CN103838754A - 信息搜索装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息搜索方法，所述方法包括以下步骤：根据搜索词从类别库中查找相关的类别；分析所述搜索词在所述类别中的权重并生成权重信息；获取搜索统计信息，所述搜索统计信息是基于对用户搜索的历史进行统计得出；根据所述权重信息生成第一搜索顺序，所述第一搜索顺序为针对所述搜索词在所述类别库中不同类别中进行搜索所产生的搜索顺序；根据所述搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整以产生第二搜索顺序；根据所述第二搜索顺序和所述搜索词进行搜索。本发明还公开了一种信息搜索装置。本发明能向用户提供更加精确和更有关联性的搜索结果，使得搜索结果更加符合用户的需要和偏好。

Description

信息搜索装置及方法

【技术领域】

本发明涉及信息搜索领域，特别涉及一种信息搜索装置及方法。

【背景技术】

传统的网页、应用软件等向用户提供了搜索信息的功能，其搜索信息的技术方案往往是直接根据搜索词来进行搜索。

在实践中，发明人发现现有的技术方案具有以下缺陷：

针对搜索词所进行的搜索灵活性较低并且精确度差，原因是上述针对搜索词所进行的搜索得出的结果在广度和深度都十分有限，这里所讲的广度是指与搜索词相关的搜索结果所涉及的范围的大小，而深度则是指搜索结果与搜索词的匹配度，因此，用户无法获得其想要的搜索结果，或者无法获得与搜索词在其他方面具有关联性的搜索结果。

互联网中含有大量的信息，信息与信息之间具有各种各样的关联，上述技术方案对信息之间的关联的利用程度较低，因此所能提供的搜索结果十分有限。

故，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。

【发明内容】

本发明的一个目的在于提供一种信息搜索方法，其能向用户提供更加精确的搜索结果和在多方面具有关联性的搜索结果。

为解决上述问题，本发明提供了一种信息搜索方法，所述方法包括以下步骤：根据搜索词从类别库中查找相关的类别；分析所述搜索词在所述类别中的权重并生成权重信息；获取搜索统计信息，所述搜索统计信息是基于对用户搜索的历史进行统计得出；根据所述权重信息生成第一搜索顺序，所述第一搜索顺序为针对所述搜索词在所述类别库中不同类别中进行搜索所产生的搜索顺序；根据所述搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整以产生第二搜索顺序；根据所述第二搜索顺序和所述搜索词进行搜索。

本发明的另一个目的在于提供一种信息搜索装置，其能向用户提供更加精确的搜索结果和在多方面具有关联性的搜索结果。

为解决上述问题，本发明提供了一种信息搜索装置，所述装置包括：预处理模块，用于根据搜索词从类别库中查找相关的类别；权重信息生成模块，用于分析所述搜索词在所述类别中的权重并生成权重信息；搜索统计信息获取模块，用于获取搜索统计信息，所述搜索统计信息是基于对用户搜索的历史进行统计得出；顺序调整模块，用于根据所述权重信息生成第一搜索顺序，所述第一搜索顺序为针对所述搜索词在所述类别库中不同类别中进行搜索所产生的搜索顺序，以及用于根据所述搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整以产生第二搜索顺序；搜索模块，用于根据所述第二搜索顺序和所述搜索词进行搜索。

相对现有技术，本发明通过调整在各类别中搜索的顺序，可以优先地实现在与搜索词具有更高相关性的类别上进行搜索，实质上，对搜索顺序进行调整有利于合理调度搜索资源和优化搜索过程。根据该搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整是为了进一步优化搜索顺序，使得在尽量满足用户偏好的要求下实现针对搜索词的搜索，这样，便可以得出尽可能地符合用户喜好的搜索结果。

为让本发明的上述内容能更明显易懂，下文特举优选实施例，并配合所附图式，作详细说明如下：

【附图说明】

图1为本发明的信息搜索方法的第一实施例的流程图。

图2为本发明的信息搜索方法的第二实施例中搜索统计信息获取模块生成搜索统计信息的步骤的流程图。

图3为本发明的信息搜索方法的第三实施例的流程图。

图4为本发明的信息搜索方法的第四实施例中的类别库模块挖掘数据记录并构建类别库的步骤的流程图。

图5为本发明的信息搜索装置的第一实施例的框图。

图6为本发明的信息搜索装置的第二实施例中搜索统计信息获取模块的框图。

图7为本发明的信息搜索装置的第三实施例的框图。

图8为本发明的信息搜索装置的第四实施例中类别库模块的框图。

【具体实施方式】

以下各实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本发明可用以实施的特定实施例。

为了向用户提供更加精确的搜索结果和在多方面具有关联性的搜索结果，使得所向用户展现的搜索结果更加符合用户的需要，同时也更加符合用户的偏好，本发明的技术方案如下：

参考图1，图1为本发明的信息搜索方法的第一实施例的流程图。

在步骤101，根据搜索词从类别库中查找相关的类别。

在步骤102，分析所述搜索词在所述类别中的权重并生成权重信息。该权重信息是在各类别中搜索的顺序的依据，对搜索词在不同类别中的权重进行分析是为了有重点地对搜索词进行搜索提供准备。

在步骤103，根据所述权重信息生成第一搜索顺序，所述第一搜索顺序为针对所述搜索词在所述类别库中不同类别中进行搜索所产生的搜索顺序。

在步骤104，获取搜索统计信息，所述搜索统计信息是基于对用户搜索的历史进行统计得出。搜索统计信息可以包括网络搜索排行信息或者用户的搜索习惯记录，网络搜索排行信息是从互联网上获取的，搜索习惯记录时通过对用户的搜索行为进行统计得到的。该搜索统计信息是进一步调整在各类别中搜索的顺序的依据。

在步骤105，根据所述搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整以产生第二搜索顺序。

在步骤106，根据所述第二搜索顺序和所述搜索词进行搜索。

在本实施例中，通过调整在各类别中搜索的顺序，可以优先地实现在与搜索词具有更高相关性的类别上进行搜索，实质上，对搜索顺序进行调整有利于合理调度搜索资源和优化搜索过程。根据该搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整是为了进一步优化搜索顺序，使得在尽量满足用户偏好的要求下实现针对搜索词的搜索，这样，便可以得出尽可能地符合用户喜好的搜索结果。

参考图2，图2为本发明的信息搜索方法的第二实施例中搜索统计信息获取模块生成搜索统计信息的步骤的流程图。本实施例与上述第一实施例相似，不同之处在于：

在本实施例中，为了提供该搜索统计信息，事先根据用户的搜索行为生成搜索统计信息。例如，可以通过CTR（Click Thorough Rate，广告点击率）点击流数据来动态地分析用户的搜索行为并生成搜索统计信息。该搜索统计信息可以包括两部分，一是当前的用户的搜索行为（例如，用户的搜索习惯记录），另一是其它用户普遍的搜索行为（例如，网络搜索排行信息）。

进一步地，搜索统计信息为用户的搜索习惯记录，为了生成该搜索统计信息，在本实施例中，包括以下步骤：

在步骤201，根据用户的搜索行为生成搜索记录。

在步骤202，根据搜索记录提取特征信息。根据搜索记录来提取与用户所搜索选择的信息相关的特征，有利于精确地获知用户的偏好，原因是这些特征能更好地反映用户的喜好。

在步骤203，根据特征信息分析用户的搜索行为并生成搜索统计信息。在此步骤中，可以通过对所提取的特征信息进行归类、总结、统计、模糊匹配等来生成该搜索统计信息。

参考图3，图3为本发明的信息搜索方法的第三实施例的流程图。本实施例与上述第一或第二实施例相似，不同之处在于：

在步骤101前还包括步骤301，即，提供类别库，类别库包括至少一个类别。每一个类别下具有多个数据记录，对于类别库中的不同类别，类别库可以记载不同类别下不同数据记录之间的关联性信息。这些信息可以用来作为针对搜索词进行搜索的依据，用以向用户提供在多方面具有关联性的搜索结果，在提供符合用户需求的搜索结果的同时向用户提供超越预期的搜索结果。

参考图4，图4为本发明的信息搜索方法的第四实施例中的类别库模块挖掘数据记录并构建类别库的步骤的流程图。本实施例与上述第一、第二、第三实施例中任意一个实施例相似，不同之处在于：

为了记载各种各样的数据记录并构造类别库，需要对互联网上的数据进行挖掘以及分析处理，这是本发明实现向用户提供搜索结果的保障性措施，因此，需要为未来将要进行的针对搜索词进行的搜索提供搜索依据。

为此，事先执行步骤401至步骤404。

在步骤401，挖掘数据并形成数据记录。

在步骤401，对数据记录进行分析并生成分析结果。

在步骤401，根据分析结果对数据记录进行整理。这是为了生成不同数据记录之间的关联性信息，以提供在多方面具有关联性的搜索结果的依据。

在步骤401，根据数据记录更新类别库。

在本实施例中，对于步骤101，根据搜索词从类别库中查找与搜索词匹配的数据记录并根据所述数据记录识别用户的搜索意图。

在步骤102，根据搜索意图分析搜索词与数据记录的匹配度并生成权重信息。

例如，用户所输入的搜索词是“ABC”，可以从类别库的“搜人”、“广播”、“应用”、“微群”等类别中查找相关的类别，通过查找相关类别，可以判断该搜索词与这些类别的相关性，从而识别出用户的搜索意图，而识别用户的意图是为了向用户提供精确度更加高的搜索结果。此外，一个衍生的技术效果是：可以向用户提供在多方面具有关联性的搜索结果，原因是类别库中所存储的数据都是经过加工整理的，例如，“ABC”在“搜人”、“广播”、“应用”、“微群”在这些类别中有哪些关系，又例如，“ABC”具有若干数量的被引用记录，同样具有相同数量被引用记录的另外的相关信息又有哪些，等等。

在上述实施例中，通过查找相关类别并识别出用户的搜索意图，可以向用户提供精确度更加高的搜索结果；而对搜索词在不同类别中的权重进行分析是可以使得针对搜索词所进行的搜索更有侧重性；此外，通过调整针对搜索词所进行的搜索在各类别中的顺序，可以优先地实现在与搜索词具有更高相关性的类别上进行搜索，这有利于合理调度搜索资源和优化搜索过程；此外，根据该搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整是为了进一步优化针对搜索词所进行的搜索的顺序，从而可以在尽量满足用户偏好的要求下实现针对搜索词的搜索，这样，便可以得出尽可能地符合用户喜好的搜索结果。

参考图5，图5为本发明的信息搜索装置的第一实施例的框图。本实施例的信息搜索装置包括预处理模块501、权重信息生成模块502、搜索统计信息获取模块503、顺序调整模块504和搜索模块505。

本实施例的信息搜索装置包括预处理模块、权重信息生成模块、搜索统计信息获取模块、顺序调整模块和搜索模块。

预处理模块用于根据搜索词从类别库中查找相关的类别。

权重信息生成模块用于分析所述搜索词在所述类别中的权重并生成权重信息。该权重信息是调整搜索模块505在各类别中搜索的顺序的依据，对搜索词在不同类别中的权重进行分析是为了为搜索模块505有重点地对搜索词进行搜索提供准备。

搜索统计信息获取模块用于获取搜索统计信息，所述搜索统计信息是基于对用户搜索的历史进行统计得出。搜索统计信息可以包括网络搜索排行信息或者用户的搜索习惯记录，网络搜索排行信息是从互联网上获取的，搜索习惯记录时通过对用户的搜索行为进行统计得到的。该搜索统计信息是进一步调整搜索模块505在各类别中搜索的顺序的依据。

顺序调整模块用于根据所述权重信息生成第一搜索顺序，所述第一搜索顺序为针对所述搜索词在所述类别库中不同类别中进行搜索所产生的搜索顺序，以及用于根据所述搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整以产生第二搜索顺序。

搜索模块用于根据所述第二搜索顺序和所述搜索词进行搜索。

在本实施例中，通过调整搜索模块505在各类别中搜索的顺序，可以优先地实现在与搜索词具有更高相关性的类别上进行搜索，实质上，对搜索模块505的搜索顺序进行调整有利于合理调度搜索资源和优化搜索过程。根据该搜索统计信息对搜索模块505的第一搜索顺序进行调整是为了进一步优化搜索模块505的搜索顺序，使得搜索模块505在尽量满足用户偏好的要求下实现针对搜索词的搜索，这样，便可以得出尽可能地符合用户喜好的搜索结果。

参考图6，图6为本发明的信息搜索装置的第二实施例中搜索统计信息获取模块的框图。本实施例与上述第一实施例相似，不同之处在于：

在本实施例中，为了向顺序调整模块504提供该搜索统计信息，搜索统计信息获取模块503还用于事先根据用户的搜索行为生成搜索统计信息。例如，搜索统计信息获取模块503可以通过CTR（Click ThoroughRate，广告点击率）点击流数据来动态地分析用户的搜索行为并生成搜索统计信息。该搜索统计信息可以包括两部分，一是当前的用户的搜索行为（例如，用户的搜索习惯记录），另一是其它用户普遍的搜索行为（例如，网络搜索排行信息）。

进一步地，搜索统计信息为用户的搜索习惯记录，为了生成该搜索统计信息，搜索统计信息获取模块503还可以包括记录模块5031、特征提取模块5032和统计分析模块5033。记录模块5031用于根据用户的搜索行为生成搜索记录。特征提取模块5032用于根据搜索记录提取特征信息。根据搜索记录来提取与用户所搜索选择的信息相关的特征，有利于精确地获知用户的偏好，原因是这些特征能更好地反映用户的喜好。统计分析模块5033用于根据特征信息分析用户的搜索行为并生成搜索统计信息。统计分析模块5033可以通过对所提取的特征信息进行归类、总结、统计、模糊匹配等来生成该搜索统计信息。

参考图7，图7为本发明的信息搜索装置的第三实施例的框图。本实施例与上述第一或第二实施例相似，不同之处在于：

本实施例的信息搜索装置还包括类别库模块701。类别库模块701用于提供类别库，类别库包括至少一个类别。每一个类别下具有多个数据记录，对于类别库中的不同类别，类别库模块701可以记载不同类别下不同数据记录之间的关联性信息。这些信息可以用来作为搜索模块505针对搜索词进行搜索的依据，用以向用户提供在多方面具有关联性的搜索结果，在提供符合用户需求的搜索结果的同时向用户提供超越预期的搜索结果。

参考图8，图8为本发明的信息搜索装置的第四实施例中类别库模块的框图。本实施例与上述第一、第二、第三实施例中任意一个实施例相似，不同之处在于：

为了记载各种各样的数据记录并构造类别库，需要对互联网上的数据进行挖掘以及分析处理，这是本发明实现向用户提供搜索结果的保障性措施，因此，需要为未来将要进行的针对搜索词进行的搜索提供搜索依据。为此，类别库模块701包括数据挖掘模块7011。数据挖掘模块7011用于挖掘数据并形成数据记录。类别库模块701还包括数据分析模块7012和数据整理模块7013。数据分析模块7012用于对数据记录进行分析并生成分析结果。数据整理模块7013用于根据分析结果对数据记录进行整理。这是为了生成不同数据记录之间的关联性信息，以向搜索模块505提供在多方面具有关联性的搜索结果的依据。

类别库模块701还包括更新模块7014。更新模块7014用于根据数据记录更新类别库。

进一步地，在本实施例中，预处理模块501还用于根据搜索词从类别库中查找与搜索词匹配的数据记录并根据所述数据记录识别用户的搜索意图。权重信息生成模块502还用于根据搜索意图分析搜索词与数据记录的匹配度并生成权重信息。

例如，用户所输入的搜索词是“ABC”，预处理模块501可以从类别库的“搜人”、“广播”、“应用”、“微群”等类别中查找相关的类别，通过查找相关类别，可以判断该搜索词与这些类别的相关性，从而识别出用户的搜索意图，而识别用户的意图是为了向用户提供精确度更加高的搜索结果。此外，一个衍生的技术效果是：可以向用户提供在多方面具有关联性的搜索结果，原因是类别库中所存储的数据都是经过加工整理的，例如，“ABC”在“搜人”、“广播”、“应用”、“微群”在这些类别中有哪些关系，又例如，“ABC”具有若干数量的被引用记录，同样具有相同数量被引用记录的另外的相关信息又有哪些，等等。

在上述实施例中，通过查找相关类别并识别出用户的搜索意图，可以向用户提供精确度更加高的搜索结果；而对搜索词在不同类别中的权重进行分析是可以使得针对搜索词所进行的搜索更有侧重性；此外，通过调整针对搜索词所进行的搜索在各类别中的顺序，可以优先地实现在与搜索词具有更高相关性的类别上进行搜索，这有利于合理调度搜索资源和优化搜索过程；此外，根据该搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整是为了进一步优化针对搜索词所进行的搜索的顺序，从而可以在尽量满足用户偏好的要求下实现针对搜索词的搜索，这样，便可以得出尽可能地符合用户喜好的搜索结果。

综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (14)

1.一种信息搜索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

根据搜索词从类别库中查找相关的类别；

分析所述搜索词在所述类别中的权重并生成权重信息；

获取搜索统计信息，所述搜索统计信息是基于对用户搜索的历史进行统计得出；

根据所述权重信息生成第一搜索顺序，所述第一搜索顺序为针对所述搜索词在所述类别库中不同类别中进行搜索所产生的搜索顺序；

根据所述搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整以产生第二搜索顺序；

根据所述第二搜索顺序和所述搜索词进行搜索。

2.根据权利要求1所述的信息搜索方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

根据用户的搜索行为生成搜索记录；

根据所述搜索记录提取特征信息；

根据所述特征信息分析用户的搜索行为并生成所述搜索统计信息。

3.根据权利要求1所述的信息搜索方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

提供所述类别库，所述类别库包括至少一个类别；

根据所述搜索意图分析所述搜索词的在所述至少一个类别中的权重并生成所述权重信息。

4.根据权利要求3所述的信息搜索方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

挖掘数据并形成数据记录。

5.根据权利要求4所述的信息搜索方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

对所述数据记录进行分析并生成分析结果；

根据所述分析结果对所述数据记录进行整理。

6.根据权利要求5所述的信息搜索方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

根据所述数据记录更新所述类别库。

7.根据权利要求6所述的信息搜索方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

根据所述搜索词从类别库中查找与所述搜索词匹配的数据记录并根据所述数据记录识别用户的搜索意图；

根据所述搜索意图分析所述搜索词与所述数据记录的匹配度并生成权重信息。

8.一种信息搜索装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理模块，用于根据搜索词从类别库中查找相关的类别；

权重信息生成模块，用于分析所述搜索词在所述类别中的权重并生成权重信息；

搜索统计信息获取模块，用于获取搜索统计信息，所述搜索统计信息是基于对用户搜索的历史进行统计得出；

顺序调整模块，用于根据所述权重信息生成第一搜索顺序，所述第一搜索顺序为针对所述搜索词在所述类别库中不同类别中进行搜索所产生的搜索顺序，以及用于根据所述搜索统计信息对第一搜索顺序进行调整以产生第二搜索顺序；

搜索模块，用于根据所述第二搜索顺序和所述搜索词进行搜索。

9.根据权利要求8所述的信息搜索装置，其特征在于，所述搜索统计信息获取模块包括：

记录模块，用于根据用户的搜索行为生成搜索记录；

特征提取模块，用于根据所述搜索记录提取特征信息；

统计分析模块，用于根据所述特征信息分析用户的搜索行为并生成所述搜索统计信息。

10.根据权利要求8所述的信息搜索装置，其特征在于，所述装置还包括：

类别库模块，用于提供所述类别库，所述类别库包括至少一个类别；

所述权重信息生成模块还用于根据所述搜索意图分析所述搜索词的在所述至少一个类别中的权重并生成所述权重信息。

11.根据权利要求10所述的信息搜索装置，其特征在于，所述类别库模块包括：

数据挖掘模块，用于挖掘数据并形成数据记录。

12.根据权利要求11所述的信息搜索装置，其特征在于，所述类别库模块还包括：

数据分析模块，用于对所述数据记录进行分析并生成分析结果；

数据整理模块，用于根据所述分析结果对所述数据记录进行整理。

13.根据权利要求12所述的信息搜索装置，其特征在于，所述类别库模块还包括：

更新模块，用于根据所述数据记录更新所述类别库。

14.根据权利要求13所述的信息搜索装置，其特征在于，所述预处理模块还用于根据所述搜索词从类别库中查找与所述搜索词匹配的数据记录并根据所述数据记录识别用户的搜索意图；

所述权重信息生成模块还用于根据所述搜索意图分析所述搜索词与所述数据记录的匹配度并生成权重信息。

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