CN113987410B - 一种基于物联网技术的高校能源管理方法及*** - Google Patents

一种基于物联网技术的高校能源管理方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN113987410B
CN113987410B CN202111607039.6A CN202111607039A CN113987410B CN 113987410 B CN113987410 B CN 113987410B CN 202111607039 A CN202111607039 A CN 202111607039A CN 113987410 B CN113987410 B CN 113987410B
Authority
CN
China
Prior art keywords
classroom
person
day
acquiring
classrooms
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111607039.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113987410A (zh
Inventor
裴雅琼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Chaoyun Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Chaoyun Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Chaoyun Technology Co ltd filed Critical Wuhan Chaoyun Technology Co ltd
Priority to CN202111607039.6A priority Critical patent/CN113987410B/zh
Publication of CN113987410A publication Critical patent/CN113987410A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113987410B publication Critical patent/CN113987410B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及高校能源管理技术领域，具体提供了一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***，所述方法包括：获取当日课程安排、当日教室使用申请以及第一人员预估量，其中，第一人员为排除需要上课的学生和老师后逗留在教学楼内的人员；基于课程安排、教室使用申请以及第一人员预估量生成当日教室使用计划；基于当日教室使用计划对教室供能，同时减少非教室使用计划内的教室供能；本发明所公开的基于物联网技术的高校能源管理方法中通过获取课程安排、教室安排以及预估进行自习等活动的师生数量，然后基于所获取的数据生成教室使用计划，对于其余教室，通过减少供能的方式达到节能的目的，起到完善高校节能措施的作用。

Description

一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***
技术领域
本发明涉及高校能源管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***。
背景技术
近十年来,高等教育愈来愈多地受到全社会的关注和重视,高校的办学规模不断扩大,师生人数也不断增加，学校的教学设施、学习环境、生活条件有了显著的改善，但随之而来的高校公共财政支出也大幅提高。
目前，在高校能源管理中，节能措施仍然存在着不完善的地方，高校的节能措施一般是采用一些节能产品，同时依靠师生自觉性以及工作人员及时关闭用电用水设备，这种节能方式存在着较大的浪费，例如，在空无一人的教室仍然会开灯、开空调、开暖气等，或许多教室只有一两人进行自习，存在着教室利用不合理的问题，因此，本申请提出了一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***，以解决目前高校的节能措施不完善的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于物联网技术的高校能源管理方法，包括以下步骤：
获取当日课程安排、当日教室使用申请以及第一人员预估量，其中，第一人员为排除需要上课的学生和老师后逗留在教学楼内的人员；
基于课程安排、教室使用申请以及第一人员预估量生成当日教室使用计划；
基于当日教室使用计划对教室供能，同时减少非教室使用计划内的教室供能。
进一步的，所述第一人员预估量的获取方法包括以下步骤：
获取当日日期以及预测函数，其中，所述预测函数为基于以日期为自变量、以第一人员相关变量为因变量的函数模型；
基于当日日期以及预测函数获取第一人员预估量。
进一步的，所述预测函数的生成方法包括以下步骤：
获取上一学年内不同日期内第一人员数量，生成第一数集；
基于第一数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数，其中，预测函数的自变量为日期，预测函数的因变量为第一人员的数量。
进一步的，所述第一人员预估量的获取方法包括以下步骤：
获取上一日第一人员数量，记为y1；
获取第一数集内上一日的日期所对应的第一人员数量，记为y2；
将y2替换为y1生成第二数集；
基于第二数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数。
进一步的，所述预测函数的生成方法包括以下步骤：
获取上一学年内不同日期内第一人员数量以及学校总人数，并基于不同日期内第一人员数量以及学校总人数获取不同日期内的第一人员占学校总人数的比例，生成第三数集；
基于第三数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数，其中，预测函数的自变量为日期，预测函数的因变量为预测比例。
进一步的，所述第一人员预估量的获取方法还包括以下步骤：
获取上一日第一人员数量占该学年学校总人数的比例，记为第一比例；
获取第三数集内上一日的日期所对应的第一人员数量占该学年学校总人数的比例，记为第二比例；
将第三数集内的第二比例替换为第一比例，生成第四数集；
基于第四数集内的数值通过函数拟合法生成新的预测函数。
进一步的，当日教室使用计划包括：
授课教室，当日课程安排所需要使用的教室；
活动教室，已通过的教室使用申请中当日需要使用的教室；
自由教室，用于第一人员使用的教室 。
进一步的，所述自由教室的数量由以下方法获取：
获取教学楼内除授课教室和活动教室外其他教室的最大容纳人数；
基于其他教室的最大容纳人数以及预设的容纳比例获取教室平均容纳人数,并基于第一人员预估量和教室平均容纳人数获取自由教室数量；其中，
自由教室数量通过公式（1）获取：
Figure 728889DEST_PATH_IMAGE004
，公式（1）；
其中，A表示自由教室数量。
进一步的， 还包括以下步骤：
公布教室使用计划以便于学校人员使用教室。
本发明还公开了一种高校能源管理***，包括：
获取单元，用于获取当日课程安排、当日教室使用申请以及教学楼进出人数；
预估单元，用于获取第一人员预估量；
控制单元，用于生成当日的教室使用计划；
执行单元，用于控制教室的供能开关以控制教室的能源供给。
综上所述，本发明与现有技术相比具有以下有益效果：
本发明所公开的基于物联网技术的高校能源管理方法中通过获取课程安排、教室安排以及预估进行自习等活动的师生数量，然后基于所获取的数据生成教室使用计划，对于不在教室使用计划内的教室，通过减少供能的方式达到节能的目的，起到完善高校节能措施的作用。
附图说明
图1为本发明公开的基于物联网技术的高校能源管理方法的应用环境的示意图。
图2为本发明公开的基于物联网技术的高校能源管理方法的流程框图。
图3为本发明公开的基于物联网技术的高校能源管理方法其中一个子程序的流程框图。
图4为本发明公开的基于物联网技术的高校能源管理方法另一个子程序的流程框图。
图5为本发明公开的基于物联网技术的高校能源管理方法再一个子程序的流程框图。
图6为本发明公开的基于物联网技术的高校能源管理方法又一个子程序的流程框图。
图7为本发明公开的基于物联网技术的高校能源管理***的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，在高校能源管理中，节能措施仍然存在着不完善的地方，高校的节能措施一般是采用一些节能产品，同时依靠师生自觉性以及工作人员及时关闭用电用水设备，这种节能方式存在着较大的浪费，例如，在空无一人的教室仍然会开灯、开空调、开暖气等，或许多教室只有一两人进行自习，存在着教室利用不合理的问题，基于上述问题，本发明实施例公开了一种基于物联网技术的高校能源管理方法和***，其中，所述高校能源方法通过物联网装置获取教室的安排，同时获取在教学楼逗留的第一人员的数量，例如上自习的学生、组织活动的师生等，然后第一***固定的自由教室，对于未安排的教室，采用减少或不再供能的方式达到节能的效果。
如图1所示，在本发明实施例公开的基于物联网技术的高校能源管理方法及***中，通过采集端1获取历年来第一人员的数量和通过设于教务***服务器2上的教务***获取课程安排以及教室使用申请，以此获取当日内教室的使用情况，然后通过历年来第一人员的数量预估当日第一人员的数量，根据预估的第一人员数量增加自由教室以供第一人员使用从而生成教室使用计划，对于计划外的教室通过执行端4采取减少供能的方式达到节能的目的；
本发明实施例所公开的基于物联网技术的高校能源管理方法及***托管于管理服务器3内，所述管理服务器3通过以太网与采集端1、教务***服务器2和执行端4电性连接，所述以太网起到传输数据的作用，其可以为有线网络也可以为无线网络，例如双绞线、交换机、无线路由器等组成的局域网；
优选的，在生成教室使用计划时，还需要将教室使用计划在教务***中公开，然后通过可视化智能终端5公开以供师生查询自由教室的安排，其中可视化智能终端5可以为笔记本电脑、位于教学楼的显示屏或者其他的连接教务***服务器2的查询设备；
其中，所述执行端4可以为一段控制程序也可以为硬件，例如，智能空开、智能空调开关和智能水阀等，用于控制教室的照明、供暖和制冷等。
实施例1
如图2所示，本发明的一个实施例提供的一种基于物联网技术的高校能源管理方法，包括以下步骤：
步骤S100、获取当日课程安排、当日教室使用申请以及第一人员预估量，其中，第一人员为排除需要上课的学生和老师后逗留在教学楼内的人员；
具体的，在本步骤中，通过以太网连接教务***服务器2获取当日的课程安排和教室使用申请，其中，课程安排从教务***中的教学计划中获取，用于获取当日用于教学的教室的编号及位置，用于教学的教室在当日处于正常供能状态；
当日教室使用申请中的教室指的是用于获取学校团体或其他组织用于活动的教室，教学团体内的一些活动需要在教室准备，例如学生会招新面试、学生会开会或招聘会等需要用到教室的活动，这些活动需要在教务***中提前申请，对于已审批的在当日使用的教室在使用时处于正常供能状态；
第一人员主要指上自习的师生或其他未登记在案的需要教室的师生，在高校中，部分学生会使用空置的教室进行自习，因此，在提供教室时，需要预留部分教室供这些人员使用，但是由于这些人员在教室安排之前无法统计，因此，需要预估第一人员的数量；
作为本实施例中一种优选的实施方式，如图3所示，所述第一人员预估量的获取方法包括以下步骤：
步骤S110、获取当日日期以及预测函数，其中，所述预测函数为基于以日期为自变量、以第一人员相关变量为因变量的函数模型；
步骤S120、基于当日日期以及预测函数获取第一人员预估量；
具体的，在本实施例方式中，通过引入预测函数的方式获取第一人员的预估量，其中，预测函数的自变量为日期，例如第一周的周一、第一周的周二或周一、周二等；预测函数的因变量为第一人员相关变量，例如第一人员预估量、第一人员所占校总人口的预估量；
优选的，预测函数的自变量设置为第XX轴的周X，这种设置方式与教学计划相符；
示例性的，设置预测函数为
Figure 961156DEST_PATH_IMAGE006
，则第一人员相关变量由公式（2）得出：
Figure 621945DEST_PATH_IMAGE008
，公式（2）；
其中，B代表第一人员相关变量，
Figure 374000DEST_PATH_IMAGE010
代表日期，例如1012，其中，“1012”中第一位数字“1”代表第一学期，“1012”中间两位数字“01”代表开学第1周，“1012”中最后一位数字“2”代表周二；
在获取当日日期后通过带入预测函数可以得出第一人员相关变量，然后根据第一人员相关变量与第一人员预估量的关系得出第一人员预估量；
在一些示例中，第一人员预估量通过公式（3）得出：
Figure 654852DEST_PATH_IMAGE012
，公式（3）；
其中，B代表第一人员相关变量，C代表第一人员预估量，
Figure 859568DEST_PATH_IMAGE014
代表第一人员相关变量与第一人员预估量的关系函数。
作为本实施例中一个优选的实施例方式，如图4所示，所述预测函数的生成方法包括以下步骤：
步骤S111、获取上一学年内不同日期内第一人员数量，生成第一数集；
步骤S112、基于第一数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数，其中，预测函数的自变量为日期，预测函数的因变量为第一人员的数量；
具体的，在本实施方式中，通过采集端1采集上一学年内不同日期内的第一人员数量，生成第一数集，其中，第一数集内的元素按照日期排列，例如，第一位数字为第一学期的第一周的周一，第二个元素为第一学期的第一周的周二，依次类推；
将第一数集内的元素导入MATLAB中，通过函数拟合法拟合出第一函数，第一函数的自变量为日期，因变量为第一人员预估量，此函数即为预测函数，通过将当日日期输入预测函数内即可求出第一人员预估量；
在一些示例中，上一学年内不同日期内第一人员数量通过采集端1获取，例如，每日统计未在当日教学计划中的教室和未在教室使用申请中的教室内逗留超过预设时间的师生人数，此人数即为第一人员数量；
需要说明的是，由于在统计时，一天内的统计分为上午和下午，统计时，以人数最多的数量为主；
在一些示例中，所述采集端1为人脸识别相机，通过统计进出教室的人员统计逗留超过预设时间的师生人数，同时采集端1还可以起到监控装置的作用；
采集端1也可以为教学楼中的监控摄像头的控制软件，通过人员识别的方式获取逗留超过预设时间的师生人数；
进一步的，在本实施方式中，所述第一人员预估量的获取方法还包括以下步骤：
步骤S120、获取上一日第一人员数量，记为y1；
步骤S130、获取第一数集内上一日的日期所对应的第一人员数量，记为y2；
步骤S140、将y2替换为y1生成第二数集；
步骤S150、基于第二数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数；
具体的，通过将前一日的第一人员数量替换至第一数集内同日期的第一人员数量形成第二数集，然后将第二数集拟合为新的预测函数；
在本实施例中，由于预测函数为上一学年内每日的第一人员的数量形成函数，而每学年中师生人数会发生变化，通过将本学年统计的第一人员的数量替换至同一时期内的第一人员的数量，使得预测函数更加精准；
示例性的，第一数集为（
Figure 448681DEST_PATH_IMAGE016
），对应上一学年的第一人员数量；
Figure 648719DEST_PATH_IMAGE018
为本学年第一天统计的第一人员数量，则第二数集为（
Figure 48607DEST_PATH_IMAGE020
）。
需要说明的是，所述预测函数的生成方法还可以为其他方式，例如，如图5所示，作为本实施例中再一个优选的实施方式，所述预测函数的生成方法包括以下步骤：
步骤S113、获取上一学年内不同日期内第一人员数量以及学校总人数，并基于不同日期内第一人员数量以及学校总人数获取不同日期内的第一人员占学校总人数的比例，生成第三数集；
步骤S114、基于第三数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数，其中，预测函数的自变量为日期，预测函数的因变量为预测比例；
在本实施方式中，通过采集端1采集上一学年内不同日期内的第一人员数量，计算第一人员的数量与学校总人口的比例，并将所计算的比例生成第三数集，第三数集内的元素按照日期排列，例如，第一个元素为第一学期的第一周的周一，第二个元素为第一学期的第一周的周二，依次类推；
示例性的，上一学年第一学期的第一周的第一天采集到的第一人员的数量为
Figure 334095DEST_PATH_IMAGE022
，上一学年第一学期的第一周的第二天采集到的第一人员的数量为
Figure 726899DEST_PATH_IMAGE024
，学校总人口为
Figure 781443DEST_PATH_IMAGE026
，则第三数集为（
Figure 414549DEST_PATH_IMAGE028
）；
将第三数集内的元素导入MATLAB中，通过函数拟合法拟合出第二函数，第二函数的自变量为日期，因变量为第一人员占学校总人口的比例，此函数即为预测函数，通过将当日日期输入预测函数内即可求出第一人员的预估比例；
示例性的，本学年开学第一学期的第一周的第一天的预估比例为
Figure 311967DEST_PATH_IMAGE030
，学校总人口为W，则第一人员预估量为
Figure 118249DEST_PATH_IMAGE032
；
由于高校每年的学校总人口数量不同，通过引入高校总人口数量，求得第一人员占高校总人口数量的比例预估第一人员的数量，提高了预估精度；
优选的，在本实施方式中，所述第一人员预估量的获取方法还包括以下步骤：
步骤S160、获取上一日第一人员数量占该学年学校总人数的比例，记为第一比例；
步骤S170、获取第三数集内上一日的日期所对应的第一人员数量占该学年学校总人数的比例，记为第二比例；
步骤S180、将第三数集内的第二比例替换为第一比例，生成第四数集；
步骤S190、基于第四数集内的数值通过函数拟合法生成新的预测函数。
示例性的，第三数集为（
Figure 168245DEST_PATH_IMAGE034
），对应上一学年每日的第一人员数量占学校总人口比例；
Figure DEST_PATH_IMAGE036
为本学年第一天统计的第一人员数量，学校总人口为W，则第四数集为（
Figure DEST_PATH_IMAGE038
Figure DEST_PATH_IMAGE040
），预测函数基于第四数集生成。
步骤S200、基于课程安排、教室使用申请以及第一人员预估量生成当日教室使用计划；
具体的，在本实施例中，当日教室使用计划包括：
授课教室，当日课程安排所需要使用的教室；
具体的，在教学计划中，当日的授课所使用的到教室，例如在教学计划中，1号教学楼的205室在当日教学计划中用于《机械原理》的授课，则1号教学楼的205室在当日教室使用计划 中归类为授课教室，此教室在当日正常供能；
活动教室，已通过的教室使用申请中当日需要使用的教室；
具体的，在教务***中，学生会活动、招聘会、班会等有固定时间的活动需要申请教室的，在教务***中申请使用教室，通过教务***中获取这类教室，在生成当日教室使用计划时，将此类教室归于活动教室，
自由教室，用于第一人员使用的教室；
具体的， 如图6所示，所述自由教室的数量由以下方法获取：
步骤S210、获取教学楼内除授课教室和活动教室外其他教室的最大容纳人数；
步骤S220、基于其他教室的最大容纳人数以及预设的容纳比例获取教室平均容纳人数,并基于第一人员预估量和教室平均容纳人数获取自由教室数量；
所述自由教室数量，通过公式（1）获取：
Figure DEST_PATH_IMAGE042
，公式（1）；
其中，A表示自由教室数量；
在本实施例中，首先获取各教室内的最大容纳人数，在本实施例中，各教室内的最大容纳人数由管理人员预先存储在数据库内，在获取时通过调取数据库内的数据即可；
所述其他教室指的是教学楼内在当时未作为活动教室和授课教室的未使用教室，在安排自由教室时，预设教室的容纳比例，获取教室的平均容纳人数，例如，1号教学楼205室的最大容纳人数为70人，预设比例为50%，则1号教学楼205室的平均容纳人数为30人，在安排自由教室时1号教学楼205室安排30位第一人员；
优选的，在安排自由教室时，优先安排位于活动教室和授课教室旁边的教室，其选择方法是对每个教室进行编号，当未使用的教室的编号与活动教室活授课教室的编号之差的绝对值小于预设值时，则选择此教室作为自由教室；
这种选择方式对于需要供暖的教室可以节约能源的浪费，原因在于在供暖期间，教室的墙壁会传导教室内的热量，当两个相邻的教室同时供暖时，由于相邻教室温差较小，因此两教室之间的墙壁传导热量较少，而相邻的教室一个供暖一个不供暖或减小供暖时，温度高的教室内的热量会传导至温度低的教室内，由于温度低的教室不使用，这就造成了供暖能源的浪费。
步骤S300、基于当日教室使用计划对教室供能，同时减少非教室使用计划内的教室供能。
具体的，对于未在教室使用计划内的教室采取断开电源的方式减少空调或电能消耗，采取减少供暖的方式减少暖气能源的消耗，或者采取控制电子锁锁住房门的方式防止师生进入该教室；迫使第一人员进入教室使用计划内的教室。
实施例2
作为本发明中进一步的实施例，本实施例与实施例1的不同之处在于，所述高校能源管理方法还包括：
S400、公布教室使用计划以便于学校人员使用教室；
在本实施例中，对于当日生成的教室使用计划输出至教务***内，以供师生查询当日教室安排；
在一些示例中，还可以通过显示屏小时在教学楼前，以供师生直观的了解今日可使用的教室。
实施例3
本发明还公开了一种高校能源管理***，如图 7所示，所述***500包括：
获取单元501，用于获取当日课程安排、当日教室使用申请以及教学楼进出人数；
预估单元503，用于获取第一人员预估量；
控制单元503，用于生成当日的教室使用计划；
执行单元504，用于控制教室的供能开关以控制教室的能源供给；
