CN114021209B - 一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法及***,对桩基工程的桩型进行参数配置,对于抽检方式为桩基工程级别的桩型,按照检测类型设置计划检测的桩根数,通过桩型参数对该桩型下的桩进行配置;对桩基工程施工区域进行数字化定义,对施工区域所涵盖的桩进行配置,并对该施工区域内各类桩型所涵盖的桩根数进行统计,对于抽检方式为施工区域级别的桩型,按照检测类型设置需要检测的桩根数;在对施工区域内的桩施工进行抽检时,对该桩是否抽中执行随机抽检算法,实现面向桩基工程检测的随机抽检;最后,通过区块链对抽检结果进行链上存证,并及时通知到相关方,防止现场施工人员进行随意篡改,能够最终保证随机抽检的有效性。
Description
技术领域
本发明属于建筑工程施工管理领域,具体涉及一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法及***。
背景技术
桩基工程检测是保障桩基施工质量的重要手段,涉及到众多的检测类型与方法,如:静载抗压检测、静载抗拔检测、低应变动测检测、高应变动测检测等。目前,桩基工程中有一些检测无法针对所有桩进行(例如:静载抗压检测),需要按照施工质量要求进行抽检。在桩基工程施工现场,会根据桩型参数采取两种抽检方式:一种是“桩基工程级别”,即:在整个桩基工程上,对配置该桩型参数的桩,按照一定比例进行抽检;另一种是“施工区域级别”,即:按照设计图纸所标识的施工区域,对该施工区域内配置该桩型参数的桩,在该施工区域内按照一定比例进行抽检。针对不同的检测类型与方法,被抽中的桩在施工工艺上会有一些不同的处理,例如:对于需要进行静载抗压检测的桩,在进行钢筋笼连接和下放工序操作时,可能需要调整钢筋笼笼长,将钢筋笼连接到地坪标高处。
目前,现场施工时会根据施工质量要求事先人工指定需要进行桩基工程检测的桩,然后进行相应的施工。若被抽中的桩后续施工质量存在问题,现场人员也会临时对被抽中的桩进行更换,换成施工质量较好的桩进行检测,确保最终这些被抽中的桩在施工质量上能够达到相关要求。通过这样的人工指定方式,使得抽检的质量保证手段难以有效实施,也无法真正保证整个桩基工程的施工质量。因此,需要构建一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法及***,一方面能够支持桩基工程现场较为复杂的施工及检测管理方式,另一方面能够减少人为因素对桩基工程施工及检测的影响,最终能够有效满足桩基施工质量监管要求。
发明内容
针对现有技术的不足和桩基验收的实际需求,本发明提出了一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法及***,对桩基工程的桩型进行参数配置,对于抽检方式为“桩基工程级别”的桩型,按照检测类型设置计划检测的桩根数,并通过桩型参数对该桩型下的桩进行配置;然后,对桩基工程施工区域进行数字化定义,对施工区域所涵盖的桩进行配置,并对该施工区域内各类桩型所涵盖的桩根数进行统计,对于抽检方式为“施工区域级别”的桩型,按照检测类型设置需要检测的桩根数;在对施工区域内的桩施工进行抽检时,会对该桩是否抽中进行相应的检测执行随机抽检算法,实现面向桩基工程检测的随机抽检;最后,通过区块链对抽检结果进行链上存证,并及时通知到相关方,防止现场施工人员进行随意篡改,能够最终保证随机抽检的有效性。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
一方面,本申请提供了一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法,包括以下步骤:
步骤一,对桩基施工的桩型配置进行标准化管理,根据桩基施工的设计图纸,对桩型配置的名称、参数以及设计根数进行配置,确定所要进行抽检的检测类型;对桩型的抽检方式进行设置,并针对抽检方式为桩基工程级别的桩型,按照检测类型对计划进行检测的桩根数进行设置;通过桩型对相应的桩进行配置,明确各个桩需要进行抽检的检测类型;
步骤二,对桩基施工的施工区域进行标准化管理,根据桩基施工的设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域的名称及轴线区域范围进行定义;
步骤三,对施工区域内的桩及检测计划进行标准化管理,对施工区域内的桩进行配置,统计所述施工区域内各类桩型所包含的桩根数,并针对抽检方式为施工区域级别的桩型,按照对应的检测类型对所述施工区域内计划进行检测的桩根数进行设置;
