CN114049225A

CN114049225A - 一种智能推荐保险产品的方法、***和电子设备

Info

Publication number: CN114049225A
Application number: CN202111191416.2A
Authority: CN
Inventors: 徐勇; 胡鑫平; 刘作来
Original assignee: Beijing Borui Tongyun Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Borui Tongyun Technology Co ltd
Priority date: 2021-10-13
Filing date: 2021-10-13
Publication date: 2022-02-15
Anticipated expiration: 2041-10-13
Also published as: CN114049225B

Abstract

本发明涉及一种智能推荐保险产品的方法、***和电子设备，所述方法包括：根据预指定客户的历史上网数据，得到所述预指定客户的兴趣点；获取所述预指定客户的兴趣点对应的保险产品，以使保险业务员向所述预指定客户推荐所述保险产品的具体信息。那么，首先根据预指定客户的历史上网数据，确定预指定客户的兴趣点，然后获取预指定客户的兴趣点对应的保险产品，该保险产品能够在极大程度上满足预指定客户的需求，此时，保险业务员能够更有针对性地向预指定客户推荐保险产品，极大提高了谈成业务的概率。

Description

一种智能推荐保险产品的方法、***和电子设备

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种智能推荐保险产品的方法、***和电子设备。

背景技术

目前，保险业务员在向客户推荐保险产品时，保险业务员往往根据客户提供的个人信息，基于经验进行推荐，或者，盲目进行推荐，导致成单率低的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了一种智能推荐保险产品的方法、***和电子设备。

本发明的一种智能推荐保险产品的方法的技术方案如下：

根据预指定客户的历史上网数据，得到所述预指定客户的兴趣点；

获取所述预指定客户的兴趣点对应的保险产品，以使保险业务员向所述预指定客户推荐所述保险产品的具体信息。

本发明的一种智能推荐保险产品的方法的有益效果如下：

首先，根据预指定客户的历史上网数据，确定预指定客户的兴趣点，然后获取预指定客户的兴趣点对应的保险产品，该保险产品能够在极大程度上满足预指定客户的需求，此时，保险业务员能够更有针对性地向预指定客户推荐保险产品，极大提高了谈成业务的概率。

在上述方案的基础上，本发明的一种智能推荐保险产品的方法还可以做如下改进。

进一步，还包括：

获取所述预指定客户提问的每个问题的解答内容，形成问答信息；

生成指向所述保险产品的信息和所述问答信息的二维码，并将所述二维码发送至所述预指定客户的智能终端；

当所述预指定客户的智能终端识别接收到的二维码时，转向所述保险产品的信息和所述问答信息。

采用上述进一步方案的有益效果是：一方面，保险业务员通过电话向预指定客户推荐保险产品的具体信息，当结束通话后，预指定客户容易忘记保险产品的具体信息，此时，向预指定客户的智能终端发送保险产品的具体信息和问答信息，便于预设用户反复查看，提高用户体验度，进一步提高谈成业务的概率；另一方面，若直接以文字形式向预指定客户的智能终端发送推荐保险产品的具体信息和问答信息，往往由于文字过多，引起预指定客户的反感，通过向预指定客户的智能终端发送二维码的方式推荐保险产品的具体信息和问答信息，进一步提高用户体验度，进一步提高谈成业务的概率。

进一步，还包括：

根据所述预指定客户的社交网络数据，得到所述预指定客户的所有关联客户；

根据每名关联客户的社交网络数据，得到目标关联客户集合，其中，所述目标关联客户集合中的每两名目标关联客户之间均存在社交关系；

将所述二维码发送至除所述目标关联客户集合之外的每名关联客户的智能终端。

采用上述进一步方案的有益效果是：一方面，目标关联客户集合中的每两名目标关联客户之间均存在社交关系，说明目标关联客户集合中的所有目标关联客户以及预指定客户之间联系较为紧密，此时，只向预指定客户的智能终端发送二维码，在极大概率上会使二维码扩散至所有目标关联客户的智能终端，进一步提高谈成业务的概率，另一方面，将二维码发送至除所述目标关联客户集合之外的每名关联客户的智能终端，不向每名目标关联客户的智能终端均发送二维码，在极大概率上能够使二维码扩散至所有关联客户的智能终端，且节约网络资源。

进一步，还包括：

建立转发关系图，所述转发关系图中的节点表示目标关联客户，且当任一目标关联客户向剩余的任一目标关联客户转发所述二维码时，在该两个目标关联客户分别对应的节点之间添加一条带有转发标记的连线。

采用上述进一步方案的有益效果是：保险业务员通过转发关系图能直观确定没有收到二维码的目标关联客户，以便于业务员进行补发。

进一步，还包括：

从最新的转发关系图中获取转发二维码次数最多的目标关联客户作为待推荐目标关联客户；

当更新二维码后，将更新后的二维码发送至所述待推荐目标关联客户的智能终端。

采用上述进一步方案的有益效果是：减少二维码扩散至所有目标关联客户的智能终端所耗费的时间。

进一步，根据每名目标关联客户的历史上网数据，得到每名目标关联客户的兴趣点；

计算所述预指定客户的兴趣点分别与每名目标关联客户的兴趣点之间的相似度，将大于相似度阈值的相似度所对应的目标关联客户确定为目标客户；

将所述二维码发送至每名目标客户的智能终端；

采用上述进一步方案的有益效果是：由于每名目标客户的兴趣点与预指定客户的兴趣点之间的相似度均大于相似度阈值，说明每个目标客户对于保险的需求与预指定客户对于保险的需求在极大程度上是相同的，将二维码发送至每名目标客户的智能终端以进行相同的保险产品的推荐，进一步有针对性地拓展了客户数量，进一步提高谈成业务的概率。

本发明的一种智能推荐保险产品的***的技术方案如下：

包括确定模块和获取模块；

所述确定模块用于根据预指定客户的历史上网数据，得到所述预指定客户的兴趣点；

所述获取模块用于获取所述预指定客户的兴趣点对应的保险产品，以使保险业务员向所述预指定客户推荐所述保险产品的具体信息。

本发明的一种智能推荐保险产品的***的有益效果如下：

在上述方案的基础上，本发明的一种智能推荐保险产品的***还可以做如下改进。

进一步，还包括推荐模块，所述推荐模块用于：

进一步，所述推荐模块还用于：

进一步，还包括构建模块，所述构建模块用于：

进一步，所述推荐模块还用于：

根据每名目标关联客户的历史上网数据，得到每名目标关联客户的兴趣点；

将所述二维码发送至每名目标客户的智能终端；

本发明的一种电子设备的技术方案如下：

包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述的一种智能推荐保险产品的方法的步骤。

附图说明

图1为本发明实施例的一种智能推荐保险产品的方法的流程示意图；

图2为转发关系图的示意图；

图3为本发明实施例的一种智能推荐保险产品的***的结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，本发明实施例的一种智能推荐保险产品的方法，包括如下步骤：

S1、根据预指定客户的历史上网数据，得到所述预指定客户的兴趣点；具体地：

1)历史上网数据包括发表的信息、收藏的信息、转发的信息和评论的信息、浏览的网页等，将发表的信息、收藏的信息、转发的信息和评论的信息、浏览的网页等中的至少一种分别进行分词和去除停用词的处理后，对得到的词语进行语义聚类，利用聚类结果确定目标用户的兴趣点。

2)史上网数据包括在社交媒体中标注的标签，利用该预指定客户在社交媒体中标注的标签确定该客户的兴趣点；

S2、获取所述预指定客户的兴趣点对应的保险产品，以使保险业务员向所述预指定客户推荐所述保险产品的具体信息。具体地：

例如，预设用户的兴趣点为“养老”时，则对应的保险产品为养老方面的保险产品，预设用户的兴趣点为“医疗”时，则对应的保险产品为医疗方面的保险产品，兴趣点还可以为：安全、疾病种类、财产、失业、工伤、生育、意外等，可以理解的是，预设用户的兴趣点的数量可为多个，那么获取每个兴趣点对应的保险产品，以使保险业务员向所述预指定客户推荐每种保险产品的具体信息。

其中，保险产品的具体信息表示该保险产品中包括的多个险种，以及，每个险种的价格和具体理赔方式等。

在另外一个实施例中，预设用户输入兴趣点，具体可通过文字输入兴趣点，或通过语音交互软件或装置语音输入兴趣点，以兴趣点为疾病信息为例进行说明，具体地：

S200、建立疾病知识库、保险知识库和推荐知识库，其中，疾病知识库包括疾病知识，保险知识库中包括保险知识；推荐知识库中包括：推荐知识，其中，基于推荐知识，可以确定某种疾病知识适合的保险产品。

S201、获取预设用户输入的疾病信息，根据该疾病信息从疾病知识库中查找出目标疾病知识，其中，目标疾病知识为关于该疾病信息的疾病知识；

其中，该疾病信息可以是客户输入的，也可以是从客户与语音交互软件交互过程中总结出来的，例如：客户最近查看了关于某种疾病的文章，客户最近搜索了某种疾病等。

可以理解的是，获取的疾病信息的描述可能并不准确，需要从疾病知识库中查找出更加准确的描述，也就是目标疾病知识。

S202、判断推荐知识库中是否存在目标疾病知识对应的推荐知识，若存在，则将该推荐知识发送给保险业务员，使得保险业务员根据该推荐知识向客户推荐保险产品，若不存在，则执行S203；

S203、确定目标疾病知识与保险知识库中的各个保险知识的相关性，该相关性可以通过一定的算法如神经网络模型或TF-IDF算法等来实现，能够通过数值来衡量；

S204、确定出目标保险知识，其中，目标保险知识为相关性最高的保险知识。

S205、根据目标保险知识，确定出目标保险产品，其中，目标保险产品为目标疾病知识适合的保险产品。通过神经网络模型或TF-IDF算法等可以确定目标保险知识与保险产品的相关性，将相关性最高的保险产品作为目标保险产品；

S206、将目标保险产品发送给保险业务员，使得保险业务员向客户推荐该保险产品。

S207、对目标疾病知识和目标保险产品通过爬虫等技术进行知识挖掘，生成一条推荐知识，基于该条推荐知识，可以确定出目标疾病知识适合的保险产品为该目标保险产品。

S208、将S207中生成的推荐知识更新到推荐知识库中。

由于保险产品会随着保险公司的发展会进行更新，所以推荐知识库也需要通过上述方式进行更新，保证保险业务员接收到的推荐内容是准确的。

较优地，在上述技术方案中，还包括：

S3、当所述保险业务员通过电话向所述预指定客户推荐所述保险产品的具体信息时，进行电话录音；

S4、对电话录音的内容进行语音识别，得到所述预指定客户提问的问题；具体地：对电话录音的内容进行语音识别，得到电话录音的文字内容，然后对电话录音的文字内容通过语义分析，得到得到所述预指定客户提问的问题；

S5、获取每个问题的解答内容，形成问答信息，具体地：

1)将保险业务员对每个问题的回答作为每个问题的解答内容：从电话录音的文字内容中，直接获取解答内容，例如，问题为：如何购买该保险产品，从电话录音的文字内容中，获取该问题的解答内容，直至得到每个问题的解答内容，形成问答信息；

2)根据每个问题做出更准确地回答，作为每个每个问题的解答内容，例如：问题为：如何购买该保险产品，有时候保险业务员由于紧张或其它原因，会暂时性的遗忘某些细节内容，因此，在从电话录音的文字内容中，获取保险业务员对该问题的回答，并根据实际情况补充遗忘的细节内容，得到该问题的解答内容，直至得到每个每个问题的解答内容，形成问答信息；

在另外一个实施例中，根据保险业务员与预指定客户的文字交谈信息中，直接获取预指定用户提问的问题，以及直接获取保险业务员给出的解答内容。

S6、生成指向所述保险产品的信息和所述问答信息的二维码，并将所述二维码发送至所述预指定客户的智能终端；

S7、当所述预指定客户的智能终端识别接收到的二维码时，转向所述保险产品的信息和所述问答信息。

一方面，保险业务员通过电话向预指定客户推荐保险产品的具体信息，当结束通话后，预指定客户容易忘记保险产品的具体信息，此时，向预指定客户的智能终端发送保险产品的具体信息和问答信息，便于预设用户反复查看，提高用户体验度，进一步提高谈成业务的概率；另一方面，若直接以文字形式向预指定客户的智能终端发送推荐保险产品的具体信息和问答信息，往往由于文字过多，引起预指定客户的反感，通过向预指定客户的智能终端发送二维码的方式推荐保险产品的具体信息和问答信息，进一步提高用户体验度，进一步提高谈成业务的概率。

较优地，在上述技术方案中，还包括：

S8、根据所述预指定客户的社交网络数据，得到所述预指定客户的所有关联客户；其中，社交网络数据包括电话通讯记录数据、微信通讯记录数据等，那么：

1)从电话通讯记录数据中，确定出与预指定客户进行联系的所有电话号和所有手机号，将与预指定客户进行联系的每个电话号和每个手机号对应的客户确定为关联客户；

2)从微信通讯记录数据中，确定出与预指定客户通过微信进行联系的所有微信号，将每个微信号对应的客户确定为关联客户；

社交网络数据中还包括邮箱通讯记录数据和QQ通讯记录数据等，并依此类推，确定所有关联客户；

S9、根据每名关联客户的社交网络数据，得到目标关联客户集合，其中，所述目标关联客户集合中的每两名目标关联客户之间均存在社交关系，具体地：

例如，从每名关联客户的社交网络数据中获知，有10名关联客户，每两名关联客户之间均通过电话、微信、邮箱和QQ中的至少一种方式进行联系，则说明该10名关联客户中每两名关联客户之间均存在社交关系，则该10名关联客户均为目标关联客户，将其划分至目标关联客户集合中；

其中，可以理解的是：目标关联客户集合中的任一目标关联客户的所有关联客户包括该目标关联客户集合中的剩余的所有的目标关联客户。

S10、将所述二维码发送至除所述目标关联客户集合之外的每名关联客户的智能终端。那么：

1)由于目标关联客户集合中的每两名目标关联客户之间均存在社交关系，说明目标关联客户集合中的所有目标关联客户以及预指定客户之间联系较为紧密，此时，只向预指定客户的智能终端发送二维码，在极大概率上会使二维码扩散至所有目标关联客户的智能终端，进一步提高谈成业务的概率；

2)将二维码发送至除所述目标关联客户集合之外的每名关联客户的智能终端，不向每名目标关联客户的智能终端均发送二维码，在极大概率上能够使二维码扩散至所有关联客户的智能终端的同时，还能节约网络资源。

较优地，在上述技术方案中，还包括：

S11、建立转发关系图，所述转发关系图中的节点表示目标关联客户，且当任一目标关联客户向剩余的任一目标关联客户转发所述二维码时，在该两个目标关联客户分别对应的节点之间添加一条带有转发标记的连线。以包括4名目标关联客户的目标关联客户集合为例进行说明：

S110、画出节点，具体地：将4名目标关联客户分别标记为第一目标关联客户、第二目标关联客户、第三目标关联客户、第四目标关联客户，由于共4名目标关联客户，每名目标关联客户对应一个节点，故画出四个节点，分别为第一节点101、第二节点102、第三节点103和第四节点104，其中，第一节点101表示第一目标关联客户，第二节点102表示第二目标关联客户，第三节点103表示第三目标关联客户，第四节点104表示第四目标关联客户；

S111、画出带有转发标记的连线，具体地：当检测到第一目标关联客户将二维码转发至第二目标关联客户时，具体为第一目标关联客户通过智能终端将二维码转发至第二目标关联客户的智能终端时，则在第一节点101与第二节点102之间添加一条带有转发标记的连线，转发标记可为文字标记和形状标记等，图2中采用带有转发标记为箭头的连线，箭头从第一节点101指向第二节点102，表示第一目标关联客户将二维码转发至第二目标关联客户，以此类推，在预设时长内得到如图2所示的转发关系图；预设时长可为1天或2天等，可根据实际情况进行调整；其中，可通过爬虫等技术实现对转发二维码的追踪。

保险业务员通过转发关系图能直观确定没有收到二维码的目标关联客户，以便于业务员进行补发，具体地：

例如，在预设时长内，若发现每个带有转发标记的连线指向第二节点102，说明第二目标关联客户的智能终端还没有收到二维码，则保险业务员可及时对第二目标关联客户的智能终端进行补发。

较优地，在上述技术方案中，还包括：

S12、从最新的转发关系图中获取转发二维码次数最多的目标关联客户作为待推荐目标关联客户，具体地：

以图2所示的转发关系图作为最新的转发关系图，很明显地，第一节点101对应的第一目标关联客户转发二维码的次数为4次，第二节点102对应的第二目标关联客户转发二维码的次数为1次，第三节点103对应的第三目标关联客户转发二维码的次数为0次，第四节点104对应的第四目标关联客户转发二维码的次数为1次，由于第一目标关联客户转发二维码的次数最多，则将第一目标关联客户确定为待推荐目标关联客户；

S13、当更新二维码后，将更新后的二维码发送至所述待推荐目标关联客户的智能终端。由于待推荐目标关联客户转发二维码次数最多，在极大程度上减少二维码扩散至所有目标关联客户的智能终端所耗费的时间。

较优地，在上述技术方案中，还包括：

S16、根据每名目标关联客户的历史上网数据，得到每名目标关联客户的兴趣点；具体参考上文S1的阐述；

S17、计算所述预指定客户的兴趣点分别与每名目标关联客户的兴趣点之间的相似度，将大于相似度阈值的相似度所对应的目标关联客户确定为目标客户，具体通过比对预指定客户的所有兴趣点分别与每名目标关联客户的所有兴趣点，具体地：

例如，预指定客户的兴趣点的数量为10个，第一目标关联客户的兴趣点的数量为15个，其中，相同的兴趣点的数量为5个，那么，预指定客户的兴趣点与第一目标关联客户的兴趣点之间的相似度为5/(10+15-5)＝20％，以此类推，以此类推，得到所述预指定客户的兴趣点分别与每名目标关联客户的兴趣点之间的相似度；

然后将大于相似度阈值的相似度所对应的目标关联客户确定为目标客户，相似度阈值可设置为80％、85％或90％等，也可根据实际情况进行设置，若相似度阈值设置为80％时，由于第一目标关联客户的兴趣点与预指定客户的兴趣点之间的相似度为20％，则第一目标关联客户不是目标客户，若第二目标关联客户的兴趣点与预指定客户的兴趣点之间的相似度为92％，则第二目标关联客户为目标客户；

S18、将所述二维码发送至每名目标客户的智能终端；

由于每名目标客户的兴趣点与预指定客户的兴趣点之间的相似度均大于相似度阈值，说明每个目标客户对于保险的需求与预指定客户对于保险的需求在极大程度上是相同的，将二维码发送至每名目标客户的智能终端以进行相同的保险产品的推荐，进一步有针对性地拓展了客户数量，进一步提高谈成业务的概率。

在上述各实施例中，虽然对步骤进行了编号S1、S2等，但只是本申请给出的具体实施例，本领域的技术人员可根据实际情况调整S1、S2等的执行顺序，此也在本发明的保护范围内，可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施方式中的部分或全部。

如图3所示，本发明实施例的一种智能推荐保险产品的***200，包括确定模块210和获取模块220；

所述确定模块210用于根据预指定客户的历史上网数据，得到所述预指定客户的兴趣点；

所述获取模块220用于获取所述预指定客户的兴趣点对应的保险产品，以使保险业务员向所述预指定客户推荐所述保险产品的具体信息。

较优地，在上述技术方案中，还包括推荐模块，所述推荐模块用于：

较优地，在上述技术方案中，所述推荐模块还用于：

一方面，目标关联客户集合中的每两名目标关联客户之间均存在社交关系，说明目标关联客户集合中的所有目标关联客户以及预指定客户之间联系较为紧密，此时，只向预指定客户的智能终端发送二维码，在极大概率上会使二维码扩散至所有目标关联客户的智能终端，进一步提高谈成业务的概率，另一方面，将二维码发送至除所述目标关联客户集合之外的每名关联客户的智能终端，不向每名目标关联客户的智能终端均发送二维码，在极大概率上能够使二维码扩散至所有关联客户的智能终端，且节约网络资源。

较优地，在上述技术方案中，还包括构建模块，所述构建模块用于：

保险业务员通过转发关系图能直观确定没有收到二维码的目标关联客户，以便于业务员进行补发。

较优地，在上述技术方案中，所述推荐模块还用于：

减少二维码扩散至所有目标关联客户的智能终端所耗费的时间。

较优地，在上述技术方案中，所述推荐模块还用于：

将所述二维码发送至每名目标客户的智能终端；

上述关于本发明的一种智能推荐保险产品的***200中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤，可参考上文中关于一种智能推荐保险产品的方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。

本发明实施例的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施的一种智能推荐保险产品的方法的步骤。

其中，电子设备可以选用电脑、手机等，相对应地，其程序为电脑软件或手机APP等，且上述关于本发明的一种电子设备中的各参数和步骤，可参考上文中一种智能推荐保险产品的方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。

所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为***、方法或计算机程序产品。

因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“***”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.一种智能推荐保险产品的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种智能推荐保险产品的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的一种智能推荐保险产品的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种智能推荐保险产品的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求4所述的一种智能推荐保险产品的方法，其特征在于，还包括：

6.一种智能推荐保险产品的***，其特征在于，包括确定模块和获取模块；

7.根据权利要求6所述的一种智能推荐保险产品的***，其特征在于，还包括推荐模块，所述推荐模块用于：

8.根据权利要求7所述的一种智能推荐保险产品的***，其特征在于，所述推荐模块还用于：

9.根据权利要求8所述的一种智能推荐保险产品的***，其特征在于，还包括构建模块，所述构建模块用于：

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的一种智能推荐保险产品的方法的步骤。