CN113823123A - 一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置 - Google Patents

一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113823123A
CN113823123A CN202111142557.5A CN202111142557A CN113823123A CN 113823123 A CN113823123 A CN 113823123A CN 202111142557 A CN202111142557 A CN 202111142557A CN 113823123 A CN113823123 A CN 113823123A
Authority
CN
China
Prior art keywords
early warning
fitting
vehicle
probability
distance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111142557.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113823123B (zh
Inventor
周丽华
吴帆
方素平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei University of Technology
Original Assignee
Hefei University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei University of Technology filed Critical Hefei University of Technology
Priority to CN202111142557.5A priority Critical patent/CN113823123B/zh
Publication of CN113823123A publication Critical patent/CN113823123A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113823123B publication Critical patent/CN113823123B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • G08G1/096708Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control
    • G08G1/096725Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control where the received information generates an automatic action on the vehicle control

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置。该预警方法包括:根据历史轨迹数据对多个连续轨迹点进行NURBS样条拟合,得到拟合曲线,计算出拟合曲线端点的切线;计算出车辆的安全距离;根据切线方向向量和实际速度、前一轨迹点处的拟合方向角度误差,在拟合曲线端点处以安全距离为半径,拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域,判断大概率碰撞区域是否有固定障碍物或/和移动障碍物,并计算出预警概率一和预警概率二:根据预警概率一和预警概率二,对车辆进行预警。本发明预测碰撞方向,对车辆安全行驶具有精确预警功能,降低车辆之间的碰擦概率。

Description

一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置
技术领域
本发明涉及车辆避障预警技术领域的一种车辆避障预警方法,尤其涉及一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,还涉及一种预警装置。
背景技术
车辆行驶轨迹可采用车载行驶记录仪等获取,但是车载行驶记录仪主要用于存储当前车辆行驶路况,并不具备车辆行驶轨迹预测功能。传统曲线拟合主要用于插值计算,也就是获得区间内某一自变量对应因变量的数值,而对于区间外预测精度一般较低。传统道路监控方式一般为静态监测,针对车辆行驶过程中可能发生的行驶方向偏离车道或碰撞障碍物等状况,并不能提前给出预警提示。另外,现有车载防碰撞***一般采用距离传感,但不具有碰撞方向预测,仅仅适用于倒车等慢速停车情况,而且目前应用上述***的车辆之间并不具备联网通信功能。
因此,为避免现有车辆行驶轨迹预测技术的不足之处,解决现有车辆行驶轨迹预测不准确、事故概率高的问题,需要一种车辆轨迹拟合方法及其警示装置。
发明内容
为解决现有的车辆行驶轨迹预测精度低的技术问题,本发明提供一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置。
本发明采用以下技术方案实现:一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其包括以下步骤:
