CN114022187A - 一种面向多人聚会的商家推荐方法与*** - Google Patents

一种面向多人聚会的商家推荐方法与*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种面向多人聚会的商家推荐方法与***,涉及商业数据处理技术领域；收集消费用户的基本信息及兴趣标签，通过多人所述消费用户中某一所述消费用户发起聚会邀请，收集全部参与聚会的消费用户的聚会出发地，根据各个所述参与聚会的消费用户的聚会出发地和最大出行范围，获取聚会目的地范围，再通过各个所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对聚会目的地范围内的商家进行排序，将排序后的商家的推荐列表，发送给所述参与聚会的消费用户，获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签。

Description

一种面向多人聚会的商家推荐方法与***
技术领域
本发明公开一种方法与***,涉及商业数据处理技术领域，具体地说是一种面向多人聚会的商家推荐方法与***。
背景技术
消费者面对各类服务常常眼花缭乱，如何选择符合自身需求的服务产品成为日常难题，同时在多人聚会时，常常有很多分歧，在决定聚会的商家场所时常常消耗不少时间。现存的在线服务推荐商家的***，常常仅面向当前用户，并且实际的消费信息数据并不能保证准确，单次服务后即便有多人参与享用服务，实际也仅记录一次，不能真实反映服务次数，不能在后续消费者查找中实现准确推荐。
发明内容
本发明针对现有技术的问题，提供一种面向多人聚会的商家推荐方法与***，收集到参与所有参与聚会的消费者用户的消费信息，同时可以给消费者提供更符合自身习惯的商家，为商家匹配目标消费人群，以及为有意与投入服务业的人群提供参考。
本发明提出的具体方案是：
一种面向多人聚会的商家推荐方法，收集消费用户的基本信息及兴趣标签，
通过多人所述消费用户中某一所述消费用户发起聚会邀请，收集全部参与聚会的消费用户的聚会出发地，根据各个所述参与聚会的消费用户的聚会出发地和最大出行范围，获取聚会目的地范围，再通过各个所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对聚会目的地范围内的商家进行排序，将排序后的商家的推荐列表，发送给所述参与聚会的消费用户，
获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签。
进一步，所述的一种面向多人聚会的商家推荐方法中所述收集消费用户的基本信息，包括：
收集所述消费用户的手机号、年龄及性别信息，收集所述消费用户的常用出发地、地理位置信息及最大出行范围。
进一步，所述的一种面向多人聚会的商家推荐方法中所述收集所述消费用户的地理位置信息，包括：
通过所述消费用户的设备中GPS模块获得所述消费用户的地理位置信息，或者通过所述消费用户的Web页面访问的IP地址获取地理位置信息。
进一步，所述的一种面向多人聚会的商家推荐方法中所述更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签之后，包括：
将更新后所述消费用户的兴趣标签推送至商家，用于商家提升服务，优化消费项目。
一种面向多人聚会的商家推荐***，包括采集模块、发起模块及分析模块，
采集模块收集消费用户的基本信息及兴趣标签，
发起模块用于多人消费用户中某一所述消费用户发起聚会邀请，分析模块利用收集的全部参与聚会的消费用户的聚会出发地信息，根据各个所述参与聚会的消费用户的聚会出发地和最大出行范围，获取聚会目的地范围，再通过各个所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对聚会目的地范围内的商家进行排序，将排序后的商家的推荐列表，发送给所述参与聚会的消费用户，
获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签。
进一步，所述的一种面向多人聚会的商家推荐***中采集模块收集消费用户的基本信息：
收集所述消费用户的手机号、年龄及性别信息，收集所述消费用户的常用出发地、地理位置信息及最大出行范围。
进一步，所述的一种面向多人聚会的商家推荐***中采集模块收集所述消费用户的地理位置信息：通过所述消费用户的设备中GPS模块获得所述消费用户的地理位置信息，或者通过所述消费用户的Web页面访问的IP地址获取地理位置信息。
进一步，所述的一种面向多人聚会的商家推荐***中分析模块更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签之后，将更新后所述消费用户的兴趣标签推送至商家，用于商家提升服务，优化消费项目。
本发明的有益之处是：
本发明提供一种面向多人聚会的商家推荐方法，相比一般的商家推荐***，收集多名参与聚会的消费者用户的信息及兴趣标签，并对多人消费用户的位置范围内商家进行兴趣匹配，进行多人消费用户位置信息范围内的商家排名，针对多人消费用户推荐适合的商家，同时可以给消费者提供更符合自身习惯的商家，为商家匹配目标消费人群，以及为有意与投入服务业的人群提供参考。
附图说明
图1是本发明方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
本发明提供一种面向多人聚会的商家推荐方法，收集消费用户的基本信息及兴趣标签，
通过多人所述消费用户中某一所述消费用户发起聚会邀请，收集全部参与聚会的消费用户的聚会出发地，根据各个所述参与聚会的消费用户的聚会出发地和最大出行范围，获取聚会目的地范围，再通过各个所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对聚会目的地范围内的商家进行排序，将排序后的商家的推荐列表，发送给所述参与聚会的消费用户，
获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签。
利用本发明方法可以匹配商家信息和消费用户信息，如兴趣标签、出行范围等，为多人参与聚会的用户推荐合适的商家，同时通过数据分析，为商家和其他消费者用户，提供真实的消费数据，消费者可以根据自身情况更好选择商家，商家可以根据统计数据优化自身服务，更精确获取到目标客户。
具体应用中，在本发明的一些实施例中进行多人聚会的商家推荐时，针对信息收集，可包括：
收集所述消费用户的手机号、年龄及性别信息，收集所述消费用户的常用出发地、地理位置信息及最大出行范围。进一步，所述消费用户的地理位置信息，包括：通过所述消费用户的设备中GPS模块获得所述消费用户的地理位置信息，或者通过所述消费用户的Web页面访问的IP地址获取地理位置信息。
针对上述收集的消费用户信息，能够更加准确及时地为消费用户提供相应范围内消费用户兴趣及位置的商家。
并且在另一些实施例中，针对消费用户消费后，获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，而将更新后所述消费用户的兴趣标签推送至商家，更有利于商家提升服务，优化消费项目。
将上述实施例进行应用，例如可采用客户端与服务端模式进行。比如消费用户的客户端，可以包括移动设备客户端及Web客户端，服务端可以部署于云服务器上，通过消费用户的移动设备客户端及Web客户端负责采集消费者用户的偏好和需求信息，以及商家用户所属商家内的各种消费项目及折扣信息。云服务器负责接收来自用户方的信息并反馈推荐信息。具体过程为：
步骤1：商家通过任一客户端注册，注册时需输入包含如下信息：商家名称、商家所处地理位置、商家类型(如文娱、餐饮等)、营业执照、联系方式等，注册完毕后，更新商家内的消费项目及折扣信息，之后由客户端将注册信息发送至云服务器；
消费用户通过任一客户端注册，注册时需输入包含如下信息：手机号、年龄、性别、兴趣标签，如菜系、喜好的娱乐类型、常用出发地、最大出行范围，之后由客户端将注册信息发送至云服务器，云服务器可以收集当前消费用户所在的位置，当消费用户使用移动设备客户端时，通过调用设备的GPS模块，获取地理位置信息；当消费用户使用Web客户端访问时，通过IP地址获取粗略的地理位置信息；
步骤2：已注册消费用户通过移动设备客户端或Web页面任一可以发起聚会邀请，聚会邀请可以通过社交软件发送给用户想要邀请的其他人，如其他人未在此服务内注册过，则重复步骤1进行注册操作，在被邀请的消费用户均已注册之后，各个消费用户选择参加聚会之前的出发地，默认为当前地理位置，用户也可以选择常用出发地或手动指定出发地；
步骤3：在用户完成步骤2之后，通过移动设备客户端及Web页面，将所有参与聚会的客户信息，发送至云服务器，通过云服务器的分析模块，对各个用户的出发地和最大出行范围，计算一个较为粗略的聚会目的地范围，再通过各个参加聚会的用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对目的地范围内的商家进行排序，之后将推荐的商家列表，发送给参加聚会的各位消费者用户；
步骤4：收到推荐列表的消费者用户，可以查看推荐列表，获取由云服务器返回的商家信息及对应的优惠折扣数据，在确认选择其中一个商户后，如是较为热门需要消费者排队的商户，可以提前远程排队，同时推荐附近停车场信息；
步骤5：在消费完毕后，其中参与消费者的用户可以通过客户端发起付费操作，同时客户端提供一定的商家折扣作为消费者支付途径的激励，消费者用户可以选择在付费后，选择聚会人员收款，可选的模式包括平均AA制度，或以参与聚会的出行距离，进行按比例的消费分担，之后客户端将消费者用户实际的消费信息，发送至云服务器。
步骤6：云服务器通过客户端返回的信息，可以统计出商家下的真实人均消费供后续消费者用户参考，统计各类维度下人群的消费偏好，如按性别、年龄统计等，更新兴趣标签，同时将这些统计信息，生成数据报告，提供给商家用户，用于提升服务质量，优化消费项目，或给有意开店的调研人群，提供店铺选址服务等。在收集足够多的用户消费数据后，可以根据用户的兴趣标签，为用户推荐符合自身习惯的商家。
同时本发明还提供一种面向多人聚会的商家推荐***，包括采集模块、发起模块及分析模块，
采集模块收集消费用户的基本信息及兴趣标签，
发起模块用于多人消费用户中某一所述消费用户发起聚会邀请，分析模块利用收集的全部参与聚会的消费用户的聚会出发地信息，根据各个所述参与聚会的消费用户的聚会出发地和最大出行范围，获取聚会目的地范围，再通过各个所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对聚会目的地范围内的商家进行排序，将排序后的商家的推荐列表，发送给所述参与聚会的消费用户，
获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签。
上述***内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
同样地，本发明***相比一般的商家推荐***，收集多名参与聚会的消费者用户的信息及兴趣标签，并对多人消费用户的位置范围内商家进行兴趣匹配，进行多人消费用户位置信息范围内的商家排名，针对多人消费用户推荐适合的商家，同时可以给消费者提供更符合自身习惯的商家，为商家匹配目标消费人群，以及为有意与投入服务业的人群提供参考。
需要说明的是，上述较佳实施例中各流程和各***结构中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的***结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (8)

1.一种面向多人聚会的商家推荐方法，其特征是收集消费用户的基本信息及兴趣标签，
通过多人所述消费用户中某一所述消费用户发起聚会邀请，收集全部参与聚会的消费用户的聚会出发地，根据各个所述参与聚会的消费用户的聚会出发地和最大出行范围，获取聚会目的地范围，再通过各个所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对聚会目的地范围内的商家进行排序，将排序后的商家的推荐列表，发送给所述参与聚会的消费用户，
获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签。
2.根据权利要求1所述的一种面向多人聚会的商家推荐方法，其特征是所述收集消费用户的基本信息，包括：
收集所述消费用户的手机号、年龄及性别信息，收集所述消费用户的常用出发地、地理位置信息及最大出行范围。
3.根据权利要求2所述的一种面向多人聚会的商家推荐方法，其特征是所述收集所述消费用户的地理位置信息，包括：
通过所述消费用户的设备中GPS模块获得所述消费用户的地理位置信息，或者通过所述消费用户的Web页面访问的IP地址获取地理位置信息。
4.根据权利要求1所述的一种面向多人聚会的商家推荐方法，其特征是所述更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签之后，包括：
将更新后所述消费用户的兴趣标签推送至商家，用于商家提升服务，优化消费项目。
5.一种面向多人聚会的商家推荐***，其特征是包括采集模块、发起模块及分析模块，
采集模块收集消费用户的基本信息及兴趣标签，
发起模块用于多人消费用户中某一所述消费用户发起聚会邀请，分析模块利用收集的全部参与聚会的消费用户的聚会出发地信息，根据各个所述参与聚会的消费用户的聚会出发地和最大出行范围，获取聚会目的地范围，再通过各个所述参与聚会的消费用户的兴趣标签，按照兴趣标签比例，对聚会目的地范围内的商家进行排序，将排序后的商家的推荐列表，发送给所述参与聚会的消费用户，
获取各个所述参与聚会的消费用户对商家的反馈信息，分析所述参与聚会的消费用户的消费偏好，更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签。
6.根据权利要求5所述的一种面向多人聚会的商家推荐***，其特征是采集模块收集消费用户的基本信息：
收集所述消费用户的手机号、年龄及性别信息，收集所述消费用户的常用出发地、地理位置信息及最大出行范围。
7.根据权利要求6所述的一种面向多人聚会的商家推荐***，其特征是采集模块收集所述消费用户的地理位置信息：通过所述消费用户的设备中GPS模块获得所述消费用户的地理位置信息，或者通过所述消费用户的Web页面访问的IP地址获取地理位置信息。
8.根据权利要求5所述的一种面向多人聚会的商家推荐***，其特征是分析模块更新符合所述参与聚会的消费用户的兴趣标签之后，将更新后所述消费用户的兴趣标签推送至商家，用于商家提升服务，优化消费项目。
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