CN113844972A - 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质 - Google Patents
一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113844972A CN113844972A CN202111148827.3A CN202111148827A CN113844972A CN 113844972 A CN113844972 A CN 113844972A CN 202111148827 A CN202111148827 A CN 202111148827A CN 113844972 A CN113844972 A CN 113844972A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pollutants
- elevator
- tolerance
- pollutant
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
- B66B—ELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
- B66B5/00—Applications of checking, fault-correcting, or safety devices in elevators
- B66B5/0006—Monitoring devices or performance analysers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B66—HOISTING; LIFTING; HAULING
- B66B—ELEVATORS; ESCALATORS OR MOVING WALKWAYS
- B66B5/00—Applications of checking, fault-correcting, or safety devices in elevators
- B66B5/0006—Monitoring devices or performance analysers
- B66B5/0012—Devices monitoring the users of the elevator system
Landscapes
- Indicating And Signalling Devices For Elevators (AREA)
Abstract
本申请涉及一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质，涉及电梯轿厢领域技术，解决了导致整体污染物的处理时机不可控，影响乘客的体验的问题，其包括：基于污染物的影响程度、相应影响程度的污染物所设定的完成处理时间、相应影响程度的污染物所需应用的工具和位置，以及处理污染物人员工作状态、当前所处位置以及随身携带相应工具的概率，分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员，作为确认通知的处理污染物人员，并发送通知信息至确认通知的处理污染物人员的所持终端。本申请具有如下效果：方便污染物及时被处理，减少对乘坐电梯人员造成影响。
Description
技术领域
本申请涉及电梯轿厢领域技术，尤其是涉及一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质。
背景技术
电梯作为公共设施的一个重要组成部分，电梯轿厢是电梯用以承载和运送人员和物资的箱形空间，轿厢一般由轿底、轿壁、轿顶和轿门等主要部件组成，电梯轿厢内的卫生环境关系到使用者的切身利益，当电梯轿厢内出现污染物（如动物的粪便、人的小便、醉酒人士呕吐等）的时候，将会严重影响电梯轿厢内的使用环境，给其他乘客带来极大的不便。
目前主要通过监控专员在监控室内通过安装在电梯轿厢内的摄像头来监控电梯轿厢内的使用环境，在觉得使用环境受污染物影响较大的时候，随机通知一个处理污染物人员去现场处理。
针对上述中的相关技术，发明人认为存在有如下缺陷：使用环境受污染物影响是否较大取决于监控专员的主观判断，而污染物的影响程度不仅取决于污染物自身，还取决于人们的对相应污染物的容忍度，因此容易导致在通知处理污染物人员的时候过早或过晚，而且由于所通知处理污染物人员的随机性，也会导致污染物的处理时机不可控，导致整体污染物的处理时机不可控，影响乘客的体验。
发明内容
为了方便污染物及时被处理，减少对乘坐电梯人员造成影响，本申请提供一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质。
第一方面，本申请提供一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，采用如下的技术方案：
一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，包括：
获取电梯轿厢内污染物所在位置信息、污染物种类信息以及污染物覆盖面积信息；
基于电梯内污染物所在位置信息、污染物种类信息、污染物覆盖面积信息，以及当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据和不同年龄段人员对污染物的容忍度，分析确认污染物的影响程度，其中，污染物的影响程度可划分为严重、一般、轻微；
基于污染物的影响程度、相应影响程度的污染物所设定的完成处理时间、相应影响程度的污染物所需应用的工具和位置，以及处理污染物人员工作状态、当前所处位置以及随身携带相应工具的概率，分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员，作为确认通知的处理污染物人员，并发送通知信息至确认通知的处理污染物人员的所持终端。
通过采用上述技术方案，不止考虑污染物所在位置信息、污染物种类信息、污染物覆盖面积信息这些自身维度，还结合当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据和不同年龄段人员对污染物的容忍度这些人员信息，来综合判定污染物的影响程度，相比于原有单一维度考虑污染物自身维度来决定污染物的影响程度，能够更加合理的定义污染物的影响程度，而且在定义污染物的影响程度的基础上，结合污染物处理所需应用的工具和位置，以及当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据和不同年龄段人员对污染物的容忍度，可以分析出最合适的处理污染物人员并作通知，从而方便污染物及时被处理，减少对乘坐电梯人员造成影响。
可选的，当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据的获取包括：
获取历史不同时段乘坐电梯人员中不同年龄段的分布占比数据,其中，乘坐电梯人员的年龄段划分如下：童年段：0岁到6岁；少年段：7岁到17岁；青年段：18岁到40岁；中年段：41岁到65岁；老年段：66岁以后；
统计分析出历史与当下属于同一时段的乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，以及最临近一次同一时段乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，并将两者的均值作为当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据。
通过采用上述技术方案，结合历史与当下属于同一时段的乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，以及最临近一次同一时段乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，可以有效分析计算出当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据。
可选的，分析确认污染物的影响程度包括：
分析判断污染物覆盖面积数据是否超过第一预设面积数据；
若污染物覆盖面积数据超过第一预设面积数据，则判断污染物的影响程度为严重；
若污染物覆盖面积数据小于第一预设面积数据，则分析污染物覆盖面积数据是否超过第二预设面积数据，其中，第一预设面积数据超过第二预设面积数据；
若污染物覆盖面积数据小于第一预设面积数据且超过第二预设面积数据，则基于当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据以及不同年龄段对不同污染物的容忍度，分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，其中，容忍度以概率数值体现，从0到100%，0的时候代表完全不能容忍，100%代表完全接受；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度低于第一预设容忍度，则判断污染物的影响程度为严重；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第一预设容忍度，则判断污染物的影响程度为一般；
若污染物覆盖面积数据低于第二预设面积数据，则基于当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据以及不同年龄段对不同污染物的容忍度，分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度低于第二预设容忍度，则判断污染物的影响程度为严重，其中，第二预设容忍度小于第一预设容忍度；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第二预设容忍度且低于第三预设容忍度，则判断污染物的影响程度为一般，其中，第三预设容忍度大于第二预设容忍度；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第三预设容忍度，则判断污染物的影响程度为轻微。
通过采用上述技术方案，综合考虑污染物覆盖面积数据、当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据以及不同年龄段对不同污染物的容忍度，可以有效分析确定污染物的影响程度。
可选的，分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度包括：
从预设的存储有不同年龄段的乘坐电梯人员对不同污染物的容忍度的第一数据库中，以本次污染物的种类作为查询对象，查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；
基于不同年龄段对本次污染物的容忍度、以及当下时段乘坐电梯人员不同年龄段，应用计算公式计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，具体的计算公式如下：Z=A*q1+B*q2+C*q3+D*q4+E*q5,其中，Z为当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，q1为处于童年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，A为处于童年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q2为处于少年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，B为处于少年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q3为处于青年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，C为处于青年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q4为处于中年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，D为处于中年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q5为处于老年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，E为处于老年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
通过采用上述技术方案，具体介绍了如何获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度，并应用相应公式结合当下时段乘坐电梯人员不同年龄段，分析计算出了当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度。
可选的，查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度包括：
分析获取污染物的种类数是否为多个；
若污染物的种类仅为一种，则以本次污染物的种类作为查询对象，于第一数据库中查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；
若污染物的种类为多种，则分析出每种污染物在本次污染物的占比数据，同时逐一以每种污染物的种类作为查询对象，于第一数据库中查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对污染物的容忍度；
逐一计算出每种污染物在本次污染物的占比数据与同一年龄段的乘坐电梯人员关于对应污染物的容忍度的乘积，并将所有乘积相加的和作为相应年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
通过采用上述技术方案，进一步考虑污染物的种类情况，针对污染物的种类不同的情况，应用不同的计算方式，从而更加精准的计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度。
可选的，分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员包括：
从预设的存储有污染物的影响程度、相应影响程度的污染物所设定的完成处理时间、相应影响程度的污染物所需应用的工具的第二数据库中，以污染物的影响程度作为查询对象，查询获取相应污染物完成处理时间以及所需应用的工具；
从预设的存储有处理污染物人员、相应处理污染物人员当前所处工作状态、相应处理污染物人员实时所处位置的第三数据库中，查找出处理污染物人员所处工作状态以及相应处理污染物人员实时所处位置，处理污染物人员所处工作状态包括忙碌状态、休息状态、空闲状态；
基于处理污染物人员当前所处位置、相应工具存放位置、以及处理污染物人员随身携带相应工具的概率，综合分析确定携带相应工具到达现场的耗时最短的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为严重，则将相应污染物完成处理时间作为预设处理时间，从所有处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为一般，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为一般，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为轻微，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员。
通过采用上述技术方案，综合考虑污染物完成处理时间以及所需应用的工具，以及处理污染物人员当前所处位置、相应工具存放位置、以及处理污染物人员随身携带相应工具的概率，可以有效分析确定当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员。
可选的，综合分析确定每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时包括：
获取处理污染物人员当前所处位置、存在污染物电梯的位置、相应工具存放位置；
从预设的存储有处理污染物人员在不同时段携带不同工具的概率的第四数据库中，以相应工具和当前时段作为查询对象，查询获取每个处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率；
规划出以处理污染物人员所在位置为起点，途经相应工具存在位置，且最终到达存在污染物电梯的位置的最短路线，并以最短路线作为被除数，预设的处理污染物人员的行进速度作为除数，分析计算出处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时；
规划出以处理污染物人员所在位置为起点，最终到达存在污染物电梯的位置的最短路线，并以最短路线作为被除数，预设的处理污染物人员的行进速度作为除数，分析计算出处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时；
基于处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时、处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时以及处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率，应用预设的公式逐一计算出每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时，具体公式如下：Y=t1*p1+t2*（1-p1）,其中，Y为处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时，t1为处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时，p1为处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率,t2为处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时。
通过采用上述技术方案，结合每个处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率、处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时以及处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率，可以有效分析计算出每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时。
第二方面，本申请提供一种电梯轿厢内卫生环境监控***，采用如下的技术方案：
一种电梯轿厢内卫生环境监控***，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法。
通过采用上述技术方案，通过相关程序的调取，可以分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员，作为确认通知的处理污染物人员，并发送通知信息至确认通知的处理污染物人员的所持终端。
第三方面，本申请提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法的程序。
通过采用上述技术方案，通过相关程序的调取，可以分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员，作为确认通知的处理污染物人员，并发送通知信息至确认通知的处理污染物人员的所持终端。
综上所述，本申请的有益技术效果为：结合污染物的自身情况和乘坐电梯人员对污染物的容忍度来综合确认污染物的影响程度，并结合污染物的影响程度来确定所通知的处理污染物人员，以更好的保障污染物的处理效率。
附图说明
图1是本申请实施例电梯轿厢内卫生环境监控方法的整体步骤示意图。
图2是图1中步骤S200所提及的当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据的获取步骤示意图。
图3是图1中步骤S200所提及的分析确认污染物的影响程度的步骤示意图。
图4是图3中步骤S2D0以及步骤S2E0中所提及的分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度的步骤示意图。
图5是图4中步骤Sa00所提及的查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度的步骤示意图。
图6是图1中步骤S300所提及的分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员的步骤示意图。
图7是图6中步骤S3B0所提及的综合分析确定每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时的步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
参照图1，为本申请公开的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，包括步骤S100至S300。
在步骤S100中，获取电梯轿厢内污染物所在位置信息、污染物种类信息以及污染物覆盖面积信息。
其中，步骤S100所提及的污染物种类信息主要包括但不限于动物的粪便、人的小便、醉酒人士呕吐；步骤S100所提及的电梯轿厢内污染物所在位置信息和污染物种类信息的获取可以通过如下步骤来实现：首先，通过设置于电梯轿厢内的深度摄像头采集轿厢底部的三维像素点的颜色信息并传输到终端设备，终端设备根据轿厢底部的三维像素点的颜色信息判断污染物的种类、面积。
在步骤S200中，基于电梯内污染物所在位置信息、污染物种类信息、污染物覆盖面积信息，以及当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据和不同年龄段人员对污染物的容忍度，分析确认污染物的影响程度，其中，污染物的影响程度可划分为严重、一般、轻微。
参照图2，步骤S200所提及的当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据的获取可划分为步骤步骤S2a0至步骤S2b0。
在步骤S2a0中，获取历史不同时段乘坐电梯人员中不同年龄段的分布占比数据,其中，乘坐电梯人员的年龄段划分如下：童年段：0岁到6岁；少年段：7岁到17岁；青年段：18岁到40岁；中年段：41岁到65岁；老年段：66岁以后。
其中，步骤S2a0所提及的历史不同时段乘坐电梯人员中不同年龄段的分布占比数据的获取，可以通过查询存储有历史不同时段乘坐电梯人员中不同年龄段的分布占比数据的数据库来获取。
另外，补充的说，上述所提及的时段为具体的几时，例如下午1点，为13时。
在步骤S2b0中，统计分析出历史与当下属于同一时段的乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，以及最临近一次同一时段乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，并将两者的均值作为当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据。
举例来说，当下为13时，历史与13时同一时段的乘坐电梯人员的不同年龄段整体分布占比数据中，童年段乘坐电梯人员的占比为20%，少年段乘坐电梯人员的占比为30%，青年段乘坐电梯人员的占比为10%，中年段乘坐电梯人员的占比为20%，老年段电梯乘坐人员的占比为20%。
而在最临近13时的乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据中，童年段乘坐电梯人员的占比为30%，少年段乘坐电梯人员的占比为10%，青年段乘坐电梯人员的占比为20%，中年段乘坐电梯人员的占比为30%，老年段电梯乘坐人员的占比为10%。
那么在当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据中，童年段乘坐电梯人员的占比为25%，少年段乘坐电梯人员的占比为20%，青年段乘坐电梯人员的占比为15%，中年段乘坐电梯人员的占比为20%，老年段电梯乘坐人员的占比为15%。
参照图3，其中，步骤S200所提及的分析确认污染物的影响程度可划分为步骤S2A0至步骤S2D0。
在步骤S2A0中，分析判断污染物覆盖面积数据是否超过第一预设面积数据。若污染物覆盖面积数据超过第一预设面积数据，则执行步骤S2B0。若污染物覆盖面积数据小于第一预设面积数据，则执行步骤S2C0。
其中，步骤S2A0所提及的第一预设面积数据可以是2平米，也可以是用户自己定义的其它面积。
在步骤S2B0中，判断污染物的影响程度为严重。
在步骤S2C0中，分析污染物覆盖面积数据是否超过第二预设面积数据，其中，第一预设面积数据超过第二预设面积数据。若污染物覆盖面积数据小于第一预设面积数据且超过第二预设面积数据，则执行步骤S2D0。若污染物覆盖面积数据低于第二预设面积数据，则执行步骤S2E0。
其中，步骤S2C0所提及的第二预设面积数据可以是1平米，也可以是用户自己定义的其它面积。
在步骤S2D0中，基于当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据以及不同年龄段对不同污染物的容忍度，分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，其中，容忍度以概率数值体现，从0到100%，0的时候代表完全不能容忍，100%代表完全接受。
举例来说，老年段电梯乘坐人员对呕吐物的容忍度是50%，对狗尿的容忍度是40%，具体容忍度的获取可以是通过查询数据库来获取的，该数据库储存有对不同年龄段作调研获取的针对不同污染物的容忍度。
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度低于第一预设容忍度，则判断污染物的影响程度为严重。
举例来说，此处的第一预设容忍度可以是50%，也可以是用户基于个人需要定义出来的。
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第一预设容忍度，则判断污染物的影响程度为一般。
在步骤S2E0中，基于当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据以及不同年龄段对不同污染物的容忍度，分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度。
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度低于第二预设容忍度，则判断污染物的影响程度为严重，其中，第二预设容忍度小于第一预设容忍度。
举例来说，此处的第二预设容忍度可以是40%，也可以是用户基于个人需要定义出来的，但需要低于第一预设容忍度。
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第二预设容忍度且低于第三预设容忍度，则判断污染物的影响程度为一般，其中，第三预设容忍度大于第二预设容忍度。
举例来说，此处的第三预设容忍度可以是44%，也可以是用户基于个人需要定义出来的，当乘坐电梯人员的有效容忍度42度，则判定判断污染物的影响程度为一般。
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第三预设容忍度，则判断污染物的影响程度为轻微。
参照图4，其中，步骤S2D0以及步骤S2E0中所提及的分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度可划分为步骤Sa00至步骤Sb00。
在步骤Sa00中，从预设的存储有不同年龄段的乘坐电梯人员对不同污染物的容忍度的第一数据库中，以本次污染物的种类作为查询对象，查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
参照图5，其中，步骤Sa00所提及的查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度可划分为步骤Saa0至步骤Sad0。
在步骤Saa0中，分析获取污染物的种类数是否为多个。若污染物的种类数为1个，则执行步骤Sab0中。若污染物的种类数为多个，则执行步骤Sac0中。
在步骤Sab0中，以本次污染物的种类作为查询对象，于第一数据库中查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
在步骤Sac0中,分析出每种污染物在本次污染物的占比数据，同时逐一以每种污染物的种类作为查询对象，于第一数据库中查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对污染物的容忍度。
在步骤Sad0中，逐一计算出每种污染物在本次污染物的占比数据与同一年龄段的乘坐电梯人员关于对应污染物的容忍度的乘积，并将所有乘积相加的和作为相应年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
举例来说，假定污染物有2种，分别为污染物甲和污染物乙，其中污染物甲的占比为30%，污染物乙的占比为70%，童年段乘坐电梯人员对污染物甲的容忍度为20%，对污染物乙的容忍度为30%，那么童年段乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度为27%。
在步骤Sb00中，基于不同年龄段对本次污染物的容忍度、以及当下时段乘坐电梯人员不同年龄段，应用计算公式计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，具体的计算公式如下：Z=A*q1+B*q2+C*q3+D*q4+E*q5,其中，Z为当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，q1为处于童年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，A为处于童年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q2为处于少年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，B为处于少年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q3为处于青年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，C为处于青年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q4为处于中年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，D为处于中年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q5为处于老年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，E为处于老年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
举例来说，假定在当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据中，童年段乘坐电梯人员的占比为25%，少年段乘坐电梯人员的占比为20%，青年段乘坐电梯人员的占比为15%，中年段乘坐电梯人员的占比为20%，老年段电梯乘坐人员的占比为15%；童年段乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度为30%，少年段乘坐电梯人员的占比为40%，青年段乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度为10%，中年段乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度为10%，老年段乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度为30%。
按照Z=A*q1+B*q2+C*q3+D*q4+E*q5这个公式，可以计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度为23.5%。
在步骤S300中，基于污染物的影响程度、相应影响程度的污染物所设定的完成处理时间、相应影响程度的污染物所需应用的工具和位置，以及处理污染物人员工作状态、当前所处位置以及随身携带相应工具的概率，分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员，作为确认通知的处理污染物人员，并发送通知信息至确认通知的处理污染物人员的所持终端。
参照图6，其中，步骤S300所提及的分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员可划分为步骤S3A0至步骤S3E0。
在步骤S3A0中，从预设的存储有污染物的影响程度、相应影响程度的污染物所设定的完成处理时间、相应影响程度的污染物所需应用的工具的第二数据库中，以污染物的影响程度作为查询对象，查询获取相应污染物完成处理时间以及所需应用的工具。
从预设的存储有处理污染物人员、相应处理污染物人员当前所处工作状态、相应处理污染物人员实时所处位置的第三数据库中，查找出处理污染物人员所处工作状态以及相应处理污染物人员实时所处位置，处理污染物人员所处工作状态包括忙碌状态、休息状态、空闲状态。
其中，举例来说，污染物甲的处理完成时间为30分钟，所需工具为拖把，相应处理污染物人员实时所处位置可以通过在处理污染物人员所持终端上安装位置追踪器来获取。
在步骤S3B0中，基于处理污染物人员当前所处位置、相应工具存放位置、以及处理污染物人员随身携带相应工具的概率，综合分析确定携带相应工具到达现场的耗时最短的处理污染物人员。
参照图7，其中，步骤S3B0所提及的综合分析确定每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时包括步骤S3Ba至步骤S3Bd。
在步骤S3Ba中，获取处理污染物人员当前所处位置、存在污染物电梯的位置、相应工具存放位置。
其中，相应工具存放位置可以是从预设的存储有工具存放位置的数据库中来查询获取。
在步骤S3Bb中,从预设的存储有处理污染物人员在不同时段携带不同工具的概率的第四数据库中，以相应工具和当前时段作为查询对象，查询获取每个处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率。
在步骤S3Bc中，规划出以处理污染物人员所在位置为起点，途经相应工具存在位置，且最终到达存在污染物电梯的位置的最短路线，并以最短路线作为被除数，预设的处理污染物人员的行进速度作为除数，分析计算出处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时。
规划出以处理污染物人员所在位置为起点，最终到达存在污染物电梯的位置的最短路线，并以最短路线作为被除数，预设的处理污染物人员的行进速度作为除数，分析计算出处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时。
其中，步骤S3Bc所提及的以处理污染物人员所在位置为起点，途经相应工具存在位置，且最终到达存在污染物电梯的位置的最短路线是按照如下步骤实现的：首先，规划出所有路线；其次，从所有路线中选择距离最短的路线。
举例来说，假定距离为3公里，处理污染物人员的行进速度为30公里/小时，那么处理污染物人员的耗时为6分钟。
在步骤S3Bd中，基于处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时、处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时以及处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率，应用预设的公式逐一计算出每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时，具体公式如下：Y=t1*p1+t2*（1-p1）,其中，Y为处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时，t1为处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时，p1为处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率,t2为处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时。
举例来说，假定处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时为10分钟，概率为30%，处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时为20分钟，那么按照Y=t1*p1+t2*（1-p1），可以分析计算出Y为17分钟。
在步骤S3C0中，若污染物的影响程度为严重，则将相应污染物完成处理时间作为预设处理时间，从所有处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员。
在步骤S3D0中，若污染物的影响程度为一般，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员。
在步骤S3E0中，若污染物的影响程度为轻微，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员。
本实施例的实施原理为：
首先分析判断电梯内污染物所在位置、污染物种类、污染物覆盖面积，然后结合当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据和不同年龄段人员对污染物的容忍度，综合分析确认污染物影响程度，在确认污染物影响程度后，也会考虑处理污染物人员的状况来综合确定所通知的处理污染物人员。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如图1-图7任一种方法的程序。
所述计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种电梯轿厢内卫生环境监控***，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图7任一种方法的程序。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，其特征在于，包括：
获取电梯轿厢内污染物所在位置信息、污染物种类信息以及污染物覆盖面积信息；
基于电梯内污染物所在位置信息、污染物种类信息、污染物覆盖面积信息，以及当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据和不同年龄段人员对污染物的容忍度，分析确认污染物的影响程度，其中，污染物的影响程度可划分为严重、一般、轻微；
基于污染物的影响程度、相应影响程度的污染物所设定的完成处理时间、相应影响程度的污染物所需应用的工具和位置，以及处理污染物人员工作状态、当前所处位置以及随身携带相应工具的概率，分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员，作为确认通知的处理污染物人员，并发送通知信息至确认通知的处理污染物人员的所持终端。
2.根据权利要求1所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，其特征在于，当下时段乘坐电梯人员的年龄段分布占比数据的获取包括：
获取历史不同时段乘坐电梯人员中不同年龄段的分布占比数据,其中，乘坐电梯人员的年龄段划分如下：童年段：0岁到6岁；少年段：7岁到17岁；青年段：18岁到40岁；中年段：41岁到65岁；老年段：66岁以后；
统计分析出历史与当下属于同一时段的乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，以及最临近一次同一时段乘坐电梯人员中不同年龄段整体分布占比数据，并将两者的均值作为当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据。
3.根据权利要求2所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，其特征在于：分析确认污染物的影响程度包括：
分析判断污染物覆盖面积数据是否超过第一预设面积数据；
若污染物覆盖面积数据超过第一预设面积数据，则判断污染物的影响程度为严重；
若污染物覆盖面积数据小于第一预设面积数据，则分析污染物覆盖面积数据是否超过第二预设面积数据，其中，第一预设面积数据超过第二预设面积数据；
若污染物覆盖面积数据小于第一预设面积数据且超过第二预设面积数据，则基于当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据以及不同年龄段对不同污染物的容忍度，分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，其中，容忍度以概率数值体现，从0到100%，0的时候代表完全不能容忍，100%代表完全接受；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度低于第一预设容忍度，则判断污染物的影响程度为严重；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第一预设容忍度，则判断污染物的影响程度为一般；
若污染物覆盖面积数据低于第二预设面积数据，则基于当下时段乘坐电梯人员不同年龄段的分布占比数据以及不同年龄段对不同污染物的容忍度，分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度低于第二预设容忍度，则判断污染物的影响程度为严重，其中，第二预设容忍度小于第一预设容忍度；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第二预设容忍度且低于第三预设容忍度，则判断污染物的影响程度为一般，其中，第三预设容忍度大于第二预设容忍度；
若当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度超过第三预设容忍度，则判断污染物的影响程度为轻微。
4.根据权利要求3所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，其特征在于：分析计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度包括：
从预设的存储有不同年龄段的乘坐电梯人员对不同污染物的容忍度的第一数据库中，以本次污染物的种类作为查询对象，查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；
基于不同年龄段对本次污染物的容忍度、以及当下时段乘坐电梯人员不同年龄段，应用计算公式计算出当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，具体的计算公式如下：Z=A*q1+B*q2+C*q3+D*q4+E*q5,其中，Z为当下时段乘坐电梯人员的有效容忍度，q1为处于童年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，A为处于童年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q2为处于少年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，B为处于少年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q3为处于青年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，C为处于青年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q4为处于中年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，D为处于中年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；q5为处于老年段的乘坐电梯人员的分布占比数据，E为处于老年段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
5.根据权利要求4所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，其特征在于：查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度包括：
分析获取污染物的种类数是否为多个；
若污染物的种类仅为一种，则以本次污染物的种类作为查询对象，于第一数据库中查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度；
若污染物的种类为多种，则分析出每种污染物在本次污染物的占比数据，同时逐一以每种污染物的种类作为查询对象，于第一数据库中查询获取不同年龄段的乘坐电梯人员对污染物的容忍度；
逐一计算出每种污染物在本次污染物的占比数据与同一年龄段的乘坐电梯人员关于对应污染物的容忍度的乘积，并将所有乘积相加的和作为相应年龄段的乘坐电梯人员对本次污染物的容忍度。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，其特征在于：分析确定适应于当前污染物的影响程度且携带相应工具到达存在污染物的电梯轿厢的耗时预计最短的处理污染物人员包括：
从预设的存储有污染物的影响程度、相应影响程度的污染物所设定的完成处理时间、相应影响程度的污染物所需应用的工具的第二数据库中，以污染物的影响程度作为查询对象，查询获取相应污染物完成处理时间以及所需应用的工具；
从预设的存储有处理污染物人员、相应处理污染物人员当前所处工作状态、相应处理污染物人员实时所处位置的第三数据库中，查找出处理污染物人员所处工作状态以及相应处理污染物人员实时所处位置，处理污染物人员所处工作状态包括忙碌状态、休息状态、空闲状态；
基于处理污染物人员当前所处位置、相应工具存放位置、以及处理污染物人员随身携带相应工具的概率，综合分析确定携带相应工具到达现场的耗时最短的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为严重，则将相应污染物完成处理时间作为预设处理时间，从所有处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为一般，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为一般，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员；
若污染物的影响程度为轻微，则从处于忙碌状态和空闲状态的处理污染物人员中，选择其中携带相应工具到达现场的耗时最短的工作人员作为所通知的处理污染物人员。
7.根据权利要求6所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法，其特征在于：综合分析确定每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时包括：
获取处理污染物人员当前所处位置、存在污染物电梯的位置、相应工具存放位置；
从预设的存储有处理污染物人员在不同时段携带不同工具的概率的第四数据库中，以相应工具和当前时段作为查询对象，查询获取每个处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率；
规划出以处理污染物人员所在位置为起点，途经相应工具存在位置，且最终到达存在污染物电梯的位置的最短路线，并以最短路线作为被除数，预设的处理污染物人员的行进速度作为除数，分析计算出处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时；
规划出以处理污染物人员所在位置为起点，最终到达存在污染物电梯的位置的最短路线，并以最短路线作为被除数，预设的处理污染物人员的行进速度作为除数，分析计算出处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时；
基于处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时、处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时以及处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率，应用预设的公式逐一计算出每个处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时，具体公式如下：Y=t1*p1+t2*（1-p1）,其中，Y为处理污染物人员携带相应工具到达现场的耗时，t1为处理污染物人员原本就携带有相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时，p1为处理污染物人员在当前时段携带相应工具的概率,t2为处理污染物人员中途领取相应工具并到达存在污染物电梯的位置的耗时。
8.一种电梯轿厢内卫生环境监控***，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法。
9.一种计算机存储介质，其特征在于,包括能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种电梯轿厢内卫生环境监控方法的程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111148827.3A CN113844972B (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111148827.3A CN113844972B (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113844972A true CN113844972A (zh) | 2021-12-28 |
| CN113844972B CN113844972B (zh) | 2022-04-19 |
Family
ID=78977038
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111148827.3A Active CN113844972B (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113844972B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070261924A1 (en) * | 2004-11-01 | 2007-11-15 | Kone Corporation | Remote control of an elevator |
| JP2008150160A (ja) * | 2006-12-18 | 2008-07-03 | Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd | エレベータのかご閉じ込め時不安緩和装置 |
| CN105395191A (zh) * | 2016-01-02 | 2016-03-16 | 无锡桑尼安科技有限公司 | 基于年龄段检测的人员生理状态检测装置 |
| CN105759623A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-13 | 北京小米移动软件有限公司 | 噪音控制方法及装置 |
| CN108846350A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-20 | 江苏大学 | 容忍年龄变化的人脸识别方法 |
| CN109110590A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-01 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 电梯使用控制方法及装置、电子设备、存储介质 |
| WO2019076917A1 (de) * | 2017-10-17 | 2019-04-25 | View Promotion Gmbh | Verfahren zur überwachung einer aufzugskabine |
| CN109969889A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 三菱电机上海机电电梯有限公司 | 电梯轿厢内卫生环境监控装置 |
| CN111063429A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-04-24 | 中国科学院自动化研究所 | 一种医疗咨询方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN111781331A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 中日友好环境保护中心(生态环境部环境发展中心) | 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理*** |
| WO2021184627A1 (zh) * | 2020-03-19 | 2021-09-23 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于r树的污染物溯源方法、装置及其相关设备 |
-
2021
- 2021-09-29 CN CN202111148827.3A patent/CN113844972B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070261924A1 (en) * | 2004-11-01 | 2007-11-15 | Kone Corporation | Remote control of an elevator |
| JP2008150160A (ja) * | 2006-12-18 | 2008-07-03 | Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd | エレベータのかご閉じ込め時不安緩和装置 |
| CN105395191A (zh) * | 2016-01-02 | 2016-03-16 | 无锡桑尼安科技有限公司 | 基于年龄段检测的人员生理状态检测装置 |
| CN105759623A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-13 | 北京小米移动软件有限公司 | 噪音控制方法及装置 |
| WO2019076917A1 (de) * | 2017-10-17 | 2019-04-25 | View Promotion Gmbh | Verfahren zur überwachung einer aufzugskabine |
| CN109969889A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 三菱电机上海机电电梯有限公司 | 电梯轿厢内卫生环境监控装置 |
| CN108846350A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-11-20 | 江苏大学 | 容忍年龄变化的人脸识别方法 |
| CN109110590A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-01 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 电梯使用控制方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN111063429A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-04-24 | 中国科学院自动化研究所 | 一种医疗咨询方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| WO2021184627A1 (zh) * | 2020-03-19 | 2021-09-23 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于r树的污染物溯源方法、装置及其相关设备 |
| CN111781331A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 中日友好环境保护中心(生态环境部环境发展中心) | 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理*** |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 仲继寿等: "住区心理环境健康影响因素实态调查研究", 《建筑学报》 * |
| 汤斯敏等: "广州地铁车站内楼梯通行的影响因素分析", 《大众标准化》 * |
| 秦远建等: "不确定性容忍度、决策逻辑与突破式创新关系研究", 《科技进步与对策》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113844972B (zh) | 2022-04-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Campbell et al. | Forty years of periodic vehicle routing | |
| Rekiek et al. | Handicapped person transportation: An application of the grouping genetic algorithm | |
| Gendreau et al. | Dynamic vehicle routing and dispatching | |
| Vovsha et al. | Escorting children to school: statistical analysis and applied modeling approach | |
| Manaugh et al. | The importance of neighborhood type dissonance in understanding the effect of the built environment on travel behavior | |
| Paleti et al. | A joint tour-based model of tour complexity, passenger accompaniment, vehicle type choice, and tour length | |
| CN113672846A (zh) | 网约车调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115862823B (zh) | 一种基于移动网络的设备智能调度方法及*** | |
| CN113844972B (zh) | 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、***以及存储介质 | |
| Wang et al. | Dynamic analysis of holiday travel behaviour with integrated multimodal travel information usage: A life-oriented approach | |
| CN114847812B (zh) | 消毒洗地机器人的自动控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114240002A (zh) | 基于深度强化学习的公交发车时刻表动态优化算法 | |
| Straka et al. | Preprocessing of GIS data for electric vehicle charging stations analysis and evaluation of the predictors significance | |
| Samikwa et al. | Identification of critical control points using water quality as an indicator of hygiene for artisanal fisheries on Lake Malawi | |
| KR20100040273A (ko) | 신축 빌딩 및 기존 빌딩 내의 엘리베이터 장치들에 대한 설계 프로세스 | |
| Korsu | Tolerance to commuting in urban household location choice: Evidence from the Paris metropolitan area | |
| Kulejewski | Construction project scheduling with imprecisely defined constraints | |
| Habib | On the factors influencing the choices of weekly telecommuting frequencies of post-secondary students in toronto | |
| Bricka | Trip chaining: linking the influences and implications | |
| Bhosekar et al. | Simulation optimization of automated guided vehicle system in a health care facility | |
| Cucu et al. | Management of a public transportation service: carsharing service | |
| Srinivasan et al. | Analysis of trip and stop duration for shopping activities: Simultaneous hazard duration model system | |
| Shioda et al. | Performance metrics and data mining for assessing schedule qualities in paratransit | |
| Fatmi et al. | Modeling travel tool ownership of the elderly population: Latent segmentation-based logit model | |
| Khemiri et al. | Fuzzy multi-objective optimization for Ride-sharing Autonomous Mobility-on-Demand Systems |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |