CN113723860B - 一种土地资源资产离任审计评价方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及自然资源资产审计技术领域，具体涉及一种土地资源资产离任审计评价方法、装置及存储介质。方法包括将各成员指标体系求取并集，生成公共指标体系；根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成各指标的最终权重；根据土地资源空间资料生成分析结果图层，并将分析结果图层向各成员端进行可视化展示；根据公共指标体系中各指标的赋分及各指标的最终权重，计算获得各指标的得分；将公共指标体系各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板，生成审计评价文件。本发明可以提供相应的数据指标支撑，辅助审计人员更科学、高效、精准地完成土地资源资产离任审计评价工作。
Description
技术领域
本发明涉及自然资源资产审计技术领域，具体涉及一种土地资源资产离任审计评价方法、装置及存储介质。
背景技术
开展自然资源资产离任审计，是加快推进生态文明建设的重要内容。当前，自然资源资产离任审计尚没有形成一套规范、标准的土地资源资产审计评价标准和方法，且由于土地资源资产管理本身的复杂性、资源开发利用对生态环境影响的滞后性以及审计人员专业结构的局限性，对于相应行政管理人员的土地资源资产审计评价工作主要依赖于审计部门的人工查找、分析来实现，尚没有科学、便捷的工具来辅助该项工作的开展。
地理信息技术是是一种十分重要的空间信息***，它是在计算机硬、软件***支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术***。地理信息***处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等，可以用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。
地理信息***(Geographic Information System，简称GIS)的核心是空间分析和空间数据可视化。空间分析通常包括空间查询、空间计算和缓冲区分析等，空间数据可视化则是将空间数据或经空间分析之后的结果在***中进行呈现以供用户使用。空间分析和空间数据可视化通常依托于GIS服务器。当前行业内主流的GIS服务器主要有ArcGIS Server、GeoServer等，GeoServer属于大型开源GIS服务器，可以方便的进行空间地图数据发布，并允许用户对包括栅格数据和矢量数据在内的特征数据进行更新、删除和***操作等。目前还没有较为有效的技术手段能将地理信息技术与土地资源资产审计相结合，以更科学、高效地完成土地资源资产离任审计评价工作。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明提供了一种土地资源资产离任审计评价方法、装置及存储介质，其应用时，可以提供相应的数据指标支撑，辅助审计人员更科学、精准地完成土地资源资产离任审计评价工作，提高土地资源资产离任审计评价效率。
第一方面，本发明提供一种土地资源资产离任审计评价方法，包括：
获取各成员端的操作指令，根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，并将各成员指标体系求取并集，生成公共指标体系；
获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度，并根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重；
获取公共指标体系中各指标对应的土地资源资产离任资料，所述土地资源资产离任资料包括土地资源空间资料；
根据土地资源空间资料进行空间分析，判定土地资源资产变化情况，生成分析结果图层，并将分析结果图层向各成员端进行可视化展示；
获取各成员端对公共指标体系中各指标的赋分，根据公共指标体系中各指标的赋分及各指标的最终权重，计算获得公共指标体系中各指标的得分；
获取审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息，将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件。
基于上述发明内容，通过从预设***指标库中提取相应指标来个性化动态定制生成公共指标体系，进行公共指标体系中各指标权重的个性化动态配置，对土地资源资产变化情况的分析结果图层展示，以及审计指标赋分加权计算和审计评价文件的自动生成，可以将地理信息技术与土地资源资产审计相结合，辅助审计人员更科学、高效、精准地完成土地资源资产离任审计评价工作。
在一个可能的设计中，所述根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，包括：根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标进行增改，生成各成员指标体系。
在一个可能的设计中，采用德尔菲专家打分法获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度。
在一个可能的设计中，根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重，包括：
根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，采用层次分析法计算出各成员端赋予公共指标体系中各指标的权重；
对各成员端赋予公共指标体系中各指标的权重取平均，获得公共指标体系中各指标的最终权重。
在一个可能的设计中，所述方法还包括将获取的土地资源资产离任资料与公共指标体系中对应的各指标进行关联存储和归类，所述土地资源资产离任资料包括土地资源空间资料和属性资料。
在一个可能的设计中，所述将分析结果图层向各成员端进行可视化展示，包括：
利用GeoServer提供的Rest API服务进行分析结果图层的发布；
发布成功后，利用GeoServer提供的Rest API服务进行分析结果图层的切片；
在Web前端可视化加载相应的属性资料及GeoServer中已发布和切片的分析结果图层，供各成员端访问查看。
在一个可能的设计中，所述将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件，包括：
先将审计项目基本信息按设定格式填入审计意见模板的第一区域；
然后将取证单信息和评价底稿信息按设定格式填入审计意见模板的第二区域；
最后将公共指标体系及其中对应各指标的得分按设定格式填入审计意见模板的第三区域，生成审计评价文件。
第二方面，本发明提供一种土地资源资产离任审计评价装置，包括：
获取单元，用于获取各成员端的操作指令，获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度，获取公共指标体系中各指标对应的土地资源资产离任资料，获取各成员端对公共指标体系中各指标的赋分，以及获取审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息；
第一生成单元，用于根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，并将各成员指标体系求取并集，生成公共指标体系；
第一计算单元，用于根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重；
分析单元，用于根据土地资源空间资料进行空间分析，判定土地资源资产变化情况，生成分析结果图层，并将分析结果图层向各成员端进行可视化展示；
第二计算单元，用于根据公共指标体系中各指标的赋分及各指标的最终权重，计算获得公共指标体系中各指标的得分；
第二生成单元，用于将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件。
第三方面，本发明提供另一种土地资源资产离任审计评价装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
第五方面，本发明提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
本发明的有益效果为：
本发明通过从预设***指标库中提取相应指标来个性化动态定制生成公共指标体系，增强了评价体系与实际土地资源之间的契合度，使得评价体系更加符合实际资源禀赋；采用基于德尔菲专家打分法和层次分析法的指标权重个性化动态定制，避免了个人主观倾向的影响，增强了指标权重的科学性和审计评价的公允性；通过对土地资源资产变化情况的分析结果图层展示，以及审计指标赋分加权计算和审计评价文件的自动生成，可以将地理信息技术与土地资源资产审计相结合，无需审计成员具有复杂的地理信息专业知识，辅助审计人员更科学、高效、精准地完成土地资源资产离任审计评价工作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法步骤示意图；
图2为公共指标体系构建示意图；
图3为指标最终权重配置示意图；
图4为分析结果图层生成、处理过程示意图；
图5为本发明第一种装置的结构示意图；
图6为本发明第二种装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，术语第一、第二等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。尽管本文可以使用术语第一、第二等等来描述各种单元，这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元，并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
在下面的描述中提供了特定的细节，以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出***，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实施例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
实施例1：
本实施例提供一种土地资源资产离任审计评价方法，可应用于一***中，该***包括服务器和与服务器对接的各审计组成员的成员端，如图1所示，方法包括以下步骤：
S101.获取各成员端的操作指令，根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，并将各成员指标体系求取并集，生成公共指标体系。
具体实施时，土地资源资产离任审计评价前，需要制定出最符合待审计资源禀赋的指标体系，如此才能更加科学真实的反映审计期内土地资源资产变化情况。因此，如图2所示，可预先在服务器构建***指标库，审计组成员端依据不同资源禀赋从***指标库中进行评价指标的选择、增加和修改，生成各成员指标体系，当所有成员端的成员指标体系完成时，服务器对各成员制定的指标体系进行求并操作以抽离出该次审计任务的公共指标体系。
S102.获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度，并根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重。
