CN113744066B - 信息推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息推送方法及装置，涉及互联网领域，以解决传统信息推送的方法缺乏针对性的问题。所述信息推送方法包括：获取目标信息；基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户；向所述目标用户推送所述目标信息。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。
背景技术
随着互联网的发展，信息推送作为一种新兴的信息传播模式正在被越来越广泛地应用于各种场景。信息推送，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上定期传送用户需要的信息的一项新技术。信息推送既可以通过自动传送信息给用户，来节省用户在网络上进行搜索的时间；也可以通过吸引用户浏览推送的信息，以增加推送的信息的浏览量。
然而，传统的信息推送是大范围无差别地进行推送(例如，某个平台将某个信息推送给所述平台的所有用户)；无法给用户推送最适合或用户最需要的信息，即传统的信息推送的方法缺乏针对性。
发明内容
本申请实施例提供一种信息推送方法及装置，能够解决传统信息推送方法缺乏针对性的问题。
第一方面，提供了一种信息推送方法，所述信息推送方法包括：
获取目标信息；
基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户；
向所述目标用户推送所述目标信息。
第二方面，提供了一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：
获取模块，用于获取目标信息；
所述获取模块，还用于基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户；
处理模块，用于向所述目标用户推送所述目标信息。
第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的信息推送方法的步骤。
第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的信息推送方法的步骤。
在本申请实施例中，在进行信息推送时，可以先获取要推送的目标信息；然后基于所述目标信息获取与所述目标信息匹配的目标用户；然后向所述目标用户推送所述目标信息。由于所述目标用户是与所述目标信息相匹配的，因此，本申请实施例可以针对性地，向与所述目标信息匹配的目标用户推送目标信息，进而可以解决传统信息推送的方法缺乏针对性的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程图。
图2是本申请实施例提供的一级标签、二级标签和三级标签的示意图。
图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程图。
图4是本申请实施例提供的信息推送装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
针对上述如何解决传统信息推送的方法缺乏针对性的问题，本申请提出一种解决方案，旨在提供一种针对性的信息推送方法。
图1是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程图。本申请实施例提供的信息推送方法可以由各种平台(例如，投资理财平台、购物平台或社交平台)的服务器执行。
如图1所示，本申请实施例提供的信息推送方法可以包括：
步骤110，获取目标信息。
所述目标信息可以是新闻、广告、一些特定领域的资讯或动态，也可以是某些活动的信息，例如促销活动、抽奖活动或签到活动等。
步骤120，基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户。
可以理解的是，所述与所述目标信息匹配的目标用户可以是对所述目标信息感兴趣的用户。
步骤130，向所述目标用户推送所述目标信息。
例如，在本申请实施例提供的信息推送方法应用于投资理财平台的情况下，所述目标信息可以是最近热门的某个类型的股票的资讯，例如可以是某些股票经理对当前新能源汽车类股票行情的分析，所述目标用户可以是对所述新能源汽车类股票行情的分析感兴趣的用户，本申请实施例提供的信息推送方法则可以将所述最近热门的新能源汽车类股票的资讯，推送给对新能源汽车类股票感兴趣的用户。
在本申请实施例中，在进行信息推送时，可以先获取要推送的目标信息；然后基于所述目标信息获取与所述目标信息匹配的目标用户；然后向所述目标用户推送所述目标信息。由于所述目标用户是与所述目标信息相匹配的，因此，本申请实施例可以针对性地，向与所述目标信息匹配的目标用户推送目标信息，进而可以解决传统信息推送的方法缺乏针对性的问题。
为了更加精确地获取到与所述目标信息匹配的目标用户，进而更加有针对性地进行信息推送，在一个实施例中，步骤120，基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户可以包括以下步骤：
基于所述目标信息，确定所述目标信息对应的目标特征；
基于所述目标特征，获取与所述目标特征匹配的所述目标用户。
所述目标特征可以为所述目标信息中的关键词。例如，在所述目标信息是某些股票经理对当前新能源汽车类股票行情的分析的情况下，所述目标特征可以为新能源汽车类股票，所述与所述目标特征匹配的所述目标用户则可以为对新能源汽车类股票感兴趣的用户。
又例如，在本申请实施例提供的信息推送方法应用于购物平台的情况下，所述目标信息可以是某个产品的广告，例如，所述目标信息可以是最新发布的某一款手机的广告，所述目标特征可以为手机，所述与所述目标特征匹配的所述目标用户则可以为对手机等电子产品感兴趣的用户。
如此，则可以基于所述目标信息，更加精确地获取到与所述目标信息匹配的目标用户。
在一个实施例中，在步骤110，获取目标信息之前，本申请实施例提供的信息推送方法还包括：
生成多个数据标签；
所述基于所述目标特征，获取与所述目标特征匹配的所述目标用户包括：
基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签，所述目标数据标签包括所述多个数据标签中的至少一个指定数据标签；
基于所述目标特征和所述目标数据标签，确定目标筛选条件，所述目标筛选条件包括至少一个指定筛选条件；
基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的所述目标用户；
其中，所述目标筛选条件中的指定筛选条件与所述目标数据标签中的指定数据标签一一对应。
所述数据标签为用于对某类数据进行筛选的数据类型的标签，例如，所述数据标签可以为用户年龄，即对用户的年龄数据进行筛选；所述数据标签还可以为用户ID，还可以为用户的性别，还可以为用户居住的城市等。在本申请实施例提供的信息推送方法应用于投资理财平台的情况下，所述数据标签还可以是用户持仓的股票、用户关注的股票、用户开户时间或用户交易次数等。
所述目标数据标签包括所述多个数据标签中的至少一个指定数据标签，所述指定数据标签为所述多个数据标签中的数据标签，即所述目标数据标签可以由多个数据标签组成。例如，所述目标数据标签可以包括用户年龄和用户持仓的股票。如此，则可以根据不同的目标信息将所述多个数据标签中的不同数据标签组合成为目标数据标签。
所述目标筛选条件为对所述目标数据标签对应的数据进行筛选时的筛选条件。例如，在所述目标数据标签为年龄的情况下，所述目标筛选条件可以为年龄区间，例如所述目标筛选条件可以为：年龄为30岁至40岁。例如，在所述目标数据标签为用户持仓的股票的情况下，所述目标筛选条件可以为持仓的股票中包含新能源汽车类股票。
如此，则可以根据目标特征确定目标数据标签，然后根据目标数据标签和目标特征确定目标筛选条件，最后根据所述目标筛选条件筛选出目标用户。
在一个实施例中，在所述基于所述目标数据标签和所述目标筛选条件，获取与所述目标特征匹配的所述目标用户之前，本申请实施例提供的信息推送方法还包括：
将分别存储在各个业务数据库中的用户数据，同步到目标表中；
基于所述目标表中的数据，确定与所述至少一个指定数据标签对应的至少一组类别数据；其中，一个指定数据标签对应至少一组类别数据；
所述基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的所述目标用户包括；
从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据；
将所述目标类别数据对应的用户确定为目标用户。
可以理解的是，在本申请实施例提供的信息推送方法应用于投资理财平台时，一般地投资理财平台的***都是采用分布式的底层架构，业务模块往往拆分的很细，即不同的业务数据存储在不同的业务数据库中，每个工程往往负责单一的业务模块。因此，在此情况下，若想从多个业务数据库中进行数据的筛选，则需要对接不同的业务模块，因此筛选效率较低。
为了提高筛选效率，进而提高信息推送的效率，因此可以将分别存储在各个业务数据库中的用户数据同步到目标表中，然后在目标表中进行数据的筛选。
目标表中的用户数据包括多种，例如包括年龄数据、出生日期数据和用户最近30天邀请的用户数数据。年龄数据和出生日期数据可以直接从目标表中获取，而最近30天邀请的用户数的数据则无法直接获取到，最近30天邀请的用户数的数据需要通过累加的方式确定。因此，本申请实施例提供的信息推送方法还可以基于所述目标表中的数据，确定与所述至少一个指定数据标签对应的至少一组类别数据。可以理解的是，数据标签也可以理解为数据类别；在所述指定数据标签为年龄的情况下，该指定数据标签对应的类别数据为年龄数据(如30岁、40岁等)。
一个指定数据标签对应一组类别数据，一组类别数据中包括多个类别数据。例如，在某个指定数据标签为年龄的情况下，所述指定数据标签对应的一组类别数据则包括目标表中所有用户的年龄数据。
在一个实施例中，所述从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据可以包括：
针对所述目标数据标签中的任一个指定数据标签，
从所述指定数据标签对应的一组类别数据中，筛选出符合所述指定数据标签对应的指定筛选条件的至少一个类别数据作为目标类别数据；
将所述目标类别数据对应的用户确定为目标用户；
其中，一个类别数据对应一个用户。
在确定了每个指定数据标签对应的一组类别数据之后，则可以从每一个指定数据标签对应的一组类别数据中，筛选出符合所述指定数据标签对应的筛选条件的目标类别数据；将所述目标类别数据对应的用户确定为目标用户。
需说明的是，在目标数据标签中的的任一个指定数据标签对应的一组类别数据中都可以筛选出一组目标类别数据作为最终的目标类别数据，相应地可以确定一组目标用户；因此根据目标数据标签中的多个指定数据标签可以筛选出多组目标类别数据作为最终的目标类别数据，相应地可以筛选出多组目标用户，所述多组目标用户即为与所述目标信息匹配的目标用户。
例如，在所述目标数据标签包括第一指定数据标签和第二指定数据标签的情况下，可以筛选出两组目标用户，所述两组目标用户则为与所述目标信息对应的目标用户，即所述两组目标用户为满足第一指定数据标签对应的第一指定筛选条件或满足第二指定数据标签对应的第二指定筛选条件的用户。
在分别根据每个指定数据标签进行筛选时可以是同时进行，也可以不同时进行；在不同时进行的情况下，可以按照一定的时间顺序进行，也可以不按照一定的时间顺序进行。
在所述分别根据每个指定数据标签进行筛选时是不同时进行，所述目标数据标签包括第一指定数据标签和第二指定数据标签的情况下，可以先根据第一指定数据标签对应的第一指定筛选条件筛选出第一用户，然后从第一用户中，根据第二指定数据标签对应的第二指定筛选条件筛选出目标用户。即所述目标用户为满足第一数据标签对应的第一筛选条件和满足第二数据标签对应的第二筛选条件的用户。
在另一个实施例中，一组类别数据中包括多个类别数据，所述从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据包括：
针对任一组类别数据中的每个类别数据，
判断所述类别数据是否符合所述目标筛选条件；
在所述类别数据符合所述目标筛选条件的情况下，将所述类别数据确定为目标类别数据。
所述任一组类别数据可以是任一个指定数据标签对应的一组类别数据，所述每个类别数据可以是所述指定数据标签对应的一组类别数据中的每个类别数据。
所述判断所述类别数据是否符合所述目标筛选条件，所述目标筛选条件可以具体是所述指定数据标签对应的指定筛选条件。
例如，在指定数据标签为年龄，所述一组类别数据为年龄数据，所述指定数据标签对应的指定筛选条件为年龄为30-40岁的情况下，所述一组类别数据包括至少一个年龄数据，在筛选目标用户时，针对每一个年龄数据，均判断该年龄数据是否符合所述指定筛选条件；例如，某个用户的年龄数据为28，则该用户年龄数据不符合所述指定筛选条件，则不将该用户确定为目标用户；另一个用户的年龄数据为32，则该用户的年龄数据符合所述指定筛选条件，将该用户确定为目标用户。
如此，则可以通过判断指定数据标签对应的类别数据是否符合所述指定数据标签对应的指定筛选条件，进而确定目标用户。
在另一个实施例中，所述生成多个数据标签包括：
生成多个一级标签；
基于所述多个一级标签，生成多个二级标签；
基于所述多个二级标签，生成多个三级标签；
其中，所述一级标签包括维度标签，所述二级标签包括信息类型标签，所述三级标签包括数据标签；所述二级标签为所述一级标签的子标签，所述三级标签为所述二级标签的子标签。
图2是本申请实施例提供的一级标签、二级标签和三级标签的示意图。
如图2所示，所述一级标签包括用户维度标签、资金维度标签、投资偏好维度标签和用户行为维度标签中的至少一种；
所述用户维度标签包括基础信息标签和/或人群信息标签，所述资金维度标签包括生命周期信息标签和/或资产信息标签，所述投资偏好维度标签包括股票偏好信息标签和/或理财产品偏好标签，所述用户行为维度标签包括终端信息标签和/或活跃信息标签；
所述基础信息标签包括年龄标签和/或性别标签；所述人群信息标签包括居住城市标签和/或是否交易用户标签；所述生命周期标签包括开户日期标签和/或累计交易次数标签；所述资产信息标签包括用户资产净值标签和/或当前盈亏金额标签；所述股票偏好信息标签包括关注股票标签和/或持仓股票标签；所述理财产品偏好包括持有理财产品标签；所述终端信息标签包括最近启动客户端日期标签和/或最近启动客户端类型标签；所述活跃信息标签包括近30活跃天数标签。
需说明的是，所述基础信息标签还可以包括其他标签，例如用户ID标签、用户职业标签等；所述人群信息标签还可以包括其他标签，例如出生年代标签、是否开户用户标签等；所述生命周期标签还可以其他标签，例如累计交易金额标签等；所述资产信息标签还可以包括其他标签，例如现金红包金额标签(某些活动会以现金红包作为奖励)等；所述股票偏好信息标签还可以包括其他标签，例如交易股票标签等；所述终端信息标签还可以包括其他标签，例如设备型号等；所述活跃信息标签还可以包括最近活跃日期标签等。
在另一个实施例中，所述在基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签包括：
基于所述目标特征，从所述多个一级标签中确定目标一级标签；
基于所述目标特征，从所述目标一级标签中确定目标二级标签；
基于所述目标特征，从所述目标二级标签中确定目标三级标签；
将所述目标三级标签确定为所述目标数据标签。
需说明的是，本申请实施例提供的信息推送方法中的从所述多个数据标签中确定目标数据标签可以由服务器执行，也可以由运营人员执行。在所述从所述多个数据标签中确定目标数据标签由运营人员执行的情况下，运营人员可以在运营***中的多个数据标签中选择至少一个指定数据标签作为目标数据标签并输入对应的目标筛选条件，***则可以根据目标筛选条件筛选出目标用户(本申请实施例提供的信息推送方法可以应用于所述运营***)。然而，由于本申请实施例中的目标数据标签是从多个数据标签中确定的，因此若直接从多个数据标签中找到目标数据标签是很困难的。所以，可以先根据目标特征，确定目标一级标签；然后从所述目标一级标签中确定目标二级标签；最后从所述目标二级标签中确定目标三级标签，即可节省运营人员的时间。
例如，假设所述多个数据标签为13个(包括年龄标签、性别标签、居住城市标签、是否交易用户标签、开户日期标签、累计交易次数标签、用户资产净值标签、当前盈亏金额标签、关注股票标签、持仓股票标签、最近启动客户端日期标签、最近启动客户端类型标签和近30活跃天数标签)。此时，运营人员需在13个标签中确定出一个指定数据标签作为目标数据标签，较为困难(需了解的是，所述多个数据标签的数目可以为更多个)。例如，若所述目标特征在新能源股票，则可以先确定目标一级标签(即，将投资偏好维度标签确定为目标一级标签)，然后从所述目标一级标签中确定目标信息类型标签(即，将股票偏好确定为目标二级标签)，最后从所述目标二级标签中确定目标三级标签(即，将关注股票标签和/或持仓股票标签确定为目标三级标签)，最后将目标三级标签确定为目标数据标签。
如此，则可以提高基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签的效率。
图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程图。如图3所示，在一个实施例中，本申请实施例提供的信息推送方法可以包括：
步骤301，生成多个数据标签。
步骤302，将分别存储在各个业务数据库中的用户数据同步到目标表中。
步骤303，基于所述目标表中的数据确定所述多个数据标签对应的类别数据；其中，一个数据标签对应一组类别数据。
步骤304，获取目标信息。
步骤305，基于所述目标信息确定所述目标信息对应的目标特征。
步骤306，基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签，所述目标数据标签包括所述多个数据标签中的至少一个指定数据标签。
步骤307，基于所述目标特征和所述目标数据标签，确定所述目标筛选条件，所述目标筛选条件包括至少一个指定筛选条件。
步骤308，从所述多个数据标签对应的类别数据中，确定与所述至少一个指定数据标签对应的至少一组类别数据；其中，一个指定数据标签对应一组类别数据。
步骤309，从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据。
步骤310，将所述目标类别数据对应的用户确定为目标用户。
步骤311，向所述目标用户推送所述目标信息。
如此，在本申请实施例中，在进行信息推送时，可以先获取要推送的目标信息；然后基于所述目标信息获取与所述目标信息匹配的目标用户；然后向所述目标用户推送所述目标信息。由于所述目标用户是与所述目标信息相匹配的，因此，本申请实施例可以针对性地，向与所述目标信息匹配的目标用户推送目标信息，进而可以解决传统信息推送的方法缺乏针对性的问题。
与上文描述的信息推送方法相对应，本申请实施例还提供一种信息推送装置，上文描述的信息推送方法可应用于本申请实施例提供的信息推送装置。
图4是本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构框图。如图4所示，本申请实施例提供一种信息推送装置400，包括获取模块410和处理模块420。
其中，所述获取模块410，用于获取目标信息；
所述获取模块410，还用于基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户；
所述处理模块420，用于向所述目标用户推送所述目标信息。
如此，在本申请实施例中，在进行信息推送时，可以先获取要推送的目标信息；然后基于所述目标信息获取与所述目标信息匹配的目标用户；然后向所述目标用户推送所述目标信息。由于所述目标用户是与所述目标信息相匹配的，因此，本申请实施例可以针对性地，向与所述目标信息匹配的目标用户推送目标信息，进而可以解决传统信息推送的方法缺乏针对性的问题。
可选地，所述获取模块410在基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户时，具体用于：
基于所述目标信息，确定所述目标信息对应的目标特征；
基于所述目标特征，获取与所述目标特征匹配的所述目标用户。
可选地，所述信息推送装置还包括生成模块，在所述获取模块410获取目标信息之前，所述生成模块用于生成多个数据标签；
所述获取模块410在基于所述目标特征，获取与所述目标特征匹配的所述目标用户时，具体用于：
基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签，所述目标数据标签包括所述多个数据标签中的至少一个指定数据标签；
基于所述目标特征和所述目标数据标签，确定目标筛选条件，所述目标筛选条件包括至少一个指定筛选条件；
基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的所述目标用户；
其中，所述目标筛选条件中的指定筛选条件与所述目标数据标签中的指定数据标签一一对应。
可选地，在所述获取模块410基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的所述目标用户之前，所述获取模块410还用于：
将分别存储在各个业务数据库中的用户数据同步到目标表中；
基于所述目标表中的数据，确定与所述至少一个指定数据标签对应的至少一组类别数据；其中，一个指定数据标签对应一组类别数据；
所述获取模块410在基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的所述目标用户时，具体用于：
从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据；
将所述目标类别数据对应的用户确定为目标用户。
可选地，一组类别数据中包括至少一个类别数据，所述获取模块410在从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据时，具体可以用于：
针对针对任一组类别数据中的每个类别数据，
判断所述类别数据是否符合所述目标筛选条件；
在所述类别数据符合所述目标筛选条件的情况下，将所述类别数据确定为目标类别数据。
可选地，所述生成模块在生成多个数据标签时，具体用于：
生成多个一级标签；
基于所述多个一级标签，生成多个二级标签；
基于所述多个二级标签，生成多个三级标签
其中，所述一级标签包括维度标签，所述二级标签包括信息类型标签，所述三级标签包括数据标签；所述二级标签为所述一级标签的子标签，所述三级标签为所述二级标签的子标签；
所述一级标签包括用户维度标签、资金维度标签、投资偏好维度标签和用户行为维度标签中的至少一种；所述用户维度标签包括基础信息标签和/或人群信息标签，所述资金维度标签包括生命周期信息标签和/或资产信息标签，所述投资偏好维度标签包括股票偏好信息标签和/或理财产品偏好标签，所述用户行为维度标签包括终端信息标签和/或活跃信息标签；
所述基础信息标签包括年龄标签和/或性别标签，所述人群信息标签包括居住城市标签和/或是否交易用户标签，所述生命周期标签包括开户日期标签和/或累计交易次数标签，所述资产信息标签包括用户资产净值标签和/或当前盈亏金额标签，所述股票偏好信息标签包括关注股票标签和/或持仓股票标签，所述理财产品偏好包括持有理财产品标签，所述终端信息标签包括最近启动客户端日期标签和/或最近启动客户端类型标签，所述活跃信息标签包括近30活跃天数标签。
可选地，所述获取模块410在基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签时，具体可以用于：
基于所述目标特征，从所述多个一级标签中确定目标一级标签；
基于所述目标特征，从所述目标一级标签中确定目标二级标签；
基于所述目标特征，从所述目标二级标签中确定目标三级标签；
将所述目标三级标签确定为所述目标数据标签。
需了解的是，上文描述的信息推送方法可应用于本申请实施例提供的信息推送装置，故而这里针对识别信息推送装置的内容可参照上文方法部分的描述。
本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上文方法中的任一种方法。
例如，所述程序或指令被所述处理器执行时可以实现：
获取目标信息；
基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户；
向所述目标用户推送所述目标信息。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上文方法中的任一种方法。
例如，所述程序或指令被所述处理器执行时可以实现：
获取目标信息；
基于所述目标信息，获取与所述目标信息匹配的目标用户；
向所述目标用户推送所述目标信息。
通过以上的实施方式的描述，本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (7)
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：
生成多个一级标签；
基于所述多个一级标签，生成多个二级标签；
基于所述多个二级标签，生成多个三级标签；其中，所述一级标签包括维度标签，所述二级标签包括信息类型标签，所述三级标签包括数据标签；所述二级标签为所述一级标签的子标签，所述三级标签为所述二级标签的子标签；所述一级标签包括用户维度标签、资金维度标签、投资偏好维度标签和用户行为维度标签中的至少一种；所述用户维度标签包括基础信息标签和/或人群信息标签，所述资金维度标签包括生命周期信息标签和/或资产信息标签，所述投资偏好维度标签包括股票偏好信息标签和/或理财产品偏好标签，所述用户行为维度标签包括终端信息标签和/或活跃信息标签；所述基础信息标签包括年龄标签和/或性别标签，所述人群信息标签包括居住城市标签和/或是否交易用户标签，所述生命周期标签包括开户日期标签和/或累计交易次数标签，所述资产信息标签包括用户资产净值标签和/或当前盈亏金额标签，所述股票偏好信息标签包括关注股票标签和/或持仓股票标签，所述理财产品偏好包括持有理财产品标签，所述终端信息标签包括最近启动客户端日期标签和/或最近启动客户端类型标签，所述活跃信息标签包括近30活跃天数标签；
获取要推送的目标信息；
基于要推送的所述目标信息，确定要推送的所述目标信息对应的目标特征；
基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签，所述目标数据标签包括所述多个数据标签中的至少一个指定数据标签；
基于所述目标特征和所述目标数据标签，确定目标筛选条件，所述目标筛选条件包括至少一个指定筛选条件；
基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的目标用户；其中，所述目标筛选条件中的指定筛选条件与所述目标数据标签中的指定数据标签一一对应；
向所述目标用户推送所述目标信息。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的目标用户之前，所述信息推送方法包括：
将分别存储在各个业务数据库中的用户数据，同步到目标表中；
基于所述目标表中的数据，确定与所述至少一个指定数据标签对应的至少一组类别数据；其中，一个指定数据标签对应一组类别数据；
所述基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的所述目标用户包括：
从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据；
将所述目标类别数据对应的用户确定为目标用户。
3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，一组类别数据中包括至少一个类别数据，所述从所述至少一组类别数据中，筛选出与所述目标筛选条件匹配的目标类别数据包括：
针对任一组类别数据中的每个类别数据，
判断所述类别数据是否符合所述目标筛选条件；
在所述类别数据符合所述目标筛选条件的情况下，将所述类别数据确定为目标类别数据。
4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签包括：
基于所述目标特征，从所述多个一级标签中确定目标一级标签；
基于所述目标特征，从所述目标一级标签中确定目标二级标签；
基于所述目标特征，从所述目标二级标签中确定目标三级标签；
将所述目标三级标签确定为所述目标数据标签。
5.一种信息推送装置，其特征在于，所述信息推送装置包括：
生成模块，用于生成多个一级标签；基于所述多个一级标签，生成多个二级标签；基于所述多个二级标签，生成多个三级标签；其中，所述一级标签包括维度标签，所述二级标签包括信息类型标签，所述三级标签包括数据标签；所述二级标签为所述一级标签的子标签，所述三级标签为所述二级标签的子标签；所述一级标签包括用户维度标签、资金维度标签、投资偏好维度标签和用户行为维度标签中的至少一种；所述用户维度标签包括基础信息标签和/或人群信息标签，所述资金维度标签包括生命周期信息标签和/或资产信息标签，所述投资偏好维度标签包括股票偏好信息标签和/或理财产品偏好标签，所述用户行为维度标签包括终端信息标签和/或活跃信息标签；所述基础信息标签包括年龄标签和/或性别标签，所述人群信息标签包括居住城市标签和/或是否交易用户标签，所述生命周期标签包括开户日期标签和/或累计交易次数标签，所述资产信息标签包括用户资产净值标签和/或当前盈亏金额标签，所述股票偏好信息标签包括关注股票标签和/或持仓股票标签，所述理财产品偏好包括持有理财产品标签，所述终端信息标签包括最近启动客户端日期标签和/或最近启动客户端类型标签，所述活跃信息标签包括近30活跃天数标签；
获取模块，用于获取要推送的目标信息；
所述获取模块，还用于基于要推送的所述目标信息，确定要推送的所述目标信息对应的目标特征；基于所述目标特征，从所述多个数据标签中确定目标数据标签，所述目标数据标签包括所述多个数据标签中的至少一个指定数据标签；基于所述目标特征和所述目标数据标签，确定目标筛选条件，所述目标筛选条件包括至少一个指定筛选条件；基于所述目标筛选条件，获取与所述目标筛选条件匹配的目标用户；其中，所述目标筛选条件中的指定筛选条件与所述目标数据标签中的指定数据标签一一对应；
处理模块，用于向所述目标用户推送所述目标信息。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息推送方法的步骤。
7.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息推送方法的步骤。
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|---|---|
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Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104135498A (zh) * | 2013-05-03 | 2014-11-05 | 杭州诺霖信息科技有限公司 | 一种跨平台的信息推送***及其推送方法 |
| CN104731861A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-06-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 多媒体数据推送方法及装置 |
| WO2017125020A1 (zh) * | 2016-01-22 | 2017-07-27 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 消息处理方法、装置及*** |
| CN107341173A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-11-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN107864192A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器以及可读存储介质 |
| WO2018188588A1 (zh) * | 2017-04-10 | 2018-10-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息推送方法、可读介质及电子设备 |
| CN108777701A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-09 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种确定信息受众的方法及装置 |
| CN109118296A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-01 | 南京星邺汇捷网络科技有限公司 | 活动推送方法、装置及电子设备 |
| CN109348254A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-15 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109726327A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种信息推送方法和装置 |
| CN109740056A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-10 | 丹翰智能科技(上海)有限公司 | 一种用于向用户提供定制财经信息的方法与设备 |
| CN109819015A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110543598A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法、装置及终端 |
| CN112613917A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-06 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2021097721A1 (zh) * | 2019-11-20 | 2021-05-27 | 深圳市欢太科技有限公司 | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN113177160A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-07-27 | 上海众源网络有限公司 | 一种推送文案生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2021196476A1 (zh) * | 2020-04-01 | 2021-10-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对象推荐方法、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-09-01 CN CN202111021311.2A patent/CN113744066B/zh active Active
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104135498A (zh) * | 2013-05-03 | 2014-11-05 | 杭州诺霖信息科技有限公司 | 一种跨平台的信息推送***及其推送方法 |
| CN104731861A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-06-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 多媒体数据推送方法及装置 |
| WO2017125020A1 (zh) * | 2016-01-22 | 2017-07-27 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 消息处理方法、装置及*** |
| WO2018188588A1 (zh) * | 2017-04-10 | 2018-10-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息推送方法、可读介质及电子设备 |
| CN107341173A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-11-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN107864192A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器以及可读存储介质 |
| CN108777701A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-09 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种确定信息受众的方法及装置 |
| CN109118296A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-01-01 | 南京星邺汇捷网络科技有限公司 | 活动推送方法、装置及电子设备 |
| CN109348254A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-15 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109726327A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种信息推送方法和装置 |
| CN109819015A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109740056A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-10 | 丹翰智能科技(上海)有限公司 | 一种用于向用户提供定制财经信息的方法与设备 |
| CN110543598A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法、装置及终端 |
| WO2021097721A1 (zh) * | 2019-11-20 | 2021-05-27 | 深圳市欢太科技有限公司 | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| WO2021196476A1 (zh) * | 2020-04-01 | 2021-10-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对象推荐方法、电子设备及存储介质 |
| CN112613917A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-06 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113177160A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-07-27 | 上海众源网络有限公司 | 一种推送文案生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| Accurate Content Push for Content-Centric Social Networks: A Big Data Support Online Learning Approach;Feng Y，等;IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence;20180301;第2卷(第6期);426-438 * |
| 互联网信息资源用户获取优化推送仿真研究;崔艳萍，等;计算机仿真;20170715;第34卷(第7期);273-276+280 * |
| 基于"互联网+大数据"服装定制的精准营销研究;梁道雷;郑军红;杨聪霞;张心怡;;丝绸;20180920(第10期);59-64 * |
| 基于大数据的精准推送分类信息发布平台;韩雪松;林霞;;电脑知识与技术(第14期);92-93+97 * |
| 层级标注***及基于层级标签的分众分类生成算法研究;罗双玲;王涛;匡海波;;***工程理论与实践;20180725(第07期);232-239 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113744066A (zh) | 2021-12-03 |
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