CN113820040A - 基于空调器的体温检测方法与云服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于空调器的体温检测方法与云服务器，在该方法中，通过判断由空调器上传的体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值来确定检测到的异常体温值的空调器，并标记为第一空调器，并在获取到与第一空调器数据连接的终端的终端信息时，向云端设备的管理范围内的空调器传送终端信息，以确定在第一设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端，获取管理范围内的空调器反馈的查询结果，并根据查询结果确定终端的移动轨迹。采用本实施例的方案，能够利用空调器的云端大数据分析体温异常用户的移动轨迹，有助于对体温异常的用户的排查，实现精准排查，很好地满足了疫情等特殊期间的要求。
Description
技术领域
本发明涉及智能家电控制技术领域，特别是涉及一种基于空调器的体温检测方法与云服务器。
背景技术
现有的空调器已经具有体温检测功能，应用于空调器的体温检测方法也已经出现，主要是通过对用户的体温检测来实现对空调器的自动控制，如控制空调器开启或关闭等。但这些体温检测方法并不能满足当前全面抗疫的要求。因此，亟需提供一种能够有效满足当前全面抗疫要求的体温检测方案。
发明内容
本发明的一个目的是要提供一种至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题任一方面的基于空调器的体温检测方法与云服务器。
本发明一个进一步的目的是要利用空调器的云端大数据分析体温异常用户的移动轨迹。
本发明另一个进一步的目的是要根据与第二空调器数据连接的终端的终端信息分析体温异常的用户的密切接触者，便于追踪到更全面的密切接触者，从而降低病毒传染率。
本发明再一个进一步的目的是要生成体温异常地图，使得用户可根据体温异常地图优化出行时间和地点，提高用户的使用体验。
特别地，本发明提供了一种基于空调器的体温检测方法，其包括：
获取由空调器上传的体温检测数据，空调器配置有用于检测工作环境内人体体温的体温检测模块以及向云端设备上传数据的传输模块；
判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值，若存在，则将空调器标记为第一空调器；
获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息；
向云端设备的管理范围内的空调器传送终端信息，以供管理范围内的空调器查询自身的终端连接记录，以确定在第一设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端；
获取云端设备的管理范围内的空调器反馈的查询结果，并根据查询结果确定终端的移动轨迹。
可选地，在将空调器标记为第一空调器的步骤之后，还包括：
获取第一空调器的安装位置信息，基于安装位置信息生成体温异常地图。
可选地，在生成体温异常地图之后，还包括：
统计异常体温值的数量；
根据统计的数量对体温异常地图进行疫情等级划分，以形成疫情风险地图。
可选地，获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息的步骤包括：
向第一空调器发送终端连接记录查询命令，并接收第一空调器响应于终端连接记录查询命令上传的第一空调器终端连接记录；
从第一空调器终端连接记录中提取与第一空调器数据连接的终端的终端信息。
可选地，在根据查询结果确定终端的移动轨迹的步骤之后，还包括：
定时发布移动轨迹。
可选地，根据查询结果确定终端的移动轨迹的步骤包括：
将管理范围内的空调器中查询结果为在第一设定时间段内连接过与第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器；
确定第二空调器的安装位置，并根据第二空调器的安装位置确定终端的移动轨迹。
可选地，在将管理范围内的空调器中查询结果为在第一设定时间段内连接过与第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器的步骤之后，还包括：
向第二空调器发送消毒提示信息。
可选地，在将管理范围内的空调器中查询结果为在第一设定时间段内连接过与第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器的步骤之后，还包括：
获取在第一设定时间段内连接过第二空调器的终端的终端信息；
将在第一设定时间段内连接过第二空调器的终端的用户标记为密切接触者。
可选地，在判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值的步骤之后，还包括：
若空调器上传的体温检测数据在第二设定时间段内持续未出现异常体温值，则向在第二设定时间段内始终连接空调器的终端发送健康证明信息。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种云服务器，其包括：
存储器；以及
处理器，存储器内存储有体温检测程序，体温检测程序被处理器执行时用于实现根据上述任一的基于空调器的体温检测方法。
本发明提供了一种基于空调器的体温检测方法与云服务器，在本发明提供的基于空调器的体温检测方法中，在云端设备获取到由空调器上传的体温检测数据后，可以判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值，若存在异常体温值，将空调器标记为第一空调器，进而获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息，向云端设备的管理范围内的空调器传送终端信息，以供管理范围内的空调器查询自身的终端连接记录，以确定在设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端，获取管理范围内的空调器反馈的查询结果，并根据查询结果确定终端的移动轨迹。采用本实施例的方案，能够利用空调器的云端大数据分析体温异常用户的移动轨迹，有助于对体温异常的用户的排查，实现精准排查，很好地满足了疫情等特殊期间的要求。
进一步地，本发明的基于空调器的体温检测方法，还可以根据与第二空调器数据连接的终端的终端信息确定对应的用户信息，以迅速追踪到体温异常的用户的密切接触者，从而有效控制传染病的传播，降低病毒传染率。
更进一步地，本发明的基于空调器的体温检测方法中，还可以集合所有的异常体温值以及第一空调器，生成体温异常地图，使得用户可根据体温异常地图优化出行时间和地点，提高了用户的使用体验。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
图1是根据本发明一个实施例的空调器的体温检测***示意图；
图2是根据本发明一个实施例的云服务器的结构示意图；
图3是根据本发明一个实施例的基于空调器的体温检测方法示意图；
图4是根据本发明一个实施例的基于空调器的体温检测方法流程图；
图5是根据本发明另一个实施例的基于空调器的体温检测方法流程图。
具体实施方式
图1是根据本发明一个实施例的空调器的体温检测***示意图。本实施例的体温检测***可以包括云端设备100和空调器200。其中，空调器200配置有用于检测工作环境内人体体温的体温检测模块210以及向云端设备100上传数据的传输模块220。
图2是根据本发明一个实施例的云服务器300的结构示意图，在该实施例中，云服务器300一般地可以包括：处理器310；以及存储器320，存储器320 内存储有体温检测程序，该体温检测程序被处理器310执行时用于实现下述任一实施例中的基于空调器的体温检测方法。
图3是根据本发明一个实施例的基于空调器的体温检测方法示意图，该实施例中的基于空调器的体温检测方法一般地可以包括：
步骤S302，获取由空调器上传的体温检测数据，空调器配置有用于检测工作环境内人体体温的体温检测模块以及向云端设备上传数据的传输模块；
步骤S304，判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值，若存在，则将空调器标记为第一空调器；
步骤S306，获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息；
步骤S308，向云端设备的管理范围内的空调器传送终端信息，以供管理范围内的空调器查询自身的终端连接记录，以确定在第一设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端；
步骤S310，获取管理范围内的空调器反馈的查询结果，并根据查询结果确定终端的移动轨迹。
在本发明实施例中，在云端设备获取到由空调器上传的体温检测数据后，可以判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值，若存在异常体温值，将空调器标记为第一空调器，进而获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息，向云端设备的管理范围内的空调器传送终端信息，以供管理范围内的空调器查询自身的终端连接记录，以确定在设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端，获取管理范围内的空调器反馈的查询结果，并根据查询结果确定终端的移动轨迹。采用本实施例的方案，能够利用空调器的云端大数据分析体温异常用户的移动轨迹，有助于对体温异常的用户的排查，实现精准排查，很好地满足了疫情等特殊期间的要求。
异常体温值指的是用户体温出现异常时的体温值，也即是体温检测数据中超过预设体温阈值的体温值。假设空调器上传的体温检测数据为A，预设体温阈值阈值设置为37.3℃，如果A>37.3℃，那么A即为异常体温值。这里的超过可以包含等于，例如，在空调器上传的体温检测数据为B时，如果B＝37.3℃，那么B也是异常体温值。
针对上述步骤S304，当确定体温检测数据中存在异常体温值时，可以将空调器标记为第一空调器。由于用户的体温是由空调器检测并上传至云端设备的，因此，体温检测值数据和空调器具有对应的上传关系。如果判定体温检测数据中存在异常体温值，则可以利用异常体温值和空调器的对应的上传关系，确定上传异常体温值的空调器，进而将上传了异常体温值的空调器标记为第一空调器。
当标记了第一空调器之后，本发明一实施例中，还可以获取第一空调器的安装位置信息，基于第一空调器的安装位置信息生成体温异常地图。其中，体温异常地图中可以标记第一空调器的安装位置，还可以标记异常体温值，或者异常体温值的数量等。体温异常地图中标记的第一空调器的安装位置可以精确到小区，或精确到楼座等，例如，体温异常地图上可以展示××小区或××楼座内存在几名体温异常的用户，以及体温异常的用户的体温值。使用该实施例的方案，能够根据第一空调器的使用位置生成体温异常地图，方便用户根据体温异常地图优化出行时间、地点等，提升用户的使用体验。
在实际应用中，用户的体温会随着时间或用户的身体状况发生变化，为了获取更精准的体温异常地图，可以对体温异常地图进行更新。例如，可以设定一时间段(例如，30min)，在每经过设定的时间段后，就更新一次体温异常地图。需要说明的是，当设定的时间段的取值足够小时，可以实现对体温异常地图的实时更新。
考虑到分区分类防控机制，在生成体温异常地图之后，还可以统计异常体温值的数量，根据统计的数量对体温异常地图进行疫情风险等级划分，以形成疫情风险地图。形成疫情风险等级地图后，该疫情风险等级地图可以推送至空调器，并进而推送到与空调器连接的终端上。当然，也可以直接将疫情风险等级地图同步到网上，以供相关企业复工时酌情考虑。其中，疫情风险等级可以是根据国家统一划分的，也可以是根据实际情况由相关权威部门出具。例如，可以基于某一地区内包含的异常体温值数据的数量可以将疫情风险等级划分为高风险地区、中风险地区、低风险地区。通过分区分类防控可以提高疫情防控的针对性、精确性、科学性和有效性，尽可能减少疫情对经济社会发展和用户生活的影响。
在一实施例中，在判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值的步骤之后可以包括：若空调器上传的体温检测数据在第二设定时间段内持续未出现异常体温值，则向在第二设定时间段内始终连接空调器的终端发送健康证明信息。采用该实施例提供的方案能够通过获取空调器上传的体温检测数据，并进而在第二设定时间段内持续未出现异常体温值时，向在第二设定时间段内始终连接空调器的终端发送健康证明信息，以作为正常复工的参考信息。
健康证明信息可以推送至在第二设定时间段内始终连接空调器的终端，进而展示在该终端的显示界面上。健康证明信息可以包括空调器网络通信模块的物理地址、空调器的安装位置、体温检测数据的一项或多项。
前文涉及的第二设定时间段可以根据传染病的传染期确定，例如，14天或 21天等，因而第二设定时间段也可以理解为隔离期，而处于隔离状态的空调器用户可定义为隔离用户。对于隔离用户来说，在隔离期内，隔离用户所使用的空调器可以上传隔离期内的隔离用户的体温检测数据，实现对隔离用户的体温检测。
此外，当判定体温检测数据中存在异常体温值时，云端设备可以生成报警信息。报警信息可以包括空调器网络通信模块的物理地址、空调器使用位置信息、体温检测时间、异常体温值、检测时空调器工作环境内的人数中的一项或多项。报警信息可以由云端设备自身输出，例如，可以在用户的体温出现异常时，将报警信息发送至云端设备的报警模块，以通过报警模块、将报警信息提供给预设防疫人员(例如，疾病预防控制中心或政府特定权限人员)，使得防疫人员能够获知体温检测情况，以便在用户体温出现异常时，疫控中心或政府特定权限人员根据报警信息安排人员上门复查体温异常的用户，调研相关信息，有效减少登门摸底排查的工作量。云端设备也可以将报警信息发送至第一空调器，进而由第一空调器将报警信息推送至与第一空调器连接的终端，以通过终端将报警信息提供给用户，此时，由于报警信息通过终端直接提供给用户，因此，可以在体温异常时及时提醒用户关注当前身体健康状况，提升了用户的使用体验。另外，在将报警信息发送至第一空调器之后，还可以通过第一空调器自身的报警装置提供给用户，如通过语音播报装置播放报警信息和/或将报警信息显示在空调器显示屏中。当然，在一些实施例中，还可以将报警信息同时发送至云端设备的报警模块和第一空调器。
示例性的，第二设定时间段为“××年××月××日”至“××年××月××日”，共计14天为例进行说明，假设有一空调器每天(即24h)检测一次该空调器工作环境内的用户的体温值，并设定预设体温阈值为37.3℃，那么在连续的14天内，如果持续未出现超过37.3℃的异常体温值，则说明用户的体温处在正常范围内，在在14天结束后，可以输出该用户在“××年××月××日”至“××年××月××日”的连续14天内体温未见异常的健康证明信息。反之，如果在连续的14天内出现超过37.3℃的异常体温值，则可以生成报警信息并输出。
对于步骤S306，本发明一实施例中，可以向第一空调器发送终端连接记录查询命令，并接收第一空调器响应于终端连接记录查询命令上传的第一空调器终端连接记录，然后从第一空调器终端连接记录中提取与第一空调器连接的终端的终端信息。在本实施例中，通过向第一空调器发送终端连接记录查询命令来获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息，能够准确获取到与第一空调器数据连接的终端的终端信息，且获取的速度快，便于后续确定云端设备的管理范围内的空调器在设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端，提高了终端的移动轨迹的获取效率。
在一些实施例中，云端设备还可以直接接收由第一空调器上传的与第一空调器数据连接的终端的终端信息，此时，与第一空调器数据连接的终端的终端信息为第一空调器查询自身终端连接记录确定的。
对于步骤S310，在根据查询结果确定终端的移动轨迹时，本发明一实施例提供了一种终端的移动轨迹确定方式，即可以将管理范围内的空调器中查询结果为在第一设定时间段内连接过与第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器，进而第二空调器的安装位置，从而根据第二空调器的安装位置确定终端的移动轨迹。基于本实施例提供的方案可以标记出第二空调器，并能够对第二空调器进行定位，方便终端的移动轨迹的确定。
在确定出终端的移动轨迹后，可以定时发布终端的移动轨迹。具体的，可以将终端的移动轨迹标记在体温异常地图上，并定时更新体温异常地图。当然，还可以将终端的移动轨迹推送至该终端。
考虑到第二空调器的使用区域感染病毒的概率很大，在本发明一实施例中，在标记了第二空调器之后，还可以向第二空调器发送消毒提示信息。通过向第二空调器发送消毒提示信息，可以提示用户对第二空调器所在区域进行消毒，从而最大程度降低病毒传播的可能性。
由于新型冠状病毒的传染性极强，感染者普遍体温偏高，与体温偏高的用户的密切接触者极有可能也感染了新型冠状病毒，针对这一情况，可以获取在设定时间段内连接过第二空调器的终端的终端信息，并将在设定时间段内连接过第二空调器的终端的用户标记为密切接触者。由此，可以对体温异常的用户的密切接触者进行分析，以迅速追踪到体温异常的用户的密切接触者，从而有效控制传染病的传播，降低病毒传染率。
图4是根据本发明一个实施例的基于空调器的体温检测方法流程图，在该实施例中，基于空调器的体温检测方法一般地可以包括：
步骤S402，空调器一上传体温检测数据；
步骤S404，判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值，若存在，则执行步骤S406；若否，执行步骤S410；
步骤S406，将空调器一标记为第一空调器；
步骤S408，向第一空调器发送终端连接记录查询命令；
步骤S410，接收第一空调器响应于终端连接记录查询命令上传的第一空调器终端连接记录；
步骤S412，从第一空调器终端连接记录中提取与第一空调器数据连接的终端的终端信息；
步骤S414，判断体温检测数据中在第二设定时间段内是否持续未出现异常体温值；若是，执行步骤S416；若否，结束流程；
步骤S416，输出健康证明信息。
图5是根据本发明另一个实施例的基于空调器的体温检测方法流程图，在该实施例中，基于空调器的体温检测方法一般地可以包括：
步骤S502，获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息；
步骤S504，向云端设备的管理范围内的空调器二传送终端信息；
步骤S506，管理范围内的空调器查询自身的终端连接记录；
步骤S508，确定在第一设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端；若是，执行步骤S510；若否，结束流程；
步骤S510，返回查询结果；
步骤S512，将管理范围内的空调器中查询结果为在第一设定时间段内连接过与第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器；
步骤S514，获取第二空调器的安装位置；
步骤S516，根据第二空调器的安装位置确定终端的移动轨迹；
步骤S518，向第二空调器发送消毒提示信息；
步骤S520，获取在第一设定时间段内连接过第二空调器的终端的终端信息；
步骤S522，将在第一设定时间段内连接过第二空调器的终端的用户标记为密切接触者。
本发明实施例提供了一种基于空调器的体温检测方法与云服务器，在本发明提供的基于空调器的体温检测方法中，在云端设备获取到由空调器上传的体温检测数据后，可以判断体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值，若存在异常体温值，将空调器标记为第一空调器，进而获取与第一空调器数据连接的终端的终端信息，向云端设备的管理范围内的空调器传送终端信息，以供管理范围内的空调器查询自身的终端连接记录，以确定在设定时间段内是否连接过与第一空调器数据连接的终端，获取管理范围内的空调器反馈的查询结果，并根据查询结果确定终端的移动轨迹。采用本实施例的方案，能够利用空调器的云端大数据分析体温异常用户的移动轨迹，有助于对体温异常的用户的排查，实现精准排查，很好地满足了疫情等特殊期间的要求。
进一步地，本发明的基于空调器的体温检测方法，还可以根据与第二空调器数据连接的终端的终端信息确定对应的用户信息，以迅速追踪到体温异常的用户的密切接触者，从而有效控制传染病的传播，降低病毒传染率。
更进一步地，本发明的基于空调器的体温检测方法中，还可以集合所有的异常体温值以及第一空调器，生成体温异常地图，使得用户可根据体温异常地图优化出行时间和地点，提高了用户的使用体验。
至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (10)
1.一种基于空调器的体温检测方法，包括：
获取由空调器上传的体温检测数据，所述空调器配置有用于检测工作环境内人体体温的体温检测模块以及向云端设备上传数据的传输模块；
判断所述体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值，若存在，则将所述空调器标记为第一空调器；
获取与所述第一空调器数据连接的终端的终端信息；
向所述云端设备的管理范围内的空调器传送所述终端信息，以供所述管理范围内的空调器查询自身的终端连接记录，以确定在第一设定时间段内是否连接过与所述第一空调器数据连接的终端；
获取所述管理范围内的空调器反馈的查询结果，并根据所述查询结果确定所述终端的移动轨迹。
2.根据权利要求1所述的基于空调器的体温检测方法，其中，在将所述空调器标记为第一空调器的步骤之后，还包括：
获取所述第一空调器的安装位置信息，基于所述安装位置信息生成体温异常地图。
3.根据权利要求2所述的基于空调器的体温检测方法，其中，在生成所述体温异常地图之后，还包括：
统计所述异常体温值的数量；
根据统计的数量对所述体温异常地图进行疫情等级划分，以形成疫情风险地图。
4.根据权利要求1所述的基于空调器的体温检测方法，其中，所述获取与所述第一空调器数据连接的终端的终端信息的步骤包括：
向所述第一空调器发送终端连接记录查询命令，并接收所述第一空调器响应于所述终端连接记录查询命令上传的第一空调器终端连接记录；
从所述第一空调器终端连接记录中提取与所述第一空调器数据连接的终端的终端信息。
5.根据权利要求1所述的基于空调器的体温检测方法，其中，在根据所述查询结果确定所述终端的移动轨迹的步骤之后，还包括：
定时发布所述移动轨迹。
6.根据权利要求1所述的基于空调器的体温检测方法，其中，所述根据所述查询结果确定所述终端的移动轨迹的步骤包括：
将所述管理范围内的空调器中所述查询结果为在所述第一设定时间段内连接过与所述第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器；
确定所述第二空调器的安装位置，并根据所述第二空调器的安装位置确定所述终端的移动轨迹。
7.根据权利要求6所述的基于空调器的体温检测方法，其中，在将所述管理范围内的空调器中所述查询结果为在所述第一设定时间段内连接过与所述第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器的步骤之后，还包括：
向所述第二空调器发送消毒提示信息。
8.根据权利要求6所述的基于空调器的体温检测方法，其中，在将所述管理范围内的空调器中所述查询结果为在所述第一设定时间段内连接过与所述第一空调器数据连接的终端的空调器标记为第二空调器的步骤之后，还包括：
获取在所述第一设定时间段内连接过所述第二空调器的终端的终端信息；
将在所述第一设定时间段内连接过所述第二空调器的终端的用户标记为密切接触者。
9.根据权利要求1所述的基于空调器的体温检测方法，其中，在判断所述体温检测数据中是否存在超过预设体温阈值的异常体温值的步骤之后，还包括：
若所述空调器上传的体温检测数据在第二设定时间段内持续未出现异常体温值，则向在所述第二设定时间段内始终连接所述空调器的终端发送健康证明信息。
10.一种云服务器，包括：
存储器；以及
处理器，所述存储器内存储有体温检测程序，所述体温检测程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1-9中任一项所述基于空调器的体温检测方法。
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