CN113761361A - 一种房产资讯推荐方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种房产资讯推荐方法及终端设备，所述方法应用于推荐服务器中，所述方法包括：获取主管用户通过第一用户设备上传的第一推荐内容；根据所述第一推荐内容的标题和内容配置分类标签；根据所述分类标签搜索出与所述第一推荐内容关联的多个第二推荐内容；向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容。本申请通过将分发内容标签化，根据标签为目标用户提供一系列相关联的推荐内容，使得用户能够较为全面的了解相关房产资讯，避免多次打扰，加快成交周期。

Description

一种房产资讯推荐方法及终端设备

技术领域

本申请涉及房产销售领域，特别涉及一种房产资讯推荐方法及终端设备。

背景技术

目前，现有技术中对于售房材料的推广和分发，基本上由顾问对潜在购房者进行统一的售房材料分发，然后根据潜在购房者的对售房材料的阅读数据进行主观分析，确定客户的购房意向度，进而进行客户维系，慢慢引导客户转化成房地产消费。

但是，这种方法分发效率低下，需要耗费较大的人力，且成交周期漫长。

因此，现有技术仍有待改进。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本申请的目的在于提供一种房产资讯推荐方法及终端设备，旨在解决解决了房产资讯分发效率低下，需要耗费较大的人力，且成交周期漫长的问题。

为了达到上述目的，本申请采取了以下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种房产资讯推荐方法，应用于推荐服务器中，所述方法包括：获取主管用户通过第一用户设备上传的第一推荐内容；根据所述第一推荐内容的标题和内容配置分类标签；根据所述分类标签搜索出与所述第一推荐内容关联的多个第二推荐内容；向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容。

本申请通过将分发内容标签化，根据标签为目标用户提供一系列相关联的推荐内容，使得用户能够较为全面的了解相关房产资讯，避免多次打扰，加快成交周期。

第二方面，本申请提供了一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上位所述的方法中的步骤。

第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上位所述的方法中的步骤。

附图说明

图1a为本申请提供的推荐***的结构原理图；

图1b为本申请提供的终端设备的结构原理图；

图2为本申请提供的房产资讯推荐方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请中的“至少一个”指的是一个或多个，多个指的是两个或两个以上。本申请中和/或，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一(项)个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c，或a、b和c，其中a、b、c中的每一个本身可以是元素，也可以是包含一个或多个元素的集合。

需要指出的是，本申请实施例中涉及的等于可以与大于连用，适用于大于时所采用的技术方案，也可以与小于连用，适用于与小于时所采用的技术方案，需要说明的是，当等于与大于连用时，不与小于连用；当等于与小于连用时，不与大于连用。本申请实施例中“的(of)”，“相应的(corresponding，relevant)”和“对应的(corresponding)”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。

首先，对本申请实施例中涉及的部分名词进行解释，以便于本领域技术人员理解。

1、推荐内容：特指房地产商电子化的所有宣传资料，即房产资讯。本申请中表现为第一推荐内容和第二推荐内容等。

2、用户设备。UE是移动通讯中一个重要概念，3G和4G网络中，用户设备就叫做UE。User Equipment是移动通讯中一个重要概念，3G和4G等网络中，用户设备就叫做UE，相当于2G网络中的MS这里的UE包含手机，智能终端，多媒体设备，流媒体设备等等。本申请中的用户设备主要指主管用户和目标用户所使用的用户设备。

3、主管用户。本申请中特指房地产推广人员，是负责上传房产资讯的有关人员。

4、目标用户。本申请中特指具有购房意愿的人员。

目前，现有技术中对于售房材料的推广和分发，基本上由顾问对潜在购房者进行统一的售房材料分发，然后根据潜在购房者的对售房材料的阅读数据进行主观分析，确定客户的购房意向度，进而进行客户维系，慢慢引导客户转化成房地产消费。但是，这种方法分发效率低下，需要耗费较大的人力，且成交周期漫长。