一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1:先获取车辆的历史轨迹数据,再根据所述历史轨迹数据对多个连续轨迹点进行NURBS样条拟合,得到拟合曲线,最后计算出所述拟合曲线端点的切线;
S2:先根据所述车辆在任意时刻的行驶速度和位置,获得所述车辆的最大制动减速度,以计算出最小安全行驶距离一,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离一和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离一;
S3:先计算所述拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量和实际速度,再根据所述切线方向向量和所述实际速度,计算出所述前一轨迹点处的拟合方向角度误差,然后在所述拟合曲线端点处以所述安全距离一为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域一,最后判断所述大概率碰撞区域一是否有固定障碍物,并计算出相应的预警概率一;
S4:先根据所述车辆在任意时刻相对一个移动障碍物的行驶速度和位置,计算出最小安全行驶距离二,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离二和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离二;
在所述拟合曲线端点处以所述安全距离二为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域二,最后判断所述大概率碰撞区域二是否有所述移动障碍物,并计算出相应的预警概率二;其中,所述多倍拟合方向角度误差中的倍数等于所述拟合曲线的拟合次数;
S5:根据所述预警概率一和所述预警概率二,对所述车辆进行预警。
本发明通过车辆历史轨迹拟合的方法,计算车辆大概率碰撞区域,预测碰撞方向,对车辆安全行驶具有精确预警功能,解决了车辆行驶轨迹预测精度低的技术问题,可以降低车辆行驶过程中的碰撞概率,可以借鉴应用到车辆自动驾驶中,弥补了现有技术的空白。
作为上述方案的进一步改进,所述步骤S5,先根据所述车辆的实际驾驶数据,预设出一个低风险预警概率、一个中风险预警概率和一个高风险预警概率,再将所述预警概率一分别与所述低风险预警概率、所述高风险预警概率比较,按照一个预设方案获得相应的预警等级,或/和,将所述预警概率二分别与所述低风险预警概率、所述高风险预警概率比较,按照所述预设方案获得相应的预警等级。
作为上述方案的进一步改进,所述步骤S1,NURBS样条拟合的次数为三次;定义当前时刻t的车辆行驶状态通过车辆传感单元读取,速度为Vt,加速度为at,位置为St,车辆行驶历史轨迹可以从存储单元中读取,n个轨迹点分别为St-n、St-n+1、St-n+2…St-2、St-1、St,计算所述拟合曲线端点的切线向量vt
作为上述方案的进一步改进,所述步骤S2,所述最小安全行驶距离一的计算公式为:
Lminl=St+1-St=Vt 2/(2*dmax)
式中,Lmin1为所述最小安全行驶距离一,St为所述车辆在t时刻的行驶速度,St+1为所述车辆在t+1时刻的行驶速度,dmax为所述车辆的最大制动减速度;
所述反应距离的计算公式为:
L0=Vt*T0
式中,L0为所述反应距离,T0为所述车辆中驾驶员的制动反应时间;
所述安全距离一的计算公式为:
Ls=L0+Lmin1
式中,Ls为所述安全距离一。
作为上述方案的进一步改进,所述步骤S3,定义所述拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量vt-1和实际速度Vt-1,所述拟合方向角度误差的计算公式为:
Figure BDA0003284527590000041
式中,α为所述拟合方向角度误差。
作为上述方案的进一步改进,所述步骤S3,在所述大概率碰撞区域一中没有固定障碍物时,则所述预警概率一为零;
在所述大概率碰撞区域一中有固定障碍物时,则计算所述固定障碍物与位置St的向量Vo与拟合向量vt的夹角γO
Figure BDA0003284527590000042
所述预警概率一的计算公式为:
Figure BDA0003284527590000043
式中,P1为所述预警概率一。
作为上述方案的进一步改进,所述步骤S4,所述最小安全行驶距离二的计算公式为:
Lrmin2=Vr 2/(2*dmax)
式中,Vr为所述车辆相对所述移动障碍物的行驶速度,Vr=Vt-Vo;Lrmin2为所述最小安全行驶距离二。
作为上述方案的进一步改进,所述步骤S4,在所述大概率碰撞区域二中没有移动障碍物时,则所述预警概率二为零;
在所述大概率碰撞区域二中有移动障碍物时,则计算所述移动障碍物与位置St的向量VP与拟合向量vt的夹角γP
Figure BDA0003284527590000044
所述预警概率二的计算公式为:
Figure BDA0003284527590000045
式中,P2为所述预警概率二。
作为上述方案的进一步改进,在所述步骤S5中,定义出一个低风险预警概率Pa、一个中风险预警概率Pb和一个高风险预警概率Pc
若P1≤Pa,则不进行碰撞提示,并提示正常驾驶;
若Pa<P1≤Pb,则进行低等级风险碰撞提示,并提示谨慎驾驶;
若Pb<P1≤Pc,则进行中等级风险碰撞提示,并提示减速驾驶;
若P1>Pc,则进行高等级风险碰撞提示,并提示制动停车;
或/和,
若P2≤Pa,则不进行碰撞提示,并提示正常驾驶;
若Pa<P2≤Pb,则进行低等级风险碰撞提示,并提示谨慎驾驶;
若Pb<P2≤Pc,则进行中等级风险碰撞提示,并提示减速驾驶;
若P2>Pc,则进行高等级风险碰撞提示,并提示制动停车。
本发明还提供一种预警装置,其应用上述任意所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其包括:
存储单元,其用于获取并储存车辆的历史轨迹数据;
逻辑综合单元,其用于根据所述历史轨迹数据对多个连续轨迹点进行NURBS样条拟合,得到拟合曲线,最后计算出所述拟合曲线端点的切线;所述逻辑综合单元还用于先根据所述车辆在任意时刻的行驶速度和位置,得所述车辆的最大制动减速度,以计算出最小安全行驶距离一,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离一和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离一;所述逻辑综合单元还用于先计算所述拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量和实际速度,再根据所述切线方向向量和所述实际速度,计算出所述前一轨迹点处的拟合方向角度误差,然后在所述拟合曲线端点处以所述安全距离一为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域一,最后判断所述大概率碰撞区域一是否有固定障碍物,并计算出相应的预警概率一;所述逻辑综合单元还用于先根据所述车辆在任意时刻相对一个移动障碍物的行驶速度和位置,计算出最小安全行驶距离二,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离二和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离二;所述逻辑综合单元还用于在所述拟合曲线端点处以所述安全距离二为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域二,最后判断所述大概率碰撞区域二是否有所述移动障碍物,并计算出相应的预警概率二;其中,所述多倍拟合方向角度误差中的倍数等于所述拟合曲线的拟合次数;以及
预警提示单元,其用于根据所述预警概率一和所述预警概率二,对所述车辆进行预警。
本发明的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置具有以下有益效果:
1、该基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其通过车辆历史轨迹拟合的方法,计算车辆大概率碰撞区域,预测碰撞方向,对车辆安全行驶具有精确预警功能。
2、该基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其可以防止车辆行驶过程中,发生偏离车道、碰撞障碍物等现象,降低车辆之间的碰擦概率,可以借鉴应用到车辆自动驾驶中,弥补了现有技术的空白。
3、该预警装置,其有益效果与上述基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法的有益效果相同,在此不再做赘述。
附图说明
图1为本发明实施例1中的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法的流程图;
图2为本发明实施例1中轨迹点拟合示意图;
图3本发明实施例2中预警装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
请参阅图1和图2,本实施例提供了一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法。该预警方法首先从存储单元中根据历史轨迹数据进行BURBS样条拟合,然后计算拟合样条端点的切线。根据当前车辆数据,计算车辆安全距离Ls。根据安全距离和切线距离计算车辆碰撞概率P,并发布预警信息。在本实施例中,该基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法主要从以下几个步骤实现,具体为步骤S1-S5。
步骤S1:先获取车辆的历史轨迹数据,再根据历史轨迹数据对多个连续轨迹点进行NURBS样条拟合,得到拟合曲线,最后计算出拟合曲线端点的切线。NURBS样条拟合的次数为三次;定义当前时刻t的车辆行驶状态通过车辆传感单元读取,速度为Vt,加速度为at,位置为St,车辆行驶历史轨迹可以从存储单元中读取,n个轨迹点分别为St-n、St-n+1、St-n+2…St-2、St-1、St,计算拟合曲线端点的切线向量vt。利用三次NURBS样条拟合方法,得到拟合曲线,并计算拟合曲线端点的切线向量vt,如图2所示。
步骤S2:先根据车辆在任意时刻的行驶速度和位置,并且根据车辆性能参数,获得车辆的最大制动减速度,以计算出最小安全行驶距离一,再计算出车辆在制动前的反应距离,最后根据最小安全行驶距离一和反应距离,计算出车辆的安全距离一。在本实施例中,最小安全行驶距离一的计算公式为:
Lmin1=St+1-St=Vt 2/(2*dmax)
式中,Lmin1为最小安全行驶距离一,St为车辆在t时刻的行驶速度,St+1为车辆在t+1时刻的行驶速度,dmax为车辆的最大制动减速度。
反应距离的计算公式为:
L0=Vt*T0
式中,L0为反应距离,T0为车辆中驾驶员的制动反应时间。
安全距离一的计算公式为:
Ls=L0+Lmin1
式中,Ls为安全距离一。
步骤S3:先计算拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量和实际速度,再根据切线方向向量和实际速度,计算出前一轨迹点处的拟合方向角度误差,然后在拟合曲线端点处以安全距离一为半径,拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域一,最后判断大概率碰撞区域一是否有固定障碍物,并计算出相应的预警概率一。其中,多倍拟合方向角度误差中的倍数等于拟合曲线的拟合次数。在本实施例中,定义拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量vt-1和实际速度Vt-1,拟合方向角度误差的计算公式为:
Figure BDA0003284527590000081
式中,α为拟合方向角度误差。
在大概率碰撞区域一中没有固定障碍物时,则预警概率一为零。
在大概率碰撞区域一中有固定障碍物时,则计算固定障碍物与位置St的向量Vo与拟合向量vt的夹角γO
Figure BDA0003284527590000082
预警概率一的计算公式为:
Figure BDA0003284527590000083
式中,P1为预警概率一。
步骤S4:先根据车辆在任意时刻相对一个移动障碍物的行驶速度和位置,计算出最小安全行驶距离二,再计算出车辆在制动前的反应距离,最后根据最小安全行驶距离二和反应距离,计算出车辆的安全距离二。
在拟合曲线端点处以安全距离二为半径,拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域二,最后判断大概率碰撞区域二是否有移动障碍物,并计算出相应的预警概率二。其中,多倍拟合方向角度误差中的倍数等于拟合曲线的拟合次数,在本实施例中,均为三次。
最小安全行驶距离二的计算公式为:
Lrmin2=Vr 2/(2*dmax)
式中,Vr为车辆相对移动障碍物的行驶速度,Vr=Vt-Vo;Lrmin2为最小安全行驶距离二。
同样,在位置St处以安全距离为Ls半径,切线向量vt所在直线对称,角度为3α的扇形区域定义为大概率碰撞区域,如图2中浅色区域所示。
在大概率碰撞区域二中没有移动障碍物时,则预警概率二为零。
在大概率碰撞区域二中有移动障碍物时,则计算移动障碍物与位置St的向量VP与拟合向量vt的夹角γP
Figure BDA0003284527590000091
预警概率二的计算公式为:
Figure BDA0003284527590000092
式中,P2为预警概率二。
步骤S5:根据预警概率一和预警概率二,对车辆进行预警。
在一些实施例中,先根据车辆的实际驾驶数据,预设出一个低风险预警概率、一个中风险预警概率和一个高风险预警概率,再将预警概率一分别与低风险预警概率、高风险预警概率比较,按照一个预设方案获得相应的预警等级,或/和,将预警概率二分别与低风险预警概率、高风险预警概率比较,按照预设方案获得相应的预警等级。
在本实施例中,障碍物为固定障碍物或者移动障碍物时,预警概率P为P1或P2,通过P与P0、P1比较,P0、P1分别为低风险预警概率和高风险预警概率,具体参见图1。
在其他实施例中,定义出一个低风险预警概率Pa、一个中风险预警概率Pb和一个高风险预警概率Pc。相对于固定障碍物,则:
①若P1≤Pa,则不进行碰撞提示,并提示正常驾驶;
②若Pa<P1≤Pb,则进行低等级风险碰撞提示,并提示谨慎驾驶;
③若Pb<P1≤Pc,则进行中等级风险碰撞提示,并提示减速驾驶;
④若P1>Pc,则进行高等级风险碰撞提示,并提示制动停车。
相对于移动障碍物,则:
(1)若P2≤Pa,则不进行碰撞提示,并提示正常驾驶;
(2)若Pa<P2≤Pb,则进行低等级风险碰撞提示,并提示谨慎驾驶;
(4)若Pb<P2≤Pc,则进行中等级风险碰撞提示,并提示减速驾驶;
(5)若P2>Pc,则进行高等级风险碰撞提示,并提示制动停车。
当然,关于预警概率二的比较方式与预警概率一的类似,该方式既可以出现在本实施例中,也可以出现在其他实施例中,而且,两个预警概率的比较方式可以同时出现,也可以分别出现。这是因为,在一些实施例中,固定障碍和移动障碍可以同时出现,也可以各自出现,因此需要根据不同的情景进行预警。当然,在有一些实施例中,可以这两个预警概率所比较的预设概率可以不同,这可以根据实际实验测量所获得的数据进行确定,从而满足不同的避障要求。在障碍物为固定障碍物或者移动障碍物时,预警概率P为P1或P2,通过P与Pa、Pb、Pc比较。
综上,相较于现有的车辆避障预警技术,本实施例的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法具有以下优点:
1、该基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其通过车辆历史轨迹拟合的方法,计算车辆大概率碰撞区域,预测碰撞方向,对车辆安全行驶具有精确预警功能。
2、该基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其可以防止车辆行驶过程中,发生偏离车道、碰撞障碍物等现象,降低车辆之间的碰擦概率,可以借鉴应用到车辆自动驾驶中,弥补了现有技术的空白。
实施例2
请参阅图3,本实施例提供了一种预警装置,该装置应用实施例1中的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,具体包括控制单元、无线通信模块、存储单元、逻辑综合单元、预警提示模块。控制单元实现控制算法并与各单元交互数据,无线通信模块实现车载警示装置之间的通信功能,存储单元存储车辆历史轨迹数据,逻辑综合单元实现车辆行驶预警概率计算,预警提示模块实现对预警进行提示。
存储单元用于获取并储存车辆的历史轨迹数据,其中当前时刻t的车辆行驶状态通过车辆传感单元读取。逻辑综合单元,其用于根据历史轨迹数据对多个连续轨迹点进行NURBS样条拟合,得到拟合曲线,最后计算出拟合曲线端点的切线。逻辑综合单元还用于先根据车辆在任意时刻的行驶速度和位置,得车辆的最大制动减速度,以计算出最小安全行驶距离一,再计算出车辆在制动前的反应距离,最后根据最小安全行驶距离一和反应距离,计算出车辆的安全距离一。逻辑综合单元还用于先计算拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量和实际速度,再根据切线方向向量和实际速度,计算出前一轨迹点处的拟合方向角度误差,然后在拟合曲线端点处以安全距离一为半径,拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域一,最后判断大概率碰撞区域一是否有固定障碍物,并计算出相应的预警概率一。逻辑综合单元还用于先根据车辆在任意时刻相对一个移动障碍物的行驶速度和位置,计算出最小安全行驶距离二,再计算出车辆在制动前的反应距离,最后根据最小安全行驶距离二和反应距离,计算出车辆的安全距离二。逻辑综合单元还用于在拟合曲线端点处以安全距离二为半径,拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域二,最后判断大概率碰撞区域二是否有移动障碍物,并计算出相应的预警概率二。其中,多倍拟合方向角度误差中的倍数等于拟合曲线的拟合次数。
预警提示单元用于根据预警概率一和预警概率二,对车辆进行预警。无线通信模块主要用于收发无线信号,可以与交通指挥中心之间进行通信功能,也可以与报警设备、手机等进行信号传送,在此不做赘述。
实施例3
本实施例提供了一种计算机终端,其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。处理器执行程序时实现实施例1中基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法的步骤。
基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法在应用时,可以软件的形式进行应用,如设计成独立运行的程序,安装在计算机终端上,计算机终端可以是电脑、智能手机、控制***以及其他物联网设备等。该基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法也可以设计成嵌入式运行的程序,安装在计算机终端上,如安装在单片机上。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。程序被处理器执行时,实现实施例1中基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法的步骤。基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法在应用时,可以软件的形式进行应用,如设计成计算机可读存储介质可独立运行的程序,计算机可读存储介质可以是U盘,设计成U盾,通过U盘设计成通过外在触发启动整个方法的程序。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1:先获取车辆的历史轨迹数据,再根据所述历史轨迹数据对多个连续轨迹点进行NURBS样条拟合,得到拟合曲线,最后计算出所述拟合曲线端点的切线;
S2:先根据所述车辆在任意时刻的行驶速度和位置,获得所述车辆的最大制动减速度,以计算出最小安全行驶距离一,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离一和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离一;
S3:先计算所述拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量和实际速度,再根据所述切线方向向量和所述实际速度,计算出所述前一轨迹点处的拟合方向角度误差,然后在所述拟合曲线端点处以所述安全距离一为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域一,最后判断所述大概率碰撞区域一是否有固定障碍物,并计算出相应的预警概率一;
S4:先根据所述车辆在任意时刻相对一个移动障碍物的行驶速度和位置,计算出最小安全行驶距离二,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离二和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离二;
在所述拟合曲线端点处以所述安全距离二为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域二,最后判断所述大概率碰撞区域二是否有所述移动障碍物,并计算出相应的预警概率二;其中,所述多倍拟合方向角度误差中的倍数等于所述拟合曲线的拟合次数;
S5:根据所述预警概率一和所述预警概率二,对所述车辆进行预警。
2.如权利要求1所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,所述步骤S5,先根据所述车辆的实际驾驶数据,预设出一个低风险预警概率、一个中风险预警概率和一个高风险预警概率,再将所述预警概率一分别与所述低风险预警概率、所述高风险预警概率比较,按照一个预设方案获得相应的预警等级,或/和,将所述预警概率二分别与所述低风险预警概率、所述高风险预警概率比较,按照所述预设方案获得相应的预警等级。
3.如权利要求1所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,所述步骤S1,NURBS样条拟合的次数为三次;定义当前时刻t的车辆行驶状态通过车辆传感单元读取,速度为Vt,加速度为at,位置为St,车辆行驶历史轨迹可以从存储单元中读取,n个轨迹点分别为St-n、St-n+1、St-n+2…St-2、St-1、St,计算所述拟合曲线端点的切线向量vt
4.如权利要求3所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,所述步骤S2,所述最小安全行驶距离一的计算公式为:
Lmin1=St+1-St=Vt 2/(2*dmax)
式中,Lmin1为所述最小安全行驶距离一,St为所述车辆在t时刻的行驶速度,St+1为所述车辆在t+1时刻的行驶速度,dmax为所述车辆的最大制动减速度;
所述反应距离的计算公式为:
L0=Vt*T0
式中,L0为所述反应距离,T0为所述车辆中驾驶员的制动反应时间;
所述安全距离一的计算公式为:
Ls=L0+Lmin1
式中,Ls为所述安全距离一。
5.如权利要求4所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,所述步骤S3,定义所述拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量vt-1和实际速度Vt-1,所述拟合方向角度误差的计算公式为:
Figure FDA0003284527580000031
式中,α为所述拟合方向角度误差。
6.如权利要求5所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,所述步骤S3,在所述大概率碰撞区域一中没有固定障碍物时,则所述预警概率一为零;
在所述大概率碰撞区域一中有固定障碍物时,则计算所述固定障碍物与位置St的向量Vo与拟合向量vt的夹角γO
Figure FDA0003284527580000032
所述预警概率一的计算公式为:
Figure FDA0003284527580000033
式中,P1为所述预警概率一。
7.如权利要求6所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,所述步骤S4,所述最小安全行驶距离二的计算公式为:
Lrmin2=Vr 2/(2*dmax)
式中,Vr为所述车辆相对所述移动障碍物的行驶速度,Vr=Vt-Vo;Lrmin2为所述最小安全行驶距离二。
8.如权利要求7所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,所述步骤S4,在所述大概率碰撞区域二中没有移动障碍物时,则所述预警概率二为零;
在所述大概率碰撞区域二中有移动障碍物时,则计算所述移动障碍物与位置St的向量VP与拟合向量vt的夹角γP
Figure FDA0003284527580000034
所述预警概率二的计算公式为:
Figure FDA0003284527580000035
式中,P2为所述预警概率二。
9.如权利要求1所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法,其特征在于,在所述步骤S5中,定义出一个低风险预警概率Pa、一个中风险预警概率Pb和一个高风险预警概率Pc
若P1≤Pa,则不进行碰撞提示,并提示正常驾驶;
若Pa<P1≤Pb,则进行低等级风险碰撞提示,并提示谨慎驾驶;
若Pb<P1≤Pc,则进行中等级风险碰撞提示,并提示减速驾驶;
若P1>Pc,则进行高等级风险碰撞提示,并提示制动停车;
或/和,
若P2≤Pa,则不进行碰撞提示,并提示正常驾驶;
若Pa<P2≤Pb,则进行低等级风险碰撞提示,并提示谨慎驾驶;
若Pb<P2≤Pc,则进行中等级风险碰撞提示,并提示减速驾驶;
若P2>Pc,则进行高等级风险碰撞提示,并提示制动停车。
10.一种应用如权利要求1-9中任意一项所述的基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法的预警装置,其特征在于,其包括:
存储单元,其用于获取并储存车辆的历史轨迹数据;
逻辑综合单元,其用于根据所述历史轨迹数据对多个连续轨迹点进行NURBS样条拟合,得到拟合曲线,最后计算出所述拟合曲线端点的切线;所述逻辑综合单元还用于先根据所述车辆在任意时刻的行驶速度和位置,得所述车辆的最大制动减速度,以计算出最小安全行驶距离一,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离一和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离一;所述逻辑综合单元还用于先计算所述拟合曲线端点的前一轨迹点的切线方向向量和实际速度,再根据所述切线方向向量和所述实际速度,计算出所述前一轨迹点处的拟合方向角度误差,然后在所述拟合曲线端点处以所述安全距离一为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域一,最后判断所述大概率碰撞区域一是否有固定障碍物,并计算出相应的预警概率一;所述逻辑综合单元还用于先根据所述车辆在任意时刻相对一个移动障碍物的行驶速度和位置,计算出最小安全行驶距离二,再计算出所述车辆在制动前的反应距离,最后根据所述最小安全行驶距离二和所述反应距离,计算出所述车辆的安全距离二;所述逻辑综合单元还用于在所述拟合曲线端点处以所述安全距离二为半径,所述拟合曲线端点的切线向量所在直线对称,角度为多倍拟合方向角度误差的扇形区域定义为大概率碰撞区域二,最后判断所述大概率碰撞区域二是否有所述移动障碍物,并计算出相应的预警概率二;其中,所述多倍拟合方向角度误差中的倍数等于所述拟合曲线的拟合次数;以及
预警提示单元,其用于根据所述预警概率一和所述预警概率二,对所述车辆进行预警。
CN202111142557.5A 2021-09-28 2021-09-28 一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置 Active CN113823123B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111142557.5A CN113823123B (zh) 2021-09-28 2021-09-28 一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111142557.5A CN113823123B (zh) 2021-09-28 2021-09-28 一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113823123A true CN113823123A (zh) 2021-12-21
CN113823123B CN113823123B (zh) 2022-07-01

Family

ID=78915797

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111142557.5A Active CN113823123B (zh) 2021-09-28 2021-09-28 一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113823123B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101405174A (zh) * 2006-03-22 2009-04-08 日产自动车株式会社 回避操作计算装置、回避控制装置、具备各装置的车辆、回避操作计算方法及回避控制方法
CN107145147A (zh) * 2017-04-10 2017-09-08 广州小鹏汽车科技有限公司 一种车辆低速自动驾驶避碰方法及***
CN109523830A (zh) * 2018-11-08 2019-03-26 中交第公路勘察设计研究院有限公司 基于高频高精度定位信息的车辆轨迹预测及碰撞预警方法
WO2019062630A1 (zh) * 2017-09-30 2019-04-04 蔚来汽车有限公司 交通工具前方避撞方法及***
US20200269873A1 (en) * 2019-02-22 2020-08-27 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and apparatus for planning speed of autonomous vehicle, and storage medium
CN111591307A (zh) * 2020-04-15 2020-08-28 毫末智行科技有限公司 一种避障轨迹规划方法、***及车辆
CN112389427A (zh) * 2021-01-19 2021-02-23 腾讯科技(深圳)有限公司 车辆轨迹优化方法、装置、电子设备和存储介质
CN113267199A (zh) * 2021-06-24 2021-08-17 上海欧菲智能车联科技有限公司 行驶轨迹规划方法及装置
CN113345228A (zh) * 2021-06-01 2021-09-03 星觅(上海)科技有限公司 基于拟合轨迹的行驶数据的生成方法、装置、设备及介质
US20210276589A1 (en) * 2019-01-15 2021-09-09 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method, apparatus, device and computer storage medium for vehicle control

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101405174A (zh) * 2006-03-22 2009-04-08 日产自动车株式会社 回避操作计算装置、回避控制装置、具备各装置的车辆、回避操作计算方法及回避控制方法
CN107145147A (zh) * 2017-04-10 2017-09-08 广州小鹏汽车科技有限公司 一种车辆低速自动驾驶避碰方法及***
WO2019062630A1 (zh) * 2017-09-30 2019-04-04 蔚来汽车有限公司 交通工具前方避撞方法及***
CN109523830A (zh) * 2018-11-08 2019-03-26 中交第公路勘察设计研究院有限公司 基于高频高精度定位信息的车辆轨迹预测及碰撞预警方法