步骤四,针对施工区域内的桩,在施工过程中根据所述桩所要进行抽检的检测类型,对所述桩是否抽中执行随机抽检算法,实现面向桩基工程检测的随机抽检;
步骤五,针对施工区域内的桩,在完成随机抽检算法执行后,记录所述桩被抽中要进行的检测类型,并将记录结果进行区块链存证,实现基于区块链的随机抽检管理。
进一步地,所述步骤一具体包括:
(1.1)根据桩基施工的设计图纸,对所要施工的各类桩型ZX及参数和设计根数ZD进行配置,并根据桩型参数确定所要进行抽检的检测类型,所述检测类型用一个n元组(J1,J2,..., Jn)表示,其中n表示该桩型需要进行抽检的检测类型数量,Jk表示第k个检测类型,k≤n;
(1.2)对桩型的抽检方式进行设置,对于抽检方式为桩基工程级别的桩型ZXg-j,按照检测类型Jk设置计划检测的桩根数ZPg-j-k,并将剩余计划完成桩根数ZCg-j-k初始化为ZDg-j,将剩余须抽中桩根数ZLg-j-k初始化为ZPg-j-k,其中,g-j表示桩基工程下的第j个桩型,g-j-k表示桩基工程下第j个桩型的第k个检测类型;
(1.3)通过桩型参数对该桩型下的桩进行配置,并按照该桩型所要进行抽检的检测类型,对所配置桩需要进行抽检的检测类型进行配置,用一个m元组(J1, J2,..., Jm)表示,其中m表示该桩需要进行抽检的检测类型数量,m≤n,Jk表示第k个检测类型,k≤m。
进一步地,所述步骤一中,所述参数包括桩用途、桩径、承载性状、设计桩长、受力特征。
进一步地,所述步骤二中,根据设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域信息进行登记,包括:施工区域名称、计划开始日期、计划结束日期、工期、备注。
进一步地,所述步骤三具体包括:
(3.1)针对每个施工区域内,配置相应的桩,按照桩编号对桩进行识别和区分;
(3.2)针对每个施工区域Zi内所配置的桩,统计相应的桩型ZXi-j及桩根数ZTi-j,其中,i表示第i个施工区域,i-j表示第i个施工区域内第j个桩型;
(3.3)针对抽检方式为施工区域级别的桩型,根据检测类型按照一定比例对计划进行检测的桩根数ZPi-j-k进行设置,ZPi-j-k≤ZTi-j,并且将剩余计划完成桩根数ZCi-j-k初始化为ZTi-j,将剩余须抽中桩根数ZLi-j-k初始化为ZPi-j-k,其中,i-j-k表示第i个施工区域内第j个桩型的第k个检测类型。
进一步地,所述步骤四中,在桩施工过程中获取该桩所要进行抽检的检测类型m元组(J1, J2,..., Jm)以及对应桩型ZX,对该桩是否抽中Jk检测执行随机抽检算法,其中,k∈(1,2,...,m),具体如下:
(4.1)判别桩型ZX的抽检方式,若为桩基工程级别,进入步骤(4.2);否则,进入步骤(4.3);
(4.2)针对检测类型Jk,k初始化为1,获得桩型ZX针对检测类型Jk在桩基工程级别上当前的剩余须抽中桩根数ZLg-j-k,以及剩余计划完成桩根数ZCg-j-k,动态计算抽中率:Pg-j-k=ZLg-j-k×100%/ZCg-j-k,将Pg-j-k输入随机函数来进行随机结果的获取,若抽中,进入步骤(4.2.1);若未抽中,进入步骤(4.2.2);
(4.2.1)对该桩在检测类型Jk的检测状态更新为已抽中,对桩型ZX针对检测类型Jk在桩基工程级别上当前的剩余须抽中桩根数ZLg-j-k更新为ZLg-j-k - 1,剩余计划完成桩根数ZCg-j-k更新为ZCg-j-k - 1,进入步骤(4.2.2);
(4.2.2)执行k=k+1,若k>m,则随机抽检算法结束;否则,进入步骤(4.2);
(4.3)针对检测类型Jk,k初始化为1,获得桩型ZX针对检测类型Jk在施工区域Zi当前的剩余须抽中桩根数ZLi-j-k,以及剩余计划完成桩根数ZCi-j-k,动态计算抽中率:Pi-j-k=ZLi-j-k×100%/ZCi-j-k,将Pi-j-k输入随机函数来进行随机结果的获取,若抽中,进入步骤(4.3.1);若未抽中,进入步骤(4.3.2);
(4.3.1)对该桩在检测类型Jk的检测状态更新为已抽中,对桩型ZX针对检测类型Jk在施工区域Zi的剩余须抽中桩根数ZLi-j-k更新为ZLi-j-k - 1,剩余计划完成桩根数ZCi-j-k更新为ZCi-j-k - 1,进入步骤(4.3.2);
(4.3.2)执行k=k+1,若k>m,则随机抽检算法结束;否则,进入步骤(4.3)。
进一步地,所述步骤五具体包括:
(5.1)针对施工区域内的桩,在完成随机抽检算法执行后,记录该桩对应检测类型的抽检结果,通过一个六元组(G, Z, B, J, S, T)表示,其中G表示桩基工程,Z表示施工区域,B表示桩编号,J表示检测类型,S表示检测状态,T表示随机抽检时间;
(5.2)针对每一个六元组,随机生成一个唯一的存证编号,在桩基工程相关方所建立的区块链上进行存证,确保抽检结果无法被篡改。
另一方面,本申请还提供了一种基于区块链的桩基工程随机检测管理***,包括:
桩型配置管理单元,能够对桩基施工的桩型及参数进行配置,确定所要进行抽检的检测类型;对桩型的抽检方式进行设置,并针对抽检方式为桩基工程级别的桩型,按照检测类型对计划进行检测的桩根数进行设置;通过桩型对相应的桩进行配置,明确各个桩需要进行抽检的检测类型;
施工区域管理单元,能够对桩基施工的施工区域进行配置,根据桩基施工的设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域的名称及轴线区域范围进行定义;
施工检测配置管理单元,能够对施工区域内的桩进行配置,统计所述施工区域内各类桩型所包含的桩根数,并针对抽检方式为施工区域级别的桩型,按照对应的检测类型对所述施工区域内计划进行检测的桩根数进行设置;
随机抽检管理单元,能够针对施工区域内的桩,在施工过程中根据所述桩所要进行抽检的检测类型,对是否抽中执行随机抽检算法;
抽检结果存证管理单元,能够对随机抽检的结果,生成唯一存证编号,在桩基工程相关方所建立的区块链上进行存证。
本申请还提供了一种服务器,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述基于区块链的桩基工程随机检测管理方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述基于区块链的桩基工程随机检测管理方法。
本发明的优点及有益效果如下:
本发明通过对桩基工程的桩型配置、施工区域配置以及检测计划配置,能够满足桩基工程现场施工管理的实际要求,支持按照桩型及对应检测类型建立相应的检测计划,满足桩基工程检测的规范要求;通过对桩施工过程中各个检测类型的随机抽检算法执行,实现了面向桩基工程检测的随机抽检,减少人为因素对桩基工程施工和检测的影响;并通过区块链对随机抽检结果进行存证,确保抽检结果无法进行篡改。其主要优势具体如下:
1、实现了桩基工程桩型配置及桩配置的标准化管理:能够根据桩基工程设计图纸要求,对桩基工程的桩型参数进行定义,对桩型所覆盖的桩进行配置,明确各个桩需要进行抽检的检测类型,满足各类桩基工程的施工管理和检测要求。
2、实现了桩基工程施工区域的标准化管理:能够根据桩基工程设计图纸及现场实际情况,对桩基工程施工区域进行定义,对各个施工区域的轴线区域进行划分,按施工区域进行施工与检测,满足桩基工程现场施工管理需要。
3、实现了施工区域桩及检测计划配置的标准化管理:能够根据现场施工要求,对各个施工区域内所涵盖的桩进行配置,对施工区域内的各类桩型及桩根数进行统计,按照桩型及相应的检测类型,对所要进行检测的桩根数进行设置,满足桩基工程检测的规范要求。
4、实现了面向桩基工程检测的随机抽检:通过在桩的施工过程中,根据该桩所要进行抽检的检测类型,对是否抽中执行随机抽检算法,动态随机确定对应施工区域内需要进行检测的桩,从而能够有效减少人为因素对桩基工程施工和检测的影响。
5、实现了基于区块链的随机抽检管理:通过区块链对桩抽检结果进行链上存证,防止抽检结果被随意篡改,确保随机抽检的有效性,最终能够满足桩基施工质量监管要求。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于区块链的桩基工程随机检测管理方法流程图。
图2是本发明方法的具体应用步骤示例图。
图3是本发明实施例提供的基于区块链的桩基工程随机检测管理***结构框图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明,并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面实施实例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
如图1所示,本发明实施例提供了一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法,该方法包括以下步骤:
步骤一,对桩基施工的桩型配置进行标准化管理,根据桩基施工的设计图纸,对桩型配置的名称、具体参数以及设计根数进行配置,确定所要进行抽检的检测类型;对桩型的抽检方式进行设置,并针对抽检方式为“桩基工程级别”的桩型,按照检测类型对计划进行检测的桩根数进行设置;通过桩型对相应的桩进行配置,明确各个桩需要进行抽检的检测类型。
步骤1.1 根据桩基施工的设计图纸要求,对所要施工的各类桩型(ZX)及参数(如:桩用途、桩径、承载性状、设计桩长、受力特征等)和设计根数(ZD)进行配置,并根据桩型参数确定所要进行抽检的检测类型,例如:桩用途为“工程桩”,受力特征为“抗压”的桩,需要进行静载抗压检测。检测类型可以用一个n元组(J1, J2,..., Jn)表示,其中n表示该桩型需要进行抽检的检测类型数量,Jk表示第k个检测类型,k≤n。
步骤1.2 对桩型的抽检方式进行设置,对于抽检方式为“桩基工程级别”的桩型(ZXg-j),按照检测类型(Jk)设置计划检测的桩根数(ZPg-j-k),并将剩余计划完成桩根数(ZCg-j-k)初始化为ZDg-j,将剩余须抽中桩根数(ZLg-j-k)初始化为ZPg-j-k。其中,g-j表示桩基工程下的第j个桩型,g-j-k表示桩基工程下第j个桩型的第k个检测类型。
步骤1.3 通过桩型参数对该桩型下的桩进行配置,并按照该桩型所要进行抽检的检测类型,对所配置桩需要进行抽检的检测类型进行配置,可以用一个m元组(J1, J2,...,Jm)表示,其中m表示该桩需要进行抽检的检测类型数量(m≤n),Jk表示第k个检测类型,k≤m。
步骤二,对桩基施工的施工区域进行标准化管理,根据桩基施工的设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域的名称及轴线区域范围进行定义。
步骤2.1 根据设计图纸及现场施工管理要求,对施工区域信息进行登记,包括:施工区域名称、计划开始日期、计划结束日期、工期、备注等。
步骤2.2 对施工区域的轴线区域进行划分与配置,以数字化方式定义X轴线范围X=(x1-xp)、Y轴线范围Y=(y1-yq),对各个施工区域的轴线区域进行区分。
步骤三,对施工区域内的桩及检测计划进行标准化管理,对施工区域内的桩进行配置,统计该施工区域内各类桩型所包含的桩根数,并针对抽检方式为“施工区域级别”的桩型,按照对应的检测类型对该施工区域内计划进行检测的桩根数进行设置,确保对各类桩型的检测覆盖率。
步骤3.1 针对每个施工区域内,配置相应的桩,按照桩编号对桩进行识别和区分。例如,将“A1-A50”这50根桩和“B1-B30”这30根桩总计80根桩一起划分到“1号施工区域”。
步骤3.2 针对每个施工区域(Zi)内所配置的这些桩,统计相应的桩型(ZXi-j)及桩根数(ZTi-j)。其中,i表示第i个施工区域,i-j表示第i个施工区域内第j个桩型。
步骤3.3 针对抽检方式为“施工区域级别”的桩型,根据检测类型(Jk)按照一定比例对计划进行检测的桩根数(ZPi-j-k)进行设置(ZPi-j-k≤ZTi-j),并且将剩余计划完成桩根数(ZCi-j-k)初始化为ZTi-j,将剩余须抽中桩根数(ZLi-j-k)初始化为ZPi-j-k。其中,i-j-k表示第i个施工区域内第j个桩型的第k个检测类型。
步骤四,针对施工区域(Zi)内的桩,在施工过程中根据该桩所要进行抽检的检测类型,对该桩是否抽中执行随机抽检算法,实现面向桩基工程检测的随机抽检。
步骤4.1 在桩施工过程中获取该桩所要进行抽检的检测类型m元组(J1, J2,...,Jm)以及对应桩型(ZX)。
步骤4.2 根据该桩所要进行抽检的检测类型m元组(J1, J2,..., Jm),对该桩是否抽中Jk检测执行随机抽检算法,其中,k∈(1,2,...,m),具体如下:
(1)判别桩型ZX的抽检方式,若为“桩基工程级别”,则进入步骤(2);否则,进入步骤(3);
(2)针对检测类型Jk(k初始化为1),获得桩型ZX针对检测类型Jk在桩基工程级别上当前的剩余须抽中桩根数ZLg-j-k,以及剩余计划完成桩根数ZCg-j-k,动态计算抽中率:Pg-j-k=ZLg-j-k×100%/ZCg-j-k(Pg-j-k的取值范围为[0, 1]),将Pg-j-k输入随机函数来进行随机结果的获取,若抽中,进入步骤(2.1);若未抽中,则进入步骤(2.2);
(2.1)对该桩在检测类型Jk的检测状态更新为“已抽中”,对桩型ZX针对检测类型Jk在桩基工程级别上当前的剩余须抽中桩根数ZLg-j-k更新为ZLg-j-k - 1,剩余计划完成桩根数ZCg-j-k更新为ZCg-j-k - 1,进入步骤(2.2)。
(2.2)执行k=k+1,若k>m,则算法结束;否则,进入步骤(2)。
(3)针对检测类型Jk(k初始化为1),获得桩型ZX针对检测类型Jk在施工区域Zi当前的剩余须抽中桩根数ZLi-j-k,以及剩余计划完成桩根数ZCi-j-k,动态计算抽中率:Pi-j-k=ZLi-j-k×100%/ZCi-j-k(Pi-j-k的取值范围为[0, 1]),将Pi-j-k输入随机函数来进行随机结果的获取,若抽中,进入步骤(3.1);若未抽中,则进入步骤(3.2);
(3.1)对该桩在检测类型Jk的检测状态更新为“已抽中”,对桩型ZX针对检测类型Jk在施工区域Zi的剩余须抽中桩根数ZLi-j-k更新为ZLi-j-k - 1,剩余计划完成桩根数ZCi-j-k更新为ZCi-j-k - 1,进入步骤(3.2)。
(3.2)执行k=k+1,若k>m,则算法结束;否则,进入步骤(3)。
步骤五,针对施工区域内的桩,在完成随机抽检算法执行后,记录该桩被抽中要进行的检测类型,并将该记录结果进行区块链存证,及时通知到相关方,防止现场施工人员进行随意篡改,实现基于区块链的随机抽检管理。
步骤5.1 针对施工区域内的桩,在完成随机抽检算法执行后,记录该桩对应检测类型的抽检结果,可以通过一个六元组(G, Z, B, J, S, T)来表示,其中:G表示桩基工程;Z表示施工区域;B表示桩编号;J表示检测类型;S表示检测状态;T表示随机抽检时间。
步骤5.2 针对每一个六元组,随机生成一个唯一的存证编号,在桩基工程相关方(如:施工单位、监理单位、建设单位以及主管部门等)所建立的区块链(如:行业联盟链)上进行存证,确保该结果无法进行篡改。
图2为本申请一个具体应用场景的实现示例。步骤一,桩型配置及桩配置:设置桩型,定义配置参数及设计根数,设置桩型抽检方式,针对抽检方式为“桩基工程级别”的桩型按照检测类型设置计划检测桩根数;通过桩型参数对桩进行配置,确定各个桩需要进行抽检的检测类型,例如:桩型为ZX1,配置的桩编号为A1-A100,检测类型为(J1, J2,…, Jm)。步骤二,施工区域及轴线区域配置:设置施工区域,划分轴线区域,例如:Z1(a-p, 1-10)。步骤三,施工区域内桩及检测计划配置:对施工区域Z1内的桩进行配置(例如:A1-A50、B1-B30),统计各类桩型及桩根数,针对抽检方式为“施工区域级别”的桩型按照检测类型设置计划检测的桩根数,例如:对于ZX1-1桩型的J1检测,设定计划检测桩根数为ZP1-1-1。步骤四,施工区域内桩进行随机抽检:对施工区域Z1内的桩,根据该桩所要进行抽检的检测类型(J1,J2,…, Jm),对是否抽中进行Jk检测执行随机抽检算法,其中,k∈(1, 2, …, m)。步骤五,抽检结果进行区块链存证:对施工区域Z1内的桩,记录该桩对应检测类型的抽检结果(G,Z, B, J, S, T),生成存证编号,并在区块链上进行存证。
如图3所示,本发明实施例还提供了一种基于区块链的桩基工程随机检测管理***,该***包括:
桩型配置管理单元,能够对桩基施工的桩型及参数进行配置,确定所要进行抽检的检测类型;对桩型的抽检方式进行设置,并针对抽检方式为“桩基工程级别”的桩型,按照检测类型对计划进行检测的桩根数进行设置;通过桩型对相应的桩进行配置,明确各个桩需要进行抽检的检测类型。
施工区域管理单元,能够对桩基施工的施工区域进行配置,根据桩基施工的设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域的名称及轴线区域范围进行定义。
施工检测配置管理单元,能够对施工区域内所涵盖的桩进行配置,统计该施工区域内各类桩型所包含的桩根数,并针对抽检方式为“施工区域级别”的桩型,按照对应的检测类型对该施工区域内计划进行检测的桩根数进行设置。
随机抽检管理单元,能够针对施工区域内的桩,在施工过程中根据该桩所要进行抽检的检测类型,对是否抽中执行随机抽检算法。
抽检结果存证管理单元,能够对随机抽检的结果,生成唯一存证编号,在桩基工程相关方所建立的区块链(如:行业联盟链)上进行存证。
进一步地,各个单元的实现参照上述基于区块链的桩基工程随机检测管理方法中的步骤。
此外,本申请还提供了一种服务器,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述基于区块链的桩基工程随机检测管理方法中的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述基于区块链的桩基工程随机检测管理方法中的步骤。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这根据所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,各所述单元可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序,也可以是单独配置的硬件装置。其中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离本申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于区块链的桩基工程随机检测管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,对桩基施工的桩型配置进行标准化管理,根据桩基施工的设计图纸,对桩型配置的名称、参数以及设计根数进行配置,确定所要进行抽检的检测类型;对桩型的抽检方式进行设置,并针对抽检方式为桩基工程级别的桩型,按照检测类型对计划进行检测的桩根数进行设置;通过桩型对相应的桩进行配置,明确各个桩需要进行抽检的检测类型;
步骤二,对桩基施工的施工区域进行标准化管理,根据桩基施工的设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域的名称及轴线区域范围进行定义;
步骤三,对施工区域内的桩及检测计划进行标准化管理,对施工区域内的桩进行配置,统计所述施工区域内各类桩型所包含的桩根数,并针对抽检方式为施工区域级别的桩型,按照对应的检测类型对所述施工区域内计划进行检测的桩根数进行设置;
步骤四,针对施工区域内的桩,在施工过程中根据所述桩所要进行抽检的检测类型,对所述桩是否抽中执行基于抽中率的随机抽检算法,实现面向桩基工程检测的随机抽检;
步骤五,针对施工区域内的桩,在完成随机抽检算法执行后,记录所述桩被抽中要进行的检测类型,并将记录结果进行区块链存证,实现基于区块链的随机抽检管理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤一具体包括:
(1.1)根据桩基施工的设计图纸,对所要施工的各类桩型ZX及参数和设计根数ZD进行配置,并根据桩型参数确定所要进行抽检的检测类型,所述检测类型用一个n元组(J1,J2,..., Jn)表示,其中n表示该桩型需要进行抽检的检测类型数量,Jk表示第k个检测类型,k≤n;
(1.2)对桩型的抽检方式进行设置,对于抽检方式为桩基工程级别的桩型ZXg-j,按照检测类型Jk设置计划检测的桩根数ZPg-j-k,并将剩余计划完成桩根数ZCg-j-k初始化为ZDg-j,将剩余须抽中桩根数ZLg-j-k初始化为ZPg-j-k,其中,g-j表示桩基工程下的第j个桩型,g-j-k表示桩基工程下第j个桩型的第k个检测类型;
(1.3)通过桩型参数对该桩型下的桩进行配置,并按照该桩型所要进行抽检的检测类型,对所配置桩需要进行抽检的检测类型进行配置,用一个m元组(J1, J2,..., Jm)表示,其中m表示该桩需要进行抽检的检测类型数量,m≤n,Jk表示第k个检测类型,k≤m。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤一中,所述参数包括桩用途、桩径、承载性状、设计桩长、受力特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤二中,根据设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域信息进行登记,包括:施工区域名称、计划开始日期、计划结束日期、工期、备注。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤三具体包括:
(3.1)针对每个施工区域内,配置相应的桩,按照桩编号对桩进行识别和区分;
(3.2)针对每个施工区域Zi内所配置的桩,统计相应的桩型ZXi-j及桩根数ZTi-j,其中,i表示第i个施工区域,i-j表示第i个施工区域内第j个桩型;
(3.3)针对抽检方式为施工区域级别的桩型,根据检测类型按照一定比例对计划进行检测的桩根数ZPi-j-k进行设置,ZPi-j-k≤ZTi-j,并且将剩余计划完成桩根数ZCi-j-k初始化为ZTi-j,将剩余须抽中桩根数ZLi-j-k初始化为ZPi-j-k,其中,i-j-k表示第i个施工区域内第j个桩型的第k个检测类型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述步骤四中,在桩施工过程中获取该桩所要进行抽检的检测类型m元组(J1, J2,..., Jm)以及对应桩型ZX,对该桩是否抽中Jk检测执行随机抽检算法,其中,k∈(1,2,...,m),具体如下:
(4.1)判别桩型ZX的抽检方式,若为桩基工程级别,进入步骤(4.2);否则,进入步骤(4.3);
(4.2)针对检测类型Jk,k初始化为1,获得桩型ZX针对检测类型Jk在桩基工程级别上当前的剩余须抽中桩根数ZLg-j-k,以及剩余计划完成桩根数ZCg-j-k,动态计算抽中率:Pg-j-k=ZLg-j-k×100%/ZCg-j-k,将Pg-j-k输入随机函数来进行随机结果的获取,若抽中,进入步骤(4.2.1);若未抽中,进入步骤(4.2.2);
(4.2.1)对该桩在检测类型Jk的检测状态更新为已抽中,对桩型ZX针对检测类型Jk在桩基工程级别上当前的剩余须抽中桩根数ZLg-j-k更新为ZLg-j-k - 1,剩余计划完成桩根数ZCg-j-k更新为ZCg-j-k - 1,进入步骤(4.2.2);
(4.2.2)执行k=k+1,若k>m,则随机抽检算法结束;否则,进入步骤(4.2);
(4.3)针对检测类型Jk,k初始化为1,获得桩型ZX针对检测类型Jk在施工区域Zi当前的剩余须抽中桩根数ZLi-j-k,以及剩余计划完成桩根数ZCi-j-k,动态计算抽中率:Pi-j-k=ZLi-j-k×100%/ZCi-j-k,将Pi-j-k输入随机函数来进行随机结果的获取,若抽中,进入步骤(4.3.1);若未抽中,进入步骤(4.3.2);
(4.3.1)对该桩在检测类型Jk的检测状态更新为已抽中,对桩型ZX针对检测类型Jk在施工区域Zi的剩余须抽中桩根数ZLi-j-k更新为ZLi-j-k - 1,剩余计划完成桩根数ZCi-j-k更新为ZCi-j-k - 1,进入步骤(4.3.2);
(4.3.2)执行k=k+1,若k>m,则随机抽检算法结束;否则,进入步骤(4.3)。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤五具体包括:
(5.1)针对施工区域内的桩,在完成随机抽检算法执行后,记录该桩对应检测类型的抽检结果,通过一个六元组(G, Z, B, J, S, T)表示,其中G表示桩基工程,Z表示施工区域,B表示桩编号,J表示检测类型,S表示检测状态,T表示随机抽检时间;
(5.2)针对每一个六元组,随机生成一个唯一的存证编号,在桩基工程相关方所建立的区块链上进行存证,确保抽检结果无法被篡改。
8.一种基于区块链的桩基工程随机检测管理***,其特征在于,包括:
桩型配置管理单元,能够对桩基施工的桩型及参数进行配置,确定所要进行抽检的检测类型;对桩型的抽检方式进行设置,并针对抽检方式为桩基工程级别的桩型,按照检测类型对计划进行检测的桩根数进行设置;通过桩型对相应的桩进行配置,明确各个桩需要进行抽检的检测类型;
施工区域管理单元,能够对桩基施工的施工区域进行配置,根据桩基施工的设计图纸以及现场施工管理要求,对施工区域的名称及轴线区域范围进行定义;
施工检测配置管理单元,能够对施工区域内的桩进行配置,统计所述施工区域内各类桩型所包含的桩根数,并针对抽检方式为施工区域级别的桩型,按照对应的检测类型对所述施工区域内计划进行检测的桩根数进行设置;
随机抽检管理单元,能够针对施工区域内的桩,在施工过程中根据所述桩所要进行抽检的检测类型,对是否抽中执行基于抽中率的随机抽检算法;
抽检结果存证管理单元,能够对随机抽检的结果,生成唯一存证编号,在桩基工程相关方所建立的区块链上进行存证。
9.一种服务器,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105887808A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-24 | 浙江工业大学 | 一种混凝土管桩及其施工方法 |
CN110528600A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-12-03 | 福建工大岩土工程研究所有限公司 | 一种桩基检测***及方法 |
CN112281894A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-29 | 中铁十六局集团电气化工程有限公司 | 一种桩基础施工方法 |