针对上述问题，本申请提供一种房产资讯推荐方法，解决了房产资讯分发效率低下，需要耗费较大的人力，且成交周期漫长的问题。

如图1a所示，图1a为本申请提供的一种房产资讯推荐方法的一个可选的应用场景，具体为一种推荐***，所述推荐***包括第一用户设备11、第二推荐和推荐服务器10，所述第一用户设备11和所述第二用户设备12均与所述推荐服务器10无线连接。所述推荐服务器10中包括由所述房产资讯推荐方法生成的软件、APP等。所述推荐服务器10中包括处理单元和存储单元，所述存储单元存储有一个或多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述房产资讯推荐方法中的步骤。所述第一用户设备11通过相应的操作向所述推荐服务器10上传第一推荐内容，所述推荐服务器10则根据向所述第二用户设备12发送相应的推荐内容(所述推荐内容包括第一推荐内容和/或第二推荐内容)。

下面以具体的实施例对本申请所提供的信息查询方法进行说明。

如图2所示，本申请提供了一种房产资讯推荐方法，应用于推荐服务器10中，所述方法包括：

步骤101、获取主管用户通过第一用户设备11上传的第一推荐内容。

示例的，由主管用户通过所述第一用户设备11向所述推荐服务器10上传第一推荐内容，所述第一推荐内容是本次推送需要目标用户阅读的主要内容。所述第一推荐内容可以是文章、图片、视频或音频等，在此不做唯一性限定。

步骤102、根据所述第一推荐内容的标题和内容配置分类标签。

示例的，所述推荐服务器10接收到所述第一推荐内容后，检测所述第一推荐内容的标题或内容，根据所述标题和内容配置分类标签。具体的，基于标题配置分类标签，可以是根据预存的词库判断标题中的关键词，进而配置分类标签；基于内容配置分类标签，可是识别出内容是文章、图片、视频还是音频，根据相应的内容类型配置所述分类标签。可以理解的是，也可以是主管用户手动为所述第一推荐内容配置的分类标签，在此不做唯一性限定。

在一种可能的实例中，所述根据所述第一推荐内容的标题和内容配置分类标签之前，所述方法还包括：预先设置多个分类标签；建立所述多个分类标签与所述相应的标题和/或内容的对应关系并保存。

示例的，所述推荐服务器10中预先设置有多个分类标签，并进行统一存储。所述多个分类标签可包括标题标签和内容标签，并且可由所述主管用户进行增删。对于推荐内容的标题和内容，可设置相应的词库，并将词库中的关键词或关键字分别与所述多个分类标签中相应的分类标签进行关联，得到所述多个分类标签与所述相应的标题和/或内容的对应关系。

可见，本示例中，通过在所述推荐服务器10中预先设置多个分类标签，并设置标题和内容对应的词库与标签进行关联，以建立标签与标签和/或内容的对应关系，进而使得所述推荐服务器能够为所述第一推荐内容自动分配分类标签。

在一种可能的实例中，所述建立所述多个分类标签与所述相应的标题和/或内容的对应关系并保存之后，所述方法还包括：

将所述多个分类标签划分为多个推荐等级。

示例的，根据不同的规则，可将所述多个分类标签划分为不同的推荐等级。例如，将所述多个分类标签划分为三个等级，分别为基础知识、进阶知识和推销内容。所述基础知识是指相关的房产基础知识，可包括房产相关术语的解释，相关地区的均价等内容；所述进阶知识是指房产相关的政策解读，相关房源的优缺点，如何选取优质房源等内容；所述推销内容是指本次所要推送的相关房源，可包括具体房源信息，房源价格，优惠策略等。可以理解的是，所述基础知识、进阶知识和推销内容所包括不限于上述内容；此外，所述推荐等级的划分也可以不限于基础知识、进阶知识和推销内容这三个推荐等级，还可以是四个推荐等级、五个推荐等级，甚至更多或更少推荐等级；并且，也可以根据其他规则划分所述推荐等级，例如以房源信息、配套设施和周边环境来划分等级，在此不做唯一性限定。

可见，本示例中，通过将所述多个分类标签划分为多个推荐等级，将所述多个分类标签归类，便于后续调用以及推荐内容的发送。

步骤103、根据所述分类标签搜索出与所述第一推荐内容关联的多个第二推荐内容。

示例的，在配置好所述第一推荐内容的分类标签后，根据所述分类标签搜索所述推荐服务器10中已存储的第二推荐内容，所述第二推荐内容与所述第一推荐内容相关联，可以是所述第一推内容的上位内容，也可以是所述第一推荐内容的下位内容，还可以是所述第一推荐内容的延伸内容或递进内容，或者其他相关联的内容，在此不做唯一性限定。所述第二推荐内容是预先在所述推荐服务器10中存储的房产资讯，或者是在步骤101之前上传的第一推荐内容。

在一种可能的实例中，所述分类标签包括第一分类标签和第二分类标签，所述第一分类标签为所述第一推荐内容的分类标签，所述第二分类标签为所述分类标签中除了所述第一分类标签之外的分类标签。

具体的，所述根据所述分类标签搜索出与所述第一推荐内容关联的多个第二推荐内容，具体包括：

根据所述第一分类标签与所述第二分类标签的对应关系，搜索出与所述第一分类标签相关联的所述第二分类标签；根据所述第二分类标签搜索出与所述第二分类标签对应的第二推荐内容。

示例的，所述推荐服务器10中预先存储有分类标签之间的对应关系，当为所述第一推荐内容配置好第一分类标签之后，则根据所述第一分类标签和所述第二分类标签先的对应关系，搜索出所述第二分类标签。所述第一分类标签与所述第二分类标签的对应关系根据关联性来进行设置；例如，第一分类标签为学区房房源，第二分类标签为学区房基础知识，两者具有关联性，则将所述第一分类标签和所述第二分类标签进行关联。所述第二推荐内容为预先存储在所述推荐服务器10中的房产资讯，并根据所述第二推荐内容的标题和内容配置了第二分类标签。进而，可通过所述第二分类标签搜索到所述第二推荐内容。

可以理解的是，根据所述第一分类标签搜索出的第二分类标签，以及根据所述第二分类标签搜索出的第二推荐内容可以同时显示在所述第一用户设备11的显示屏上。

可见，本示例中，通过预先设置第一分类标签和第二分类标签之间的对应关系，在为所述第一推荐内容配置好所述第一分类标签之后，根据所述第一分类标签与所述第二分类标签的对应关系，搜索出与所述第一分类标签相关联的所述第二分类标签；再根据所述第二分类标签搜索出与所述第二分类标签对应的第二推荐内容，以通过所述第二推荐内容丰富第一推荐内容，使得所述目标用户能够得到比较完整的、***性的房产资讯。

步骤104、向目标用户的第二用户设备12发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容。

示例的，搜索出所述第二推荐内容后，向目标用户的第二用户设备12发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内。

具体的，发送可以先发送第一推荐内容，当所述目标用户阅读完所述第一推荐内容后，再继续发送所述第二推荐内容；或者先发送所述第二推荐内容，所述目标用户阅读完所述第二推荐内容后，再继续发送所述第二推荐内容。先发送的推荐内容可紧跟在后发送的推荐内容之后，例如，当所述目标用户阅读到先发送的推荐内容的末尾后，在所述先发送的推荐内容的末尾紧跟着提示后续要发送的推荐内容的提示窗，以便用户选择性的进行阅读，避免打扰用户。

在一种可能的实例中，所述向目标用户的第二用户设备12发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容之后，所述方法还包括：

将所述第一推荐内容和所述第二推荐内容按照所述推荐等级依次进行推送。

示例的，根据所述第一推荐内容的第一分类标签和所述第二推荐内容的第二分类标签所对应的推荐等级，按照预设规则进行推送。例如，先推送基础知识，再推送进阶知识，最后推送推销内容。可以理解的是，推送的顺序可以有多种；此外，基于不同的推荐等级划分，也可以有多种推送顺序，在此不做唯一性限定。

可见，本示例中，通过不同的推荐等级划分，并按照预设规则进行推送，有利于所述目标用户循序渐进地获取房产资讯，并且由于所述第一推荐内容和所述第二推荐内容的关联性，使得所述目标用户能够在稳定且高效的获取房产资讯，提高推送的效果。

在一种可能的实例中，可以根据所述推荐等级将所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容重新排版后，组合成第三推荐内容，向所述第二用户设备12发送所述第三推荐内容。若所述第一推荐内容和所述第二推荐内容仅包括文章，则将文章合并为一个后，再进行发送。若所述第一推荐内容和所述第二推荐内容包括文章、图片、视频和音频的多种，则将多种内容进行重新排版，例如，将图片、视频和/或音频嵌入具有相同或相关联的文章中。

可见，本实例只需向所述目标发送一次推荐内容，避免了对用户的二次或多次打扰。

在一种可能的实例中，所述向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容之后，所述方法还包括：

获取所述目标用户的阅读数据和消费数据；根据所述阅读数据和所述消费数据对后续发送的所述第二推荐内容进行修正。

示例的，所述推荐***实时获取所述目标用户的阅读数据和消费数据，所述阅读数据可以是针对第一推荐内容和第二推荐内容的访问数据，也可以是在发送所述第一推荐内容和所述第二推荐内容之前所产生的历史访问数据；所述消费数据可以是所述目标用户对房产咨询、房产购置等所进行的相关操作得到的订阅数据、付费数据、收藏数据等，在此不做唯一性限定。基于阅读数据和消费数据，可分析出所述目标用户的喜好，进而根据所述目标用户的喜好对后续发送的第二推荐内容进行调整，从所述推荐终端中重新搜索或者从现有的第二推荐内容中筛选出与所述目标用户的喜好相关联的第二推荐内容，进行发送。

可见，本示例中，通过实时获取所述目标用户的阅读数据和消费数据，进而根据所述阅读数据和消费数据对后续发送的所述第二推荐内容进行修正，实现了对推荐内容的实时调整，使得用户获取到的房产资讯更符合需求。

在一种可能的实例中，所述向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容之后，所述方法还包括：

获取所述目标用户在预设时间内对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的阅读频率和/或阅读数量；根据所述阅读频率和/或阅读数量对后续发送的所述第二推荐内容进行修正。

示例的，根据实际情况，所述目标用户阅读是时间不定，每次阅读时长也不定。一般情况下，当用户具有较强的购房意愿时，才会长时间、高频率地浏览房产资讯。因此，本示例通过实时获取所述目标用户的阅读频率和阅读数量，以判断所述目标用户的购房意愿强弱。若所述阅读频率和/或阅读数量大于等于第一预设阈值，则判断所述目标用户具有较强的购房意愿，因此，为所述目标用户推荐更多房源相关的第二推荐内容，最终根据用户的需求将购房目标锁定到较小的范围内，以便提高购房成交率。

可见，本示例中，通过获取所述目标用户在预设时间内对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的阅读频率和/或阅读数量，来判断所述目标用户的购房意愿强弱，并根据所述阅读频率和/或阅读数量对后续发送的所述第二推荐内容进行修正，基于修正内容，最终根据用户的需求将购房目标锁定到较小的范围内，以便提高购房成交率。

在一种可能的实例中，设置多个预设阈值，每个预设阈值用于指示一个购房意愿强度。例如，设置三个预设阈值(从小到大分别为：第二预设阈值、第三预设阈值和第四预设阈值)，分别对应低、中、高三个购房意愿强度。当所述阅读频率和/或阅读数量大于等于第二预设阈值小于第三预设阈值时，则所述目标用户购房意愿强度为低；当所述阅读频率和/或阅读数量大于等于第三预设阈值且小于第四预设阈值时，则所述目标用户购房意愿强度为中；当所述阅读频率和/或阅读数量大于等于第四预设阈值时，则所述目标用户购房意愿强度为高。

进一步的，根据所述购房意愿强度为所述目标用户以相应的频率推荐相应数量的推荐内容(所述推荐内容包括第一推荐内容和/或第二推荐内容)。

可见，本示例中，设置多个预设阈值，可实现更精细的购房意愿判定，进而达到更精准的推荐内容调整效果。

在一种可能的实例中，所述向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容之后，所述方法还包括：

获取所述目标用户对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的评分结果；根据所述评分结果对后续发送的所述第二推荐内容进行修正。

示例的，为推荐内容设置评分机制，当用户对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容进行评分时，则实时获取所述目标用户对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的评分结果，以确定用户对相应推荐内容的满意度。

其中，所述评分结果包括实用度、适用度、兴趣度等，通过多个维度来判断所述目标用户对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的满意度，最后得到一个最终评分，所述最终评分(即评分结果)用于指示所述满意度。

示例的，当所述最终评分大于等于第五预设阈值时，则判断所述目标用户的所述满意度较高，因此，为所述目标用户推荐更多所述目标用户满意度高的第一推荐内容和/或所述第二推荐内容相关的第二推荐内容，最终根据用户的需求将购房目标锁定到较小的范围内，以便提高购房成交率。

可选的，也可以设置多个预设阈值，每个预设阈值用于指示一个满意度。例如，设置三个预设阈值(从小到大分别为：第六预设阈值、第七预设阈值和第八预设阈值)，分别对应低、中、高三个满意度。当所述最终评分大于等于第六预设阈值小于第七预设阈值时，则所述目标用户的满意度为低；当所述最终评分大于等于第七预设阈值且小于第八预设阈值时，则所述目标用户的满意度为中；当所述最终评分大于等于第八预设阈值时，则所述目标用户的满意度为高。

进一步的，根据所述满意度为所述目标用户推荐更多所述目标用户满意度高的第一推荐内容和/或所述第二推荐内容相关的第二推荐内容。

可见，本示例中，通过获取所述目标用户对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的评分结果，来判断所述目标用户对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的满意度，进而根据所述评分结果对后续发送的所述第二推荐内容进行修正，最终根据用户的需求将购房目标锁定到较小的范围内，以便提高购房成交率。

综上所述，本申请提供的一种房产资讯推荐方法及终端设备，所述方法应用于推荐服务器中，所述方法包括：获取主管用户通过第一用户设备上传的第一推荐内容；根据所述第一推荐内容的标题和内容配置分类标签；根据所述分类标签搜索出与所述第一推荐内容关联的多个第二推荐内容；向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容。本申请通过将分发内容标签化，根据标签为目标用户提供一系列相关联的推荐内容，使得用户能够较为全面的了解相关房产资讯，避免多次打扰，加快成交周期。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述实施例所述的方法中的步骤。

本发明还提供了一种终端设备25，如图1b所示，其包括至少一个处理器(processor)20；显示屏21；以及存储器(memory)22，还可以包括通信接口(CommunicationsInterface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。

可选的，所述终端设备25可以是上文所述的，也可以是其他终端设备，在此不做唯一性限定。

此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器20通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。

存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备25的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

此外，上述存储介质以及移动终端中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种房产资讯推荐方法，其特征在于，应用于推荐服务器中，所述方法包括：

获取主管用户通过第一用户设备上传的第一推荐内容；

根据所述第一推荐内容的标题和内容配置分类标签；

根据所述分类标签搜索出与所述第一推荐内容关联的多个第二推荐内容；

向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类标签包括第一分类标签和第二分类标签，所述第一分类标签为所述第一推荐内容的分类标签，所述第二分类标签为所述分类标签中除了所述第一分类标签之外的分类标签；

所述根据所述分类标签搜索出与所述第一推荐内容的关联的多个第二推荐内容，包括：

根据所述第一分类标签与所述第二分类标签的对应关系，搜索出与所述第一分类标签相关联的所述第二分类标签；

根据所述第二分类标签搜索出与所述第二分类标签对应的第二推荐内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐内容的标题和内容配置分类标签之前，所述方法还包括：

预先设置多个分类标签；

建立所述多个分类标签与所述相应的标题和/或内容的对应关系并保存。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立所述多个分类标签与所述相应的标题和/或内容的对应关系并保存之后，所述方法还包括：

将所述多个分类标签划分为多个推荐等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容，包括：

将所述第一推荐内容和所述第二推荐内容按照所述推荐等级依次进行推送。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容之后，所述方法还包括：

获取所述目标用户的阅读数据和消费数据；

根据所述阅读数据和所述消费数据对后续发送的所述第二推荐内容进行修正。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容之后，所述方法还包括：

获取所述目标用户在预设时间内对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的阅读频率和/或阅读数量；

根据所述阅读频率和/或阅读数量对后续发送的所述第二推荐内容进行修正。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向目标用户的第二用户设备发送所述第一推荐内容和所述多个第二推荐内容之后，所述方法还包括：

获取所述目标用户对所述第一推荐内容和/或所述第二推荐内容的评分结果；

根据所述评分结果对后续发送的所述第二推荐内容进行修正。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1～8任意一项所述的方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～8任意一项所述的方法中的步骤。

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