CN113965206A - 压缩方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种压缩方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理的技术领域，具体涉及数据压缩的技术领域，应用于文本、图片、音频和视频压缩等场景。实现方案为：响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算待压缩对象的原始数据量；对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，将待压缩对象压缩为目标对象；计算目标对象的压缩比；在确定目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留目标对象。上述方法可以避免执行过多次数的压缩收益不及预期的压缩操作，可以有效地节约计算资源；而且，只有在目标对象的压缩比不大于压缩比阈值情况下才保留目标对象，较大程度地避免了存储资源的浪费。

Description

压缩方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理的技术领域，具体涉及数据压缩的技术领域，可以应用于文本、图片、音频和视频压缩等场景。

背景技术

数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。然而，在一些对数据进行压缩的场景下，压缩后数据的数据量反而会增大，这会造成存储资源和计算资源的浪费。

发明内容

本公开提供了一种压缩方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种压缩方法，包括：

响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算待压缩对象的原始数据量；

对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，将待压缩对象压缩为目标对象；

计算目标对象的压缩比；

在确定目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留目标对象。

根据本公开的第二方面，提供了一种压缩装置，包括：

数据量计算模块，用于响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算待压缩对象的原始数据量；

数据压缩模块，用于对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，将待压缩对象压缩为目标对象；

压缩比计算模块，用于计算目标对象的压缩比；

压缩结果评价模块，用于在确定目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留目标对象。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的压缩方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的压缩方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的压缩方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

在本公开的技术方案中，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值在对待压缩对象时才对待压缩对象执行压缩操作，这可以在较大程度上避免因待压缩对象的数据量过小而导致压缩后的数据量增大，避免执行过多次数的压缩收益不及预期的压缩操作，可以有效地节约计算资源；而且，在得到压缩后的目标对象之后，只有在目标对象的压缩比不大于压缩比阈值情况下才保留目标对象，从而保证保留下来的目标对象符合预期的压缩收益，从而合理高效地利用存储资源，较大程度地避免了存储资源的浪费。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示出了本公开实施例提供的一种压缩方法的流程示意图；

图2示出了本公开实施例提供的另一种压缩方法的流程示意图；

图3示出了本公开实施例提供的一种压缩装置的示意图之一；

图4示出了本公开实施例提供的一种压缩装置的示意图之二；

图5示出了可以用来实施本公开实施例提供的压缩方法的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。然而，在一些对数据进行压缩的场景下，压缩后数据的数据量反而会增大，这会造成存储资源和计算资源的浪费。具体来说，对数据进行压缩会产生一些额外的字典数据，对于本身数据量较小的原始数据，在对该原始数据进行压缩之后，由于额外的字典数据存在，可能会导致压缩后的数据比该原始数据的数据量更大，压缩收益不及预期；而且，数据压缩本身就是一个消耗比较大的算法，针执行压缩收益不及预期的压缩操作，也是对计算资源的一种浪费。

本公开实施例提供的压缩方法、装置、电子设备以及存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题中的至少一个。

图1示出了本公开实施例提供的一种压缩方法的流程示意图，如图1所示，该方法主要可以包括以下步骤：

S110：响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算待压缩对象的原始数据量。

本公开实施例将当前场景下期望被压缩的数据称为待压缩对象，待压缩对象可以是任意类型的数据，例如文本数据、图片数据、音频数据和视频数据等。压缩触发事件可以基于实际情况而定，例如，压缩触发事件可以是用户针对对待压缩对象压缩触发操作，也可以***基于预设的判断条件(例如与时间相关的判断条件)而执行的相关事件。

S120：对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，将待压缩对象压缩为目标对象。

为了便于理解和表述，本公开实施例将待压缩对象的数据量定义为原始数据量，将待压缩对象压缩后得到数据定义为目标对象。

本公开的数据量阈值可以基于实际的设计需要而定，可以理解，当待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，表明待压缩对象为数据量较大的数据，对该待压缩对象进行压缩后，得到的目标对象的数据量有较大的可能会小于待压缩对象的原始数据量。

可选地，本公开实施例在确定待压缩对象的原始数据量不大于数据量阈值时，可以结束针对待压缩对象的压缩流程。可以理解，当待压缩对象的原始数据量小于数据量阈值时，表明待压缩对象为数据量较小的数据，对该待压缩对象进行压缩后，得到的目标对象的数据量会小于待压缩对象的原始数据量，压缩收益不及预期，因此不需要对待压缩对象进行压缩以节约计算资源。

本公开实施例可以根据实际需要使用对应的压缩算法将待压缩对象压缩为目标对象，本公开实施例对压缩算法的类型不做限制，压缩算法可以是zstd算法、zlib算法和gzip算法等。

S130：计算目标对象的压缩比。

在此需要说明的是，目标对象的压缩比是目标对象的数据量与上述待压缩对象的原始数据量的比值。在该步骤中，可以计算目标对象的数据量，之后将目标对象数据量与除以待压缩对象的原始数据量以得到压缩比。

其中，当目标对象数据量大于待压缩对象的原始数据量时，压缩比大于1；当目标对象数据量小于待压缩对象的原始数据量时，压缩比介于0和1之间；当目标对象数据量等于待压缩对象的原始数据量时，压缩比大于为1。可以理解，当压缩比介于0和1之间时，表明压缩收益为正。

S140：在确定目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留目标对象。

压缩比阈值可以根据实际的设计需要，可以理解，为了保证保留下来的目标对象的压缩收益为正，压缩比阈值通常不大于1。当目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，表明目标对象的压缩收益达到预期。

可选地，本公开实施例在确定目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，可以删除目标对象。在此需要说明的是，

可以理解，当目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，则认定目标对象的压缩收益不及预期，即删除目标对象以避免占用过多的存储资源。例如，如果压缩比阈值设置为1，当压缩比阈值通常不大于1时，说明目标对象的数据量反而大于待压缩数据的原始数据量，目标对象的压缩收益为负，因此需要删除目标对象，保留压缩之前的待压缩文件，从而避免压缩收益为负的目标对象浪费存储资源。

本公开实施例提供的种压缩方法，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值在对待压缩对象时才对待压缩对象执行压缩操作，这可以在较大程度上避免因待压缩对象的数据量过小而导致压缩后的数据量增大，避免执行过多次数的压缩收益不及预期的压缩操作，可以有效地节约计算资源；而且，在得到压缩后的目标对象之后，只有在目标对象的压缩比不大于压缩比阈值情况下才保留目标对象，从而保证保留下来的目标对象符合预期的压缩收益，从而合理高效地利用存储资源，较大程度地避免了存储资源的浪费。

本公开实施例还以对数据量阈值进行更新调整，例如可以增大或减小数据量阈值，以便基于数据量阈值更准确的确定出压缩收益能够符合预期的待压缩对象，从而进一步减少压缩收益不及预期的压缩操作的次数，节约计算资源。

可选地，本公开实施例可以在在删除目标对象之后，增大数据量阈值。

可选地，本公开实施例可以在对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较之后，在确定待压缩对象的原始数据量不大于数据量阈值时，以预设概率随机将待压缩对象压缩为目标对象；计算目标对象的压缩比；在确定目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，减小数据量阈值。

图2示出了本公开实施例提供的一种压缩方法的流程示意图，如图2所示，该方法主要可以包括以下步骤：

S210：响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算待压缩对象的原始数据量。

本公开实施例将当前场景下期望被压缩的数据称为待压缩对象，待压缩对象可以是任意类型的数据，例如文本数据、图片数据、音频数据和视频数据等。压缩触发事件可以基于实际情况而定，例如，压缩触发事件可以是用户针对对待压缩对象压缩触发操作，也可以***基于预设的判断条件(例如与时间相关的判断条件)而执行的相关事件。

S220：对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较。

为了便于理解和表述，本公开实施例将待压缩对象的数据量定义为原始数据量，将待压缩对象压缩后得到数据定义为目标对象。本公开的数据量阈值可以基于实际的设计需要而定，该步骤可以比较待压缩对象的原始数据量与该数据量阈值的大小。

S230：在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，将待压缩对象压缩为目标对象。

可以理解，当待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，表明待压缩对象为数据量较大的数据，对该待压缩对象进行压缩后，得到的目标对象的数据量有较大的可能会小于待压缩对象的原始数据量。

S240：在确定待压缩对象的原始数据量不大于数据量阈值时，结束针对待压缩对象的压缩流程。

可选地，本公开实施例在确定待压缩对象的原始数据量不大于数据量阈值时，可以结束针对待压缩对象的压缩流程。可以理解，当待压缩对象的原始数据量小于数据量阈值时，表明待压缩对象为数据量较小的数据，对该待压缩对象进行压缩后，得到的目标对象的数据量会小于待压缩对象的原始数据量，压缩收益不及预期，因此不需要对待压缩对象进行压缩以节约计算资源。

S250：计算目标对象的压缩比。

在此需要说明的是，目标对象的压缩比是目标对象的数据量与上述待压缩对象的原始数据量的比值。在该步骤中，可以计算目标对象的数据量，之后将目标对象数据量与除以待压缩对象的原始数据量以得到压缩比。在步骤S25之后，可以执行步骤S260或步骤S270。

其中，当目标对象数据量大于待压缩对象的原始数据量时，压缩比大于1；当目标对象数据量小于待压缩对象的原始数据量时，压缩比介于0和1之间；当目标对象数据量等于待压缩对象的原始数据量时，压缩比大于为1。可以理解，当压缩比介于0和1之间时，表明压缩收益为正。

S260：在确定目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留目标对象。

在本公开实施例中，压缩比阈值可以根据实际的设计需要。可以理解，为了保证保留下来的目标对象的压缩收益为正，压缩比阈值通常不大于1。当目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，表明目标对象的压缩收益达到预期，可以保留目标对象，并结束针对待压缩对象的压缩流程。

S270：在确定目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，删除目标对象。

可以理解，当目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，则认定目标对象的压缩收益不及预期，即删除目标对象以避免占用过多的存储资源。例如，如果压缩比阈值设置为1，当压缩比阈值通常不大于1时，说明目标对象的数据量反而大于待压缩数据的原始数据量，目标对象的压缩收益为负，因此需要删除目标对象，保留压缩之前的待压缩文件，从而避免压缩收益为负的目标对象浪费存储资源。

可以理解，当目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，表明数据量阈值还需要进一步增大压缩比阈值，以便基于数据量阈值更准确的确定出压缩收益能够符合预期的待压缩对象，从而进一步减少压缩收益不及预期的压缩操作的次数，节约计算资源。

S280：增大数据量阈值。

可以理解，在增大数据量阈值之后，可以使更多的待压缩数据小于数据量阈值，从而减少压缩收益不及预期的压缩操作的次数，节约计算资源。

可选地，在增大数据量阈值的场景下，本公开实施例可以将压缩比阈值设定为1，由于目标对象的压缩比大于压缩比阈值，所以目标对象的数据量大于待压缩对象的原始数据量，因此可以将待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值，从而实现对数据量阈值的增大。

可选地，在增大数据量阈值的场景下，本公开实施例按照预设的增大比例调整数据量阈值，将调整后的数据量阈值作为新的数据量阈值。这里，增大比例可以根据实际的设计需要而定，例如增大比例可以是1％，将原来的数据量阈值增大1％后作为新的数据量阈值。

为了避免多次增大数据量阈值而导致的数据量阈值更新到一个不合理的大数值，可以采取概率性下降的方式使这个数据量阈值有减小的可能。可选地，本公开实施例在对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较之后，可以在确定待压缩对象的原始数据量不大于数据量阈值时，以预设概率随机将待压缩对象压缩为目标对象，之后计算目标对象的压缩比；在确定目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，减小数据量阈值。

上述的预设概率的值可以根据实际的设计需要而定，例如，预设概率可以是百分之一、千分之一或万分之一等。以预设概率是千分之一，可以在一千个原始数据量不大于数据量阈值的待压缩对象中选中一个待压缩对象，将选中的待压缩对象作为目标对象；计算目标对象的压缩比，在确定目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，减小数据量阈值。

可选地，在减小数据量阈值的场景下，本公开实施例可以将压缩比阈值设定为1，由于目标对象的压缩比小于压缩比阈值，所以目标对象的数据量小于待压缩对象的原始数据量，因此可以将待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值，从而实现对数据量阈值的减小。

可选地，在减小数据量阈值的场景下，本公开实施例按照预设的减小比例调整数据量阈值，将调整后的数据量阈值作为新的数据量阈值。这里，减小比例可以根据实际的设计需要而定，例如减小比例可以是1％，将原来的数据量阈值减小1％后作为新的数据量阈值。

在此需要说明的是，本公开实施例可以根据实际需要使用对应的压缩算法将待压缩对象压缩为目标对象，本公开实施例对压缩算法的类型不做限制，压缩算法可以是zstd算法、zlib算法和gzip算法等。

基于与上述的压缩方法相同的原理，图3示出了本公开实施例提供的一种压缩装置的示意图之一，图4示出了本公开实施例提供的一种压缩装置的示意图之二。如图3所示，压缩装置300包括数据量计算模块310、数据压缩模块320、压缩比计算模块330和压缩结果评价模块340。

数据量计算模块310用于响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算待压缩对象的原始数据量。

数据压缩模块320用于对待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值时，将待压缩对象压缩为目标对象。

压缩比计算模块330用于计算目标对象的压缩比。

压缩结果评价模块340用于在确定目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留目标对象。

本公开实施例提供的种压缩装置，在确定待压缩对象的原始数据量大于数据量阈值在对待压缩对象时才对待压缩对象执行压缩操作，这可以在较大程度上避免因待压缩对象的数据量过小而导致压缩后的数据量增大，避免执行过多次数的压缩收益不及预期的压缩操作，可以有效地节约计算资源；而且，在得到压缩后的目标对象之后，只有在目标对象的压缩比不大于压缩比阈值情况下才保留目标对象，从而保证保留下来的目标对象符合预期的压缩收益，从而合理高效地利用存储资源，较大程度地避免了存储资源的浪费。

在本公开实施例中，压缩结果评价模块340还用于：在确定目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，删除目标对象。

在本公开实施例中，如图4所示，压缩装置还包括阈值调整模块350，阈值调整模块350用于：增大数据量阈值。

在本公开实施例中，阈值调整模块350在用于增大数据量阈值时，具体用于：将待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值；或者，按照预设的增大比例调整数据量阈值，将调整后的数据量阈值作为新的数据量阈值。

在本公开实施例中，数据压缩模块320还用于：在确定待压缩对象的原始数据量不大于数据量阈值时，结束针对待压缩对象的压缩流程。

在本公开实施例中，阈值调整模块350还用于：在确定待压缩对象的原始数据量不大于数据量阈值时，以预设概率随机将待压缩对象压缩为目标对象；计算目标对象的压缩比；在确定目标对象的压缩比大于压缩比阈值时，减小数据量阈值。

在本公开实施例中，阈值调整模块350在用于减小数据量阈值时，具体用于：将待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值；或者，按照预设的减小比例调整数据量阈值，将调整后的数据量阈值作为新的数据量阈值。

可以理解的是，本公开实施例中的压缩装置的上述各模块具有实现上述的压缩方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。上述模块可以是软件和/或硬件，上述各模块可以单独实现，也可以多个模块集成实现。对于上述压缩装置的各模块的功能描述具体可以参见上述的压缩方法的对应描述，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如压缩方法。例如，在一些实施例中，压缩方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的压缩方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行压缩方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (17)

1.一种压缩方法，包括：

响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算所述待压缩对象的原始数据量；

对所述待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较，在确定所述待压缩对象的原始数据量大于所述数据量阈值时，将所述待压缩对象压缩为目标对象；

计算所述目标对象的压缩比；

在确定所述目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，在所述计算所述目标对象的压缩比之后，还包括：在确定所述目标对象的压缩比大于所述压缩比阈值时，删除所述目标对象。

3.根据权利要求2所述的方法，在所述删除所述目标对象之后，还包括：增大所述数据量阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述增大所述数据量阈值，包括：

将所述待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值；

或者，按照预设的增大比例调整所述数据量阈值，将调整后的所述数据量阈值作为新的数据量阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，在所述对所述待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较之后，还包括：

在确定所述待压缩对象的原始数据量不大于所述数据量阈值时，结束针对所述待压缩对象的压缩流程。

6.根据权利要求1所述的方法，在所述对所述待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较之后，还包括：

在确定所述待压缩对象的原始数据量不大于所述数据量阈值时，以预设概率随机将所述待压缩对象压缩为目标对象；

计算所述目标对象的压缩比；

在确定所述目标对象的压缩比大于所述压缩比阈值时，减小所述数据量阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述减小所述数据量阈值，包括：

将所述待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值；

或者，按照预设的减小比例调整所述数据量阈值，将调整后的所述数据量阈值作为新的数据量阈值。

8.一种压缩装置，包括：

数据量计算模块，用于响应于针对待压缩对象的压缩触发事件，计算所述待压缩对象的原始数据量；

数据压缩模块，用于对所述待压缩对象的原始数据量与数据量阈值进行比较，在确定所述待压缩对象的原始数据量大于所述数据量阈值时，将所述待压缩对象压缩为目标对象；

压缩比计算模块，用于计算所述目标对象的压缩比；

压缩结果评价模块，用于在确定所述目标对象的压缩比不大于压缩比阈值时，保留所述目标对象。

9.根据权利要求8所述的装置，所述压缩结果评价模块还用于：在确定所述目标对象的压缩比大于所述压缩比阈值时，删除所述目标对象。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括阈值调整模块，所述阈值调整模块用于：增大所述数据量阈值。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述阈值调整模块在用于增大所述数据量阈值时，具体用于：

将所述待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值；

或者，按照预设的增大比例调整所述数据量阈值，将调整后的所述数据量阈值作为新的数据量阈值。

12.根据权利要求8所述的装置，所述数据压缩模块还用于：在确定所述待压缩对象的原始数据量不大于所述数据量阈值时，结束针对所述待压缩对象的压缩流程。

13.根据权利要求8所述的装置，还包括阈值调整模块，所述阈值调整模块用于：

在确定所述待压缩对象的原始数据量不大于所述数据量阈值时，以预设概率随机将所述待压缩对象压缩为目标对象；

计算所述目标对象的压缩比；

在确定所述目标对象的压缩比大于所述压缩比阈值时，减小所述数据量阈值。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述阈值调整模块在用于减小所述数据量阈值时，具体用于：

将所述待压缩对象的原始数据量作为新的数据量阈值；

或者，按照预设的减小比例调整所述数据量阈值，将调整后的所述数据量阈值作为新的数据量阈值。

15.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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