CN113159248A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-23 | 温州开晨科技有限公司 | 基于二维码的桩基施工管理方法及*** |
CN113761586A (zh) * | 2020-06-28 | 2021-12-07 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 基于区块链的物品随机抽检的方法和装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10771240B2 (en) * | 2018-06-13 | 2020-09-08 | Dynamic Blockchains Inc | Dynamic blockchain system and method for providing efficient and secure distributed data access, data storage and data transport |
CN111008849A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-14 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的产品抽样检测方法及设备、介质 |
CN111461548B (zh) * | 2020-03-31 | 2022-02-08 | 深圳点链科技有限公司 | 基于区块链的品质智能监控***、方法及可读存储介质 |
CN111851607A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 广东雄炜建筑工程检测有限公司 | 一种建筑工程基桩检测方法 |
CN112488592A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-12 | 树根互联技术有限公司 | 基于区块链的工程设备管理方法、装置和计算机终端 |
-
2022
- 2022-01-06 CN CN202210007246.6A patent/CN114021209B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105887808A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-24 | 浙江工业大学 | 一种混凝土管桩及其施工方法 |
CN110528600A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-12-03 | 福建工大岩土工程研究所有限公司 | 一种桩基检测***及方法 |
CN113761586A (zh) * | 2020-06-28 | 2021-12-07 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 基于区块链的物品随机抽检的方法和装置 |
CN112281894A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-29 | 中铁十六局集团电气化工程有限公司 | 一种桩基础施工方法 |
CN113159248A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-23 | 温州开晨科技有限公司 | 基于二维码的桩基施工管理方法及*** |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Distributed Fiber Optic Sensing and Data Processing of Axial Loaded Precast Piles;Yijie Sun等;《IEEE Access》;20200911;第8卷;全文 * |
当前桩基工程质量合格控制存在的问题与随机控制新模式的探讨;甘幼琛;《土木工程学报》;20051027;第37卷(第1期);全文 * |
探索建设工程档案数字化转型的杭州范例——以杭州市工程建设电子档案单套接收及管理试点为例;刘申等;《浙江档案》;20211231;第2021卷(第12期);全文 * |
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