CN111782850A - 一种基于手绘图的物品搜索方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于手绘图的物品搜索方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收手绘图，提取手绘图中的手绘图像，识别手绘图像中的特征信息；将手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；转换特征信息为特征文字标签，以基于特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；对第一物品列表和第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。该实施方式在用户无法提供精确关键词和无法获取相应物品图片时，能够为用户提供更为灵活的搜索方式，提高用户搜索体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于手绘图的物品搜索方法和装置。
背景技术
物品搜索***是电子商务的重要组成部分，其根据用户提交的关键词进行相关物品推荐。当前，根据关键词的性质可以分为基于文字的物品搜索***和基于图片的物品搜索***。
基于文字的物品搜索***要求用户输入所购买物品的文字关键词，之后***将该文字关键词与底库物品描述信息进行匹配，进而根据匹配程度推荐物品。
作为上一方式的补充方式，当用户无法清楚描述物品信息时，可以基于图片的物品搜索***，通过上传所购买物品的图片并与底库物品图片进行匹配，进而根据图片相似度推荐物品。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：
1、基于文字的物品搜索***要求用户能够清楚描述物品的名称、用途、相关属性等特征，否则会推荐与用户期望相差较大的物品。尤其在需要精准匹配物品的场景下，对文字关键词要求较为严格；
2、基于图片的物品搜索***主要依赖物品图片的视觉相似性完成物品搜索，而当用户无法提供图片时就无法实施搜索，使用场景受限。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种基于手绘图的物品搜索方法和装置，至少能够解决现有物品搜索***对文字关键词和图片关键词的准确性要求较为严格的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于手绘图的物品搜索方法，包括：
接收手绘图，提取所述手绘图中的手绘图像，识别所述手绘图像中的特征信息；
将所述手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
对所述第一物品列表和所述第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。
可选的，所述物品图像还包括物品轮廓图像；
所述方法还包括：将所述手绘图像与所述物品图像库中的各物品轮廓图像进行比对，以提取第一相似度超出第一预定相似度阈值的物品轮廓图像；获取与各提取物品轮廓图像对应的物品信息并排列，以生成第四物品列表。
可选的，所述特征信息包括类别和颜色属性；
所述识别所述手绘图像中的特征信息，包括：利用手绘图像识别方式，识别所述手绘图像所属的类别；以及
将所述手绘图像与颜色库中的颜色进行比对，以识别所述手绘图像中的颜色属性。
可选的，所述得到第三物品列表并显示，还包括：根据各用户对所述第三物品列表中各物品的选择行为，确定所有用户对各物品的偏好度，以根据所得偏好度进行物品排序，得到排序后的第五物品列表并显示。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种基于手绘图的物品搜索装置，包括：
信息识别模块，用于接收手绘图，提取所述手绘图中的手绘图像，识别所述手绘图像中的特征信息；
相似比对模块，用于将所述手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
标签转换模块，用于转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
列表合并模块，用于对所述第一物品列表和所述第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。
可选的，所述物品图像还包括物品轮廓图像；
所述相似比对模块，还用于：将所述手绘图像与所述物品图像库中的各物品轮廓图像进行比对，以提取第一相似度超出第一预定相似度阈值的物品轮廓图像；获取与各提取物品轮廓图像对应的物品信息并排列，以生成第四物品列表。
可选的，所述特征信息包括类别和颜色属性；
所述信息识别模块，用于：利用手绘图像识别方式，识别所述手绘图像所属的类别；以及
将所述手绘图像与颜色库中的颜色进行比对，以识别所述手绘图像中的颜色属性。
可选的，所述列表合并模块，还用于：根据各用户对所述第三物品列表中各物品的选择行为，确定所有用户对各物品的偏好度，以根据所得偏好度进行物品排序，得到排序后的第五物品列表并显示。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种基于手绘图的物品搜索电子设备。
本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的基于手绘图的物品搜索方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的基于手绘图的物品搜索方法。
根据本发明所述提供的方案，上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：利用手绘图搜索技术，作为基于文字搜索和基于图片搜索两种方式外的物品搜索补充方案，在用户无法提供精确关键词和无法获取相应物品图片时，为用户提供更为灵活的搜索方式。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的一种基于手绘图的物品搜索方法的主要流程示意图；
图2是本发明实施例的具体流程示意图；
图3是根据本发明实施例的一种具体地基于手绘图的物品搜索方法的流程示意图；
图4是根据本发明实施例的一种基于手绘图的物品搜索装置的主要模块示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，本发明实施例不仅适用于商品推荐，还可适用于其他物品的推荐，例如工具、零件等。
参见图1，示出的是本发明实施例提供的一种基于手绘图的物品搜索方法的主要流程图，包括如下步骤：
S101：接收手绘图，提取所述手绘图中的手绘图像，识别所述手绘图像中的特征信息；
S102：将所述手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
S103：转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
S104：对所述第一物品列表和所述第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。
上述实施方式中，对于步骤S101，本发明允许用户通过手绘的方式，将想要搜索的物品或物品所包含的元素画成图片，以此避免用户不能很好描述物品又不能获得物品图片的风险。
用户可以在纸上绘画，然后将所绘图片拍照/扫描，然后上传至手绘图搜索***中进行物品搜索。但考虑到纸质绘画色彩单一以及拍照环境因素，可能影响后续物品搜索结果，有鉴于此，本发明提供有手绘界面，以供用户在该界面中直接进行绘画。且不需要用户有较强的绘画功底，只需将物品轮廓/关键元素画出来即可。
用户画完并点击搜索按钮之后，手绘搜索***会首先识别出该手绘图中的手绘图像。由于手绘图像通常采用线条式绘图，因此本发明中的手绘图像也可以直接视为是线条轮廓图。
用户所绘画的图像中包含有一些特征信息，而这些特征信息可能无法直观得到，需要通过图像识别手段进行提取，例如识别其所属类别、识别其所使用的颜色等。
对于步骤S102和S103，本发明主要涉及有两个搜索流程：手绘图像-物品图像搜索和手绘图像-物品文字标签搜索：
1)手绘图像-物品图像搜索流程
即利用手绘图像-物品图像相似性模型，计算用户提供的手绘图像和物品图像库中各物品图像之间的相似度(实际为图像特征之间的相似度)，并按照相似度对与各物品图像对应的物品信息进行排序，得到第一物品列表。
进一步的，为减少列表中的物品数量，降低计算量，可以仅提取相似度超出一定相似度阈值的物品，例如相似度大于0.5的物品。
需要说明的是，这里的手绘图像-物品图像搜索区别于现有基于图片的物品搜索方式，两者由于输入信息的不同导致后续所进行的搜索方式也是不同的。
2)手绘图像-物品文字标签搜索
利用手绘图像识别技术对手绘图像进行类别识别，所识别的类别对应于文字标签，也可理解为将该类别转换为相应的文字标签。
除了类别文字标签外，还可以识别手绘图像中的其他属性特征，例如颜色、结构等，本发明主要针对其颜色属性：
①根据用户绘画所采用的画笔颜色，确定手绘图像中的颜色属性；
②利用颜色识别方式，识别用户手绘图像中的颜色属性。
另外，对于通过手绘界面所绘图像，还可以监听用户绘画时的绘画时序，确定图中各线条的绘制顺序。进一步的，可以基于所得绘画顺序生成序列文字标签。
通过上述操作，将手绘图像中的所有特征信息都转化为文字标签。之后调用现有的基于文字的物品识别***，基于所得所有文字标签一同进行物品搜索，得到第二物品列表。
另外，对于手绘图中的文字标签，还可以设置循环增加的过程，(在实际操作中会限制增加的数量)。具体地，首先根据手绘图识别方式将手绘图转换为类别文字标签，然后用户选择是否保留、是否修改标签、是否再次增加等操作。
以是否增加为例，若增加则再增加一个手绘图循环流程(重复之前的流程)，若不再增加，则可以按照用户选择增加多个属性，例如颜色、类别。
需要说明的是，本发明中对于各模型的训练测试过程为现有方式，即训练集-训练、测试集-测试，当测试指标达到期望值时停止训练，其具体训练过程本发明不再赘述。
对于图像，除了本身所含整体图像外，还可以包含有其轮廓图像。为提高后续搜索准确性，本发明除了上述两个搜索流程外，还包含有手绘图像-物品轮廓图像搜索流程(具体参见图2所示)：
利用手绘图像-物品轮廓图像相似性模型，计算用户提供的手绘图像和库中物品轮廓图像之间的第一相似度，提取第一相似度超出第一预定相似度阈值的物品，并按照相似度大小排序得到相应的第四物品列表。
需要说明的是，本发明中的手绘图像通常由线条构成，因此可直接默认为是轮廓图像，无需再提取轮廓。而对于库中物品的轮廓图像，可以利用边缘提取算法自动进行轮廓提取。
对于步骤S104，以上三个搜索流程根据不同的维度信息(或特征空间)，分别计算得到“较为相似”的物品，因此上述第一物品列表、第二物品列表和第四物品列表中不属于同一列表的物品无法进行前后排序。
为得到最终推荐给用户的物品列表，可以将这三个物品列表进行合并融合(即第三物品列表)，以通过三个搜索流程之间的互补效果，提高物品召回率。
进一步，可能同一物品同时存在于这三个物品列表或者其中两个物品列表中，通过物品信息的合并，可以避免同一列表中不同位置均出现同一物品的情况；同时有效减少后续计算的物品数量，避免同一物品多次计算的资源浪费情况。
上述实施例所提供的方法，利用手绘图搜索技术，在用户无法提供精确关键词和无法获取相应物品图片时，更好地满足用户需求；且现有搜索***中尚无手绘图相关的搜索方式，手绘图搜索方式能够在很大程度上弥补基于文字搜索和基于图片搜索的缺陷，三者之间相互独立又相互补充，为用户提供更为灵活的搜索方式，提高用户搜索体验。
参见图3，示出的是本发明实施例提供的一具体地基于手绘图的物品搜索方法的主要流程图，包括如下步骤：
S301：接收手绘图，提取手绘图中的手绘图像，识别手绘图像中的特征信息；
S302：将手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
S303：将手绘图像与物品图像库中的各物品轮廓图像进行比对，以提取第一相似度超出第一预定相似度阈值的物品轮廓图像，获取与各提取物品轮廓图像对应的物品信息并排列，以生成第四物品列表；
S304：转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
S305：对所述第一物品列表、所述第二物品列表和所述第四物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表；
S306：根据各用户对所述第三物品列表中各物品的选择行为，确定所有用户对各物品的偏好度，以根据所得偏好度进行物品排序，得到排序后的第五物品列表并显示。
上述实施方式中，对于步骤S301～S305可参见图1所示步骤S101～S104的描述，在此不再赘述。
上述实施方式中，对于步骤S306，为实现对物品的推荐准确性，本发明在合并列表生成第四物品列表后，还对其中的物品信息进行重排操作。
采用GBDT(Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升树)或LR(LogisticRegression，逻辑回归)等方法进行CTR(Click-Through-Rate，点击通过率)预估，以根据物品的热度、评论、用户购买习惯等用户选择行为信息，确定用户对列表中各个物品的偏好度(例如被购买的可能性)，然后按照偏好度进行物品重排序。
上述实施例所提供的方法，对于第一物品列表、第二物品列表和第四物品列表，是根据某个具体维度信息(视觉相似性或文本语义相似性)得到的，而对第三物品列表中物品的重排，则是利用另一个维度信息进行补充得到的，以此提高物品推荐准确性，提升用户体验。
参见图4，示出了本发明实施例提供的一种基于手绘图的物品搜索装置400的主要模块示意图，包括：
信息识别模块401，用于接收手绘图，提取所述手绘图中的手绘图像，识别所述手绘图像中的特征信息；
相似比对模块402，用于将所述手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
标签转换模块403，用于转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
列表合并模块404，用于对所述第一物品列表和所述第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。
本发明实施装置中，所述物品图像还包括物品轮廓图像；
所述相似比对模块402，还用于：
将所述手绘图像与所述物品图像库中的各物品轮廓图像进行比对，以提取第一相似度超出第一预定相似度阈值的物品轮廓图像；
获取与各提取物品轮廓图像对应的物品信息并排列，以生成第四物品列表。
本发明实施装置中，所述特征信息包括类别和颜色属性；
所述信息识别模块401，用于：利用手绘图像识别方式，识别所述手绘图像所属的类别；以及将所述手绘图像与颜色库中的颜色进行比对，以识别所述手绘图像中的颜色属性。
本发明实施装置中，所述列表合并模块404，还用于：根据各用户对所述第三物品列表中各物品的选择行为，确定所有用户对各物品的偏好度，以根据所得偏好度进行物品排序，得到排序后的第五物品列表并显示。
另外，在本发明实施例中所述装置的具体实施内容，在上面所述方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的示例性***架构500。
如图5所示，***架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505(仅仅是示例)。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。
需要说明的是，本发明实施例所提供的方法一般由服务器505执行，相应地，装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机***600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括信息识别模块、相似比对模块、标签转换模块和列表合并模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，列表合并模块还可以被描述为“对列表中的物品进行合并的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
接收手绘图，提取所述手绘图中的手绘图像，识别所述手绘图像中的特征信息；
将所述手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
对所述第一物品列表和所述第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。
根据本发明实施例的技术方案，利用手绘图搜索技术，在用户无法提供精确关键词和无法获取相应物品图片时，更好地满足用户需求；且现有搜索***中尚无手绘图相关的搜索方式，手绘图搜索方式能够在很大程度上弥补基于文字搜索和基于图片搜索的缺陷，为用户提供更为灵活的搜索方式，提高用户搜索体验。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于手绘图的物品搜索方法，其特征在于，包括：
接收手绘图，提取所述手绘图中的手绘图像，识别所述手绘图像中的特征信息；
将所述手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
对所述第一物品列表和所述第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品图像还包括物品轮廓图像；
所述方法还包括：
将所述手绘图像与所述物品图像库中的各物品轮廓图像进行比对，以提取第一相似度超出第一预定相似度阈值的物品轮廓图像；
获取与各提取物品轮廓图像对应的物品信息并排列，以生成第四物品列表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括类别和颜色属性；
所述识别所述手绘图像中的特征信息，包括：
利用手绘图像识别方式，识别所述手绘图像所属的类别；以及
将所述手绘图像与颜色库中的颜色进行比对，以识别所述手绘图像中的颜色属性。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述得到第三物品列表并显示，还包括：
根据各用户对所述第三物品列表中各物品的选择行为，确定所有用户对各物品的偏好度，以根据所得偏好度进行物品排序，得到排序后的第五物品列表并显示。
5.一种基于手绘图的物品搜索装置，其特征在于，包括：
信息识别模块，用于接收手绘图，提取所述手绘图中的手绘图像，识别所述手绘图像中的特征信息；
相似比对模块，用于将所述手绘图像与物品图像库中的各物品图像进行比对，以提取相似度超出预定相似度阈值的物品图像，获取与各提取物品图像对应的物品信息并排列，以生成第一物品列表；
标签转换模块，用于转换所述特征信息为特征文字标签，以基于所述特征文字标签进行物品搜索，组合搜索到的物品信息，得到第二物品列表；
列表合并模块，用于对所述第一物品列表和所述第二物品列表中的物品信息进行合并，得到第三物品列表并显示。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述物品图像还包括物品轮廓图像；
所述相似比对模块，还用于：
将所述手绘图像与所述物品图像库中的各物品轮廓图像进行比对，以提取第一相似度超出第一预定相似度阈值的物品轮廓图像；
获取与各提取物品轮廓图像对应的物品信息并排列，以生成第四物品列表。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征信息包括类别和颜色属性；
所述信息识别模块，用于：
利用手绘图像识别方式，识别所述手绘图像所属的类别；以及
将所述手绘图像与颜色库中的颜色进行比对，以识别所述手绘图像中的颜色属性。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，所述列表合并模块，还用于：
根据各用户对所述第三物品列表中各物品的选择行为，确定所有用户对各物品的偏好度，以根据所得偏好度进行物品排序，得到排序后的第五物品列表并显示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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