中的车牌和车型大数据比对,计费时还能通过车牌信息校对行驶路径从而精准收费并在收费机器人端显示。使用车型识别对车辆车牌识别做补充,能获得更准确的车辆信息。
具体的,所述收费机器人上运行的所有功能模块均能统一在收费云端的管理平台上运维检测,本实施例中收费机器人相关所有外设全部服务化,收费机器人可以控制外设的同时,手持机、后台管理平台都可以控制每个外设,便于收费站的特情处置。收费机器人上运行的各个功能模块都可以在统一的管理平台上运维检测,便于收费站的运行管理。
本发明的工作原理及使用流程:
当智能收费机器人正常运行收费时,
车辆进入动作场景,控制器感应车辆进入,并通过控制器启动设备驱动服务***,接收车牌抓拍数据、称重、车型识别数据、线圈数据、上报数据,同时数据交互服务接收数据并转发,车道收费***接收数据后,并处理相应业务,然后收费机器人显示车牌号码,车型,称重信息,提示用户插卡通行,同时云收费端对车牌信息预处理;用户将卡***卡槽内,同时收费机器人做收卡动作,通过设备驱动服务读取卡信息,数据交互服务接收读取卡信息数据并转发给收费***,收费***接收读取卡信息数据,获取车型,出入口站信息,调用计费服务并计算通行费,同时收费云进行大数据车型分析服务,收费***发出两道指令,一道发送费用显示指令,并通过数据交互***将指令转发给设备驱动***,启动设备调用设备相关服务或接口,并在机器人界面显示通行费金额信息,同时另一道指令发送移动支付扣款指令,数据交互***接收指令并转发,设备驱动调用设备相关服务或接口并向移动支付设备发起扣款,同时机器人显示入口、车型、通行费信息、提示用户缴纳通行费,收费云***生产高速公众号支付二维码并在机器人显示区显示,待支付成功后收费***发出抬杆指令,抬杆前收费云端进行抬杆核验,确认是否允许抬杆,并排查是否为黑名单和危险品车辆,并实时稽查其他信息是否完整,收费云端核验后通过数据交互***驱动设备抬杆,然后栏杆机抬杆,车辆通过;
当用户需要帮助时,
用户点击“求助”按钮,设备驱动服务***接收“求助”,用户点击事件并通过驱动***上报,并通过数据交互服务***将数据传输给收费***,并调用视频通话,此时收费机器人显示器上显示视频通话窗口,同时收费云端也显示视频听话窗口以及车辆基本信息,工作人员根据需要修改车辆基本新型并提交处理结果,修改处理后机器人端显示接收特情处置结果,“求助”处理后收费***继续进行业务处理,同时通话结束后收费云端将视频文件保存并处理;收费和“求助”处理完成后,用户根据需求打印纸质***或者推送电子***到手机端,车辆驶出时稽查***动作,通过云端大数据获得车辆信息,对黑灰名单车辆进行收费追回、对两客一危重点关注车辆实时标记并推送。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于云端大数据的智能收费机器人,其特征在于:包括动作场景、设备驱动服务***、数据交互服务***、车道端收费***、收费机器人和收费云端。
2.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,当智能收费机器人正常运行收费时,其特征在于:车辆进入动作场景,控制器感应车辆进入,并通过控制器启动设备驱动服务***,接收车牌抓拍数据、称重、车型识别数据、线圈数据、上报数据,同时数据交互服务接收数据并转发,车道收费***接收数据后,并处理相应业务,然后收费机器人显示车牌号码,车型,称重信息,提示用户插卡通行,同时云收费端对车牌信息预处理。
3.根据权利要求2所述的基于云端大数据的智能收费机器人,其特征在于:收费机器人提示用户插卡后,用户将卡***卡槽内,同时收费机器人做收卡动作,通过设备驱动服务读取卡信息,数据交互服务接收读取卡信息数据并转发给收费***,收费***接收读取卡信息数据,获取车型,出入口站信息,调用计费服务并计算通行费,同时收费云进行大数据车型分析服务,收费***发出两道指令,一道发送费用显示指令,并通过数据交互***将指令转发给设备驱动***,启动设备调用设备相关服务或接口,并在机器人界面显示通行费金额信息,同时另一道指令发送移动支付扣款指令,数据交互***接收指令并转发,设备驱动调用设备相关服务或接口并向移动支付设备发起扣款,同时机器人显示入口、车型、通行费信息、提示用户缴纳通行费,收费云***生产高速公众号支付二维码并在机器人显示区显示,待支付成功后收费***发出抬杆指令,抬杆前收费云端进行抬杆核验,确认是否允许抬杆,并排查是否为黑名单和危险品车辆,并实时稽查其他信息是否完整,收费云端核验后通过数据交互***驱动设备抬杆,然后栏杆机抬杆,车辆通过。
4.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,用户需要帮助时,其特征在于:用户点击“求助”按钮,设备驱动服务***接收“求助”,用户点击事件并通过驱动***上报,并通过数据交互服务***将数据传输给收费***,并调用视频通话,此时收费机器人显示器上显示视频通话窗口,同时收费云端也显示视频听话窗口以及车辆基本信息,工作人员根据需要修改车辆基本新型并提交处理结果,修改处理后机器人端显示接收特情处置结果,“求助”处理后收费***继续进行业务处理,同时通话结束后收费云端将视频文件保存并处理。
5.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,收费和“求助”处理完成后,其特征在于:用户根据需求打印纸质***或者推送电子***到手机端。
6.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,车辆驶出时稽查***动作,其特征在于:通过云端大数据获得车辆信息,实现对黑灰名单车辆进行收费追回、对两客一危重点关注车辆实时标记并推送。
7.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,其特征在于:设备驱动以及各种终端为edgewise操作***。
8.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,其特征在于:所述动作场景为用户从外部操作机器人和车辆进出时的动作,且所述设备驱动服务***、数据交互服务***和车道端收费***均设置在收费机器人内部。
9.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,其特征在于:所述收费机器人通过SD-WAN与收费云端连接。
10.根据权利要求1所述的基于云端大数据的智能收费机器人,其特征在于:所述收费机器人上运行的所有功能模块均能统一在收费云端的管理平台上运维检测。
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