CN113824827A - 一种手机屏幕视觉检测*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种手机屏幕视觉检测***，包括图像采集单元、预处理单元、图像分割处理单元以及检测单元；所述图像采集单元含有两套图像采集子单元；本发明通过图像采集单元采集手机屏幕图像两次，进行图像分割和视觉检测，所述两套图像采集子单元的图像采集精度为标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元，标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元分别采集标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像；便于进行分类视觉检测，保证检测效率的同时提高检测精度；另外所述检测单元预先对标准精度手机屏幕图像进行AI视觉缺陷检测，当检测到缺陷时，检测单元对相应缺陷位置的高精度手机屏幕图像，提高检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及手机生产技术领域，具体是一种手机屏幕视觉检测***。
背景技术
手机屏幕也称显示屏，用于显示图像及色彩。荧幕尺寸依荧幕对角线计算，通常以英寸作单位，指荧幕对角的长度。屏幕材质引随着手机彩屏的逐渐普遍，手机屏幕的材质也越来越显得重要。手机的彩色屏幕因为LCD品质和研发技术不同而有所差异，其种类大致有TFT、TFD、UFB、STN和OLED几种。一般来说能显示的颜色越多越能显示复杂的图象，画面的层次也更丰富。
目前手机屏幕生产或组装过程中需要对手机屏幕进行检测，传统的检测采用人工进行检测，检测效率低且检测效果不理想，随着技术发展，目前手机检测采用机器视觉进行检测，然而目前的机器视觉检测，大多采用一套图像进行视觉检测，检测效率以及检测效果不理想。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：传统的手机屏幕检测效率低，目前手机屏幕的机器视觉检测效率有待提高；
本发明提供如下技术方案：
一种手机屏幕视觉检测***，包括图像采集单元、预处理单元、图像分割处理单元以及检测单元；所述图像采集单元含有两套图像采集子单元，两套图像采集子单元分别依次采集单个手机屏幕图像；所述预处理单元，用于提取手机屏幕图像；图像分割处理单元，用于对手机屏幕图像进行分割，将手机屏幕图像分割成若干个手机屏幕局部图像，并标记；检测单元，用于对手机屏幕局部图像进行视觉缺陷检测，输出检测结果。
工作时，本发明通过图像采集单元采集手机屏幕图像两次，进行图像分割和视觉检测，一方面实现自动化快速检测，另一方面提高检测精度和可靠性；
作为本发明的进一步技术方案：所述两套图像采集子单元的图像采集精度为标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元，标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元分别采集标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像；便于进行分类视觉检测，保证检测效率的同时提高检测精度。
作为本发明的再进一步技术方案：所述预处理单元剔除手机屏幕图像外的图像，便于滤除干扰信息，方便快速视觉检测。
作为本发明的再进一步技术方案：所述图像分割处理单元分别对标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像进行分割若干标准精度手机屏幕局部图像以及高精度手机屏幕局部图像，其中高精度手机屏幕局部图像尺寸小于标准精度手机屏幕局部图像尺寸；方便视觉检测效率。
作为本发明的再进一步技术方案：所述检测单元接收到高精度手机屏幕局部图像以及标准精度手机屏幕局部图像，预先对标准精度手机屏幕局部图像进行AI视觉缺陷检测，当检测到缺陷时，检测单元对相应缺陷位置的高精度手机屏幕局部图像，提高检测效率。
作为本发明的再进一步技术方案：所述检测单元为基于深度学习的视觉检测单元，包括数据层、卷积神经网络层、计算机视觉层以及缺陷识别层。
作为本发明的再进一步技术方案：所述图像采集单元包括镜筒、标准镜头、高精度镜头以及旋转机构；
所述标准镜头和高精度镜头分别安装在镜筒两端；
镜筒与旋转机构连接，旋转机构驱动镜筒旋转，使得标准镜头和高精度镜头依次对准待检测的手机屏幕。
上述手机屏幕视觉检测***的检测方法，包括如下步骤：
S1、获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像；
S2、对标准精度图像和高精度图像分别进行预处理，获取手机屏幕范围内的图像；
S3、对经过预处理后的标准精度图像和高精度图像分别分割成若干局部图像；
S4、对标准精度图像的局部图像进行视觉缺陷检测；
S5、当标准精度图像的局部图像视觉检测到缺陷时，对相应缺陷位置的高精度图像的局部图像进行视觉检测，并输出结果。
作为本发明的进一步技术方案：所述S1、采用标准精度和高精度图像采集单元依次对手机屏幕进行图像采集，获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像。
作为本发明的再进一步技术方案：所述S1中通过一套图像采集单元，依次变焦获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、本发明提供一种手机屏幕视觉检测***，本发明通过图像采集单元采集手机屏幕图像两次，进行图像分割和视觉检测，所述两套图像采集子单元的图像采集精度为标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元，标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元分别采集标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像；便于进行分类视觉检测，保证检测效率的同时提高检测精度；另外所述检测单元预先对标准精度手机屏幕图像进行AI视觉缺陷检测，当检测到缺陷时，检测单元对相应缺陷位置的高精度手机屏幕图像，提高检测效率。
2、本发明进一步，所述图像分割处理单元分别对标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像进行分割若干标准精度手机屏幕局部图像以及高精度手机屏幕局部图像，其中高精度手机屏幕局部图像尺寸小于标准精度手机屏幕局部图像尺寸；方便视觉检测效率。
3、本发明进一步设计图像采集单元，所述图像采集单元包括镜筒、标准镜头、高精度镜头以及旋转机构；所述标准镜头和高精度镜头分别安装在镜筒两端；镜筒与旋转机构连接，旋转机构驱动镜筒旋转，使得标准镜头和高精度镜头依次对准待检测的手机屏幕，方便进行二次图像采集。
附图说明
图1为一种手机屏幕视觉检测***的结构框图。
图2为一种手机屏幕视觉检测***中图像采集单元的结构示意图。
图3为一种手机屏幕视觉检测方法的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制；术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；此外，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1-3，一种手机屏幕视觉检测***，包括图像采集单元100、预处理单元200、图像分割处理单元300以及检测单元400；
所述图像采集单元100包括镜筒101、标准镜头102、高精度镜头103以及旋转机构104；所述标准镜头102和高精度镜头103分别安装在镜筒101两端；
所述旋转机构104包括旋转轴1041、旋转支架1042以及安装在旋转支架1042上的旋转动力机构1043；
所述旋转轴1041一端与镜筒101中部固定连接，另一端安装在旋转支架1042上并与旋转动力机构1043传动连接；
所述旋转动力机构1043包括旋转电机1044，旋转电机1044通过减速器1045与旋转轴1041传动连接；
镜筒101与旋转机构104连接，旋转机构104驱动镜筒101旋转，使得标准镜头102和高精度镜头103依次对准待检测的输送带500上的手机屏幕600。
标准镜头102和高精度镜头103分别采集手机屏幕的标准精度图像和高精度图像；
所述预处理单元200分别对标准精度手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像进行边缘裁剪，剔除手机屏幕图像外的图像，便于滤除干扰信息，方便提取手机屏幕图像；方便快速视觉检测。
图像分割处理单元300，用于对手机屏幕图像进行分割，将手机屏幕图像分割成若干个手机屏幕局部图像，并标记；所述图像分割处理单元300分别对标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像进行分割若干标准精度手机屏幕局部图像以及高精度手机屏幕局部图像，其中高精度手机屏幕局部图像尺寸小于标准精度手机屏幕局部图像尺寸；方便视觉检测效率。
检测单元400，所述检测单元400为基于深度学习的视觉检测单元，包括数据层401、卷积神经网络层402、计算机视觉层403以及缺陷识别层404；用于对手机屏幕局部图像进行视觉缺陷检测，输出检测结果；所述检测单元400接收到高精度手机屏幕局部图像以及标准精度手机屏幕局部图像，预先对标准精度手机屏幕局部图像进行AI视觉缺陷检测，当检测到缺陷时，检测单元400对相应缺陷位置的高精度手机屏幕局部图像，提高检测效率。
上述手机屏幕视觉检测***的检测方法，包括如下步骤：
S1、获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像；
S2、对标准精度图像和高精度图像分别进行预处理，获取手机屏幕范围内的图像；
S3、对经过预处理后的标准精度图像和高精度图像分别分割成若干局部图像；
S4、对标准精度图像的局部图像进行视觉缺陷检测；
S5、当标准精度图像的局部图像视觉检测到缺陷时，对相应缺陷位置的高精度图像的局部图像进行视觉检测，并输出结果。
其中，所述S1、采用标准精度和高精度图像采集单元依次对手机屏幕进行图像采集，获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像。
本发明的工作原理是：本发明提供一种手机屏幕视觉检测***，本发明通过图像采集单元100采集手机屏幕图像两次，而且两次的图像精度不同，随后进行图像分割，并预先检测图像精度低的图像，当出现确实时，视觉检测相应缺陷位置的高精度图像，大大提高检测效率和检测效果。
本发明进一步，所述图像分割处理单元300分别对标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像进行分割若干标准精度手机屏幕局部图像以及高精度手机屏幕局部图像，其中高精度手机屏幕局部图像尺寸小于标准精度手机屏幕局部图像尺寸；方便视觉检测效率。
本发明进一步设计图像采集单元100的具体结构，所述图像采集单元100采用镜筒101作为载体，两端分别安装标准镜头102和高精度镜头103，通过设计旋转机构104驱动镜筒101转动，使得标准镜头102和高精度镜头103依次对准待检测的手机屏幕500，方便进行二次图像采集。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (10)
1.一种手机屏幕视觉检测***，其特征在于，包括图像采集单元、预处理单元、图像分割处理单元以及检测单元；
所述图像采集单元含有两套图像采集子单元，两套图像采集子单元分别依次采集单个手机屏幕图像；
所述预处理单元，用于提取手机屏幕图像；
图像分割处理单元，用于对手机屏幕图像进行分割，将手机屏幕图像分割成若干个手机屏幕局部图像，并标记；
检测单元，用于对手机屏幕局部图像进行视觉缺陷检测，输出检测结果。
2.根据权利要求1所述手机屏幕视觉检测***，其特征在于，所述两套图像采集子单元的图像采集精度为标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元，标准精度图像采集单元以及高精度图像采集单元分别采集标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像。
3.根据权利要求1所述手机屏幕视觉检测***，其特征在于，所述预处理单元剔除手机屏幕图像外的图像。
4.根据权利要求1所述手机屏幕视觉检测***，其特征在于，所述图像分割处理单元分别对标准手机屏幕图像和高精度手机屏幕图像进行分割若干标准精度手机屏幕局部图像以及高精度手机屏幕局部图像，其中高精度手机屏幕局部图像尺寸小于标准精度手机屏幕局部图像尺寸。
5.根据权利要求1所述手机屏幕视觉检测***，其特征在于，所述检测单元接收到高精度手机屏幕局部图像以及标准精度手机屏幕局部图像，预先对标准精度手机屏幕局部图像进行AI视觉缺陷检测，当检测到缺陷时，检测单元对相应缺陷位置的高精度手机屏幕局部图像。
6.根据权利要求1所述手机屏幕视觉检测***，其特征在于，所述检测单元为基于深度学习的视觉检测单元，包括数据层、卷积神经网络层、计算机视觉层以及缺陷识别层。
7.根据权利要求1所述手机屏幕视觉检测***，其特征在于，所述图像采集单元包括镜筒、标准镜头、高精度镜头以及旋转机构；
所述标准镜头和高精度镜头分别安装在镜筒两端；
镜筒与旋转机构连接，旋转机构驱动镜筒旋转，使得标准镜头和高精度镜头依次对准待检测的手机屏幕。
8.一种手机屏幕视觉检测***的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像；
S2、对标准精度图像和高精度图像分别进行预处理，获取手机屏幕范围内的图像；
S3、对经过预处理后的标准精度图像和高精度图像分别分割成若干局部图像；
S4、对标准精度图像的局部图像进行视觉缺陷检测；
S5、当标准精度图像的局部图像视觉检测到缺陷时，对相应缺陷位置的高精度图像的局部图像进行视觉检测，并输出结果。
9.根据权利要求8所述手机屏幕视觉检测方法，其特征在于，所述S1、采用标准精度和高精度图像采集单元依次对手机屏幕进行图像采集，获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像。
10.根据权利要求8所述手机屏幕视觉检测方法，其特征在于，所述S1中通过一套图像采集单元，依次变焦获取手机屏幕的标准精度图像和高精度图像。
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