CN113902469A - 一种广告诊断平台、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明属于计算机技术领域,提供一种广告诊断平台、方法及电子设备,所述广告诊断平台包括:记录存储模块,用于记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,其中,一个广告请求经过多个步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;诊断模块,用于根据用户查询项从所述记录模块中获取目标精简版广告日志,并返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。本发明通过精简版广告日志,既可以减小了广告日志的数量,又能够全面的记录所有广告请求的日志,保证对广告异常问题诊断的全面性。可以满足不同应用场景的广告诊断,提高广告投放效果。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,更具体的是涉及一种广告诊断平台、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前线上广告***在正常投放过程中,由于广告***的业务逻辑复杂,经常会出现投放和预期不一致的问题。比如:客户端在指定位置没有展示高优广告,符合广告定向的客户端没有接收到广告推送,等等。
对于这些问题的排查主要通过用户先反馈问题,开发人员通过查找线上日志定位问题反馈结果。而在流量高峰期,日志量会很大,且日志中大部分是正常业务逻辑,导致这种查找日志的排查方式会非常耗时。为了快速定位广告投放过程中出现的问题,会对存在异常的广告加入诊断标志,对有诊断标志的广告日志进行记录,从而诊断异常的原因。这种诊断方式种,由于只记录有诊断标志的广告日志,而实际上没有诊断标志的广告请求也可能存在异常的问题,就会导致一些历史广告异常数据无法排查,限制了广告诊断的应用场景,也影响广告投放效果。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明旨在解决现有广告诊断平台对广告异常排查不够全面,限制广告诊断的应用场景,影响广告投放效果的技术问题。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明的一方面提出一种广告诊断平台,包括:
记录存储模块,用于记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,其中,一个广告请求经过多个步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;
诊断模块,用于根据用户查询项从所述记录模块中获取目标精简版广告日志,并返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。
根据本发明一种优选实施方式,所述记录存储模块包括:
子记录模块,用于记录各个客户端所有广告请求的精简版广告日志;
子缓存模块,用于将子记录模块记录的所述精简版广告日志以消息队列的方式进行存储;
子存储模块,用于实时读取并存储所述子缓存模块的消息队列中的精简版广告日志。
根据本发明一种优选实施方式,所述诊断模块包括:
子接收模块,用于接收用户查询项;可选的,所述用户查询项包括:设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种;
子诊断模块,用于根据子接收模块接收的用户查询项从子存储模块中获取目标精简版广告日志;并将所述目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息;
子展示模块,用于展示所述子诊断模块转换的用户可识别诊断信息。
根据本发明一种优选实施方式,所述平台还包括:数据库模块,用于存储广告层级关系和文字转换映射表;
所述子诊断模块,用于从数据库模块中查询文字转换映射表并根据目标精简版广告日志中的每个广告ID从所述数据库模块中查找对应的各个广告层级关系,根据查找到的各个广告层级关系和文字转换映射表将目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息。
根据本发明一种优选实施方式,所述子存储模块,实时读取子缓存模块的消息队列中的精简版广告日志;将读取的精简版广告日志存储至数据仓工具hive和实时搜索引擎elasticsearch中,其中,elasticsearch中的精简版广告日志的存储时间小于时间阈值。
根据本发明一种优选实施方式,所述平台还包括:
缓存数据库模块,用于存储用户信息;所述用户信息包括:用户画像、用户实时画像和用户特征中的至少一种;
用户信息查询模块,用于根据查询请求从所述缓存数据库模块中查询对应的用户信息;
第一展示模块,用于将所述用户信息解析为目标定向编码,根据预设定向编码表将所述目标定向编码转换为用户可识别的用户信息,并展示所述用户可识别的用户信息。
根据本发明一种优选实施方式,所述用户信息查询模块,还用于根据查询请求和哈希算法确定用户分组;
所述第一展示模块,还用于展示所述用户信息查询模块确定的用户分组。
根据本发明一种优选实施方式,所述平台还包括:
投放模拟模块,用于解析需要模拟的字段,并根据所述字段调整预设模拟请求语句,将调整后的模拟请求发送给广告实时交易平台ADX;
第二展示模块,用于获取广告实时交易平台ADX返回的当前广告数据,根据预设广告数据表将所述广告数据转换为用户可识别的诊断信息,并展示所述诊断信息。
本发明第二方面提供一种广告诊断方法,应用于上述任一项所述的广告诊断平台,所述方法包括如下步骤:
记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,其中,一个广告请求经过多个步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;
根据用户查询项从所述记录模块中获取目标精简版广告日志,并返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。
本发明第三方面提出一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行如上述任一项所述的广告诊断平台。
本发明第四方面还提出一种计算机可读介质,存储有计算机可执行程序,所述计算机可执行程序被执行时,实现如上述任一项所述的广告诊断平台。
(三)有益效果
本发明记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,根据用户查询项返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。通过精简版广告日志,既可以减小了广告日志的数量,又能够全面的记录所有广告请求的日志,保证对广告异常问题诊断的全面性。同时,本发明可以通过查询的方式对任何广告进行诊断,可以满足不同应用场景的广告诊断,提高广告投放效果。
本发明将精简版广告日志以消息队列的方式进行缓存后,在存入子存储模块中;一方面可以避免将精简版的广告日志直接存入线上服务的子存储模块中,影响稳定性;另一方面,将精简版的广告日志存入高性能的消息队列中,可方便多方消费,解耦生产者和消费者。
本发明将将读取的精简版广告日志存储至数据仓工具hive和实时搜索引擎elasticsearch中,支持条件查询,其中,elasticsearch中的精简版广告日志的存储时间小于时间阈值,方便快速查询近期数据;满足近期日志数据的快速查询,同时也支持历史日志数据的查询,从而解决线上广告异常的排查问题。
本发明支持用户画像、特征、分组等用户信息的查询,方便快速获取指定用户的信息,定位广告异常问题。
本发明支持模拟实时投放请求、快速获取不同用户特征的展示广告,加速不同场景下的问题排查速度,从而方便排查不同用户在广告***的看到的不同广告的问题。
附图说明
图1是本发明实施例一种广告诊断平台的结构框架示意图;
图2是本发明实施例另一种广告诊断平台的结构框架示意图;
图3为本发明实施例一种广告诊断方法的流程示意图;
图4是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图;
图5是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。
具体实施方式
在对于具体实施例的介绍过程中,对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以在特定情况下,以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示,不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤,也不代表必须按照图中所显示的顺序执行。例如,流程图中有的操作/步骤可以分解,有的操作/步骤可以合并或部分合并,等等,在不脱离本发明的发明主旨的情况下,流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体,并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解,虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分,但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说,这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如,第一器件亦可称为第二器件,但不偏离本发明实质的技术方案。此外,术语和/或”、及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
为解决背景技术中的技术问题,本发明提出一种广告诊断平台,包括记录存储模块和诊断模块,记录存储模块通过记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,诊断模块,根据用户查询项返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。其中,一个广告请求经过多个步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;本发明通过精简版广告日志,既可以减小了广告日志的数量,又能够全面的记录所有广告请求的日志,保证对广告异常问题诊断的全面性。同时,本发明可以通过查询的方式对任何广告进行诊断,可以满足不同应用场景的广告诊断,提高广告投放效果。
在一种优选方式中,记录存储模块将精简版广告日志以消息队列的方式进行缓存后,在存入子存储模块中;一方面可以避免将精简版的广告日志直接存入线上服务的子存储模块中,影响稳定性;另一方面,将精简版的广告日志存入高性能的消息队列中,可方便多方消费,解耦生产者和消费者。
进一步的,记录存储模块还将将读取的精简版广告日志存储至数据仓工具hive和实时搜索引擎elasticsearch中,支持条件查询,其中,elasticsearch中的精简版广告日志的存储时间小于时间阈值。方便快速查询近期数据;满足近期日志数据的快速查询,同时也支持历史日志数据的查询,从而解决线上广告异常的排查问题。
在一种示例中,诊断模块包括:子接收模块,用于接收用户查询项;可选的,所述用户查询项包括:设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种;子诊断模块,用于根据子接收模块接收的用户查询项从子存储模块中获取目标精简版广告日志;并将所述目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息;子展示模块,用于展示所述子诊断模块转换的用户可识别诊断信息。
进一步的,所述平台还包括:数据库模块,用于存储广告层级关系和文字转换映射表;所述子诊断模块,用于从数据库模块中查询文字转换映射表并根据目标精简版广告日志中的每个广告ID从所述数据库模块中查找对应的各个广告层级关系,根据查找到的各个广告层级关系和文字转换映射表将目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息。
本发明还包括用户信息查询模块,支持用户画像、特征、分组等用户信息的查询,方便快速获取指定用户的信息,定位广告异常问题。
本发明还包括投放模拟模块,支持模拟实时投放请求、快速获取不同用户特征的展示广告,加速不同场景下的问题排查速度,从而方便排查不同用户在广告***的看到的不同广告的问题。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明一种广告诊断平台的结构框架示意图,如图1所示,所述广告诊断平台包括:记录存储模块11、诊断模块12、数据库模块13、缓存数据库模块、用户信息查询模块、第一展示模块、投放模拟模块和第二展示模块。其中:
记录存储模块11,用于记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,
本发明实施例中,广告请求指客户端发出的展示广告的请求,其可以在用户打开、浏览、或者点击等操作某个客户端APP时发出,也可以在用户打开、浏览、或者点击等操作某个客户端页面时发出。其中,一个广告请求需要经过多个过滤步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;所述查询项用于用户查询精简版广告日志。可选的,所述查询项可以包括:设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种,也就是说用户可以通过设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种来查询查询精简版广告日志。
诊断模块12,用于根据用户查询项从所述记录模块中获取目标精简版广告日志,并返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。
所述用户查询项指用户当前输入的查询项。本发明实施例中,由于精简版广告日志只记录了必要的广告日志,因此,需要将精简版广告日志转换为完整的、用户可识别诊断信息,所述用户可识别诊断信息可以是用户可以识别的文字,语音等。
本发明中,记录存储模块11可以实时记录并存储精简版广告日志。在一种较佳的实施方式中,所述记录存储模块11包括:
子记录模块,用于记录各个客户端所有广告请求的精简版广告日志;
子缓存模块,用于将子记录模块记录的所述精简版广告日志以消息队列的方式进行存储;
子存储模块,用于实时读取并存储所述子缓存模块的消息队列中的精简版广告日志。
本发明实施例通过子缓存模块将精简版广告日志以消息队列的方式进行存储,相较于直接通过子存储模块对精简版广告日志进行存储,具有以下有益效果:
1、本发明的广告诊断平台主要关注记录的精简版广告日志,不关注具体业务如何使用精简版广告日志,通过子缓存模块的消息队列可以避免将精简版的广告日志直接存入线上服务的子存储模块中,影响稳定性。
2、在精简版广告日志的需求方比较多时,将精简版广告日志放在子缓存模块的高性能消息队列中,可满足多方消费,解耦生产者和消费者。进一步的,由于日常的广告请求量巨大,单位时间(比如:每天)产生的精简版广告日志量也很大,为了满足近期日志数据的快速查询,同时也支持历史日志数据的查询,从而解决线上广告异常的排查问题。所述子存储模块,实时读取子缓存模块的消息队列中的精简版广告日志;将读取的精简版广告日志存储至数据仓工具hive和实时搜索引擎elasticsearch中,支持条件查询;其中,elasticsearch中的精简版广告日志的存储时间小于时间阈值,方便快速查询近期数据。其中,所述时间阈值可以根据广告异常的平均反馈时间来确定,所述广告异常的平均反馈时间指存在异常的广告从投放到接收到广告异常反馈的平均时间。正常的广告异常反馈的评价时间在一周内,因此,可以设置时间阈值为一周内。
在一种示例中,诊断模块13支持用户通过可视化界面查询和展示广告日志,所述诊断模块12包括:
子接收模块,用于接收用户查询项;示例性的,可以通过可视化页面显示查询框,通过查询框接收用户输入的查询项;或者,通过可视化页面显示查询下拉列表,通过查询下拉列表接收用户选取的查询项;等等方式接收用户在可视化页面中输入的查询项。可选的,所述查询项可以包括:设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种。在接收到广告异常反馈后,用户通过异常反馈的信息,比如:设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种来查询查询精简版广告日志,从而对广告异常进行诊断。
子诊断模块,用于根据子接收模块接收的用户查询项从子存储模块中获取目标精简版广告日志;并将所述目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息;
子展示模块,用于展示所述子诊断模块转换的用户可识别诊断信息。
在一种示例性的目标精简版广告日志转换方式中,所述平台还包括:数据库模块13,用于存储广告层级关系和文字转换映射表;
所述子诊断模块,用于从数据库模块13中查询文字转换映射表并根据目标精简版广告日志中的每个广告ID从所述数据库模块13中查找对应的各个广告层级关系,根据查找到的各个广告层级关系和文字转换映射表将目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息。其中,所述文字转换映射表用于存储广告过滤编号与广告被过滤信息的对应关系,所述广告层级关系指广告内容的关联关系,其可以是:创意、单元、计划、客户。
例如,对一个广告请求,对应由2个广告组成的广告候选集,广告1在步骤1中被过滤,则精简版广告日志记录广告1的广告id及标号1,广告2在步骤3中被过滤,则精简版广告日志记录广告2的广告id及标号3,在转换的时候,子诊断模块根据广告1的广告id从数据库模块13中查找到广告1的层级关系,且在文字转换映射表中查找到标号1对应步骤1被过滤,则将精简版广告日志记录广告1的广告id及标号1转换为广告1的创意、单元、计划、客户在步骤1中被过滤;子诊断模块根据广告2的广告id从数据库模块13中查找到广告2的层级关系,且在文字转换映射表中查找到标号3对应步骤3被过滤,则将精简版广告日志记录广告2的广告id及标号3转换为广告2的创意、单元、计划、客户在步骤3中被过滤。
进一步的,本发明还支持用户画像、特征、分组等用户信息的查询,方便快速获取指定用户的信息,定位广告异常问题。所述平台还包括:
缓存数据库模块,用于存储用户信息;
其中,所述用户信息用于定位广告异常的用户,可选的,所述用户信息包括:用户画像、用户实时画像和用户特征中的至少一种;其中,用户画像是根据用户历史行为生成的用户标签;用户实时画像是根据用户当前行为生成的用户标签。用户特征可以根据广告投放人群属性进行设置,比如,用户特征可以包括:性别、所在年级、所在地区等等。示例性的,缓存数据库模块将用户信息以protobuf序列化的二进制数据存储。
本发明实施例中,为了方便查询,缓存数据库模块优选为远程字典服务数据库(Remote Dictionary Server,Redis)。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
用户信息查询模块,用于根据查询请求从所述缓存数据库模块中查询对应的用户信息;示例性的,缓存数据库模块将用户信息存储在redis缓存中,key是用户id,用户信息查询模块根据用户id即可从缓存数据库模块中查找到对应的用户信息。
第一展示模块,用于将所述用户信息解析为目标定向编码,根据预设定向编码表将所述目标定向编码转换为用户可识别的用户信息,并展示所述用户可识别的用户信息。
本发明实施例中,第一展示模块会将用户信息查询模块查询到的用户信息解析为目标定向编码;其中,定向编码是对用户行为进行离线分析后打上的标签对应的数值;比如性别对应定向编码001、年级对应定向编码002、购课行为对应定向编码003等,预设定向编码表存储有定向编码中各个数值的含义,其可以是一个excel表格。第一展示模块从预设定向编码表中查找目标定向编码各个数值对应的含义,再将各个数值对应的含义拼接起来得到用户可识别的用户信息。
此外,本发明还支持对用户分组的查询,其中,所述用户分组指广告***对用户的一种随机分组,比如一共100组,用户会随机固定到其中一个组内,后续可以针对不同用户分组做实验;保证各个用户分组的人群质量分布均匀。则所述用户信息查询模块,还用于根据查询请求和哈希算法确定用户分组;其中,各个用户的用户分组可以根据被叫用户识别号(Called User Identification number,CUID)和哈希算法实时计算得到。示例性的,可以将用户的CUID作为该用户的哈希算子,通过哈希算法得到用户分组,这样,将用户至0-100的分组中,方便用户信息的查询,及广告异常的诊断。
所述第一展示模块,还用于展示所述用户信息查询模块确定的用户分组。
本发明还支持模拟实时投放请求、快速获取不同用户特征的展示广告,加速不同场景下的问题排查速度,从而方便排查不同用户在广告***的看到的不同广告的问题。所述平台还包括:
投放模拟模块,用于解析需要模拟的字段,并根据所述字段调整预设模拟请求语句,将调整后的模拟请求发送给广告实时交易平台ADX;
所述字段可以根据实际广告业务配置,比如字段可以是:广告ID、用户年级、是否线上环境、用户ID等。示例性的,用户在web界面输入需要模拟的信息,投放模拟模块从需要模拟的信息中解析出需要模拟的字段,将解析出的字段替换预设模拟请求语句中的字段,其中,所述预设模拟请求语句是可以在广告实时交易平台(AdExchange,ADX)中直接执行的请求,其可以是http请求。
第二展示模块,用于获取广告实时交易平台ADX返回的当前广告数据,根据预设广告数据表将所述广告数据转换为用户可识别的诊断信息,并展示所述诊断信息。
其中,广告数据是ADX返回响应数据,所述预设广告数据表存储了广告数据与用户可识别的诊断信息的对应关系,第二展示模块从预设广告数据表中查找当前广告数据对应的用户可识别的诊断信息,并展示所述用户可识别的诊断信息。
本领域技术人员可以理解,上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中,也可以进行相应变化,分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
图2是本发明另一实施例提供的一种广告诊断平台的结构框架示意图。如图2所示,该广告诊断平台通过web界面接收用户输入信息,并展示诊断、查询、或者模拟结果。该用户输入信息可以是对历史数据查询、投放信息查询、或者实时投放抓取。其中,对历史数据查询用于实现图1中的存储记录模块11、诊断模块12和数据库模块13的功能,投放信息查询用于实现图1中的缓存数据库模块、用户信息查询模块23的功能、实时投放抓取用于实现图1中的投放模拟模块的功能。图2中的其他模块可参考图1实施例部分的相关模块功能,此处不再赘述。
图3是本发明还提供的一种广告诊断方法,应用于上述任一项所述的广告诊断平台,如图3所示,所述方法包括如下步骤:
S1、记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,
其中,一个广告请求经过多个步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;
示例性的,本步骤可以包括:
S11、记录各个客户端所有广告请求的精简版广告日志;
S12、将所述精简版广告日志以消息队列的方式进行存储;
S13、实时读取并存储消息队列中的精简版广告日志。
示例性的,实时读取消息队列中的精简版广告日志;将读取的精简版广告日志存储至数据仓工具hive和实时搜索引擎elasticsearch中,其中,elasticsearch中的精简版广告日志的存储时间小于时间阈值。
S2、根据用户查询项获取目标精简版广告日志,并返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。
示例性的,本步骤可以包括:
S21、接收用户查询项;
可选的,所述用户查询项包括:设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种;
S22、根据用户查询项获取目标精简版广告日志;并将所述目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息;
示例性的,可以预先存储广告层级关系和文字转换映射表;根据目标精简版广告日志中的每个广告ID查找对应的各个广告层级关系,再根据查找到的各个广告层级关系和文字转换映射表将目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息。
其中,所述文字转换映射表用于存储广告过滤编号与广告被过滤信息的对应关系,所述广告层级关系指广告内容的关联关系,其可以是:创意、单元、计划、客户。
S23、展示所述用户可识别诊断信息。
进一步的,所述方法还包括:
S3、根据查询请求查询对应的用户信息;
其中,所述用户信息包括:用户画像、用户实时画像和用户特征中的至少一种;所述用户信息可以预先存储在redis中。
S4、将所述用户信息解析为目标定向编码,根据预设定向编码表将所述目标定向编码转换为用户可识别的用户信息,并展示所述用户可识别的用户信息。
此外,所述方法还可以包括:
S5、根据查询请求和哈希算法确定用户分组,展示用户分组。
进一步的,所述方法还可以包括:
S6、解析需要模拟的字段,并根据所述字段调整预设模拟请求语句,将调整后的模拟请求发送给广告实时交易平台ADX;
S7、获取广告实时交易平台ADX返回的当前广告数据,根据预设广告数据表将所述广告数据转换为用户可识别的诊断信息,并展示所述诊断信息。
图4是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行广告诊断平台。
如图4所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。其中处理器可以是一个,也可以是多个并且协同工作。本发明也不排除进行分布式处理,即处理器可以分散在不同的实体设备中。本发明的电子设备并不限于单一实体,也可以是多个实体设备的总和。
所述存储器存储有计算机可执行程序,通常是机器可读的代码。所述计算机可读程序可以被所述处理器执行,以使得电子设备能够执行本发明的方法,或者方法中的至少部分步骤。
所述存储器包括易失性存储器,例如随机存取存储单元(RAM)和/或高速缓存存储单元,还可以是非易失性存储器,如只读存储单元(ROM)。
可选的,该实施例中,电子设备还包括有I/O接口,其用于电子设备与外部的设备进行数据交换。I/O接口可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
应当理解,图4显示的电子设备仅仅是本发明的一个示例,本发明的电子设备中还可以包括上述示例中未示出的元件或组件。例如,有些电子设备中还包括有显示屏等显示单元,有些电子设备还包括人机交互元件,例如按扭、键盘等。只要该电子设备能够执行存储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤,均可认为是本发明所涵盖的电子设备。
图5是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。如图5所示,计算机可读记录介质中存储有计算机可执行程序,所述计算机可执行程序被执行时,实现本发明上述的广告诊断平台。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
通过以上对实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明可以由能够执行特定计算机程序的硬件来实现,例如本发明的***,以及***中包含的电子处理单元、服务器、客户端、手机、控制单元、处理器等。本发明也可以由执行本发明的方法的计算机软件来实现,例如由直播设备的微处理器、电子控制单元,客户端、服务器端等执行的控制软件来实现。但需要说明的是,执行本发明的方法的计算机软件并不限于由一个或特定个的硬件实体中执行,其也可以是由不特定具体硬件的以分布式的方式来实现,对于计算机软件,软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,也可以分布式存储于网络上,只要其能使得电子设备执行根据本发明的方法。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种广告诊断平台,其特征在于,包括:
记录存储模块,用于记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,其中,一个广告请求经过多个步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;
诊断模块,用于根据用户查询项从所述记录模块中获取目标精简版广告日志,并返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。
2.根据权利要求1所述的广告诊断平台,其特征在于,所述记录存储模块包括:
子记录模块,用于记录各个客户端所有广告请求的精简版广告日志;
子缓存模块,用于将子记录模块记录的所述精简版广告日志以消息队列的方式进行存储;
子存储模块,用于实时读取并存储所述子缓存模块的消息队列中的精简版广告日志。
3.根据权利要求2所述的广告诊断平台,其特征在于,所述诊断模块包括:
子接收模块,用于接收用户查询项;可选的,所述用户查询项包括:设备ID、用户ID、广告ID、模板ID、请求ID和请求时间中的至少一种;
子诊断模块,用于根据子接收模块接收的用户查询项从子存储模块中获取目标精简版广告日志;并将所述目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息;
子展示模块,用于展示所述子诊断模块转换的用户可识别诊断信息。
4.根据权利要求3所述的广告诊断平台,其特征在于,所述平台还包括:数据库模块,用于存储广告层级关系和文字转换映射表;
所述子诊断模块,用于从数据库模块中查询文字转换映射表并根据目标精简版广告日志中的每个广告ID从所述数据库模块中查找对应的各个广告层级关系,根据查找到的各个广告层级关系和文字转换映射表将目标精简版广告日志转换为用户可识别诊断信息。
5.根据权利要求2所述的广告诊断平台,其特征在于,所述子存储模块,实时读取子缓存模块的消息队列中的精简版广告日志;将读取的精简版广告日志存储至数据仓工具hive和实时搜索引擎elasticsearch中,其中,elasticsearch中的精简版广告日志的存储时间小于时间阈值。
6.根据权利要求1所述的广告诊断平台,其特征在于,所述平台还包括:
缓存数据库模块,用于存储用户信息;所述用户信息包括:用户画像、用户实时画像和用户特征中的至少一种;
用户信息查询模块,用于根据查询请求从所述缓存数据库模块中查询对应的用户信息;
第一展示模块,用于将所述用户信息解析为目标定向编码,根据预设定向编码表将所述目标定向编码转换为用户可识别的用户信息,并展示所述用户可识别的用户信息。
7.根据权利要求6所述的广告诊断平台,其特征在于,
所述用户信息查询模块,还用于根据查询请求和哈希算法确定用户分组;
所述第一展示模块,还用于展示所述用户信息查询模块确定的用户分组。
8.根据权利要求1所述的广告诊断平台,其特征在于,所述平台还包括:
投放模拟模块,用于解析需要模拟的字段,并根据所述字段调整预设模拟请求语句,将调整后的模拟请求发送给广告实时交易平台ADX;
第二展示模块,用于获取广告实时交易平台ADX返回的当前广告数据,根据预设广告数据表将所述广告数据转换为用户可识别的诊断信息,并展示所述诊断信息。
9.一种广告诊断方法,其特征在于,应用于权利要求1-8任一项所述的广告诊断平台,所述方法包括如下步骤:
记录并存储所有广告请求的精简版广告日志,其中,一个广告请求经过多个步骤从广告候选集中过滤出目标广告,所述精简版广告日志包括:查询项和每个步骤从广告候选集中过滤出的广告;
根据用户查询项从所述记录模块中获取目标精简版广告日志,并返回所述目标精简版广告日志对应的用户可识别诊断信息。
10.一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,其特征在于:
当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行如权利要求9所述的广告诊断方法。
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Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002133064A (ja) * | 2000-10-20 | 2002-05-10 | Koji Hirai | 広告の診断方法 |
CN106228381A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-12-14 | 合网络技术(北京)有限公司 | 一种可自排查问题的网络广告投放***和方法 |
CN107463602A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-12-12 | 努比亚技术有限公司 | 一种日志处理方法及服务器、客户端 |
CN107993087A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-04 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种数据处理方法、服务器及计算机可读介质 |
CN110347716A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-10-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 日志数据处理方法、装置、终端及存储介质 |
CN110428285A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | 安徽抖范视频科技有限公司 | 一种基于网页广告类型的广告过滤方法及过滤装置 |
CN111861568A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-30 | 上海志窗信息科技有限公司 | 互联网广告监控***及其方法 |
CN111897790A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-06 | 平安普惠企业管理有限公司 | 风控日志采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112182043A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-05 | 网易(杭州)网络有限公司 | 日志数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
CN112465569A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-09 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 数据的处理方法、广告***、电子设备及计算机存储介质 |
CN112734497A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-04-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 广告回流链路的数据诊断方法、装置、电子设备及介质 |
-
2021
- 2021-09-17 CN CN202111093766.5A patent/CN113902469A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002133064A (ja) * | 2000-10-20 | 2002-05-10 | Koji Hirai | 広告の診断方法 |
CN106228381A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-12-14 | 合网络技术(北京)有限公司 | 一种可自排查问题的网络广告投放***和方法 |
CN107463602A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-12-12 | 努比亚技术有限公司 | 一种日志处理方法及服务器、客户端 |
CN107993087A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-04 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种数据处理方法、服务器及计算机可读介质 |
CN110347716A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-10-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 日志数据处理方法、装置、终端及存储介质 |
CN110428285A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | 安徽抖范视频科技有限公司 | 一种基于网页广告类型的广告过滤方法及过滤装置 |
CN111861568A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-30 | 上海志窗信息科技有限公司 | 互联网广告监控***及其方法 |
CN111897790A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-06 | 平安普惠企业管理有限公司 | 风控日志采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112182043A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-05 | 网易(杭州)网络有限公司 | 日志数据查询方法、装置、设备及存储介质 |
CN112465569A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-09 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 数据的处理方法、广告***、电子设备及计算机存储介质 |
CN112734497A (zh) * | 2021-01-21 | 2021-04-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 广告回流链路的数据诊断方法、装置、电子设备及介质 |
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