CN114003793A - 一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法 - Google Patents

一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法 Download PDF

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Abstract

本发明为一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其包括以下步骤:步骤S1)获取待生成调研问卷的调研问题;步骤S2)提取所述调研问题中的关键词,利用网络爬虫方法获取调研图片集;步骤S3)利用所述调研问题及所述调研图片集生成调研问卷,采用二选一的方式每次呈现两张图片供用户选择,最终完成调研数据采集工作,形成调研数据库。本发明利用网络爬虫方法采集图片为调研素材、二项迫选法为设计思路实现调研问卷的自动生成,其有益效果是,一方面形成标准化自动化流程、简化了问卷设计的繁复操作,另一方面作答容易、结果直观,使调研能够更快捷、准确的反应受试者观念,实现了更加高效的数据采集与调研分析。

Description

一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法
【技术领域】
本发明涉及网络爬虫、图像处理、问卷设计多个技术领域,特别是涉及一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法。
【背景技术】
当前国内外市场调研的市场规模都保持了较高的增长态势,据欧洲市场与舆论研究学会(ESOMAR)报告,中国市场调研行业的营业额也保持长期增长的态势,在2019年达到了270.0亿元。同时公共服务政策研究评估与数据服务采购量大致相当于以上部委服务类采购总量的6.54%,2019年已达到约930亿元,未来具有极大的市场拓展空间。
传统基于文本的商业市场及公众参与调研有着如下局限:(1)调研问卷设计操作繁复,较长的操作流程会导致调研成本的增加;(2)目前常见的调查问卷填写繁琐、填写耗时较长,会对受试者造成很大的负担,同时干扰受试者回答的积极性;(3)基于文本的调研问卷不能保证用户准确理解问题与选项,在调研效率和覆盖范围上都有所限制。
因此,有必要提供一种新的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法来解决上述技术问题。
【发明内容】
本发明的主要目的在于提供一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,调研内容涉及广泛,可自动生成调研问题并进行调研数据的自动获取,作答容易,结果直观,使调研能够更快捷、准确的反应受试者观念,实现了更加高效的数据采集与调研分析。
本发明通过如下技术方案实现上述目的:一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其包括以下步骤:
步骤S1:获取待生成调研问卷的调研问题;
步骤S2:提取所述调研问题中的关键词,利用网络爬虫方法获取调研图片集;
步骤S3:利用所述调研问题及所述调研图片集生成调研问卷,采用二选一的方式每次呈现两张图片供用户选择,最终完成调研数据采集工作,形成调研数据库。
进一步的,所述调研问题包含情绪体验关键词及调研主体关键词。
进一步的,所述情绪体验关键词为一个或多个;所述调研主体关键词为一个或多个。
进一步的,所述步骤S2)中获取调研图片集的方法包括以下步骤:
S21)提取所述调研问题中的关键词;
S22)将所述关键字输入搜索引擎并打开相关图片检索页面;
S23)解析所述图片检索网页,找到对应的请求地址;
S24)分析所述请求地址找到所需要的请求元素,去掉无关请求参数,构造新的请求地址;
S25)根据所述新的请求地址拿到所需图片的请求地址,模拟发出请求拿到所需图片的下载地址;
S26)根据图片请求地址,将图片下载到本地,得到调研图片集。
进一步的,所述调研图片集中的图片数量可灵活设计。
进一步的,所述步骤S3)中所述调研问卷的生成方法包括以下步骤:
S31)构建数据库,所述数据库包含五张表,分别为调研模板表、调研问题表、调研图片表、调研结果表、调研用户表;
S32)依据所述调研问题及所述调研图片集生成唯一调研问卷ID及相应的调研***;
S33)将所述调研问题及所述调研问卷ID录入所述调研问题表,将所述调研图片集及所述调研问卷ID录入所述调研图片表,将所述调研问卷ID作为对应的项目ID;
S34)在浏览器页面打开所述调研***,解析其中包含的项目ID信息并发送到服务器中,并将根据项目ID信息查询到的项目调研问题、调研图片集,并在客户端展示给用户;
S35)用户在两张图片中做出选择后向服务器发送请求,将项目ID和用户信息录入调研用户表,将选择结果录入调研结果表中;
S36)计算平均每张图片的比选次数,当平均每张图片与其他不同图片对比次数大于设定次数后,向问卷设计者发出信息,提示调研数据采集完成,获得最终的调研数据库。
进一步的,所述调研问卷ID对应一个调研项目、一个调研图片集以及一个调研***。
进一步的,所述步骤S3)中所述调研问卷的生成方法包括:所述调研***打开时,客户端根据项目ID参数请求服务器随机获取设定数量的不重复图片,作为第一图集;随后每次随机提取两张图片为一组展示在页面上,用户将此组图片选择完成后,将这两张图片从所述第一图集中剔除,并再次随机提取两张图片为一组展示在页面上,直到所述第一图集中的图片全部选择完毕后提示调研完成。
与现有技术相比,本发明一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法的有益效果在于:利用网络爬虫方法采集图片为调研素材、二项迫选法为设计思路实现调研问卷的自动生成,其有益效果是,一方面形成标准化自动化流程、简化了问卷设计的繁复操作,另一方面作答容易、结果直观,使调研能够更快捷、准确的反应受试者观念,实现了更加高效的数据采集与调研分析。具体的,
首先,本发明利用直观的图片作为主要调研素材,接受程度更高,受试者更易准确且决策一致性强,使调研能够更准确地反应受试者观念;
同时,本发明采用二项破选规则设计问卷,受试者仅需在提供的两张图片中选择更符合问题描述的选项,需要对比的选项少、作答容易、结果直观,方便受试者快捷地完成调查,提高了数据的准确度;
另外,本发明通过网络爬虫技术实现调研图片集的自动爬取,极大的简化了调研素材的采集整理工作,节省数据清洗与问卷设计的工作时间;
最后,本发明打通调研提出、素材手机、问卷发布、数据存储的运行逻辑为一体,并形成了标准化流程,为后续的算法研发与分析报告打下坚持的调研数据基础。
【具体实施方式】
实施例一:
本实施例为一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其包括以下步骤:
步骤S1:获取待生成调研问卷的调研问题;
步骤S2:利用网络爬虫方法获取调研图片集;
步骤S3:利用步骤S1)所述调研问题及步骤S2)所述调研图片集生成调研问卷,采用二选一的方式每次呈现两张图片供用户选择,最终完成调研数据采集工作,形成调研数据库。
步骤S1)中的调研问题可通过受试者(即问卷设计者)在已有的调研问题库中进行选择,也可以通过人机交互界面自行输入。
所述调研问题为针对特定主体的情绪体验类问题,需要包含情绪体验关键词及调研主体关键词。如:
调研问题“什么样的街道更安全”中,可识别的情绪体验关键词为“安全”,调研主体关键词为“街道”;
调研问题“你喜欢的婚礼形式是什么样的”中,可识别的情绪体验关键词为“喜欢”,调研主体关键词为“婚礼形式”;
调研问题“哪种类型的广告更吸引人”中,可识别的情绪体验关键词为“吸引人”,调研主体关键词为“广告类型”。
所述调研问题中可以同时有一个或多个情绪体验关键词及一个或多个调研主体关键词。如:
调研问题“什么样的街道更安全、什么样的街道更美丽、“什么样的街道更有活力”中,可识别的情绪体验关键词有“安全”、“美丽”和“活力”三个”;
调研问题“你更喜欢的上衣是什么样的、你更喜欢的裤装是什么样的、你更喜欢的裙装是什么样的”中,可识别的调研主体关键词有“上衣”、“裤装”和“裙装”三个。
步骤S2)中获取调研图片集的方法包括以下步骤:
S21)提取所述调研问题中的关键词;
S22)将所述关键字输入搜索引擎并打开相关图片检索页面;
S23)解析所述图片检索网页,找到对应的请求地址;
S24)分析所述请求地址找到所需要的请求元素,去掉无关请求参数,构造新的请求地址;
S25)根据所述新的请求地址拿到所需图片的请求地址,模拟发出请求拿到所需图片的下载地址;
S26)根据图片请求地址(与图片的下载地址指向相同,或根据图片的下载地址),将图片下载到本地,得到调研图片集;所述调研图片集中的图片数量设定为2000张,该数量可灵活设计。
步骤S3)中的所述调研问卷的生成方法包括以下步骤:
S31)构建数据库,所述数据库包含五张表,分别为调研模板表、调研问题表、调研图片表、调研结果表、调研用户表;
S32)依据步骤S1)中的所述调研问题及步骤S2)中的所述调研图片集生成唯一调研问卷ID及相应的调研***;一个调研项目对应有一个调研问卷ID,一个调研问卷ID对应一个调研图片集以及一个调研访问连接,一个调研项目中可以有一个调研问题或多个调研问题;将调研问卷ID作为项目ID;
S33)将所述调研问题及所述调研问卷ID录入所述调研问题表,将所述调研图片集及所述调研问卷ID录入所述调研图片表;
S34)在浏览器页面打开所述调研***,解析其中包含的项目ID信息并发送到服务器中,并将根据项目信息查询到的项目调研问题、调研图片集,并在客户端展示给用户;
S35)用户在两张图片中做出选择后向服务器发送请求,将项目ID、用户信息、选择结果分别录入调研用户表、调研结果表中;其中项目ID和用户信息入调研用户表,选择结果入调研结果表;所述用户信息可通过微信小程序获取微信授权,从而获得受试者的个人信息,也可以通过受试者自行录入;
S36)计算平均每一图片的比选次数,当平均每张图片与其他不同图片对比次数大于设定次数(如10次)后,向问卷设计者发出信息,提示调研数据采集完成,获得最终的调研数据库。
步骤S34)-S36)整体而言,调研***打开时,客户端根据项目ID参数请求服务器随机获取设定数量的(如20张)不重复图片,作为第一图集;随后每次随机提取两张图片为一组展示在页面上,用户将此组图片选择完成后,将这两张图片从所述第一图集中剔除,并再次随机提取两张图片为一组展示在页面上,直到所述第一图集中的图片全部选择完毕后提示调研完成。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:其包括以下步骤:
步骤S1:获取待生成调研问卷的调研问题;
步骤S2:提取所述调研问题中的关键词,利用网络爬虫方法获取调研图片集;
步骤S3:利用所述调研问题及所述调研图片集生成调研问卷,采用二选一的方式每次呈现两张图片供用户选择,最终完成调研数据采集工作,形成调研数据库。
2.如权利要求1所述的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:所述调研问题包含情绪体验关键词及调研主体关键词。
3.如权利要求2所述的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:所述情绪体验关键词为一个或多个;所述调研主体关键词为一个或多个。
4.如权利要求1所述的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:所述步骤S2)中获取调研图片集的方法包括以下步骤:
S21)提取所述调研问题中的关键词;
S22)将所述关键字输入搜索引擎并打开相关图片检索页面;
S23)解析所述图片检索网页,找到对应的请求地址;
S24)分析所述请求地址找到所需要的请求元素,去掉无关请求参数,构造新的请求地址;
S25)根据所述新的请求地址拿到所需图片的请求地址,模拟发出请求拿到所需图片的下载地址;
S26)根据图片请求地址,将图片下载到本地,得到调研图片集。
5.如权利要求4所述的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:所述调研图片集中的图片数量可灵活设计。
6.如权利要求1所述的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:所述步骤S3)中所述调研问卷的生成方法包括以下步骤:
S31)构建数据库,所述数据库包含五张表,分别为调研模板表、调研问题表、调研图片表、调研结果表、调研用户表;
S32)依据所述调研问题及所述调研图片集生成唯一调研问卷ID及相应的调研***;
S33)将所述调研问题及所述调研问卷ID录入所述调研问题表,将所述调研图片集及所述调研问卷ID录入所述调研图片表,将所述调研问卷ID作为对应的项目ID;
S34)在浏览器页面打开所述调研***,解析其中包含的项目ID信息并发送到服务器中,并将根据项目ID信息查询到的项目调研问题、调研图片集,并在客户端展示给用户;
S35)用户在两张图片中做出选择后向服务器发送请求,将项目ID和用户信息录入调研用户表,将选择结果录入调研结果表中;
S36)计算平均每张图片的比选次数,当平均每张图片与其他不同图片对比次数大于设定次数后,向问卷设计者发出信息,提示调研数据采集完成,获得最终的调研数据库。
7.如权利要求6所述的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:所述调研问卷ID对应一个调研项目、一个调研图片集以及一个调研***。
8.如权利要求6所述的基于图片迫选法的调查问卷自动生成方法,其特征在于:所述步骤S3)中所述调研问卷的生成方法包括:所述调研***打开时,客户端根据项目ID参数请求服务器随机获取设定数量的不重复图片,作为第一图集;随后每次随机提取两张图片为一组展示在页面上,用户将此组图片选择完成后,将这两张图片从所述第一图集中剔除,并再次随机提取两张图片为一组展示在页面上,直到所述第一图集中的图片全部选择完毕后提示调研完成。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001265901A (ja) * 2000-03-17 2001-09-28 Vlc Co Ltd オンラインアンケート手法
KR20040083258A (ko) * 2003-03-21 2004-10-01 송성기 온라인 리서치를 이용한 고객 속성 데이터 수집 및 분석시스템, 그리고 이를 이용한 고객 속성 데이터 수집 및분석 방법
US20140108095A1 (en) * 2012-10-15 2014-04-17 Iperceptions Inc. System and method for generating and providing customized survey questionnaires
CN108717411A (zh) * 2018-05-23 2018-10-30 安徽数据堂科技有限公司 一种基于大数据的调查问卷设计辅助***
CN109255666A (zh) * 2018-11-16 2019-01-22 广州知了科技有限公司 一种在线精准调研方法
CN109325674A (zh) * 2018-09-07 2019-02-12 杭州朗居家居有限公司 基于css理论的软装风格测试***
CN109344246A (zh) * 2018-09-25 2019-02-15 平安科技(深圳)有限公司 一种电子问卷生成方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN109670007A (zh) * 2018-12-21 2019-04-23 哈尔滨工业大学 基于微信和gis的公众参与地理信息调查研究***及其控制方法
CN110235121A (zh) * 2017-01-30 2019-09-13 宋硕奎 用于增强型在线调研的***和方法
CN113342793A (zh) * 2021-06-18 2021-09-03 立信(重庆)数据科技股份有限公司 一种调研数据标准化方法及***
CN113393913A (zh) * 2021-06-30 2021-09-14 小犇(广州)互联网有限公司 一种医疗调查问卷app

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001265901A (ja) * 2000-03-17 2001-09-28 Vlc Co Ltd オンラインアンケート手法
KR20040083258A (ko) * 2003-03-21 2004-10-01 송성기 온라인 리서치를 이용한 고객 속성 데이터 수집 및 분석시스템, 그리고 이를 이용한 고객 속성 데이터 수집 및분석 방법
US20140108095A1 (en) * 2012-10-15 2014-04-17 Iperceptions Inc. System and method for generating and providing customized survey questionnaires
CN110235121A (zh) * 2017-01-30 2019-09-13 宋硕奎 用于增强型在线调研的***和方法
CN108717411A (zh) * 2018-05-23 2018-10-30 安徽数据堂科技有限公司 一种基于大数据的调查问卷设计辅助***
CN109325674A (zh) * 2018-09-07 2019-02-12 杭州朗居家居有限公司 基于css理论的软装风格测试***
CN109344246A (zh) * 2018-09-25 2019-02-15 平安科技(深圳)有限公司 一种电子问卷生成方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN109255666A (zh) * 2018-11-16 2019-01-22 广州知了科技有限公司 一种在线精准调研方法
CN109670007A (zh) * 2018-12-21 2019-04-23 哈尔滨工业大学 基于微信和gis的公众参与地理信息调查研究***及其控制方法
CN113342793A (zh) * 2021-06-18 2021-09-03 立信(重庆)数据科技股份有限公司 一种调研数据标准化方法及***
CN113393913A (zh) * 2021-06-30 2021-09-14 小犇(广州)互联网有限公司 一种医疗调查问卷app

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张国华;雷雳;邹泓;: "青少年的自我认同与"网络成瘾"的关系", 中国临床心理学杂志, no. 01, 25 February 2008 (2008-02-25) *

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