CN113920812A - 一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送*** - Google Patents

一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送*** Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，包括：表示层，所述表示层用于采集用户输入信息，并向用户提供反馈信息；中间层，所述中间层用于获取用户输入信息，并根据用户输入信息启动相关程序，由相关程序进行数据提取；数据访问层，所述数据访问层用于存储数据，并根据相关程序的指令反馈数据信息，所述数据访问层包括检测措施数据库，所述检测措施数据库包括：一级措施库、二级措施库、三级措施库。本发明通过采用表示层、中间层、数据访问层，利用一级措施库、二级措施库、三级措施库，实现对车辆故障的分级分类，方便用户根据需要来使用。

Description

一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***
技术领域
本发明涉及一种汽车故障诊断培训考核与方案推送***，特别是涉及一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***。
背景技术
新能源汽车采用的动力***电源电压大多在300V以上，对车辆使用维修的安全性提出更高的要求，需要维护部门具备较强的新能源汽车故障检测与诊断技术。现在汽车的电控***维修依靠自诊断***的故障码指引，故障码往往只提示某控制单元接收或输出的信号异常，超出阈值范围，并不能完全准确定位。特别是机、电、液等一体化***的故障，具体故障的部位和原因需由维修人员进行检测和数据分析，对维修人员的技术能力要求较高。同时新能源汽车动力电源***和电驱动***与传统汽车大相径庭，且结构布置更紧凑，常采用三合一或四合一总成将多个高压子***组件封装在一密封箱内，从安全性和结构上考虑均不利于维修技术人员的学习和培养。从业技术人员缺乏有效的指导，理论知识和实践经验积累缓慢，导致市场严重缺乏新能源汽车相关的诊断维修技术人员。
根据新能源汽车职业教育人才培养方案和中高级职业技能等级证书考核标准，中高级新能源汽车维修技术人员需具备综合故障诊断能力，需掌握车辆***和部件结构、功能原理、故障模式和征兆、能分析故障原因，并依据诊断一般原则拟定和优化故障诊断方案的能力。这一部分教学训练和考核，是职业教育和技术培训中的难点，缺乏足够的师资和有效的教学支持手段和设备。
发明内容
本发明提供了一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，以能够远程、随时、大量和智能化地实施新能源汽车故障诊断技术的培训和能力考核，并能远程指引用户进行新能源汽车故障的检修，提高了人才培养、能力测评及车辆检修的效率。
本发明提供了一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，包括：
表示层，所述表示层用于采集用户输入信息，并向用户提供反馈信息；
中间层，所述中间层用于获取用户输入信息，并根据用户输入信息启动相关程序，由相关程序进行数据提取；
数据访问层，所述数据访问层用于存储数据，并根据相关程序的指令反馈数据信息，所述数据访问层包括检测措施数据库，所述检测措施数据库包括：
一级措施库，所述一级措施库用于存储汽车故障现象及对应的一级诊断措施，且各个一级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高；
二级措施库，所述二级措施库用于存储***故障征兆及对应的二级诊断措施，且各个二级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高；
三级措施库，所述三级措施库用于存储部件级故障征兆及对应的三级诊断措施，且各个三级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高。
进一步地，所述***运行过程包括：
S1表示层采集用户所要运行的功能类型及输入的故障信息；
S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序，由相关程序根据功能类型对数据访问层进行数据提取，并生成参考诊断方案；
S3表示层输出参考诊断方案。
进一步地，所述功能类型包括培训功能、考核功能、故障诊断功能，所述数据访问层包括测试题模块，所述测试题模块用于生成测试题。
所述S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序，由相关程序根据功能类型对数据访问层进行数据提取，并生成参考诊断方案具体包括：
S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序；
若功能类型为培训功能或考核功能，则测试题模块根据输入的故障信息，生成对应的测试题，作为参考诊断方案；
若功能类型为故障诊断功能，则数据访问层对输入的故障信息进行分析，并根据故障信息的类型，分别发送至一级措施库、二级措施库、三级措施库，提取对应的诊断措施，分别建立一级诊断措施集Ai＝{B1,B2,…，Bn}、二级诊断措施集Bj＝{C1,C2,…，Cm}，1≤i≤n、三级诊断措施集Ck＝{c1,c2,…,ch}，1≤k≤m，建立参考诊断方案。
更进一步地，所述S3表示层输出参考诊断方案具体包括：
若功能类型为培训功能或考核功能，则运行程序如下：
S311表示层将测试题输出；
S312表示层采集用户输入的答题信息，中间层将输入的答题信息与测试题的答案进行比对；
S313中间层根据比对结果进行***评分，输出评分结果，并输出测试题的答案；
若功能类型为故障诊断功能，则运行程序如下：
S321确定参考诊断方案的输出模式；
S322根据参考诊断方案的输出模式，进行参考诊断方案的输出。
更进一步地，所述参考诊断方案的输出模式包括导引式输出模式、整体式输出模式；
所述导引式输出模式运行过程包括：
S323按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，输出诊断步骤，指导用户确认检测所需信息，至定位故障点为止；
所述整体式输出模式包括：
S324按照一级措施库、二级措施库、三级措施库的编号，进行诊断措施输出，并排序，形成诊断步骤。
更进一步地，所述S323按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，输出诊断步骤，指导用户确认检测所需信息，至定位故障点为止具体为：
S3231按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，先输出三级故障征兆的措施方案集Ck＝{c1,c2,…,ch}；
S3232采集用户反馈信息，若排除故障，则停止；若未排除故障则输出二级诊断措施集Bj＝{C1,C2,…,Cm}；
S3233采集用户反馈信息，若排除故障，则停止；若未排除故障则输出一级诊断措施集Ai＝{B1,B2,…,Bn}。
更进一步地，所述测试题模块包括案例库，所述***运行过程还包括：
S4表示层获取用户反馈的结果，将输入的故障信息、参考诊断方案、用户反馈的结果进行打包，保存于案例库中。
更进一步地，若用户所选的功能类型为培训功能或故障诊断功能，所述***向用户开启案例库、检测措施数据库的查询权限，用户可自由查询数据访问层内信息。
更进一步地，所述测试题模块包括自动生成考核试题过程、案例库查询试题生成过程。
更进一步地，若功能类型为考核功能，所述S3表示层输出参考诊断方案还包括考核过程，所述考核过程中，***获取用户对测试题的答案，将答案与检测措施数据库中的诊断措施进行匹配，设定一级措施权重0.2、二级措施权重0.3、三级措施权重0.5，进行评分，并由表示层进行反馈。
用户答题评分，按诊断措施与***参考诊断方案中各级诊断措施的关键词正确数进行评分。其中一级措施权重0.2，二级措施权重0.3，三级措施权重0.5。
本发明相对于现有技术，通过采用表示层、中间层、数据访问层，利用一级措施库、二级措施库、三级措施库，实现对车辆故障的分级分类，方便用户根据需要来使用。
附图说明
图1为本发明实施例***运行过程示意图；
图2为本发明实施例整体式输出模式运行过程图；
图3为本发明实施例导引式输出模式运行过程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。
本发明提供了一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，包括：
表示层，所述表示层用于采集用户输入信息，并向用户提供反馈信息；
中间层，所述中间层用于获取用户输入信息，并根据用户输入信息启动相关程序，由相关程序进行数据提取；
数据访问层，所述数据访问层用于存储数据，并根据相关程序的指令反馈数据信息，所述数据访问层包括检测措施数据库，所述检测措施数据库包括：
一级措施库，所述一级措施库用于存储汽车故障现象及对应的一级诊断措施，且各个一级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高；
二级措施库，所述二级措施库用于存储***故障征兆及对应的二级诊断措施，且各个二级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高；
三级措施库，所述三级措施库用于存储部件级故障征兆及对应的三级诊断措施，且各个三级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高。
其中，本***采用浏览器服务器(B/S)模式，其应用服务器和数据库服务器分离，便于用户在互联网连接访问及维护升级***。***采用3层***架构，即表示层、中间层、数据访问层。数据访问处理是底层，主要在后台应用关系型数据库处理。中间层主要是通过软件程序来实现业务逻辑，完成相关功能。在表示层是提供给用户查看和输入的，主要通过JSP、Ext等来实现。由于***在公开网络环境中使用，注重***并发性、可用性、安全性等方面的技术处理。
本发明实施例***可应用于各种终端设备的人机交互接口和互联网***，实现新能源汽车故障诊断的远程训练学习、考核测评、引导应用等多种功能。同时，本发明实施例***能够充分利用专家经验建立模型和数据库，针对用户提出的新能源汽车某故障的特征，采集关联案例的故障信息，提供模拟学习情境的描述，便于用户结合学习情境信息进行故障的分析，制定和优化检修方案。同时提供各种学习的案例，训练学生快速掌握车辆***组成、部件的结构和功能，并能迅速将零件的故障模式与汽车故障的特征联系起来，制定合理的诊断流程和步骤。***能根据既定的模型和知识库、数据库建立可供参考的“标准”诊断方案，以供学生对照学习。
可选的，如图1所示，所述***运行过程包括：
S1表示层采集用户所要运行的功能类型及输入的故障信息；
S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序，由相关程序根据功能类型对数据访问层进行数据提取，并生成参考诊断方案；
S3表示层输出参考诊断方案。
其中，
本发明实施例
可选的，所述功能类型包括培训功能、考核功能、故障诊断功能，所述数据访问层包括测试题模块，所述测试题模块用于生成测试题。
所述S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序，由相关程序根据功能类型对数据访问层进行数据提取，并生成参考诊断方案具体包括：
S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序；
若功能类型为培训功能或考核功能，则测试题模块根据输入的故障信息，生成对应的测试题，作为参考诊断方案；
若功能类型为故障诊断功能，如图2所示，则数据访问层对输入的故障信息进行分析，并根据故障信息的类型，分别发送至一级措施库、二级措施库、三级措施库，提取对应的诊断措施，分别建立一级诊断措施集Ai＝{B1,B2,…，Bn}、二级诊断措施集Bj＝{C1,C2,…，Cm}，1≤i≤n、三级诊断措施集Ck＝{c1,c2,…,ch}，1≤k≤m，建立参考诊断方案。
其中，根据一级故障征兆(车辆故障现象)，可搜索数据库得到相关诊断措施及其编码情况如表1所示。
表1“加速性变差的”一级故障征兆诊断措施表
Figure BDA0003351883670000051
根据二级故障征兆，搜索数据库得到相关诊断措施表，如表2所示。
表2“电机***故障”的二级诊断措施表
Figure BDA0003351883670000052
Figure BDA0003351883670000061
如果无三级故障征兆，***将按上述二级诊断措施，逐一在三级诊断措施库中搜索二级措施编号对应的三级诊断措施，按编号的优先次序(数值小的优先)全部列出三级诊断措施。
如果在“应用”过程中，二级措施读取故障码，发现“电机冷却液温度(传感器信号电压)过高”，输入“电机散热冷却***异常”的三级故障征兆，在三级诊断措施中可搜索到如表3所示措施。
表3“电机散热***异常”三级诊断措施
Figure BDA0003351883670000062
同级诊断方案输出措施的排序，按编号由小到大排列。三级诊断措施的排序，还可根据案例统计中，各三级措施对应原因的故障发生概率由大到小排序。
同级诊断方案输出措施的排序，按编号由小到大排列。三级诊断措施的排序，还可根据案例统计中，各三级措施对应原因的故障发生概率由大到小排序。
本发明实施例
特别的，所述S3表示层输出参考诊断方案具体包括：
若功能类型为培训功能或考核功能，则运行程序如下：
S311表示层将测试题输出；
S312表示层采集用户输入的答题信息，中间层将输入的答题信息与测试题的答案进行比对；
S313中间层根据比对结果进行***评分，输出评分结果，并输出测试题的答案；
若功能类型为故障诊断功能，则运行程序如下：
S321确定参考诊断方案的输出模式；
S322根据参考诊断方案的输出模式，进行参考诊断方案的输出。
其中，本发明实施例中将培训功能设定为功能1、考核功能设定为功能2、故障诊断功能设定为功能3。
本发明实施例另外，***依照参考方案进行考核用户诊断方案的评分，保证评价的公正合理和效率。通过***的诊断参考方案，功能3的用户能获得新能源汽车故障诊断的指引，提高检修的效率和准确性，减少了误判和不正确维修的危险性。应用案例信息及相关统计分析数据，可提供后续学习的宝贵资料，助力实践经验的积累。
特别的，所述参考诊断方案的输出模式包括导引式输出模式、整体式输出模式；
所述导引式输出模式运行过程包括：
S323按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，输出诊断步骤，指导用户确认检测所需信息，至定位故障点为止；
S324按照一级措施库、二级措施库、三级措施库的编号，进行诊断措施输出，并排序，形成诊断步骤。
特别的，所述S323按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，输出诊断步骤，指导用户确认检测所需信息，至定位故障点为止具体为：
S3231按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，先输出三级故障征兆的措施方案集Ck＝{c1,c2,…,ch}；
S3232采集用户反馈信息，若排除故障，则停止；若未排除故障则输出二级诊断措施集Bj＝{C1,C2,…,Cm}；
S3233采集用户反馈信息，若排除故障，则停止；若未排除故障则输出一级诊断措施集Ai＝{B1,B2,…,Bn}。
其中，以电机散热异常作为检索词。
(1)整体参考方案输出模式为：
如图2所示，一级措施：车辆外观状况检查；车辆制动***无拖滞；车辆EPB***(正常)有解除；驱动桥无漏油和异响；仪表SOC显示电量充足；读取车辆故障码；进入电驱动***异常的诊断(“进入”表示进入下一级诊断措施)。如上一诊断措施未排除故障，进入电机逆变器故障诊断；如上一诊断措施未排除故障，进入电机控制器故障诊断。
二级措施：电驱动***外观状况检查；读取电机***故障码与数据流；电机输入电流电压检测；进入驱动电机总成故障诊断；进入电机散热***故障诊断；进入电机逆变器故障诊断；进入电机控制器故障诊断。
三级措施：冷却液质和量状况检查；冷却液循环管路检查；温度传感器检测；温度传感器线路检测；冷却液泵马达检测；冷却液泵马达电路检测；散热风扇检测；散热风扇控制器及线路检测；散热器性能检查。
(2)导引式诊断方案输出模式为：
如图3所示，导引式采用逆向推理，从三级故障征兆对应措施集Ci开始，逐条措施推送，直至排除故障或措施推送完。如未能排除故障，再到二级措施的其他项；遍历二级措施后，再到一级措施逐条推送，用二叉树的人机交互形式，获取相关信息，直至故障点被确定为止。
本发明实施例中培训功能、故障诊断功能下，用户可选“整体式”或“导引式”诊断方案输出模式。考核功能下用户只能用“整体式”诊断方案输出模式，以便***评分考核。培训功能、故障诊断功能下的用户可查看案例库统计数据，输出各三级措施的发生率，作为诊断步骤优先度的参考。
特别的，如图1所示，所述测试题模块包括案例库，所述***运行过程还包括：
S4表示层获取用户反馈的结果，将输入的故障信息、参考诊断方案、用户反馈的结果进行打包，保存于案例库中。
特别的，若用户所选的功能类型为培训功能或故障诊断功能，所述***向用户开启案例库、检测措施数据库的查询权限，用户可自由查询数据访问层内信息。
特别的，所述测试题模块包括自动生成考核试题过程、案例库查询试题生成过程。
特别的，若功能类型为考核功能，所述S3表示层输出参考诊断方案还包括考核过程，所述考核过程中，***获取用户对测试题的答案，将答案与检测措施数据库中的诊断措施进行匹配，设定一级措施权重0.2、二级措施权重0.3、三级措施权重0.5，进行评分，并由表示层进行反馈。
其中，按诊断措施与***参考诊断方案中各级诊断措施的关键词正确数进行评分。其中一级措施权重0.2，二级措施权重0.3，三级措施权重0.5。***可设置成绩等级、存贮相关信息。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解，技术人员阅读本申请说明书后依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，但这些修改或变更均未脱离本发明申请待批权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述***包括：
表示层，所述表示层用于采集用户输入信息，并向用户提供反馈信息；
中间层，所述中间层用于获取用户输入信息，并根据用户输入信息启动相关程序，由相关程序进行数据提取；
数据访问层，所述数据访问层用于存储数据，并根据相关程序的指令反馈数据信息，所述数据访问层包括检测措施数据库，所述检测措施数据库包括：
一级措施库，所述一级措施库用于存储汽车故障现象及对应的一级诊断措施，且各个一级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高；
二级措施库，所述二级措施库用于存储***故障征兆及对应的二级诊断措施，且各个二级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高；
三级措施库，所述三级措施库用于存储部件级故障征兆及对应的三级诊断措施，且各个三级诊断措施根据设定的优先级，依次编号，编号越小，优先级越高。
2.根据权利要求1所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述***运行过程包括：
S1表示层采集用户所要运行的功能类型及输入的故障信息；
S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序，由相关程序根据功能类型对数据访问层进行数据提取，并生成参考诊断方案；
S3表示层输出参考诊断方案。
3.根据权利要求1所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述功能类型包括培训功能、考核功能、故障诊断功能，所述数据访问层包括测试题模块，所述测试题模块用于生成测试题。
所述S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序，由相关程序根据功能类型对数据访问层进行数据提取，并生成参考诊断方案具体包括：
S2中间层根据用户所选的功能类型，启动相关程序；
若功能类型为培训功能或考核功能，则测试题模块根据输入的故障信息，生成对应的测试题，作为参考诊断方案；
若功能类型为故障诊断功能，则数据访问层对输入的故障信息进行分析，并根据故障信息的类型，分别发送至一级措施库、二级措施库、三级措施库，提取对应的诊断措施，分别建立一级诊断措施集Ai＝{B1,B2,…，Bn}、二级诊断措施集Bj＝{C1,C2,…，Cm}，1≤i≤n、三级诊断措施集Ck＝{c1,c2,…,ch}，1≤k≤m，建立参考诊断方案。
4.根据权利要求3所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述S3表示层输出参考诊断方案具体包括：
若功能类型为培训功能或考核功能，则运行程序如下：
S311表示层将测试题输出；
S312表示层采集用户输入的答题信息，中间层将输入的答题信息与测试题的答案进行比对；
S313中间层根据比对结果进行***评分，输出评分结果，并输出测试题的答案；
若功能类型为故障诊断功能，则运行程序如下：
S321确定参考诊断方案的输出模式；
S322根据参考诊断方案的输出模式，进行参考诊断方案的输出。
5.根据权利要求1所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述参考诊断方案的输出模式包括导引式输出模式、整体式输出模式；
所述导引式输出模式运行过程包括：
S323按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，输出诊断步骤，指导用户确认检测所需信息，至定位故障点为止；
所述整体式输出模式包括：
S324按照一级措施库、二级措施库、三级措施库的编号，进行诊断措施输出，并排序，形成诊断步骤。
6.根据权利要求4所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述S323按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，输出诊断步骤，指导用户确认检测所需信息，至定位故障点为止具体为：
S3231按二叉树模型，对输入的故障信息进行分步诊断，先输出三级故障征兆的措施方案集Ck＝{c1,c2,…,ch}；
S3232采集用户反馈信息，若排除故障，则停止；若未排除故障则输出二级诊断措施集Bj＝{C1,C2,…,Cm}；
S3233采集用户反馈信息，若排除故障，则停止；若未排除故障则输出一级诊断措施集Ai＝{B1,B2,…,Bn}。
7.根据权利要求1所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述测试题模块包括案例库，所述***运行过程还包括：
S4表示层获取用户反馈的结果，将输入的故障信息、参考诊断方案、用户反馈的结果进行打包，保存于案例库中。
8.根据权利要求7所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，若用户所选的功能类型为培训功能或故障诊断功能，所述***向用户开启案例库、检测措施数据库的查询权限，用户可自由查询数据访问层内信息。
9.根据权利要求7所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，所述测试题模块包括自动生成考核试题过程、案例库查询试题生成过程。
10.根据权利要求3所述一种新能源汽车故障诊断培训考核与方案推送***，其特征在于，若功能类型为考核功能，所述S3表示层输出参考诊断方案还包括考核过程，所述考核过程中，***获取用户对测试题的答案，将答案与检测措施数据库中的诊断措施进行匹配，设定一级措施权重0.2、二级措施权重0.3、三级措施权重0.5，进行评分，并由表示层进行反馈。
用户答题评分，按诊断措施与***参考诊断方案中各级诊断措施的关键词正确数进行评分。其中一级措施权重0.2，二级措施权重0.3，三级措施权重0.5。
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