US20210276589A1 (en) * 2019-01-15 2021-09-09 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method, apparatus, device and computer storage medium for vehicle control
US20200269873A1 (en) * 2019-02-22 2020-08-27 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and apparatus for planning speed of autonomous vehicle, and storage medium
CN111591307A (zh) * 2020-04-15 2020-08-28 毫末智行科技有限公司 一种避障轨迹规划方法、***及车辆
CN112389427A (zh) * 2021-01-19 2021-02-23 腾讯科技(深圳)有限公司 车辆轨迹优化方法、装置、电子设备和存储介质
CN113345228A (zh) * 2021-06-01 2021-09-03 星觅(上海)科技有限公司 基于拟合轨迹的行驶数据的生成方法、装置、设备及介质
CN113267199A (zh) * 2021-06-24 2021-08-17 上海欧菲智能车联科技有限公司 行驶轨迹规划方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SI XI LU 等: "An Obstacles Avoidance Algorithm Based on Improved Artificial Potential Field", 《2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MECHATRONICS AND AUTOMATION (ICMA)》 *
王斌: "智能汽车避障风险评估及轨迹规划", 《汽车技术》 *
陈一锴 等: "侧向安全边界理论在圆曲线路段限速中的应用", 《哈尔滨工业大学学报》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113823123B (zh) 2022-07-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8660778B2 (en) Running plan creating apparatus
CN111775940B (zh) 一种自动换道方法、装置、设备及存储介质
CN111797780B (zh) 一种跟车轨迹规划方法、装置、服务器及存储介质
US20190389487A1 (en) Tailgating alert system in vehicles
CN103782192A (zh) 用于机动车的安全装置
EP3456596A1 (en) Method and device of predicting a possible collision
EP3893220B1 (en) Apparatus for controlling autonomous driving of a vehicle, system having the same and method thereof
CN114291116B (zh) 周围车辆轨迹预测方法、装置、车辆及存储介质
US20230182696A1 (en) Braking control system and method for autonomous vehicle
US20200139981A1 (en) Inter-Vehicle Sensor Validation using Senso-Fusion Network
CN113823123B (zh) 一种基于离散点轨迹拟合的车辆避障预警方法及装置
CN114132311A (zh) 车辆自动紧急制动危险目标筛选方法及模块
CN116279341B (zh) 安全刹车方法和装置、电子设备和存储介质
CN111038511B (zh) 用于adas的车辆过弯时选取目标的方法、***和车
CN108520639A (zh) 一种防止车辆碰撞的预警方法及***
CN115320589B (zh) 跟车速度规划方法、装置、芯片、终端、电子设备及介质
EP2238007B1 (en) Method and apparatus for preventing over-speed by predicting vehicle speed
CN110450788A (zh) 一种驾驶模式切换方法、装置、设备及存储介质
JP2010095078A (ja) 進路予測装置
CN113561996B (zh) 轨迹规划方法及装置
CN111176285B (zh) 一种行进路径规划的方法及装置、车辆、可读存储介质
JPH102954A (ja) レーダ装置及び先行車識別方法
CN116001788A (zh) 跟车方法、电子设备、车辆及存储介质
US20230182670A1 (en) Collision determination device and vehicle having the same
CN115837920A (zh) 轨迹预测方法、装置、车辆、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant