CN111861350A - 一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理*** - Google Patents

一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，包括检测时间段划分模块、温度检测及处理模块、振动速度采集模块、环境微生物检测模块、中途转运参数获取模块、商品参数数据库、分析云服务器、预警模块和显示终端，本发明结合运输车内的温度、运输车的颠簸振动因素和生鲜冷链商品运输转运过程中转运次数参数及转运环境参数，进行生鲜商品综合品质评估，实现了对生鲜冷链商品运输途中商品品质的监测预警，保障了商品运输过程中的安全性，同时其统计的生鲜商品综合品质系数实现了生鲜商品品质的量化，便于相关人员直观了解生鲜商品在运输过程中的品质情况，为后期保存商品提供参考。

Description

一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***
技术领域
本发明涉及商品品质管理技术领域，涉及到一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***。
背景技术
商品冷链物流是指采用一定的技术手段，使生鲜冷冻商品从采收、加工、包装、储藏、运输及销售的整个过程中都不间断地处于一定的适宜条件下，尽量降低生鲜冷冻商品质量的下降速度，最大程度地保持生鲜冷冻商品最佳质量的一整套综合设施和手段，而运输环节是生鲜商品冷链的重要一环。
在生鲜商品冷链运输过程中，传统的生鲜冷链运输商品品质管理***只是对运输车内的温度及运输车的颠簸振动情况进行检测，没有考虑到一些长距离运输的中转情况，在中转过程中需要生鲜商品进行卸货装货，在卸货装货过程中生鲜商品所处环境温度变化及搬运振动情况都对其品质造成影响，中转次数越多，其对生鲜商品的品质影响越大，鉴于此，本发明设计一种基于大数据的校园安防远程监控管理***，通过结合运输车内的温度、运输车的颠簸振动因素和生鲜冷链商品运输转运过程中转运次数参数及转运环境参数，进行生鲜商品综合品质评估。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，解决了背景技术提到的问题。
为实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：
一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，包括检测时间段划分模块、温度检测及处理模块、振动速度采集模块、环境微生物检测模块、中途转运参数获取模块、商品参数数据库、分析云服务器、预警模块和显示终端，所述中途转运参数获取模块用于检测获取生鲜商品在运输转运过程中的转运次数参数及转运环境参数，温度检测及处理模块分别与检测时间段划分模块和中途转运参数获取模块连接，分析云服务器分别与温度检测及处理模块、振动参数采集处理模块、环境微生物检测模块、中途转运参数获取模块、商品参数数据库、预警模块和显示终端连接；
所述检测时间段划分模块，通过记录生鲜商品离开运输起点的时间点和到达运输终点的时间点，统计运输时间总长，将运输时间总长按照预设的检测时间间隔划分为若干检测时间段，若干检测时间段按照检测时间先后顺序分别标记为1,2,…,i,…,k；
所述温度检测及处理模块，包括温度采集单元，用于按照划分的检测时间段对生鲜商品运输车内的环境温度和生鲜商品包装箱的温度进行检测，获取各检测时间段运输车内环境温度和各检测时间段生鲜商品包装箱温度，构成检测时间段运输车内环境温度集合和检测时间段生鲜商品包装箱温度集合，并将检测时间段生鲜商品包装箱温度集合发送至中途转运参数获取模块，同时将检测时间段运输车内环境温度集合发送至分析云服务器；
所述振动速度采集模块，包括振动速度传感器，记为第一振动速度传感器，其安装在运输车内，用于检测运输车在运输过程中的振动速度，并发送至分析云服务器；
所述环境微生物检测模块，包括琼脂培养基平板，将盛有琼脂培养基的平板置于运输车内，打开平板盖子暴露一定时间，然后进行培养，计数培养基上的菌落数，进而根据培养基菌落数与空气细菌数的关系，统计运输车内空气中的细菌数，并将统计的运输车内空气中的细菌数发送至分析云服务器；
所述中途转运参数获取模块包括转运次数及时长统计单元和转运环境参数获取单元，所述转运次数及时长统计单元包括计时器，其安装在生鲜商品包装箱表面，转运次数及时长统计单元接收温度检测及处理模块发送的检测时间段生鲜商品包装箱温度集合T包(t包1,t包2,...,t包i,...,t包k)，并进行相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度值对比，获取相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差集合，ΔT包(Δt包1′,Δt包2′,...,Δt包i′,...,Δt包k′)，Δt包i′表示为第i′个相邻检测时间段的生鲜商品包装箱温度差，其中Δt包1′＝t包2-t包1，Δt包i′＝t包(i+1)-t包i，Δt包(k-1)′＝t包k-t包(k-1)，t包i+1记为第i′个相邻检测时间段的前检测时间段生鲜商品包装箱温度值，t包i记为第i′个相邻检测时间段的后检测时间段生鲜商品包装箱温度值，将获取的各相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差按先后顺序分别与预设的转运温度差阈值进行对比，若某一相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差大于预设的转运温度差阈值，表明该相邻检测时间段的后检测时间段内生鲜商品发生了转运，记为第一次转运，并记录此时转运后的生鲜商品包装箱温度值，与此同时发送计时控制信号至生鲜商品包装箱表面的计时器，计时器开始计时，当检测到若某一相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差绝对值大于预设的转运温度差阈值，则表明第一次转运结束，计时器停止计时，统计计时器从开始计时到结束计时的时长，为第一次转运时长，通过这样的方式统计生鲜商品在整个运输过程中的转运次数和每次转运时长及转运后的生鲜商品包装箱温度值，构成转运次数参数集合R(rt1,rt2,...,rtl,...,rtm)，rtl表示为第l次转运的转运时长，m表示为生鲜商品在整个运输过程中的转运总次数，转运次数及时长统计单元将转运次数参数集合发送至分析云服务器，并将每次转运后生鲜商品包装箱温度值发送至转运环境参数获取单元；
所述转运环境参数获取单元，包括振动速度传感器，其记为第二振动速度传感器，安装在生鲜商品包装箱表面，用于检测生鲜商品每次转运时上下装卸时的振动速度，且转运环境参数获取单元接收转运次数及时长统计单元发送的每次转运后生鲜商品包装箱温度值，构成转运环境参数集合Qw(qw1,qw2,...,qwl,...,qwm)，qwl表示为第l次转运环境参数对应的数值，w表示为环境参数，w＝wt包,wv包，wt包,wv包表示为生鲜商品包装箱温度，生鲜商品包装箱振动速度，转运环境参数获取单元将转运环境参数集合发送至分析云服务器；
所述分析云服务器接收温度检测及处理模块发送的检测时间段运输车内环境温度集合T车(t车1,t车2,...,t车i,...,t车k)，t车i表示为第i个检测时间段内运输车内环境温度，与商品参数数据库中设定的该生鲜商品对应的标准存储温度进行对比，得到检测时间段运输车内环境温度对比集合ΔT车(Δt车1,Δt车2,...,Δt车i,...Δt车k)，Δt车i表示为第i个检测时间段内运输车内环境温度与该生鲜商品标准存储温度之间的差值，根据检测时间段运输车内环境温度对比集合统计生鲜商品运输温度影响系数，并发送至显示终端；
所述分析云服务器接收振动速度采集模块发送的运输车在运输过程中的振动速度，提取商品参数数据库中各振动速度对应的振动影响系数，筛选该振动速度对应的振动影响系数，并发送至显示终端；
所述分析云服务器接收环境微生物检测模块发送的运输车内空气中的细菌数，与商品参数数据库中设定的该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围进行对比，若小于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围的下限值，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为一级，若处于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围内，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为二级，若大于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围的上限值，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为三级，提取商品参数数据库中存储的不同微生物影响等级对应的微生物影响系数，筛选该微生物影响等级对应的微生物影响系数；
所述分析云服务器接收中途转运参数获取模块发送的转运次数参数集合和转运环境参数集合，统计生鲜商品转运影响系数，并发送至显示终端；
同时，分析云服务器根据获得的生鲜商品运输温度影响系数、振动影响系数、微生物影响系数和转运影响系数，统计生鲜商品综合品质评估系数，与预设的生鲜商品综合安全品质系数进行对比，若小于预设的生鲜商品综合安全品质系数，则发送预警控制指令至预警模块，同时将统计的生鲜商品综合品质评估系数发送至显示终端；
所述预警模块接收分析云服务器发送的预警控制指令，进行预警，通知相关人员对生鲜商品运输环境进行调整；
所述显示终端接收分析云服务器发送的生鲜商品运输温度影响系数、振动影响系数、微生物影响系数和转运影响系数和生鲜商品综合品质评估系数，并显示。
优选地，所述商品参数数据库，存储预设的转运温度差阈值，存储该生鲜商品对应的标准存储温度，存储各振动速度对应的振动影响系数，存储该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围，存储不同微生物影响等级对应的微生物影响系数，存储预设的生鲜商品综合安全品质系数，并存储生鲜商品运输温度影响比例系数、振动影响比例系数、微生物影响比例系数和转运影响比例系数。
进一步地，所述温度采集单元包括温度传感器，其温度传感器分为第一温度传感器和第二温度传感器，所述第一温度传感器安装在生鲜商品运输车内，用于检测生鲜商品运输车内的环境温度，所述第二温度传感器安装在生鲜商品包装箱表面，用于检测生鲜商品包装箱的温度。
进一步地，所述运输车内空气中的细菌数计算公式为
Figure BDA0002616491840000061
式中，p′表示为统计的培养基上的菌落数，S表示为培养基的面积，V表示为运输车内存放生鲜商品的车厢体积。
进一步地，所述生鲜商品运输温度影响系数的计算公式为
Figure BDA0002616491840000062
式中t0表示为该生鲜商品对应的标准存储温度，
Figure BDA0002616491840000063
表示为检测时间段内运输车内平均环境温度，且
Figure BDA0002616491840000064
进一步地，所述生鲜商品转运影响系数的计算公式为
Figure BDA0002616491840000065
式中t0表示为该生鲜商品对应的标准存储温度，
Figure BDA0002616491840000066
表示为第l次转运后生鲜商品包装箱温度，
Figure BDA0002616491840000067
表示为第l次转运后的生鲜商品包装箱振动速度。
进一步地，所述生鲜商品综合品质评估系数的计算公式为
Figure BDA0002616491840000068
式中，μ表示为生鲜商品运输温度影响系数，σ表示为振动影响系数，FD表示为第D个微生物影响等级对应的微生物影响系数，D＝1,2,3,ξ表示为生鲜商品转运影响系数，kμ，kσ，kλ，kξ分别表示为生鲜商品运输温度影响比例系数，振动影响比例系数，微生物影响比例系数，转运影响比例系数。
有益效果：
(1)本发明通过温度检测及处理模块、振动速度采集模块和环境微生物检测模块获取生鲜商品所处运输车内的环境温度、振动速度和空气中细菌数，并通过中途转运参数获取模块获取生鲜商品冷链运输转运过程中转运次数参数及转运环境参数，结合分析云服务器统计生鲜商品运输温度影响系数、振动影响系数、微生物影响系数和转运影响系数，进而进行生鲜商品综合品质系数评估，实现了对生鲜冷链商品运输途中商品品质的监测预警，保障了商品运输过程中的安全性，提高了生鲜商品冷链监管效率，同时其统计的生鲜商品综合品质系数实现了生鲜商品品质的量化，便于相关人员直观了解生鲜商品在运输过程中的品质情况，为后期保存商品提供参考。
(2)本发明通过在生鲜商品包装表面安装温度传感器，在运输车中途转运时将生鲜商品装卸过程中，其包装表面的温度传感器检测到温度变化超过设定的转运温度差阈值，以此判定生鲜商品发生了转运，并进行转运计时，这种转运判定方法操作简单，实施起来方便有效，节省了人力检测判定成本，体现了***的自动化水平和智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的模块示意图；
图2为本发明的中途转运参数获取模块模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，包括检测时间段划分模块、温度检测及处理模块、振动速度采集模块、环境微生物检测模块、中途转运参数获取模块、商品参数数据库、分析云服务器、预警模块和显示终端，所述中途转运参数获取模块用于检测获取生鲜商品在运输转运过程中的转运次数参数及转运环境参数，温度检测及处理模块分别与检测时间段划分模块和中途转运参数获取模块连接，分析云服务器分别与温度检测及处理模块、振动参数采集处理模块、环境微生物检测模块、中途转运参数获取模块、商品参数数据库、预警模块和显示终端连接。
检测时间段划分模块，通过记录生鲜商品离开运输起点的时间点和到达运输终点的时间点，统计运输时间总长，将运输时间总长按照预设的检测时间间隔划分为若干检测时间段，若干检测时间段按照检测时间先后顺序分别标记为1,2,…,i,…,k，本优选实施例中预设的检测时间间隔设置的越短越好，检测时间间隔越短，其检测的频率越高，其检测的生鲜商品温度影响系数也就更加精准，同时，也能较快地检测出生鲜商品转运情况。
温度检测及处理模块，包括温度采集单元，温度采集单元包括温度传感器，其温度传感器分为第一温度传感器和第二温度传感器，所述第一温度传感器安装在生鲜商品运输车内，用于检测生鲜商品运输车内的环境温度，所述第二温度传感器安装在生鲜商品包装箱表面，用于检测生鲜商品包装箱的温度，温度检测及处理模块用于按照划分的检测时间段对生鲜商品运输车内的环境温度和生鲜商品包装箱的温度进行检测，获取各检测时间段运输车内环境温度和各检测时间段生鲜商品包装箱温度，构成检测时间段运输车内环境温度集合和检测时间段生鲜商品包装箱温度集合，并将检测时间段生鲜商品包装箱温度集合发送至中途转运参数获取模块，同时将检测时间段运输车内环境温度集合发送至分析云服务器。
振动速度采集模块，包括振动速度传感器，记为第一振动速度传感器，其安装在运输车内，用于检测运输车在运输过程中的振动速度，并发送至分析云服务器。
环境微生物检测模块，包括琼脂培养基平板，将盛有琼脂培养基的平板置于运输车内，打开平板盖子暴露一定时间，然后进行培养，计数培养基上的菌落数，进而根据培养基菌落数与空气细菌数的关系，实验结果表明，培养基在空气中暴露后，每平方米培养基表面上生长的菌落数相当于0.3m3空气所含有的细菌数，由此统计运输车内空气中的细菌数
Figure BDA0002616491840000091
式中p′表示为统计的培养基上的菌落数，S表示为培养基的面积，V表示为运输车内存放生鲜商品的车厢体积，并将统计的运输车内空气中的细菌数发送至分析云服务器。
商品参数数据库，存储预设的转运温度差阈值，存储该生鲜商品对应的标准存储温度，存储各振动速度对应的振动影响系数，存储该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围，存储不同微生物影响等级对应的微生物影响系数，存储预设的生鲜商品综合安全品质系数，并存储生鲜商品运输温度影响比例系数、振动影响比例系数、微生物影响比例系数和转运影响比例系数。
中途转运参数获取模块包括转运次数及时长统计单元和转运环境参数获取单元，所述转运次数及时长统计单元包括计时器，其安装在生鲜商品包装箱表面，转运次数及时长统计单元接收温度检测及处理模块发送的检测时间段生鲜商品包装箱温度集合T包(t包1,t包2,...,t包i,...,t包k)，并进行相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度值对比，获取相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差集合，ΔT包(Δt包1′,Δt包2′,...,Δt包i′,...,Δt包k′)，Δt包i′表示为第i′个相邻检测时间段的生鲜商品包装箱温度差，其中Δt包1′＝t包2-t包1，Δt包i′＝t包(i+1)-t包i，Δt包(k-1)′＝t包k-t包(k-1)，t包i+1记为第i′个相邻检测时间段的前检测时间段生鲜商品包装箱温度值，t包i记为第i′个相邻检测时间段的后检测时间段生鲜商品包装箱温度值，将获取的各相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差按先后顺序分别与预设的转运温度差阈值进行对比，若某一相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差大于预设的转运温度差阈值，表明该相邻检测时间段的后检测时间段内生鲜商品发生了转运，记为第一次转运，并记录此时转运后的生鲜商品包装箱温度值，与此同时发送计时控制信号至生鲜商品包装箱表面的计时器，计时器开始计时，当检测到若某一相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差绝对值大于预设的转运温度差阈值，则表明第一次转运结束，计时器停止计时，统计计时器从开始计时到结束计时的时长，为第一次转运时长，通过这样的方式统计生鲜商品在整个运输过程中的转运次数和每次转运时长及转运后的生鲜商品包装箱温度值，构成转运次数参数集合R(rt1,rt2,...,rtl,...,rtm)，rtl表示为第l次转运的转运时长，m表示为生鲜商品在整个运输过程中的转运总次数，转运次数及时长统计单元将转运次数参数集合发送至分析云服务器，并将每次转运后生鲜商品包装箱温度值发送至转运环境参数获取单元。
本优选实施例通过在生鲜商品包装表面安装温度传感器，在运输车中途转运时将生鲜商品装卸过程中，其包装表面的温度传感器检测到温度变化超过设定的转运温度差阈值，以此判定生鲜商品发生了转运，并进行转运计时，这种转运判定方法操作简单，实施起来方便有效，节省了人力检测判定成本，体现了***的自动化水平和智能性。
转运环境参数获取单元，包括振动速度传感器，其记为第二振动速度传感器，安装在生鲜商品包装箱表面，用于检测生鲜商品每次转运时上下装卸时的振动速度，且转运环境参数获取单元接收转运次数及时长统计单元发送的每次转运后生鲜商品包装箱温度值，构成转运环境参数集合Qw(qw1,qw2,...,qwl,...,qwm)，qwl表示为第l次转运环境参数对应的数值，w表示为环境参数，w＝wt包,wv包，wt包,wv包表示为生鲜商品包装箱温度，生鲜商品包装箱振动速度，转运环境参数获取单元将转运环境参数集合发送至分析云服务器；
分析云服务器接收温度检测及处理模块发送的检测时间段运输车内环境温度集合T车(t车1,t车2,...,t车i,...,t车k)，t车i表示为第i个检测时间段内运输车内环境温度，与商品参数数据库中设定的该生鲜商品对应的标准存储温度进行对比，得到检测时间段运输车内环境温度对比集合ΔT车(Δt车1,Δt车2,...,Δt车i,...Δt车k)，Δt车i表示为第i个检测时间段内运输车内环境温度与该生鲜商品标准存储温度之间的差值，根据检测时间段运输车内环境温度对比集合统计生鲜商品运输温度影响系数
Figure BDA0002616491840000111
式中t0表示为该生鲜商品对应的标准存储温度，
Figure BDA0002616491840000112
表示为检测时间段内运输车内平均环境温度，且
Figure BDA0002616491840000113
分析云服务器将统计的生鲜商品运输温度影响系数发送至显示终端；
分析云服务器接收振动速度采集模块发送的运输车在运输过程中的振动速度，提取商品参数数据库中各振动速度对应的振动影响系数，筛选该振动速度对应的振动影响系数，并发送至显示终端；
分析云服务器接收环境微生物检测模块发送的运输车内空气中的细菌数，与商品参数数据库中设定的该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围进行对比，若小于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围的下限值，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为一级，若处于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围内，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为二级，若大于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围的上限值，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为三级，提取商品参数数据库中存储的不同微生物影响等级对应的微生物影响系数，筛选该微生物影响等级对应的微生物影响系数；
分析云服务器接收中途转运参数获取模块发送的转运次数参数集合和转运环境参数集合，统计生鲜商品转运影响系数
Figure BDA0002616491840000121
式中t0表示为该生鲜商品对应的标准存储温度，
Figure BDA0002616491840000122
表示为第l次转运后生鲜商品包装箱温度，
Figure BDA0002616491840000123
表示为第l次转运后的生鲜商品包装箱振动速度，m表示为生鲜商品在整个运输过程中的转运总次数，分析云服务器将统计的生鲜商品转运影响系数发送至显示终端；
同时，分析云服务器根据获得的生鲜商品运输温度影响系数、振动影响系数、微生物影响系数和转运影响系数，统计生鲜商品综合品质评估系数
Figure BDA0002616491840000124
式中，μ表示为生鲜商品运输温度影响系数，σ表示为振动影响系数，FD表示为第D个微生物影响等级对应的微生物影响系数，D＝1,2,3,ξ表示为生鲜商品转运影响系数，kμ，kσ，kλ，kξ分别表示为生鲜商品运输温度影响比例系数，振动影响比例系数，微生物影响比例系数，转运影响比例系数，生鲜商品综合品质评估系数越大，表明其品质越好，与预设的生鲜商品综合安全品质系数进行对比，若小于预设的生鲜商品综合安全品质系数，则发送预警控制指令至预警模块，同时将统计的生鲜商品综合品质评估系数发送至显示终端。
预警模块接收分析云服务器发送的预警控制指令，进行预警，通知相关人员对生鲜商品运输环境进行调整，降低生鲜商品变质的速度，保障运输途途中的品质安全性。
显示终端接收分析云服务器发送的生鲜商品运输温度影响系数、振动影响系数、微生物影响系数和转运影响系数和生鲜商品综合品质评估系数，并显示，便于相关人员直观了解生鲜商品在运输过程中的品质情况，为后期保存商品提供参考。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中的描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (7)

1.一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，其特征在于：包括检测时间段划分模块、温度检测及处理模块、振动速度采集模块、环境微生物检测模块、中途转运参数获取模块、商品参数数据库、分析云服务器、预警模块和显示终端，所述中途转运参数获取模块用于检测获取生鲜商品在运输转运过程中的转运次数参数及转运环境参数，温度检测及处理模块分别与检测时间段划分模块和中途转运参数获取模块连接，分析云服务器分别与温度检测及处理模块、振动参数采集处理模块、环境微生物检测模块、中途转运参数获取模块、商品参数数据库、预警模块和显示终端连接；
所述检测时间段划分模块，通过记录生鲜商品离开运输起点的时间点和到达运输终点的时间点，统计运输时间总长，将运输时间总长按照预设的检测时间间隔划分为若干检测时间段，若干检测时间段按照检测时间先后顺序分别标记为1,2,…,i,…,k；
所述温度检测及处理模块，包括温度采集单元，用于按照划分的检测时间段对生鲜商品运输车内的环境温度和生鲜商品包装箱的温度进行检测，获取各检测时间段运输车内环境温度和各检测时间段生鲜商品包装箱温度，构成检测时间段运输车内环境温度集合和检测时间段生鲜商品包装箱温度集合，并将检测时间段生鲜商品包装箱温度集合发送至中途转运参数获取模块，同时将检测时间段运输车内环境温度集合发送至分析云服务器；
所述振动速度采集模块，包括振动速度传感器，记为第一振动速度传感器，其安装在运输车内，用于检测运输车在运输过程中的振动速度，并发送至分析云服务器；
所述环境微生物检测模块，包括琼脂培养基平板，将盛有琼脂培养基的平板置于运输车内，打开平板盖子暴露一定时间，然后进行培养，计数培养基上的菌落数，进而根据培养基菌落数与空气细菌数的关系，统计运输车内空气中的细菌数，并将统计的运输车内空气中的细菌数发送至分析云服务器；
所述中途转运参数获取模块包括转运次数及时长统计单元和转运环境参数获取单元，所述转运次数及时长统计单元包括计时器，其安装在生鲜商品包装箱表面，转运次数及时长统计单元接收温度检测及处理模块发送的检测时间段生鲜商品包装箱温度集合T包(t包1,t包2,...,t包i,...,t包k)，并进行相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度值对比，获取相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差集合，ΔT包(Δt包1′,Δt包2′,...,Δt包i′,...,Δt包k′)，Δt包i′表示为第i′个相邻检测时间段的生鲜商品包装箱温度差，其中Δt包1′＝t包2-t包1，Δt包i′＝t包(i+1)-t包i，Δt包(k-1)′＝t包k-t包(k-1)，t包i+1记为第i′个相邻检测时间段的前检测时间段生鲜商品包装箱温度值，t包i记为第i′个相邻检测时间段的后检测时间段生鲜商品包装箱温度值，将获取的各相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差按先后顺序分别与预设的转运温度差阈值进行对比，若某一相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差大于预设的转运温度差阈值，表明该相邻检测时间段的后检测时间段内生鲜商品发生了转运，记为第一次转运，并记录此时转运后的生鲜商品包装箱温度值，与此同时发送计时控制信号至生鲜商品包装箱表面的计时器，计时器开始计时，当检测到若某一相邻检测时间段生鲜商品包装箱温度差绝对值大于预设的转运温度差阈值，则表明第一次转运结束，计时器停止计时，统计计时器从开始计时到结束计时的时长，为第一次转运时长，通过这样的方式统计生鲜商品在整个运输过程中的转运次数和每次转运时长及转运后的生鲜商品包装箱温度值，构成转运次数参数集合R(rt1,rt2,...,rtl,...,rtm)，rtl表示为第l次转运的转运时长，m表示为生鲜商品在整个运输过程中的转运总次数，转运次数及时长统计单元将转运次数参数集合发送至分析云服务器，并将每次转运后生鲜商品包装箱温度值发送至转运环境参数获取单元；
所述转运环境参数获取单元，包括振动速度传感器，其记为第二振动速度传感器，安装在生鲜商品包装箱表面，用于检测生鲜商品每次转运时上下装卸时的振动速度，且转运环境参数获取单元接收转运次数及时长统计单元发送的每次转运后生鲜商品包装箱温度值，构成转运环境参数集合Qw(qw1,qw2,...,qwl,...,qwm)，qwl表示为第l次转运环境参数对应的数值，w表示为环境参数，w＝wt包,wv包，wt包,wv包表示为生鲜商品包装箱温度，生鲜商品包装箱振动速度，转运环境参数获取单元将转运环境参数集合发送至分析云服务器；
所述分析云服务器接收温度检测及处理模块发送的检测时间段运输车内环境温度集合T车(t车1,t车2,...,t车i,...,t车k)，t车i表示为第i个检测时间段内运输车内环境温度，与商品参数数据库中设定的该生鲜商品对应的标准存储温度进行对比，得到检测时间段运输车内环境温度对比集合ΔT车(Δt车1,Δt车2,...,Δt车i,...Δt车k)，Δt车i表示为第i个检测时间段内运输车内环境温度与该生鲜商品标准存储温度之间的差值，根据检测时间段运输车内环境温度对比集合统计生鲜商品运输温度影响系数，并发送至显示终端；
所述分析云服务器接收振动速度采集模块发送的运输车在运输过程中的振动速度，提取商品参数数据库中各振动速度对应的振动影响系数，筛选该振动速度对应的振动影响系数，并发送至显示终端；
所述分析云服务器接收环境微生物检测模块发送的运输车内空气中的细菌数，与商品参数数据库中设定的该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围进行对比，若小于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围的下限值，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为一级，若处于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围内，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为二级，若大于该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围的上限值，则该生鲜商品品质的微生物影响等级为三级，提取商品参数数据库中存储的不同微生物影响等级对应的微生物影响系数，筛选该微生物影响等级对应的微生物影响系数；
所述分析云服务器接收中途转运参数获取模块发送的转运次数参数集合和转运环境参数集合，统计生鲜商品转运影响系数，并发送至显示终端；
同时，分析云服务器根据获得的生鲜商品运输温度影响系数、振动影响系数、微生物影响系数和转运影响系数，统计生鲜商品综合品质评估系数，与预设的生鲜商品综合安全品质系数进行对比，若小于预设的生鲜商品综合安全品质系数，则发送预警控制指令至预警模块，同时将统计的生鲜商品综合品质评估系数发送至显示终端；
所述预警模块接收分析云服务器发送的预警控制指令，进行预警，通知相关人员对生鲜商品运输环境进行调整；
所述显示终端接收分析云服务器发送的生鲜商品运输温度影响系数、振动影响系数、微生物影响系数和转运影响系数和生鲜商品综合品质评估系数，并显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，其特征在于：所述商品参数数据库，存储预设的转运温度差阈值，存储该生鲜商品对应的标准存储温度，存储各振动速度对应的振动影响系数，存储该生鲜商品存储环境中的安全细菌数范围，存储不同微生物影响等级对应的微生物影响系数，存储预设的生鲜商品综合安全品质系数，并存储生鲜商品运输温度影响比例系数、振动影响比例系数、微生物影响比例系数和转运影响比例系数。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，其特征在于：所述温度采集单元包括温度传感器，其温度传感器分为第一温度传感器和第二温度传感器，所述第一温度传感器安装在生鲜商品运输车内，用于检测生鲜商品运输车内的环境温度，所述第二温度传感器安装在生鲜商品包装箱表面，用于检测生鲜商品包装箱的温度。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，其特征在于：所述运输车内空气中的细菌数计算公式为
Figure FDA0002616491830000051
式中p′表示为统计的培养基上的菌落数，S表示为培养基的面积，V表示为运输车内存放生鲜商品的车厢体积。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，其特征在于：所述生鲜商品运输温度影响系数的计算公式为
Figure FDA0002616491830000052
式中t0表示为该生鲜商品对应的标准存储温度，
Figure FDA0002616491830000053
表示为检测时间段内运输车内平均环境温度，且
Figure FDA0002616491830000054
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，其特征在于：所述生鲜商品转运影响系数的计算公式为
Figure FDA0002616491830000061
式中t0表示为该生鲜商品对应的标准存储温度，
Figure FDA0002616491830000062
表示为第l次转运后生鲜商品包装箱温度，
Figure FDA0002616491830000063
表示为第l次转运后的生鲜商品包装箱振动速度。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜冷链运输商品品质监测预警管理***，其特征在于：所述生鲜商品综合品质评估系数的计算公式为
Figure FDA0002616491830000064
式中，μ表示为生鲜商品运输温度影响系数，σ表示为振动影响系数，FD表示为第D个微生物影响等级对应的微生物影响系数，D＝1,2,3,ξ表示为生鲜商品转运影响系数，kμ，kσ，kλ，kξ分别表示为生鲜商品运输温度影响比例系数，振动影响比例系数，微生物影响比例系数，转运影响比例系数。
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