CN114118708A - 医学图像质控方法及其装置、电子设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种医学图像质控方法，应用于医学图像阅片***。该方法包括：响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，确定受试者对应的M幅待复核医学图像，其中，质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息；基于M幅待复核医学图像和失败图像信息，确定受试者对应的N幅增量图像；基于失败审核项信息，审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。IRC***通过上述医学图像质控方法对CRC补充上传的医学图像进行质控，高效且具有针对性地进行重复质控审核，无需进行全面扫描，有效降低***占用率。

Description

医学图像质控方法及其装置、电子设备和计算机存储介质

技术领域

本申请涉及医学图像阅片技术领域，具体涉及一种医学图像质控方法及其装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在研究中心的临床研究协调员(Clinical Research Coordinator，CRC)将影像科采集到的医学图像上传到独立中心阅片(Independent Review Center，IRC)***后，为保障独立阅片人看到的医学图像的质量，IRC***的自动质控程序需要对上传的医学图像进行质控审核，当质控审核不通过时，会发送质控审核失败信息给研究中心，以便研究中心补充上传医学图像。

现有技术中，IRC***的自动质控程序对重新上传的医学图像与原医学图像合并进行全量扫描后再得出更新的质控结果，然而，对补充上传医学图像进行全量扫描，占用过多的***资源，从而造成资源浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种医学图像质控方法、医学图像质控装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中对补充上传医学图像进行全量扫描导致的***资源浪费的技术问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种医学图像质控方法，应用于医学图像阅片***。该方法包括：响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，确定受试者对应的M幅待复核医学图像，其中，质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息；基于M幅待复核医学图像和失败图像信息，确定受试者对应的N幅增量图像；基于失败审核项信息，审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。

在一个实施例中，确定受试者对应的M幅待复核医学图像，包括：基于补充上传的P幅补充医学图像，分别确定P幅补充医学图像各自对应的患者编号信息；针对P幅补充医学图像中的每幅补充医学图像，判断补充医学图像对应的患者编号信息与受试者对应的受试者编号信息是否相同；若否，删除补充医学图像，并向研究中心发送第一反馈信息；若是，确定补充医学图像对应的检查编号信息，进一步基于补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定补充医学图像是否为待复核医学图像。

在一个实施例中，进一步基于补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定补充医学图像是否为待复核医学图像，包括：判断补充医学图像对应的检查编号信息与初始医学图像序列对应的检查编号信息是否相同；若是，将补充医学图像确定为待复核医学图像；若否，确定补充医学图像对应的检查日期信息，并基于补充医学图像对应的检查日期信息和初始医学图像序列对应的检查日期信息，判断补充医学图像和初始医学图像序列是否属于同一检查窗口期，若属于所同一检查窗口期，将补充医学图像确定为待复核医学图像，若不属于同一检查窗口期，删除补充医学图像，并向所述研究中心发送第二反馈信息。

在一个实施例中，基于M幅待复核医学图像和失败图像信息，确定受试者对应的N幅增量图像，包括：确定M幅待复核医学图像各自对应的图像序列识别信息；针对M幅待复核医学图像中的每幅待复核医学图像，判断待复核医学图像对应的图像序列识别信息与初始医学图像序列对应的图像序列识别信息是否相同；若否，将待复核医学图像确定为增量图像；若是，确定待复核医学图像对应的图像识别信息，进一步基于待复核医学图像对应的图像识别信息和失败图像信息，确定待复核医学图像是否为增量图像。

在一个实施例中，基于待复核医学图像对应的图像识别信息和失败图像信息，确定待复核医学图像是否为增量图像，包括：基于失败图像信息和初始医学图像序列，确定成功图像信息；判断待复核医学图像对应的图像识别信息与成功图像信息对应的图像识别信息是否相同；若是，删除待复核医学图像，并向所述研究中心发送第三反馈信息；若否，将待复核医学图像确定为增量图像。

在一个实施例中，基于失败审核项信息，审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果，包括：针对于N幅增量图像中的每幅增量图像，基于失败审核项信息，对增量图像进行逐项质控扫描，确定增量图像的扫描结果；基于N幅增量图像各自对应的扫描结果，更新初始医学图像序列对应的质控结果。

在一个实施例中，基于N幅增量图像各自对应的扫描结果，更新初始医学图像序列对应的质控结果，包括：当N幅增量图像的扫描结果均为合格，删除质控审核失败信息，更新质控结果为合格；或，当N幅增量图像中的至少一幅图像的扫描结果为不合格，基于N幅增量图像的扫描结果中的不合格项，更新质控审核失败信息，更新质控结果为失败；基于更新后的质控审核失败信息，对再次上传的补充医学图像进行质控，直至质控结果为合格。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种医学图像质控装置，应用于医学图像阅片***，装置包括：第一确定模块，配置为响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，确定受试者对应的M幅待复核医学图像，其中，质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息；第二确定模块，配置为基于M幅待复核医学图像和失败图像信息，确定受试者对应的N幅增量图像；第三确定模块，配置为基于失败审核项信息，审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，在存储器中存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述第一方面的医学图像质控方法。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述第一方面的医学图像质控方法。

本申请实施例提供的医学图像质控方法，应用于医学图像阅片***。该医学图像质控方法，响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，在CRC补充上传医学图像中确定出属于受试者的当前检查的M幅待复核医学图像；基于失败图像信息，过滤掉M幅待复核医学图像中在IRC***中已经存在的图像，获得受试者对应的N幅增量图像；基于失败审核项信息，有针对性地重复质控审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。IRC***通过上述医学图像质控方法，能够对CRC补充上传的医学图像进行高效且具有针对性地重复质控审核，无需进行全面扫描，有效降低***占用率。

附图说明

图1所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。

图2所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。

图3所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。

图4所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。

图5所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。

图6所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。

图7所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置的结构示意图。

图8所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置中第一确定模块的结构示意图。

图9所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置中第二确定模块的结构示意图。

图10所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置中第三确定模块的结构示意图。

图11所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

近年来，随着医学影像技术的迅速发展，IRC在药物临床研究领域越来越重要。IRC指的是为临床试验项目提供独立第三方项目评估服务的专业供应商。IRC业务流程中，研究中心的CRC将医学图像上传到IRC***中，独立阅片人需要从IRC***中调取医学图像以进行阅片。但研究中心在拍摄影像时可能未按照标准的指导规范作业从而导致采集的医学图像无法阅片，例如：受试者的关键部位未拍摄或拍摄的图像不规范等问题导致医学图像无法阅片，此外，CRC在图像上传过程中难以避免出现误操作，从而导致图像漏传或错传等情况。由于以上问题的存在，导致独立阅片人无法正常阅片或阅片失败，从而造成大量损失。

为保证阅片工作顺利进行，提高阅片效率，避免损失，需要保障独立阅片人的看到的医学图像的质量。因此，在独立阅片人阅片之前，IRC***的自动质控程序会对上传的医学图像逐项进行质控审核，例如：按照图像是否完整，图像是否包含了与该临床试验项目匹配的关键部位的等项，对医学图像逐项进行质控审核。当质控审核不通过时，会发送质控审核失败信息给研究中心，以便研究中心补充上传医学图像。

然而，现有技术中，自动质控程序对重新上传的医学图像与原医学图像合并进行全量扫描(即对合并后图像仍旧按照全部审核项逐项进行质控审核)，以获取更新的质控结果。自动质控程序对补充上传医学图像始终进行全量扫描后再得出结果，会占用过多的***资源，从而造成资源浪费。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种医学图像质控方法，以实现当质控审核不通过时，IRC***对CRC补充上传的医学图像进行高效且具有针对性地重复质控审核，无需进行全面扫描，有效降低***占用率。

下面结合图1至图11详细介绍本申请实施例提及的医学图像质控方法、医学图像质控装置、电子设备及计算机可读存储介质。

示例性医学图像质控方法

图1所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。本申请实施例提供的医学图像质控方法应用于医学图像阅片***，用于对阅片中心审核不通过时研究中心重新补充的医学图像进行质控。本申请实施例提供的医学图像质控方法的执行主体为IRC***的服务器或计算机。

如图1所示，该医学图像质控方法包括如下步骤。

步骤101：响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，确定受试者对应的M幅待复核医学图像。

示例性地，质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息。

具体而言，CRC将初始医学图像序列上传到IRC***后，自动质控程序会基于所有检查项(例如：医学图像是否完整，医学图像是否包含临床试验项目需要的关键部位等)，对初始医学图像序列中的每幅医学图像进行逐张逐项审核。当质控审核不通过时(即质控审核失败时)，IRC***发送质控审核失败信息给研究中心，质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息。

当研究中心补充上传补充医学图像后，考虑到CRC在补充上传阶段仍可能出错，将不属于初始医学图像序列对应的受试者的当前检查的图像上传到IRC***，因此需要确定出属于受试者的当前检查的M幅待复核医学图像。待复核医学图像为属于受试者的当前检查的检查图像。

步骤102：基于M幅待复核医学图像和失败图像信息，确定受试者对应的N幅增量图像。

示例性地，N小于或等于M。

具体而言，考虑到M幅待复核医学图像可能存在一些已经通过质控审核的图像，(即，成功图像)，已经存储在IRC***的图像，基于失败图像信息，过滤掉M幅待复核医学图像中在IRC***中已经存在的图像，获得受试者对应的N幅增量图像，从而只对增量图像进行质控，降低***运行空间利占用率。

步骤103：基于失败审核项信息，审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。

具体而言，基于失败审核项信息，制定特定的复核扫描程序扫描N幅增量图像，对N幅增量图像中每幅增量图像进行逐项审核。由于只对增量图像进行有针对性的审核，无需进行全部审核项的审核，有效降低***占用率。

本申请实施例中，响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，在CRC补充上传医学图像中确定出属于受试者的当前检查的M幅待复核医学图像；基于失败图像信息，过滤掉M幅待复核医学图像中在IRC***中已经存在的图像，获得受试者对应的N幅增量图像；基于失败审核项信息，有针对性地审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。IRC***通过上述医学图像质控方法，能够对CRC补充上传的医学图像进行高效且具有针对性地重复质控审核，无需进行全面扫描，有效降低***占用率。

需要说明的是，本申请提及的审核不通过，审核不合格以及审核不成功均是质控审核失败的表达。

图2所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。如图2所示，确定受试者对应的M幅待复核医学图像步骤，包括如下步骤。

步骤201：基于补充上传的P幅补充医学图像，分别确定P幅补充医学图像各自对应的患者编号信息。

示例性地，P大于或等于M。则补充医学图像、待复核医学图像和增量图像三者之间的数量关系为P≥M≥N。

具体而言，拍摄医学图像时，医学图像会写携带信息，患者编号信息为患者身份的唯一标识，通过患者编号信息能够识别医学图像为哪个患者拍摄的图像，因此，基于分别确定P幅补充医学图像各自对应的患者编号信息，为后续判断补充医学图像是否属于受试者提供基础。

需要说明的是，本申请实施例中的补充医学图像是研究中心针对于IRC***对初始医学图像序列质控审核失败信息所补充的医学图像。待复核医学图像是补充医学图像中属于初始医学图像序列对应的当前受试者的当前检查的医学图像。增量图片是待复核医学图像中与失败图像对应的新增图像，不包含成功图像。本申请中实施例中仅对增量图像进行审核，现有技术中将重新上传的医学图像与原医学图像合并后的图像进行审核。增量图片与重新上传的医学图像与原医学图像合并后的图像是不同的。

针对P幅补充医学图像中的每幅补充医学图像，均执行下述判断过程，以分别判断补充医学图像是否为受试者的检查图像。

步骤202：判断补充医学图像对应的患者编号信息与受试者对应的受试者编号信息是否相同。

步骤203：若否，删除补充医学图像，并向研究中心发送第一反馈信息。

步骤204：若是，确定补充医学图像对应的检查编号信息，进一步基于补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定补充医学图像是否为待复核医学图像。

具体而言，判断补充医学图像对应的患者编号信息与受试者对应的受试者编号信息是否相同，若补充医学图像对应的患者编号信息与受试者编号信息相同，确认补充医学图像属于初始医学图像序列对应的受试者的检查图像。对于已经确定属于受试者的补充医学图像，进一步确定其对应的检查编号信息，基于通过补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定补充医学图像是否为属于受试者的当前检查的图像(即待复核医学图像)。若补充医学图像对应的患者编号信息与受试者编号信息不相同，判定该图像不属于受试者的当前检查的图像，删除该图像，并发送第一反馈信息给研究中心。

示例性的，第一反馈消息用于表明研究中心上传的补充医学图像不属于受试者，CRC上传错误。

本申请实施例中，通过判断补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息是否相同，判断补充医学图像是否属于受试者，使属于受试者的补充医学图像进行后续验证，以获得待复核医学图像，使不属于受试者的补充医学图像不能上传到达IRC***中，从而降低RC***的存储占用率，提高***运行速率。

图3所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。如图3所示，进一步基于补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定补充医学图像是否为待复核医学图像步骤，包括如下步骤。

步骤301：判断补充医学图像对应的检查编号信息与初始医学图像序列对应的检查编号信息是否相同。

具体而言，检查编号信息为检查的唯一标识，通过患者编号信息能够区分是受试者的哪次检查，例如是基线访视检查、随访访视检查1或随访访访检查n等。

步骤302：若是，将补充医学图像确定为待复核医学图像。

步骤303：若否，确定补充医学图像对应的检查日期信息。

步骤304：基于补充医学图像对应的检查日期信息和初始医学图像序列对应的检查日期信息，判断补充医学图像和初始医学图像序列是否属于同一检查窗口期。

步骤305：若属于同一检查窗口期，将补充医学图像确定为待复核医学图像。

步骤306：若不属于同一检查窗口期，删除补充医学图像，并向研究中心发送第二反馈信息。

具体而言，判断补充医学图像对应的检查编号信息与初始医学图像序列对应的检查编号信息是否相同，若补充医学图像对应的检查编号信息与初始医学图像序列对应的检查编号信息相同，代表属于同一检查产生的图像，确定该补充医学图像属于受试者的当前检查的图像，确定其为待复核医学图像。

若补充医学图像对应的检查编号信息与初始医学图像序列对应的检查编号信息不相同，不能直接判定其不属于受试者的当前检查，需要获取补充医学图像对应的检查日期信息，并基于补充医学图像对应的检查日期信息和初始医学图像序列对应的检查日期信息，判断补充医学图像和初始医学图像序列是否属于同一检查窗口期。若在同一检查窗口期，则代表补充医学图像和初始医学图像序列是同一期做的检查，该补充医学图像也属于受试者的当前检查的图像，即待复核医学图像。若不在同一检查窗口期，则代表补充医学图像和初始医学图像序列不是同一期做的检查，确定该补充医学图像属于受试者，但不属于受试者的当前检查，即其与初始医学图像序列不属于同一次检查，其不属于待复核医学图像，删除该图像，并发送第二反馈信息给研究中心。

示例性的，第二反馈消息用于表明研究中心上传的补充医学图像不属于受试者的当前检查，CRC上传错误。

本申请实施例中，通过断补充医学图像对应的检查编号信息与初始医学图像序列对应的检查编号信息是否相同，判断补充医学图像是否属于受试者的当前检查，使属于受试者的当前检查的待复核医学图像进行后续复核质检，使不属于受试者的当前检查的补充医学图像不能上传到达IRC***中，从而降低RC***的存储占用率，提高***运行速率。

通过上述实施例，从P幅补充上传图像中确定出属于受试者的当前检查的M幅待复核医学图像，考虑到待复核医学图像应该为针对于质控审核失败的失败图像上传的新的图像，但由于CRC操作问题可能将质控审核成功已经存储在IRC***中的成功图像一起打包上传，基于失败图像信息，过滤掉M幅待复核医学图像中在IRC***中已经存在的图像，获得受试者对应的N幅增量图像，从而只对增量图像进行质控。

图4所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。如图4所示，基于M幅待复核医学图像和失败图像信息，确定受试者对应的N幅增量图像步骤，包括下列步骤。

步骤401：确定M幅待复核医学图像各自对应的图像序列识别信息。

具体而言，图像序列识别信息为图像序列的唯一标识，示例性地，图像序列识别信息可以为图像序列ID。

确定M幅待复核医学图像中各自对应的图像序列识别信息，为后续确定增量图像提供基础。增量图像为与初始医学图像序列中通过质控审核的成功图像相比，新增加的属于受试者的当前检查的医学图像。

针对M幅待复核医学图像中的每幅待复核医学图像，均执行下述判断过程，以分别确定每幅待复核医学图像是否为增量图像。

步骤402：判断待复核医学图像对应的图像序列识别信息与初始医学图像序列对应的图像序列识别信息是否相同。

步骤403：将待复核医学图像确定为增量图像。

步骤404：若是，确定待复核医学图像对应的图像识别信息，进一步基于待复核医学图像对应的图像识别信息和失败图像信息，确定待复核医学图像是否为增量图像。

具体而言，图像识别信息为图像的唯一标识，示例性地，图像识别信息可以为图像ID。同一图像序列包括多幅图像，相应地，同一图像序列ID对应多个图像ID。

判断待复核医学图像对应的图像序列识别信息与初始医学图像序列对应的图像序列识别信息是否相同，若待复核医学图像对应的图像序列识别信息与初始医学图像序列对应的图像序列识别信息相同，则表明IRC***中已经存在该图像序列识别对应的图像序列中的某个图像，但该图像序列中的哪一个图像已经质控审核成功上传，仍需要进一步判断，因此，需要基于待复核医学图像对应的图像识别信息和失败图像信息，进一步确定待复核医学图像是否为增量图像。若待复核医学图像对应的图像序列识别信息与初始医学图像序列对应的图像序列识别信息不相同，则表明IRC***中不存在该图像序列中的任何一个图像，即***中也不可能存在该待复核医学图像，因此，将待复核医学图像确定为增量图像。

本申请实施例中，通过判断待复核医学图像对应的图像序列识别信息与初始医学图像序列对应的图像序列识别信息是否相同，确定***中完全不存在的图像序列识别信息对应的待复核医学图像为增量图像，对***中存在图像序列识别信息对应的待复核医学图像进行进一步甄别，以判断待复核医学图像是否为增量图像。

图5所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。如图5所示，进一步基于待复核医学图像对应的图像识别信息和失败图像信息，确定待复核医学图像是否为增量图像步骤，包括如下步骤。

步骤501：基于失败图像信息和初始医学图像序列，确定成功图像信息。

具体而言，在对初始医学图像序列进行质控审核时，能够获得失败图像信息和成功图像信息，成功图像信息为通过质控审核储存在IRC***中的成功图像。

步骤502：判断待复核医学图像对应的图像识别信息与成功图像信息对应的图像识别信息是否相同。

步骤503：若是，删除待复核医学图像，并向所述研究中心发送第三反馈信息。

步骤504：若否，将待复核医学图像确定为增量图像。

具体而言，判断待复核医学图像对应的图像识别信息与成功图像信息对应的图像识别信息是否相同，若待复核医学图像对应的图像识别信息与成功图像信息对应的图像识别信息相同，则表明IRC***中已经存在该待复核医学图像，删除该待复核医学图像，并发送第三反馈信息。第三反馈消息用于表明IRC***中已经存在研究中心上传的某幅补充医学图像，CRC上传错误。若待复核医学图像对应的图像识别信息与成功图像信息对应的图像识别信息相同，则表明IRC***中不存在该待复核医学图像，将待复核医学图像确定为增量图像，以备后续质控审核。

本申请实施例中，对***中存在图像序列识别信息对应的待复核医学图像，通过判断待复核医学图像对应的图像识别信息与成功图像信息对应的图像识别信息是否相同，判断该待复核医学图像是否为增量图像，从而过滤掉M幅待复核医学图像中在IRC***中已经存在的图像，进而只对增量图像进行质控。

图6所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控方法的流程示意图。如图6所示，基于失败审核项信息，审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果步骤，包括如下步骤。

步骤601：针对于N幅增量图像中的每幅增量图像，基于失败审核项信息，对增量图像进行逐项质控扫描，确定增量图像的扫描结果。

具体而言，基于失败审核项信息，制定特定的复核扫描程序对每幅增量图像进行审核，即，仅执行不合格项对增量图像进行审核，从而确定增量图像的扫描结果。对增量图像有针对性地进行扫描，无需进行全面扫描，有效降低***占用率。

步骤602：基于N幅增量图像各自对应的扫描结果，更新初始医学图像序列对应的质控结果。

具体而言，基于N幅增量图像各自对应的扫描结果，更新初始医学图像序列对应的质控结果包括以下两种情况。

情况1：当N幅增量图像的扫描结果均为合格，删除质控审核失败信息，更新质控结果为合格。当N幅增量图像中的每幅增量图像的扫描结果均为合格，删除质控审核失败信息，将初始医学图像序列的质控结果为合格，以发送合格通知给CRC。

情况2：当N幅增量图像中的至少一幅图像的扫描结果为不合格，基于N幅增量图像的扫描结果中的不合格项，更新质控审核失败信息，更新质控结果为失败；基于更新后的质控审核失败信息，对再次上传的补充医学图像进行质控，直至质控结果为合格。

只要N幅增量图像中有一幅增量图像的扫描结果仍为不合格，初始医学图像序列对应的更新质控结果也仍为不合格，即重复质控审核失败，基于N幅增量图像的扫描结果中的不合格项，更新质控审核失败信息，并发送其给阅片中心，使得CRC能够又一次上传补充医学图像，并重复上述质控方法中的步骤，直至更新质控结果为合格。

本申请实施例中，基于失败审核项信息，对每幅增量图像进行有针对性地重复质控审核，无需进行全面扫描，有效降低***占用率。并发送更新质控结果给质控中心，通知质控中心重复质控审核合格或重复质控审核失败，使得阅片中心的CRC能够及时根据更新质控结果进行后续操作，提高工作效率。

示例性医学图像质控装置

图7所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置的结构示意图。本申请实施例提供的医学图像质控方法应用于医学图像阅片***，用于对阅片中心审核不通过时研究中心重新补充的医学图像进行质控。如图7所示，该医学图像质控装置100包括第一确定模块101、第二确定模块102和第三确定模块103。

第一确定模块101配置为，响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，确定受试者对应的M幅待复核医学图像，其中，质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息。第二确定模块102配置为，配置为基于M幅待复核医学图像和失败图像信息，确定受试者对应的N幅增量图像。第三确定模块103配置为，配置为基于失败审核项信息，审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。

本申请实施例中，第一确定模块101响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，在CRC补充上传医学图像中确定出属于受试者的当前检查的M幅待复核医学图像；第二确定模块102基于失败图像信息，过滤掉M幅待复核医学图像中在IRC***中已经存在的图像，获得受试者对应的N幅增量图像；第三确定模块103基于失败审核项信息，有针对性地重复质控审核N幅增量图像，以更新初始医学图像序列对应的质控结果。IRC***通过上述医学图像质控方法，能够对CRC补充上传的医学图像进行高效且具有针对性地重复质控审核，无需进行全面扫描，有效降低***占用率。

图8所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置中第一确定模块的结构示意图。如图8所示，第一确定模块101进一步包括第一确定单元1011和第一判断单元1012。

第一确定单元1011配置为，基于补充上传的P幅补充医学图像，分别确定P幅补充医学图像各自对应的患者编号信息，第一判断单元1012配置为，针对P幅补充医学图像中的每幅补充医学图像，判断补充医学图像对应的患者编号信息与受试者对应的受试者编号信息是否相同；若否，删除补充医学图像，并向研究中心发送第一反馈信息；若是，确定补充医学图像对应的检查编号信息，进一步基于补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定补充医学图像是否为待复核医学图像。

在一个实施例中，进一步基于补充医学图像对应的检查编号信息和初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定补充医学图像是否为待复核医学图像，包括：判断补充医学图像对应的检查编号信息与初始医学图像序列对应的检查编号信息是否相同；若是，将补充医学图像确定为待复核医学图像；若否，确定补充医学图像对应的检查日期信息，并基于补充医学图像对应的检查日期信息和初始医学图像序列对应的检查日期信息，判断补充医学图像和初始医学图像序列是否属于同一检查窗口期，若属于所同一检查窗口期，将补充医学图像确定为待复核医学图像，若不属于同一检查窗口期，删除补充医学图像，并向所述研究中心发送第二反馈信息。

图9所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置中第二确定模块的结构示意图。如图9所示，第二确定模块102包括：第二确定单元1021和第二判断单元1022。

第二确定单元1021配置为，确定M幅待复核医学图像各自对应的图像序列识别信息；第二判断单元1022配置为，针对M幅待复核医学图像中的每幅待复核医学图像，判断待复核医学图像对应的图像序列识别信息与初始医学图像序列对应的图像序列识别信息是否相同；若否，将待复核医学图像确定为增量图像；若是，确定待复核医学图像对应的图像识别信息，进一步基于待复核医学图像对应的图像识别信息和失败图像信息，确定待复核医学图像是否为增量图像。

在一个实施例中，基于待复核医学图像对应的图像识别信息和失败图像信息，确定待复核医学图像是否为增量图像，包括：基于失败图像信息和初始医学图像序列，确定成功图像信息；判断待复核医学图像对应的图像识别信息与成功图像信息对应的图像识别信息是否相同；若是，删除待复核医学图像，并向所述研究中心发送第三反馈信息；若否，将待复核医学图像确定为增量图像。

图10所示为本申请一实施例提供的一种医学图像质控装置中第三确定模块的结构示意图。如图10所示，第三确定模块103进一步包括第三确定单元1031和更新单元1032。

第三确定单元1031配置为，针对于N幅增量图像中的每幅增量图像，基于失败审核项信息，对增量图像进行逐项质控扫描，确定增量图像的扫描结果；更新单元1032配置为，基于N幅增量图像各自对应的扫描结果，更新初始医学图像序列对应的质控结果。

在一个实施例中，第三确定单元1031进一步配置为，当N幅增量图像的扫描结果均为合格，删除质控审核失败信息，更新质控结果为合格；或，当N幅增量图像中的至少一幅图像的扫描结果为不合格，基于N幅增量图像的扫描结果中的不合格项，更新质控审核失败信息，更新质控结果为失败；基于更新后的质控审核失败信息，对再次上传的补充医学图像进行质控，直至质控结果为合格。

上述医学图像质控装置的具体功能和操作已经在上面参考图1到图6所示的描述的医学图像质控方法进行了详细介绍；医学图像质控装置中其他各个模块的具体功能和操作图1到图6描述的医学图像质控方法中进行了详细介绍，因此，这里将省略其重复描述。

示例性电子设备

图11所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图11所示，电子设备300包括一个或多个处理器310和存储器320。

处理器310可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备300中的其他组件以执行期望的功能。

存储器320可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器310可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本申请的各个实施例的医学图像质控方法以及/或者其他期望的功能。

在一个示例中，电子设备300还可以包括：输入装置330和输出装置340，这些组件通过总线***和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。

当然，为了简化，图11中仅示出了该电子设备300中与本申请有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备300还可以包括任何其他适当的组件。

示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质

除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性磁医学图像质控方法”部分中描述的根据本申请各个实施例提供的医学图像质控方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的步骤式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性医学图像质控方法”部分中描述的根据本申请各个实施例提供的医学图像质控方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

需要说明的是，以上列举的仅为本申请的具体实施例，显然本申请不限于以上实施例，随之有着许多的类似变化。本领域的技术人员如果从本申请公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应属于本申请的保护范围。

应当理解，本申请实施例中提到的第一、第二等限定词，仅仅为了更清楚地描述本申请实施例的技术方案使用，并不能用以限制本申请的保护范围。

以上仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种医学图像质控方法，其特征在于，应用于医学图像阅片***，所述方法包括：

响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，确定所述受试者对应的M幅待复核医学图像，其中，所述质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息；

基于所述M幅待复核医学图像和所述失败图像信息，确定所述受试者对应的N幅增量图像；

基于所述失败审核项信息，审核所述N幅增量图像，以更新所述初始医学图像序列对应的质控结果。

2.根据权利要求1所述的医学图像质控方法，其特征在于，所述确定所述受试者对应的M幅待复核医学图像，包括：

基于补充上传的P幅补充医学图像，分别确定所述P幅补充医学图像各自对应的患者编号信息；

针对所述P幅补充医学图像中的每幅补充医学图像，判断所述补充医学图像对应的患者编号信息与所述受试者对应的受试者编号信息是否相同；

若否，删除所述补充医学图像，并向研究中心发送第一反馈信息；

若是，确定所述补充医学图像对应的检查编号信息，进一步基于所述补充医学图像对应的检查编号信息和所述初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定所述补充医学图像是否为所述待复核医学图像。

3.根据权利要求2所述的医学图像质控方法，其特征在于，所述进一步基于所述补充医学图像对应的检查编号信息和所述初始医学图像序列对应的检查编号信息，确定所述补充医学图像是否为所述待复核医学图像，包括：

判断所述补充医学图像对应的检查编号信息与所述初始医学图像序列对应的检查编号信息是否相同；

若是，将所述补充医学图像确定为所述待复核医学图像；

若否，确定所述补充医学图像对应的检查日期信息，并基于所述补充医学图像对应的检查日期信息和所述初始医学图像序列对应的检查日期信息，判断所述补充医学图像和所述初始医学图像序列是否属于同一检查窗口期，若属于所述同一检查窗口期，将所述补充医学图像确定为所述待复核医学图像，若不属于所述同一检查窗口期，删除所述补充医学图像，并向所述研究中心发送第二反馈信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的医学图像质控方法，其特征在于，所述基于所述M幅待复核医学图像和所述失败图像信息，确定所述受试者对应的N幅增量图像，包括：

确定所述M幅待复核医学图像各自对应的图像序列识别信息；

针对所述M幅待复核医学图像中的每幅待复核医学图像，判断所述待复核医学图像对应的图像序列识别信息与所述初始医学图像序列对应的图像序列识别信息是否相同；

若否，将所述待复核医学图像确定为所述增量图像；

若是，确定所述待复核医学图像对应的图像识别信息，进一步基于所述待复核医学图像对应的图像识别信息和所述失败图像信息，确定所述待复核医学图像是否为所述增量图像。

5.根据权利要求4所述的医学图像质控方法，其特征在于，所述进一步基于所述待复核医学图像对应的图像识别信息和所述失败图像信息，确定所述待复核医学图像是否为所述增量图像，包括：

基于所述失败图像信息和所述初始医学图像序列，确定成功图像信息；

判断所述待复核医学图像对应的图像识别信息与所述成功图像信息对应的图像识别信息是否相同；

若是，删除所述待复核医学图像，并向所述研究中心发送第三反馈信息；

若否，将所述待复核医学图像确定为所述增量图像。

6.根据权利要求1至3任一项所述的医学图像质控方法，其特征在于，所述基于所述失败审核项信息，审核所述N幅增量图像，以更新所述初始医学图像序列对应的质控结果，包括：

针对于所述N幅增量图像中的每幅所述增量图像，基于所述失败审核项信息，对所述增量图像进行逐项质控扫描，确定所述增量图像的扫描结果；

基于所述N幅增量图像各自对应的扫描结果，更新所述初始医学图像序列对应的质控结果。

7.根据权利要求6所述的医学图像质控方法，其特征在于，所述基于所述N幅增量图像各自对应的扫描结果，更新所述初始医学图像序列对应的质控结果，包括：

当所述N幅增量图像的扫描结果均为合格，删除所述质控审核失败信息，更新所述质控结果为合格；或，

当所述N幅增量图像中的至少一幅图像的扫描结果为不合格，基于所述N幅增量图像的扫描结果中的不合格项，更新所述质控审核失败信息，更新所述质控结果为失败；

基于更新后的质控审核失败信息，对再次上传的补充医学图像进行质控，直至所述质控结果为合格。

8.一种医学图像质控装置，其特征在于，应用于医学图像阅片***，所述装置包括：

第一确定模块，配置为响应于受试者对应的初始医学图像序列的质控审核失败信息，确定所述受试者对应的M幅待复核医学图像，其中，所述质控审核失败信息包括失败图像信息和失败审核项信息；

第二确定模块，配置为基于所述M幅待复核医学图像和所述失败图像信息，确定所述受试者对应的N幅增量图像；

第三确定模块，配置为基于所述失败审核项信息，审核所述N幅增量图像，以更新所述初始医学图像序列对应的质控结果。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的医学图像质控方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的医学图像质控方法。

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