CN113837109B - 一种飞机降落效果评估方法、装置以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种飞机降落效果评估方法、装置以及存储介质,方法包括:从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对目标飞机视频数据进行识别得到飞机降落信息,导入雷达数据,对飞机降落信息和雷达数据进行评估分析得到评估结果。本发明更加客观地对飞行效果进行评估,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
Description
技术领域
本发明主要涉及飞机评估技术领域,具体涉及一种飞机降落效果评估方法、装置以及存储介质。
背景技术
在日常飞机飞行训练过程中,飞机下降过程是极为重要的训练内容,一般飞行训练结束后,都需对飞行效果进行讲评,现有的飞行效果评估方式一般由指挥员现场根据雷达***、肉眼观测等辅助的信息进行评估,这种评估方式主观性较强,不能很好展现飞行员真实的下降飞行水平;在飞行效果讲评过程也是通过飞机模型模拟当时实际的飞行环境进行讲评,无当时实际飞行的数据,这种讲评方式也比较抽象,难以让飞行员观察到自己飞机下降时的各项参数情况。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种飞机降落效果评估方法、装置以及存储介质。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种飞机降落效果评估方法,包括如下步骤:
从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息;
导入雷达数据,对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下:一种飞机降落效果评估装置,包括:
视频数据识别模块,用于从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息;
评估结果获得模块,用于导入雷达数据,对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下:一种飞机降落效果评估装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述处理器执行所述计算机程序时,实现如上所述的飞机降落效果评估方法。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下:一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如上所述的飞机降落效果评估方法。
本发明的有益效果是:通过从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对目标飞机视频数据进行识别得到飞机降落信息,导入雷达数据,对飞机降落信息和雷达数据进行评估分析得到评估结果,更加客观地对飞行效果进行评估,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种飞机降落效果评估方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种飞机降落效果评估装置的模块框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明实施例提供的一种飞机降落效果评估方法的流程示意图。
如图1所示,一种飞机降落效果评估方法,包括如下步骤:
从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息;
导入雷达数据,对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果。
应理解地,所述预设的双光谱摄像机用于对飞机下降过程视频画面进行信息采集。
应理解地,所述预设的双光谱摄像机由高清可见光(光谱范围为:390nm-780nm)和红外热成像成像(光谱范围:3.7-4.8μm)组成,并进行图像的采集,高清可见光主要用于白天对飞机目标的跟踪监视,红外热成像主要用于夜晚和低能见度的情况下对飞机目标进行跟踪监视。通过高清可见光和红外热成像双光谱结合,可满足日夜对飞机下降飞行姿态监控的要求。
上述实施例中,通过从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对目标飞机视频数据进行识别得到飞机降落信息,导入雷达数据,对飞机降落信息和雷达数据进行评估分析得到评估结果,更加客观地对飞行效果进行评估,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
可选地,作为本发明的一个实施例,所述对所述目标飞机视频数据行识别,得到飞机降落信息的过程包括:
利用图像特征处理算法对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息。
应理解地,通过图像特征处理算法对视频(即所述目标飞机视频数据)中的着陆姿态、起落架放下时机,飞机触地姿态、飞机减速伞等情况进行识别。
上述实施例中,利用图像特征处理算法对目标飞机视频数据进行识别得到飞机降落信息,提高了识别的准确率,为后续处理提供精准的数据。
可选地,作为本发明的一个实施例,所述飞机降落信息包括飞机起落架放下距离、飞机触地位置、飞机着陆弹跳次数以及飞机减速伞放下位置,
所述对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果的过程包括:
对所述飞机起落架放下距离进行飞机起落架放下时机的评分,得到第一评分值;
对所述雷达数据进行飞机着陆姿态的评分,得到第二评分值;
对所述飞机触地位置进行飞机落地点的评分,得到第三评分值;
对所述飞机着陆弹跳次数进行飞机触地次数的评分,得到第四评分值;
对所述飞机减速伞放下位置进行减速伞放下时机的评分,得到第五评分值;
计算预设满分值与所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值、所述第四评分值和所述第五评分值的差值,并将计算得到的结果作为评估结果。
优选地,所述预设满分值可以为100分。
应理解地,通过特定的评估规则对飞机下降时飞机姿态、起落架状态、着陆姿态、减速伞放下时机、飞机飞行偏移情况进行评分。最后得出的总分可体现飞机下降时的飞行效果。
应理解地,根据特定的评判规则对飞行下降时飞行情况进行评估打分。具体评估规则如下:飞行效果评估采用扣分模式,总分为100分,根据评分规则进行相应的扣分,飞机下降完毕后所得的分数即为效果评估分数(即所述评估结果)。
应理解地,通过下式计算所述预设满分值与所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值、所述第四评分值和所述第五评分值的差值,公式如下:
差值=100-第一评分值-第二评分值-第三评分值-第四评分值-第五评分值。
具体地,若预设满分值为100,所述第一评分值为2,所述第二评分值为0,所述第三评分值为4,所述第四评分值为2,所述第五评分值为4,则评估结果为100-2-0-4-2-4=88。
上述实施例中,通过对飞机起落架放下距离的飞机起落架放下时机的评分得到第一评分值,对雷达数据的飞机着陆姿态的评分得到第二评分值,对飞机触地位置的飞机落地点的评分得到第三评分值,对飞机着陆弹跳次数的飞机触地次数的评分得到第四评分值,对飞机减速伞放下位置的减速伞放下时机的评分得到第五评分值,计算预设满分值与所有评分值的差值,并将计算得到的结果作为评估结果,可科学有效地对飞行训练过程中飞机下降过程的飞行效果进行评估,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
可选地,作为本发明的一个实施例,所述对所述飞机起落架放下距离进行飞机起落架放下时机的评分,得到第一评分值的过程包括:
判断所述飞机起落架放下距离是否大于或等于预设飞机起落架放下最小距离,若是,则将第一预设值作为第一评分值;
若否,则计算所述预设飞机起落架放下最小距离与所述飞机起落架放下距离的差值,得到距离差值;
判断所述距离差值是否小于或等于预设距离差值,若是,则将第二预设值作为所述第一评分值;若否,则将第三预设值作为所述第一评分值。
优选地,所述第一预设值可以为0。
应理解地,所述预设飞机起落架放下最小距离根据不同机型及机场情况设置,一般为6km。
应理解地,所述第一预设值小于所述第二预设值,所述第二预设值小于所述第三预设值。
应理解地,根据起落架放下时的距离(即所述飞机起落架放下距离)进行评分,设定一个最低限制距离阈值(即所述预设飞机起落架放下最小距离),若起落架放下的距离(即所述飞机起落架放下距离)低于该阈值则进行扣分,且距离越短扣分越高。
具体地,若所述预设飞机起落架放下最小距离为6,所述预设距离差值为2,所述第一预设值为0,所述第二预设值为2,所述第三预设值为4,
如表一所示,表一为各个飞机的编号、飞机起落架放下距离以及第一评分值。
表一:
由表一可知,根据不同的飞机起落架放下距离与预设飞机起落架放下最小距离的比较以及距离差值与预设距离差值的比较,能够清晰地得到第一评分值。
上述实施例中,对飞机起落架放下距离的飞机起落架放下时机评分得到第一评分值,能够针对性且直观地对飞机降落效果进行评估,为后续的处理提供了精准的数据,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
可选地,作为本发明的一个实施例,所述雷达数据包括飞机下滑曲线图,所述对所述雷达数据进行飞机着陆姿态的评分,得到第二评分值的过程包括:
根据所述飞机下滑曲线图对预设飞机标准下滑曲线图进行对比,得到偏移值;
当所述偏移值小于第一预设偏移值时,则计算所述偏移值与所述第一预设偏移值的差值,得到第一偏移值之差;
判断所述第一偏移值之差是否大于或等于预设偏移值之差,若是,则将第四预设值作为第二评分值;若否,则将第五预设值作为第二评分值;
当所述偏移值是否大于或等于所述第一预设偏移值且小于或等于第二预设偏移值时,则将所述第一预设值作为所述第二评分值;
当所述偏移值大于所述第二预设偏移值时,则计算所述偏移值与所述第二预设偏移值的差值,得到第二偏移值之差;
判断所述第二偏移值之差是否大于或等于所述预设偏移值之差,若是,则将第六预设值作为所述第二评分值;若否,则将第七预设值作为所述第二评分值;
其中,所述第一预设偏移值小于所述第二预设偏移值。
应理解地,所述第一预设值小于所述第五预设值且小于所述第七预设值,所述第五预设值小于所述第四预设值,所述第七预设值大于或等于所述第五预设值且小于所述第六预设值,所述第六预设值大于或等于所述第四预设值。
应理解地,一般的飞机需按照标准的下滑线(即所述预设飞机标准下滑曲线图)进行下降着陆,根据进场雷达(即所述雷达数据)给出的高度、距离及左右偏移信息,与飞机的标准下滑线(即所述预设飞机标准下滑曲线图)进行对比匹配,可知道该飞机目标与标准下滑线(即所述预设飞机标准下滑曲线图)的偏移情况,通过对偏移情况设定一个特定的阈值(即所述第一预设偏移值),飞机偏移超出阈值范围则进行扣分,偏离越大则所扣分之越高。
具体地,若所述第一预设偏移值为2,所述第二预设偏移值为4,所述预设偏移值之差为2,所述第一预设值为0,所述第四预设值为4,所述第五预设值为2,所述第六预设值为5,所述第七预设值为2,
如表二所示,表二为各个飞机的编号、偏移值、偏移值之差以及第二评分值。
表二:
由表二可知,根据不同的偏移值与第一预设偏移值和第二预设偏移值的比较以及偏移值之差与预设偏移值之差的比较,能够清晰地得到第二评分值。
应理解地,正常情况飞机下降过程是按照一条特定的曲线下降的,这条曲线的x轴为距离,y轴为高度。根据雷达(即所述雷达数据)给出的高度、距离信息可与标准的下滑曲线(即所述预设飞机标准下滑曲线图)进行对比,可得到偏移值。
上述实施例中,对雷达数据进行飞机着陆姿态的评分得到第二评分值,能够针对性且直观地对飞机降落效果进行评估,为后续的处理提供了精准的数据,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
可选地,作为本发明的一个实施例,所述对所述飞机触地位置进行飞机落地点的评分,得到第三评分值的过程包括:
判断所述飞机触地位置是否属于第一预设飞机触地区域内,若是,则将所述第一预设值作为所述第三评分值;
若否,则判断所述飞机触地位置是否属于第二预设飞机触地区域内,若是,则将第八预设值作为所述第三评分值,若否,则将第九预设值作为所述第三评分值。
应理解地,所述第一预设值小于所述第八预设值,所述第八预设值小于所述第九预设值。
应理解地,飞机触地姿态评分主要分为飞机落地点评分和飞机触地次数评分。飞机落地点评分是根据飞机触地的位置(即所述飞机触地位置)进行评分,设置一个标准的触地区域(即所述第一预设飞机触地区域),飞机在超出该标准区域的目标进行扣分,且偏离标准区域越大扣分越高。
具体地,若所述第一预设值为0,所述第八预设值为2,所述第九预设值为4,
当所述飞机触地位置在所述第一预设飞机触地区域内时,则第三评分值为0;当所述飞机触地位置在所述第一预设飞机触地区域外且在所述第二预设飞机触地区域内时,则第三评分值为2;当所述飞机触地位置在第二预设飞机触地区域外时,则第三评分值为4。
上述实施例中,对飞机触地位置进行飞机落地点的评分得到第三评分值,能够针对性且直观地对飞机降落效果进行评估,为后续的处理提供了精准的数据,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
可选地,作为本发明的一个实施例,所述对所述飞机着陆弹跳次数进行飞机触地次数的评分,得到第四评分值的过程包括:
判断所述对所述飞机着陆弹跳次数是否小于第一预设弹跳次数,若是,则将所述第一预设值作为所述第四评分值;
若否,则判断所述对所述飞机着陆弹跳次数是否小于第二预设弹跳次数,若是,则将第十预设值作为所述第四评分值;若否,则将第十一预设值作为所述第四评分值;
其中,所述第一预设弹跳次数小于所述第二预设弹跳次数。
优选地,所述第一预设弹跳次数可以为1。
应理解地,所述第一预设值小于所述第十预设值,所述第十预设值小于所述第十一预设值。
应理解地,飞机触地次数评分是对飞机着陆时的弹跳次数(即所述飞机着陆弹跳次数),弹跳次数(即所述飞机着陆弹跳次数)大于1次则进行扣分,且弹跳次数(即所述飞机着陆弹跳次数)越到扣分越多。
具体地,若所述第一预设弹跳次数为1,所述第二预设弹跳次数为3,所述第一预设值为0,所述第十预设值为2,所述第十一预设值为4,
如表三所示,表三为各个飞机的编号、飞机着陆弹跳次数以及第四评分值。
表三:
由表三可知,根据不同的飞机着陆弹跳次数与第一预设弹跳次数和第二预设弹跳次数的比较,能够清晰地得到第四评分值。
上述实施例中,对飞机着陆弹跳次数进行飞机触地次数的评分得到第四评分值,为后续的处理提供了精准的数据,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
可选地,作为本发明的一个实施例,所述对所述飞机减速伞放下位置进行减速伞放下时机的评分,得到第五评分值的过程包括:
判断所述飞机减速伞放下位置是否属于第一预设减速伞放下区域内,若是,则将所述第一预设值作为所述第三评分值;
若否,则判断所述飞机减速伞放下位置是否属于第二预设减速伞放下区域内,若是,则将第十二预设值作为所述第五评分值,若否,则将第十三预设值作为所述第五评分值。
应理解地,所述第一预设值小于所述第十二预设值,所述第十二预设值小于所述第十三预设值。
应理解地,飞机减速伞评分是根据飞机减速伞放下的区域(即所述飞机减速伞放下位置)进行评分,设置一个标准的放伞(即所述第一预设减速伞放下区域),飞机放伞时机(即所述飞机减速伞放下位置)在超出该标准区域则进行扣分,且偏离标准区域(即所述第一预设减速伞放下区域)越大扣分越高。
具体地,若所述第一预设值为0,所述第十二预设值为2,所述第十三预设值为3,
当所述飞机减速伞放下位置在所述第一预设减速伞放下区域内时,则第五评分值为0;当所述飞机减速伞放下位置在所述第一预设减速伞放下区域外且在所述第二预设减速伞放下区域内时,则第五评分值为2;当所述飞机减速伞放下位置在所述第二预设减速伞放下区域外时,则第五评分值为3。
上述实施例中,对飞机减速伞放下位置进行减速伞放下时机的评分得到第五评分值,为后续的处理提供了精准的数据,尽可能避免了主观因素的影响,提高了飞行效果评估的准确性。
可选地,作为本发明的一个实施例,还包括对数据的存储,所述对数据的存储的过程包括:
对所述目标飞机视频数据和所述评估结果进行存储。
应理解地,实时记录飞机下降过程的视频信息(即所述目标飞机视频数据)、评估数据信息(即所述评估结果)。
可选地,作为本发明的一个实施例,本发明通过利用图像处理并与进场雷达数据整合,根据飞机的着陆姿态、起落架放下时机,飞机触地姿态、飞机减速伞打开时机等条件建立器一套标准的评判规则,并可将飞机下降过程中的视频数据、雷达数据、起落架状态数据、飞机触地数据、飞机减速伞打开数据进行记录存储,便于用于飞行效果评估。
应理解地,通过本发明可科学有效地对飞行训练过程中飞机下降过程的飞行效果进行评估,并可对评估数据进行记录,便于调用回放用于飞行效果分析。
应理解地,通过特定的评估规则对飞机下降时飞机姿态、起落架状态、着陆姿态、减速伞放下时机、飞机飞行偏移情况进行评分。最后得出的总分可体现飞机下降时的飞行效果,并可对评估过程的数据进行存储记录,便于进行讲评调用。
图2为本发明实施例提供的一种飞机降落效果评估装置的模块框图。
可选地,作为本发明的另一个实施例,如图2所示,一种飞机降落效果评估装置,包括:
视频数据识别模块,用于从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息;
评估结果获得模块,用于导入雷达数据,对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果。
可选地,本发明的另一个实施例提供一种飞机降落效果评估装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述处理器执行所述计算机程序时,实现如上所述的飞机降落效果评估方法。该装置可为计算机等装置。
可选地,本发明的另一个实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如上所述的飞机降落效果评估方法。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种飞机降落效果评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息;
导入雷达数据,对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果;
所述飞机降落信息包括飞机起落架放下距离、飞机触地位置、飞机着陆弹跳次数以及飞机减速伞放下位置,
所述对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果的过程包括:
对所述飞机起落架放下距离进行飞机起落架放下时机的评分,得到第一评分值;
对所述雷达数据进行飞机着陆姿态的评分,得到第二评分值;
对所述飞机触地位置进行飞机落地点的评分,得到第三评分值;
对所述飞机着陆弹跳次数进行飞机触地次数的评分,得到第四评分值;
对所述飞机减速伞放下位置进行减速伞放下时机的评分,得到第五评分值;
计算预设满分值与所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值、所述第四评分值和所述第五评分值的差值,并将计算得到的结果作为评估结果。
2.根据权利要求1所述的飞机降落效果评估方法,其特征在于,所述对所述目标飞机视频数据行识别,得到飞机降落信息的过程包括:
利用图像特征处理算法对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息。
3.根据权利要求1所述的飞机降落效果评估方法,其特征在于,所述对所述飞机起落架放下距离进行飞机起落架放下时机的评分,得到第一评分值的过程包括:
判断所述飞机起落架放下距离是否大于或等于预设飞机起落架放下最小距离,若是,则将第一预设值作为第一评分值;
若否,则计算所述预设飞机起落架放下最小距离与所述飞机起落架放下距离的差值,得到距离差值;
判断所述距离差值是否小于或等于预设距离差值,若是,则将第二预设值作为所述第一评分值;若否,则将第三预设值作为所述第一评分值。
4.根据权利要求3所述的飞机降落效果评估方法,其特征在于,所述雷达数据包括飞机下滑曲线图,所述对所述雷达数据进行飞机着陆姿态的评分,得到第二评分值的过程包括:
根据所述飞机下滑曲线图对预设飞机标准下滑曲线图进行对比,得到偏移值;
当所述偏移值小于第一预设偏移值时,则计算所述偏移值与所述第一预设偏移值的差值,得到第一偏移值之差;
判断所述第一偏移值之差是否大于或等于预设偏移值之差,若是,则将第四预设值作为第二评分值;若否,则将第五预设值作为第二评分值;
当所述偏移值是否大于或等于所述第一预设偏移值且小于或等于第二预设偏移值时,则将所述第一预设值作为所述第二评分值;
当所述偏移值大于所述第二预设偏移值时,则计算所述偏移值与所述第二预设偏移值的差值,得到第二偏移值之差;
判断所述第二偏移值之差是否大于或等于所述预设偏移值之差,若是,则将第六预设值作为所述第二评分值;若否,则将第七预设值作为所述第二评分值;
其中,所述第一预设偏移值小于所述第二预设偏移值。
5.根据权利要求3所述的飞机降落效果评估方法,其特征在于,所述对所述飞机触地位置进行飞机落地点的评分,得到第三评分值的过程包括:
判断所述飞机触地位置是否属于第一预设飞机触地区域内,若是,则将所述第一预设值作为所述第三评分值;
若否,则判断所述飞机触地位置是否属于第二预设飞机触地区域内,若是,则将第八预设值作为所述第三评分值,若否,则将第九预设值作为所述第三评分值。
6.根据权利要求3所述的飞机降落效果评估方法,其特征在于,所述对所述飞机着陆弹跳次数进行飞机触地次数的评分,得到第四评分值的过程包括:
判断所述对所述飞机着陆弹跳次数是否小于第一预设弹跳次数,若是,则将所述第一预设值作为所述第四评分值;
若否,则判断所述对所述飞机着陆弹跳次数是否小于第二预设弹跳次数,若是,则将第十预设值作为所述第四评分值;若否,则将第十一预设值作为所述第四评分值;
其中,所述第一预设弹跳次数小于所述第二预设弹跳次数。
7.根据权利要求3所述的飞机降落效果评估方法,其特征在于,所述对所述飞机减速伞放下位置进行减速伞放下时机的评分,得到第五评分值的过程包括:
判断所述飞机减速伞放下位置是否属于第一预设减速伞放下区域内,若是,则将所述第一预设值作为所述第三评分值;
若否,则判断所述飞机减速伞放下位置是否属于第二预设减速伞放下区域内,若是,则将第十二预设值作为所述第五评分值,若否,则将第十三预设值作为所述第五评分值。
8.一种飞机降落效果评估装置,其特征在于,包括:
视频数据识别模块,用于从预设的双光谱摄像机中获得目标飞机视频数据,并对所述目标飞机视频数据进行识别,得到飞机降落信息;
评估结果获得模块,用于导入雷达数据,对所述飞机降落信息和所述雷达数据进行评估分析,得到评估结果;
所述飞机降落信息包括飞机起落架放下距离、飞机触地位置、飞机着陆弹跳次数以及飞机减速伞放下位置,
所述评估结果获得模块具体用于:
对所述飞机起落架放下距离进行飞机起落架放下时机的评分,得到第一评分值;
对所述雷达数据进行飞机着陆姿态的评分,得到第二评分值;
对所述飞机触地位置进行飞机落地点的评分,得到第三评分值;
对所述飞机着陆弹跳次数进行飞机触地次数的评分,得到第四评分值;
对所述飞机减速伞放下位置进行减速伞放下时机的评分,得到第五评分值;
计算预设满分值与所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值、所述第四评分值和所述第五评分值的差值,并将计算得到的结果作为评估结果。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7任一项所述的飞机降落效果评估方法。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4339251C1 (de) * | 1993-11-18 | 1995-04-27 | Nord Systemtechnik | Vorrichtung und Verfahren zur Ermittlung eines optimalen Abwurfpunktes von passiven Flugkörpern |
DE102011105059A1 (de) * | 2011-06-20 | 2012-12-20 | Martin Weidenthaler | Verfahren und Vorrichtung zum automatischen Auslösen eines Rettungssystems für ein Luftfahrzeug |
US8903572B1 (en) * | 2009-08-11 | 2014-12-02 | The Boeing Company | Aircraft landing evaluation system |
CN105404306A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-03-16 | 谭圆圆 | 一种无人飞行器的操控评级方法及设备 |
CN109614864A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-04-12 | 南京莱斯电子设备有限公司 | 一种地基视角多机型飞机起落架收放状态检测方法 |
CN209126987U (zh) * | 2018-05-08 | 2019-07-19 | 赵凤银 | 平台式喷气跑道 |
CN110866707A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-06 | 李尚富 | 利用qar数据定量分析固定翼飞机着陆操作品质的方法 |
CN111160123A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-15 | 桂林长海发展有限责任公司 | 一种飞机目标识别方法、装置及存储介质 |
CN211568290U (zh) * | 2019-12-26 | 2020-09-25 | 陕西翊鑫航空科技有限公司 | 一种无人机起落架 |
EP3757512A1 (en) * | 2019-06-26 | 2020-12-30 | Aurora Flight Sciences Corporation, a subsidiary of The Boeing Company | Aircraft imaging system using projected patterns on featureless surfaces |
CN112686523A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-20 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | 一种飞机执行闭环机动任务下的飞行品质评估方法及*** |
CN112735221A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-30 | 中国人民解放军空军预警学院 | 一种模拟飞行训练教学*** |
CN113344425A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-03 | 北京航空航天大学 | 一种基于qar数据的飞行品质监控方法及*** |
-
2021
- 2021-09-27 CN CN202111135192.3A patent/CN113837109B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4339251C1 (de) * | 1993-11-18 | 1995-04-27 | Nord Systemtechnik | Vorrichtung und Verfahren zur Ermittlung eines optimalen Abwurfpunktes von passiven Flugkörpern |
US8903572B1 (en) * | 2009-08-11 | 2014-12-02 | The Boeing Company | Aircraft landing evaluation system |
DE102011105059A1 (de) * | 2011-06-20 | 2012-12-20 | Martin Weidenthaler | Verfahren und Vorrichtung zum automatischen Auslösen eines Rettungssystems für ein Luftfahrzeug |
CN105404306A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-03-16 | 谭圆圆 | 一种无人飞行器的操控评级方法及设备 |
CN209126987U (zh) * | 2018-05-08 | 2019-07-19 | 赵凤银 | 平台式喷气跑道 |
CN109614864A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-04-12 | 南京莱斯电子设备有限公司 | 一种地基视角多机型飞机起落架收放状态检测方法 |
EP3757512A1 (en) * | 2019-06-26 | 2020-12-30 | Aurora Flight Sciences Corporation, a subsidiary of The Boeing Company | Aircraft imaging system using projected patterns on featureless surfaces |
CN110866707A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-06 | 李尚富 | 利用qar数据定量分析固定翼飞机着陆操作品质的方法 |
CN111160123A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-15 | 桂林长海发展有限责任公司 | 一种飞机目标识别方法、装置及存储介质 |
CN211568290U (zh) * | 2019-12-26 | 2020-09-25 | 陕西翊鑫航空科技有限公司 | 一种无人机起落架 |
CN112735221A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-30 | 中国人民解放军空军预警学院 | 一种模拟飞行训练教学*** |
CN112686523A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-20 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | 一种飞机执行闭环机动任务下的飞行品质评估方法及*** |
CN113344425A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-03 | 北京航空航天大学 | 一种基于qar数据的飞行品质监控方法及*** |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Take-Off and Landing Using Ground-Based Power-Simulation of Critical Landing Load Cases Using Multibody Dynamics;《P. Wu等》;《Journal of Aerospace Engineering》;20151020;第29卷(第3期);1-15 * |
X-37B轨道试验飞行器进场着陆技术研究;康开华;《中国航天》;20170531(第05期);22-27 * |
基于FAHP-GRA的飞行员进近着陆操纵绩效评估;陈农田等;《航空计算技术》;20200831;第50卷(第04期);14-18 * |
基于北斗的无人机快速跟踪***设计;盘海玲;《电子制作》;20160229(第06期);1 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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