CN114098713B - 一种分指运动评估方法及分指运动评估装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种分指运动评估方法及分指运动评估装置，包括如下步骤:获取单手的每根手指的运动数据，并获取评估规则；基于所述运动数据和所述评估规则，获得针对所述手的评估结果。本发明通过提供一种分指运动评估方法，通过对单手的每根手指的运动数据进行读取，并结合一定的规则获得针对该手的评估结果，充分利用了人体中手部机能能够有效体现身体健康状态的优点，能够通过每根手指的运动数据较为准确地对手进行评估，实现高效准确评价身体素质的技术效果。

Description

一种分指运动评估方法及分指运动评估装置

技术领域

本发明涉及运动素质健康测评技术领域，具体而言，涉及一种分指运动评估方法及分指运动评估装置。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们对自身健康的关注程度也日益增加，饮食、作息、运动等日常生活方式的质量也逐渐成为人们关注的焦点。其中，对于身体运动素质健康测评是一个重要环节。通过对自身身体运动素质的监测，能够有效反映身体状态，便于人们针对性地选择合适的运动方式和了解自身的健康水平。

在现有的运动监测技术中，往往需要佩戴较多的设备，如心电监测、血压监测等，并且进行有效的运动之后，才能够得到监测结果，不仅浪费时间，而且很难随时进行，需要做较多的准备工作。因此，亟待提供一种方便快捷的运动测评方法，从而能够快速反映身体的机能和健康状态。

发明内容

本发明提供一种分指运动评估方法，包括如下步骤:

获取单手的每根手指的运动数据，并获取评估规则；

基于所述运动数据和所述评估规则，获得针对所述手的评估结果。

优选地，所述运动数据包括每根所述手指的最大握力值，所述评估结果包括所述手的全手最大爆发力；所述评估规则包括：所述全手最大爆发力包括：大拇指的所述最大握力值与第一权重的乘积、食指的所述最大握力值与第二权重的乘积、中指的所述最大握力值与第三权重的乘积、无名指的所述最大握力值与第四权重的乘积及小指的所述最大握力值与第五权重的乘积之和。

优选地，所述第一权重的范围为0.2-0.3，所述第二权重的范围为0.15-0.25，所述第三权重的范围为0.15-0.25，所述第四权重的范围为0.05-0.2，所述第五权重的范围为0.01-0.15。

优选地，所述评估结果还包括所述手的健康评价握力值；所述评估规则还包括：连续获取至少五次所述全手最大爆发力；基于所述全手最大爆发力的总和与所述全手最大爆发力的获取次数，获得所述手的健康评价握力值。

优选地，所述运动数据包括每根所述手指的握力数值-时间曲线，所述评估结果为所述手的全手握力耐力水平；所述评估规则包括：获取预设握力阈值，并基于所述握力数值-时间曲线获得握力的平均值及标准差；所述全手握力耐力水平包括基于所述握力数值-时间曲线及所述预设握力阈值获得的握力达标时间、每根手指的所述握力数值-时间曲线的曲线积分之和、所述握力数值-时间曲线相对于所述平均值波动超过一个所述标准差的次数至少之一。

优选地，所述运动数据包括每根所述手指的最大握力值和每根所述手指对应提示信号的反应动作的力度值，所述提示信号包括用于要求至少一根手指进行动作的提示信号，所述评估结果为所述手的协调运动素质；所述评估规则包括：根据所述提示信号确定未要求动作手指；判断所述未要求动作手指的所述力度值是否超过所述最大握力值的10％-30％，若是，则记录为一次错误动作；基于所述错误动作的次数和所述提示信号的发出次数，获得所述手的协调运动素质。

根据本发明的另一方面，提供一种分指运动健康评估装置，包括：

分指测试装置，包括装置主体、拇指按键、食指按键、中指按键、无名指按键、小指按键和压力传感组件，所述压力传感组件设置于所述装置主体内部，所述拇指按键、所述食指按键、所述中指按键、所述无名指按键和所述小指按键依次排布于所述装置主体的表面并均与所述压力传感组件相连，所述压力传感组件用于通过所述拇指按键、所述食指按键、所述中指按键、所述无名指按键和所述小指按键获取单手的每根手指的运动数据；

存储模块，所述存储模块至少用于存储评估规则；

评估模块，所述评估模块与所述存储模块及所述压力传感组件均相连并用于执行如上所述的分指运动评估方法，基于所述运动数据和所述评估规则获得所述评估结果。

优选地，所述分指测试装置还包括复位键，所述复位键用于输入命令所述评估模块重新执行所述分指运动评估方法的指令；所述装置主体具备相互背离的顶面和底面以及连接所述顶面和所述底面的外周面，所述拇指按键设置于所述顶面，所述复位键设置于所述底面，所述食指按键、所述中指按键、所述无名指按键和所述小指按键沿同一方向排布于所述外周面并依次远离所述拇指按键。

优选地，所述装置主体、所述拇指按键、所述食指按键、所述中指按键、所述无名指按键和所述小指按键均为对称结构且共对称面。

根据本发明的又一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求至中任一项所述的分指运动评估方法。

本发明通过提供一种分指运动评估方法，通过对单手的每根手指的运动数据进行读取，并结合一定的规则获得针对该手的评估结果，充分利用了人体中手能够集中体现身体健康状态的优点，能够通过每根手指的运动数据较为准确地对手进行评估，实现高效准确评价身体素质的技术效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请实施例所提供的分指运动评估方法的第一实施例的流程图；

图2为本申请实施例所提供的第四实施例的流程的示意图；

图3为本申请实施例所提供的分指运动评估装置的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明中的分指运动，主要是针对握力进行测量，同时包括抓握时间等其他参数。握力是手用力的主要方式，是评价人体健康与力量运动素质非常有效的一个指标，对于人体上肢力量和健康状态均能够作为预测的重要指标之一，对于判定老年人等特殊人群的的神经状态也有参考意义。

本发明所提供的分指运动评估方法可以是在如本发明实施例所提供的分指运动健康评估装置中的评估模块中被执行并获得评估结果，也可以是将每根手指的运动数据上传至网络服务器等处并被执行等。本发明所提供的分指运动评估方法并不限定被执行的主体类型，可以是个人电脑、手机等终端，也可以是网络服务器等。

如图1所示，本发明第一实施例提供了一种分指运动评估方法，包括下列处理：

S101:获取单手的每根手指的运动数据，并获取评估规则；

S102:基于运动数据和评估规则，获得针对手的评估结果。

在处理S101中，每根手指的运动数据，是指基于每根手指的抓握动作而产生的最大握力值、握力数值-时间曲线等基于握力的数据，可以根据不同的评估规则进行选取。获取运动数据的主要方式是通过压力传感组件，例如压电压力传感组件或应变片压力传感组件，通过一定的采样频率，如每0.1秒采样一次或每0.01秒采样一次，从而获取一段时间内的最大握力值或根据采样所得的握力数值结合采样时间描绘握力数值-时间曲线，均为本领域技术人员所熟知的技术手段。处理S101中的获取单手的每根手指的运动数据，主要是指同时获取一个手上的五根手指(也可能因为身体缺陷等原因为四根等其他数目的手指)的运动数据，从而能够较为精确地描述该手的运动。

处理S101中的评估规则，主要是指能够利用上述的运动数据，结合一定的运算处理过程，从而从每根手指的运动数据获得能够反映诸如手握力、反应速度、身体健康水平等状态的结果对的运算处理方法。其具体实现过程在接下来的各个实施例中会一一叙述。评估规则可以预先存储于下述的分指运动健康评估装置内的存储装置内，也可以存储于网络服务器等处，而处理S101中获取评估规则的过程可以对应地为从存储装置内读取，或从网络服务器中下载等，均为本领域技术人员所熟知，此处不再赘述。

在处理S102中，基于运动数据和评估规则，获得针对手的评估结果，可以是仅包括运算，例如接下来在本发明中的第二实施例中所描述的基于每根手指的最大握力计算得到整个手的全手最大爆发力的过程，也可以是包括计算过程和判断过程，例如计算得到整个手的全手最大爆发力后，通过一定的标准判断该结果是否达到某一标准，如设定标准：握力大于60kg即可为优秀，则判断前述计算得到的全手最大爆发力是否超过60kg，若超过，则获得“优秀”的结果，该判断过程及实现方式为本领域技术人员所熟知。

本发明通过提供一种分指运动评估方法，通过对单手的每根手指的运动数据进行读取，并结合一定的规则获得针对该手的评估结果，充分利用了人体中手能够集中体现身体健康状态的优点，能够通过每根手指的运动数据较为准确地对手进行评估，实现高效准确评价身体素质的技术效果。

在一种优选的实施例中，本发明所提供的分指运动评估方法的第二实施例主要针对全手最大爆发力进行评估。全手最大爆发力主要是指在手的一次抓握动作中所能达到的最大握力，可以较为准确地反映手的肌肉发达程度和健康状态，是一个较为重要的生理指标。

在本发明所提供的分指运动评估方法的第二实施例中，运动数据包括每根手指的最大握力值，评估结果包括手的全手最大爆发力；这里的每根手指的最大握力值，是指在一次抓握过程中一根手指所能达到的最大握力值，其具体包括大拇指、食指、中指、无名指和小指。对应的，评估规则包括：全手最大爆发力包括：大拇指的最大握力值与第一权重的乘积、食指的最大握力值与第二权重的乘积、中指的最大握力值与第三权重的乘积、无名指的最大握力值权重的乘积及小指的最大握力值与第五权重的乘积之和。这里可以是全手最大爆发力直接等于上述的各个手指与对应的权重的乘积之和，也可以是在获取了上述的各个手指与对应的权重的乘积之和后，再乘以一个系数等，例如在静态条件下测量拳击手在挥拳时的全手最大爆发力，由于挥拳过程会将部分与手相关的肌肉分散至挥拳动作，因此需要根据经验设定一个经验化的系数，其可以根据具体需求结合有限的实验获得，均为本领域技术人员所能够实现。

优选地情况下，在计算上述的各个手指与对应的权重的乘积之和的过程中，第一权重的范围为0.2-0.3，优选地为0.25；第二权重的范围为0.15-0.25，优选地为0.25；第三权重的范围为0.15-0.25，优选地为0.25；第四权重的范围为0.05-0.2，优选地为0.15；第五权重的范围为0.01-0.15，优选地为0.10。这是由于，在一次抓握动作中，大拇指的出力效用最大，大于食指、和中指，无名指的出力效能较小，兼顾平衡作用，而小指则以平衡作用为主，理论上来说，通过大拇指、食指和中指，即可进行有效的抓握，因此经过了反复实验探究，并结合手指最大握力值与实际运动过程中的表现，得到了上述的各个权重的优选范围和优选值，从而能够更为科学地反映手的全手最大爆发力。

在通过本发明第二实施例获得了全手最大爆发力后，优选的情况下，评估结果还包括手的健康评价握力值，对应的，评估规则还包括：

连续获取至少五次全手最大爆发力；基于全手最大爆发力的总和与全手最大爆发力的获取次数，获得手的健康评价握力值。

上述过程实际上是多次测试全手最大爆发力的平均值，但结合了手的发力特点。人类的手由多个小肌群组成，小肌群的发力特点相比于大肌群是爆发力强但持续力较弱，因此连续进行全手最大爆发力的测试时，尤其是达到五次以上时，手的小肌群是否能够持续发力，是可以体现出手肌肉发达程度以及心血管等组织的健康程度的，因此，可以通过连续获取五次以上的全手最大爆发力的平均值作为手的健康评价握力值，并以此有效评价人体整体健康水平。

在一种优选的实施例中，本发明所提供的分指运动评估方法的第三实施例主要针对全手握力耐力水平进行评估。全手握力耐力水平主要是指在手的一次持续的抓握动作中，可以达到的抓握耐力水平，从而反映上肢的力量耐力水平和人体心肺耐力水平。

在本发明所提供的分指运动评估方法的第三实施例中，运动数据包括每根手指的握力数值-时间曲线，评估结果为手的全手握力耐力水平；评估规则包括：获取预设握力阈值，并基于握力数值-时间曲线获得握力的平均值及标准差；全手握力耐力水平包括基于握力数值-时间曲线及预设握力阈值获得的握力达标时间、每根手指的握力数值-时间曲线的曲线积分之和、握力数值-时间曲线相对于平均值波动超过一个标准差的次数至少之一。

本发明所提供的分指运动评估方法的第三实施例中的预设握力阈值主要是指能够判断何时开始一个连续抓握动作和何时结束一个连续抓握动作的握力数值，例如某人在测试前，依据其性别、年龄和体重等信息设定握力数值大于某一数值n时开始计时并采集各项数据，握力数值小于这一数值n达2-3秒时停止计时和数据采集，从而能够准确判断一个连续抓握动作的开始和结束。

本发明所提供的分指运动评估方法的第三实施例中的握力数值-时间曲线是指横轴单位为时间单位，纵轴单位为握力单位的坐标系中所描绘的握力数值随着时间变化而变化的曲线。这里的具体获取实现方式可以是通过设置一定的采样频率，如每0.1秒采样一次或每0.01秒采样一次，从而获取一段时间内的握力数值结合采样时间所描绘握力数值-时间曲线。通过该握力数值-时间曲线，即可对其进行积分和微分处理，从而获得更详细的数值，例如平均值和标准差等，基于一段函数曲线获得平均值和标准差的方法是本领域技术人员所熟知的，如对一段函数曲线积分后除以函数曲线横轴范围，或对函数曲线拟合后计算标准差等，此处不再赘述。

本发明所提供的分指运动评估方法的第三实施例中的全手握力耐力水平包括如下三个指标之一：

指标1：基于握力数值-时间曲线及预设握力阈值获得的握力达标时间；

指标2：每根手指的握力数值-时间曲线的曲线积分之和；

指标3：握力数值-时间曲线相对于平均值波动超过一个标准差的次数。

上述三个指标均可以用来单独描述全手握力耐力水平，例如指标1可以描述在一个持续抓握过程中满足预设握力阈值的持续时间，该时间持续时间越长，则说明耐力越好；指标2可以描述在一个手的五个手指在持续抓握过程中握力的输出程度的总和，若该数值越大，则说明在相同的时间内可以输出更多的握力或输出相同的握力所需的时间更短，而指标3则能够描述握力的稳定程度，波动次数越少，则出现“疲劳”的次数也就越小。

在一种优选的实施方式中，本发明所提供的分指运动评估方法的第三实施例中的全手握力耐力水平同时包括上述的指标1、指标2及指标3，其比较过程可以是：先比较指标1，即一次连续抓握动作中的握力达标时间，当握力达标时间相同时，则对每个手指的握力数值-时间曲线的曲线进行积分并求出积分之和，判断握力的输出程度；当握力的输出程度相同时，则比较指标3，即握力数值-时间曲线相对于平均值波动超过一个标准差的次数，次数越少则说明全手握力耐力水平越高。这样可以较为精确地比较不同人之间的握力耐力水平，相比于现有的单纯比较握力数值大小具备更丰富详实的指标体系和数据，测试更精准，人群测评区分度更精细。

在一种优选的实施例中，本发明所提供的分指运动评估方法的第四实施例主要针对手的协调运动素质进行评估。此时的评估方式主要是通过发出要求至少一根手指进行动作的提示信号，通过判断其他手指是否会跟随运动手指进行运动判断该手的运动协调性。这是由于单手的多根手指在是由同一束神经丛控制，在神经信号的传输过程中，若手的协调运动素质较高，则可以较为准确地独立发送每个手指的运动信号，从而不会出现非运动手指自发运动的情况，若手指的协调运动素质有所欠缺，则容易出现未要求动作的手指发生误运动的情况。

本发明所提供的分指运动评估方法的第四实施例中，与上述评估对应的运动数据包括每根手指的最大握力值和每根手指对应提示信号的反应动作的力度值，所发出提示信号包括用于要求至少一根手指进行动作的提示信号，这里的提示信号可以是文字信号，如在被评估人员面前的屏幕上所显示的“握紧无名指”的文字字样，也可以是声音信号，如上述的“握紧无名指”的语音，也可以是其他能够使得被评估人员准确获知下一步所需执行动作的图形信号等多种形式。

本发明所提供的分指运动评估方法的第四实施例中，评估规则包括如下处理，如图2所示：

S1021：根据提示信号确定未要求动作手指；

S1022：判断未要求动作手指的力度值是否超过最大握力值的10％-30％，若是，则记录为一次错误动作；

S1023：基于错误动作的次数和提示信号的发出次数，获得手的协调运动素质。

处理1021中的未要求动作手指，是指除提示信号所要求动作的手指之外全部的被评估的手指，例如提示信号要求食指动作，则剩余的拇指、中指、无名指和小指均为上述的未要求动作手指。

在处理S1022中，手指的最大握力值可以是根据被评估人员之前的评估记录获得，也可以是在此次评估中根据之前的提示信号所对应的手指动作获得等。错误动作的力度值优选的可以是最大握力值的15％，这样既能够较为准确地判断是否为错误动作，同时还能够将手指颤抖等其他动作筛选出来。

在处理S1023中：基于错误动作的次数和提示信号的发出次数，获得手的协调运动素质的具体实现方式，可以是以错误动作的次数除以提示信号的发出次数的商作为手的协调运动素质的具体数值，商值越高，则手的协调运动素质越低；也可以是使用提示信号的发出次数减去错误动作的次数的差值除以提示信号的发出次数的商作为手的协调运动素质的具体数值，此时商值越高，则手的协调运动素质越高。在优选的实现方式中，可以等待提示信号指挥全部手指均运动10次以上后再计算上述的手的协调运动素质，这样可以提高结果的准确性。

在一种优选的实施例中，本发明所提供的分指运动评估方法,还包括如下处理：

S103:获取健康评价规则，健康评价规则包括至少两个健康等级和与健康等级对应的评估结果的范围；

S104:基于健康评价规则和评估结果，获得健康等级。

在上述的各个实施例中，已经介绍了本发明所提供的分指运动评估方法的评估结果的不同类型，但这些评估结果往往较为专业或难以理解，例如手的全手最大爆发力，单纯看数值，受评估的人员可能很难理解自己的手全手最大爆发力处于何种水平，因此在处理S103中，可针对上述的评估结果的不同类型，获取与所述评估结果对应的健康评价规则，如将握力20kg-30kg定义为三级，握力30kg-40kg定义为二级，握力40kg-50kg定义为一级等，根据具体的评估结果进行对应设置得到与之对应的健康评价规则即可。

处理S104中，在获取了健康评价规则和评估结果后，即可获得简单且容易理解的健康等级，大大提高了评估结果的可读性。

作为一种优选的实施方式，本发明还提供一种分指运动健康评估装置，如图3所示。该分指运动健康评估装置包括

分指测试装置1，其包括装置主体10、拇指按键11、食指按键12、中指按键13、无名指按键14、小指按键15和压力传感组件16，压力传感组件16设置于装置主体10内部，拇指按键11、食指按键12、中指按键13、无名指按键14和小指按键15依次排布于装置主体10的表面并均与压力传感组件16相连，压力传感组件16用于通过拇指按键11、食指按键12、中指按键13、无名指按键14和小指按键15获取单手的每根手指的运动数据；

存储模块2，存储模块2至少用于存储评估规则；

评估模块3，评估模块3与存储模块2及压力传感组件16均相连并用于执行如上述的实施例一至实施例四的分指运动评估方法，基于运动数据和评估规则获得评估结果。

存储模块2及评估模块3可以如图3所示，埋设于装置主体10的内部，也可以与压力传感组件16通过如蓝牙连接的方式无线连接而设置于装置主体10的外部，如存储模块2及评估模块3可以集成设置为一个能够与压力传感组件16通过如蓝牙连接的方式无线连接的个人电脑等，这样可以满足存储、处理数据及显示等需求。存储模块2可以是静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)等多种形式。当然，在装置主体10上还可以设置有显示屏、蓄电池等其他辅助组件，不一一赘述。

复位键17，复位键17用于输入命令评估模块3重新执行分指运动评估方法的指令；

如图3所示，优选的情况下，装置主体10具备相互背离的顶面100和底面101以及连接顶面100和底面101的外周面102，拇指按键11设置于顶面100，复位键17设置于底面101，食指按键12、中指按键13、无名指按键14和小指按键15沿同一方向排布于外周面102并依次远离拇指按键11。这样更符合人体工学，便于握持和发力。装置主体10、拇指按键11、食指按键12、中指按键13、无名指按键14和小指按键15可以根据所针对的人群年龄不同和手形状不同设置为不同的人体工学形状，其具体设计方式不一一赘述，能够满足人体工学的要求即可。

优选地情况下，装置主体10、拇指按键11、食指按键12、中指按键13、无名指按键14和小指按键15均为对称结构且共对称面。这样可以使用一个本发明实施例所提供的分指运动健康评估装置满足左右两只手的握持及评估要求，并且使左右两只手都能够在相同的握持条件下进行评估，降低了评估成本。

本申请还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所描述的分指运动评估方法。该计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动，媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种分指运动评估方法，其特征在于，包括如下步骤:

获取单手的每根手指的运动数据，并获取评估规则；

基于所述运动数据和所述评估规则，获得针对所述单手的评估结果；

所述运动数据包括每根所述手指的握力数值-时间曲线，所述评估结果为所述单手的全手握力耐力水平；

所述评估规则包括：

获取预设握力阈值，并基于所述握力数值-时间曲线获得握力的平均值及标准差；

所述全手握力耐力水平包括基于所述握力数值-时间曲线及所述预设握力阈值获得的握力达标时间、每根手指的所述握力数值-时间曲线的曲线积分之和、所述握力数值-时间曲线相对于所述平均值波动超过一个所述标准差的次数至少之一；

当所述全手握力耐力水平同时包括基于所述握力数值-时间曲线及所述预设握力阈值获得的握力达标时间、每根手指的所述握力数值-时间曲线的曲线积分之和、所述握力数值-时间曲线相对于所述平均值波动超过一个所述标准差的次数时，首先比较基于所述握力数值-时间曲线及所述预设握力阈值获得的握力达标时间，当握力达标时间相同时，则对每个手指的握力数值-时间曲线的曲线进行积分并求出积分之和，判断握力的输出程度，当握力的输出程度相同时，比较所述握力数值-时间曲线相对于所述平均值波动超过一个所述标准差的次数；

还包括，

获取健康评价规则，健康评价规则包括至少两个健康等级和与健康等级对应的评估结果的范围；

基于健康评价规则和评估结果，获得健康等级。

2.如权利要求1所述的分指运动评估方法，其特征在于,

所述运动数据包括每根所述手指的最大握力值，所述评估结果包括所述单手的全手最大爆发力；

所述评估规则包括：所述全手最大爆发力包括：大拇指的所述最大握力值与第一权重的乘积、食指的所述最大握力值与第二权重的乘积、中指的所述最大握力值与第三权重的乘积、无名指的所述最大握力值与第四权重的乘积及小指的所述最大握力值与第五权重的乘积之和。

3.如权利要求2所述的分指运动评估方法，其特征在于，所述第一权重的范围为0.2-0.3，所述第二权重的范围为0.15-0.25，所述第三权重的范围为0.15-0.25，所述第四权重的范围为0.05-0.2，所述第五权重的范围为0.01-0.15。

4.如权利要求2所述的分指运动评估方法，其特征在于,

所述评估结果还包括所述单手的健康评价握力值；

所述评估规则还包括：

连续获取至少五次所述全手最大爆发力；

基于所述全手最大爆发力的总和与所述全手最大爆发力的获取次数，获得所述单手的健康评价握力值。

5.如权利要求1所述的分指运动评估方法，其特征在于,

所述运动数据包括每根所述手指的最大握力值和每根所述手指对应提示信号的反应动作的力度值，所述提示信号包括用于要求至少一根手指进行动作的提示信号，所述评估结果为所述单手的协调运动素质；

所述评估规则包括：

根据所述提示信号确定未要求动作手指；

判断所述未要求动作手指的所述力度值是否超过所述最大握力值的10％-30％，若是，则记录为一次错误动作；

基于所述错误动作的次数和所述提示信号的发出次数，获得所述单手的协调运动素质。

6.一种分指运动健康评估装置，其特征在于，包括：

分指测试装置(1)，包括装置主体(10)、拇指按键(11)、食指按键(12)、中指按键(13)、无名指按键(14)、小指按键(15)和压力传感组件(16)，所述压力传感组件(16)设置于所述装置主体(10)内部，所述拇指按键(11)、所述食指按键(12)、所述中指按键(13)、所述无名指按键(14)和所述小指按键(15)依次排布于所述装置主体(10)的表面并均与所述压力传感组件(16)相连，所述压力传感组件(16)用于通过所述拇指按键(11)、所述食指按键(12)、所述中指按键(13)、所述无名指按键(14)和所述小指按键(15)获取单手的每根手指的运动数据；

存储模块(2)，所述存储模块(2)至少用于存储评估规则；

评估模块(3)，所述评估模块(3)与所述存储模块(2)及所述压力传感组件(16)均相连并用于执行如权利要求1至5任一项所述的分指运动评估方法，基于所述运动数据和所述评估规则获得所述评估结果；

所述运动数据包括每根所述手指的握力数值-时间曲线，所述评估结果为所述单手的全手握力耐力水平；

所述评估规则包括：

获取预设握力阈值，并基于所述握力数值-时间曲线获得握力的平均值及标准差；

所述全手握力耐力水平包括基于所述握力数值-时间曲线及所述预设握力阈值获得的握力达标时间、每根手指的所述握力数值-时间曲线的曲线积分之和、所述握力数值-时间曲线相对于所述平均值波动超过一个所述标准差的次数至少之一；

当所述全手握力耐力水平同时包括基于所述握力数值-时间曲线及所述预设握力阈值获得的握力达标时间、每根手指的所述握力数值-时间曲线的曲线积分之和、所述握力数值-时间曲线相对于所述平均值波动超过一个所述标准差的次数时，首先比较基于所述握力数值-时间曲线及所述预设握力阈值获得的握力达标时间，当握力达标时间相同时，则对每个手指的握力数值-时间曲线的曲线进行积分并求出积分之和，判断握力的输出程度，当握力的输出程度相同时，比较所述握力数值-时间曲线相对于所述平均值波动超过一个所述标准差的次数；

还包括，

获取健康评价规则，健康评价规则包括至少两个健康等级和与健康等级对应的评估结果的范围；

基于健康评价规则和评估结果，获得健康等级。

7.如权利要求6所述的分指运动健康评估装置，其特征在于，所述分指测试装置(1)还包括复位键(17)，所述复位键(17)用于输入命令所述评估模块(3)重新执行所述分指运动评估方法的指令；

所述装置主体(10)具备相互背离的顶面(100)和底面(101)以及连接所述顶面(100)和所述底面(101)的外周面(102)，所述拇指按键(11)设置于所述顶面(100)，所述复位键(17)设置于所述底面(101)，所述食指按键(12)、所述中指按键(13)、所述无名指按键(14)和所述小指按键(15)沿同一方向排布于所述外周面(102)并依次远离所述拇指按键(11)。

8.如权利要求7所述的分指运动健康评估装置，其特征在于，所述装置主体(10)、所述拇指按键(11)、所述食指按键(12)、所述中指按键(13)、所述无名指按键(14)和所述小指按键(15)均为对称结构且共对称面。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的分指运动评估方法。