CN113556575A - 用于压缩数据的方法、装置、设备、介质和产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了用于压缩数据的方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据压缩技术领域。具体实现方案为：获取初始图像帧序列；确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息；基于相似度信息，从初始图像帧序列中确定相似图像帧；从初始图像帧序列中去除相似图像帧，得到目标图像帧序列。本实现方式可以提高压缩后的图像帧的图像清晰度。

Description

用于压缩数据的方法、装置、设备、介质和产品

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体为数据压缩技术领域。

背景技术

目前，随着信息技术的不断发展，人们经常会使用动图进行信息传输，用于传递更丰富的信息量，提高信息的内容丰富度。

在实践中发现，在动图传输的场景中，由于动图的图像帧数量较多，因而存在着动图传输速度慢等问题。对此，通常采用降低动图的图像帧质量的方式实现动图压缩。然而，这种数据压缩方式会影响动图的清晰度，从而导致压缩后的图像帧的图像清晰度较低。

发明内容

本公开提供了一种用于压缩数据的方法、装置、设备、介质和产品。

根据本公开的一方面，提供了一种用于压缩数据的方法，包括：获取初始图像帧序列；确定所述初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息；基于所述相似度信息，从所述初始图像帧序列中确定相似图像帧；从所述初始图像帧序列中去除所述相似图像帧，得到目标图像帧序列。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于压缩数据的装置，包括：图像帧获取单元，被配置成获取初始图像帧序列；相似度确定单元，被配置成确定所述初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息；相似帧确定单元，被配置成基于所述相似度信息，从所述初始图像帧序列中确定相似图像帧；数据压缩单元，被配置成从所述初始图像帧序列中去除所述相似图像帧，得到目标图像帧序列。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项用于压缩数据的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上任意一项用于压缩数据的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上任意一项用于压缩数据的方法。

根据本公开的技术，提供一种用于压缩数据的方法，能够提高压缩后的图像帧的图像清晰度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图2是根据本公开的用于压缩数据的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于压缩数据的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于压缩数据的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于压缩数据的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的用于压缩数据的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以为手机、电脑以及平板等电子设备，终端设备101、102、103可以安装有具有动图压缩功能的应用软件，在基于该应用软件实现动图压缩时，终端设备101、102、103可以先获取需要进行压缩的动图对应的初始图像帧序列，再将初始图像帧序列通过网络104传输给服务器105，以使服务器105返回压缩后的目标图像帧序列。又或者，终端设备101、102、103也可以直接对初始图像帧序列进行压缩处理，得到目标图像帧序列。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于电视、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，服务器105可以获取终端设备101、102、103传输的初始图像帧序列，并确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息，再基于相似度信息从初始图像帧序列中确定相似图像帧，并去除相似图像帧，得到目标图像帧序列，并将目标图像帧序列返回给终端设备101、102、103。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的用于压缩数据的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行。相应地，用于压缩数据的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于压缩数据的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于压缩数据的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取初始图像帧序列。

在本实施例中，执行主体(如图1中的终端设备101、102、103或者服务器105)可以从本地数据中获取需要进行数据压缩的初始图像帧序列，也可以从预先建立连接的其他电子设备中获取需要进行数据压缩的初始图像帧序列，本实施例对此不做限定。其中，初始图像帧序列可以为动图对应的图像帧序列，也可以为视频对应的图像帧序列，也可以为动态照片对应的图像帧序列等，本实施例对此不做限定。其中，图像帧序列包含多张图像帧，本实施例中采用的数据压缩方式主要是依赖于对图像帧的数量减少实现的。

步骤202，确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息。

在本实施例中，由于初始图像帧序列中各个相邻图像帧组成了连续的动图画面、视频画面或者动态照片画面，因而经常存在相邻图像帧之间的相似度较高。在对图像帧数量减少以实现数据压缩的过程中，可以基于各个相邻图像帧之间的相似度信息来减少这些相似的图像帧。因此，执行主体在获取初始图像帧序列之后，可以确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息。其中，相似度信息可以为用于描述各个相邻图像帧之间的相似度的信息，具体包含了初始图像帧序列中任意前后相邻图像帧之间的相似度，也即是，上述相似度信息中包含多个相似度。可选的，相似度信息中各个相似度的表现形式可以为哈希差值、直方图匹配结果、汉明距离等，本实施例对此不做限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息可以包括：确定初始图像帧序列中的图像帧数量；响应于确定图像帧数量大于预设的数量阈值，确定初始图像帧序列中的各个相邻图像帧之间的相似度信息；响应于确定图像帧数量小于或者等于预设的数量阈值，对初始图像帧序列中的每个图像帧进行帧间压缩，得到帧间压缩后的各个图像帧；基于帧间压缩后的各个图像帧，确定目标图像帧序列。采用这种可选的实现方式，能够在初始图像帧序列中图像帧的数量较多的情况下，采用减少图像帧数量的方式进行数据压缩，以及在图像帧数量较少的情况下，采用帧间压缩的方式进行数据压缩，从而提高了数据压缩的灵活性。

步骤203，基于相似度信息，从初始图像帧序列中确定相似图像帧。

在本实施例中，执行主体在确定出相似度信息之后，可以基于相似度信息，从初始图像帧序列中确定出与相邻图像帧的相似度较高的相似图像帧。具体的，执行主体可以对于初始图像帧序列中的每个图像帧，确定该图像帧和该图像帧的上一图像帧之间的相似度，以及确定该图像帧和该图像帧的下一图像帧之间的相似度。响应于确定该图像帧和该图像帧的上一图像帧之间的相似度大于预设的相似度阈值且该图像帧和该图像帧的下一图像帧之间的相似度大于预设的相似度阈值，将该图像帧确定为相似图像帧。又或者，执行主体也可以对于初始图像帧序列中的每个图像帧，确定该图像帧和该图像帧的下一图像帧之间的相似度，响应于确定该图像帧和该图像帧的下一图像帧之间的相似度大于预设的相似度阈值，将该图像帧确定为相似图像帧。又或者，执行主体也可以对于初始图像帧序列中的每个图像帧，确定该图像帧和该图像帧的上一图像帧之间的相似度，响应于确定该图像帧和该图像帧的上一图像帧之间的相似度大于预设的相似度阈值，将该图像帧确定为相似图像帧。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于相似度信息，从初始图像帧序列中确定相似图像帧可以包括：基于相似度信息，确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度；将相似度大于预设的相似度阈值的一组相邻图像帧，确定为一组候选图像帧；对于每组候选图像帧，从该组候选图像帧中随机选取生成相似图像帧。

步骤204，从初始图像帧序列中去除相似图像帧，得到目标图像帧序列。

在本实施例中，执行主体在确定出各个相似图像帧之后，可以从初始图像帧序列中去除各个相似图像帧，得到去除相似图像帧后的目标图像帧序列。其中，目标图像帧序列即为对初始图像帧序列进行图像帧数量较少后的图像帧序列。进一步的，执行主体在得到目标图像帧序列之后，可以将目标图像帧序列进行发布，从而在发布环节降低对内存的需求，提高发布效率以及发布安全性。

继续参见图3，其示出了根据本公开的用于压缩数据的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，执行主体可以先获取初始图像帧序列301，初始图像帧序列301中包括图像帧1、图像帧2直至图像帧n。之后，执行主体可以确定图像帧1和图像帧2之间的相似度、图像帧2和图像帧3之间的相似度直至图像帧n-1和图像帧n之间的相似度，各个相邻图像帧之间的相似度组成相似度信息302。之后，执行主体可以基于相似度信息302，从初始图像帧序列301中确定相似图像帧1、相似图像帧2直至相似图像帧k。具体的，执行主体可以响应于确定图像帧1与图像帧2之间的相似度大于预设的相似度阈值，将图像帧2确定为相似图像帧1。以及，执行主体可以响应于确定图像帧n-1与图像帧n之间的相似度大于预设的相似度阈值，将图像帧n确定为相似图像帧k。之后，执行主体可以从初始图像帧序列301中去除相似图像帧1直至相似图像帧k，得到目标图像帧序列303。由于目标图像帧序列303中去除了k个相似图像帧，因此目标图像帧序列中的图像帧总数为n-k，也即是，最终得到的目标图像帧序列303中包含图像帧1直至图像帧n-k。

本公开上述实施例提供的用于压缩数据的方法，对于需要进行数据压缩的初始图像帧序列，能够确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息，并基于相似度信息，从初始图像帧序列中确定相似图像帧，基于从初始图像帧序列中去除相似图像帧，得到目标图像帧序列。采用这种方式得到的目标图像帧序列，未对图像帧的质量进行降低，从而能够提高压缩后的图像帧的图像清晰度。并且，由于去除的图像帧为确定出的相似图像帧，因而能够最大程度的降低关键帧的损失，从而提高了目标视频帧序列的质量。

继续参见图4，其示出了根据本公开的用于压缩数据的方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的用于压缩数据的方法可以包括以下步骤：

步骤401，获取待压缩动图。

在本实施例中，待压缩动图指的是需要进行数据压缩的动态图片，如动态的图形交换格式(Graphics Interchange Format，GIF)动画。执行主体可以将需要进行信息传输的动态GIF动画确定为待压缩动图，通过对待压缩动图执行压缩操作，基于对压缩后的动图进行信息传输，能够提高动图的加载速度。

步骤402，确定待压缩动图对应的初始图像帧序列。

在本实施例中，由于待压缩动图由多个图像帧组成，因而执行主体在获取待压缩动图之后，可以进一步确定待压缩动图对应的多个图像帧，得到得到待压缩动图对应的初始图像帧序列。

步骤403，确定初始图像帧序列中的每个图像帧对应的哈希值。

在本实施例中，执行主体可以基于现有的哈希算法确定初始图像帧序列中的每个图像帧对应的哈希值，现有的哈希算法可以包括但不限于均值哈希算法、感知哈希算法、差值哈希算法等，本实施例对此不做限定。其中，对于初始图像帧序列中的每个图像帧，该图像帧具有相对应的哈希值，该哈希值用于描述该图像帧的图像特征。

步骤404，基于各个图像帧对应的哈希值，确定各个相邻图像帧之间的哈希差值。

在本实施例中，相似度信息包括各个相邻图像帧之间的哈希差值。执行主体在确定初始图像帧序列中的每个图像帧对应的哈希值之后，可以基于各个图像帧对应的哈希值，确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的哈希值的差值，也即是上述的哈希差值。可选的，执行主体可以通过计算每个图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的哈希值的差值，将各个图像帧与上一图像帧之间的哈希差值确定为上述哈希差值。

步骤405，对于初始图像帧序列中的每个图像帧，响应于确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的哈希差值小于预设的阈值，将该图像帧确定为相似图像帧。

在本实施例中，如果该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的哈希差值小于预设的阈值，则说明该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的相似度较高，此时，可以将该图像帧确定为相似图像帧。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还可以执行以下步骤：响应于确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的哈希差值大于或者等于预设的阈值，保留该图像帧，并继续遍历该图像帧的下一图像帧。执行主体继续执行下一图像帧和当前图像帧之间的哈希差值与预设的阈值的比较操作，直至完成对初始图像帧序列中各个图像帧的遍历。

步骤406，从初始图像帧序列中去除相似图像帧，得到目标图像帧序列。

在本实施例中，对于步骤406的详细描述请参照对于步骤204的详细描述，在此不再赘述。

步骤407，对于目标图像帧序列中各个相邻图像帧，确定各个相邻图像帧之间相同的目标像素点。

在本实施例中，执行主体还可以对目标图像帧序列执行透明化处理，用以进一步压缩图像帧序列，提高数据压缩效果。具体的，执行主体在得到目标图像帧序列之后，通过对前后两张图像帧的像素点进行比对，可以对目标图像帧序列中的各个相邻图像帧，确定相邻图像帧之间相同的目标像素点，后续可以对这些目标像素点进行透明化处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于目标图像帧序列中各个相邻图像帧，确定各个相邻图像帧之间相同的目标像素点可以包括：对于目标图像帧序列中每个图像帧，将该图像帧的像素点和该图像帧的上一图像帧的像素点进行比对，确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间相同的目标像素点。

在本实现方式中，执行主体可以将图像帧的像素点和该图像帧的上一图像帧的像素点进行比对，并且由于每个图像帧上包含多个像素点，在进行比对的过程中，执行主体可以遍历像素点的位置，比对在同一个像素点的位置，当前图像帧的像素点和上一图像帧的像素点是否相同。之后，执行主体将前后两张图像帧中相同的像素点确定为目标像素点。并且，执行主体在将该图像帧的像素点和该图像帧的上一图像帧的像素点进行比对的过程中，可以确定该图像帧中与上一图像帧之间相同的目标像素点。在后续透明化处理的过程中，可以保留上一图像帧中的像素点，而对当前图像帧中相同的目标像素点进行透明化处理。

步骤408，将目标图像帧序列中各个目标像素点进行透明化处理，得到透明化处理后的目标图像帧序列。

在本实施例中，由于目标像素点是当前图像帧和前一帧图像帧中的相同像素点，因此执行主体可以只保留前一帧图像帧的对应像素点，而对包含目标像素点的图像帧进行目标像素点的透明化处理。

本公开的上述实施例提供的用于压缩数据的方法，还可以基于各个图像帧对应的哈希值，确定各个相邻图像帧之间的哈希差值，将各个相邻图像帧之间的哈希差值作为相似度信息，从而能够提高相似度信息的准确度。以及，在确定相似图像帧的过程中，可以基于每个图像帧和上一图像帧之间的哈希差值以及预设的阈值，确定相似图像帧，基于哈希差值确定相似图像帧，能够提高相似图像帧的确定精准度。以及，在得到目标图像帧序列之后，还可以通过逐像素比对相邻图像帧的像素点，确定出相邻图像帧之间相同的目标像素点，基于对目标像素点进行透明化处理，得到透明化处理后的目标图像帧序列，能够进一步提高数据压缩效果。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于压缩数据的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于终端设备、服务器等电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于压缩数据的装置500包括：图像帧获取单元501、相似度确定单元502、相似帧确定单元503和数据压缩单元504。

图像帧获取单元501，被配置成获取初始图像帧序列。

相似度确定单元502，被配置成确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息。

相似帧确定单元503，被配置成基于相似度信息，从初始图像帧序列中确定相似图像帧。

数据压缩单元504，被配置成从初始图像帧序列中去除相似图像帧，得到目标图像帧序列。

在本实施例的一些可选的实现方式中，相似度信息包括各个相邻图像帧之间的哈希差值；以及，相似度确定单元502进一步被配置成：确定初始图像帧序列中的每个图像帧对应的哈希值；基于各个图像帧对应的哈希值，确定各个相邻图像帧之间的哈希差值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，相似帧确定单元503进一步被配置成：对于初始图像帧序列中的每个图像帧，响应于确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的哈希差值小于预设的阈值，将该图像帧确定为相似图像帧。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：透明化处理单元，被配置成对于目标图像帧序列中各个相邻图像帧，确定各个相邻图像帧之间相同的目标像素点；将目标图像帧序列中各个目标像素点进行透明化处理，得到透明化处理后的目标图像帧序列。

在本实施例的一些可选的实现方式中，透明化处理单元进一步被配置成：对于目标图像帧序列中每个图像帧，将该图像帧的像素点和该图像帧的上一图像帧的像素点进行比对，确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间相同的目标像素点。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：动图获取单元，被配置成获取待压缩动图；确定待压缩动图对应的初始图像帧序列。

应当理解，用于压缩数据的装置500中记载的单元501至单元504分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用车载通话的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于压缩数据的方法。例如，在一些实施例中，用于压缩数据的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的用于压缩数据的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用于压缩数据的方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种用于压缩数据的方法，包括：

获取初始图像帧序列；

确定所述初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息；

基于所述相似度信息，从所述初始图像帧序列中确定相似图像帧；

从所述初始图像帧序列中去除所述相似图像帧，得到目标图像帧序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述相似度信息包括所述各个相邻图像帧之间的哈希差值；以及

所述确定所述初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息，包括：

确定所述初始图像帧序列中的每个图像帧对应的哈希值；

基于所述各个图像帧对应的哈希值，确定所述各个相邻图像帧之间的哈希差值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述相似度信息，从所述初始图像帧序列中确定相似图像帧，包括：

对于所述初始图像帧序列中的每个图像帧，响应于确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的哈希差值小于预设的阈值，将该图像帧确定为所述相似图像帧。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对于所述目标图像帧序列中各个相邻图像帧，确定各个相邻图像帧之间相同的目标像素点；

将所述目标图像帧序列中各个目标像素点进行透明化处理，得到透明化处理后的所述目标图像帧序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对于所述目标图像帧序列中各个相邻图像帧，确定各个相邻图像帧之间相同的目标像素点，包括：

对于所述目标图像帧序列中每个图像帧，将该图像帧的像素点和该图像帧的上一图像帧的像素点进行比对，确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间相同的所述目标像素点。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取待压缩动图；

确定所述待压缩动图对应的所述初始图像帧序列。

7.一种用于压缩数据的装置，包括：

图像帧获取单元，被配置成获取初始图像帧序列；

相似度确定单元，被配置成确定所述初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息；

相似帧确定单元，被配置成基于所述相似度信息，从所述初始图像帧序列中确定相似图像帧；

数据压缩单元，被配置成从所述初始图像帧序列中去除所述相似图像帧，得到目标图像帧序列。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述相似度信息包括所述各个相邻图像帧之间的哈希差值；以及

所述相似度确定单元进一步被配置成：

确定所述初始图像帧序列中的每个图像帧对应的哈希值；

基于所述各个图像帧对应的哈希值，确定所述各个相邻图像帧之间的哈希差值。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述相似帧确定单元进一步被配置成：

对于所述初始图像帧序列中的每个图像帧，响应于确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间的哈希差值小于预设的阈值，将该图像帧确定为所述相似图像帧。

10.根据权利要求7所述的装置，还包括：

透明化处理单元，被配置成对于所述目标图像帧序列中各个相邻图像帧，确定各个相邻图像帧之间相同的目标像素点；将所述目标图像帧序列中各个目标像素点进行透明化处理，得到透明化处理后的所述目标图像帧序列。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述透明化处理单元进一步被配置成：

对于所述目标图像帧序列中每个图像帧，将该图像帧的像素点和该图像帧的上一图像帧的像素点进行比对，确定该图像帧与该图像帧的上一图像帧之间相同的所述目标像素点。

12.根据权利要求7所述的装置，还包括：

动图获取单元，被配置成获取待压缩动图；确定所述待压缩动图对应的所述初始图像帧序列。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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