具体实施时，在完成审计指标体系定制，得出公共指标体系的基础上，需要对公共指标体系内各指标赋予不同权重以符合不同影响因子对土地资源资产变动贡献度不一的实际情况，且在权重赋予过程中，需要尽量屏蔽个人主观因素影响，由此进行***自动权重配置。如图3所示，审计组成员端对公共指标体系内所有指标利用德尔菲专家打分法进行各指标重要性标度判断；服务器根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重，过程包括：根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)计算出各成员端赋予公共指标体系中各指标的权重；对各成员端赋予公共指标体系中各指标的权重取平均，获得公共指标体系中各指标的最终权重。AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法，它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。
S103.获取公共指标体系中各指标对应的土地资源资产离任资料，所述土地资源资产离任资料包括土地资源空间资料。
具体实施时，公共指标体系内各评价指标均有对应的土地资源资产离任资料，土地资源资产离任资料的收集可通过使用分配的被审计人员/单位等账号上传至服务器。服务器接收到这些资料之后，依据各指标进行分别存储和归类，并将属性资料和空间资料进行区分，属性资料用于后续的可视化展示，为审计评价提供展示依据，空间资料将用于后续更进一步的空间分析。
S104.根据土地资源空间资料进行空间分析，判定土地资源资产变化情况，生成分析结果图层，并将分析结果图层向各成员端进行可视化展示。
具体实施时，服务器对接收到的土地资源空间资料自动进行空间分析，并对分析结果图层进行自动发布和切片，以此为后续审计评价提供支撑。如图4所示，空间分析结果图层的自动生成、发布、切片主要流程如下：土地资源空间资料包括需要进行空间分析的矢量文件，依据预置或审计自定义的空间字段，对上传的矢量文件进行过滤提取操作；之后判断起止时间内矢量文件是否都已上传，若是，则对各字段分别进行分析所需的求差、求交、求并等操作，以此根据不同时段、不同字段找出土地资源资产的变化情况，即得到分析结果图层；若否，则只进行过滤提取操作，并根据设定指令判定是否需要进行矢量文件其他操作，若是，则对矢量文件进行相应字段的相应操作，得到分析结果图层；若否，则将过滤提取结果和分析结果图层存储进数据库。
得到分析结果图层之后，服务器将分析结果图层存储到对应的文件***，然后根据GeoServer提供的Rest API服务进行自动发布，发布成功之后继续根据GeoServer提供的Rest API服务进行图层自动切片。分析结果图层发布的目的是为了在***Web前端进行可视化加载并为工作人员在审计过程中提供数据支撑，发布好的图层进行切片的目的是为了在服务器***Web前端进行图层加载时能够提升加载速度。在服务器***Web前端可通过勾选按钮和列表调用HTTP服务，从而按需加载存储在文件***中的各属性资料和存储在GeoServer中已发布和切片好的各类空间数据，包括分析结果图层和基础背景底图，以此为审计指标赋分和审计评价文件生成提供数据支撑。
S105.获取各成员端对公共指标体系中各指标的赋分，根据公共指标体系中各指标的赋分及各指标的最终权重，计算获得公共指标体系中各指标的得分。
具体实施时，对公共指标体系中各指标进行赋分，可由审计组成员端结合Web前端展示的空间数据和非空间数据，参考相应的评分细则进行赋分，一部分指标也可由服务器依据评分细则自动核算该项得分。服务器在各项赋分的基础上结合各指标的最终权重，自动计算出各指标的加权分以及该指标最终的加权得分，各项的加权得分为各项赋分乘以该项综合权重。
S106.获取审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息，将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件。
具体实施时，服务器依据接收到的各指标得分情况，结合预设的审计意见模板，自动生成该次审计的审计评价文件。具体生成流程如下：首先，获取审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息，将审计项目基本信息，自动依次填入审计意见模板的相应位置，如审计字号、审计人员信息等；然后，将各类取证单信息和评价底稿信自动填写入审计意见模板相应区域；最后，将各指标的得分情况自动填写入审计意见模板的相应位置。如此，该次审计的审计评价文件生成，若审计成员对其中部分内容想要进行增加、删除和修改，可通过服务器进行操作。
实施例2：
本实施例提供一种土地资源资产离任审计评价装置，如图5所示，包括：
获取单元，用于获取各成员端的操作指令，获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度，获取公共指标体系中各指标对应的土地资源资产离任资料，获取各成员端对公共指标体系中各指标的赋分，以及获取审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息；
第一生成单元，用于根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，并将各成员指标体系求取并集，生成公共指标体系；
第一计算单元，用于根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重；
分析单元，用于根据土地资源空间资料进行空间分析，判定土地资源资产变化情况，生成分析结果图层，并将分析结果图层向各成员端进行可视化展示；
第二计算单元，用于根据公共指标体系中各指标的赋分及各指标的最终权重，计算获得公共指标体系中各指标的得分；
第二生成单元，用于将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件。
实施例3：
本实施例提供另一种土地资源资产离任审计评价装置，如图6所示，在硬件层面，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行实施例1中的土地资源资产离任审计评价方法。
可选地，该计算机设备还包括内部总线和通讯接口。处理器、存储器和通讯接口可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(First InputFirst Output，FIFO)和/或先进后出存储器(First In Last Out，FILO)等。所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
实施例4：
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行实施例1中的土地资源资产离任审计评价方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
实施例5：
本实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行实施例1中所述的土地资源资产离任审计评价方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种土地资源资产离任审计评价方法，其特征在于，包括：
获取各成员端的操作指令，根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，并将各成员指标体系求取并集，生成公共指标体系；
获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度，并根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重；
获取公共指标体系中各指标对应的土地资源资产离任资料，所述土地资源资产离任资料包括土地资源空间资料；
根据土地资源空间资料进行空间分析，判定土地资源资产变化情况，生成分析结果图层，并将分析结果图层向各成员端进行可视化展示；
获取各成员端对公共指标体系中各指标的赋分，根据公共指标体系中各指标的赋分及各指标的最终权重，计算获得公共指标体系中各指标的得分；
获取审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息，将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件。
2.根据权利要求1所述的一种土地资源资产离任审计评价方法，其特征在于，所述根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，包括：根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标进行增改，生成各成员指标体系。
3.根据权利要求1所述的一种土地资源资产离任审计评价方法，其特征在于，采用德尔菲专家打分法获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度。
4.根据权利要求3所述的一种土地资源资产离任审计评价方法，其特征在于，根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重，包括：
根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，采用层次分析法计算出各成员端赋予公共指标体系中各指标的权重；
对各成员端赋予公共指标体系中各指标的权重取平均，获得公共指标体系中各指标的最终权重。
5.根据权利要求1所述的一种土地资源资产离任审计评价方法，其特征在于，所述方法还包括将获取的土地资源资产离任资料与公共指标体系中对应的各指标进行关联存储和归类，所述土地资源资产离任资料包括土地资源空间资料和属性资料。
6.根据权利要求5所述的一种土地资源资产离任审计评价方法，其特征在于，所述将分析结果图层向各成员端进行可视化展示，包括：
利用GeoServer提供的Rest API服务进行分析结果图层的发布；
发布成功后，利用GeoServer提供的Rest API服务进行分析结果图层的切片；
在Web前端可视化加载相应的属性资料及GeoServer中已发布和切片的分析结果图层，供各成员端访问查看。
7.根据权利要求1所述的一种土地资源资产离任审计评价方法，其特征在于，所述将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件，包括：
先将审计项目基本信息按设定格式填入审计意见模板的第一区域；
然后将取证单信息和评价底稿信息按设定格式填入审计意见模板的第二区域；
最后将公共指标体系及其中对应各指标的得分按设定格式填入审计意见模板的第三区域，生成审计评价文件。
8.一种土地资源资产离任审计评价装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取各成员端的操作指令，获取各成员端对于公共指标体系中各指标的判断标度，获取公共指标体系中各指标对应的土地资源资产离任资料，获取各成员端对公共指标体系中各指标的赋分，以及获取审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息；
第一生成单元，用于根据各成员端的操作指令从预设***指标库中提取相应指标生成各成员指标体系，并将各成员指标体系求取并集，生成公共指标体系；
第一计算单元，用于根据各成员端对公共指标体系中各指标的判断标度，计算生成公共指标体系中各指标的最终权重；
分析单元，用于根据土地资源空间资料进行空间分析，判定土地资源资产变化情况，生成分析结果图层，并将分析结果图层向各成员端进行可视化展示；
第二计算单元，用于根据公共指标体系中各指标的赋分及各指标的最终权重，计算获得公共指标体系中各指标的得分；
第二生成单元，用于将公共指标体系中各指标的得分、审计项目基本信息、取证单信息和评价底稿信息导入预设的审计意见模板中，生成审计评价文件。
9.一种土地资源资产离任审计评价装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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