具体的，本发明中，所述获取单元501可以为一段程序，例如通过控制网络硬件连接到教务***服务器2，然后从教务***服务器2获取当日的课程安排和教室使用申请，所述获取单元501还包括采集程序，用于通过设置在教室内监控装置获取进入教室内的第一人员的数量；
所述获取单元501还可以为一个硬件，例如设置在教室内的监控装置，设置有程序的服务器等；
所述获取单元501将获取的当日课程安排、当日教室使用申请以及教学楼进出人数发送至控制单元503和预估单元502；
所述预估单元502可以为服务器也可以为一端算法程序，所述算法程序在执行时能够根据当日日期获取第一人员预估量；
所述控制单元503基于当日课程安排、当日教室使用申请以及所述预估单元502获取的第一人员预估量生成当日的教室使用计划；并通过当日的教室使用计划发送控制指令至执行单元504；
所述执行单元504可以为智能开关、智能控制器、智能水阀的控制程序还可以为智能开关、智能控制器、智能水阀，用于控制教室的供能；
所述执行单元504还可以为电子锁，用于锁上教室；
作为本实施例中一种优选的实施方式，所述***500还包括：
可视化单元505，用于显示当日的教室使用计划；
在一些示例中，所述可视化单元505为智能显示屏，所述可视化单元505通过以太网与教务***服务器2电性连接。
实施例3
本发明还公开了一种存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行实施例1或实施例2所述的高校能源管理方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。
计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory-media)，如调制的数据信号和载波。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取当日课程安排、当日教室使用申请以及第一人员预估量，其中，第一人员为排除需要上课的学生和老师后逗留在教学楼内的人员；
基于课程安排、教室使用申请以及第一人员预估量生成当日教室使用计划；
基于当日教室使用计划对教室供能，同时减少非教室使用计划内的教室供能；
所述第一人员预估量的获取方法包括以下步骤：
获取当日日期以及预测函数，其中，所述预测函数为基于以日期为自变量、以第一人员相关变量为因变量的函数模型；
基于当日日期以及预测函数获取第一人员预估量。
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于， 所述预测函数的生成方法包括以下步骤：
获取上一学年内不同日期内第一人员数量，生成第一数集；
基于第一数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数，其中，预测函数的自变量为日期，预测函数的因变量为第一人员的数量。
3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于，所述第一人员预估量的获取方法包括以下步骤：
获取上一日第一人员数量，记为y1；
获取第一数集内上一日的日期所对应的第一人员数量，记为y2；
将y2替换为y1生成第二数集；
基于第二数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数。
4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于，所述预测函数的生成方法包括以下步骤：
获取上一学年内不同日期内第一人员数量以及学校总人数，并基于不同日期内第一人员数量以及学校总人数获取不同日期内的第一人员占学校总人数的比例，生成第三数集；
基于第三数集内的元素通过函数拟合法生成预测函数，其中，预测函数的自变量为日期，预测函数的因变量为预测比例。
5.根据权利要求4所述的基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于，所述第一人员预估量的获取方法还包括以下步骤：
获取上一日第一人员数量占该学年学校总人数的比例，记为第一比例；
获取第三数集内上一日的日期所对应的第一人员数量占该学年学校总人数的比例，记为第二比例；
将第三数集内的第二比例替换为第一比例，生成第四数集；
基于第四数集内的数值通过函数拟合法生成新的预测函数。
6.根据权利要求1所述的基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于，当日教室使用计划包括：
授课教室，当日课程安排所需要使用的教室；
活动教室，已通过的教室使用申请中当日需要使用的教室；
自由教室，用于第一人员使用的教室。
7.根据权利要求6所述的基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于，所述自由教室的数量由以下方法获取：
获取教学楼内除授课教室和活动教室外其他教室的最大容纳人数；
基于其他教室的最大容纳人数以及预设的容纳比例获取教室平均容纳人数,并基于第一人员预估量和教室平均容纳人数获取自由教室数量；其中，
自由教室数量通过公式（1）获取：
Figure 342556DEST_PATH_IMAGE002
，公式（1）；
其中，A表示自由教室数量。
8.根据权利要求1所述的基于物联网技术的高校能源管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
公布教室使用计划以便于学校人员使用教室。
9.一种可实现权利要求1-8任一项所述基于物联网技术的高校能源管理方法的高校能源管理***，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取当日课程安排、当日教室使用申请以及教学楼进出人数；
预估单元，用于获取第一人员预估量；
控制单元，用于生成当日的教室使用计划；
执行单元，用于控制教室的供能开关以控制教室的能源供给。
CN202111607039.6A 2021-12-27 2021-12-27 一种基于物联网技术的高校能源管理方法及*** Active CN113987410B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111607039.6A CN113987410B (zh) 2021-12-27 2021-12-27 一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111607039.6A CN113987410B (zh) 2021-12-27 2021-12-27 一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113987410A CN113987410A (zh) 2022-01-28
CN113987410B true CN113987410B (zh) 2022-03-11

Family

ID=79734329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111607039.6A Active CN113987410B (zh) 2021-12-27 2021-12-27 一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113987410B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103823440A (zh) * 2014-02-21 2014-05-28 武汉理工大学 教学楼教室的节能控制方法
CN106249726A (zh) * 2016-09-22 2016-12-21 广州东文信息科技有限公司 基于教室自习自动排位的智能电控***
CN112134962A (zh) * 2020-10-17 2020-12-25 广东鉴面智能科技有限公司 一种智能教室排课及分配***和方法
CN113268024A (zh) * 2021-05-14 2021-08-17 广东工业大学 一种智能教室监管***和方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170024088A1 (en) * 2015-07-24 2017-01-26 Digital Praetorian, Inc. Emergency Incident Data Structure Creation and Analysis

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103823440A (zh) * 2014-02-21 2014-05-28 武汉理工大学 教学楼教室的节能控制方法
CN106249726A (zh) * 2016-09-22 2016-12-21 广州东文信息科技有限公司 基于教室自习自动排位的智能电控***
CN112134962A (zh) * 2020-10-17 2020-12-25 广东鉴面智能科技有限公司 一种智能教室排课及分配***和方法
CN113268024A (zh) * 2021-05-14 2021-08-17 广东工业大学 一种智能教室监管***和方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113987410A (zh) 2022-01-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Timm et al. Effective or ephemeral? The role of energy information dashboards in changing occupant energy behaviors
Luyben Effects of informational prompts on energy conservation in college classrooms
Van Dam et al. Insights into the design, use and implementation of home energy management systems
CN116681177A (zh) 一种基于建筑能耗碳积分减免制的建筑节能方法和***
Abusukhon et al. An Efficient System for Reducing the Power Consumption in Offices Using the Internet of Things.
White Defining basic competencies
CN113987410B (zh) 一种基于物联网技术的高校能源管理方法及***
Sarran et al. Untold Stories from the Field: a Novel Platform for Collecting Practical Learnings on Human Building Interactions
Stevenson Ten Educational Trends Shaping School Planning and Design.
Tabuenca et al. Unlocking the potential of IoT for interactive and collaborative learning: Case studies in higher education
Kemetse et al. Implementation of guidance services in senior high schools in Ho municipality, Ghana
Valle et al. FM perceptions on occupant impact and the shaping of occupant engagement practice
Lynch et al. Model programs for adult learners in higher education
CN113990227A (zh) 一种用于智慧校园管理的电子班牌设备
Likins Developing the commuter perspective: The art of advocacy
Abolarin et al. Energy conservation metrics: knowledge, attitude and practice among students in ATBU, Bauchi, Nigeria
Andarini et al. Monitoring Indoor Air Quality for Thermal Comfort using Internet of Things
Nina et al. SMART CAMPUS: Building-User Interaction towards energy efficiency through ICT-based Intelligent Energy Management Systems
Atawneh et al. Energy Management Analyzes of The Korean Building at Palestine Polytechnic University
Enteria et al. Energy Consumption Analysis in Rural School Buildings in Surigao Del Sur, Mindanao Philippines
Keshavarz Introducing principles of environmental comfort and control to support energy conservation in education buildings: project-based learning approach
Tesiero et al. " Low-Tech/No-Cost" Control Strategies to Save Energy in K-12 Schools.
Dixon The interior design studio built environment: Exploring intersections of energy conservation, student satisfaction, and occupancy patterns
TAHIR THE DEVELOPMENT OF AN EFFECTIVE ENERGY MANAGEMENT FRAMEWORK FOR ENERGY EFFICIENT BUILDINGS
Ramezani Occupant behavioral modeling: An agent-based modeling approach to building performance analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP02 Change in the address of a patent holder
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 430000 Office and production buildings (Building 5-6, Dongfang Industrial Park) in 2MA plot of Wuhan Economic and Technological Development Zone, Hubei Province (Ji HCY-5 # 311)

Patentee after: Wuhan Chaoyun Technology Co.,Ltd.

Address before: 430000 No. 8, floor 1-3, building 5, phase II, Tainan 2nd Road North, Gaoqiao 4th Road West, Gaoqiao 3rd Road East tiandihui logistics business headquarters construction project, Changqing street, Dongxihu District, Wuhan City, Hubei Province

Patentee before: Wuhan Chaoyun Technology Co.,Ltd.