CN104571036B - 智能家居开启方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种智能家居开启方法及装置。所述方法包括：当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；根据所述到达时间，确定目的地预设智能家居的开启时间；当到达所述开启时间时，开启所述预设的智能家居。本公开用于在用户到家前开启用户家中的智能家居。
Description
技术领域
本公开涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种智能家居开启方法及装置。
背景技术
智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供家电控制、环境监测等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集***、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境，提供全方位的信息交互功能。
发明内容
本公开实施例提供一种智能家居开启方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种智能家居开启方法，应用于网络侧，所述方法包括：
当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
本实施例中，对用户进行回家预测，从而在用户回家前开启家中的智能家居，对家中的环境进行改善，这样既保证用户回到家以后室内环境舒适，又避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
可选的，所述当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间，包括：
检测到终端与出发地网络断开时间超过时间阈值后，获取终端与出发地网络断开网络连接的断开时间；
根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间。
在可选方案中，根据终端与工作地网络断开的时间确定用户下班时间，结合用户下班时间及用户行为数据，对用户是否回家及到家时间进行预测，从而在用户回家前开启家中的智能家居，对家中的环境进行改善，这样既保证用户回到家以后室内环境舒适，又避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
可选的，所述用户行为数据包括：历史断网时间及历史达到目的地时间，所述根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间，包括：
根据所述断开时间及历史断网时间，确定所述终端的目的地；
当确定所述终端的目的地后，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间。
在可选方案中，根据终端与工作地网络断开的时间结合用户行为数据，对用户下班时间及到家时间进行预测，从而在用户回家前开启家中的智能家居，对家中的环境进行改善，这样既保证用户回到家以后室内环境舒适，又避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
可选的，所述用户行为数据包括：历史移动轨迹；
所述方法还包括：
获取所述终端的位置信息及移动速度；
将所述终端的位置信息与所述历史移动轨迹进行比对，确定所述终端的目的地。
在可选方案中，利用终端自身的定位能力，根据终端的位置及移动速度，结合预先训练学习的回家路线，可以更加精确地预测用户是否回家并计算出回家所花费的时间，从而更加准确地确定智能家居开启的时间，保证用户回到家以后室内环境舒适，进一步避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
可选的，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间，包括：
根据所述断开时间、所述目的地对应的历史达到目的地时间，确定到达所述目的地的到达时间；或者
根据所述断开时间、所述终端的移动速度及所述终端的移动轨迹，确定到达所述目的地的到达时间。
可选的，预测所述终端的目的地后，所述方法还包括：
向所述预设智能家居发送查询请求；
获取所述预设智能家居返回的环境参数值，所述环境参数值为所述预设智能家居对家庭内的预设环境参数进行检测后得到的数值；
确定所述环境参数值达到预设环境阈值时所述预设智能家居需要的工作时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间，包括：
根据所述到达时间及所述预设智能家居需要的工作时间，确定所述预设智能家居的开启时间。
在可选方案中，对智能家居改善环境所需时间进行计算，准确确定智能家居地开启时间，保证用户回到家以后室内环境舒适，进一步避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
可选的，所述方法还包括：
在所述预设智能家居的开启时间之前，向所述终端发送开启请求信息，所述开启请求信息用于提示是否在所述开启时间开启所述预设智能家居；
所述当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居，包括：
根据所述终端反馈的开启指令，在所述开启时间开启所述预设智能家居，所述开启指令为所述终端根据用户对开启所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
在可选方案中，提醒用户开启智能家居以改善环境，用户可以根据自身需要开启智能家居，用户体验度更好。
可选的，所述预设智能家居开启后，所述方法还包括：
当所述环境参数值达到预设环境阈值时，向所述终端发送通知信息，所述通知信息包括标识所述环境参数值达到预设环境阈值的数据。
在可选方案中，当环境改善后，可以告知用户，用户可以对家中环境有一个准确地了解，提高用户体验度。
可选的，当所述预设智能家居开启后，所述方法还包括：
当接收到所述终端发送的对所述预设智能家居的关闭指令时，关闭所述预设智能家居，所述关闭指令为所述终端根据所述通知信息对关闭所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
在可选方案中，当家中环境改善后，用户可以选择关闭智能家居，以节约电能。
可选的，所述方法还包括：
将所述终端与出发地网络断开时间、到达所述目的地的到达时间及从所述出发地到目的地的移动轨迹记录到历史数据中；
根据所述历史数据，训练学习所述用户行为数据。
在可选方案中，对每天用户下班时间、到家时间及回家路线进行记录，训练得到用户行为数据，即对用户的行为模式进行学习，以便之后对用户是否下班及到家时间进行准确预测，从而更加准确地确定智能家居开启的时间，保证用户回到家以后室内环境舒适，进一步避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种智能家居开启装置，应用于网络侧，包括：
预测模块，用于当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
第一确定模块，用于根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
开启模块，用于当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
可选的，所述预测模块包括：
获取子模块，用于检测到终端与出发地网络断开时间超过时间阈值后，获取终端与出发地网络断开网络连接的断开时间；
确定子模块，用于根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间。
可选的，所述用户行为数据包括：历史断网时间及历史达到目的地时间，
所述确定子模块，用于根据所述断开时间及历史断网时间，确定所述终端的目的地；当确定所述终端的目的地后，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间。
可选的，所述用户行为数据包括：历史移动轨迹；
所述装置还包括：第一获取模块，用于获取所述终端的位置信息及移动速度；
所述确定子模块，用于将所述终端的位置信息与所述历史移动轨迹进行比对，确定所述终端的目的地。
可选的，所述确定子模块，用于根据所述断开时间、所述目的地对应的历史达到目的地时间，确定到达所述目的地的到达时间；或者根据所述断开时间、所述终端的移动速度及所述终端的移动轨迹，确定到达所述目的地的到达时间。
可选的，所述装置还包括：
发送模块，用于预测所述终端的目的地后，向所述预设智能家居发送查询请求；
第二获取模块，用于获取所述预设智能家居返回的环境参数值，所述环境参数值为所述预设智能家居对家庭内的预设环境参数进行检测后得到的数值；
第二确定模块，用于确定所述环境参数值达到预设环境阈值时所述预设智能家居需要的工作时间；
所述第一确定模块，用于根据所述到达时间及所述预设智能家居需要的工作时间，确定所述预设智能家居的开启时间。
可选的，所述发送模块，用于在所述预设智能家居的开启时间之前，向所述终端发送开启请求信息，所述开启请求信息用于提示是否在所述开启时间开启所述预设智能家居；
所述开启模块，用于根据所述终端反馈的开启指令，在所述开启时间开启所述预设智能家居，所述开启指令为所述终端根据用户对开启所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
可选的，所述发送模块，用于所述预设智能家居开启后，当所述环境参数值达到预设环境阈值时，向所述终端发送通知信息，所述通知信息包括标识所述环境参数值达到预设环境阈值的数据。
可选的，所述装置还包括：
关闭模块，用于当所述预设智能家居开启后，接收到所述终端发送的对所述预设智能家居的关闭指令时，关闭所述预设智能家居，所述关闭指令为所述终端根据所述通知信息对关闭所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
可选的，所述装置还包括：
记录模块，用于将所述终端与出发地网络断开时间、到达所述目的地的到达时间及从所述出发地到目的地的移动轨迹记录到历史数据中；
学习模块，用于根据所述历史数据，训练学习所述用户行为数据。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种智能家居开启装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图；
图2是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图；
图3是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图；
图4是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图；
图5是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图；
图6是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图；
图7是根据一示例性实施例示出的终端上显示开启请求信息的示意图；
图8是根据另一示例性实施例示出的终端上显示开启请求信息的示意图；
图9是根据另一示例性实施例示出的终端上显示通知信息的示意图；
图10是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图；
图11是根据一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图；
图12是根据一示例性实施例示出的预测模块的框图；
图13是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图；
图14是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图；
图15是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图；
图16是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图；
图17是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例中，通过对用户是否回家及到家的时间进行预测，对家庭中的空气净化器、空调、加湿器等智能家居进行智能启动。
图1是根据一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图，如图1所示，智能家居开启方法用于服务器中，包括以下步骤。
在步骤S11中，当终端与出发地网络断开网络连接时，预测终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
在步骤S12中，根据到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
在步骤S13中，当到达开启时间时，开启预设智能家居。
本实施例中，对用户进行回家预测，从而在用户回家前开启家中的智能家居，对家中的环境进行改善，这样既保证用户回到家以后室内环境舒适，又避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图，如图2所示，可选的，步骤S11包括：
在步骤S21中，检测到终端与出发地网络断开时间超过时间阈值后，获取终端与出发地网络断开网络连接的断开时间；
在步骤S22中，根据断开时间及预先学习的用户行为数据，确定终端的目的地及到达所述目的地的到达时间。
在可选方案中，根据终端与出发地网络断开时间确定用户下班时间，结合用户下班时间及用户行为数据，对用户是否回家及到家时间进行预测，从而在用户回家前开启家中的智能家居，对家中的环境进行改善，这样既保证用户回到家以后室内环境舒适，又避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图，如图3所示，可选的，用户行为数据包括：历史断网时间及历史达到目的地时间。步骤S22包括：
在步骤S31中，根据断开时间及历史断网时间，确定终端的目的地；
在步骤S32中，当确定终端的目的地后，根据断开时间确定到达目的地的到达时间。
例如，用户的历史断网时间为：18:00～20:00，历史达到目的地时间为19:00～21:00。当终端与出发地网络断开连接的断开时间为18:30时，服务器可以确定用户下班，将要回家。服务器根据用户的历史断网时间及历史达到目的地时间可以确定用户从下班到到家大概需要1个小时左右，当用户下班时间为18:30时，用户的到家时间为19:30。
在可选方案中，根据终端与出发地网络断开的时间结合用户行为数据，对用户下班时间及到家时间进行预测，从而在用户回家前开启家中的智能家居，对家中的环境进行改善，这样既保证用户回到家以后室内环境舒适，又避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图，如图4所示，可选的，所述用户行为数据包括：历史移动轨迹；
该方法还包括：
在步骤S41中，获取终端的位置信息及移动速度；
步骤S22包括：
在步骤S42中，将终端的位置信息与历史移动轨迹进行比对，确定终端的目的地。
可选的，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间，包括：
根据所述断开时间、所述目的地对应的历史达到目的地时间，确定到达所述目的地的到达时间；或者根据所述断开时间、所述终端的移动速度及所述终端的移动轨迹，确定到达所述目的地的到达时间。
例如，服务器可以获取到终端的GPS位置信息，通过GPS位置变化计算出终端的移动速度。当终端的位置在用户的回家路线上或偏离回家路线在一定范围内时，服务器可以确定用户在回家的路上，将要回家。服务器根据终端的移动速度可以计算出用户在路上所要花费的时间，进而计算出用户的到家时间。
在可选方案中，利用终端自身的定位能力，根据终端的位置及移动速度，结合预先训练学习的回家路线，可以更加精确地预测用户是否回家并计算出回家所花费的时间，从而更加准确地确定智能家居开启的时间，保证用户回到家以后室内环境舒适，进一步避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图，如图5所示，可选的，当确定终端的用户将要回家时，该方法还包括：
在步骤S51中，向预设智能家居发送查询请求；
在步骤S52中，获取预设智能家居返回的环境参数值，环境参数值为预设智能家居对家庭内的预设环境参数进行检测后得到的数值；
在步骤S53中，确定环境参数值达到预设环境阈值时预设智能家居需要的工作时间；
步骤S12包括：
在步骤S54中，根据到达时间及预设智能家居需要的工作时间，确定预设智能家居的开启时间。
例如，当该预设智能家居为空气净化器时，服务器获取到空气净化器检测到家庭中的环境参数值为空气质量数值112(空气质量数值越小空气质量越好)，空气质量的预设环境阈值为50，服务器根据空气净化器的净化能力计算空气质量数值从112到50，需要空气净化器工作45分钟。当之前预测到的用户到家时间为19:30时，在用户到家前至少45分钟打开空气净化器，才能保证用户到家后，家中的空气质量较好，因此，空气净化器的开启时间可以为18:45。
在可选方案中，对智能家居改善环境所需时间进行计算，准确确定智能家居地开启时间，保证用户回到家以后室内环境舒适，进一步避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图，如图6所示，可选的，该方法还包括：
在步骤S61中，在预设智能家居的开启时间之前，向终端发送开启请求信息，开启请求信息用于提示是否在开启时间开启预设智能家居；
步骤S13包括：
在步骤S62中，根据终端反馈的开启指令，在开启时间开启预设智能家居，开启指令为终端根据用户对开启预设智能家居的选项的选定操作生成的。
例如，服务器计算得到空气净化器的开启时间为18:45，在18:45之前向用户终端发送开启请求信息，如图7所示，服务器发送的开启请求信息为“是否在18:45开启空气净化器”，如果用户选择“是”，终端生成开启指令发送到服务器，服务器开启空气净化器。
又例如，服务器计算得到空气净化器的开启时间为18:45，有根据上述方法计算出加湿器的开启时间为19:00，空调的开启时间为19:10。如图8所示，服务器发送的开启请求信息包括：“是否在18:45开启空气净化器”、“是否在19:00开启加湿器”、“是否在19:10开启空调”。如果用户仅对空气净化器选择“是”，终端生成空气净化器的开启指令发送到服务器，服务器仅开启空气净化器。
在可选方案中，提醒用户开启智能家居以改善环境，用户可以根据自身需要开启智能家居，用户体验度更好。
可选的，预设智能家居开启后，该方法还包括：
当环境参数值达到预设环境阈值时，向终端发送通知信息，通知信息包括标识环境参数值达到预设环境阈值的数据。
例如，当空气质量数值到50后，服务器向终端发送通知信息，通知信息中包括：“当前家庭空气质量数值达到50”或“当前家庭空气质量达到良好”等信息。
在可选方案中，当环境改善后，可以告知用户，用户可以对家中环境有一个准确地了解，提高用户体验度。
可选的，方法还包括：
当接收到终端发送的对预设智能家居的关闭指令时，关闭预设智能家居，关闭指令为终端根据通知信息对关闭预设智能家居的选项的选定操作生成的。
例如，如图9所示，当终端接收到的通知信息中包括“当前家庭空气质量达到良好，是否关闭空气净化器？”，用户可以选择“是”，关闭空气净化器，或者让空气净化器持续工作。
在可选方案中，当家中环境改善后，用户可以选择关闭智能家居，以节约电能。
图10是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启方法的流程图，如图10所示，可选的，该方法还包括：
在步骤S101中，将终端与出发地网络断开时间、到达目的地的到达时间及从出发地到目的地的移动轨迹记录到历史数据中
在步骤S102中，根据历史数据，训练学习用户行为数据。
在可选方案中，对每天用户下班时间、到家时间及回家路线进行记录，训练得到用户行为数据，即对用户的行为模式进行学习，以便之后对用户是否下班及到家时间进行准确预测，从而更加准确地确定智能家居开启的时间，保证用户回到家以后室内环境舒适，进一步避免智能家居长时间空转造成的资源浪费。
图11是根据一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图。如图11所示，该装置包括预测模块1101，第一确定模块1102和开启模块1103。
预测模块1101被配置为当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
第一确定模块1102被配置为根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
开启模块1103被配置为当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
图12是根据一示例性实施例示出的预测模块的框图。如图12所示，可选的，可选的，预测模块1101包括：
获取子模块121被配置为检测到终端与出发地网络断开时间超过时间阈值后，获取终端与出发地网络断开网络连接的断开时间；
确定子模块122被配置为根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间。
可选的，所述用户行为数据包括：历史断网时间及历史达到目的地时间。所述确定子模块122被配置为根据所述断开时间及历史断网时间，确定所述终端的目的地；当确定所述终端的目的地后，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间。
图13是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图。如图13所示，可选的，所述用户行为数据包括：所述用户的回家路线。该装置还包括：第一获取模块1104。
第一获取模块1104被配置为获取所述终端的位置信息及移动速度。
所述确定子模块122被配置为将所述终端的位置信息与所述历史移动轨迹进行比对，确定所述终端的目的地。
可选的，所述确定子模块122被配置为根据所述断开时间、所述目的地对应的历史达到目的地时间，确定到达所述目的地的到达时间；或者根据所述断开时间、所述终端的移动速度及所述终端的移动轨迹，确定到达所述目的地的到达时间。
图14是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图。如图14所示，可选的，所述装置还包括：发送模块1105、第二获取模块1106和第二确定模块1107。
发送模块1105被配置为预测所述终端的目的地后，向所述预设智能家居发送查询请求；
第二获取模块1106被配置为获取所述预设智能家居返回的环境参数值，所述环境参数值为所述预设智能家居对家庭内的预设环境参数进行检测后得到的数值；
第二确定模块1107被配置为确定所述环境参数值达到预设环境阈值时所述预设智能家居需要的工作时间；
所述第一确定模块1102被配置为根据所述到达时间及所述预设智能家居需要的工作时间，确定所述预设智能家居的开启时间。
可选的，所述发送模块1105被配置为在所述预设智能家居的开启时间之前，向所述终端发送开启请求信息，所述开启请求信息用于提示是否在所述开启时间开启所述预设智能家居；所述开启模块1103被配置为根据所述终端反馈的开启指令，在所述开启时间开启所述预设智能家居，所述开启指令为所述终端根据用户对开启所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
可选的，所述发送模块1105被配置为所述预设智能家居开启后，当所述环境参数值达到预设环境阈值时，向所述终端发送通知信息，所述通知信息包括标识所述环境参数值达到预设环境阈值的数据。
图15是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图。如图15所示，可选的，该装置还包括：关闭模块1108。
关闭模块1108被配置为当所述预设智能家居开启后，接收到所述终端发送的对所述预设智能家居的关闭指令时，关闭所述预设智能家居，所述关闭指令为所述终端根据所述通知信息对关闭所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
图16是根据另一示例性实施例示出的一种智能家居开启装置的框图。如图16所示，可选的，该装置还包括：记录模块1109和学习模块1110。
记录模块1109被配置为将所述终端与出发地网络断开时间、到达所述目的地的到达时间及从所述出发地到目的地的移动轨迹记录到历史数据中；
学习模块1110被配置为根据所述历史数据，训练学习所述用户行为数据。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种智能家居开启装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
图17是根据一示例性实施例示出的一种用于智能家居开启的装置的框图。例如，装置1700可以被提供为一服务器。参照图17，装置1700包括处理组件1722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1732所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1722的执行的指令，例如应用程序。存储器1732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1722被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1700还可以包括一个电源组件1726被配置为执行装置1700的电源管理，一个有线或无线网络接口1750被配置为将装置1700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1758。装置1700可以操作基于存储在存储器1732的操作***，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由装置的处理组件执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行一种智能家居开启方法，所述方法包括：
当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
可选的，所述当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间，包括：
检测到终端与出发地网络断开时间超过时间阈值后，获取终端与出发地网络断开网络连接的断开时间；
根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间。
可选的，所述用户行为数据包括：历史断网时间及历史达到目的地时间，所述根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间，包括：
根据所述断开时间及历史断网时间，确定所述终端的目的地；
当确定所述终端的目的地后，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间。
可选的，所述用户行为数据包括：历史移动轨迹；
所述方法还包括：
获取所述终端的位置信息及移动速度；
将所述终端的位置信息与所述历史移动轨迹进行比对，确定所述终端的目的地。
可选的，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间，包括：
根据所述断开时间、所述目的地对应的历史达到目的地时间，确定到达所述目的地的到达时间；或者
根据所述断开时间、所述终端的移动速度及所述终端的移动轨迹，确定到达所述目的地的到达时间。
可选的，预测所述终端的目的地后，所述方法还包括：
向所述预设智能家居发送查询请求；
获取所述预设智能家居返回的环境参数值，所述环境参数值为所述预设智能家居对家庭内的预设环境参数进行检测后得到的数值；
确定所述环境参数值达到预设环境阈值时所述预设智能家居需要的工作时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间，包括：
根据所述到达时间及所述预设智能家居需要的工作时间，确定所述预设智能家居的开启时间。
可选的，所述方法还包括：
在所述预设智能家居的开启时间之前，向所述终端发送开启请求信息，所述开启请求信息用于提示是否在所述开启时间开启所述预设智能家居；
所述当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居，包括：
根据所述终端反馈的开启指令，在所述开启时间开启所述预设智能家居，所述开启指令为所述终端根据对开启所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
可选的，所述预设智能家居开启后，所述方法还包括：
当所述环境参数值达到预设环境阈值时，向所述终端发送通知信息，所述通知信息包括标识所述环境参数值达到预设环境阈值的数据。
可选的，当所述预设智能家居开启后，所述方法还包括：
当接收到所述终端发送的对所述预设智能家居的关闭指令时，关闭所述预设智能家居，所述关闭指令为所述终端根据所述通知信息对关闭所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
可选的，所述方法还包括：
将所述终端与出发地网络断开时间、到达所述目的地的到达时间及从所述出发地到目的地的移动轨迹记录到历史数据中；
根据所述历史数据，训练学习所述用户行为数据。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (21)
1.一种智能家居开启方法，其特征在于，应用于网络侧，包括：
当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间，包括：
检测到终端与出发地网络断开时间超过时间阈值后，获取终端与出发地网络断开网络连接的断开时间；
根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据包括：历史断网时间及历史达到目的地时间，所述根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间，包括：
根据所述断开时间及历史断网时间，确定所述终端的目的地；
当确定所述终端的目的地后，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据包括：历史移动轨迹；
所述方法还包括：
获取所述终端的位置信息及移动速度；
将所述终端的位置信息与所述历史移动轨迹进行比对，确定所述终端的目的地。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间，包括：
根据所述断开时间、所述目的地对应的历史达到目的地时间，确定到达所述目的地的到达时间；或者
根据所述断开时间、所述终端的移动速度及所述终端的移动轨迹，确定到达所述目的地的到达时间。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，预测所述终端的目的地后，所述方法还包括：
向所述预设智能家居发送查询请求；
获取所述预设智能家居返回的环境参数值，所述环境参数值为所述预设智能家居对家庭内的预设环境参数进行检测后得到的数值；
确定所述环境参数值达到预设环境阈值时所述预设智能家居需要的工作时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间，包括：
根据所述到达时间及所述预设智能家居需要的工作时间，确定所述预设智能家居的开启时间。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述预设智能家居的开启时间之前，向所述终端发送开启请求信息，所述开启请求信息用于提示是否在所述开启时间开启所述预设智能家居；
所述当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居，包括：
根据所述终端反馈的开启指令，在所述开启时间开启所述预设智能家居，所述开启指令为所述终端根据对开启所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设智能家居开启后，所述方法还包括：
当所述环境参数值达到预设环境阈值时，向所述终端发送通知信息，所述通知信息包括标识所述环境参数值达到预设环境阈值的数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述预设智能家居开启后，所述方法还包括：
当接收到所述终端发送的对所述预设智能家居的关闭指令时，关闭所述预设智能家居，所述关闭指令为所述终端根据所述通知信息对关闭所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述终端与出发地网络断开时间、到达所述目的地的到达时间及从所述出发地到目的地的移动轨迹记录到历史数据中；
根据所述历史数据，训练学习所述用户行为数据。
11.一种智能家居开启装置，其特征在于，应用于网络侧，包括：
预测模块，用于当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
第一确定模块，用于根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
开启模块，用于当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：
获取子模块，用于检测到终端与出发地网络断开时间超过时间阈值后，获取终端与出发地网络断开网络连接的断开时间；
确定子模块，用于根据所述断开时间及预先学习的用户行为数据，确定所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述用户行为数据包括：历史断网时间及历史达到目的地时间，
所述确定子模块，用于根据所述断开时间及历史断网时间，确定所述终端的目的地；当确定所述终端的目的地后，根据所述断开时间确定到达所述目的地的到达时间。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述用户行为数据包括：历史移动轨迹；
所述装置还包括：第一获取模块，用于获取所述终端的位置信息及移动速度；
所述确定子模块，用于将所述终端的位置信息与所述历史移动轨迹进行比对，确定所述终端的目的地。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，
所述确定子模块，用于根据所述断开时间、所述目的地对应的历史达到目的地时间，确定到达所述目的地的到达时间；或者根据所述断开时间、所述终端的移动速度及所述终端的移动轨迹，确定到达所述目的地的到达时间。
16.根据权利要求11-15中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
发送模块，用于预测所述终端的目的地后，向所述预设智能家居发送查询请求；
第二获取模块，用于获取所述预设智能家居返回的环境参数值，所述环境参数值为所述预设智能家居对家庭内的预设环境参数进行检测后得到的数值；
第二确定模块，用于确定所述环境参数值达到预设环境阈值时所述预设智能家居需要的工作时间；
所述第一确定模块，用于根据所述到达时间及所述预设智能家居需要的工作时间，确定所述预设智能家居的开启时间。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，
所述发送模块，用于在所述预设智能家居的开启时间之前，向所述终端发送开启请求信息，所述开启请求信息用于提示是否在所述开启时间开启所述预设智能家居；
所述开启模块，用于根据所述终端反馈的开启指令，在所述开启时间开启所述预设智能家居，所述开启指令为所述终端根据用户对开启所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，
所述发送模块，用于所述预设智能家居开启后，当所述环境参数值达到预设环境阈值时，向所述终端发送通知信息，所述通知信息包括标识所述环境参数值达到预设环境阈值的数据。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
关闭模块，用于当所述预设智能家居开启后，接收到所述终端发送的对所述预设智能家居的关闭指令时，关闭所述预设智能家居，所述关闭指令为所述终端根据所述通知信息对关闭所述预设智能家居的选项的选定操作生成的。
20.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
记录模块，用于将所述终端与出发地网络断开时间、到达所述目的地的到达时间及从所述出发地到目的地的移动轨迹记录到历史数据中；
学习模块，用于根据所述历史数据，训练学习所述用户行为数据。
21.一种智能家居开启装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
当终端与出发地网络断开网络连接时，预测所述终端的目的地及到达所述目的地的到达时间；
根据所述到达时间，确定目的地的预设智能家居的开启时间；
当到达所述开启时间时，开启所述预设智能家居。
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| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |